iintroducción a la teoría general de los sistemas

7/27/2019 IIntroduccin a la teora general de los sistemas

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____________________________________ Introduccin a la Teora General de Sistemas

Oscar Johansen

BertoglioFacultad de Ciencias Econmicas y Administrativas

Departamento de Administracin

TtuloIngeniero Comercial, Universidad de Chile.

MagisterMBA, University of Columbia, U.S.A.

Jerarqua AcadmicaProfesor Titular

DisciplinaAdministracin

Especificacin del reaAdministracin y Sistemas.

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INTRODUCCIN A LATEORA GENERAL DE

SISTEMASpor


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1Conceptos

Bsicos de la

Teora Generalde Sistemas

SISTEMA: El concepto de sistema en general est sustentadosobre el hecho de que ningn sistema puede existir aisladocompletamente y siempre tendr factores externos que lo rodeany pueden afectarlo. Puleo define sistema como " un conjunto deentidades caracterizadas por ciertos atributos, que tienenrelaciones entre s y estn localizadas en un cierto ambiente, de

acuerdo con un cierto objetivo". Tambin se define como unconjunto organizado de cosas o partes interactuantes einterdependientes, que se relacionan formando un todo unitario ycomplejo. Cabe aclarar que las cosas o partes que componen alsistema, no se refieren al campo fsico (objetos), sino ms bien alfuncional. De este modo las cosas o partes pasan a ser funcionesbsicas realizadas por el sistema. Podemos enumerarlas en:entradas, procesos y salidas.

ENTIDAD: Es lo que constituye la esencia de algo y por lo tantoes un concepto bsico. Las entidades pueden tener una

existencia concreta, si sus atributos pueden percibirse por lossentidos y por lo tanto son medibles y una existencia abstracta sisus atributos estn relacionados con cualidades inherentes opropiedades de un concepto.

ATRIBUTO: Se entiende por atributo las caractersticas ypropiedades estructurales o funcionales que caracterizan laspartes o componentes de un sistema

RELACION:Las relaciones internas y externas de los sistemashan tomado diversas denominaciones. Entre otras: efectosrecprocos, interrelaciones, organizacin, comunicaciones, flujos,prestaciones, asociaciones, intercambios, interdependencias,coherencias, etctera. Las relaciones entre los elementos de unsistema y su ambiente son de vital importancia para lacomprensin del comportamiento de sistemas vivos. Lasrelaciones pueden ser recprocas (circularidad) ounidireccionales. Presentadas en un momento del sistema, lasrelaciones pueden ser observadas como una red estructuradabajo el esquema input/output.

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SUBSISTEMA: Se entiende por subsistemas a conjuntos deelementos y relaciones que responden a estructuras y funcionesespecializadas dentro de un sistema mayor. En trminosgenerales, los subsistemas tienen las mismas propiedades quelos sistemas (sinergia) y su delimitacin es relativa a la posicindel observador de sistemas y al modelo que tenga de stos.

Desde este ngulo se puede hablar de subsistemas, sistemas osupersistemas, en tanto stos posean las caractersticassistmicas (sinergia).

SINERGIA:Todo sistema es sinrgico en tanto el examen de suspartes en forma aislada no puede explicar o predecir sucomportamiento. La sinergia es, en consecuencia, un fenmenoque surge de las interacciones entre las partes o componentesde un sistema (conglomerado). Este concepto responde alpostulado aristotlico que dice que "el todo no es igual a la sumade sus partes". La totalidad es la conservacin del todo en la

accin recproca de las partes componentes (teleologa). Entrminos menos esencialistas, podra sealarse que la sinergiaes la propiedad comn a todas aquellas cosas que observamoscomo sistemas.

FRONTERA: Los sistemas consisten en totalidades y, por lotanto, son indivisibles como sistemas (sinergia). Poseen partes ycomponentes (subsistema), pero estos son otras totalidades(emergencia). En algunos sistemas sus fronteras o lmitescoinciden con discontinuidades estructurales entre estos y susambientes, pero corrientemente la demarcacin de los lmites

sistmicos queda en manos de un observador (modelo). Entrminos operacionales puede decirse que la frontera del sistemaes aquella lnea que separa al sistema de su entorno y que definelo que le pertenece y lo que queda fuera de l (Johannsen.1975:66).

AMBIENTE: Se refiere al rea de sucesos y condiciones queinfluyen sobre el comportamiento de un sistema. En lo que acomplejidad se refiere, nunca un sistema puede igualarse con elambiente y seguir conservando su identidad como sistema. La

nica posibilidad de relacin entre un sistema y su ambienteimplica que el primero debe absorber selectivamente aspectos deste. Sin embargo, esta estrategia tiene la desventaja deespecializar la selectividad del sistema respecto a su ambiente, loque disminuye su capacidad de reaccin frente a los cambiosexternos. Esto ltimo incide directamente en la aparicin o

desaparicin de sistemas abiertos.

