instrumentostesis 2

7/25/2019 INSTRUMENTOSTESIS 2

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INSTRUMENTOS

El cuestionario desarrollado por Fisher et al (2011), consta de 50 tems opreguntas agrupadas en los Catorce Principios del Dr. Deming, los cualesson uni!actoriales es decir "ue s#lo se en!ocan en un determinado principio.

En el gra$co se muestra el estudio completo reali%ado por Fisher et al(2011) & las escalas del cuestionario. En el cuestionario de Fisher et al(2011) aplicado en este estudio se utili%# la escala de cali$caci#n de 'iertdel 1 al 5. 'a escala de respuesta para los elementos ian desde*totalmente en desacuerdo* (1) a *mu& de acuerdo* (5). El +alor compuestopara cada escala "ue representa uno de los catorce puntos de Deming secalcul# promediando la puntuaci#n de todos los elementos "ue representana cada !actor.

CUESTIONARIO

Escala

s deestudio

otalmen

te endesacuerdo

En

desacuerdo

-ndecis

o

De

acuerdo

u&

deacuerdo

Puntuaci

#n

Principio 1/ Crear constancia en el prop#sito de meorar el producto &ser+icio

1) 'a alta direcci#n pro+ee para in+estigaci#n & desarrollo.

2) 'a alta direcci#n pro+ee nue+a tecnologa.) 'a alta direcci#n pro+ee educaci#n & capacitaci#n para los empleados.

Principio 2/ doptar la nue+a $loso!a

3) 'a alta direcci#n est4 comprometida con la meora de la calidad comouna !orma de aumentar las ganancias.

5) 'a alta direcci#n se compromete a $ar oeti+os para la meora de lacalidad.

) 'a alta direcci#n se compromete a la meora continua de la calidad como

un oeti+o principalPrincipio / Dear de depender de la inspecci#n masi+a

6) 'os gr4$cos "ue muestran las tasas de de!ecto son pulicados &distriuidos.

7) 'os gr4$cos de !recuencia de a+eras son pulicados & distriuidos.

8) 9n gran porcentae de nuestros procesos en la planta est4n ao controlestadstico de calidad.

10) :acemos uso e;tensi+o de t


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11) 'as t


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Principio 8/ Derriar las arreras entre los departamentos

0) Di!erentes departamentos tienen oeti+os compatiles

1) En el proceso del dise>o de producto o ser+icio ha& un traao en e"uipoentre los departamentos.

2) E;iste uena comunicaci#n entre departamentos.

Principio 10/ Eliminar los slogans & metas & e;hortaciones para la mano deora

) 'a alta direcci#n proporciona a sus traaadores los mo no se utili%an para los empleados conrangos.

30) 'a calidad del amiente de traao es uena.

31) ?o e;iste presi#n por resultados a corto pla%o.

32) 'a alta direcci#n estalece metas realistas para sus empleados.

Principio 1/ -nstituir educaci#n & superaci#n

3) :a& programas para desarrollar el traao en e"uipo entre los

empleados.

33) :a& programas para desarrollar una comunicaci#n e$ca% entre losempleados.

35) :a& programas para desarrollar hailidades de resoluci#n de con@ictosde los traaadores.

3) :a& programas para ampliar las hailidades de los empleados para!uturas necesidades organi%acionales.

Principio 13/ omar acci#n para lograr la trans!ormaci#n

36) 'a alta direcci#n act=a en direcci#n hacia la eecuci#n de polticas demeora de la calidad.


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37) 'a alta direcci#n hace sus polticas de meora de la calidad +isile atodos los empleados.

38) odos los e!es de departamento en mi empresa son los principalesresponsales de la calidad.

50) 'a administraci#n pro+ee de personal con lidera%go para meorar lacalidad de los productos & meorar la calidad integral.

D-E?A-B? P9?EBE?-DB

-BP9?E

PBCE?E DEG?HE

econocimientode la e;istenciadel sistema

50 puntos

eora de la+ariaci#n

65 puntos

eora delconocimiento

5 Puntos

Psicologa delser humano

80 Puntos

Procedimiento para la elaboracin de Grfcosde Control

1. BE-GB Elaorar Ir4$cos de Control para su uso en la meora de losprocesos.

2. 'C?CE Es aplicale a todas las 4reas de la empresa.

. EAPB?A-'-DD 'a Ierencia de Calidad es responsale del contenidodel presente procedimiento, & cada 4rea de su uso cuando sea re"uerido.

3. De$niciones

edia uestral Auma de todas las oser+acionesreali%adas di+idida entre la cantidad

total de estasedia Polacional Auma de los datos de una polaci#n

di+idida entre el tama>o de esta.ango Di!erencia entre el +alor oser+ado

m4s grande & el m4s pe"ue>oDes+iaci#n Est4ndar edida de la dispersi#n "ue se

produce en torno de la media deuna polaci#n o del promedio deuna muestra

Gariale Caracterstica de la calidadsusceptile a ser medidaJ por

eemplo la longitud, el peso, latemperatura.


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triuto 9na de las caractersticas de lacalidad & "ue considera "ueconcuerda con las especi$caciones,o ien, "ue discrepa con estas.

