influencias del mix marketing sobre la compra de...
TRANSCRIPT
FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES
Carrera de Marketing
INFLUENCIAS DEL MIX MARKETING SOBRE LA COMPRA DE TURISMO EN PLATAFORMAS
DIGITALES EN LIMA METROPOLITANA
Trabajo de Investigación para optar el Grado Académico de Bachiller en Marketing
DIEGO MENESES GUILLEN
ROBERTO AUGUSTO FERNANDO RENTERÍA MONTÁNCHEZ
Lima - Perú
2019
2
Índice
TÍTULO…………………………………………………………………………………3
RESUMEN……………………………………………………………………………..4
CAPÍTULO I: INTRODUCCIÓN……………………………………………………..6
1. Problema de investigación………………………………………………………8
1.1. Planteamiento del problema………………………………………………..8
1.2. Formulación del problema .................................................................. 13
1.3. Justificación de la investigación…………………………………………..14
2. Marco Referencial ..................................................................................... 15
2.1. Antecedentes ...................................................................................... 15
2.2. Marco Teórico ..................................................................................... 17
3. Objetivos e hipótesis ................................................................................. 25
3.1. Objetivos ............................................................................................. 25
3.2. Hipótesis ............................................................................................. 26
CAPÍTULO II: METODO .................................................................................. 27
4. Tipo y diseño de investigación .................................................................. 27
4.1. Tipo de investigación .......................................................................... 27
4.2. Diseño de investigación ..................................................................... 27
5. Participantes ............................................................................................. 29
5.1.Dependiente ........................................................................................ 29
5.2. Independiente ..................................................................................... 29
5.3. Marketing Mix……………………………………………………………… 30
6. Instrumentos..…….....………………………………………………………….35
6.1. Definición de la muestra ..................................................................... 35
6.2. Estructura de muestra ......................................................................... 37
6.3 Instrumentos de investigación ............................................................. 38
7. Procedimientos de recolección de datos .................................................. 38
8. Análisis de Datos……..………………………………………………………..38
CAPITULO III: RESULTADOS ........................................................................ 40
9. Presentación de Resultados ..................................................................... 40
10. Conclusiones........................................................................................... 42
CAPITULO IV: Discusión y Recomendaciones ............................................ 43
CAPITULO V: REFERENCIAS ........................................................................ 44
ANEXOS………………………………………………………………………………46
3
Influencias del mix marketing sobre la compra de turismo en plataformas
digitales en lima metropolitana
4
Resumen
El trabajo a desarrollar tiene como enfoque principal analizar el efecto del mix de
marketing en la decisión de compra en plataformas digitales del sector turismo
en un segmento y periodo especifico. Muchas compañías van incorporando
dichas estrategias para alcanzar sus objetivos en corto plazo, con menores
gastos y generando una rentabilidad mayor. Lo que se busca en esta
investigación es que al final de la lectura, el lector pueda conocer los
participantes del mix de marketing y sobre la influencia que trae la buena
utilización de las estrategias de marketing digital en las empresas. Con un
enfoque económico, en términos econométricos, utilizando el método Logit para
la parte de metodología y un tipo de data de corte Transversal se observará que
las plataformas digitales turísticas que implemente el mix de marketing puede
aumentar su rentabilidad.
Palabras claves: Marketing Digital / Plataformas Digitales Turísticas / Mix
de Marketing / Lima Metropolitana
5
Abstract
The main objective of the work to be developed is to analyze the effect of the
marketing mix on the purchase decision in digital platforms of the tourism sector
in a specific segment and period. Many companies are incorporating these
strategies to achieve their objectives in the short term, with lower expenses and
generating a higher profitability. It is search for in this investigation that at the end
of the reading, the reader can know the variables of the marketing mix and the
influence of good use of digital marketing strategies in companies. It has an
economic approach, in econometric terms, using the Logit method for the
methodology part and a cross-section data type it will be observed that the digital
tourism platforms that implement the marketing mix can increase their
profitability.
Keywords: Digital Marketing / Digital Tourist Platforms / Marketing Mix /
Metropolitan Lima
6
CAPÍTULO I: INTRODUCCIÓN
Actualmente, hay empresas que se confrontan a cambios rápidos respecto a las
necesidades de los consumidores como es en el entorno de los mercados. La
venta y la compra cambiaron a lo que era antes; ahora se realiza mucho más
sencillo y en menor tiempo. El único que puede determinar el éxito o fracaso de
un producto son los clientes. Una compañía debe conseguir obtener ideas
relevantes, sin embargo, en ciertos casos no se logra reconocer las necesidades
de los interesados, por lo que difícilmente se obtendrá datos positivos. La
aparición de nuevas empresas, ha desarrollado más productos y servicios en el
mercado. Así mismo, ha proporcionado más oportunidades de empleo y optimizó
la calidad de vida de las personas en base a una experiencia. Entre los
principales problemas que se pudo observar que, en el Perú hay más empresas
de venta online que no invierten ni implementan de manera eficiente un plan de
marketing digital; ya que no invierten lo suficiente en las herramientas que estas
brindan.
El presente estudio analiza la relación de las estrategias de marketing mix en la
influencia de las compras vía online en el sector turismo en Lima Metropolitana
en el año 2018 con un enfoque económico, en términos econométricos. En esta
investigación se explorará y determinará la influencia que hay entre las
estrategias de marketing utilizadas y la decisión de compra de los consumidores
entre los 18 y 30 años de edad mediante corte transversal ya que usaremos
encuestas a 389 personas y se usara el método logit porque estamos utilizando
una variable dependiente que es cualitativa para que nos dé una relevancia
significativa en la investigación de tal forma que podamos interpretar los
resultados.
También, se hace presente las 7 ps del mix marketing que son las estrategias
que se usan a lo largo de este trabajo para darle un enfoque más certero sobre
en qué cosas se fijan las personas a la hora de realizar una compra de turismo
en plataformas digitales. Para empezar la primera p es sobre producto que en
este caso trata de las plataformas digitales donde los usuarios se dispondrán a
comprar. Precio que es el valor que se le estima al producto que serían los
paquetes o pasajes en las plataformas. De ahí, la tercera p es plaza que se
refiere al lugar donde se ubicara el producto que sería en las plataformas
digitales. En cuarto lugar esta promoción que son los incentivos para captar la
compra del usuario, es decir paquetes mas barato por temporada o promociones
por familias a precios más cómodos.
7
A continuación viene las siguientes 3 ps que detallan más las estrategias y
posicionan mejor el producto o servicio. La quinta p es proceso, es decir cómo
vas a enfrentar la estrategia de llevarlo al publico ya sea como en este caso
mediante plataformas digitales. La sexta p es persona lo cual es importante ya
que de estas depende el crecimiento del producto, debe haber un mensaje
entendible para que no existan criticas desfavorables. Por último, la séptima p
es prueba donde las plataformas digitales deben tener todo en orden para crear
una buena impresión y satisfacción con el cliente a la hora de entrar a la
plataforma como un buen diseño, colores y conceptos asociados con el servicio.
Con los resultados obtenidos se desea encontrar aquellos factores relevantes en
los cuales se debe trabajar para generar mayores ventas de manera virtual. De
igual manera, identificar aquellos factores no relevantes para tener un mejor
panorama de la situación y ser eficientes con futuros proyectos de mejora para
la estrategia. Esto nos ayudará a que las empresas puedan tomar mejores
decisiones en sus plataformas virtuales y le tomen mayor consideración a la hora
de promocionar sus paquetes o servicios para poder fidelizar al cliente.
Para darle sustento a esta introducción En el Capítulo I, se presentó el Problema
de Investigación el cual a su vez contiene y entrar a detallar, en esta
investigación se desarrollarán cuatro capítulos. Planteamiento del Problema,
Formulación del Problema, Justificación de la Investigación, Marco Referencial,
Marco Teórico, Objetivos e Hipótesis que permitirán ampliar el horizonte del
estudio e interpretar los resultados del estudio. El Capítulo II se define el Método,
el cual está compuesto por el Tipo de Investigación y Diseño, Variables, Matriz
de Operacionalización y Matriz de Consistencia, Obtención de la Muestra,
Instrumentos de Investigación, Procedimientos de Recolección de Datos.
8
1. Problema de Investigación
1.1. Planteamiento del problema
En un panorama Internacional, la tecnología ha tenido grandes avances, que
nada se realiza como en el pasado, donde todas las actividades tienen
tecnología e internet incorporado, hace 10 años no existían muchos negocios, y
que recientemente aparecieron los principales negocios que generan
rentabilidades millonarias. El problema de investigación enfocado en este
estudio fue el nivel crítico de uso de comercio electrónico en el Perú.
En este siglo XXI la competencia ha desafiado a las empresas a generar mayor
valor a sus productos, a generar mayor rentabilidad para sus compañías e
incluso a desarrollar una resistencia frente a un entorno económico cambiante.
Durante mucho tiempo las empresas buscaron maneras de aumentar la
rentabilidad en las empresas, y eso solo se podía consolidar con el aumento en
volumen de ventas. En la década de los 90, el mundo de los negocios estaba en
una época de transición porque fue un periodo de visión para los negocios,
inspiración, motivación y experimentación de nuevas formas de vender. Es
donde surge y nace el comercio electrónico, aún tan solo como una idea de
negocio.
Según K.Laudon y C.Guercio (2016) Desde que en 1995 inició el comercio
electrónico ha crecido de una manera constante, hasta el 2015, que después de
20 años con alrededor de 1.4 billones de consumidores en el mundo alcanzó un
número que superaba toda expectativa, con € 1.96 billones de euros de negocios
a consumidor y €14.2 trillones de euros de negocios a negocios trayendo un
enorme cambio en los negocios, en los mercados y en los comportamientos del
consumidor. Las implicaciones que trae consigo el avance tecnológico puede
generar reacciones en los gobiernos y la sociedad en general, la conectividad
digital está cambiando la vida de las personas en todo el mundo.
