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Influencia de Parámetros Técnicos de Adquisición y Reconstrucción en la Calidad de
Imagen y la Dosis
Influencia de Parámetros Técnicos de Adquisición y Reconstrucción en la Calidad de
Imagen y la Dosis
Curso de Protección Radiológica en Tomografía ComputarizadaCurso de Protección Radiológica en Tomografía ComputarizadaCurso de Protección Radiológica en Tomografía ComputarizadaCurso de Protección Radiológica en Tomografía ComputarizadaCurso de Protección Radiológica en Tomografía ComputarizadaCurso de Protección Radiológica en Tomografía ComputarizadaCurso de Protección Radiológica en Tomografía ComputarizadaCurso de Protección Radiológica en Tomografía Computarizada
Producción de Imagen en TCProducción de Imagen en TC
Componentes asociados
Sistema de Imagen
OPERADOR
OBSERVADOR
PARÁMETROS DE LA TÉCNICA
Adquisición de datos
Reconstrucción de Imagen
Presentación Otros Artecfactos
Distorsión
Ruido
Contraste
Resolución
Paciente Imagen
Selección de la Técnica
Sala de interpretación
X
ESPESOR CORTE
mAs
MATRIZ
Parámetros de AdquisiciónParámetros de Adquisición
• Potencial del Tubo: 80-140 kV
• Corriente del Tubo: 20-500mA
• Tiempo de Barrido: Tiempo para completar una rotación
• Colimación/Espesor de corte: (0,5-10mm)
• Filtración del Haz: Optimizada para exámenes de cabeza y cuerpo
• Pitch: 0,5 y 2,0
• Potencial del Tubo: 80-140 kV
• Corriente del Tubo: 20-500mA
• Tiempo de Barrido: Tiempo para completar una rotación
• Colimación/Espesor de corte: (0,5-10mm)
• Filtración del Haz: Optimizada para exámenes de cabeza y cuerpo
• Pitch: 0,5 y 2,0
Selección de Parámetros TécnicosSelección de Parámetros Técnicos
• Field of View: 10-50 cm
• Matriz de Reconstrucción: 512x512 (en general)
• Parámetros de Reconstrucción (FBP)- Kernel de Convolución (tejido
blando (smooth), hueso (sharp)
• Reconstrucción iterativa (ASIR, MBIR,…)
• Ancho de la Interpolación – 180º - 360º
• Field of View: 10-50 cm
• Matriz de Reconstrucción: 512x512 (en general)
• Parámetros de Reconstrucción (FBP)- Kernel de Convolución (tejido
blando (smooth), hueso (sharp)
• Reconstrucción iterativa (ASIR, MBIR,…)
• Ancho de la Interpolación – 180º - 360º
Parámetros de ReconstrucciónParámetros de Reconstrucción
AdquisiciónAdquisición
• Potencial del Tubo
• Corriente del Tubo
• Tiempo de Barrido
• Colimación/Espesor de corte
• Filtración del Haz
• Pitch
• Potencial del Tubo
• Corriente del Tubo
• Tiempo de Barrido
• Colimación/Espesor de corte
• Filtración del Haz
• Pitch
Selección de Parámetros TécnicosSelección de Parámetros Técnicos
• Field of View
• Matriz de Reconstrucción
• Filtros de Reconstrucción
• Ancho de la Interpolación
• Tipo de Reconstrucción
(FBP, ASIR, MBIR)
• Field of View
• Matriz de Reconstrucción
• Filtros de Reconstrucción
• Ancho de la Interpolación
• Tipo de Reconstrucción
(FBP, ASIR, MBIR)
ReconstrucciónReconstrucción
Calidad de Imagen
1. Ruido
2. Resolución Espacial
3. Resolución de contraste
4. Artefactos
Dosis
Calidad de Imagen
1. Ruido
2. Resolución Espacial
3. Resolución de contraste
4. Artefactos
Dosis
Relacionado con los siguientes aspectos:
• Número de fotones detectados.
• Tamaño de la matriz (tamaño del píxel)
• Espesor de corte.
• Ruido electrónico - electrónica de los detectores.
• Radiaciones secundarias.
• Tamaño del objeto
• Algoritmo de reconstrucción.
Relacionado con los siguientes aspectos:
• Número de fotones detectados.
• Tamaño de la matriz (tamaño del píxel)
• Espesor de corte.
• Ruido electrónico - electrónica de los detectores.