MODELO: Los modelos son constructos diseados por unobservador que persigue identificar y mensurar relacionessistmicas complejas. Todo sistema real tiene la posibilidad deser representado en ms de un modelo. La decisin, en estepunto, depende tanto de los objetivos del modelador como de sucapacidad para distinguir las relaciones relevantes con relacin atales objetivos. La esencia de la modelstica sistmica es lasimplificacin. El metamodelo sistmico ms conocido es elesquema input-output.

ELEMENTO:Se entiende por elemento de un sistema las parteso componentes que lo constituyen. Estas pueden referirse aobjetos o procesos. Una vez identificados los elementos puedenser organizados en un modelo.

ORGANIZACIN: N. Wiener plante que la organizacin debaconcebirse como "una interdependencia de las distintas partesorganizadas, pero una interdependencia que tiene grados.Ciertas interdependencias internas deben ser ms importantesque otras, lo cual equivale a decir que la interdependencia interna

no es completa" (Buckley. 1970:127). Por lo cual la organizacinsistmica se refiere al patrn de relaciones que definen losestados posibles (variabilidad) para un sistema determinado.

ESTRUCTURA: Las interrelaciones ms o menos estables entrelas partes o componentes de un sistema, que pueden serverificadas (identificadas) en un momento dado, constituyen laestructura del sistema. Segn Buckley (1970) las clasesparticulares de interrelaciones ms o menos estables de loscomponentes que se verifican en un momento dado constituyen

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la estructura particular del sistema en ese momento, alcanzandode tal modo una suerte de "totalidad" dotada de cierto grado decontinuidad y de limitacin. En algunos casos es preferibledistinguir entre una estructura primaria (referida a las relacionesinternas) y una hiperestructura (referida a las relacionesexternas).

INFORMACION: La informacin tiene un comportamiento distintoal de la energa, pues su comunicacin no elimina la informacindel emisor o fuente. En trminos formales "la cantidad deinformacin que permanece en el sistema (...) es igual a lainformacin que existe ms la que entra, es decir, hay unaagregacin neta en la entrada y la salida no elimina lainformacin del sistema" (Johannsen. 1975:78). La informacines la ms importante corrientenegentrpicade que disponen lossistemas complejos.

CIBERNETICA: Se trata de un campo interdisciplinario queintenta abarcar el mbito de los procesos de control y decomunicacin (retroalimentacin) tanto en mquinas como enseres vivos. El concepto es tomado del griego kibernetes que nosrefiere a la accin de timonear una goleta (N.Wiener.1979).

CIRCULARIDAD: Concepto ciberntico que nos refiere a losprocesos de autocausacin. Cuando A causa B y B causa C, peroC causa A, luego A en lo esencial es autocausado(retroalimentacin, morfostsis, morfognesis).

COMPLEJIDAD:Por un lado, indica la cantidad de elementos deun sistema (complejidad cuantitativa) y, por el otro, suspotenciales interacciones (conectividad) y el nmero de estadosposibles que se producen a travs de stos (variedad,variabilidad). La complejidad sistmica est en directa proporcincon su variedad y variabilidad, por lo tanto, es siempre unamedida comparativa. Una versin ms sofisticada de la TGS sefunda en las nociones de diferencia de complejidad y variedad.Estos fenmenos han sido trabajados por la ciberntica y estnasociados a los postulados de R.Ashby (1984), en donde se

sugiere que el nmero de estados posibles que puede alcanzar elambiente es prcticamente infinito. Segn esto, no habrasistema capaz de igualar tal variedad, puesto que si as fuera laidentidad de ese sistema se diluira en el ambiente.

CONGLOMERADO: Cuando la suma de las partes,

componentes y atributos en un conjunto es igual al todo, estamosen presencia de una totalidad desprovista de sinergia, es decir,de un conglomerado (Johannsen. 1975:31-33).

ENERGIA: La energa que se incorpora a los sistemas secomporta segn la ley de la conservacin de la energa, lo quequiere decir que la cantidad de energa que permanece en unsistema es igual a la suma de la energa importada menos lasuma de la energa exportada (entropa, negentropa).

ENTROPIA:El segundo principio de la termodinmica estableceel crecimiento de la entropa, es decir, la mxima probabilidad delos sistemas es su progresiva desorganizacin y, finalmente, suhomogeneizacin con el ambiente. Los sistemas cerrados estnirremediablemente condenados a la desorganizacin. Noobstante hay sistemas que, al menos temporalmente, reviertenesta tendencia al aumentar sus estados de organizacin(negentropa, informacin).

EQUIFINALIDAD: Se refiere al hecho que un sistema vivo apartir de distintas condiciones iniciales y por distintos caminosllega a un mismo estado final. El fin se refiere a la mantencin deun estado de equilibrio fluyente. "Puede alcanzarse el mismoestado final, la misma meta, partiendo de diferentes condicionesiniciales y siguiendo distintos itinerarios en los procesosorgansmicos" (von Bertalanffy. 1976:137). El proceso inverso sedenomina multifinalidad, es decir, "condiciones inicialessimilares pueden llevar a estados finales diferentes" (Buckley.1970:98).

