Impacto en la mortalidad asociada a frío de intervenciones de eficiencia energética

en vivienda social en la ciudad de Barcelona (1986-2012).

Andrés Peralta, Lluís Camprubí, Carme Borrell, Xavier Basagaña, Maica Rodríguez-Sanz, Marc Marí-Dell’Olmo

Antecedentes•Pobreza Energética: Incapacidad de los miembros de un hogar para pagar servicios de energía

suficientes para la satisfacción de sus necesidades domésticas y/o cuando se ven obligados a destinar una parte excesiva de sus ingresos para pagar las facturas de energía.•Entre el 7.1 y el 10.3% de los hogares en España(1).• Impactos directos e indirectos en salud.

•Exceso de Mortalidad en Invierno: El exceso en número de muertes durante el invierno, comparado con el promedio en las otras estaciones.•Alrededor de 25.000 muertes en exceso cada invierno en España, más que la media de la UE (2).•Entre el 21 y el 50% pueden atribuirse a viviendas frías - pobreza energética.

• Intervenciones en la Vivienda Para Mejorar la Salud•Efectos modestos pero positivos - especialmente en eficiencia energética (3).

•Aislamiento térmico de fachada: Incorporación o  mejora de material aislante térmico en los cerramientos de fachada.•Reduce consumo de calefacción entre 19 y 24% (4).

•No se ha evaluado el impacto de este tipo de intervenciones en la mortalidad asociada a frío.

Precios Energía

Eficiencia Energética

IngresosPE

1. Thomson H, et al. Quantifying the prevalence of fuel poverty across the European Union. Energy Policy [Internet]. Elsevier; 2013 Jan; 52:563–72.2. Fowler T,  et al. Excess Winter Deaths in Europe: A multi-country descriptive analysis. Eur J Public Health [Internet]. 2014 Jun 11 [cited 2014 Oct 8].3. Thomson H, et al. Housing improvements for health and associated socio-economic outcomes. Cochrane database Syst Rev [Internet]. 2013 Jan; 2:CD008657. 4. Capdevila I, Linares E, Folch R. Eficiencia energética en la rehabilitación de edificios. Guías técnicas de energía y medio ambiente [Internet]. Barcelona, Spain; 2012.

Intervención● Cuatro barrios de Barcelona

○ La Pau, La Guineueta, Trinitat Nova y Verdum.■ Construidos entre 1950 y 1970 - ola de migración.■ Estándares de construcción bajos.

● Intervenciones desde 1985 (por fases)○ 360 bloques

■ 6.600 hogares ■ 25.000 habitantes

○ Financiamiento público. ○ Aislamiento de fachada.○ En uno de los barrios se acompañó de impermeabilización del techo.

Objetivos● Objetivo General

○ Evaluar el impacto de las intervenciones de aislamiento térmico de fachada en la asociación entre temperaturas bajas y la mortalidad en los bloques intervenidos entre 1986 y 2012.

● Objetivos Específicos○ Evaluar el impacto en la mortalidad por causas del sistema circulatorio, sistema

respiratorio y neoplasias.○ Evaluar el impacto por grupos de edad, sexo y nivel educativo.○ Estimar el número de muertes evitadas por la intervención.

Métodos - Diseño de Casos Cruzados

1. Maclure M, Mittleman M a. Should we use a case-crossover design? Annu Rev Public Health [Internet]. 2000 Jan;21:193–221.2. Carracedo-Martínez E, Tobías A, Saez M, Taracido M, Figueiras A. Case-crossover design: Basic essentials and applications. Gac Sanit. SciELO Public Health; 2009;23(2):161–5.

● Períodos control se pueden elegir bidireccionalmente - Evitar sesgos por temporalidad, estacionalidad y día de la semana.

● Diseño similar a un caso - control emparejado, en el que cada caso hace como su propio control en distintas ventanas de tiempo. Es útil para evaluar el impacto de exposiciones breves y transitorios en outcomes de salud agudos / abruptos.

○ Exposición: Temperatura○ Outcome: Muerte

Muerte ControlControl

TºTº Tº

Métodos ● Se uso el registro de mortalidad de la ciudad de Barcelona para identificar todas las muertes por las causas

seleccionadas que ocurrieron en los bloques estudiados.● Durante meses fríos (de octubre a marzo)● Muerte en la ciudad

● Se obtuvo la temperatura mínima diaria en la ciudad (www.ecad.eu) entre 1986 y 2012.● Meses fríos

● Quintiles● Días de frío extremo (5% más bajo)

● Se seleccionaron controles (autocontroles) de forma bidireccional● Mismo día de la semana, mes y año.

● Se realizaron modelos de regresión logística condicional para analizar relación de mortalidad con frio. ● Se añadió la intervención a los modelos como modificadora del efecto de las temperaturas frías en la

mortalidad.● Todos los análisis estratificados por sexo inicialmente y luego por nivel educativo y grupos de edad.● Finalmente se estimó la fracción prevenible y número de potenciales muertes evitadas por la intervención.

Selección Casos

Mortality Register 1986 - 2012440,948 individual deaths

Address not identified (missing or incorrectly specified)

45,139 casesAddress Correctly Identified

395,809 cases

Building Address linked directly 4801 cases

Building Address linked through GIS and address revision

210 cases

Not linked - address not in the studied buildings

390,798 cases

Cases identified5,011cases

Death during “hot months”2,257 cases

Death during “cold months”2,745 cases

Meet exclusion criteria865 cases

* Death outside Barcelona: 104 cases.*Death cause classified in groups other than Neoplasias, Circulatory System or Respiratory System causes (761 cases).

TOTAL1,880 cases (case periods)

Time- Stratified Self Controls6,381 controls (control

periods)

Resultados Preliminareso Efecto intervención en mujeres:

o Riesgo Relativo muerte en días extremadamente fríos (temperaturas en el 5% más bajo):

o Grupo No intervenido: 2.40 (CI95% 1.41 - 4.08)o Grupo Intervenido: 0.79 (CI95% 0.48 - 1.32)

o Efecto mayor en mujeres sin estudios.o Efecto mayor en mujeres de entre 70 y 79 años.

o Las intervenciones podrían haber evitado un 67% de las muertes relacionadas a frio extremo (43 muertes).

o No se encontró asociación estadísticamente significativa entre temperaturas bajas y mortalidad en hombres.

o Mayor parte del efecto corresponde a mortalidad por causas del sistema circulatorio.o Efectos importantes de temperaturas bajas hasta tres días previos a la muerte (Lag 0 –

Lag 3) en muertes por causas del sistema circulatorio en mujeres no intervenidas.

o Primera evaluación del impacto de intervenciones para paliar pobreza energética en mortalidad por frío.o Se evidencian impactos positivos diferenciados según sexo y nivel educativo.o Un porcentaje alto de las muertes relacionadas a frío extremo se pudieron haber evitado

la intervención.o Se puede decir que invertir en rehabilitación energética de edificios tiene impactos positivos

en salud.o Especialmente en mujeres

o Se requiere más investigación para evaluar impactos en otros aspectos de salud (morbilidad, determinantes etc.).o Saber si intervenciones deben focalizarse.

o De ser así, a qué grupos intervenir primero.

Discusión

Impacto en la mortalidad asociada a frío de intervenciones de eficiencia energética

en vivienda social en la ciudad de Barcelona (1986-2012).

Andrés Peralta, Lluís Camprubí, Carme Borrell, Xavier Basagaña, Maica Rodríguez-Sanz, Marc Marí-Dell’Olmo