• Radiaciones secundarias.
• Tamaño del objeto
• Algoritmo de reconstrucción.
Ruido
La resolución de objetos de bajo contraste está limitada
por el ruido.
La resolución de objetos de bajo contraste está limitada
por el ruido.
Tamaño del PíxelTamaño del Píxel
• Tamaño del píxel = —————————
FOV: campo de visión ( en inglés field of view)
• Tamaño del píxel = —————————
FOV: campo de visión ( en inglés field of view)
FOVmatriz de la imagen
Matriz
FOV
Tamaño del pixel
Craneo
512 x 512
250 mm
250/512~0,5 mm
Abdomen
512 x 512
420 mm
420/512~0,8 mm
Ruido
Tamaño de la Matriz de ReconstruciónTamaño de la Matriz de Reconstrución
El tamaño de la matriz tiene influencia en el tamaño del píxel y, en consecuencia, en el ruido y en la resolución espacial.El tamaño de la matriz tiene influencia en el tamaño del píxel y, en consecuencia, en el ruido y en la resolución espacial.
Matriz 64 x 64 pixeles256 tonos de grises
Matriz 512 x 512 pixeles256 tonos de grises
Ruido
Aumento del Ruido con la Amplificación (Field of View)Aumento del Ruido con la Amplificación (Field of View)
Efecto de la Interpolación Efecto de la Interpolación
Ruido
Filtros de ReconstruciónFiltros de Reconstrución
Smooth Sharp
Ruido
En sentido general la resolución espacial describe el grado
de borrosidad o indefinición presente en una imagen.
En sentido general la resolución espacial describe el grado
de borrosidad o indefinición presente en una imagen.
Cuando la resolución espacial es pobre, entonces objetospequeños muy próximos aparecerán en la imagen comouno solo.
Resolución Espacial.Resolución Espacial.
• Tamaño del punto focal
• Apertura del detector
• Espesor del corte
• Frecuencia de muestreo
• Angulo de adquisición
• Filtro de convolucion
• Interpolador de la espiral
• Posición del paciente
• Tamaño del punto focal
• Apertura del detector
• Espesor del corte
• Frecuencia de muestreo
• Angulo de adquisición
• Filtro de convolucion
• Interpolador de la espiral
• Posición del paciente
Resolución Espacial.Resolución Espacial.
Factores que afectan la resolución espacial en las
imágenes tomográficas:
Factores que afectan la resolución espacial en las
imágenes tomográficas:
Si Si entonces la Resolución espacialentonces la Resolución espacial
entonces la Resolución espacialentonces la Resolución espacialSi Si
Filtro Sharp: mejor resolución espacial
Angulos mayores a 360º mejoran RE
Más RE hacia el isocentro.
Filtro Sharp: mejor resolución espacial
Angulos mayores a 360º mejoran RE
Más RE hacia el isocentro.
Resolución de Contraste.Describe la habilidad que tiene el sistema de tomografíacomputarizada para discriminar pequeños cambios de densidad.
Este cambio de densidad es aplicable a:•Objetos pequeños (típicamente de 2 a 3 mm) cuya densidad varíaligeramente con respecto a la densidad del ambiente obackground en el cual se localizan.
•Diferencia de densidad entre dos objetos.
Resolución de Contraste.Describe la habilidad que tiene el sistema de tomografíacomputarizada para discriminar pequeños cambios de densidad.
Este cambio de densidad es aplicable a:•Objetos pequeños (típicamente de 2 a 3 mm) cuya densidad varíaligeramente con respecto a la densidad del ambiente obackground en el cual se localizan.
•Diferencia de densidad entre dos objetos.
Resolución de ContrasteResolución de Contraste
• Salida del tubo de rayos X
• Espesor del corte
• Filtrado del haz de rayos X
• Dimensiones del paciente
• Apertura de los detectores
• Frecuencia de muestreo
• Velocidad de rotación
• Angulo de adquisición
• Filtro de convolucion
• Ruido del sistema
• Sensibilidad
• Salida del tubo de rayos X
• Espesor del corte
• Filtrado del haz de rayos X
• Dimensiones del paciente
• Apertura de los detectores
• Frecuencia de muestreo
• Velocidad de rotación
• Angulo de adquisición
• Filtro de convolucion
• Ruido del sistema
• Sensibilidad
Resolución de ContrasteResolución de Contraste
Factores que afectan la resolución de contraste en las
imágenes tomográficas:
Factores que afectan la resolución de contraste en las
imágenes tomográficas:
• Angulo de adquisición• Angulo de adquisición
El ángulo de adquisición es el ángulo medidodesde el comienzo de la adquisición de lainformación correspondiente al Slice (Start-of-field) hasta que concluye la adquisición (End-of-field).Reduciendo el ángulo de adquisición, tambiénse reduce el tiempo para realizar un corte;además elimina la sobre-exploración, la cual seemplea para reducir artefactos producidos pormovimiento. Debido a que los artefactosreducen tanto a la resolución espacial como laresolución de contraste, entonces ambasresoluciones se reducirán disminuyendo elángulo de adquisición.