EQUILIBRIO:Los estados de equilibrios sistmicos pueden seralcanzados en los sistemas abiertos por diversos caminos, esto

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se denomina equifinalidad y multifinalidad. La mantencin delequilibrio en sistemas abiertos implica necesariamente laimportacin de recursos provenientes del ambiente. Estosrecursos pueden consistir en flujos energticos, materiales oinformativos.

EMERGENCIA: Este concepto se refiere a que ladescomposicin de sistemas en unidades menores avanza hastael lmite en el que surge un nuevo nivel de emergenciacorrespondiente a otro sistema cualitativamente diferente. E.Morin (Arnold. 1989) seal que la emergencia de un sistemaindica la posesin de cualidades y atributos que no se sustentanen las partes aisladas y que, por otro lado, los elementos o partesde un sistema actualizan propiedades y cualidades que slo sonposibles en el contexto de un sistema dado. Esto significa que laspropiedades inmanentes de los componentes sistmicos nopueden aclarar su emergencia.

FUNCION: Se denomina funcin al output de un sistema queest dirigido a la mantencin del sistema mayor en el que seencuentra inscrito.

HOMEOSTASIS: Este concepto est especialmente referido alos organismos vivos en tanto sistemas adaptables. Los procesoshomeostticos operan ante variaciones de las condiciones delambiente, corresponden a las compensaciones internas alsistema que sustituyen, bloquean o complementan estos cambioscon el objeto de mantener invariante la estructura sistmica, es

decir, hacia la conservacin de su forma. La mantencin deformas dinmicas o trayectorias se denomina homeorrosis(sistemas cibernticos).

INPUT / OUTPUT: Los conceptos de input y output nosaproximan instrumentalmente al problema de las fronteras ylmites en sistemas abiertos. Se dice que los sistemas queoperan bajo esta modalidad son procesadores de entradas yelaboradores de salidas.

Input.- Todo sistema abierto requiere de recursos de suambiente. Se denomina input a la importacin de los recursos(energa, materia, informacin) que se requieren para dar inicio alciclo de actividades del sistema.

Output.- Se denomina as a las corrientes de salidas de un

sistema. Los outputs pueden diferenciarse segn su destino enservicios, funciones yretroinputs.

PROCESO: El proceso es lo que transforma una entrada ensalida, como tal puede ser una mquina, un individuo, unacomputadora, un producto qumico, una tarea realizada por unmiembro de la organizacin, etc. En la transformacin deentradas en salidas debemos saber siempre como se efecta esatransformacin. Con frecuencia el procesador puede serdiseado por el administrador. En tal caso, este proceso sedenomina Caja blanca". No obstante, en la mayor parte de las

situaciones no se conoce en sus detalles el proceso mediante elcual las entradas se transforman en salidas, porque estatransformacin es demasiado compleja. Diferentescombinaciones de entradas o su combinacin en diferentesrdenes de secuencia pueden originar diferentes situaciones desalida. En tal caso la funcin de proceso se denomina una "cajanegra".

CAJA NEGRA: La caja negra se utiliza para representar a lossistemas cuando no sabemos que elementos o cosas componenal sistema o proceso, pero sabemos que a determinadas

corresponden determinadas salidas y con ello poder inducir,presumiendo que a determinados estmulos, las variablesfuncionaran en cierto sentido.

MORFOGENESIS:Los sistemas complejos (humanos, sociales yculturales) se caracterizan por sus capacidades para elaborar omodificar sus formas con el objeto de conservarse viables(retroalimentacin positiva). Se trata de procesos que apuntan aldesarrollo, crecimiento o cambio en la forma, estructura y estadodel sistema. Ejemplo de ello son los procesos de diferenciacin,

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la especializacin, el aprendizaje y otros. En trminoscibernticos, los procesos causales mutuos (circularidad) queaumentan la desviacin son denominados morfogenticos. Estosprocesos activan y potencian la posibilidad de adaptacin de lossistemas a ambientes en cambio.

MORFOSTASIS: Son los procesos de intercambio con elambiente que tienden a preservar o mantener una forma, unaorganizacin o un estado dado de un sistema (equilibrio,homeostasis, retroalimentacin negativa). Procesos de este tiposon caractersticos de los sistemas vivos. En una perspectivaciberntica, la morfostasis nos remite a los procesos causalesmutuos que reducen o controlan las desviaciones.

NEGENTROPIA:Los sistemas vivos son capaces de conservarestados de organizacin improbables (entropa). Este fenmenoaparentemente contradictorio se explica porque los sistemas

abiertos pueden importar energa extra para mantener susestados estables de organizacin e incluso desarrollar nivelesms altos de improbabilidad. La negentropa, entonces, se refierea la energa que el sistema importa del ambiente para mantenersu organizacin y sobrevivir (Johannsen. 1975).

