innovar para competir determinantes y efectos de la inversión en investigación y desarrollo en...

8/9/2019 Innovar para competir determinantes y efectos de la inversin en investigacin y desarrollo en empresas manufact

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Centro de Estudios para el Desarrollo y la Participacin (CEDEP)

Pershing 790, Magdalena del MarLima, PerTelfono: (51-1) 463-0099Fax: (51-1) 461.6446

Consorcio de Investigacin Econmica y Social (CIES)ntero Aspllaga 584, El OlivarLima 27, PerTelfonos: (51-1) 421- 8082, (51-1) 421-7968

Hecho el Depsito Legal en la Biblioteca Nacional del Per:2006-10139

ISBN: 9972-9856-7-9

Impreso en el Per por Visual Press SAC

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ISBN 9972- 9856-7 -9


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I. Introduccin 7

II. Teora de la Innovacin Tecnolgica en la Empresa 13

III. Cunto se Innova en el Per? Anlisis Estadstico

de la Encuesta Econmica Anual 1998 27

IV. Modelo Emprico Estructural de Relaciones de I&D 37

V. Resultados del Modelo Estructural de Relaciones de I&D 45

VI. Promocin de la Inversin en I&D 51

VII. Conclusiones y Recomendaciones 61

VIII. Bibliografa 65

IX. Anexos 71

CONTENIDO


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I

INTRODUCCIN

En la dcada pasada se impuso en Amrica Latina un nuevomodelo de desarrollo econmico basado en la desregulacin, lareduccin del sector pblico, y la apertura de los mercados. Estepanorama gener (en los ltimos aos) una mayor preocupacinpor la productividad y la competitividad de las empresas, tanto encrculos acadmicos como polticos, expresada en una mayorproduccin de libros y artculos periodsticos al respecto. Estos

estudios han tenido distintos abordajes: por un lado los de carctermacroeconmico que evalan la productividad total de los factoresal nivel del pas con diferentes enfoques1, y por otro los de carctermicroeconmico que evalan la productividad a nivel de lasempresas2. Dismiles entre si, por las caractersticas y metodologasque utilizan, estos estudios coinciden en sealar que la productividaden el Per es baja y que debera aumentar significativamente si esque se pretende tener un pas competitivo3.

1 Por ejemplo Saavedra (2000) y Garca (2004) hacen un anlisis orientadohacia la competitividad y sus efectos en el empleo e ingresos, mientras queMorn, Carranza y Fernndez-Baca (2003) e IPE (2001), por citar a algunos,trabajan la productividad en modelos de crecimiento.

2 Vase: Chacaltana y Garca (2001) quienes sealan los efectos de lacapacitacin en la productividad, Saavedra y Torero (2002) quienes seenfocan en los efectos de los sindicatos y Chacaltana (2005) quien estudialos determinantes de la productividad al interior de las empresas.

3 La productividad laboral, medida como PBI por trabajador, se situ en nivelesde 10,000 dlares en promedio en el ltimo decenio; cifra muy inferior a los


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En un contexto guiado por la apertura comercial, la inversin eninnovacin tecnolgica, como estrategia para el incremento de laproductividad y competitividad de nuestras empresas juega un rol

importante. Los pases del primer mundo invierten entre 2% y 3% desu PBI en actividades de I&D. Por eso es preocupante que lainversin en I&D como porcentaje del PBI en los ltimos cinco aosno haya sido superior a 0.11% en nuestro pas, lo que nos sita a lazaga de Latinoamrica y representa un retroceso en la poltica deciencia y tecnologa en el pas, si es que como tal existe. Slo paracomparar, el promedio de inversin en I&D en Amrica Latina fuedel orden de 0.57% en el ao 20034.

Bajos niveles de productividad y pobre inversin en innovacintecnolgica no es slo una coincidencia estadstica que resulteinteresante analizar. Es un reto para la promocin de polticas quemejoren la calidad del crecimiento econmico, es decir, polticasque hagan crecer nuestro pas por un manejo eficiente de susfactores productivos, a travs del uso del conocimiento como factorde produccin.

Los pases que muestran mejores indicadores de crecimiento yproductividad laboral, son aquellos que invierten eficientemente susrecursos en la promocin de la innovacin tecnolgica en susempresas. De hecho una primera evidencia estadstica en ese sentidoresulta de observar el ndice de tecnologa elaborado por el WEF(2000) y el logaritmo de la productividad laboral aparente para elmismo ao5. En el grfico 1 se observa que los pases con un mayorndice de tecnologa son aquellos que obtienen mayores niveles de

productividad, y que los pases andinos son los que presentan tantomenores niveles de productividad como de tecnologa.

niveles alcanzados en los 70s y 80s en donde estuvo alrededor de 15,000dlares aproximadamente, segn datos de Penn World Table 6.1.

4 Datos de la Red Iberoamericana de Indicadores de Ciencia y Tecnologa (RICYT).5 El ndice de tecnologa del WEF (2000) se construye sobre la base de

indicadores obtenidos de una encuesta aplicada a una muestra represen-tativa de empresas que incluye: disponibilidad de financiamiento, facilidad

para empezar nuevos negocios, gasto en I&D, educacin bsica y tcnica,y calidad de los centros de investigacin.


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Grfico 1Pases Seleccionados (2000). ndice tecnologa

versus Logaritmo PBI por trabajador

La teora de la firma seala que la innovacin tecnolgica tieneel efecto de generar y contribuir a una mayor eficiencia en el usode los factores de produccin6, y por ende mejora la performance

de la empresa7. La evidencia emprica acerca de la relacin entreproductividad e inversin en I&D, es mixta, pues si bien es cierto,casi todos los estudios presentan una elasticidad positiva en sus

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9

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Ln

PBI

por

tra

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jador

-2 -1 0 1 2 3

ndice tecnologa

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ESP ISL GBR

KORTWNNZL

NORHKG

SGPFIN

USA

LUX

BELAUSAUT FRADNK

ISKSWEGERCHE

NLDGAN

Fuente: WEF (2000) y Penn World Table 6.1. Elaboracin propia.

6 McConnel, Brue y Mcpherson (2003).7 Es necesario aadir que bajo un esquema de anlisis en el cual se consi-

dera al stock de conocimiento generado por la inversin en I&D como unfactor de produccin adicional se aleja claramente del modelo neoclsico,

por el carcter endgeno del stock de conocimiento que aumenta con suconsumo, a diferencia de cualquier otro factor de produccin (Yoguel, 2000).


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distintas estimaciones, eventualmente la representatividadestadstica no es significativa8.

La tecnologa, expresada a travs del conocimiento como factorde produccin, al permitir un uso eficiente de los insumos,desmaterializa la produccin, es decir, hace necesario menosunidades de insumos para la produccin de una unidad de producto. As, convierte las ventajas comparativas de los pases en vas dedesarrollo, vale decir, recursos naturales y mano de obra, enprescindibles9. De esta forma los incrementos en el PBI no generandesarrollo si no van acompaados de un aumento en la intensidadtecnolgica de la produccin, luego ese nivel de crecimiento noincrementa el empleo ni el ingreso per capita.

El cambio tecnolgico es la fuente principal del incremento de laproductividad en las empresas. Por esta razn al analizar la I&Ddebe tenerse en cuenta que no es slo sta la nica fuente de cambiotecnolgico, sino que existen otras actividades como la educacin,capacitacin, estrategias de produccin, etc.; que tambin contribuyenal cambio tecnolgico10. De hecho, para el caso peruano, Kuramoto

y Torero (2004) sostienen que la I&D es slo una fraccin limitadadel gasto en innovacin, mientras que factores como la inversin enmaquinaria, equipo y diseo representan la mayor parte del esfuerzofinanciero de las empresas dedicadas a la innovacin.

Durante el desarrollo del presente trabajo de investigacin seintentar resolver con respecto a la inversin en I&D e innovacintecnolgica: aspectos conceptuales en lo que refiere a su definicin

y efectos en la empresa; de qu depende?; cul es su relacincon la productividad?; y cules son los obstculos, econmicos einstitucionales, que no permiten invertir en I&D en el pas? Para tal

8 En Cameron (1998) se puede encontrar una clasificacin interesante deeste tipo de trabajos. Los estudios que evalan esta relacin al nivel deindustrias son los que presentan baja significacin estadstica.

9 De Rivero (1998). En el grfico A1 de los anexos se muestra grficamente

la relacin entre la inversin en I&D y la mano de obra.10 Freeman (1995).


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fin se ha separado el documento en nueve secciones adems de lapresente introduccin. En la segunda seccin se discute el marcoterico relevante para el anlisis de la inversin en I&D en la

empresa, mientras que en la tercera seccin se hace un examen delos principales indicadores de I&D e innovacin tecnolgica en elpas para determinar cunto se est innovando. En la cuarta seccinse presenta la modelacin economtrica de las relaciones deinnovacin que se producen en la firma, en tanto en la quinta seccinse encuentran los resultados economtricos del anlisis de los datos.En la sexta seccin se hace una resea de polticas de promocinde la inversin en I&D; y finalmente en la sptima, octava y novenaseccin se encuentran las conclusiones preliminares, la bibliografay los anexos, respectivamente.


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De aqu en adelante a lo largo del documento se irn sealandoy haciendo referencia a diversos conceptos relacionados con la in-novacin tecnolgica y la I&D, para lo cual se hace necesario esta-blecer las definiciones que van a ser usadas. En el cuadro 1 se ha-llan descritos los principales conceptos relacionados a la innovacintecnolgica y la I&D que sern usados en este estudio, obviamentebajo un enfoque de la economa de la firma.

La literatura econmica sobre inversin en innovacin tecnolgi-ca e I&D al interior de la empresa y su performance est muy biendesarrollada. Encontramos los primeros avances empricos a fina-les de la dcada de los 70s11. En estos estudios era comn denomi-nador contar con un enfoque a nivel macro, donde se considerabaal gobierno como el responsable de la inversin en tecnologa, edu-cacin y capacitacin, mientras que el enfoque al nivel de firmas

era, generalmente, como agente de acumulacin de capital12.