El ángulo de adquisición es el ángulo medidodesde el comienzo de la adquisición de lainformación correspondiente al Slice (Start-of-field) hasta que concluye la adquisición (End-of-field).Reduciendo el ángulo de adquisición, tambiénse reduce el tiempo para realizar un corte;además elimina la sobre-exploración, la cual seemplea para reducir artefactos producidos pormovimiento. Debido a que los artefactosreducen tanto a la resolución espacial como laresolución de contraste, entonces ambasresoluciones se reducirán disminuyendo elángulo de adquisición.
La resolución de contraste y la resolución espacial en las imágenes
tomográficas, se ven afectadas por el tiempo de adquisición.
Incrementando la velocidad de rotación, se reduce la cantidad de
tiempo requerido para realizar un corte, pero también disminuye la
cantidad de radiación que llega a los detectores.
La resolución de contraste y la resolución espacial en las imágenes
tomográficas, se ven afectadas por el tiempo de adquisición.
Incrementando la velocidad de rotación, se reduce la cantidad de
tiempo requerido para realizar un corte, pero también disminuye la
cantidad de radiación que llega a los detectores.
Tiempo de Adquisición
• Angulo de adquisición
• Espesor del corte
• Angulo de adquisición
• Espesor del corte
El espesor del corte está definido por el
espesor del haz de rayos X en la dirección
del eje Z del paciente.
Espesores de corte más gruesos permiten
estudiar regiones más amplias con menor
cantidad de cortes. Incrementando el
espesor de corte disminuye el tiempo del
estudio. Sin embargo esto también
incrementa el artefacto de volumen parcial,
el cual reduce ambas resoluciones.
El espesor del corte está definido por el
espesor del haz de rayos X en la dirección
del eje Z del paciente.
Espesores de corte más gruesos permiten
estudiar regiones más amplias con menor
cantidad de cortes. Incrementando el
espesor de corte disminuye el tiempo del
estudio. Sin embargo esto también
incrementa el artefacto de volumen parcial,
el cual reduce ambas resoluciones.
La resolución de contraste y la resolución espacial en las imágenes
tomográficas, se ven afectadas por el tiempo de adquisición.
Incrementando la velocidad de rotación, se reduce la cantidad de
tiempo requerido para realizar un corte, pero también disminuye la
cantidad de radiación que llega a los detectores.
La resolución de contraste y la resolución espacial en las imágenes
tomográficas, se ven afectadas por el tiempo de adquisición.
Incrementando la velocidad de rotación, se reduce la cantidad de
tiempo requerido para realizar un corte, pero también disminuye la
cantidad de radiación que llega a los detectores.
Tiempo de Adquisición
• Angulo de adquisición
• Espesor del corte
• Estudio Espiral o Helicoidal
• Angulo de adquisición
• Espesor del corte
• Estudio Espiral o Helicoidal
A diferencia de los estudios
secuenciales, en los cuales se
requiere una demora entre cada corte
para permitirle a la mesa moverse
horizontalmente a la posición del
próximo plano de corte, los estudios
helicoidales no tienen esa demora.
Los estudios helicoidales son mucho
más rápidos que los estudios
secuenciales. No hay pérdidas
significativas de resolución espacial
o de contraste.
A diferencia de los estudios
secuenciales, en los cuales se
requiere una demora entre cada corte
para permitirle a la mesa moverse
horizontalmente a la posición del
próximo plano de corte, los estudios
helicoidales no tienen esa demora.
Los estudios helicoidales son mucho
más rápidos que los estudios
secuenciales. No hay pérdidas
significativas de resolución espacial
o de contraste.
La resolución de contraste y la resolución espacial en las imágenes
tomográficas, se ven afectadas por el tiempo de adquisición.