RECURSIVIDAD:Proceso que hace referencia a la introduccinde los resultados de las operaciones de un sistema en l mismo(retroalimentacin).

RETROALIMENTACION: Son los procesos mediante los cualesun sistema abierto recoge informacin sobre los efectos de susdecisiones internas en el medio, informacin que acta sobre lasdecisiones (acciones) sucesivas. La retroalimentacin puede sernegativa (cuando prima el control) o positiva (cuando prima laamplificacin de las desviaciones). Mediante los mecanismos deretroalimentacin, los sistemas regulan sus comportamientos deacuerdo a sus efectos reales y no a programas de outputsfijos.En los sistemas complejos estn combinados ambos tipos decorrientes (circularidad, homeostasis).

Retroalimentacin negativa.- Este concepto est asociado a losprocesos de autorregulacin u homeostticos. Los sistemas conretroalimentacin negativa se caracterizan por la mantencin dedeterminados objetivos. En los sistemas mecnicos los objetivosquedan instalados por un sistema externo (el hombre u otramquina).

Retroalimentacin positiva.- Indica una cadena cerrada derelaciones causales en donde la variacin de uno de suscomponentes se propaga en otros componentes del sistema,reforzando la variacin inicial y propiciando un comportamientosistmico caracterizado por un autorreforzamiento de lasvariaciones (circularidad, morfognesis). La retroalimentacinpositiva est asociada a los fenmenos de crecimiento ydiferenciacin. Cuando se mantiene un sistema y se modificansus metas/fines nos encontramos ante un caso deretroalimentacin positiva. En estos casos se aplica la relacin

desviacin-amplificacin (Mayurama. 1963).

RETROINPUT: Se refiere a las salidas del sistema que vandirigidas al mismo sistema (retroalimentacin). En los sistemashumanos y sociales stos corresponden a los procesos deautorreflexin.

SERVICIO: Son los outputs de un sistema que van a servir deinputs a otros sistemas o subsistemas equivalentes.

SISTEMAS ABIERTOS: Se trata de sistemas que importan yprocesan elementos (energa, materia, informacin) de susambientes y esta es una caracterstica propia de todos lossistemas vivos. Que un sistema sea abierto significa queestablece intercambios permanentes con su ambiente,intercambios que determinan su equilibrio, capacidadreproductiva o continuidad, es decir, su viabilidad (entropanegativa, teleologa, morfognesis, equifinalidad).

SISTEMAS CERRADOS:Un sistema es cerrado cuando ningnelemento de afuera entra y ninguno sale fuera del sistema. Estos

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alcanzan su estado mximo de equilibrio al igualarse con elmedio (entropa, equilibrio). En ocasiones el trmino sistemacerrado es tambin aplicado a sistemas que se comportan deuna manera fija, rtmica o sin variaciones, como sera el caso delos circuitos cerrados.

SISTEMAS CIBERNETICOS: Son aquellos que disponen dedispositivos internos de autocomando (autorregulacin) quereaccionan ante informaciones de cambios en el ambiente,elaborando respuestas variables que contribuyen al cumplimientode los fines instalados en el sistema (retroalimentacin,homeorrosis).

SISTEMAS TRIVIALES: Son sistemas con comportamientosaltamente predecibles. Responden con un mismo output cuandoreciben el input correspondiente, es decir, no modifican sucomportamiento con la experiencia.

TELEOLOGIA: Este concepto expresa un modo de explicacinbasado en causas finales. Aristteles y los Escolsticos sonconsiderados como teleolgicos en oposicin a las causalistas omecanicistas.

VARIABILIDAD: Indica el mximo de relaciones(hipotticamente) posibles (n!).

VARIEDAD:Comprende el nmero de elementos discretos en unsistema (v = cantidad de elementos).

VIABILIDAD: Indica una medida de la capacidad desobrevivencia y adaptacin (morfostsis, morfognesis) de unsistema a un medio en cambio.

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2Introduccin a laTeora Generalde Sistemas

INTRODUCCIN

Al enfoque de sistemas puede llamrsele correctamente teorageneral de sistemas aplicada. Es importante proporcionar unacomprensin bsica del surgimiento de la ciencia de los sistemasgenerales.

Delinearemos las principales propiedades de los sistemas y delos dominios de sistemas. Adems, se hace una comparacinentre los supuestos subyacentes a los enfoques analtico-mecnicos. Esta comparacin demuestra la incapacidad de losenfoques para tratar el dominio de los campos biolgico,conductual, social y similares.

TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teora de la organizacin y la prctica administrativa hanexperimentado cambios sustanciales en aos recientes. La

informacin proporcionada por las ciencias de la administracin yla conducta ha enriquecido a la teora tradicional. Estos esfuerzosde investigacin y de conceptualizacin a veces han llevado adescubrimientos divergentes. Sin embargo, surgi un enfoqueque puede servir como base para lograrla convergencia, elenfoque de sistemas, que facilita la unificacin de muchoscampos del conocimiento. Dicho enfoque ha sido usado por lasciencias fsicas, biolgicas y sociales, como marco de referenciapara la integracin de la teora organizacional moderna.El primer expositor de la Teora General de los Sistemas fueLudwing von Bertalanffy, en el intento de lograr una metodologa

integradora para el tratamiento de problemas cientficos.La meta de la Teora General de los Sistemas no es buscaranalogas entre las ciencias, sino tratar de evitar la superficialidadcientfica que ha estancado a las ciencias. Para ello empleacomo instrumento, modelos utilizables y transferibles entre varioscontinentes cientficos, toda vez que dicha extrapolacin seaposible e integrable a las respectivas disciplinas.La Teora General de los Sistemas se basa en dos pilaresbsicos: aportes semnticos y aportes metodolgicos:

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APORTES SISTEMTICOS: Las sucesivas especializaciones delas ciencias obligan a la creacin de nuevas palabras, estas seacumulan durante sucesivas especializaciones, llegando a formarcasi un verdadero lenguaje que slo es manejado por losespecialistas.De esta forma surgen problemas al tratarse de proyectos

interdisciplinarios, ya que los participantes del proyecto sonespecialistas de diferentes ramas de la ciencia y cada uno deellos maneja una semntica diferente a los dems.

APORTES METODOLOGICOS:

Jerarqua de los Sistemas:

Al considerar los distintos tipos de sistemas del universo KennetBoulding proporciona una clasificacin til de los sistemas dondeestablece los siguientes niveles jerrquicos:

1. Primer nivel, Estructura Esttica: Se le puede llamar nivel delos marcos de referencia.

2. Segundo nivel, Sistema Dinmico Simple: Consideramovimientos necesarios y predeterminados. Se puededenominar reloj de trabajo.

3. Tercer nivel, Sistema Ciberntico: El sistema se autorregulapara mantener su equilibrio.

4. Cuarto nivel, Sistema Abierto: En este nivel se comienza adiferenciar la vida. Puede de considerarse nivel de clula.

5. Quinto nivel, Gentico-Social: Est caracterizado por lasplantas.

6. Sexto nivel, Sistema Animal: Se caracteriza por su crecientemovilidad, comportamiento teleolgico y su autoconciencia.

7. Sptimo nivel, Sistema Humano: Es el nivel del serindividual, considerado como un sistema con conciencia yhabilidad para utilizar el lenguaje y smbolos.

8. Octavo nivel, Sistema Social o Sistema de OrganizacionesHumanas: Considera el contenido y significado de mensajes,

la naturaleza y dimensiones del sistema de valores, latranscripcin de imgenes en registros histricos, sutilessimbolizaciones artsticas, msica, poesa y la compleja gamade emociones humanas.

9. Noveno nivel, Sistemas Trascendentales: Completan losniveles de clasificacin: estos son los ltimos y absolutos, losineludibles y desconocidos, los cuales tambin presentanestructuras sistemticas e interrelaciones.

DESARROLLO HISTRICO DE LA TEORA DE SISTEMAS

La primera formulacin en tal sentido es atribuible al bilogoLudwig von Bertalanffy (1901-1972), quien acu ladenominacin "Teora General de Sistemas". Para l, la TGSdebera constituirse en un mecanismo de integracin entre lasciencias naturales y sociales y ser al mismo tiempo uninstrumento bsico para la formacin y preparacin de cientficos.Sobre estas bases se constituy en 1954 la Society for GeneralSystems Research, cuyos objetivos fueron los siguientes:

a. Investigar el isomorfismo de conceptos, leyes y modelosen varios campos y facilitar las transferencias entreaquellos.

b. Promocin y desarrollo de modelos tericos en camposque carecen de ellos.

c. Reducir la duplicacin de los esfuerzos tericosd. Promover la unidad de la ciencia a travs de principios

conceptuales y metodolgicos unificadores.

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Como ha sido sealado en otros trabajos, la perspectiva de laTGS surge en respuesta al agotamiento e inaplicabilidad de losenfoques analtico-reduccionistas y sus principios mecnico-causales (Arnold & Rodrguez, 1990b). Se desprende que elprincipio clave en que se basa la TGS es la nocin de totalidadorgnica, mientras que el paradigma anterior estaba fundado en

una imagen inorgnica del mundo.A poco andar, la TGS concit un gran inters y pronto sedesarrollaron bajo su alero diversas tendencias, entre las quedestacan la ciberntica (N. Wiener), la teora de la informacin(C.Shannon y W.Weaver) y la dinmica de sistemas (J.Forrester).Si bien el campo de aplicaciones de la TGS no reconocelimitaciones, al usarla en fenmenos humanos, sociales yculturales se advierte que sus races estn en el rea de lossistemas naturales (organismos) y en el de los sistemasartificiales (mquinas). Mientras ms equivalenciasreconozcamos entre organismos, mquinas, hombres y formas

de organizacin social, mayores sern las posibilidades paraaplicar correctamente el enfoque de la TGS, pero mientras msexperimentemos los atributos que caracterizan lo humano, losocial y lo cultural y sus correspondientes sistemas, quedarn enevidencia sus inadecuaciones y deficiencias.

