imprimir - llevar hoy sim-3 trabajo inicial rend-gas

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Kilometraje Km lts Rend Kilometraje Km lts Rend 25848 27.30 530 28.27 1 26163 315 29.70 11.54 1 802 272 24.90 9.62 2 26451 288 26.64 9.70 2 1085 283 27.18 11.37 3 26688 237 24.70 8.90 3 1438 353 29.00 12.99 4 26913 225 22.00 9.11 4 1697 259 25.40 8.93 5 27258 345 30.60 15.68 5 2003 306 26.70 12.05 6 27562 304 27.45 9.93 6 2344 341 27.20 12.77 7 27872 310 27.85 11.29 7 2673 329 26.70 12.10 8 28193 321 30.00 11.53 8 2970 297 27.28 11.12 9 28487 294 28.00 9.80 9 3291 321 27.27 11.77 10 28787 300 29.70 10.71 10 3589 298 25.47 10.93 11 29060 273 25.00 9.19 11 3885 296 26.37 11.62 12 29389 329 31.25 13.16 12 4189 304 27.29 11.53 13 29699 310 12.50 9.92 13 4481 292 27.09 10.70 14 29812 113 29.00 9.04 14 4823 342 30.22 12.62 15 30078 266 27.40 9.17 15 5153 330 31.65 10.92 16 30410 332 6.25 12.12 16 5494 341 26.10 10.77 17 30502 92 31.00 14.72 17 5716 222 20.07 8.51 18 30806 304 28.70 9.81 18 5995 279 23.69 13.90 19 31095 289 29.00 10.07 19 6293 298 27.09 12.58 20 31363 268 26.00 9.24 20 6563 270 23.66 9.97 21 31623 260 18.70 10.00 21 6862 299 23.60 12.64 22 31852 229 27.20 12.25 22 7153 291 27.21 12.33 23 32155 303 23.70 11.14 23 7456 303 27.20 11.14 24 7748 292 27.80 10.74 25 8075 327 29.00 11.76 Promedio 274.22 25.75 10.78 Promedio 301.80 26.61 11.41 Desv 62.95 6.04 1.82 Desv 29.75 2.32 1.27 Max 345.00 31.25 15.68 Max 353.00 31.65 13.90 Min 92.00 6.25 8.90 Min 222.00 20.07 8.51 Rango 253.00 25.00 6.79 Rango 131.00 11.58 5.40 0.2296 0.2347 0.1691 0.0986 0.0873 0.1114 C.V. k C.V. k Universidad Nacional Experimental de Guayana Departamento de Ciuencia y Tecnología Ingeniería Informática. Ingº Jorge Paolini Ruiz T rabajo En la T abla que se muestra se dan los datos correspondientes al K ilometraje recorrido, litros consumidos y Rendimiento (K m/lt) obtenido de un automóvil compacto. Se quiere: a) Identificar si las distribuciones del Rendimiento siguen alguna distribución de probabilidades continua conocida por ejemplo Normal o Gaussiana b ) De acuerdo a los resultados obtenidos en la parte anterior genere una(s) variable(s) aleatoria(s) para obtener simulaciones de los rendimientos de la gasolina

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Kilometraje Kmlts Rend Kilometraje Kmlts Rend25848 27.30 530 28.271 26163 315 29.70 11.54 1 802 272 24.90 9.622 26451 288 26.64 9.70 2 1085 283 27.18 11.373 26688 237 24.70 8.90 3 1438 353 29.00 12.994 26913 225 22.00 9.11 4 1697 259 25.40 8.935 27258 345 30.60 15.68 5 2003 306 26.70 12.056 27562 304 27.45 9.93 6 2344 341 27.20 12.777 27872 310 27.85 11.29 7 2673 329 26.70 12.108 28193 321 30.00 11.53 8 2970 297 27.28 11.129 28487 294 28.00 9.80 9 3291 321 27.27 11.7710 28787 300 29.70 10.71 10 3589 298 25.47 10.9311 29060 273 25.00 9.19 11 3885 296 26.37 11.6212 29389 329 31.25 13.16 12 4189 304 27.29 11.5313 29699 310 12.50 9.92 13 4481 292 27.09 10.7014 29812 113 29.00 9.04 14 4823 342 30.22 12.6215 30078 266 27.40 9.17 15 5153 330 31.65 10.9216 30410 332 6.25 12.12 16 5494 341 26.10 10.7717 30502 92 31.00 14.72 17 5716 222 20.07 8.5118 30806 304 28.70 9.81 18 5995 279 23.69 13.9019 31095 289 29.00 10.07 19 6293 298 27.09 12.5820 31363 268 26.00 9.24 20 6563 270 23.66 9.9721 31623 260 18.70 10.00 21 6862 299 23.60 12.6422 31852 229 27.20 12.25 22 7153 291 27.21 12.3323 32155 303 23.70 11.14 23 7456 303 27.20 11.1424 7748 292 27.80 10.7425 8075 327 29.00 11.76Promedio 274.22 25.75 10.78 Promedio 301.80 26.61 11.41Desv 62.95 6.04 1.82 Desv 29.75 2.32 1.27Max 345.00 31.25 15.68 Max 353.00 31.65 13.90Min 92.00 6.25 8.90 Min 222.00 20.07 8.51Rano 253.00 25.00 6.79 Rano 131.00 11.58 5.400.2296 0.2347 0.1691 0.0986 0.0873 0.1114 !.". k !.". kUniversidad Nacional Experimental de Ga!ana"epartamento de #iencia ! $ecnolo%&a'n%enier&a 'n(orm)tica. 'n%* +or%e ,aolini -i. TrabajoEn la Tabla que se muestra se dan los datos correspondientes al Kilometraje recorrido, litros consumidos y Rendimiento(Km/lt) obtenido de un automvil compacto. Se quiere a) !denti"icar si las distribuciones del Rendimiento si#uen al#una distribucin de probabilidades continua conocida por ejemplo $ormal o %aussianab) &e acuerdo a los resultados obtenidos en la parte anterior #enere una(s) variable(s) aleatoria(s) para obtener simulaciones de los rendimientos de la #asolina