Una de las primeras referencias empricas al tema de desarrollotecnolgico y de productividad provienen de los trabajos del laurea-

II

TEORADELA INNOVACIN TECNOLGICAENLA EMPRESA

11 El estudio de la relacin entre productividad e innovacin tecnolgica alnivel de empresas empieza en los 70s, en Cameron (1998) y en Lpez-

Acevedo (2002) podemos encontrar una resea de la evolucin de este

tipo de literatura.12 Ferrantino (1992).


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do economista Robert Solow en la dcada de los 50s. En estosdocumentos Solow plantea que la tasa de equilibrio de crecimiento(a diferencia de los modelos de Harrod y Domar donde sta depen-de de la tasa de ahorro), depende enteramente del progreso tecno-lgico, concluyendo que ste es la verdadera fuente del desarro-llo13. En esa misma dcada Wilfred Salter realiz un aporte impor-

Cuadro 1Conceptos y Definiciones

- Conocimiento: Producto de una investigacin tcnica ocientfica. Es un insumo en la funcin de produccin que estconstituido por un conjunto de tcnicas que permiten realizarun servicio u obtener un bien. (Romer, 1986)

- Ciencia y tecnologa: Resultado de la aplicacin del capitalhumano a la solucin de problemas concretos a travs de lainvestigacin. (Montoya, 2000)

- I&D: Es el trabajo metdico y sistemtico que trata de obtener

conocimiento cientfico aplicable. Parte de un conocimientoprevio de la naturaleza para mejorarlo o reemplazarlo porotro de mayor validez. (Montoya, 2000).

- Cambio tecnolgico: Mejoras en la forma de combinar losinsumos en la funcin de produccin. Es un producto de laaccin de agentes que responden a incentivos del mercado.(Romer, 1990)

- Productividad: Capacidad de un factor o factores deproduccin para generar valor econmico agregado en una

unidad de tiempo de trabajo ya sea a nivel micro o macro.(IADB, 2001)

- Competitividad: Habilidad para producir bienes y servicioseficientemente a estndares internacionales de tecnologa ycalidad. (IADB, 2001)

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Solow (1956) y Solow (1957). La contribucin del progreso tecnolgico alcrecimiento es del orden de 87%.


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14 El mismo Solow lo reconoce en un addendum a su discurso de premiacindel Nobel.

15 Dentro del cual se circunscribe el anlisis de la inversin en I&D.16

En Sagasti (1988) se puede encontrar una amplia revisin bibliogrficaal respecto.

tante caracterizando la innovacin tecnolgica y sus efectos sobrela productividad, sentando las bases de los supuestos principalesde lo que hoy se conoce como crecimiento endgeno.

En los 80s se inicia una especie de revolucin en la teora delcrecimiento econmico que cubre algunas debilidades del modelode crecimiento neoclsico14. Esta corriente es conocida como Creci-miento Endgeno y tiene como sus principales exponentes a PaulRomer, Robert Barro y Robert Lucas. Romer (1986) plantea que elcambio tecnolgico es endgeno, ya que el stock de conocimientotiene retornos crecientes a escala (de otra forma no se invertira entecnologa), sosteniendo parte de su afirmacin en los conceptos deno rivalidad y no exclusin del stock de conocimiento como un factorms de produccin.

Desarrollos ms recientes como: Jorgenson y Stiroh (2000) yStiroh (2002) sealan que son tres los factores que determinan laproductividad: la intensidad de uso del capital, la calidad de la manode obra y el grado de eficiencia con el que se combinan los factoresde produccin. As, la tecnologa vista como un medio para incre-

mentar la eficiencia y la productividad del uso de los factores deproduccin es muy importante.

En nuestro pas, en la dcada de los 80s, el debate sobre cien-cia y tecnologa15 y su relacin con la economa fue muy fructfero enla produccin de libros y documentos de trabajos16. Lamentablemen-te, en los 90s esta variable no fue muy estudiada, slo a finales dela dcada y a comienzos de este siglo podemos encontrar trabajos

de productividad y crecimiento que tratan tangencialmente el temade innovacin tecnolgica.


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En la actualidad el tema vuelve a ocupar un lugar importante enel contexto acadmico y poltico que podemos apreciarlo en discu-siones promovidas a travs del correo electrnico por la Red Ma-

croeconmica17

y diversos artculos publicados en diarios y revistasespecializadas: a raz de la firma de un nuevo convenio comercialcon los Estados Unidos (TLC) y la entrada masiva de productos pro-venientes de China. Aun as, todava no se han producido estimacio-nes empricas de elasticidad de productividad e inversin en I&D alnivel de empresas, ni tampoco de qu depende sta. En ese sentidolo ms cercano que encontramos son las estimaciones realizadaspor Kuramoto y Torero (2004) quienes estiman el efecto del gastoen I&D sobre tres medidas de performance de la firma: produccin,ventas de exportacin y utilidad operativa obteniendo coeficientespositivos y significativos, aunque relativamente bajos (con elastici-dades menores al 1%) excepto en el caso de utilidades en dondeconcluyen que la inversin en I&D tiene un impacto del 15% de au-mento en utilidades18.

Una de las cuestiones que pretende discutir esta seccin es:por qu se innova en la firma? Katz (2001) seala que la innova-

cin es inducida por los avances cientficos y los precios de los fac-tores de produccin. stos empujan a la sociedad a buscar nuevosconocimientos para incrementar la eficiencia productiva y/o producirnuevos bienes. Esta cadena de bsqueda puede resumirse en elgrfico 2, donde se presenta las relaciones y fases de desarrollotecnolgico desde el punto de vista de la empresa.

El esquema presentado en el grfico 2 pone de manifiesto cmo

es que las relaciones de innovacin en la empresa atraviesan distin-tas fases o etapas antes de verse materializadas en un bien final.En principio, se toman los conocimientos que proporcionan las cien-cias bsicas como la fsica o qumica, los cuales son acumulados en

17 http://groups.yahoo.com/group/MacroPeru/18 Saavedra y Torero (2002) y Chacaltana (2004) tambin presentan estima-

ciones de productividad laboral en la que incluyen la I&D como variable

explicativa, pero ciertamente, su propsito es otro, el efecto de los sindica-tos en el primero y de la capacitacin laboral en el segundo.


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tanto puedan ser aplicables en la actividad de la empresa19. Luego,la investigacin aplicada se encarga de condensar ese conocimien-to bsico, esquematizarlo y profundizarlo de forma tal que tenga

alguna aplicacin practica en la firma, generando as nuevos inven-tos y tecnologa aplicada.

Las nuevas invenciones y la tecnologa aplicada generan un stockde conocimiento ms refinado, el cual es utilizado en los procesosde I&D generando un nuevo conocimiento que es el nuevo insumoen la funcin de produccin y el que mejora la eficiencia de los de-ms factores de produccin, constituyendo una innovacin tecnol-gica expresada a travs de una nueva tcnica de produccin. Final-mente, este nuevo conocimiento es difundido en la empresa y deri-va en la produccin de un nuevo bien o en la mejora de los procesosproductivos de un bien ya existente.

El flujo de nuevo conocimiento conduce a cambios continuos enla funcin de produccin, esto puede tomar distintas formas. Porejemplo, algunos avances, sobretodo, aquellos originados en lasciencias bsicas, afectan la naturaleza de la funcin de produccin

desde los procesos bsicos de una industria, sufriendo cambios ra-dicales. Otros avances conducen a mejoras en los procesos bsicosya existentes, los cuales se aplican slo a una tcnica en el rangode alternativas.

Segn Salter (1966), la dificultad implcita en esta traduccindel conocimiento es que esa nueva tcnica o la adaptacin de esatcnica, debe ser comercialmente posible, es decir, que la esperan-

za de sus retornos sea econmicamente positiva, para lo cual de-ben trabajar en las distintas alternativas de costos inherentes a lanueva tcnica de produccin. El conjunto de tcnicas disponiblespara las firmas est limitado por la existencia de las mquinas nece-

19 El conocimiento es un factor de produccin acumulable, una vez creadopuede ser usado muchas veces. Esta caracterstica implica que tenga re-

tornos crecientes a escala en la funcin de produccin y retornos decre-cientes en la produccin de nuevo conocimiento (Romer, 1986).


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Grfico 2Relacin Ciencia e Innovacin aplicada en la empresa

Fuente: Adaptado de Sato (1984).

sarias para tales fines y el costo de los insumos requeridos. No esclara la divisin entre eleccin econmica y restricciones tcnicaspor eso es difcil formalizarlo en un modelo terico20.

Insumos

(Insumo)

Insumos

(Insumo)

Insumos

(Insumo)

(Producto/Ouput)

(Producto/Ouput)

(Producto/Ouput)

Investigacin Bsica

Investigacin Aplicada

Investigacin y Desarrollo

Difusin

Conocimiento Bsico

y Tecnologa Bsica

Produccin, Ventas y

Exportacin del Producto

Innovacin

Tecnologa

Invenciones yTecnologa Aplicada

Acumulacin de

Conocimiento Bsico

Stock Acumulado de

Conocimiento Aplicado

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Segn Salter (1966), el profesor Chenery fue el pionero en ese sentidotratando de relacionar el conocimiento asociado a las posibilidades de


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Para analizar innovacin y cambio tecnolgico es necesario unmarco terico que especifique la forma en que estas relaciones inte-ractan dentro de la firma. Si bien el cambio tecnolgico es reconocido

como una de las fuentes principales del crecimiento y desarrollo, estodava tratado como un factor residual que no necesita ser explicado.An as, una de las preocupaciones ms importante de la teora eco-nmica ha sido la de explicar el origen de la decisin de innovar.

produccin, cuyo aporte se resume en separar en tres elementos el proce-

so productivo: una fuente de energa, medios para transformar la energa,y medios de control.

Cuadro 2Resumen de la Explicacin del Cambio Tecnolgico

segn distintas teoras

Teora

Neo Clsica

Marxista

Schumpeter

Evolucionista

Direccin CambioTecnolgico

Cambios preciosrelativos factores

de produccin

Antagonismo traba-

jadores y capitalistaspor apropiarse delvalor de la plusvala

Argumentocompensatorio

Paradigma

Tecnolgico

Decisin de Innovar y Tasa deCambio Tecnolgico

Estructura del Mercado Posibilidad de apropiarse

retornos innovacin

Saturacin de producto en el

mercado Presin mercados de trabajo

Capacidad empresarial parainnovar

Oportunidades de innovar de

cada paradigma Fortaleza vinculo entre tasa de

cambio tecnolgico y aparicin

de nuevos paradigmas

Apropiabilidad retornosinnovaciones

Niveles de tecnologa sectorial Shocks de demanda Condiciones/Ambiente

econmico

Relacin con elCambio Institucional

Relacin de dos vas

cambio tecnolgico afectacambio institucional yviceversa

Cambio tecnolgicodetermina cambio

institucional

Relacin Endgena

Fuente: Elaborado sobre la base de Di Maio (2003).