No obstante sus limitaciones, y si bien reconocemos que la TGSaporta en la actualidad slo aspectos parciales para unamoderna Teora General de Sistemas Sociales (TGSS), resultainteresante examinarla con detalle. Entendemos que es en ella

donde se fijan las distinciones conceptuales fundantes que hanfacilitado el camino para la introduccin de su perspectiva,especialmente en los estudios ecolgico culturales (e.g.M.Sahlins, R.Rappaport), politolgicos (e.g. K.Deutsch,D.Easton), organizaciones y empresas (e.g. D.Katz y R.Kahn) yotras especialidades antropolgicas y sociolgicas.Finalmente, el autor quiere agradecer a Juan Enrique Opazo,Andrea Garca, Alejandra Snchez, Carolina Oliva y FranciscoOsorio, quienes dieron origen a este documento en una versinde 1991, bajo el proyecto de investigacin SPITZE.

PAPEL DE LA TEORA GENERAL DE SISTEMAS

Esta teora se ha desarrollado con la finalidad de ofrecer unaalternativa a los esquemas conceptuales conocidos con elnombre de enfoque analtico y mecnico con la aplicacin delmtodo cientfico. Se les llama mecnico porque estos fueron

instrumentos en el desarrollo de las leyes de Newton, y analticoestos proceden por medio del anlisis, se caracterizan porquepueden ir de lo ms complejo a lo ms simple.

Los enfoques analticos y mecnicos sufrieron las siguientesomisiones:

1. Estos no podan explicar por completo, los fenmenoscomo organizacin, mantenimiento, regulacin y otrosprocesos biolgicos.

2. El mtodo analtico no fue adecuado para el estudio delos sistemas que tuvieron que ser tratados holsticamente,las propiedades del sistema de esta clase no podaninferirse de las propiedades de las partes, un supuestoimportante del enfoque analtico y mecnico.

3. Las teoras mecnicas no fueron diseadas para tratarcon sistemas de complejidad organizada, ya que estasmostraban estructuras ms complejas acopladas a fuertesinteracciones.

La teora general de sistema ha evolucionado para ofrecer unmarco de trabajo conceptual y dialctico en el cual puedendesarrollarse los mtodos cientficos adecuados a otros sistemasy no propiamente a los del mundo fsico, y pueden lograr:

1. Adoptan un enfoque holstico hacia los sistemas.

2. Provocan la generalidad de leyes particulares, medianteel hallazgo de similitudes de estructura (isomorfismo) atravs de los sistemas.

3. Anima el uso de modelos matemticos, cambian elnfasis de una consideracin de contenido a una

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estructura, la cual ayuda en la solucin de muchascontroversias de utilidad cuestionable.

4. Promueve la unida de la ciencia, al proporcionar un marcode referencia coherente para la organizacin delconocimiento.

TEORA GENERAL DE SISTEMAS Y LA UNIDAD DE LACIENCIA

A la par de las matemticas y la filosofa con la cual se preguntapor la unidad de la ciencia, el hombre ha desarrollado modelospara estudiar y comprender las relaciones de las estructuras y losfenmenos del mundo real, los cuales pueden tomar distintasformas, pero ellos estn hechos para lograr una mejorcomprensin de la complejidad del mundo real.Estos complejos surgen en dos niveles diferentes: el micronivel,que se interesa por las relaciones bsicas de causa y efecto,

estas regulan el desempeo de los componentes elementales; yel macronivel, es en donde se estudian las interrelaciones entelos subsistemas elementales.

LA TEORA GENERAL DE SISTEMAS Y LA REALIDAD

La Teora General de Sistemas describe un nivel de construccinterico de modelos que se sita entre las construccionesaltamente generalizadas de las matemticas puras y las teorasespecificas de las disciplinas especializadas y que en estos

ltimos altos ha hecho sentir, cada vez ms fuerte, la necesidadde un cuerpo sistemtico de construcciones tericas que puedadiscutir, analizar y explicar las relaciones generales del mundoemprico. Segn Boulding ese es el destino de la Teora Generalde Sistemas. Por supuesto que no se busca establecer una teorageneral de prcticamente cualquier cosa, nica y total, quereemplace todas las teoras especiales de cada disciplina enparticular.

Tal teora, en la practica, no tendra contenido, porque en lamedida que aumentamos la generalidad tenemos que hacerlo acosta del contenido. Por ejemplo, se puede pensar en unapersona en particular. Sin embargo, podemos generalizarladiciendo que es un ciudadano de una ciudad determinada. Hemosganado en generalizacin, pero hemos perdido en cuanto al

contenido particular de la persona. Pero podemos llegarfcilmente a un segundo grado de generalizacin diciendo que esun hombre de una determinada nacionalidad. Luego podemosgeneralizarlo ms an, pensando en su sentido genrico: es unsistema vivo, y an ms, en otro grado de generalizacin es unsistema natural, por fin podemos decir que es un sistema abiertoy, ms an, un sistema y f inalmente un objeto.

