inferencial. virtual5.docx

7/24/2019 Inferencial. virtual5.docx

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Pregunta 11. Los siguientes datos corresponden a las ventas, en cientos de miles de

dlares, que ha tenido la empresa WEGA.SAen el perodo 2012-2015. Usepromedios mviles centrado de 3 periodos.

Aos trimestre Ventas

2012III 5,25IV 55,!2

2013

I 5",0II 5#,1!III 5$,2IV 5$,#1

2014

I !1,0$II 5$,3III 5#,"$IV 5$,!#

2015

I 5$,$!II !0,3III 5#,$0

2. En las respuestas numricas considere 3 ciras decimales1. %l valor de un promedio mvil de tres perodos que se o&tiene en

el segundo trimestre del 2013 es' .

2. %l valor de la constante de a(uste es' .

3. %l valor )sin porcenta(e* del ndice estacional a(ustado para eltercer trimestre es' .

4. La interpretacin del ndice estacional para el tercer trimestre es'a. %n el tercer trimestre las ventas aumentan en un porcenta(e.&. %n el tercer trimestre las ventas disminu+en en un porcenta(e.!a opci"n correcta es la letra#

1. (uste la serie desestacionaliada a la me(or ecuacin detendencia. Use un nivel de signiicacin del 5/.

%l valor del sig del modelo seleccionado es' .

!. %l me(or modelo seleccionado es'a. lineal&. cuadrticoc. eponenciald. potencia!a opci"n correcta es la letra#

7. %l valor del pronstico de las ventas para la

empresaWEGA.SAen el cuarto trimestre del 2015 es' .


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4 puntos

Pregunta 21. %n la empresa $%$se realia un estudio para me(orar los tiempos que

requiere la procesadora central. %n este estudiose quiere estimar el tiemporequerido, en horas, por una unidad procesadora central, en uncin delnmero de tra&a(os realiados por da.

&'( )* tra+a,os 1 2 3 5 ! " # 10 11 12

&-($iempo 3 5 # 10 11 10 13 15 1 1"

2. etermine el modelo de regresin lineal + considerando un nivel designiicacin del 5/ conteste las siguientes preguntas. En las respuestasnumricas considere 3 cifras decimales

3. )ota# Si aluno de los supuestos no se cumple/ contine con el

anlisis.4. 1. La 4ima ierencia %trema &soluta es' .

5. 2. e los dos supuestos podemos airmar que'6. a. e cumple solo el supuesto de normalidad de errores7. &. e cumple solo el supuesto de ur&in 6 7atson8. c. e cumplen los dos supuestos.9. d. 8o se cumple ninguno de los supuestos.10. !a opci"n correcta es la letra#

1. %l valor de t para validar el modelo es' .

. La conclusin es'a. %l modelo es vlido&. %l modelo no es vlido!a opci"n correcta es la letra#

5. La interpretacin para el coeiciente de regresin es'1. %s el tiempo que requiere la unidad central cuando no realia

tra&a(os.2. 9ndica el incremento del nmero de tra&a(os por cada hora

adicional en el tiempo que requiere la unidad central.3. %s el nmero de tra&a(os realiados cuando la unidad central no

requiere de tiempo.4. 9ndica el incremento del tiempo que requiere la unidad central por

cada tra&a(o adicional realiado.!a opci"n correcta es la letra#

1. %l coeiciente de determinacin es' .

2. :on un $#/ de coniana, ;entre qu< valores estar el tiempo

promedio empleado por una unidad procesadora central, si el nmero detra&a(os realiados al da es $=


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1. %l lmite inerior es' .

2. %l lmite superior es' .

4 puntos

Pregunta 31. %l administrador de una tienda naturista desea incrementar las ventas de

un producto que reci


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Pregunta 41. %n la siguiente ta&la se muestra las ganancias que o&tuvo la empresa

@%L9 en los ltimos 11 meses as como la respectiva inversin enpu&licidad. %l gerente de 4arAeting contrata a un proesional del rea deestadstica para que determine el me(or modelo de regresin no lineal que

eplique me(or la relacin entre pu&licidad mensual + ganancia mensual.?u&licidad )miles de

soles*Banancia )miles de

soles12,0 100,0010,0 "#,###,0 ",00",0 3",#11,0 $!,20",5 3!,0010,5 ##,15

11,2 100,35$,0 !3,52$,5 "0,00#,$ !,0"

2. 3. (uste los datos al me(or modelo de regresin.Con un nivel de

signifcacin del 5%. En las respuestas numricas considere 3 cirasdecimales

4. 1. %l me(or modelo vlido es'5. a. :uadrtico6. &. %ponencial7. c. ?otencia8. d. Lineal9. La opcin correcta es la letra'

10. 2. %l coeiciente de determinacin, epresado en decimales, del me(ormodelo es'

11. 3. i se invierte en pu&licidad 11500 soles, estime la ganancia mensualde las ventas con un nivel de coniana del $5/.a. %l valor del lmite inerior es'

b. %l valor del lmite superior es'

4 puntos

Pregunta 51. Un promotor inmo&iliario se dispone a adquirir un con(unto de pequeCos

ediicios de oicinas en un distrito comercial esta&lecido. %ste promotor deseautiliar un modelo de regresin lineal mltiple para estimar el valor de un

ediicio de oicinas en un rea determinada, &asndose en las siguientesvaria&les'


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D' valor de tasacin del ediicio de oicinas )miles de dlares*, E1' Frea delediicio )miles de m2*, E2' nmero de pisosG E3' ntigHedad del ediicio )aCos*

1 2 3

552 2,31 20" 2,33 10#!1 3,00 ! $510 2,2" 5 2"3$ 3,0 5 1#$!$ 3,3 " 12!2! 2,5 ! 1$"$2 3," 5 1!#3 2,$ 1#5#$ 2,52 25#$ 3,5 5 #

1. :on respecto a la multicolinealidad se puede airmar que'a. eiste multicolinealidad entre E1+ E2&. eiste multicolinealidad entre E1+ E3c. eiste multicolinealidad entre E2+ E3d. los datos no presentan pro&lemas de multicolinealidadLa opcin correcta es la letra'

%ncuentre el me(or modelo de regresin mltiple + considerando un nivel designiicacin del 5/ conteste las siguientes preguntas. En las respuestasnumricas considere 3 ciras decimales.2. %l me(or modelo es'

a. DE1 E2 E3&. DE1E2c. DE1E3d. DE2E3e. DE1. DE2g. DE3La opcin correcta es la letra'

3. %l valor del coeiciente de determinacin a(ustado, epresado endecimales, del me(or modelo es' .

4. %l valor del coeiciente que se utilia para determinar si eiste ono autocorrelacin de residuos es' .

5. l evaluar el supuesto de normalidad de errores para el modeloseleccionado, el valor de la mima dierencia a&soluta etremaes' .

6. :on este el modelo seleccionado estime, con $!/ de coniana,el valor de un ediicio en miles de dlares que tiene un rea de 2150 m2, 5


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pisos + 15 aCos de antigHedad. s el lmite inerior de este intervaloes' .

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