Incrementando la velocidad de rotación, se reduce la cantidad de
tiempo requerido para realizar un corte, pero también disminuye la
cantidad de radiación que llega a los detectores.
La resolución de contraste y la resolución espacial en las imágenes
tomográficas, se ven afectadas por el tiempo de adquisición.
Incrementando la velocidad de rotación, se reduce la cantidad de
tiempo requerido para realizar un corte, pero también disminuye la
cantidad de radiación que llega a los detectores.
Tiempo de Adquisición
Este grafico describe visualmente la
relación que existe entre la resolución
de contraste, tiempo de adquisición, y
resolución espacial. Siempre hay un
compromiso. Cuando se ajusta un
parámetro para hacer mejoras, uno o los
otros dos parámetros se degradarán.
Este grafico describe visualmente la
relación que existe entre la resolución
de contraste, tiempo de adquisición, y
resolución espacial. Siempre hay un
compromiso. Cuando se ajusta un
parámetro para hacer mejoras, uno o los
otros dos parámetros se degradarán.
La resolución de contraste y la resolución espacial en las imágenes
tomográficas, se ven afectadas por el tiempo de adquisición.
Incrementando la velocidad de rotación, se reduce la cantidad de
tiempo requerido para realizar un corte, pero también disminuye la
cantidad de radiación que llega a los detectores.
La resolución de contraste y la resolución espacial en las imágenes
tomográficas, se ven afectadas por el tiempo de adquisición.
Incrementando la velocidad de rotación, se reduce la cantidad de
tiempo requerido para realizar un corte, pero también disminuye la
cantidad de radiación que llega a los detectores.
Tiempo de Adquisición
• Angulo de adquisición
• Espesor del corte
• Estudio Espiral o Helicoidal
• Angulo de adquisición
• Espesor del corte
• Estudio Espiral o Helicoidal
Reconstrucción de la Imagen en CT
• Métodos Analíticos
- Retroproyección filtrada (FBP)
• Métodos Iterativos
- Iterativo algebraico ART (Algebraic
Reconstruction Tecnhnique)
- Iterativo estadístico
• Métodos Analíticos
- Retroproyección filtrada (FBP)
• Métodos Iterativos
- Iterativo algebraico ART (Algebraic
Reconstruction Tecnhnique)
- Iterativo estadístico
Durante la adquisición Durante la reconstrucción
� El perfil de atenuación correspondiente a cada proyección, essumado en la matriz de reconstrucción en la misma dirección(mismo ángulo) en que fue adquirido
Reconstrucción de la imagen
Retroproyección filtrada (FBP)Retroproyección filtrada (FBP)
Retroproyección filtrada (FBP)Retroproyección filtrada (FBP)
• Las más usada, desde la introducción de la CT.
• Ignora propiedades geométricas del CT. Asume respuestas “perfectas” de todos los componentes: Ej. Fuente ideal de rayos X puntual, detector ideal puntual, voxels de imagen infinitamente pequeños. Todas estas aproximaciones conllevan a una resolución espacial subóptima de las imágenes reconstruidas.
• La imagen es particularmente sensible a los niveles de señal y ruido:
Señal: protocolo de adquisición
Ruido: fluctuaciones del flujo de rayos X, ruido electrónico del sistema de adquisición, atenuación del paciente a los rayos X.
• Aunque todas estas fuentes de Ruido pueden caracterizarse, la FBP no las toma en cuenta durante la reconstrucción.
• Las más usada, desde la introducción de la CT.
• Ignora propiedades geométricas del CT. Asume respuestas “perfectas” de todos los componentes: Ej. Fuente ideal de rayos X puntual, detector ideal puntual, voxels de imagen infinitamente pequeños. Todas estas aproximaciones conllevan a una resolución espacial subóptima de las imágenes reconstruidas.
• La imagen es particularmente sensible a los niveles de señal y ruido:
Señal: protocolo de adquisición
Ruido: fluctuaciones del flujo de rayos X, ruido electrónico del sistema de adquisición, atenuación del paciente a los rayos X.
• Aunque todas estas fuentes de Ruido pueden caracterizarse, la FBP no las toma en cuenta durante la reconstrucción.