¿Qué ha sucedido con el transcurso de los años? Las empresas no esperan el
mismo objetivo a nivel corporativo, el mercado se ha vuelto mucho más
vulnerable, los consumidores tienen la información a su alcance en cuestión de
segundos. Por otra parte, En el mercado on-line también se puede mencionar
también los términos de B2C (business to consumer) y B2B (business to
business), agregando también un nuevo componente C2C (consumer to
consumer).
9
Este nuevo modelo de negocio que surge de la innovación para aumentar la
rentabilidad de las empresas, se va convirtiendo en la plataforma de negocios
más grande que ha existido hasta la actualidad. Sin embargo, nada de esto
hubiese sido posible si la tecnología no seguiría avanzando junto al internet.
Los socios estratégicos que tuvo el comercio electrónico fueron el avance
tecnológico y el internet. El comercio electrónico tiene el poder de alterar
radicalmente las fuerzas económicas y entornos socioculturales.
Respecto al negocio electrónico en el Perú, los consumidores y usuarios on-line
son 4.2 millones, cifra mínima con respecto a otros países latinoamericanos,
como es Brasil, México y Argentina. Países que son líderes en negocio de
comercio electrónico a nivel latinoamericano.
Imagen 1 Usuarios de Internet en América Latina
Fuente: ComScore Inc. (2011)
El Perú aún no es un país que utilice al máximo los beneficios del internet. Según
el índice de E-Readiness que mide la situación del comercio electrónico en un
país y la capacidad de sus consumidores y negocios de usar el internet para
beneficio propio. Perú tiene 31.5% a comparación con Brasil que tiene 67.9%,
Argentina con 50.9%, Chile con 55.6%, Colombia con 41%, Costa Rica con
31.3% y Venezuela con 30%.
El Perú no está dentro de los países que figura con un alto índice de mayor
presencia con la conectividad; sin embargo, es una realidad que viene creciendo
con el pasar de los años y el fenómeno más importante en el sector es el avance
del famoso consumidor digital, con un perfil cada vez más uniforme en
conocimiento y comportamiento, con mayor confianza en las transacciones
online, que compara más, que opina más y, sobre todo es mucho más exigente.
10
Esto es efectivo, debido a que hace que toda la producción peruana se
implemente de manera eficaz y positiva; sin embargo, en el Perú uno de las
variables principales de las empresas por las cuales no implementan el comercio
electrónico es la aversión al riesgo, desarrollar nuevos productos, y penetrar
nuevos mercados.
Según una investigación de la Organización para la cooperación y el desarrollo
económico (OCDE) en el Perú en el 2011, las empresas, que abarcan la mayor
cantidad de empresariado nacional, tienen aversión al riesgo, que se ha
desarrollado a partir de negocios fallidos, que son influenciados con los cambios
del entorno económicos, políticos, efectos de las tasas de interés, entre otros
indicadores.
Sin embargo, en lo que se refiere a las horas on-line mensual promedio, en el
Perú se navega 29.9 horas por habitante; Es decir, 3.8 horas en promedio más
que otros países de América Latina. A partir de esto, Se podría concluir que, a
pesar de que Perú no es un mercado muy grande a nivel latinoamericano, se
puede aprovechar esta oportunidad para comenzar a utilizar más el comercio
electrónico debido al uso promedio de internet.
Imagen 2 Total horas online mensuales por visitantes en América Latina
Fuente: ComScore Inc. (2011)
Según Jaime Montenegro, Presidente y analista de comercio electrónico de la
Cámara de Comercio e Lima (CCL), el Perú crecería un 15% al cierre del año y
movería unos US$2.300 millones. Por esa razón nuestro público serían las
personas que compran productos vía on-line entre 18 a 35 años en la tienda
virtual del Perú NSE A/B. Personas con estilo sofisticados, progresistas y
modernas, que residan en el distrito de la Molina en el 2018.
11
Imagen 3 Elaboración GFK
Fuente: GFK (2015)
Asimismo, Jaime brindó algunos datos muy importantes: “En el 2017, 3 millones
de personas en el Perú compramos online, a través de los e-commerce; estamos
hablando del 10% de la población, y de un 90% que aún no compra por Internet”.
Imagen 3 Distribución de Personas Según NSE 2017
Fuente: APEIM 2017
Por otra parte, se seleccionó Lima metropolitana porque es la ciudad que más
habitantes tienen respecto a las otras ciudades del Perú. El estudio que realizó
APEIM en el año 2017 nos muestra que existen 6,797,345 personas en Lima
metropolitana del Nivel Socioeconómico B/C. Es la razón por la cual, se define
estudiar esta población porque son los niveles socioeconómicos que influyen
directamente en la economía peruana.
12
Imagen 5. Internet por Grupos de Edad – Perú Urbano
Fuente: GFK 2017
Generaciones X y La Generación de los millenians, están dentro de nuestro
estudio, que son las personas que abarcan de 18 a 35 años de edad, Personas
que manejan al internet y que generan actividades on-line. El estudio de GFK del
2017 indica que el grupo de edad de 18 a 39 años de edad que utilizan el internet
está en crecimiento, y la población proyectada de Usuarios que utilizaran internet
al 2016 es de 5,775,394 personas.
Población Objetivo
En función a nuestro problema de investigación, nuestra población objetivo serán
las personas del N.S.E: B/C de Lima metropolitana de 18 a 35 años de edad que
realicen compras en el sector turismo mediante plataformas digitales.
13
1.2. Formulación del problema
Problema general:
¿Existe algún efecto del marketing mix en las decisiones de compra en las
plataformas digitales del sector turismo de Lima Metropolitana?
Problemas específicos:
Problema específico 1
¿Existe un efecto directo entre las variables cualitativas Precio, Promoción y la
decisión de compra vía on-line?
Problema específico 2
¿Cuáles son las variables del mix de marketing más importante en el momento
de la decisión de compra para los consumidores que realizan compras vía on-
line?
Problema específico 3
¿Existe alguna relación entre la edad del consumidor y la decisión de compra vía
on-line?
14
1.3. Justificación de la investigación
En la actualidad son millones de personas que día a día realizan trabajos,
realizan sus compras, realizan pagos, se entretiene, socializa y se informa a
través de las distintas plataformas virtuales que en la actualidad existen y con la
ayuda de internet. La web se ha convertido en una herramienta importante para
diferentes situaciones diarias de los consumidores, inclusive se considera una
de las más importantes creaciones de la humanidad.
Además, el internet es la mejor herramienta de socializar, que fue creada con el
objetivo de sociabilizar las diferentes culturas en el mundo. Por esta razón, las
diferentes formas de comunicación on-line han roto las grandes barreras de
tiempo y espacio a nivel mundial creando comunidades más focalizadas en
diferentes objetivos y con mayor información.
Esta investigación busca identificar y evidenciar las limitaciones de las empresas
que cuentan con tiendas virtuales respecto a las estrategias de marketing digital
que emplean. Se busca descubrir ventajas competitivas comerciales que
permitan un posicionamiento fuerte en ese mercado. Esta investigación
contribuye resultados positivos para la bibliografía existente, que pueden tener
en cuenta en la implementación de medidas en contra del problema existente. El
presente estudio aportará conocimientos a empresarios y estudiantes que
deseen aplicar tiendas virtuales como precedente para incursionar en el aumento
de sus ventas y así mismo incrementar su market share.
15
2. Marco Referencial
2.1. Antecedente
2.1.2. Contexto Internacional
En el 2016 hubo un cambio respecto a la penetración mundial de Internet, ahora
ha superado el 50%, esto sorprendió cuando se aceleró la tasa de cambio en los
últimos 12 meses: Los usuarios de Internet crecieron un 10% en 2016, un
aumento de 354 millones en comparación con 2015; Los usuarios activos de
redes sociales aumentaron en un 21%, 482 millones más que en 2015; Los
usuarios móviles únicos crecieron un 5%, un aumento de 222 millones en los
últimos 12 meses; Los usuarios de redes sociales móviles crecieron un 30%, un
impresionante 581 millones en 2016. Con esto se puede ver que existe un
mercado disponible.
Según Vásquez, Jayguer; Joyanes Aguilar, Luis y Velazco, Sandra (2014) entre
los países que más usan las ventas online de Latinoamérica se encuentra Brasil,
Argentina y Chile donde se puede ver que su manejo de publicidad es efectivo.
Felipe, U. S., Josep, R. C., & Joan, L. A. (2013). El uso de las redes sociales
digitales como herramienta de marketing en el desempeño empresarial. Las
empresas toman en consideración el crecimiento de la actividad de las Redes
Sociales Digitales, y las están comenzando a utilizar en su estrategia de
marketing debido al bajo costo de uso y su popularidad, siendo utilizadas para la
construcción de marca y para medir la reputación de las relaciones con los
clientes, para la gestión de la marca (branding), para comunicarse con sus
clientes, entre otros aspectos empleando las diferentes estrategias del marketing
mix. Esto se midió mediante ecuaciones estructurales aplicadas a un multigrupo
intenta determinar si la intensidad de uso de estas redes en el marketing modera
la relación entre capacidades dinámicas, orientación al mercado y orientación
emprendedora, y su impacto.