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El cuadro 2 condensa de alguna manera atrevida casi 100 aos deevolucin del pensamiento econmico con respecto a la idea del ori-gen y causas del cambio tecnolgico, poniendo nfasis en los deter-

minantes de la decisin de innovar (objeto del presente estudio) y latasa de cambio tecnolgico, as como las causas que dirige el cambiotecnolgico y la relacin de dependencia entre las fuerzas productivas(tecnologa) y el cambio institucional (relaciones de produccin).

a. La teora Neoclsica

La teora neoclsica tiene como principal herramienta de anlisisla funcin de produccin para explicar la relacin cuantitativa entredos insumos (capital y trabajo) y la produccin de un bien homog-neo. As al asumir luego que la funcin es continua y sus variablesexplicativas diferenciables, esta tiene un producto marginal decre-ciente y retornos constantes a escala. Estos supuestos presentandos importantes consecuencias: la primera es que se produce tantocomo se puede, la segunda es que permite mostrar las funcionesde produccin a manera de isocuantas. Esta forma de presentar laproduccin de parte de la teora neoclsica permite a sus exponen-

tes sugerir que el cambio tcnico es consecuencia de una decisinracional de los empresarios para maximizar su funcin de produc-cin, dada una combinacin adecuada de los insumos.

En lo que respecta a los factores que dirigen el cambio tecnolgicose seala, como el principal, al cambio en los precios relativos de losfactores de produccin. As la inversin en innovacin est dirigida aeconomizar el uso del factor de produccin que se ha vuelto relativamen-

te ms caro. Este punto ha sido objeto de muchas crticas, por ejemplo,Elster (1982) seala que puede ser lgico querer ahorrar en nmero detrabajadores cuando aumentan los salarios, pero en un ambiente decompetencia perfecta, la tasa salarial es un parmetro que la firma nopuede cambiar, entonces cambios externos no pueden modificar el com-portamiento de una firma bajo competencia perfecta, lo que si podra serfactible en el caso de que la firma cuente con poder monopsnico.21

21 Segn Stiglitz (1998) el cambio tecnolgico y la competencia imperfectaestn inevitablemente ligados por cuatro razones: 1) Para proteger las


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innovaciones estas estn protegidas por patentes y las patentes estndiseadas para limitar la competencia. 2) Los sectores que ms innovanpor lo general presentan elevados costos fijos (costos que no varan amedida que aumenta la produccin), esto supone costos medios decre-cientes, otro elemento que limita la competencia. 3) En los sectores carac-terizados por innovar, las ventajas del aumento de la experiencia en unanueva tcnica de produccin pueden llevar a un rpido descenso de loscostos. Y 4) Los riesgos financieros hacen que los bancos slo financienproyectos de I&D de empresas grandes y no de nuevas empresas o pe-

queas. Todas estas razones dificultan la entrada y reducen la competen-cia en el sentido definido por el modelo de competencia perfecta.

Otra crtica al cambio del precio de los factores de produccincomo directrices del cambio tecnolgico es propuesta por Salter(1966) quien seala que a los empresarios lo que les interesa es la

reduccin del costo total de produccin, as cuando aumente el pre-cio de un factor de produccin lo que les va a interesar son tcnicaso mtodos que disminuyan el costo total de produccin no slo deluso de ste.

Como es sealado en el cuadro 2 son dos los principales facto-res que influyen en la decisin de inversin en innovacin y en latasa de cambio tecnolgico: la posibilidad de apropiarse de los retor-nos de la inversin en innovacin y la estructura del mercado. Deacuerdo a la teora neoclsica los principales mecanismos que ase-guran al creador de la innovacin la recuperacin de su inversinson: 1) el secreto industrial; 2) la intervencin estatal a travs deincentivos; 3) el sistema de patentes; 4) la existencia de monopolios.

En un principio, la estructura de los mercados era consideradaexgena y una de las causas de la tasa de innovacin tecnolgica.En la actualidad est ampliamente aceptado que la relacin entre la

concentracin en la industria y la intensidad de la inversin en inno-vacin son establecidas simultneamente (relacin endgena). Asla cantidad de recursos que se destinan a la innovacin est simple-mente determinada (como cualquier otro factor de produccin) porla expectativa de retorno de ellos.


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b. Teora Marxista

Marx sostena que la innovacin tecnolgica era uno de los prin-

cipales motores de la historia, adems de la lucha de clases. As, laexplicacin marxista de la tasa de innovacin tecnolgica, consisteen que los capitalistas innovan porque estn forzados a hacerlo parapoder competir. De esta manera, los principales determinantes dela innovacin tecnolgica son la saturacin del mercado y la presinque ejerce el mercado de trabajo. Asimismo, los marxistas hacenver que el capitalista est condenado a innovar, pues al saturarseel mercado por la competencia y al aumentar los salarios le restanparticipacin en sus beneficios. Segn Elster (1982) hay una contra-diccin en esta posicin marxista, puesto que Marx seala que auncuando el capitalista debe innovar para que no caigan sus benefi-cios, si innova sus beneficios tambin caen.

La teora marxista le asigna una gran importancia a la innova-cin como la herramienta capitalista para no permitir que los traba-jadores se apropien del valor de la plusvala con sus crecientes sala-rios, entonces la innovacin era vista como una manera de ahorrar

en el uso de la fuerza laboral. De esta manera, en lo que respecta alcambio institucional (relaciones de produccin), Marx sostena quela relacin era de dos vas, el cambo tecnolgico afectaba la institu-cionalidad y la institucionalidad influa en la intensidad del cambiotecnolgico. Las relaciones de produccin eran tales que permitanun mejor desarrollo de las fuerzas de produccin, y las fuerzas deproduccin cambiaban las relaciones de produccin cuando ya notenan la posibilidad de seguir desarrollndose.

c. Teora de Schumpeter

Joseph Schumpeter es uno de los economistas ms influyentesen el tema de cambio tecnolgico, y tambin considera que es unade las fuentes principales del desarrollo econmico, as como tam-bin de las fluctuaciones econmicas.

De acuerdo a Schumpeter no son los problemas los que necesa-riamente impulsan a las empresas a innovar, tampoco la dimensin


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de los potenciales beneficios de la innovacin, sino ms bien la ca-pacidad de la empresa para realizar innovaciones, manifestandoque para mejorar su performance todas las empresas administran

sus ventajas y posibilidades de la mejor manera. Schumpeter tam-bin seala que las firmas oligoplicas tienen mayores incentivos ainnovar de acuerdo a su posicin en el mercado, de esta forma laempresa oligoplica es ms un innovador que un fijador de cantida-des y precios (Cantwell, 2001).

En lo referente a la direccin del cambio tecnolgico Schumpe-ter usa el llamado argumento compensatorio para explicar que elefecto de la introduccin de una nueva maquinaria en comparacina la introduccin de una poltica econmica es aquella que tienetales consecuencias que no deja a nadie descontento o disconfor-me con su aplicacin. Es decir, se sigue innovando en tanto no hayadiscusin sobre los beneficios de las innovaciones.

A pesar de haber realizado un trabajo pionero, Schumpeter noest exento de crticas, entre las cuales son ms destacables laomisin o poca dedicacin de sus argumentos respecto a la difusin

de innovaciones, la relacin entre ciencia e innovacin y el gobiernoy entre universidades y empresas (Freeman, 1994). Schumpeter notoma en cuenta el efecto de las externalidades en la decisin deinnovar, situacin sin la cual muchos proyectos no seran desarrolla-dos, esta deficiencia es la que se refiere Freeman, (1994) al sugerirel rol del gobierno.

d. Teora Evolucionista

Esta teora ha venido recogiendo muchos adeptos en los ltimoaos, a pesar que an se produzcan libros y papers, bajo esta teo-ra, muy dismiles entre si22. Segn Dosi (1997) las principales ca-ractersticas de esta teora son: la explicacin dinmica de los pro-cesos de produccin; el supuesto de la racionalidad y heterogenei-

22

En Nelson (2001) se encuentra una discusin detallada sobre las racesde la teora evolucionista del cambio tecnolgico.


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dad de los agentes; interaccin de las decisiones y mecanismos deseleccin de los agentes y sistemas como productores de diferen-cias entre los mismos agentes. La teora evolucionista enfatiza la

naturaleza acumulativa de la tecnologa, as como tambin la impor-tancia incremental de las innovaciones radicales, las diferentes fuen-tes de innovacin dentro de la firma, entre firmas y fuera de stas; ytambin los cambios hechos a las innovaciones por otros agentesdurantes su difusin intra y entre pases (Freeman, 1994).

Para explicar la direccin del cambio tecnolgico la teora evolu-cionista agrega el concepto de paradigma tecnolgico23. Un para-digma tecnolgico es un conjunto de conocimientos especficos quedetermina las oportunidades de avances tcnicos futuros. Adicio-nalmente canalizan los esfuerzos a lo largo de una trayectoria tec-nolgica especfica. De hecho se asume que la actividad y el progre-so tecnolgico desarrollado en la economa est dado y definido porun paradigma (Dosi, 1997).

De esta forma los patrones de cambio tecnolgico no puedenser descritos como simples e instantneas reacciones a variaciones

en las condiciones de mercado. La direccin del cambio tecnolgicoest definida por el estado del arte de la tecnologa en uso. Adicio-nalmente, es la naturaleza de la tecnologa especfica la que deter-mina el rango en el que cada tecnologa puede ajustar y cambiar elambiente econmico (Dosi, 1988). En particular, el cambio tecnol-gico sigue una trayectoria tecnolgica24 determinada por el paradig-ma tecnolgico, de hecho las mayores mudanzas en los patronesde cambio tecnolgico son formados a partir de cambios en el para-

digma tecnolgico.