Nivel de radiación (nivel de señal)Nivel de radiación (nivel de señal) Calidad de ImagenCalidad de ImagenSiSi
RetroproyecciónRetroproyección
La ilustración muestra cuatro proyecciones de un pin ubicado en el isocentro. Cada proyección es captada por nueve detectores activos.La ilustración muestra cuatro proyecciones de un pin ubicado en el isocentro. Cada proyección es captada por nueve detectores activos.
• Un modo cuantitativo de describir la retroproyección esadicionando los valores de las sumas de rayos dentro de una matrizbi-dimensional.
• Si se le asigna un nivel de gris a cada valor (negro=0, tonalidadesmas claras en la medida que se incrementa el valor) la imagenproducida será la misma que en la explicación anterior.
• Un modo cuantitativo de describir la retroproyección esadicionando los valores de las sumas de rayos dentro de una matrizbi-dimensional.
• Si se le asigna un nivel de gris a cada valor (negro=0, tonalidadesmas claras en la medida que se incrementa el valor) la imagenproducida será la misma que en la explicación anterior.
RetroproyecciónRetroproyección
En esta ilustración se muestran las cuatro proyeccionesresultantes, cada una formada por nueve sumas de rayos.
• Los cubos rojos representan el valor correspondiente a ceroatenuación mientras que los cubos más claros representan laatenuación producida por el pin.
• Cada proyección es idéntica excepto el ángulo en que fueobtenida.
En esta ilustración se muestran las cuatro proyeccionesresultantes, cada una formada por nueve sumas de rayos.
• Los cubos rojos representan el valor correspondiente a ceroatenuación mientras que los cubos más claros representan laatenuación producida por el pin.
• Cada proyección es idéntica excepto el ángulo en que fueobtenida.
RetroproyecciónRetroproyección
• Un modo cuantitativo de describir la retroproyección esadicionando los valores de las sumas de rayos dentro de una matrizbi-dimensional.
• Si se le asigna un nivel de gris a cada valor (negro=0, tonalidadesmas claras en la medida que se incrementa el valor) la imagenproducida será la misma que en la explicación anterior.
• Un modo cuantitativo de describir la retroproyección esadicionando los valores de las sumas de rayos dentro de una matrizbi-dimensional.
• Si se le asigna un nivel de gris a cada valor (negro=0, tonalidadesmas claras en la medida que se incrementa el valor) la imagenproducida será la misma que en la explicación anterior.
RetroproyecciónRetroproyección
• Un modo cuantitativo de describir la retroproyección esadicionando los valores de las sumas de rayos dentro de una matrizbi-dimensional.
• Si se le asigna un nivel de gris a cada valor (negro=0, tonalidadesmas claras en la medida que se incrementa el valor) la imagenproducida será la misma que en la explicación anterior.
• Un modo cuantitativo de describir la retroproyección esadicionando los valores de las sumas de rayos dentro de una matrizbi-dimensional.
• Si se le asigna un nivel de gris a cada valor (negro=0, tonalidadesmas claras en la medida que se incrementa el valor) la imagenproducida será la misma que en la explicación anterior.
RetroproyecciónRetroproyección
• Un modo cuantitativo de describir la retroproyección esadicionando los valores de las sumas de rayos dentro de una matrizbi-dimensional.
• Si se le asigna un nivel de gris a cada valor (negro=0, tonalidadesmas claras en la medida que se incrementa el valor) la imagenproducida será la misma que en la explicación anterior.
• Un modo cuantitativo de describir la retroproyección esadicionando los valores de las sumas de rayos dentro de una matrizbi-dimensional.
• Si se le asigna un nivel de gris a cada valor (negro=0, tonalidadesmas claras en la medida que se incrementa el valor) la imagenproducida será la misma que en la explicación anterior.
RetroproyecciónRetroproyección
• La imagen obtenida por la retroproyección produce sombras grisesque se extienden desde el centro del pin de forma similar a las puntasde una estrella.
• Da como resultado una imagen borrosa debido a que cada objetoinfluye en toda la imagen en su conjunto .
• Este tipo de artefacto de estrella es producido por la retroproyeccióny no es posible corregirlo procesando un mayor número deproyecciones.
• La imagen obtenida por la retroproyección produce sombras grisesque se extienden desde el centro del pin de forma similar a las puntasde una estrella.
• Da como resultado una imagen borrosa debido a que cada objetoinfluye en toda la imagen en su conjunto .
• Este tipo de artefacto de estrella es producido por la retroproyeccióny no es posible corregirlo procesando un mayor número deproyecciones.