Según el reporte de Kemp, S. (2017) en Wearesocial. Existe 3.770 millones de
usuarios de Internet a nivel mundial en 2017, equivalentes al 50% de
penetración; 2.800 millones de usuarios de redes sociales a nivel mundial en
2017, equivalente al 37% de penetración;4.92 mil millones de usuarios móviles
globales en 2017, equivalentes al 66% de penetración;2.56 mil millones de
usuarios de redes sociales móviles en 2017, equivalente al 34% de
penetración;1.61 mil millones de usuarios de comercio electrónico global en
2017, equivalente al 22% de penetración.
16
Según Laudon, K. y Guercio, C. (2016), el comercio electrónico ha crecido de
una manera constante desde 1995 hasta el 2015, que después de 20 años con
alrededor de 1.4 billones de consumidores en el mundo alcanzó un número que
superaba toda expectativa, con € 1.96 billones de euros de negocios a
consumidor y €14.2 trillones de euros de negocios a negocios trayendo un
enorme cambio en los negocios, en los mercados y en los comportamientos del
consumidor. Las implicaciones que trae consigo el avance tecnológico puede
generar reacciones en los gobiernos y la sociedad en general, la conectividad
digital está cambiando la vida de las personas en todo el mundo.
Según Santana,Serida ,Díaz (2002) refiere a la evolución de los indicadores para
la tecnología de la información a nivel nacional, infraestructura y crecimiento. Las
organizaciones dedicadas al e-business deben seguir estas cifras
estrechamente para estimar el tamaño del mercado y evaluar la tecnología y la
infraestructura requerida para soportar el volumen de transacciones realizadas.
Sihare, S. R. (2018). “Roles of E–content for E–business: Analysis”. Indica que
el marketing digital se ha puesto más exigente y hay que ir a su ritmo para no
caerse. De ahí informa que se divide en 3 secciones que son tu historia de marca,
los intereses de tu audiencia y lu perspectiva única o medio de contenido, lo cual
debe estar bien planteado.
Martínez, A. C. (2012). Los Portales Verticales de Marketing y Publicidad en los
medios sociales. Es fundamental que las empresas sean conscientes de la
necesidad de adaptar sus estrategias de comunicación empresarial y publicitaria
a las peculiaridades de las plataformas digitales de manera profesional para
aprovechar al máximo sus potencialidades y de llevar a cabo una comunicación
integral e integrada entre acciones online y offline.
Perdomo, C. (2014). "Impacto de la publicidad en internet en la decisión de
compra" en donde señala que la variable de decisión de compra se divide en 3
factores: precio del producto, confiabilidad y comodidad en la transacción. De ahí
indica que la publicidad en los canales digitales es un factor preponderante en el
proceso estímulo–respuesta en la decisión de compra esto es lo que actualmente
se presenta en las distintas plataformas digitales como es el Facebook (en
especial), web y aplicativos generando así un estímulo en los consumidores al
percibir publicidad de los productos que estos pueden necesitar o desear,
impulse su decisión de compra.
17
2.1.2. Contexto Nacional
Penagos, T. y Rubio, E. (2015). “Millennials y Millennials peruanos Realidad,
expectativas y proyecciones” indica que en la generación “Y” nacidos en los años
80 de EE. UU y Europa existe una semejanza con la sociedad millennials
peruana al tener comportamientos similares en los cuales destacan la la
constante movilidad laboral, mejora personal, la fidelidad a asuntos personales,
y la impaciencia.
Por ello, nos indica que estamos entrando a un mundo corporativo donde el
organigrama clásico piramidal se vuelve cada vez más horizontal y democrático;
a su vez, las jerarquías van desapareciendo hacia roles donde los puestos de
trabajo dependerán de sus responsabilidades que se deberán traducir en logros
tangibles y rentables
Según la INEI, 2016 hay investigaciones recientes que han demostrado que el
62.1% de los hogares de Lima tienen acceso a internet lo cual favorece las
oportunidades de venta.
Otros estudios estiman que la población peruana con acceso a Internet es
560,000, un mero 2,24% de todos los habitantes, incluso si se tiene una tasa de
penetración de 18% previsto para toda América Latina en los próximos tres años
(Pyramid Research, 2000). Del mismo modo, hay estimaciones que muestran
que el valor de las transacciones en Perú llegó a los U $ S 500.000 en 2000, una
cifra que según los expertos se podría triplicar en 2001 (Expreso, 2000). Bajos
ingresos per cápita, alrededor de U $ S 2.065, Definitivamente representa una
fuerte barrera para el desarrollo del negocio electrónico en Perú. Por lo tanto, es
necesario buscar formas innovadoras para desarrollar esta actividad (INEI,
2000).
18
2.2. Marco Teórico
Publicidad Digital: Las empresas antes solo se limitaban a recibir mensajes ahora
se encargan de elaborar los contenidos digitales. Desde la perspectiva del
marketing, la marca ha dejado de ser el ente emisor que se encargaba de brindar
solo información, ahora es parte de una comunicación bidireccional, ahora es el
receptor de los mensajes de sus consumidores.
Kauffman - Argueta, J., (2014). "La cultura digital tiene tres componentes
básicos: la participación, la remediación y el bricolaje". La participación es
definida como la importancia de que el usuario sea activo en la circulación del
contenido expuesto.
El turismo es un sector en continua evolución que ha de adaptarse rápidamente
a los cambios que se producen en su entorno. Por ello, las enseñanzas
formativas dirigidas a los futuros profesionales no pueden ser ajenas a dichos
cambios y deben ir en consonancia con lo que el mercado laboral demanda.
Escobar, A. & González, Y. (2011). “El marketing turístico es la planificación y
ejecución de todos los aspectos y actividades al respecto, con objeto de influir
sobre los consumidores para que se compre la mayor cantidad posible a un
precio optimo que maximice el beneficio de la empresa a largo plazo.”
Ojeda, C. & Mármol, P. (2013). El posicionamiento en el mercado de un producto
o servicio es la manera en la que los consumidores definen un producto a partir
de sus atributos importantes, es decir, el lugar que ocupa el producto en la mente
de los consumidores frente a los productos de la competencia (Imagen
Percibida).
Internet es una herramienta de sociabilidad que fue creada con el objetivo de
que los usuarios pudieran interactuar, compartir información y generar formas
más dinámicas de comunicación. En un mundo que la tecnología y el internet
vienen predominando las actividades de los seres humanos, la tecnología se ha
convertido en un aliado necesario e indudablemente proporciona los elementos
necesarios para integrar a muchos participantes en el comercio nacional o
transnacional. Con la ayuda de la tecnología, y particularmente del internet el
comercio se envuelve en un ambiente de competencia y desafíos, creando
amenazas por parte de sus consumidores y oportunidades de parte del mercado.
Sala, A. M. M. (2018). El E-Commerce se refiere a la actividad de comprar y
vender vía Internet. Así mismo, la evolución del m-commerce, es una rama del
e-commerce (comercio electrónico), que se refiere a la simplificación de la
expresión mobile commerce, que alude a las transacciones comerciales
realizadas a través de dispositivos de mano inalámbrico como teléfonos móviles,
PDA (Personal Digital Assistant).
19
Kotler, Bowen y Makens (2003). Según el libro de Marketing para turismo de los
autores, Philip Kotler, John Bowen, James Makens; el concepto que se manejan
es: “Un proceso social y de gestión por el que las personas y grupos obtienen
por medio de la creación y el intercambio de productos y el valor con terceros”
El valor para el cliente es la diferencia entre los beneficios que el consumidor
consigue mediante el uso o posesión del producto y los costes que le supone
obtenerlo. Estos pueden ser monetarios y no monetarios. Las expectativas del
cliente se basan en las experiencias de compras pasadas, las opiniones de
amigos y la información del mercado.
A. P., & Posada, M. A (2013). Entre las ventajas del marketing online es la
disminución en los costos de distribución por la reducción en los intermediarios,
mayor amplitud de portafolios de productos las 24 horas del día sin
desplazamientos geográficos, mejoras en el servicio y soporte a la venta y post
venta, exploración a bajos costos de nuevos mercados, personalización de
productos y servicios y facilidad en testear el mercado con nuevos productos y
servicios.
Guardia, M. L. G., Lladró, A. A., & Martín, Í. F. (2013). Indica que ha habido
cambios en la evolución y desarrollo de la distribución comercial, que se
caracteriza por los cambios en la tecnología que hacen mejorar la eficacia de
dicha distribución según el criterio de los expertos a la realidad de este sector
para comunicarse con los clientes. Se debe investigar el papel de las TIC en la
continuidad del pequeño comercio independiente, y la incidencia que tiene en el
aumento de sus beneficios anuales.
Husain, S., Ghufran, A., & Chaubey, D. S. (2016). Nos informa que el tema
central de una empresa se basa en marketing y publicidad. El estudio nos
informa la estrategia de mercadotécnica para usar mediante las redes con el fin
de optimizar las ventas mediante mensajes certeros en las redes sociales del
momento permite a los usuarios mayor interacción, y a la empresa conocer qué
piensan estos de sus productos. Sin embargo, las empresas deben saber llevar
a cabo esta estrategia y deben prestar atención a la actualización de estos sitios
como al punto de venta virtual, ya que cualquier detalle que se descuide podría
afectar la imagen de las marcas.
Producto: En la actividad turística se puede ver que los servicios que son
comprados se usan por las ventajas que estos ofrecen, así como las
necesidades que satisfacen. En este papel la marca y los medios juegan un
papel sustancial y es necesario saber crearla, mantenerla y gestionarla para
lograr posicionar claramente los productos turísticos de una manera óptima.