23 Cimoli y Dosi (1994) sealan tambin que los paradigmas entraan unaconcepcin especfica sobre cmo hacer las cosas y cmo mejorarlasque con frecuencia comparten los profesionales de distintas especialida-des. Los paradigmas tambin definen los modelos bsicos de los produc-tos industriales y los sistemas de produccin que progresivamente se mo-difican y mejoran.

24

El concepto de trayectoria tecnolgica se asocia con el desarrollo progresivode las oportunidades de innovacin relacionadas con cada paradigma.


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25

De acuerdo a Di Maio (2003) la teora evolucionista atribuye lasdiferencias de la tasas de cambio tecnolgico a: las diferentes opor-tunidades de innovacin de cada paradigma; la fortaleza de la rela-

cin entre la tasa de avances cientficos y la aparicin de nuevosparadigmas; el grado de apropiacin de los retornos de cada innova-cin; los patrones o shocks de demanda; y el ambiente econmico.

En la presente seccin del documento se ha hecho un recorridopor las principales teoras que explican el cambio tecnolgico dentrode la empresa. Esta discusin sirve como punto de partida para lasiguiente seccin donde se hace un anlisis de los determinantesde la innovacin tecnolgica en las empresas manufactureras pe-ruanas, el cual ciertamente se basa en una estructura de anlisisevolucionista, por el hecho de usar la determinacin endgena de larelacin de I&D y productividad a travs de un sistema de ecuacio-nes simultaneas, pero toma en cuenta elementos de la teora neocl-sica como el uso de una funcin de tipo Cobb Douglas extendidapara la estimacin de la productividad, as como elementos de lateora de Schumpeter, al tomar en cuenta como una variable queinfluye en las relaciones de I&D con el poder de mercado.


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27

Segn datos del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologa (CON-CYTEC), en el Per se invierten alrededor de 58 millones de dlaresen actividades de I&D, lo que representa el 0.11% del PBI. A nivelesnominales es una de las cifras ms altas en Sudamrica luego deArgentina, Brasil, Chile y Venezuela quienes invierten ms de 300millones de dlares por ao en ese concepto; pero en trminos rela-tivos, como proporcin del PBI, nos encontramos a la zaga de Lati-

noamrica, superando slo a Bolivia y Ecuador.

La inversin en I&D se distribuye de la siguiente manera: 38.3%en investigacin bsica; 48.3% en investigacin aplicada y el 13.4%restante en desarrollo experimental. El gobierno y las institucionesde educacin superior son los principales ejecutores de esta inver-sin con 30% y 48%, respectivamente; mientras que el sector em-presarial slo aporta el 11% de sta, lo cual es bastante preocupan-

te en tanto demuestra que la I&D no es una estrategia que adoptenlas empresas peruanas para competir y adems evidencia la pocainteraccin que existe entre las empresas y las universidades, cen-tros e institutos especializados. De hecho una encuesta realizadapor CONCYTEC indica que slo el 9% de empresas realiza activida-des de innovacin.

Para tener una idea del significado de estas cifras en estnda-

res internacionales, recurrimos a un anlisis comparado de la activi-dad empresarial en I&D realizado en algunos pases latinoamerica-

III

CUNTOSEINNOVAYSEINVIERTEEN I&DENEL PER? UNANLISISAPARTIRDELA

ENCUESTA ECONMICA ANUAL 1998


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28

nos por la Red Interamericana de Ciencia y Tecnologa (RICYT). Enel cuadro 3, se puede observar que el Per es el pas que cuentacon la menor proporcin de empresas que han adoptado la I&Dformalmente y tambin es el pas que menos (por un margen muyalto) ha realizado actividades de innovacin y de I&D, a nivel em-

presarial. Luego, se aprecia que las empresas peruanas aun cuandono realizan actividades de innovacin o de I&D si realizan mejorasen sus productos y en sus procesos de produccin, utilizando paratal fin asesora y asistencia tcnica externa (61%). Es decir prefie-ren adquirir conocimiento externo antes que generarlo ellos mis-mos (por cuestiones de costos seguramente). Estos datos confir-man el empirismo reinante en las empresas peruanas de todos lostamaos y su reducida inversin en conocimiento, y que las em-

presas nacionales no elaboran o planifican su crecimiento en tr-minos de proyectos de I&D.

Cuadro 3Latinoamrica. Pases escogidos. Indicadores de I&D.

Argentina Chile Colombia Mxico Panam Per Uruguay Venezuela

1992- 1995 1993- 1994- 1999 1997- 1988 1994-1996 1996 1996 1999 1996

Cantidad de firmas

encuestadas 1,639 541 885 1,322 849 8,972 261 1,382

Caractersticas en innovacin tecnolgica (% empresas)

Dpto de I&D 18.0 22.3 12.7 21.7 35.7 5.5 17.8 15.8

Desarrollan actividades

de innovacin 72.6 66.2 75.4 63.4 33.0 8.0 63.6 60.0

Desarrollan actividades

de I&D 37.9 23.9 18.0 1.8 29.1

Realizan alguna mejora

de producto 71.0 34.2 50.0 52.6 20.8 48.4 59.3

Realizan alguna mejora

de proceso 71.0 37.6 70.0 51.3 19.4 71.7 72.5

Recurren a asesora 20.1 30.3 63.8 61.0 49.6 9.8

Fuente: Red Interamericana de Ciencia y Tecnologa (RICYT).


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Una encuesta realizada por CONCYTEC en 1999 coincide conlos resultados mostrados por RICYT, en tanto encuentra que slo el1.8% entre 8,976 empresas seal haber invertido en actividades

cientficas y tecnolgicas. Asimismo, indica que de la inversin reali-zada por las empresas entre 1997-99 en innovacin, slo gastan3.63% en I&D propiamente dicha, mientras que en Bienes de Capi-tal el 80.08%, en innovacin de procesos 7.87%, en capacitacintecnolgica 0.70% y en cambios organizacionales un 5.34%.

Segn la encuesta de CONCYTEC, los principales obstculospara invertir en innovacin e I&D son: la falta de financiamiento(14.0%); excesivos riesgos econmicos (12.0%); infraestructura in-suficiente (11%); falta de personal calificado (10.9%); cultura orga-nizacional poco inclinada a innovacin (10.7%); y poca demandadel nuevo producto (10.6%). Es decir, se perciben con mayor pesolos factores financieros y econmicos como barrera. Muchos pe-queos productores informales no son elegibles para crditos por elsistema financiero formal, e incluso cuando las empresas se finan-cian para la ejecucin de proyectos de I&D, lo hacen como si lohicieran para proyectos de inversin, es decir, bajo las condiciones

y tasas de inters que no toman en cuenta la naturaleza de la inver-sin en I&D (esta puede resultar rentable, tal vez despus de mu-chos intentos), pues los bancos no cuentan con lneas de crditopara este tipo de inversin.

Mullin (2002) seala que un factor comn asociado al pensa-miento empresarial es la creencia de que el Gobierno abandon laindustria y la tecnologa, y atribuye las causas a la pobre inversin

en innovacin por parte de las empresas de la siguiente manera:

- La inexistencia de un Sistema Nacional de Innovacin (SIN).- La desarticulacin entre centros de innovacin y empresas.- La escasa disponibilidad de financiamiento para la innovacin.

Para el desarrollo del presente documento se utilizar como fuen-te de informacin para la medicin de los indicadores de innovacin

y de I&D la Encuesta Econmica Anual (EEAA) de 1998, realizadapor el INEI a una muestra de empresas manufactureras. Esta en-


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cuesta cuenta con un mdulo especial de innovacin tecnolgica,que incluye costos y estrategias de innovacin, as como tambinlas razones de la inversin en innovacin e I&D. Asimismo, la en-

cuesta cuenta con las clsicas variables de empleo, costos, ventase ingresos, adems de impuestos, etc. Esta encuesta, ya ha sidoutilizada para fines acadmicos para analizar temas de capacita-cin (Chacaltana y Garca, 2001); de sindicalizacin y productividad(Torero y Saavedra, 2002); productividad laboral (Chacaltana, 2005);y slo por Kuramoto y Torero (2004) para analizar el caso de la in-versin en innovacin tecnolgica e I&D.

La EEAA 1998, como primer paso nos permite elaborar un perfilde las empresas entrevistadas del sector manufactura. En el cuadro4 se observa que de un total de 4,607 empresas slo el 2.3% (106empresas) est formalmente comprometida en actividades de inno-vacin a travs de la presencia de un departamento de I&D en susinstalaciones. Al separar las empresas segn la tenencia de depar-tamento de I&D es posible concluir que las ms antiguas y las quecuentan con un mayor nmero de trabajadores entre obreros y em-pleados tienen una mayor propensin a innovar. Otra caracterstica

observable en ese sentido es que la mayor proporcin de empresasque innova son grandes (con ms de 100 trabajadores).

El cuadro 4, tambin evidencia que las empresas que innovanestn concentradas en la capital y complementan sus actividadesde innovacin con una mayor inversin en capacitacin con respec-to al resto de empresas. Adicionalmente, es posible corroborar losdatos obtenidos de la encuesta del CONCYTEC y de la RICYT, en

tanto la estrategia preferida por las empresas peruanas para inno-var (en este caso de las de manufactura) es a travs de serviciosexternos de asistencia tcnica.

Una vez que nos focalizamos en los indicadores de innovacin,presentes en el cuadro 5, se observa que del 2.3% de empresasque innovan formalmente a travs de departamentos de I&D gastanen promedio 540 mil soles anuales en estas actividades, lo que re-

presenta en proporcin a sus ventas el 1.4% 3,379 soles anualespor trabajador.


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Cuadro 4Per 1998. Perfil de las empresas manufactureras

segn compromiso con I&D

I&D Resto Total

Total 106 4,501 4,607

Prom. Antigedad (aos) 20.0 9.8 10.0

Prom. Trabajadores 183.2 26.0 29.6

Prom. Obreros 84.7 13.2 14.9

Prom. Empleados 58.2 8.8 10.0

Tamao (%)Micro 12.3 74.5 73.1

Pequea 9.4 9.4 9.4

Mediana 13.2 7.1 7.2

Grande 65.1 9.0 10.3

Lima (%) 80.2 64.9 65.2

Asist. Tcnica (%) 67.9 4.6 6.1

Capacita (%) 81.1 8.0 9.7

Fuente: INEI (1998) EEAA. Elaboracin propia.