RetroproyecciónRetroproyección
ConvoluciónConvolución
• Para eliminar los inconvenientes
de la retroproyección simple, se
filtra matemáticamente cada
perfil de atenuación con un filtro
(también conocido como Kernel).
A este procedimiento
matemático se le conoce como
convolución.
• La retroproyección de los
perfiles convolucionados,
también conocida como
Retroproyección filtrada, reduce
considerablemente el artefacto
de estrella provocado por la
retroproyección simple.
• Para eliminar los inconvenientes
de la retroproyección simple, se
filtra matemáticamente cada
perfil de atenuación con un filtro
(también conocido como Kernel).
A este procedimiento
matemático se le conoce como
convolución.
• La retroproyección de los
perfiles convolucionados,
también conocida como
Retroproyección filtrada, reduce
considerablemente el artefacto
de estrella provocado por la
retroproyección simple.
Los pasos de laretroproyección filtrada son lossiguientes:
• Adquisición de todos losperfiles
• Cálculo del logaritmo de losdatos obtenidos
• Los resultados del logaritmoson multiplicados por el filtrodigital (convolución) paragenerar el set de perfilesfiltrados.
• Los perfiles filtrados sonretroproyectados.
Los pasos de laretroproyección filtrada son lossiguientes:
• Adquisición de todos losperfiles
• Cálculo del logaritmo de losdatos obtenidos
• Los resultados del logaritmoson multiplicados por el filtrodigital (convolución) paragenerar el set de perfilesfiltrados.
• Los perfiles filtrados sonretroproyectados.
ConvoluciónConvolución
Como resultado se obtiene una imagen virtualmente libre de artefactos.Como resultado se obtiene una imagen virtualmente libre de artefactos.
Diferentes filtros pueden ser aplicados de acuerdo al propósito deldiagnóstico:
• Filtros suaves para ver tejidos blandos
• Filtros paso altos (corte abrupto) para ver imágenes de alta resolución
Diferentes filtros pueden ser aplicados de acuerdo al propósito deldiagnóstico:
• Filtros suaves para ver tejidos blandos
• Filtros paso altos (corte abrupto) para ver imágenes de alta resolución
ConvoluciónConvolución
Imágenes realesImágenes reales
La desventaja de la retroproyección simple es que da como
resultado una imagen borrosa debido a que cada objeto
influye en toda la imagen en su conjunto .
La desventaja de la retroproyección simple es que da como
resultado una imagen borrosa debido a que cada objeto
influye en toda la imagen en su conjunto .
Con convolución Sin convolución
Métodos Iterativos (IR)Métodos Iterativos (IR)
Nuevos algoritmos iterativos de reconstrucción que buscan reconstruir imágenes de CT de alta calidad a partir de datos obtenidos con niveles de radiación mucho menores.
Nuevos algoritmos iterativos de reconstrucción que buscan reconstruir imágenes de CT de alta calidad a partir de datos obtenidos con niveles de radiación mucho menores.
Diferentes desarrollos para todos los fabricantes de CT:
GE: Adaptive Statistical Iterative Reconstruction (ASIR) Model Based Iterative Reconstruction (MBIR)
Siemens: Iterative Reconstruction in Image Space (IRIS)
Toshiba: Adaptive Iterative Dose Reduction (IARD)
Philips: iDose
Diferentes desarrollos para todos los fabricantes de CT:
GE: Adaptive Statistical Iterative Reconstruction (ASIR) Model Based Iterative Reconstruction (MBIR)
Siemens: Iterative Reconstruction in Image Space (IRIS)
Toshiba: Adaptive Iterative Dose Reduction (IARD)
Philips: iDose
Métodos IterativosMétodos Iterativos
Generan las proyecciones modelando el proceso de adquisición de los datos de un CT.
Incorpora detalles de la información geométrica del scanner (Tamaño
de cada elemento detector, dimensión del punto focal, forma y
tamaño de cada voxel de imagen) e información estadística del
sistema (estadística de los fotones y ruido electrónico en el sistema
de adquisición)
Generan las proyecciones modelando el proceso de adquisición de los datos de un CT.
Incorpora detalles de la información geométrica del scanner (Tamaño
de cada elemento detector, dimensión del punto focal, forma y
tamaño de cada voxel de imagen) e información estadística del
sistema (estadística de los fotones y ruido electrónico en el sistema
de adquisición)
Se parte de una imagen FBP y la imagen final es reconstruida a partir de la actualización de los
voxeles de imagen de manera iterativa.