20
Kotler, P. (2002). Menciona que “un producto es todo aquello que puede
ofrecerse a la atención de un mercado para su adquisición, uso o consumo, y
que además puede satisfacer un deseo o necesidad”. Couillaud (2006) afirma
que “el producto es un conjunto de atributos físicos o psicológicos que un cliente
considera propios del bien o servicio”. En el turismo se puede encontrar dos
posibilidades: Producto + servicio y el Servicio puro.
Precio: El precio juega un papel determinante debido a la intangibilidad de los
servicios turísticos. Es el único conocimiento claro que el cliente tiene del
producto anticipadamente a su decisión de compra. Desde la visión del turista,
el precio representa el valor monetario atribuido al conjunto de beneficios
esperados. En consecuencia, la satisfacción del cliente dependerá en que el
precio correspondido por el servicio sea el mismo o aproximado al valor que le
asigno al servicio recibido.
Kotler, P. (2001). Menciona en un principio que “un precio es la cantidad de
dinero que se cobra por un producto o servicio, o la suma de los valores que los
consumidores dan a cambio de los beneficios de tener o usar el producto o
servicio”.
Middelton, V.T.C. & Clarke, J. (2001). Afirman que el canal de distribución “es un
conjunto de organizaciones interdependientes envueltas en el proceso de
facilitar que un producto o servicio esté disponible para su uso o consumo”.
Promoción: Esto hace referencia a la comunicación de informar persuadir y
recordar a los posibles consumidores sobre un producto o servicio sobre sus
ventajas y características, con el fin de generar utilidades.
Kotler, P (2001), “la promoción es la cuarta herramienta del marketing mix, que
incluye las distintas actividades que desarrollan las empresas para comunicar
los méritos de sus productos y persuadir a su público objetivo para que compren”.
Procesos: Los procedimientos, los mecanismos y el flujo de las acciones
necesarias para la prestación del servicio, deben de ser tratados con cuidado y
suma importancia para que el mensaje llegue al consumidor de manera eficiente
y lo entienda.
En este caso, sería de manera online en donde el proceso es más conveniente
en empresas de servicios con altos volúmenes de demanda continua de clases
de servicios relativamente estándares. Es por esto, que debe ser de manera
rápido el servicio y sin tanta demora en la página web o aplicación.
21
Turismo
Ojeda & Mármol (2013). El marketing turístico nos permite conocer y comprender
el mercado para llegar a formar una oferta realmente atractiva, competitiva,
variada y capaz para conseguir clientes. Es decir, es la parte encargada de guiar
la comercialización de los productos o servicios de las empresas y
organizaciones que integran el sector turístico.
Escobar & González (2011). La necesidad nace de una carencia y para llegar a
satisfacerla se maneja el marketing para llevar al consumidor a la compra de
producto o servicio. En este caso respecto al turismo seria:
Carencia/Necesidad Satisfacción necesidad
Viajar Diversión
Vicentin, I. C., & Hoppen, N. (2002). Los beneficios para los consumidores son:
- Les permite verificar varios sitios de ventas 24 horas al día, todo el año;
- Ofrece a los consumidores más opciones de compra, dándoles acceso a más
vendedores y representados algunos beneficios que el comercio electrónico trae
para los consumidores y para las empresas.
Modelo Assael
Su inventor Henry Assael crea su modelo para evaluar el comportamiento de
compra de los clientes y como este genera su satisfacción. El consumidor inicia
un proceso de búsqueda de información con el fin de evaluar marcas y decidir
donde realizar la compra. Finalmente, después de haber vivido la experiencia y
haber saturado su deseo comienza a verificar si la compra se justificó o no, es
decir la fase de post compra.
Visto que el modelo es sencillo de aplicar, y que no ha dejado de impactar con
sus resultados en el marketing ya que sirve para determinar la posición
estratégica de una empresa. Con esto se puede dar a conocer la posición de una
marca y su valoración por los consumidores para lograr fidelizarlos.
Fuente: Elaboración Propia
Despertar de la
necesidad
Evaluación
PostCompra
Procesamiento de la
información por
parte del consumidor
Compra Evaluación de la
Marca
Retroalimentación
22
2.2.3. Método Logit
Modelo Referencial
Flath, D., & Leonard, E. W. (1979) “A comparison of two logit models in the
analysis of qualitative marketing data” compara su técnica cualitativa con dos
variables cualitativas dependientes que son la normal y la logística. La primera
se define la clase de modelos “probit” y el otro los modelos logit. Debido a que
los modelos logit presentan problemas de computación mucho más simples, la
atención en este artículo se limita. Respecto a su caso sobre clientes de los
bancos minoristas que fueron encuestados con la probabilidad de que hayan
adoptado un servicio de cajero automático, esto se construyeron a través de
variables cualitativas que son adoptar, ingresos, movilidad y edad. En donde
poner como formula la siguiente:
y = f(x) = Donde: βx = β0 + β1X1 + … + βKxk
Malmarugan D. (2008) en su investigación "Strategic Model For Predicting
Customer's Intention To Purchase Apparel Online" nos indica que la adquisión
de productos mediante el uso de interntet es un variable constante ,los
consumidores utilizan las diversas herramientas para buscar información y
comprar sus productos , lo cual demuestra que existe un mercado emergente en
las tiendas online. Se ve que el autor plantea una ecuación donde quiere explicar
las variables que influyen en la decisión de compra de productos de vestir por
internet, la cual es la siguiente:
Logit (ITP) = (-2.274) + (0.386) V1+ (0.253) V2+ (0. 190) V3 - (0. 344) V4
Donde:
V1. Orden fácil de colocar
V2. Los sitios web permiten tocar y probar
V3. Seguridad y protección de la privacidad
V4. Facilidad de comparación de precios
1
1 + e
-βx
23
Las variables utilizadas en dicha investigación plantean de manera óptima lo que
nuestra investigación requiere, utilizando como variable dependiente ITP
(Intention To Purchase) o Decisión de compra. Lo que se verá representando en
el trabajo de investigación como variable cuantitativa dicotómica Decisión de
Compra; por esta razón, por ser una variable cuantitativa dicotómica se aplicará
el método logit. Siendo la variable a estudiar en función a las demás variables
independientes.
Por otra parte, En el modelo que se plantea se utilizará distintas variables
independientes, esto para dar mayor enfoque a lo que realmente se desea
obtener con la investigación. Nuestros variables a utilizar serán las 7 variables
cualitativas y 1 variables cuantitativa. Siendo las 7p´s (Precio, Plaza, Promoción,
Producto, Personas, Procesos y Prueba) y la variable Edad del consumidor.
Así también, en el trabajo de “A comparison of two logit models in the analysis of
qualitative marketing data”, el autor utiliza como variable cualitativa edad, sin
embargo, dicha variable es modificable de acuerdo a la forma de obtener los
datos y la estructuración de la encuesta. Por ello, en el modelo planteado la
variable edad será trabajada como variable cuantitativa, estructurando una
pregunta con respuesta única.
Las 7 variables cualitativas planteadas e decididas para la investigación tiene un
origen en los trabajos del autor Kotler, porque el menciona que estas varaibles
son importantes para la decisión de compra del consumidor, y realiza
definiciones de cada una, desde la función hasta la aplicación eficiente de cada
una de ellas. Cada variable es esencial es sí para las compañías hibridas que
son los servicios con venta de productos, ya sean productos tangibles o
intangibles. Sin embargo, la relevancia de cada variable difiere dependiendo del
rubro que se enfoca.
24
Factores de decisión de compra
Marcas de las empresas de venta online
Es la actividad empresarial que realizan los negocios con respectos a la creación
de ventas vía online. Asimismo, este rubro digital cada vez está en aumento,
debido a que las empresas se han dado cuenta que hay un segmento que desea
conseguir las cosas de manera rápida y esto ha logrado tener mayor alcance con
los clientes generando mayor crecimiento de la economía peruana.
Preferencia de compras
La preferencia de compras es visto como las características más importantes y
consideradas por parte de un hombre y una mujer para concretar su producto.
Precio del producto
Existe el costo de entrega y precio del producto el cual uno tiene que hacerse
cargo a la hora que pide su elección. Dependiendo a este factor los clientes
deciden cual les conviene ya sea si cuenta con alguna promoción o descuento.
Cantidad de compras
Existe una gran variedad de productos en la red donde la gente puede elegir el
que guste. Es por eso hay varias páginas dedicadas a este rubro o empresas
conocidas que aprovecharon esta oportunidad para lanzar su catálogo hasta con
servicio de delivery.
Frecuencia de compras
En esta ocasión hay personas que compran reiteradas veces por internet
diferentes tipos de productos, mientras que hay otras que han comprado una que
otra cosa como otras que aún tiene temor y prefieren ir a las mismas tiendas.
25
3. Objetivos e hipótesis
3.1. Objetivo Principal
Determinar si existe influencia del mix de marketing en plataformas digitales en la decisión de compra del sector turismo de Lima Metropolitana, en jóvenes de 18 a 30 años, del nivel socioeconómico B/C en el año 2018.
3.1.2. Objetivos Específicos
Objetivo Específico 1: Evaluar si el mix de marketing afecta directamente en la
decisión de compra en las plataformas virtuales en el sector turístico.
Objetivo Específico 2: Conocer las variables del mix de marketing más
importantes en la decisión de compra de los consumidores mediante las
plataformas virtuales.
Objetivo Específico 3: Analizar si existe alguna relación entre las edades de los
consumidores y la decisión de compra mediante plataformas online.
26
3.2. Hipótesis
En base a los objetivos expuestos, se realizaron las siguientes hipótesis
considerando el nivel de significancia igual a 5% para cada enunciado:
Hipótesis General
HO: Existe relación de la decisión de compra que se ve influida por factores
determinantes del mix de marketing.