En el cuadro 5, es posible deducir como ya era previsible, queson las empresas grandes las que, en promedio invierten ms en

actividades de I&D, tanto en trminos absolutos como en propor-cin al nmero de trabajadores, mas no como proporcin de ventasdonde las microempresas se sitan en una posicin de vanguardia.

Con respecto a su relacin con productividad laboral, observan-do el grfico 3, se puede suponer que las empresas que inviertenen I&D tienen una mayor productividad laboral. En este grfico delas distribuciones acumuladas del logaritmo del valor agregado por

trabajador, existe un dominio estocstico notorio por parte de lasempresas que cuentan con un departamento de I&D.


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Cuadro 5Per 1998. Empresas manufactureras comprometidas

en actividades de I&D

Total Unidad Gasto Gasto GastoI&D (%) I&D I&D I&D / (prom) por Trab Ventas

(prom) (prom)

Total 4,607 2.3 540,930 3,379 0.014

Por Tamao de EmpresaMicro 3,367 0.4 15,201 2,318 0.024Pequea 431 2.3 13,242 843 0.016Mediana 333 4.2 24,012 841 0.007

Grande 476 14.5 821,339 4,447 0.014Por CIIU (3 dgitos)

Prod alimenticios y bebidas 1,014 2.6 1,379,998 8,982 0.025Prod de tabaco 2 0.0 0 0 0.000Textiles 307 2.3 53,431 145 0.002Fab prendas de vestir; adobo y teido de pieles 598 0.7 1,038 43 0.004curtido y adobo de cueros; fab. de maletas,

ar t. talabarte 250 1.2 18,575 481 0.008Prod madera, fab. productos de madera,

corcho, paja, materiales 151 0.7 32,844 163 0.006Fab de papel y prod de papel 62 3.2 1,076,070 5,510 0.016

Act de edicin e impresin y reproduccingrabaciones 469 0.4 14,041 145 0.002

Fab de coque, productos de la refinacindel petrleo 5 0.0 0 0 0.000

Fab de sust y prod qumicos 270 8.5 150,462 789 0.006Fab productos de caucho y plstico 174 3.4 119,992 731 0.003Fab otros productos minerales no metlicos 164 3.0 54,178 333 0.003Fab metales comunes 41 12.2 2,377,871 8,242 0.051Fab productos elaborados de metal 388 2.8 36,833 993 0.013Fab maquinaria y equipo n.c.p. 150 2.0 289,343 7,978 0.054Fab maquina de oficina, contabilidad

e informtica 5 20.0 0 0 0.000Fab maquinaria y aparatos elctricos n.c.p. 81 3.7 268,286 892 0.003Fab equipo y aparatos de radio, televisin

y computadoras 5 0.0 0 0 0.000Fab instrumentos mdicos, pticos

y de precisin 16 6.3 237,820 4,172 0.025Fab vehculos automotores, remolques

y semirremolques 72 1.4 0 0 0.000Fab otros tipos de equipo de transporte 30 3.3 155,000 130 0.002Fab muebles, industrias, manufactureras n.c.p. 348 0.3 0 0 0.000Reciclamiento 5 0.0 0 0 0.000



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Grfico 3Per 1998 Empresas Manufactureras. Distribucin AcumuladaLogaritmo Natural Productividad Laboral segn Inversin en I&D


0

.2

.4

.6

.8

1

0 5 10 15 20

Ln Valor AgregadoEmp. sin Dpto. I&D Emp. Dpto. I&D

Emp

.S

inDp

to.I&

D/Emp

.D

pto

.I&

D

Una forma de profundizar el anlisis anterior es revisando el efecto

de la intensidad del gasto en I&D y su relacin con distintas medidasde performance de la empresa como el valor agregado por trabaja-dor, las ventas por trabajador, el producto por trabajador y las utili-dades operativas obtenidas por la empresa. En el grfico 4, es enverdad sorprendente el efecto positivo de la inversin en I&D en lasmedidas de performance de las firmas que realizan esta inversin,aun as esto no representa una evidencia contundente de un efectocausal, sino ms bien un primer indicio de los efectos positivos de la

intensidad del uso de la I&D en un mejor resultado en las activida-des de las empresas.


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Grfico 4Per 1998 Empresas Manufactureras. Logaritmo Natural

inversin en I&D versus medidas de performance de la firma


En lo que respecta a subramas econmicas, las empresas dedi-cadas a la fabricacin de metales comunes, las de fabricacin depapel, y las de produccin de alimentos y bebidas son las que invier-ten ms en I&D, tanto en trminos absolutos como en la proporcin

de trabajadores y ventas, esto debido a una posicin competitiva delos mercados en los que se desenvuelven. Por ejemplo, en el casode alimentos y bebidas es muy usual que las empresas destinenmuchos recursos a los diseos de nuevos envases y envolturas,hecho que es observable en el cuadro 6, donde se describen lasestrategias de innovacin que se emplean las empresas manufac-tureras. As las en el sector de produccin de alimentos y bebidasvemos que una proporcin importante de estas est comprometida

en actividades de mejoramiento de la presentacin de producto ydel diseo del mismo.


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En el cuadro 6, en general, es posible distinguir que las activida-des de innovacin ms utilizadas son las mejoras del diseo y la depresentacin de los productos, aunque por un margen pequeo.

Este mismo patrn se repite al separar las empresas segn su ta-mao y la subrama donde se desenvuelven. Es decir, esas dos acti-vidades (diseo y presentacin del producto) son las que concen-tran una mayor proporcin de empresas.

En resumen, los perfiles de las empresas innovadoras, los indi-cadores de innovacin y las caractersticas de las actividades deinnovacin, representadas en los cuadro 4, 5 y 6; proporcionanuna primera idea de la naturaleza de los factores internos a laempresa que determinan la inversin en actividades de I&D. As,una primera hiptesis que podemos inferir es que las empresasinvierten en I&D mientras tienen ms tiempo en el mercado y sonms grandes; as como tambin si invierten en la mejora del capi-tal humano de sus organizaciones a travs de la capacitacin, y sise encuentran en la capital del pas, donde se confluyen de mane-ra centralizada mejores redes de innovacin, pues no olvidemosque la estrategia preferida para innovar es mediante la contrata-

cin de asistencia tcnica de terceros.

En la siguiente seccin se presentar un modelo estructural queservir para corroborar la veracidad de estas hiptesis preliminaresas como para determinar los principales factores internos y exter-nos a la firma que influyen en una mayor inversin en I&D.


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Cuadro 6Per 1998. Empresas Manufactureras. Estrategias

de Innovacin Tecnolgica.

Total Mej Mej Prod Prod Proc Mej Mej Org MejDiseo Tec. Nuevos Nuevos Tec Sust Procesos PresProd Prod Exist (%) Nuevos Tec (%) Prod(%) (%) Mcdo (%) (%) (%)

(%)

Total 4,607 15.4 14.1 12.0 8.3 10.0 11.7 14.1 15.4

Por Tamao de EmpresaMicro 3,367 6.4 5.3 4.7 2.9 3.1 4.0 4.6 6.1Pequea 431 31.8 27.6 24.8 14.8 18.3 20.9 27.6 30.2Mediana 333 37.5 37.2 32.4 24.0 25.2 29.7 37.5 39.6Grande 476 49.2 47.9 38.4 29.2 40.1 44.7 52.9 51.1

Por CIIU (3 dgitos)Prod alimenticios y bebidas 1,014 12.0 11.0 8.0 6.4 8.2 9.8 11.7 13.0Prod de tabaco 2 50.0 50.0 0.0 0.0 50.0 50.0 50.0 50.0Textiles 307 21.8 21.5 16.9 13.0 16.6 20.2 21.2 21.2Fab prendas de vestir; adobo y teido

de pieles 598 10.0 8.2 7.4 4.5 5.0 4.7 7.4 8.0Curtido y adobo de cueros; fab. de maletas,

art. talabarte 250 14.0 12.4 14.8 10.0 9.6 11.2 13.2 14.8Prod madera, fab. productos de madera,

corcho, paja, mater. 151 9.3 7.9 4.6 4.0 4.0 6.0 8.6 9.9Fab de papel y prod de papel 62 29.0 24.2 22.6 11.3 24.2 25.8 29.0 29.0Act de edicin e impresin y reproduccin

grabaciones 469 11.7 9.6 6.6 4.1 5.1 7.2 8.3 10.2Fab de coque, productos de la refinacin

del petrol 5 20.0 40.0 0.0 40.0 0.0 40.0 20.0 20.0Fab de sust y prod qumicos 270 25.9 24.8 22.2 15.2 16.7 18.9 24.8 25.2Fab productos de caucho y plstico 174 32.8 32.2 29.3 18.4 19.5 23.0 28.7 29.3Fab otros productos minerales no metlicos 164 16.5 15.2 11.6 13.4 12.2 14.0 16.5 16.5Fab metales comunes 41 26.8 34.1 39.0 9.8 26.8 34.1 39.0 36.6Fab productos elaborados de metal 388 12.1 11.1 10.8 7.2 9.0 10.1 11.9 13.7Fab maquinaria y equipo n.c.p. 150 20.0 18.7 14.0 10.0 12.7 14.0 18.0 20.7Fab maquina de oficina, contabilidad

e informtica 5 60.0 60.0 60.0 40.0 60.0 60.0 60.0 60.0Fab maquinaria y aparatos elctricos n.c.p. 81 30.9 30.9 24.7 13.6 25.9 30.9 38.3 42.0

Fab equipo y aparatos de radio, televisiony computadoras 5 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Fab instrumentos mdicos, pticosy de precisin 16 18.8 18.8 18.8 12.5 12.5 12.5 18.8 18.8

Fab vehculos automotores, remolquesy semirremolques 72 19.4 16.7 12.5 9.7 13.9 13.9 15.3 22.2

Fab otros tipos de equipo de transporte 30 20.0 20.0 13.3 10.0 13.3 13.3 13.3 13.3Fab muebles, industrias, manufactureras

n.c.p. 348 12.9 9.5 11.8 6.6 6.0 7.5 9.5 11.2Reciclamiento 5 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0



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Existen diversas maneras de medir la innovacin tecnolgica alinterior de las empresas. La innovacin tecnolgica, comprendeadems de la I&D, la inversin en activo fijo, las tcnicas de fabrica-cin y organizacin, el diseo de productos, control de calidad eincluso la mercadotecnia (Casalet, 1994).