Sin embargo en alguna parte, entre lo especifico que no tienesignificado y lo general que no tiene contenido, debe existir paracada propsito y para cada nivel de abstraccin, un grado ptimo

de generalidad. Los tericos de sistemas afirman que este ptimogrado de generalidad en teora no siempre es alcanzado por lasciencias en particular

Este punto de vista se ve cada vez ms demostrado o adquieremayor fuerza, cuando uno contempla las nuevas disciplinas quese crean y que representan, fundamentalmente, la tierra denadie que separa a las disciplinas concretas. As hablamos defsico-qumica (que no es ni fsica pura ni qumica pura), depsicologa social (que no es ni psicologa pura ni sociologa pura)y, ms reciente an, de bioqumica, biofisicoqumica (y no sera

extrao que ya se pensara en trminos de psicobiofisicoqumica osociopsicobiofisicoqumica). En este sentido, la teora de sistemas(o el enfoque de sistemas) toma una posicin contraria (comometodologa) al enfoque reduccionista que discutimosanteriormente. Mientras ese ltimo tiende a la subdivisin cadavez mayor del todo, y al estudio particular de esas subdivisiones,el enfoque de sistemas pretende integrar las partes hastaalcanzar una totalidad 1gica o de una independencia oautonoma relativa con respecto a la totalidad mayor de la cualtambin forma parte.

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EL ENFOQUE DE LOS SISTEMAS

ENFOQUE REDUCCIONISTA:

Ejemplo 1: Hace un tiempo atrs, mientras me preparaba aefectuar un viaje fuera del pas, tuve que ir al consultorio del

medico, a quien visito peridicamente por una enfermedadcrnica, con el fin de que me diera un certificado, explicando mienfermedad, y que podra servirme como un antecedente enprevisin de alguna afeccin que pudiera sufrir mientras estuvieraen el extranjero.

Mientras esperaba al mdico gastroenterlogo observ en una delas paredes de su clnica un gran cuadro que representaba lasdiferentes partes del organismo, cada una dentro de los contornosde la figura humana. As, la primera figura representaba elesqueleto; la segunda, el aparato circulatorio; la tercera, el

sistema digestivo, la cuarta el sistema muscular y la quinta, elsistema nervioso.

Cada una de ellas mostraba una parte de la anatoma humana,separada de tal modo que facilitara su estudio y la comprensinde las funciones de cada sistema en particular. Sin embargo,superponindolas de cierta manera se llegaba a ser humanocomo tal.

Es evidente que es a travs de esas divisiones como la biologaha logrado estudiar e investigar la anatoma humana. Es decir, el

progreso alcanzado por estas ciencias se debe, en gran parte, alo que, generalmente, se denomina el enfoque reduccionista, enel cual se estudia un fenmeno complejo a travs del anlisis desus elementos o partes componentes.

Ejemplo 2: Observemos un problema trivial. A pesar de quemuchos partidos de ftbol importantes son televisados,normalmente podemos observar el estadio lleno y la reventa deentradas, es decir, una fuerte presin para ver el juego desde all.Es que esa gente no dispone de un receptor de TV o le es

imposible "visitar" a algn familiar o amigo que lo tenga? Creemosque no. Ver un partido de ftbol en TV, dice el aficionado, "no eslo mismo que verlo en la cancha". Aparte del ingrediente marginal(pero importante) del ruido, del contacto entre los espectadores,en fin, del estado emocional que provoca una contienda deequipos importantes, es difcil seguir el juego desde la pantalla del

televisor. Uno observa al arquero efectuar un rechazo, haciadnde? No lo sabemos, hasta que la pantalla, siguiendo latrayectoria del baln, nos indica hacia qu jugador o posicin steiba dirigido. Lo mismo ocurre en casi todo el partido, excepto enlos pases cortos. Que sucede? Simplemente, que la actualtecnologa no nos permite "observar" toda la cancha desde lapantalla de TV. Solo nos muestra el lugar donde se desarrolla laaccin central (donde est el baln en juego), pero no nos permiteobservar el todo, el cuadro general, los movimientos de losjugadores sin el baln, los desplazamientos y las demarcaciones.En una palabra, observamos una parte del conjunto que no nos

permite "gozar" del espectculo completo.