Se parte de una imagen FBP y la imagen final es reconstruida a partir de la actualización de los
voxeles de imagen de manera iterativa.
ASIR
Se basa en modelar los orígenes del ruido del objeto estudiado
(estadística de fotones, ruido intrínseco).
Reducción dosis: 32–65%
ASIR
Se basa en modelar los orígenes del ruido del objeto estudiado
(estadística de fotones, ruido intrínseco).
Reducción dosis: 32–65%
MBIR (GE-VEO)
Modela tanto el sistema estadístico, como óptico. Es capaz de reducir el ruido y mejorar la resolución espacial a la vez.
MBIR (GE-VEO)
Modela tanto el sistema estadístico, como óptico. Es capaz de reducir el ruido y mejorar la resolución espacial a la vez.
ASIR > rapidez que MBIRASIR > rapidez que MBIR
Métodos IterativosMétodos Iterativos
Según fabricantes, con IRIS, IARD e iDose se pueden esperar reducciones de dosis entre 30-60%.
Según fabricantes, con IRIS, IARD e iDose se pueden esperar reducciones de dosis entre 30-60%.
Supongamos matriz 2x2. El objeto compuesto de 4 atenuaciones distintas (2, 4, 6 y 8), es proyectado en 3 ángulos diferentes = 0º, 45 º y 90 º, obteniendo cinco valores (cuadros blancos). Para la reconstrucción, sólo se cuenta con las proyecciones, que indican que hay un total de ’20 HU’ (2+4+6+8) para distribuir en 4 píxeles. Se empieza por asumir que la distribución es homogénea (5 HU por píxel). Cuando se compara con las proyecciones en las filas, se observa que sobran 4 HU en la primera fila y faltan 4 HU en la segunda. De nuevo, se asume que las filas se distribuyen uniformemente (iteración 1). Para este momento, se observa que los valores de las filas ya satisfacen los valores de las proyecciones que se miden en las filas (6 HU y 14 HU); se repite el proceso por las columnas.
Supongamos matriz 2x2. El objeto compuesto de 4 atenuaciones distintas (2, 4, 6 y 8), es proyectado en 3 ángulos diferentes = 0º, 45 º y 90 º, obteniendo cinco valores (cuadros blancos). Para la reconstrucción, sólo se cuenta con las proyecciones, que indican que hay un total de ’20 HU’ (2+4+6+8) para distribuir en 4 píxeles. Se empieza por asumir que la distribución es homogénea (5 HU por píxel). Cuando se compara con las proyecciones en las filas, se observa que sobran 4 HU en la primera fila y faltan 4 HU en la segunda. De nuevo, se asume que las filas se distribuyen uniformemente (iteración 1). Para este momento, se observa que los valores de las filas ya satisfacen los valores de las proyecciones que se miden en las filas (6 HU y 14 HU); se repite el proceso por las columnas.
ASIRASIR
MBIR (VEO)MBIR (VEO)
Imágenes extraídas de una presentación de GEImágenes extraídas de una presentación de GE
FBP-ASIR-MBIRFBP-ASIR-MBIR
FBP-MBIRFBP-MBIR
Imágenes extraídas de una presentación de GEImágenes extraídas de una presentación de GE
1. Producto Corriente x Tiempo (mAs):• Tendencia al aumento del mAs por parte de los fabricantes en
aras de mejorar la calidad de imagen• Opción de modulación de la intensidad: variación de la
corriente automáticamente en función del espesor delpaciente.
2. Tensión del tubo (kV):• Aumento de la dosis con el aumento del kV, además de su
influencia en la calidad de la imagen (contraste)
3. Pitch:• Cambiar el pitch 1 a 1.5, permite reducir la dosis hasta un 33%,
sin pérdida significativa de información diagnóstica.
Selección de Parametros TécnicosSelección de Parametros Técnicos
DosisDosis
4. Adquisición Axial/Helicoidal:• La adquisición helicoidal permite reducir la dosis (pitch≥1)
comparada con la Axial con una resolución espacialequivalente.
GRACIASGRACIAS
Ing. Ileana Fleitas Estévez, MSc.
Organización Panamericana de la Salud
Email: [email protected]
Ing. Ileana Fleitas Estévez, MSc.
Organización Panamericana de la Salud
Email: [email protected]