En lo que a medicin del fenmeno innovativo se refiere, los

economistas han optado por medir el flujo de esfuerzos innovativosque realiza una determinada firma, industria o sociedad por va indi-recta, a travs de los insumos que demanda el proceso inventivo, opor va directa estimando el resultado de tales esfuerzos. En el pri-mer caso se utiliza el gasto en la I&D, el nmero de profesionales ytcnicos involucrados, el valor de los laboratorios o equipos, etc. Enel segundo caso se emplean estadsticas de patentes de invencin,o valoracin de las mejoras productivas que se dan en el tiempo25.

De esta manera, la inversin en I&D, puede ser analizada por inci-dencia, si la empresa cuenta con un departamento de I&D, o comointensidad que, se refiere al gasto efectivo en I&D en un periododeterminado. Los avances en este tema han ido ms all e inclusohan sido sujeto de estudios las formas cmo se adquiere la innova-cin tecnolgica ya sea por intercambios dentro de la industria oentre industrias o por comerciar con empresas extranjeras, a este

IV

MODELO EMPRICO ESTRUCTURALDE RELACIONESDE I&D

25 Katz (2001).


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efecto se le conoce como spillover en la jerga especializada26. Elpresente documento tomar el enfoque de inversin en I&D y susefectos en la productividad como variable referente de performance

al nivel de empresas.En la presente seccin, a travs del anlisis de un modelo es-

tructural de ecuaciones simultneas, se estudiarn tres relacionesque involucran actividades de innovacin tecnolgica y que a partirde su estudio nos permitirn corroborar la veracidad de las hiptesisplanteadas en la tercera seccin. Las relaciones son las siguientes:a) la relacin de I&D y sus determinantes; b) la relacin de I&D y elproducto de sta; y c) la relacin de productividad y el producto delstock de conocimiento generado por la I&D. Al interior de las empre-sas la relacin entre estas variables podra resumirse en el esque-ma presentado en el grfico5.

Tal como est planteado el esquema del grfico 5, parecieraque el objeto de la firma al invertir en innovacin tecnolgica, ca-pacitacin o bienes de capital es incrementar la productividad dela firma. Dosi (1988) y otros autores en realidad sugieren que el

motivo de la inversin es el de incrementar las ganancias, es decir,se invertir en estos factores en tanto exista la expectativa de unretorno positivo de la inversin superior a otras alternativas finan-cieras que ofrezca el mercado. La idea detrs del planteamientodel grfico 5, es que el incremento de la productividad hace mseficiente el uso de los factores de produccin permitiendo por endedisminuir los costos unitarios por producto, lo que convierte a laempresa en una de tipo competitiva, de tal forma que obtiene ven-

tajas que le permitirn obtener mayores rentas en el futuro que eslo que finalmente se persigue27.

26 Vase Cameron (1998) para un repaso de la clasificacin de este tipo deestudios.

27 En ese sentido Griliches (1986) sostiene que usar el valor agregado como

variable dependiente captura de alguna manera los retornos de la inver-sin en I&D.


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En el grfico 5, de alguna manera, se resumen las relacionessobre las cuales se van a explicar los determinantes de la innova-

cin tecnolgica y los efectos que sta tiene sobre la productivi-dad. En principio la relacin de I&D, en la cual estn envueltos losconceptos de incidencia e intensidad, depende de ciertos factorescomo la participacin del mercado, tamao de la firma, efectossectoriales, etc. De esta relacin se desprende una segunda rela-cin, la del producto de la inversin en I&D, la cual genera final-mente innovacin tecnolgica y mantiene una relacin endgenacon la productividad (tercera relacin) que a su vez tambin de-

pende de la intensidad del capital, y la calidad de la mano de obraentre otros factores.

Grfico 5Determinantes de la productividad y tecnologa

al interior de la firma.

Productividad

Intensidad

Capital

Calidad Mano

de Obra

Capacitacin y

Prcticas Laborales

Tamao de la Firma y

Efectos Sectoriales

Variables que

Afectan Adopcin

de Tecnologa

Diversificaciny Participacin

de Mercado

Investigacin y Desarrollo

Stock de Conocimientos

Innovacin

Tecnolgica


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Para modelar estas relaciones y describir cmo se complemen-tan entre si, se seguir la propuesta de Crpon, Duguet y Mairesse(1998) con algunas variaciones dadas las limitaciones de la base de

datos a emplear. A continuacin se describir y especificar la mo-delacin economtrica de estas relaciones:

a) La Relacin de Inversin en I&D

El comportamiento de la firma en lo que respecta a I&D se mo-delar usando una estimacin Tobit generalizada con dos ecuacio-nes: la primera corresponde a los determinantes de la inversin enI&D (incidencia), mientras que la segunda mide la intensidad (gastoen I&D por trabajador). As tenemos:

ri= X

0i

0+

0i

donde ries una variable binaria que indica si la firma i invierte o no

en I&D;X0i

es un vector de variables explicativas y 0

es el vector decoeficientes asociado; mientras que

0ies el termino de error. Lue-

go, definimos que la intensidad de la actividad tecnolgica est de-

terminada por:

gi* = X

1i

1+

1i

la variable gi* slo es observable e igual a g

i, que es el gasto en

actividades de I&D, cuando ri=1 y toma el valor de cero en otro

caso; X1i

es un vector de variables explicativas y 1

es el vector decoeficientes asociado; mientras que

1ies el termino de error.

Ahora como la relacin de intensidad slo es observable cuandor

i=1, se debe definir un supuesto para la distribucin conjunta de las

perturbaciones de ambas ecuaciones, en este caso tomaremos lasugerida para la estimacin de modelos tobitgeneralizados:


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41

Donde 0

y 1

son los errores estndar de las perturbaciones 0i

y 1i

respectivamente, y es el coeficiente de correlacin.

Adicionalmente, Crpon, Duguet y Mairesse (1998) sealan queno es necesario que los vectores de variables explicativas en am-bas ecuaciones sean distintos, y de hecho ellos usan el mismoconjunto de variables explicativas en sus estimaciones. En nuestrocaso consideraremos como variables explicativas: el empleo, elstock de capital, otras caractersticas de la empresa, variablesdicotmicas que representen el sector de la firma, participacin enel mercado y un ndice de diversificacin de la actividad de la firma.

b) Relacin de producto de la Inversin en I&D

Afortunadamente, la EEA de 1998 incluye una variable que in-dica el valor de los bienes en los cuales se invirti en I&D. Al tratar-se de una variable censurada, es decir, slo es observable si lafirma invierte en I&D, especificaremos la ecuacin de innovacincomo un proceso heterogneo de data censurada con una espe-

ranza condicional ai* que depende de la intensidad de investiga-cin g

i* y otras variables:

ai* = g

i*

g+X

2i

2+

2i

donde gi* es la variable latente de intensidad de I&D, X

2ies un

vector de variables exgenas (distinto a X0i

y X1i), y

2ies el trmi-

no de error o de heterogeneidad sobre el cual no es necesario

ningn supuesto especfico acerca de su distribucin. El coeficien-te g

representa la elasticidad del ahorro esperado relativo a laintensidad de la inversin en I&D, mientras que

2es el vector de

coeficientes para X2i. El vector de variables explicativas contiene

entre otros: empleo, capital, variables dicotmicas de industria, yde caractersticas de la empresa; variables como ndice de diversi-ficacin la afectan indirectamente a travs de la intensidad de lainversin en I&D.


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42

c) Relacin de Productividad

En este caso se tomar la tpica funcin aumentada de produc-

cin Cobb-Douglas. As definimos:q

i=

aa

i* +X

3i

3+

3i

Donde qi

es el logaritmo de la productividad definido como elvalor agregado por trabajador28, y X

3ies el vector de factores de

productividad que incluye: empleo, capital, participacin de merca-do salarios, ratio de trabajadores temporales, capacitacin, entreotras. En tanto el coeficiente

arepresenta la elasticidad del factor

total de productividad respecto del producto de la innovacin, eneste caso medida como el ahorro dada la inversin en I&D. Adicio-nalmente, no es necesario ningn supuesto sobre la distribucin deltrmino de error.

As tenemos un sistema de ecuaciones no lineales simultneas,definido segn las relaciones e interrelaciones entre los factores quedeterminan la inversin en innovacin tecnolgica, segn se esque-

matizaron en el grfico 7.

ri= X

0i

0+

0i(0)

gi* = X

1i

1+

1i(1)

ai* = g

i*

g+ X

2i

2+

2i(2)

qi=

aa

i* +X

3i

3+

3i(3)

Crpon, Duguet y Mairesse (1998) sugieren desarrollar el mo-

delo en dos etapas: en un principio aplicando el mtodo de momen-tos para reducir la forma de las ecuaciones, y en una segunda etapa

28 Salter (1966), como muchos otros autores, sostiene que la productividades un concepto ambiguo debido a problemas de medicin, asociados a ladisponibilidad de informacin estandarizada. Lo ms comn en estimacio-nes de este tipo es usar como medida de productividad el producto por

unidad de factor. En Chacaltana (2005) se puede encontrar una interesan-te discusin sobre la medicin de la productividad.


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43

aplicando el mtodo de mnimos cuadrados asintticos (ALS). Laestimacin de las elasticidades de inters a travs de esta metodo-loga nos permite protegernos de posibles sesgos, atribuibles a la

naturaleza de la data, como por ejemplo el sesgo de seleccin debi-do a que son pocas las empresas comprometidas en actividades deI&D; asimismo la relacin entre el producto de la I&D y productivi-dad es de tipo endgeno por tanto requiere una modelacin de tipoespecial tal como la que ha sido descrita y fue planteada por Cr-pon, Duguet y Mairesse (1998)29.

As, las conclusiones extrables de este modelo deben ser to-madas con cautela, puesto que como ya se mencion son pocaslas empresas que invierten formalmente en I&D y reportan gas-tos en este rubro; lo cual no quiere decir que no cuenten con otrasactividades de innovacin. En el Per una forma de inversin eninnovacin bastante difundida es a travs de la compra de maqui-naria y equipo. Lamentablemente, a partir de la data no es posibleinferir esta informacin. Otra forma de innovacin que no ha sidoposible inferir es la de learning by doing, es decir aquella que seda en el trabajo diario por aprendizaje y error e las actividades del

personal de planta que van mejorando el diseo del producto y elproceso de produccin.