H1: No Existe relación de la decisión de compra que se ve influida por factores
determinantes del mix de marketing.
Hipótesis Específicas:
Hipótesis Específica 1
HO: Existe relación entre la decisión de compra en las personas de 18 a 30 años
de edad influidas por las variables de precio y promoción a un nivel de marketing
digital.
H1: No existe relación entre la decisión de compra en las personas de 18 a 30
años de edad influidas por las variables de precio y promoción a un nivel de
marketing digital.
Hipótesis Específica 2
HO: Existe relación de las variables del mix de marketing más importantes en la
decisión de compra en las personas de 18 a 30 años de edad influidas por
marketing digital.
H1: No existe relación de las variables del mix de marketing más importante en
la decisión de compra en las personas de 18 a 30 años de edad influidas por
marketing digital.
Hipótesis Específica 3
HO: Existe relación entre la variable de edad y la decisión de compra en las
personas de 18 a 30 años de edad influidas por marketing digital.
H1: No existe relación entre la variable de edad y la decisión de compra en las
personas de 18 a 30 años de edad influidas por marketing digital.
27
CAPÍTULO II: MÉTODO
4. Tipo y diseño de investigación
4.1. Tipo de investigación
El presente trabajo presenta un tipo de investigación cuantitativa, debido a que
se recolectará datos por medio de una encuesta a clientes que hayan realizado
compras online. Asimismo, el objetivo de esta investigación es observar si existe
alguna relación entre mix de marketing que utilizan las empresas que venden
sus productos turísticos mediante las plataformas online y los factores
determinantes como son las preferencias de compras, la cantidad de compras,
el precio del producto y la frecuencia de compras que puede tener un cliente en
Lima Metropolitana.
El método seleccionado es el método Logit, porque nuestra variable dependiente
es cualitativa que es Decisión de compra y siete variables independientes son
de las cuales seis son cualitativas (plaza, promoción, producto, proceso, persona
y prueba) y las otras dos variables independientes son cuantitativas (edad y
precio)
Método Logit
Presenta una función de distribución logística acumulativa para el modelo de regresión planteado: y = f(x) = Donde: βx = β0 + β1X1 + … + βKxk
4.2. Diseño de investigación
Este diseño permitirá saber si existe algún tipo de relación entre las mix de
marketing de las empresas que venden online, la edad, el gasto promedio y el
nivel de satisfacción que puede tener un cliente en Lima Metropolitana.
Asimismo, esta investigación ayudará a verificar si existe una posible relación
entre los factores ya mencionados y si cumplen con los objetivos e hipótesis
planteadas en este trabajo.
1
1 + e
-βx
28
Definiendo nuestras variables tenemos a nuestra variable dependiente que es
una variable dicotómica cualitativa llamada Decisión de compra.
Decisión de compra= DcY
Donde:
(Dcy = 1) = Y
Y (Dcy= 0) = 1- y
Nuestra investigación planteará el siguiente modelo para el cálculo de los
resultados.
Modelo de regresión
Y = β0 + β1X1 + β2X2+ β3X3+…+β∞X∞ + µᵢ
Donde:
Dc= β0 + β1 P1 + β2 P2+ β3 P3+ β4 P4+ β5P5+ β6 P6+ β7 P7+ β8E8+ + µᵢ
Donde:
Dc: Decisión de compra (Variable regresada)
β0: Intercepto de la ecuación con el eje Y
β1: Pendiente de la ecuación
P1: Precio (Variable Regresora cuantitativa)
P2: Plaza (Variable Regresora cualitativa)
P3: Promoción (Variable Regresora cualitativa)
P4: Producto (Variable Regresora cualitativa)
P5: Personas (Variable Regresora cualitativa)
P6: Procesos (Variable Regresora cualitativa)
P7: Prueba (Variable Regresora cualitativa)
E3: edad del consumidores (Variable Regresora cuantitativa)
Cuantitativa)
µᵢ: Término de error aleatorio o estocástico
29
5. Variables
En esta investigación, se presentan los conceptos de las variables a utilizar que
son:
5.1. Variable Dependiente:
Decisión de compra = Nombre de la variable: DC
Influencia de la decisión de compra vía on-line en el sector turismo
El proceso de decisión está compuesto por diferentes etapas por las que el
consumidor se enfrenta al momento de elegir o decidir qué servicio o que
producto es la más adecuada y con mayores beneficios que cumplan y satisfaga
todas sus necesidades. Aumentando un valor percibido al momento de elegir el
producto, este proceso se puede mejorar con la ayuda de las estrategias de
marketing y puede generar una alta reiteración de compra a la misma compañía.
5.2. Variables Independientes:
Mix de Marketing = Nombre de la variable: Mk
Estrategias de marketing implementados al e-comerce en el sector turismo
El marketing mix es un conjunto de estrategias implementadas en las distintas
compañías para poder aumentar la rentabilidad y generar mayores beneficios a
corto y largo plazo. Cuando se relaciona a un producto se mencionan cuatro
variables: Precio, plaza, promoción y producto; Sin embargo, cuando se
relaciona a servicios se mencionan las mismas cuatro variables mencionadas
más personas, procesos y posicionamiento
Cuadro 1
Variable Definición Tipo de Variable Indicadores Instrumento
Marketing Mix
Precio Cuantitativa Precio acorde
Encuesta
Plaza Cualitativa Organización
Encuesta
Promoción Cualitativa Comunicación
Constante Encuesta
Producto Cualitativa Calidad del
Servicio Encuesta
Proceso Cualitativa Posicionamiento
Encuesta
Persona Cualitativa Experiencia
Encuesta
Prueba Cualitativa Post Venta
Encuesta
30
5.3. Marketing Mix
1. Variable Precio
Variables Dimensiones Unidades
de Medida
Precio
Gasto
Promedio
Dólares ¿Cuánto suele gastar al mes solo en compras online del sector turismo?
1 a 350 dólares
351 a 650 dólares
651 a 950 dólares
951 a más
Percepción de
precios
Escala de
Likert
¿Considera que los precios en internet son……? ¿A los de las tiendas físicas?
Muy baratos
Algo baratos
Iguales
Algo caros
Muy caros
Relación entre
Precio-Calidad
Pregunta Dicotómica
¿Para usted, el precio que pago por el producto fue justo en relación a la calidad del servicio?
Si
No
Seguridad al
Pagar
Pregunta
Dicotómica
¿Te sientes seguro de comprar de manera online?
Si
No
Cantidad Anual En Promedio ¿Cuántas veces compra algún tipo de servicio por año mediante Plataformas virtuales?
1 a 3
4 a 6
7 a 9
10 a más
Método de
pago
Por Compra ¿Qué método de pago utiliza con mayor frecuencia para realizar sus compras por redes sociales?
Efectivo
Tarjeta de Debito
Tarjeta de Crédito
Paypal
Otros __
31
2. Variable Producto
Compres Dimensiones Unidades
de Medida
Producto
Imagen del
Servicio
Pregunta Dicotómica
Con respecto a su última compra en internet, marque la afirmación correcta
El servicio que recibí cumplió mis expectativas.
El servicio que recibí no cumplió mis expectativas.
Satisfacción
hacia el
servicio
Escala de Likert
¿Qué tan probable es que vuelva a comprar por plataformas digitales?
Muy de acuerdo
Algo de acuerdo
Indiferente
Algo en desacuerdo
Muy en desacuerdo
Atributos
importantes
Escala de Likert
En la escala del 1 al 5 siendo 1 el menor y 5 el mayor posible cómo calificaría las siguientes opciones: ¿Qué es lo más importante al realizar compras por internet? 1 2 3 4 5 Seguridad de mi tarjeta. ___ ___ ___ ___ ___ Autenticidad de la empresa. ___ ___ ___ ___ ___ Opiniones en su red social. ___ ___ ___ ___ ___ Comprobante de pago. ___ ___ ___ ___ ___ Confidencialidad de mi compra. ___ ___ ___ ___ ___
Percepción del
cliente
Escala de Likert
¿Cómo calificarías su experiencia de compra a través de Plataformas Digitales?
Muy Buena
Buena
Indiferente
Mala
Muy Mala
Atributos Pregunta
selección múltiple
¿Qué atributo valoras más a la hora de comprar por internet?
Precio
Marca
Promoción
Servicio
Otros
Forma de
compra
Pregunta Dicotómica
¿Qué tipo de forma realiza usted para escoger?
Solo pasajes
Paquetes
Otros
32
3. Variable Promoción
Variable Dimensiones Unidades
de medida
Promoción
Respuesta de
las personas
Pregunta
Dicotómica
¿Le aparece con frecuencia publicidad digital de tiendas sobre pasajes o paquetes turísticos en las plataformas digitales?
Si
No Respuesta con
la publicidad
Pregunta
Dicotómica
¿Cree que en la actualidad la publicidad digital influye directamente en su compra?
Si
No Promociones
más valoradas
Pregunta
de opción
múltiple
¿Qué tipo de promoción lo atraería más usted para realizar una compra online?
Por menor precio
Por paquetes
Porque tiene todo el servicio incluido
Por el tour
Otros
4. Variable Plaza
Variable Dimensiones Unidades
de Medida
Plaza
Preferencia del
modo de compra
Pregunta
Dicotómica
¿Usted porque medio prefiere comprar los pasajes?
Por Internet
Por una agencia
Finalidad de
compañía
Elección
Múltiple
Esta afirmación es correcta para usted respecto a las compras online
Realizo compras para mi uso personal
Realizo compras para mí y mi familia
Realizo compras para mí y mi pareja
Realizo comprar para mí y mis amigos
Preferencia del
modo de obtención
del producto
Preferencia ¿De qué manera prefiere usted obtener el pasaje?