9nidad no con!orme Producto o ser+icio "ue contiene al

menos un de!ecto.Ira$co de Control egistro en una gr4$ca de las

+ariaciones de la calidad de unacaracterstica determinada, duranteun lapso dado.

'imites de especi$caci#n E;tremos "ue de$nen los lmites deaceptailidad de un producto o deun ser+icio.

'imites de control Aon los lmites de una gr4$ca decontrol "ue sir+en para e+aluar las+ariaciones producidas en la calidad

de un sugrupo a otro. ?o deer4con!undirse con los lmites de unaespeci$caci#n.

ediana Galor "ue di+ide una serie de+alores dispuestos ordenadamentede manera "ue el n=mero deelementos "ue le antecede seaigual al n=mero de elementos "uele sigue.

Ciclo El ciclo se presenta cuando lospuntos de un gr4$co de control se

alinean solamente a un lado de lalnea central (estrictamente lamediana) del gr4$co.

'ongitud del ciclo Es la cantidad de puntos "ueconstitu&en un ciclo

endencia 'a tendencia se presenta cuando se+eri$ca un ascenso o descensocontinuos en una serie de puntosdel gr4$co de control.

Periocidad 'a periodicidad se presenta cuandolos puntos del gr4$co de control

muestran la misma pauta de+ariaci#n (por eemplo, ascenso odescenso) a lo largo de inter+alosiguales.

dherencia a la lnea de control Ae presenta cuando los puntos delgr4$co de control rodean de cercala lnea central o la lnea del lmitede control.

! "escripcin

'a !orma de un gr4$co de control +ara seg=n la clase de datos "uecontiene. lgunos datos resultan de mediciones, como la medici#n de partes


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indi+iduales (en mm). Estos se denominan +alores continuos o datos demedici#n. Btros datos se asan en el recuento, como la cantidad deunidades de!ectuosas. Ae les conoce como +alores discretos o contados.

!# Grfcos de control $%R

5.1.1. ecoger apro;imadamente 100 datos, organi%ando los datos en 20 #25 sugrupos de 5 # 3 puntos. grupar aumenta la sensiilidad paradetectar camios.

Ae recomienda tener los siguientes cuidados en el muestreo/

K inimi%ar la +ariaci#n entre grupos.

K 'os datos deen representar el estado reciente del proceso.

K Entre 3 & 5 datos por sugrupo.


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K egistrar toda la in!ormaci#n rele+ante.

5.1.2. Calcular la media para cada grupo de datos

5.1.. Calcular el ango de cada grupo (Galor m4;imo Galor mnimo)

5.1.3. Calcular la lnea central

K Para el gr4$co de control ;/

Para el gr4$co de control /

5.1.5. Calcular los lmites de control

5.1.5.1. Aeleccionar los !actores 2, D & D3 "ue corresponden al tama>o ndel sugrupo en la siguiente ala de !actores.

!#!!&! Calc'lar los l(mites con los )alores anteriores*Ir4$co de Control ;/


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Ir4$co de Control /

!#!+! "ib',e el -rfco de control

K Aore la escala +ertical ui"ue los +alores correspondientes a las lneascentrales & lmites de control para la media (;) & el ango ().

K ar"ue los +alores de ; & para cada sugrupo sore la misma lnea+ertical. 'os +alores de ; con un punto (.) & los +alores de con una cru%(;), encerrando en un crculo todos los puntos "ue sorepasen las lneas de

lmites de control para distinguirlos de los dem4s.

!#!.! Escribir en el -rfco la in/ormacin necesaria*

?omre del gr4$co, tama>o de muestra, perodo de recogida, instrumentosutili%ados, persona responsale.

!#!0! E)al'ar los cambios en el proceso

9n camio en la media del proceso da lugar a la aparici#n de una anomalaen el gr4$co de control ;. Cuando la media del proceso su!re undespla%amiento en m4s, los puntos del gr4$co de control ; tami


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anomala en el proceso. En los gr4$cos de control se dee tra%ar lamediana & e!ectuar la e+aluaci#n.

Ai se oser+a una tendencia de 6 puntos consecuti+os ascendentes o

descendentes (aun"ue algunos sorepasen los lmites de control), seconclu&e "ue e;iste una anomala

Ai se presenta periodicidad ha& anomala.

Geri$car si ha& adherencia a la lnea de control/

Para decidir si e;iste adherencia a la lnea central, se tra%andos rectas sore el gr4$co de control/ una entre la lnea central& el lmite de control superior, & la otra entre la lnea central &el lmite de control in!erior. Ai la ma&or parte de los puntos caedentro de estas dos rectas e;iste anomala

Para determinar si e;iste adherencia a las lneas de lmites decontrol, a partir de la lnea central se tra%an dos rectas a dostercios de la distancia "ue separa la lnea central de las lneasde control. Ai 2 de puntos, de 6 o 3 de 10 caen dentro deltercio e;terior e;iste anomala.

Ai en cual"uiera de los dos casos se otu+o adherencia, esposile "ue se ha&a me%clado en el sugrupo distintos tipos dedatos o datos de !actores di!erentes. Por ende, es necesario

camiar el su agrupamiento, reunir otra +e% los datos & tra%arde nue+o el gr4$co de control


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