Otra limitacin del modelo parte del debate por la utilizacin dedata de tipo corte transversal en lugar de datos de series de tiempo.Los autores de la metodologa (Crpon, Duguet y Mairesse, 1998)sugieren que varan mucho los resultados al usar variables de stock(corte transversal) o de flujo (series de tiempo), y que las elasticida-

des de I&D y productividad que se obtienen en un anlisis de seriesde tiempo son casi siempre (al menos en los casos analizados) ba-jos y no significativos estadsticamente.

Otra forma sugerida por autores como: Smith, Dilling-Hansen,Eriksson y Strojer Madsen (2000); y Lpez-Acevedo (2002) es la uti-

29

Se pone nfasis en la estimacin de que no es la I&D per se, sino el pro-ducto de sta la que incrementa la productividad.


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30 Estos autores (Smith, Dilling-Hansen, Eriksson y Strojer Madsen, 2000; yLpez-Acevedo, 2002) estiman directamente una ecuacin de productivi-dad en la que incluyen una variable dicotmica de innovacin tecnolgica,

y en ambos trabajos la relacin entre productividad e innovacin tecnol-gica que obtienen es positiva y significativa, en trminos estadsticos.

lizacin de datos panel, pues contiene tanto las ventajas de una es-timacin de corte transversal como las de una estimacin de seriesde tiempo, especialmente cuando se usan mtodos dinmicos, pues

ofrecen una mejor descripcin de la relacin de I&D, innovacin tec-nolgica y productividad30. Lamentablemente, en nuestro caso la basede datos utilizada es una limitante para un anlisis de este tipo.


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El propsito de la primera parte de la estimacin del modeloestructural de relaciones de I&D es la determinacin de las princi-pales variables que afectan tanto la incidencia, como la intensidadde esta inversin. En el cuadro 7, se aprecian los resultados delmodelo probit para estimar la incidencia y del modelo tobit paraestimar la intensidad31.

En lo que respecta a la ecuacin de incidencia, como era previstolas empresas ms grandes (con mayor nmero de trabajadores) sonlas que tienen mayor propensin a innovar. Contrariamente a lo vistoen el anlisis estadstico, la variable de antigedad, expresada enaos de funcionamiento, no tiene influencia en la incidencia de I&Dpor lo que muestra un coeficiente no significativo, al igual que la per-tenencia a la capital del pas. En cambio, la participacin de mercadodemuestra una influencia positiva. En este caso, la inclusin de una

variable de este tipo (a lo Schumpeter) puede inducir a un problemade endogeneidad, como ya ha sido discutido anteriormente. Asimis-mo, la innovacin es inherente a mercados muy lejanos al conceptode competencia perfecta (Stiglitz, 1998), as el signo positivo y signi-ficativo de esta variable pareciera indicar que cuando las firmas cuen-tan con mayor poder oligoplico tienen mayor propensin a innovar.

V

RESULTADOSDEL MODELO ESTRUCTURALDE RELACIONESDE I&D

31

En el cuadro A1 del Anexo se incluye un resumen de las estadsticas de lasvariables usadas en la estimacin.


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46

En lo referente a las estrategias de recursos humanos tal comohaba sido analizado en la tercera seccin, las empresas que capa-citan a sus trabajadores tienen ms incentivos para innovar, lo cualresulta lgico, en tanto son dos variables que para tener efecto de-ben ser aplicadas de manera complementaria.

En cuanto a las estrategias de innovacin las empresas que con-

tratan asistencia tcnica son ms propensas a innovar, lo mismoque las firmas que se dedican a mejorar sus tcnicas de produccin

Cuadro 7Ecuaciones de Relaciones de I&D

Modelo Probit - Incidencia Modelo Tobit - Intensidad

(var dep. Tiene I&D) (var dep. Ln Inv I&D por trabajador)

Coef. Err. Std. P>|z| Coef. Err. Std. P>|z|

Caracterstica EmpresaLn Empleo 0.1416 0.0572 0.01 0.7174 0.5653 0.01Antigedad 0.0006 0.0045 0.90 0.0437 0.0411 0.29Lima 0.0692 0.1695 0.68 0.6285 1.6041 0.70Part. Mercado 0.7400 0.6751 0.07 3.0786 6.8911 0.06

Estrategias RRHHTrab Event / Total trab -0.3679 0.3508 0.29 -2.2538 3.6033 0.53CL/CT -0.6090 0.3215 0.06 -4.6808 3.0408 0.12

Capacita 0.7965 0.1527 0.00 7.5093 1.6686 0.00Estrategias Innovacin

Asist. Tcnica 1.0275 0.1410 0.00 8.5704 1.4959 0.00Mej Diseo Prod 0.2391 0.2351 0.31 3.1231 2.2713 0.17Mej Tec. Prod 0.5369 0.2369 0.02 4.4989 2.4721 0.07Prod Nuevos Exist Mcdo 0.1026 0.1857 0.58 1.1876 1.8778 0.53Prod Nuevos 0.2691 0.1784 0.13 1.3161 1.6600 0.43Proc Tec Nuevos 0.3178 0.2176 0.14 0.4922 1.9499 0.80Mej Sust Tec 0.2279 0.2356 0.33 4.8462 2.4642 0.05Mej Org Procesos 0.5701 0.2404 0.02 3.2496 2.8004 0.25Mej Pres Prod -0.2951 0.2494 0.24 -1.7308 2.6869 0.52

Constante -2.9679 0.2063 0.00 -27.8325 3.5922 0.00

Num obs = 3,273 Num obs = 3,273Wald chi2(31) = 356.25 LR chi2(31) = 353.09Prob > chi2 = 0.0000 Prob > chi2 = 0.0000Log pseudo-likelihood = -244.8 Log likelihood = -419.22371

Pseudo R2 = 0.4782 Pseudo R2 = 0.2963

Fuente: INEI (1998) EEAA. Elaboracin propia. Contiene variables dicotmicas de subramas (ciiu 3 digitos).


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y las que mejoran la organizacin de sus procesos productivos. Comoya ha sido analizado en otros estudios (Mullin 2002 y Garca, 2004)por la fase de desarrollo en la que se encuentra el pas, resulta

comprensible que la principal estrategia de innovacin sea la adqui-sicin de esta a travs de fuentes externas, como la compra de ac-tivo fijo o la contratacin de asistencia tcnica, pues no sera renta-ble crear tecnologa que ya ha sido creada en otras latitudes.

Al igual que en caso de la incidencia, las principales variablesque influyen en una mayor inversin en I&D por trabajador segnlos resultados del modelo tobit son el tamao de la firma, la partici-pacin de mercado, la contratacin de asistencia tcnica, y en loque respecta a las estrategias de innovacin las empresas que des-tinan recursos a la mejora de sus tcnicas de produccin son lasque invierten relativamente ms en I&D.

La segunda etapa del modelo estructural es la que expresa larelacin de innovacin y el producto de esta con respecto a la produc-tividad. La idea es relacionar el resultado de la I&D, en este casoexpresado como el valor monetario de los productos en los cuales se

aplic la innovacin, ver de qu depende este monto y ver cmo estaestimacin afecta la productividad laboral (en este caso medida comovalor agregado por trabajador) bajo el supuesto de que las empresasinvierten en I&D para mejorar sus niveles de productividad. Es decir,en el modelo presentado la I&D no afecta directamente a la produc-tividad, si no mas bien el producto de sta, en este caso medido comoel valor de los productos en los cuales se aplic la innovacin.

El cuadro 8, resume los resultados de la estimacin de mnimoscuadrados asintticos del modelo estructural de relaciones de I&D.As en la primera parte se muestran los determinantes del productode la innovacin, donde como es lgico suponer la variable estima-da en la primera etapa del modelo, la inversin en I&D por trabaja-dor influye en un mayor producto de innovacin, lo mismo que lasvariables de Lima y capacitacin, as como las estrategias de inno-vacin que inciden en la mejora de la presentacin del producto y el

mejoramiento de un producto ya existente en el mercado. En estaocasin la variable de asistencia tcnica no result significativa.


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A partir del resultado de la estimacin anterior se calcula la ecua-cin de productividad, donde se observa que otras variables presen-tan influencia significativa en la ecuacin de productividad resultan ellogaritmo natural del capital por trabajador, la antigedad de la em-presa en el mercado, la proporcin de trabajadores eventuales sobre

el total, la proporcin del costo laboral sobre el costo total de laempresa (CL/CT) y la capacitacin. Estos datos indicaran que las

Cuadro 8Ecuaciones de Innovacin y Productividad

Modelo Tobit 2 - Innovacin Modelo ALS - Productividad(var dep. Ln Valor prod I&D) (var dep. Valor Agreg por trab)

Coef. Err. Std. P>|z| Coef. Err. Std. P>|z|

Var. EstimadasLn Inv. I&D por trab 1.5718 2.1067 0.06Ln Valor prod I&D 0.0202 0.0006 0.00

Caracterstica EmpresaLn Empleo -0.0292 1.4022 0.98Ln Capital por trab 0.9909 0.0021 0.00Antigedad -0.1042 0.0977 0.29 -0.0436 0.0008 0.00Lima 2.0981 1.7676 0.04 -0.1299 0.1066 0.22

Estrategias RRHHTrab Event / Total trab 2.8245 5.2197 0.59 1.4119 0.1650 0.00CL/CT 4.7272 9.7478 0.03 0.2458 0.0593 0.00Capacita 6.6358 15.7919 0.07 0.7552 0.0419 0.00

Estrategias InnovacinAsist. Tcnica -7.7927 18.0928 0.67Mej Diseo Prod 2.2482 6.7819 0.74Mej Tec. Prod 9.2250 9.5994 0.34Prod Nuevos Exist Mcdo 6.7179 2.8460 0.02Prod Nuevos 1.5924 3.0295 0.60

Proc Tec Nuevos -1.6574 1.7794 0.35Mej Sust Tec -8.5004 10.3089 0.41Mej Org Procesos -4.9159 7.1099 0.49Mej Pres Prod 8.8884 4.0332 0.03

Constante 13.0512 58.3645 0.82 -68.7453 34.0021 0.04

Num obs = 3273 Num obs = 3273LR chi2(31) = 1075.84 Prob > F = 0.0000Prob > chi2 = 0.0000 R-2 = 0.49765Log likelihood = -1714.6225 Adj R-2 = 0.56743Pseudo R2 = 0.2388 Root MSE = 1806.3

Fuente: INEI (1998) EEAA. Elaboracin propia. Contiene variables dicotmicas de subramas (ciiu 3 digitos).