Por correo
Por currier
En el mismo aeropuerto
33
5. Variable Persona
6. Variable Proceso
7. Variable Prueba
Variable Dimensiones Unidades de
Medida
Persona
Servicio
brindado
Pregunta
Dicotómica
¿Usted se sintió conforme con el servicio brindado por la plataforma a la hora de su compra?
Si
No
Post Servicio Pregunta
Dicotómica
¿La empresa cubrió con sus expectativas respecto al servicio adquirido?
Si
No
Opinión Pregunta
abierta
¿En que podría mejorar o que le falta implementar?
Experiencia Pregunta
Dicotómica
¿Volvería a comprar por esa misma página?
Si
No
Variable Dimensiones Unidades
de Medida
Procesos
Problemas Pregunta
Dicotómica
¿Existió algún inconveniente a la hora de hacer la compra?
Si
No
Desarrollo Pregunta
abierta
Si fue sí, ¿Que procedimiento realizo y cuál fue la respuesta de
la empresa?
Opinión Pregunta
Dicotómica
¿Al realizar el trámite de la compra sobre los pasajes/paquete fue
de manera sencilla?
Si
No
Variable Dimensiones Unidades
de Medida
Prueba
Experiencia Escala de
Likert
¿Qué tan buena fue su experiencia en la plataforma digital?
Muy buena
Algo buena
Indefinido
Algo mala
Muy mala
Criterio Pregunta
abierta
Antes de su compra, ¿Le habían recomendado alguna
plataforma específica para su compra?
Criterio Pregunta
abierta
¿La página que decidió para comprar lo decidió por su cuenta?
34
Cuadro 2
Matriz de las variables
Variable Definición Tipo de Variable Instrumento
Variable Dependiente Decisión de compra
Son las respuestas ponderadas en 0 y 1, al momento que respondieron si su decisión de compra era afectada en relación al mix de marketing o alguna otra variable similar. él numero 1 es que si influye en la decisión de compra él número 0 es que no influye en la decisión de compra.
Cualitativa Encuesta
Variable Independiente Edad del consumidor
Son las edades de los consumidores encuestados.
Cuantitativa Encuesta
Marketing Mix
Variable Independiente Precio
Son las respuestas de que el mix de marketing influye directamente en la decisión de compra a la hora de compra de un producto turístico, Donde él numero 1 es que si influye en la decisión de compra él número 0 es que no influye en la decisión de compra.
Cualitativa Encuesta
Variable Independiente Plaza
Son las respuestas de que el nivel de satisfacción del consumidor es positivo y afecta en la decisión de compra; Donde él numero 1 es que si influye en la decisión de compra él número 0 es que no influye en la decisión de compra.
Cualitativa Encuesta
Variable Independiente Promoción
Son las respuestas de que el nivel de satisfacción del consumidor es positivo y afecta en la decisión de compra; Donde él numero 1 es que si influye en la decisión de compra él número 0 es que no influye en la decisión de compra.
Cuantitativa Encuesta
Variable Independiente Producto
Son las respuestas de que el nivel de satisfacción del consumidor es positivo y afecta en la decisión de compra; Donde él numero 1 es que si influye en la decisión de compra él número 0 es que no influye en la decisión de compra.
Cuantitativa Encuesta
Variable Independiente Proceso
Son las respuestas de que el nivel de satisfacción del consumidor es positivo y afecta en la decisión de compra; Donde él numero 1 es que si influye en la decisión de compra él número 0 es que no influye en la decisión de compra.
Cuantitativa Encuesta
Variable Independiente Persona
Son las respuestas de que el nivel de satisfacción del consumidor es positivo y afecta en la decisión de compra; Donde él numero 1 es que si influye en la decisión de compra él número 0 es que no influye en la decisión de compra.
Cuantitativa Encuesta
Variable Independiente Prueba
Son las respuestas de que el nivel de satisfacción del consumidor es positivo y afecta en la decisión de compra; Donde él numero 1 es que si influye en la decisión de compra él número 0 es que no influye en la decisión de compra.
Cuantitativa Encuesta
35
6. Muestreo
6.1. Definición de la muestra
Hombres y Mujeres de 18 a 30 años, Nivel socioeconómico B/C y que vivan en
Lima Metropolitana, que hayan hecho por lo menos una compra por internet, que
tengan un nivel educativo mínimo de secundaria completa, que estén de acuerdo
con la venta de productos vía online.
Población de Lima Metropolitana
Fuente: Elaboración CPI
36
Población por edad
Fuente: Elaboración CPI
Población por Nivel Socioeconómico
Fuente: Elaboración CPI
37
6.2. Estructura de la muestra
Población Objetivo del estudio
EDAD NSE
POBLACIÓN TOTAL 18-30 AÑOS B/C
37% 66.60%
10190922 3770641 2511247
Elaboración Propia
*Infinita
𝑁 =𝑍Λ2(𝑝 × 𝑞)
EΛ2
N: Tamaño de muestra
Z: nivel de confianza deseado
P: Proporción de la población con las características deseadas (éxito)
Q: Proporción de la población sin las características deseada
(fracaso)
E: Nivel de error
Margen de error: 5%
Nivel de confianza: 95%
Tamaño de población: 2511247
Tamaño de muestra: 385
Es por esta razón que, para definir nuestro problema general según Larios,
Gonzales, Álvarez (2016) Implica identificar las causas y efectos del citado
problema, precisando las causas directas y los efectos directos, los cuales están
siendo analizados en el periodo del 2018.
38
6.3. Instrumentos de Investigación
Para recolectar la información en este estudio se recurrió a una encuesta, con
preguntas cerradas y abiertas, sobre los efectos Marketing Digital en Plataformas
Digitales que Influyan en la Decisión de Compra de personas entre 18 a 30 años
pertenecientes al NSE B/C de Lima Metropolitana, tres de ellas fueron de filtro,
seis sobre precio, seis sobre producto, cuatro de promoción, cuatro sobre plaza,
cuatro sobre persona, tres sobre proceso y dos sobre prueba haciendo el
marketing mix.
7. Procedimientos de Recolección De Datos
La recaudación a resolver de las preguntas de las encuestas será aplicando el
cuestionario, que se realizará en los diferentes distritos pertenecientes a Lima
Metropolitana. El cuestionario será de manera presencial a personas naturales
que comprendan con las condiciones (NSE B/C y rango de edad de 18 a 30
años). Por otro lado, se enviarán encuestas online a través de correos
electrónicos y Facebook. Este cuestionario está conformado por un total de 3
preguntas filtro y 29 preguntas entre cerradas y abiertas.
8. Análisis de Datos
El modelo LOGIT representa un porcentaje alto de éxito en la estimación de la
variable dicotómica (93.57%), por ende, posee un buen grado de ajuste
En base a la Hipótesis general, se puede concluir que, existe una relación directa
de influencias por factores determinantes del mix de marketing en la decisión de
compra por las estimaciones del método logít, ya que tiene un Prob (LR statistic)
de (0.002300), eso quiere decir que cuenta con un buen panorama global de
significancia.
Con respecto a las variables precio y promoción es positivo, según las
estimaciones del modelo LOGIT, con 0.3003 y 4.0679 respectivamente. Eso
quiere decir, que si las variables precio y promoción se incrementan con respecto
a la decisión de compra se incrementa en 1, la razón de probabilidades aumenta
en 0.3003 y 4.0679 respectivamente, según el modelo Logit. Rechazando la
hipótesis 1 (Especifica 1), es decir existen una relación entre la decisión de
compra de personas de 18 a 30 años de edad influidas por las variables de precio
y promoción.
39
Con respecto a las variables más importantes del mix de marketing que vienen
a ser las 7 ps (Plaza, Precio, Producto, Promoción, Procesos, Personas y
Pruebas) se concluye lo siguiente, las variables más relevantes son 3, (Precio,
Promoción y Procesos) son positivos, según las estimaciones del método logit
con 0.300354, 4.0679 y 3.1437 respectivamente. Es decir, Se rechaza la
hipótesis 1, y se acepta la hipótesis Nula, Si las variables Precio, Promoción y
Procesos con respecto a la decisión de compra se incrementa en 1, La razón de
probabilidades aumenta en 0.300354, 4.0679 y 3.1437 respectivamente.
(Hipótesis especifica 2) Siendo variables significativas para el modelo y estudio
respectivo y teniendo relación directa con la variable dependiente.
Respecto a la variable de edad del consumidor, se concluye lo siguiente, la
variable cuantitativa edad es significativa prob (0.0098), teniendo una relación
directa con la decisión de compra en esta investigación. Es decir, se rechaza la
hipótesis 1 y se acepta la hipótesis nula.
40
CAPÍTULO III: RESULTADOS
9. Presentación de Resultados:
Los resultados de la ecuación aplicada al método Logit fueron los siguientes:
Dependent Variable: DC
Method: ML - BinaryLogit (Newton-Raphson / Marquardtsteps)
Estimador Coefficient Std. Error
P value del
z-Statistic Prob.
