inteligencia artificial-marco referencial

Dr. Hugo A. Banda GamboaDepartamento de Informática y Ciencias de Computación

ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL

© Dr. Hugo A. Banda Gamboa - 2010 1

CONTENIDO

I. Marco Referencial

II. Inteligencia Artificial

III. Ciencias de Computación

IV. Sistemas Inteligentes

V. Conclusión


3© Dr. Hugo A. Banda - 2010

El Marco Referencial Incluye todo aquello en que un investigador o un

decisor se puede apoyar para desarrollar un proyecto:

El Marco Teórico incorpora las corrientes epistemológicas planteadas por uno o varios autores, necesarias para fundamentar y sustentar las diferentes fases del conocimiento científico del problema identificado (observación, descripción, explicación y predicción).

El Marco Conceptual define el significado de los términos (lenguaje técnico) que van a emplearse con mayor frecuencia y que se relacionan con las fases del conocimiento científico.

El Marco Contextual enfoca las características, dimensiones espaciales y temporales del ámbito en el que se inscribe el problema identificado.


Análisis Temporal Análisis Retrospectivo ¿Qué pasó? ¿Por qué pasó?:

Considera datos, hechos e información histórica que permiten comprender y evaluar eventos y comportamientos pasados.

Análisis Circunspectivo ¿Qué está pasando en este momento?:

Identifica factores y actores en el momento actual, los caracteriza y los evalúa con sus logros y limitaciones.

Análisis Prospectivo ¿Qué podría pasar en el futuro?:

Sobre la base la evaluación del pasado y de la situación coyuntural, se puede prever posibles escenarios en el ejercicio de la planeación, así como reflexionar en torno a las estrategias de factibilidad para transitar del escenario actual al futuro deseado.


INTELIGENCIA ARTIFICIAL


Historia


Al-Jazari

Pygmaliany Galatea

Norbert Wiener

Deep Blue vs. Gary Kasparov

La Conferencia de Dartmouth El inicio de la era de la inteligencia

artificial, se sitúa en el año de 1956, a partir de la histórica Conferencia de Dartmouth, en la participaron entre otros John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon, Allen Newell y Herbert Simon. En esta conferencia que tuvo un mes de duración, se acuñó el término inteligencia artificial y se ensayó la primera definición: Hacer que una máquina se comporte como si un ser humano se comportara así, de tal manera que se la podría llamar inteligente.


Inteligencia Artificial Comprende el estudio y diseño de

agentes inteligentes.

Se denomina agente inteligente a una entidad capaz de percibir, razonar, aprender, adaptarse, tomar decisiones y actuar racionalmente para satisfacer su metas, en un determinado entorno.


Tópicos de Inteligencia Artificial


Aproximaciones a la IA


Áreas de Conocimiento Relacionadas con la IA Filosofía

Psicología

Lingüística

Ciencias de Computación

Neurociencias

Ciencias Cognitivas

Lógica

Economía

Probabilidad

Optimización

Teoría de Control

Investigación de Operaciones


CIENCIAS DE COMPUTACIÓN


Introducción Las ciencias de la computación tiene sus raíces

en ingeniería eléctrica, matemáticas y lingüística. Sin embargo, en el último tercio del siglo XX, emergió como una disciplina científica distinta y desarrolló sus propios métodos y terminología.

Las ciencias de la computación comprenden una amplia variedad de tópicos, que van desde el análisis abstracto de algoritmos, teoría de la computación y gramáticas formales, hasta temas como lenguajes de programación, software y hardware.


Definición

Estudio de la teoría, experimentación e ingeniería que forman la base para el diseño y uso de computadores.

Incluye aquella parte de la informática que es posible automatizar a partir de sistemas de computación.


Tópicos en Ciencias de Computación


SISTEMASINTELIGENTES


Introducción La actual proliferación y desarrollo de la

infraestructura de comunicación basada en las redes como la World Wide Web (WWW), ha creado un escenario sin precedentes y está potenciando la probabilidad de éxito de los sistemas inteligentes para la recopilación masiva de información y su uso en la automatización de diversas funciones empresariales.


Tópicos en Sistemas Inteligentes


Inteligencia Computacional Es una ramificación de la Inteligencia

Artificial, que estudia e investiga los algoritmos de aprendizaje, evolutivos o adaptables, para crear programas de computadora que exhiben cierto grado de inteligencia. Los principales procesos de un sistema

inteligente computacional, son: Adquisición, representación,

almacenamiento y recuperación del conocimiento

Procesamiento del conocimiento; y, Accionamiento basado en el conocimiento

20© Dr. Hugo A. Banda Gamboa - 2010

Características de los Sistemas Inteligentes ComputacionalesSon una nueva generación de

tecnología caracterizada por: Arquitectura Computación paralela

Procesamiento distribuido

Orientado a la Web

Capacidades Computación sub-simbólica

Percepción, razonamiento, explicación

Aprendizaje, creación, comunicación

Accionamiento, manipulación, locomoción


Tipos de Sistemas Inteligentes Computacionales

Basados en Comportamiento (Simulación Cognitiva, Lógica Formal y Lógica Difusa)

Basados en Redes Neuronales Artificiales (Aprendizaje supervisado y Aprendizaje no-supervisado)

Basados en Computación Evolutiva (Algoritmos genéticos, Programación evolutiva, Estrategias de evolución y Programación genética)

Híbridos (Sistemas Neuro – Difusos, Sistemas Neuro – Evolutivos y Sistemas Neuro –Heurísticos)


Presente y Futuro de los Sistemas Inteligentes

Sistemas con desempeño tan bueno o mejor que el de los humanos:

Juegos, inferencia lógica, demostración de teoremas, planificación, diagnóstico médico.

Sistemas con rápido avance y perspectivas de mejores resultados:

Aprendizaje, percepción visual, robótica, comprensión del lenguaje natural, minería de datos y soporte a decisiones.


Conclusión

La inteligencia consiste no

sólo en el conocimiento,

sino también en la destreza

de aplicar los conocimientos

en la práctica.

Aristóteles


Recursos Bibliográficos Wikipedia – The Free Encyclopedia

www.wikipedia.org

Computer Society – Institute of Electrical & Electronis Engineers - USA (IEEE, www.ieee.org): Computer Society: www.computer.org (Algunos artículos son gratuitos)

Computational Intelligence Society: ieee-cis.org

Asociation for Computer Machinery – USA: www.acm.org

www.acm.org/crossroads (Revista electrónica estudiantil gratuita. Algunos artículos en español)

Inteligencia Artificial y Robótica http://www.inteligenciaartificial.cl/

Asociación Española de Inteligencia Artificial. http://www.aepia.org/

Revista Iberoamericana de inteligencia artificial. http://cabrillo.lsi.uned.es:8080/aepia

Informática Industrial e Inteligencia Artificial. http://www.i3a.ua.es/


http://www.wikipedia.org/

http://www.ieee.org/

http://www.computer.org/

http://www.ieee-cis.org/



http://www.acm.org/

http://www.acm.org/crossroads

http://www.inteligenciaartificial.cl/

http://www.aepia.org/

http://cabrillo.lsi.uned.es:8080/aepia

http://www.i3a.ua.es/

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