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empresas con mayor activo fijo (ms grandes) son ms productivasy que la experiencia influye tambin sobre esta variable; asimismo,en lo referente a estrategias de recursos humanos, las empresas

intensivas en mano de obra son ms productivas, es decir, las empre-sas que cuentan con mayor cantidad de trabajadores calificados sonrelativamente ms productivas, lo que se corrobora con el signopositivo y significativo del coeficiente de la variable capacitacin.

Finalmente, sobre la variable objeto del estudio, se observa quela elasticidad del producto de la inversin en I&D respecto a la pro-ductividad laboral es de 2%, y estadsticamente significativa, cifracoherente con los resultados de ecuaciones similares32, donde elbajo valor es atribuido a la existencia de pocas firmas comprometi-das en actividades de I&D.

32 Vase Cameron (1998).


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En los captulos previos se ha revisado tanto el aspecto tericocomo emprico de los efectos de la inversin en I&D; bajo un enfo-que de estrategia para generar o mejorar los niveles de competitivi-dad en la empresa. Tambin se constata que la inversin en tecno-loga e innovacin sirve igualmente para el desarrollo y bienestarhumano, en un contexto de aumento de vulnerabilidad a propsitode la globalizacin y apertura comercial.

En lo que respecta al efecto sobre la capacidad competitiva dela firma, de acuerdo con Cohen y Levinthal (1989) existe un carcterdual de la inversin en I&D, es decir, sta no debe ser vista slocomo una forma de idear nuevos procesos productivos o nuevosproductos, sino tambin como una manera de desarrollar y mante-ner capacidades para asimilar y explotar la informacin disponibleal exterior de la empresa. Aw y Batra (1998) advierten que para

tener un impacto favorable en las empresas, no basta solamentecon tener acceso a tecnologa, sino tambin se debe aprender aadaptarla a las realidades especficas, difundirla al interior de la fir-ma, y finalmente mejorarla33. Luego, estos mismos autores sugieren

VI

PROMOCINDELA INVERSINEN I&DENEL PER

33 Aqu existe una relacin de endogeneidad, puesto que para adaptar nue-vos procesos tecnolgicos es necesario aumentar la productividad, y tam-

bin la inversin en I&D realizada de manera pertinente genera aumentosden la productividad de la empresa.


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que no estar completa la inversin en I&D sino es acompaada deuna poltica de capacitacin de recursos humanos34. De esta formala inversin en I&D, vista como una estrategia de desarrollo de ca-

pacidades tecnolgicas, tendr un impacto significativo en la pro-ductividad y distribucin de salarios al interior de la firma.

La tecnologa ha generado mudanzas significativas en la indus-tria, expresadas como cambios en la produccin y la estructura decostos, con serias consecuencias en los niveles de competitividadde las empresas. Esto representa un reto para los pases pobresabundantes en recursos naturales y mano de obra; puesto que elxito econmico de un pas depende de la competitividad de susempresas; y las empresas para ser competitivas en la actualidadtienen que basar su produccin en procesos modernos. Esto essuficiente para promover la inversin en I&D?

En cuanto a los efectos sobre el bienestar de la sociedad, la I&Des una especie de bien pblico en tanto el productor del bien nopuede apropiarse de todos los beneficios de su invencin, lo cualgenera externalidades positivas al resto firma y consumidores de la

innovacin. La naturaleza de los beneficios de la inversin en I&D yel carcter no rival y no exclusivo del conocimiento que se generacon sta hacen que existan barreras o factores que limitan esta in-versin. El camino hacia el desarrollo debera tomar en cuenta laI&D como una estrategia de competitividad y productividad. Vera-Cruz, Villa y Villegas (1994) sealan que la empresa es la unidad enla cual el proceso creativo y la innovacin tecnolgica se aceleran ydifunden con mayor rapidez y eficacia. Sin embargo, estos mismos

autores, refieren que la naturaleza de la innovacin tecnolgica (lo-calizada, especfica, acumulativa e incorporada a personas e institu-

34 Autores como Diwan y Walton (1997) al igual que Tan y Batra (1998)sostienen que la inversin en tecnologa es un instrumento importantepara la mejora salarial de los trabajadores, cuando stos estn capacita-dos. En ese sentido tambin podra considerarse a la tecnologa como

una forma de incrementar la brecha salarial entre trabajadores califica-dos y no calificados.


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ciones) confiere un peso muy importante a la participacin de otrasinstituciones. Dada esta perspectiva, en algunos contextos la parti-cipacin del sector pblico para colaborar con el sector privado y la

comunidad cientfica tom forma de poltica y en los aos 80 surgeel concepto de Sistema Nacional de Innovacin (SNI).

El concepto de SNI define el conjunto de agentes, instituciones,articulaciones y prcticas sociales vinculados a la actividad innova-dora en el interior de las naciones. ste constituye el entorno institu-cional en que ocurren los procesos de aprendizaje; por ende su im-portancia deriva de las redes y relaciones que son necesarias parainnovar. As, mientras son importantes las conexiones internaciona-les de donde se aprende la tecnologa, es ms importante an lainfluencia del sistema nacional de educacin, las relaciones indus-triales, las instituciones cientficas y tcnicas, las polticas del gobier-no y la tradicin cultural, entre otros factores que forman parte delSNI (Freeman, 1995).

El Per se encuentra en la actualidad ante el reto de la innova-cin tecnolgica para ser ms competitivo. La caracterizacin del

SNI puede contribuir al debate sobre la necesidad, la orientacin ylos instrumentos para formular una estrategia tecnolgica que ga-rantice una mayor coherencia en los vnculos entre los agentes yfacilite el flujo de la informacin necesaria para la innovacin y paradesarrollar una trayectoria de acumulacin tecnolgica exitosa entrminos de la teora evolucionista.

Segn Cimoli y Dosi (1994), en el entorno de la perspectiva evo-

lucionista, la explicacin de las diferencias internacionales en el pro-ceso de acumulacin tecnolgica debe buscarse en las institucio-nes que rigen la interaccin del mercado y el aprendizaje colectivo.De esta forma tres bloques importantes definen las especificidadesde los sistemas nacionales de produccin e innovacin:

1) Las empresas son un depositario crucial de conocimiento, engran medida inmerso en sus rutinas operativas que se modifican

en el tiempo, debido al cambio de las normas de comportamien-to y estrategias.


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vidad y de los CITEs (Centros de Innovacin Tecnolgica) promovi-dos por el Ministerio de la Produccin.

Los Centros de Innovacin Tecnolgica estn legalmente institu-cionalizados por la ley de CITEs N 27267 emitida por el Congresode la Repblica en el ao 1999, reafirmada en la ley N 27890 en elao 2002. Su reglamento plantea los fines, funciones y servicios delos CITEs como instrumentos descentralizados de soporte tecnol-gico a las PYMES para la competitividad, el fomento de la productivi-dad y la calidad a travs de la oferta de sus servicios tecnolgicos yel control del cumplimiento de la normalizacin. El objetivo es tratarde asegurar el acceso a la tecnologa y al conocimiento actualizadoa travs de equipamiento y servicios especficos, plantas pilotos,mejora en la calificacin de recursos humanos, asistencia tcnica einformacin que permitan a las empresas superar las causas detec-tadas en su falta de calidad y productividad y apoyen su mayor com-petitividad. Esto contribuye a aumentar la produccin y los ingresospor ventas y, como consecuencia, consolidar empleos de calidad.

Los CITEs prestan servicios tecnolgicos37 a los diferentes estra-

tos empresariales segn cadenas productivas y contribuyen al me-joramiento de la competitividad de las empresas, superando en es-pecial la brecha tecnolgica que les dificulta competir con productosde mayor valor agregado.

Segn Torero y Kuramoto (2004) el rol de los CITEs promovien-do el cambio tcnico en las pequeas y medianas empresas ha sidomuy importante. Pese a que la cobertura de los servicios que brin-

dan es limitada y est circunscrita a localidades especficas, estnayudando a introducir normas y estndares de calidad y a aumentarlos niveles de productividad global en este segmento de empresas.

37 Entre los servicios tecnolgicos que prestan los CITEs se encuentran: an-lisis y ensayos de laboratorio para el aseguramiento de la calidad de pro-ductos e insumos, normalizacin, diseo asistido por computadora, plan-

tas piloto, informacin especializada y de tendencias, asistencia tcnica ycapacitacin, I&D aplicada.


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Sin embargo, para tener un verdadero despegue en el nivel de pro-ductividad global de las ramas industriales en las que trabajan, esnecesario complementar su trabajo con otros programas que se

orienten a crear vnculos con las grandes empresas. Para la priori-zacin de las regiones y cadenas hacia la creacin de los CITEs seha tenido en cuenta:

1) Impacto en empleo2) Eslabonamiento con recursos naturales3) Potencial de descentralizacin4) Potencial de exportacin5) Masa crtica de empresas6) Oferta tecnolgica existente7) Compromiso de los agentes privados.

Uno de los servicios ms importantes de los CITEs son los labo-ratorios de control de calidad, que promueven la normalizacin yestandarizacin de productos y procesos en los diferentes estratosempresariales; son el soporte de las acciones de asistencia tcnicaa las empresas de las cadenas productivas atendidas. Contribuyen

de ese modo a la competitividad de las empresas, promoviendo lamejora de la calidad de sus productos.

En cuanto a su performance, el posicionamiento logrado por losCITEs creados con el aporte de la Agencia Espaola de CooperacinInternacional es importante. Cuentan con un componente de infraes-tructura tecnolgica que les ha permitido brindar servicios especiali-zados de capacitacin, asistencia tcnica, diseo de productos y

servicios de produccin demostrativa que los ha diferenciado delcomn de la oferta de servicios de desarrollo empresarial y les hapermitido una buena relacin con las cadenas productivas. An as,todava pueden encontrase algunas dificultades en su des

innovar para competir determinantes y efectos de la inversión en investigación y desarrollo en...

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