C -2.300562 2.077052 -1.107610 0.2680
E 0.190551 0.073800 2.581989 0.0098
PER -0.253538 0.470438 -0.538940 0.5899
PL -1.218557 0.672281 -1.812570 0.6699
PRE -1.202793 0.523208 -2.298880 0.0215
PROCE 1.145401 0.486979 2.352055 0.0187
PROD 0.181994 0.578018 0.314858 0.7529
PROMO 1.403148 0.529092 2.651993 0.0080
PRU 0.333730 0.485870 0.686870 0.4922
McFadden R-squared 0.129266
Prob(LR statistic) 0.002300
ObswithDep=0 25 Total obs 389
ObswithDep=1 364
El cuadro nos muestra los resultados de nuestra ecuación estimada en el modelo logit.Donde, la variable cuantitativa son significativas, es decir explican la influencia en el modelo y las de las otras siete variables cualitativas, tres variables son son significativas y 4 variables son no significativas, es decir explican e influyen en la decisión de compra. Las variables que significativas son las variables de precio, procedimientos y promoción. Además McFadden R-squared es alto siendo 0.129266 y la significancia global es óptima siendo Prob (LR statistic) 0.002300 siendo menor a 0.05
Fuente: Elaboración Propia
41
Para poder entender mejor los coeficientes estimados en este modelo se evalúa los efectos marginales con sus regresoras en razón de probabilidades
Efecto marginal del cambio unitario PRE en la razón de probabilidades:
e^(-1.202793)= 0.3003541501706529
El incremento de una unidad de PRE genera un incremento de 0.300354 en la razón de probabilidades
Efecto marginal del cambio unitario PROCE en la razón de probabilidades:
e^(1.145401)= 3.14370172851089
El incremento de una unidad de PROCE genera un incremento de 3.1437 en la razón de probabilidades
Efecto marginal del cambio unitario PROMO en la razón de probabilidades:
e^(1.403148)= 4.067985850762684
El incremento de una unidad de PROMO genera un incremento de 4.O6798 en la razón de probabilidades
Expectation-Prediction
Expectation-PredictionEvaluationforBinarySpecification
Successcutoff: C = 0.5
EstimatedEquation
Dep=0 Dep=1 Total
Total 25 364 389
Correct 0 364 389
% Correct 0 100 93.57
EstimatedEquation
Dep=0 Dep=1 Total
Total 25 364 389
Correct 3.32 342.32 345.64
% Correct 13.27 94.04 88.85
Fuente: Elaboración Propia
42
10. Conclusiones
La investigación realizada concluye que, si existe un efecto positivo del mix de
marketing en las plataformas digitales del sector turismo en Lima metropolitana,
ya que se rechaza la hipótesis 1 y se acepta la hipótesis 0, es decir que existe
una relación en función a la variable dependiente. Las variables que ayudan a
su efecto positivo no son todas, sin embargo, eso debe depender de acuerdo al
tipo de rubro que se realiza en el enfoque.
Respecto al efecto directo de las variables cualitativas de Precio, Promoción y la
decisión de compra, se concluye que estas son 2 de las 4 variables significativas,
es decir que, si tienen un efecto directo en la decisión de compra, rechazando la
Hipótesis 1 y aceptando la Hipótesis 0. Siendo la variable Precio y Promoción
variables relevantes en las compras online del sector turismo.
Respecto a las variables más relevantes del mix de marketing en el momento de
la decisión de compra, se concluye que son 3 de las 7ps, Precio, Promoción y
Procesos, siendo las 3 variables significativas. Rechazando la hipótesis 1 y
aceptando la hipótesis 0, Es decir que estas variables tienen influencia directa
en la decisión de compra. Por otra parte, también se concluye que los
consumidores son susceptibles a la variable precio y promoción en hora de
comprar mediante plataformas virtuales en el sector turismo.
Respecto a la relación entre la edad del consumidor y la decisión de compra vía
online, se concluye que, la edad del consumidor es una variable significativa. Es
decir que las compañías deben de tomar en cuenta una buena segmentación
antes de realizar cualquier tipo de negocio, ya que dependerá un buen negocio
de acuerdo a la segmentación realizada.
43
CAPÍTULO IV: DISCUSIÓN Y RECOMENDACIONES
Un modelo de negocio tradicional es distinto a un modelo de negocio on-line en muchas cosas; sin embargo, también tienen similitudes en distintas áreas. El negocio hibrido en la actualidad está siendo muy desarrollados por diversas empresas e inversionistas, para lo cual utilizan el mix de marketing en sus estrategias, aplicando y desarrollando todas las variables del mix de marketing de igual manera sin dar énfasis en ninguna variable en especial. Después de desarrollar esta investigación llegamos a la conclusión estadístico que en un negocio hibrido como en una plataforma on-line de turismo, no influyen categóricamente de la misma forma todas las variables a la decisión de compra.
Al menos, en las plataformas on-line, existen variables del mix del marketing que son más relevantes que otras; como, por ejemplo, el precio, el proceso y las promociones. Estas variables son importantes en el desarrollo de un negocio virtual, porque los consumidores son mucho más susceptibles a estas percepciones de dichos términos.
Por otra parte, eso no quiere decir que las variables de producto, plaza, personas y prueba no sean importantes, solo que, depende del rubro del negocio se debe dar énfasis a las variables más importantes a desarrollar.
En el Perú aún el negocio electrónico está en desarrollo, siendo una ventana de oportunidades para muchas compañías que deben de investigar su nicho de mercado, para poder realizar buenas estrategias. La variable edad es un fundamental para cualquier trabajo de investigación de mercados, porque gracias a esta variable tú decidirás el rumbo de tu negocio y de tu compañía.
Respecto a la publicidad en los medios tiene que medirse para ver si está funcionando de manera positiva el impacto y si está llegando el mensaje de la forma correcta, de manera gradual con indicadores para evitar gastos innecesarios.
Las estrategias de marketing basado en las siete p’s para la promoción turística se deben ejecutar según los objetivos estratégicos y las actividades respectivas que han sido elaboradas para incrementar sus ventas.
Se recomienda continuar con las gestiones para mejorar los medios publicitarios que se muestren por redes sociales u outdoors para que mejore su mensaje, el cual brindará las facilidades que el turista necesite para adquirir el pasaje, también el tiempo de espera para los clientes es muy importante.
44
CAPÍTULO V: REFERENCIAS Bonilla, J. (2013). Nuevas tendencias del turismo y las tecnologías de información y las
comunicaciones. Turismo y Sociedad, 14 Retrieved from
https://search.proquest.com/docview/1530281830?accountid=43847
Escobar & Gonzales (2011). Marketing Turístico. Editorial Síntesis.
Flath, D., & Leonard, E. W. (1979). A comparison of two logit models in the analysis of qualitative
marketing data. JMR, Journal of Marketing Research (Pre-1986), 16(000004), 533. Retrieved
from https://search.proquest.com/docview/208675483?accountid=43847
Felipe, U. S., Josep, R. C., & Joan, L. A. (2013). The use of social networks as a marketing tool in
the business performance. Cuadernos De Administración, 26(47), 205-232. Retrieved from
https://search.proquest.com/docview/1771597226?accountid=43847
Guardia, M. L. G., Lladró, A. A., & Martín, Í. F. (2013). La distribución comercial en la
comunicación con el pequeño comercio independiente en el marco de la web 2.0/Commercial
distribution in communication with the small independent trade in the framework of WEB
2.0. Historia y Comunicación Social, 18, 687-702. Retrieved from
https://search.proquest.com/docview/1508553620?accountid=43847
Husain, S., Ghufran, A., & Chaubey, D. S. (2016). Relevance of social media in marketing and
advertising. Splint International Journal of Professionals, 3(7), 21-28. Retrieved from
https://search.proquest.com/docview/1906047118?accountid=43847
INEI (2016) Cifra de peruanos que utilizan Internet a diario aumento a 62,1%.
https://www.inei.gob.pe/media/inei_en_los_medios/29-set-publimetro-6.pdf
Jackson, G., & Ahuja, V. (2016). Dawn of the digital age and the evolution of the marketing mix.
Journal of Direct, Data and Digital Marketing Practice, 17(3), 170-186.
http://dx.doi.org/10.1057/dddmp.2016.3 Retrieved from
https://search.proquest.com/docview/1766929354?accountid=43847
Kauffman - Argueta, J., (2014). “De La Publicidad Tradicional A La Publicidad Digital. Desafíos
Para Agencias Y Profesionales”. Recuperado De:
Https://Www.Researchgate.Net/Publication/267508677_De_La_Publicidad_Tradicional_A_La_
Publicidad_Digital_Desafios_Para_Agencias_Y_Profesionales
Kemp, S. (2017). Digital in 2017. We are social. Recuperado de https://wearesocial.com/special-
reports/digital-in-2017-global-overview
Kotler, P., Bowen, J., & Makens. (2015). Marketing Turístico. Editorial Pearson.
Kotler, P. (2002) “Dirección de Marketing Conceptos Esenciales”. Editorial Pearson México.
Malmarugan, D. (2008). "Strategic Model For Predicting Customer's Intention To Purchase
Apparel Online." Innovative Marketing. Recuperado de:
https://businessperspectives.org/images/pdf/applications/publishing/templates/article/assets
/2086/im_en_2008_1_Malmarugan.pdf
45
Martínez, A. C. (2012). LOS PORTALES VERTICALES DE MARKETING Y PUBLICIDAD EN LOS
MEDIOS SOCIALES/MARKETING AND ADVERTISING VERTICAL PORTALS ON SOCIAL MEDIA. Vivat
Academia, 14(117), 78-120. Retrieved from
https://search.proquest.com/docview/1022698908?accountid=43847
Middelton, V.T.C. & Clarke, J. (2001). Marketing in travel and tourism. Editorial Planta Tree.
Ojeda, C. & Mármol, P. (2013). Marketing Turístico: Guía, información y asistencias turísticas.
Agencias de viajes y gestión de evento. Gestión de alojamiento turístico. Editorial Paraninfo.
