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7/21/2019 INFORME CEP.docx
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UNIVERSIDAD TECNOLOGICA NACIONAL
FACULTAD REGIONAL VILLA MARIA
CONTROL
ESTADISTICO DEPROCESO
Problema de Envasado
Integrantes:
o Bellotti Camila
o Chiappero Alejandro
o Conti Aldana
o Huerta Sofao Irigo Ornella
o Molinengo Lautaro
Titular: Ing. eralta
!e"ha: # de A$ril del %'
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Grfico de Dispersin
190 200 210 220 230
DATOS CHICOS.PESO
Grfico de Caa ! "i#o$es
190 200 210 220 230
DATOS CHICOS.PESO
His$o#ra%a
190 200 210 220 230
DATOS CHICOS.PESO
0
10
20
30
&0
frec'encia
Grfico de Pro(a(i)idad *or%a)
190 200 210 220 230
DATOS CHICOS.PESO
0+1
1
,
20
,0
-0
9,
99
99+9
porcen$ae
n1/0ediana20-+0,Si#%a,+222220+9-1,19P0+&-,9
Analisis de una (aria$le
Con el o$jeti)o de hallar solu"iones a los pro$lemas propuestos* se anali+a la
)aria$le peso.
A partir del resumen estadsti"o se
o$ser)a ,ue los )alores
en"ontrados de sesgo - "urtosis
estandari+ados se en"uentran
dentro del rango ,ue no se puede
des"artar la hiptesis de ,ue los
datos o$tenidos responden a una
distri$u"in /ormal.
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edia20+/3/Des4. Es$.&+9-2--
Grfica de Pro(a(i)idad
190 200 210 220 230
DATOS CHICOS.PESO
190
200
210
220
230
Dis$ri('cin*or%a)
*or%a)edia20+/3/
Des4. Es$.&+9-2--
DP a Cor$o P)a5o 2&1&&+DP a 6ar#o P)a5o /29&/+
Capacidad de Proceso para DATOS CHICOS.PESO
6IE 200+0+ *o%ina) 212+,+ 6SE 22,+0
190 200 210 220 230
DATOS CHICOS.PESO
0
10
20
30
&0
frec'e
ncia
Con la finalidad de "onfirmar lo anteriormente di"ho en "uando a la distri$u"in
de la "ur)a empleada se reali+a un an0lisis de "apa"idad del pro"eso.
An0lisis de Capa"idad del ro"eso
1ste permite a tra)2s de la prue$a de )alor p no re"ha+ar la hiptesis de ,ue
la distri$u"in sea normal* -a ,ue el mismo es ma-or ,ue &.&'.
A "ontinua"in se o$ser)a* en las gr0fi"as* ,ue la muestra se apro3ima a una
distri$u"in normal* sin em$argo se )erifi"a la des)ia"in ha"ia la i+,uierda de
la misma "on"ordando "on los )alores de sesgo - "urtosis estandari+ados.
A su )e+ nos permite )isuali+ar el ndi"e de "apa"idad del pro"eso* "u-o )alor
o$tenido es superior al )alor tolera$le 4# por milln5.
6na )e+ ,ue no se re"ha+a ,ue la distri$u"in es norma* se puede pro"eder a
"omparar las distintas )aria$les.
1s posi$le prede"ir ,ue la falla puede en"ontrarse en la ma,uinaria utili+ada*
de$ido a los )alores o$tenidos de las gr0fi"as anteriores.
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Op A.PESO
190 200 210 220 230
Op ".PESO
2,
1,
,
,
1,
2,
frec'encia
Grfico Caa ! "i#o$es
190 200 210 220 230
Op A.PESO
Op ".PESO
Compara"in de los pesajes entre am$os operarios
Comparacin de Medias
o Inter)alos de "onfian+a del 7'*&8 para la media:
Operario A: 9%&*;7'< %&7*&=
Operario B: 9%&*#< %&;*>7=
o Inter)alos de "onfian+a del 7'*&8 inter)alo de "onfian+a para la
diferen"ia de medias 4suponiendo )arian+as iguales5: 9?&*7@'>'>'=
A partir de los inter)alos de "onfian+a podemos o$ser)ar ,ue se solapan entre
s< - ,ue inter)alo para la diferen"ia de las media "ontiene el )alor "ero* por lo
,ue la medias en algn punto son iguales.
Comparacin de Desviaciones Estndar
o Inter)alos de "onfian+a del 7'*&8
Operario A: 9>*&7%%< '*&&'=
Operario B: 9>*'@#7< *%&%#>=
o a+ones de (arian+as: 9&*'%%77< #*%#''=
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Op A 7 a8 1.PESO
190 200 210 220 230
Op A 7 a8 2.PESO
20
10
0
10
20
frec'encia
Grfico Caa ! "i#o$es
190 200 210 220 230
Op A 7 a8 1.PESO
Op A 7 a8 2.PESO
Teniendo en "uenta el inter)alo o$tenido para la ra+n de )arian+as* se puede
o$ser)ar ,ue el mismo "ontiene al )alor uno* por lo ,ue las )arian+as en algn
punto son iguales* es de"ir* los operarios tra$ajan de manera semejante.
Compara"in entre ma,uinas # - % referido al operario A
Comparacin de Medias
o Inter)alos de "onfian+a del 7'*&8:
Operario A?Ma,uina #: 9%&>*#'< %&*''=
Operario A?Ma,uina %: 9%&7*#7#< %##*;7=
o Inter)alos de "onfian+a del 7'*&8 inter)alo de "onfian+a para la
diferen"ia de medias 4suponiendo )arian+as iguales5: 9?*7@>;