Online shopping - what's in store. (2014, Sep 15). The Business Times Retrieved from
https://search.proquest.com/docview/1561962727?accountid=43847
Penagos, T. Y Rubio, E. (2015). "Millennials Y Millennials Peruanos Realidad, Expectativas Y
Proyecciones." Recuperado De: Http://Ronald.Com.Pe/Wp/Wp-Content/Uploads/Junio-2015-
Millennials-Y-Millennials-Peruanos-Realidad-Expectativas....Pdf
Perdomo, C. (2014). “Impacto De La Publicidad En Internet En La Decisión De Compra”.
Recuperado de:
Https://Repository.Eafit.Edu.Co/Bitstream/Handle/10784/5404/Carolinaperdomo_2014.Pdf?S
equence=2
Sala, A. M. M. (2018). MARKETING 2.0 APLICADO AL SECTOR TURÍSTICO: LA FUNCIÓN
COMERCIAL DE LOS SITIOS WEBS DE LAS ORGANIZACIONES DE MARKETING DE DESTINOS. Vivat
Academia, 21(143), 1-23,1A-22A. doi: http://dx.doi.org/10.15178/va.2018.143.01-23
Sihare, S. R. (2018). “Roles of E–content for E–business: Analysis” Journal of Information
Engineering and Electronic Business, 10(1), 24. doi: http://dx.doi.org/10.5815/ijieeb.2018.01.04
Larios, Gonzáles, Álvarez, 2016nvestigación en economía y negocios: Metodología con
aplicaciones en E-Views
Vicentin, I. C., & Hoppen, N. (2002, Apr). Tecnologia da informação aplicada aos negócios de
turismo no brasil. Turismo - Visão e Ação, 4, 61-78. doi:http://dx.doi.org/10.14210/rtva.v4i11
Retrieved from https://search.proquest.com/docview/1629935516?accountid=43847
Wearesocial (2017). Digital in 2017: Global Overview. https://wearesocial.com/special-
reports/digital-in-2017-global-overview
46
ANEXOS
Anexo 1
Encuesta N°___
Buenos días/tardes/ noches, Somos estudiantes de la Universidad San Ignacio de Loyola y
estamos realizando una investigación. Se le agradecería que responda con total sinceridad las
preguntas que le vamos a formular.
F.1. ¿Qué edad tiene?
18 hasta 21 años (Continuar)
22 hasta 25 años (Continuar)
26 hasta 30 años (Continuar)
Mayor de 31 años (Fin de la encuesta)
F.2. ¿Cuál es su ingreso por mes en soles?
hasta 1,400 ___ (Fin de la encuesta)
1,401 hasta 1,700 ___ (Continuar)
1,701 hasta 2,200 ___ (Continuar)
2,201 hasta 2,400 ___ (Continuar)
2,401 a más ___ (Continuar)
F.3. ¿Usted realiza compras por plataformas digitales?
Si ___ (Continuar)
No ___ (Fin de la encuesta)
P1. ¿Cuánto suele gastar aproximadamente al mes solo en compras online del sector turismo?
hasta 350 dólares
De 351 hasta 650 dólares
De 651 hasta 950 dólares
De 951 a más
P2. ¿Considera que los precios en internet son……?
Más baratos
Algo baratos
Iguales
Algo caros
Más caros
P3. ¿Para usted, el precio que pago por el producto fue justo en relación a la calidad del servicio?
Si
No
P4. ¿Te sientes seguro de comprar de manera online?
SI
No
47
P5. Promedio ¿Cuántas veces compra algún tipo de servicio por año mediante Plataformas
virtuales?
1 a 3
4 a 6
7 a 9
10 a más
P6. ¿Qué método de pago utiliza con mayor frecuencia para realizar sus compras por plataformas
digitales?
Efectivo ___
Tarjeta de Debito ___
Tarjeta de Crédito ___
Paypal ___
Otras ___
P7. Con respecto a su última compra en internet, marque la afirmación correcta
El servicio que recibí cumplió mis expectativas.
El servicio que recibí no cumplió mis expectativas.
P8. ¿Qué tan probable es que vuelva a comprar por plataformas digitales?
Muy Probable
Algo probable
Indiferente
Algo poco
Muy Poco
P9. En la escala del 1 al 5 siendo 1 el menor y 5 el mayor posible cómo calificaría las
siguientes opciones: ¿Qué es lo más importante al realizar compras por internet?
1 2 3 4 5
Seguridad de mi tarjeta. ___ ___ ___ ___ ___ Autenticidad de la empresa. ___ ___ ___ ___ ___ Opiniones en su red social. ___ ___ ___ ___ ___ Comprobante de pago. ___ ___ ___ ___ ___ Confidencialidad de mi compra. ___ ___ ___ ___ ___ P10. ¿Cómo calificarías su experiencia de compra a través de Plataformas Digitales?
Muy Buena
Algo buena
Indiferente
Algo mala
Muy Mala
P11. ¿Qué atributo valoras más a la hora de comprar por internet?
Precio
Marca
Promoción
Servicio
Otros
48
P12. ¿Qué tipo de forma realiza usted para escoger?
Solo pasajes
Paquetes
Otros
P13. ¿Le aparece con frecuencia publicidad digital de tiendas sobre pasajes o paquetes
turísticos en las plataformas digitales?
Si
No
P14. ¿Cree que en la actualidad la publicidad digital influye directamente en su compra?
Si
No
P16. ¿Qué tipo de promoción lo atraería más usted para realizar una compra online?
Por menor precio
Por paquetes
Porque tiene todo el servicio incluido
Por el tour
Otro
P17. ¿Usted porque medio prefiere comprar los pasajes?
Por Internet
Por una agencia
P18. Esta afirmación es correcta para usted respecto a las compras online
Realizo comprar para mí y mis amigos
Realizo compras para mi uso personal
Realizo compras para mí y mi familia
Realizo compras para mí y mi pareja
P19. ¿De qué manera prefiere usted obtener el pasaje?
Por correo
Por currier
En el mismo aeropuerto
P20. ¿Cuál fue la página en donde usted realizo su última compra online?
___________________
P21. ¿Usted se sintió conforme con el servicio brindado por la plataforma a la hora de su compra?
Si
No
P22. ¿La empresa cubrió con sus expectativas respecto al servicio adquirido?
Si
No
P23. ¿En que podría mejorar o que le falta implementar?
P24. ¿Volvería a comprar por esa misma página?
Si
No
49
P25. ¿Existió algún inconveniente a la hora de hacer la compra?
Si
No
P26. Si fue sí, ¿Que procedimiento realizo y cuál fue la respuesta de la empresa?
Si la respuesta es No, saltar a la siguiente pregunta
P27. Al realizar el trámite de la compra sobre los pasajes/paquete fue de manera sencilla?
P28. ¿Qué tan buena fue su experiencia en la plataforma digital?
Muy buena
Algo buena
Indefinido
Algo mala
Muy mala
P29. ¿Usted percibe si es influido en su decisión de compra por el Mix de Marketing?
Variables del Marketing Si No
Precio
Plaza
Promoción
Producto
Personas
Proceso
Prueba
50
Anexo 2 POBLACIÓN QUE ACCEDE A INTERNET POBLACIÓN DE 6 Y MÁS AÑOS DE EDAD QUE HACE USO DE INTERNET, SEGÚN ÁMBITO GEOGRÁFICO, 2007-2016 (Porcentaje del total de población de 6 y más años de edad)
51
Anexo 3
Matriz de Correlación
MATRIZ DE CONSISTENCIA
Problema general Objetivo general Hipótesis general
¿Existe algún efecto positivo
del mix de marketing en las
decisiones de compra en las
plataformas digitales del sector
turismo de Lima Metropolitana
perteneciente al NSE B/C?
Determinar si existe influencia
relevante del mix de marketing en la
decisión de compra del sector
turismo de Lima Metropolitana, en
jóvenes de 18 a 30 años, del nivel
socioeconómico B/C en el año 2018.
HO: Existe relación de la decisión
de compra que se ve influida por
factores determinantes como es el
precio, cantidad de compra,
frecuencia de compra y las
preferencias de los productos.
H1: No Existe relación de la
decisión de compra que se ve
influida por factores determinantes
como es el precio, Producto, plaza y
las preferencias de los productos.
Problemas específicos Objetivos específicos Hipótesis específicas
¿Existe un efecto directo entre
las estrategias de marketing y la
decisión de compra vía on-line?
Evaluar si el mix de marketing afecta
directamente en la decisión de
compra en las plataformas virtuales
en el sector turístico.
HO: Existe relación entre la
decisión de compra en las personas
de 18 a 30 años de edad influidas por
marketing digital.
H1: No existe relación entre la
decisión de compra en las personas
de 18 a 30 años de edad influidas por
marketing digital.
52
Problema específicos Objetivo específicos Hipótesis específicas
¿Cuál es la variable de mix de
marketing más importante en el
momento de la decisión de
compra para los consumidores
que realizan compras vía on-
line?
Conocer la variable del mix
de marketing más
importante en la decisión de
compra de los consumidores
mediante las plataformas
virtuales.
HO: Existe relación de la variable del mix
de marketing más importante en la decisión
de compra en las personas de 18 a 30 años
de edad influidas por marketing digital.
H1: No existe relación de la variable del
mix de marketing más importante en la
decisión de compra en las personas de 18 a
30 años de edad influidas por marketing
digital.
¿Existe alguna relación entre la
edad del consumidor y la
decisión de compra vía on-line?
Analizar si existe alguna
relación entre las edades de
los consumidores y la
decisión de compra
mediante plataformas
online.
HO: Existe relación entre la variable de
edad y la decisión de compra en las
personas de 18 a 30 años de edad influidas
por marketing digital.
H1: No existe relación entre la variable de
edad y la decisión de compra en las
personas de 18 a 30 años de edad influidas
por marketing digital.
53
Anexo 4
54
Anexo 5
55