Ejemplo 3: Para dejar ms clara la idea, y utilizando laimaginacin del lector, supongamos que pudiramos disponer deun aparato tal que nos permitiera observar solamente la conductade un determinado jugador de uno de los dos equipos que seenfrentan en el estadio. Aparece slo el individuo en accin.Evidentemente que, al cabo de unos minutos, nos parecera queeste hombre se conduce de una manera bastante extraa quenosotros no comprendemos: le vemos correr, detenerse, saltar,caer al suelo, levantar las manos, moverse con un

comportamiento errtico. Sin embargo, si en un momento dadoapretamos un botn de nuestro televisor y lo integramos alcomportamiento del resto de los jugadores, rbitros y pblico,entonces comprenderemos y nos explicaremos cabalmente unaconducta hasta entonces extraa y absurda.

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TEORA DE LOS CAMPOS: Ya en los aos 30, Kurt Lewin, elfamoso psiclogo fundador de la escuela basada en la teora delos campos (Field Theory) para el estudio del comportamientohumano y de grupos sealaba que lo que resulta importante enla teora del campo es la forma en que procede el anlisis. En vezde escoger uno u otro elemento aislado dentro de una situacin,

la importancia del cual no puede ser juzgada sin tomar en cuentala situacin como un todo, la teora del campo encuentraventajoso, como regla, comenzar por la caracterizacin delas situacin como un todo Despus de la primeraaproximacin, los diversos aspectos y partes de la situacin sonsometidos a un anlisis cada vez mas especifico y detallado. Esobvio que este mtodo es la mejor manera para no errar elcamino, engaados por uno u otro elemento de la situacin. Sinduda que Lewin pensaba ya en la idea integracionista, porque seenfrentaba a un objeto de estudio: el hombre y/o los grupos, queson sistemas bastante ms complejos que un pedazo de mineral

o una clula.

LA TEORA GENERAL DE SISTEMAS Y SU APLICACIN

CIBERNTICA: Esta nueva ciencia, desarrollada por Norbert Weiner ensu clsico libro "Ciberntica",10 se basa en el principio de laretroalimentacin (o causalidad circular) y de homestasis; explica losmecanismos de comunicacin y control en las maquinas y los seresvivos que ayudan a comprender los comportamiento generados porestos sistemas que se caracterizan por sus propsitos, motivados por la

bsqueda de algn objetivo, con capacidades de auto - organizacin yde auto - control.

Segn S. Beer, Wiener, al definir la ciberntica como la cienciade la comunicacin y el control en el animal y en la maquina,apuntaba a las leyes de los sistemas complejos que permaneceninvariables cuando se transforma su materia. Considerndola ensu sentido ms amplio, Beer la define como la ciencia de laorganizacin efectiva. All seala que las leyes de los sistemascomplejos son invariables, no frente a las transformaciones de su

materia, sino tambin de su contenido. Nada importa, dice Beer,que el contenido del sistema sea neurofisiolgico, automotor,social o econmico.

TEORA DE LA INFORMACIN: Esta introduce el concepto deinformacin como una cantidad mensurable, mediante una

expresin isomrfica con la entropa negativa en fsica. En efecto,los matemticos que han desarrollado esta teora han llegado a lasorprendente conclusin de que la frmula de la informacin esexactamente igual a la frmula de la entropa, slo con el signocambiado, de donde se deduce que:

Informacin = - entropa oInformacin = neguentropa

Ahora bien la entropa (positiva en fsica es una medida dedesorden. Luego la informacin (o entropa negativa) o

neguentropa es una medida de organizacin. En este sentido, esinteresante observar una conclusin a que ha llegado J.J. Millerque seala que, mientras ms complejos son los sistemas(entendindose por complejidad el nmero posible de estadosque puede presentar cada parte y el nmero de las posiblesrelaciones entre esas partes) mayor es la energa que dichossistemas destinan tanto a la obtencin de la informacin como asu procesamiento, decisin, almacenaje y/o comunicacin.

TEORA DE LOS JUEGOS: Desarrollada por Morgenstein y,principalmente, por von Neuman, trata de analizar, mediante un

novedoso marco de referencia matemtica, la competencia quese produce entre dos o mis sistemas racionales (o por parte de unsistema) antagonista, los que buscan maximizar sus ganancias yminimizar sus prdidas (es decir, buscan alcanzar o jugar laestrategia ptima).

A travs de esta tcnica se puede estudiar el comportamiento departes en conflicto, sean ellas individuos, oligopolios o naciones.Evidentemente, aun los supuestos sobre los cuales descansaesta teora son bastante restrictivos (suponen conducta racional

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entre los competidores), sin embargo, su avance, es decir, laeliminacin, c, al menos, la extensin o mayor flexibilidad de lossupuestos depender del avance realizado no slo en estecampo, sino en campos afines, como son la conducta o dinmicade grupos y, en general, la o las teoras que tratan de explicar yresolver (o predecir) los conflictos.

TEORA DE LA DECISIONES: En general, en este campo se hanseguido dos lneas diferentes de anlisis. Una es la Teora de laDecisin misma que busca analizar, en una forma parecida a laTeora de los juegos, la seleccin racional de alternativas dentrode las organizaciones o sistemas sociales. Se basa en el examende un gran nmero de situaciones y sus posibles consecuencias,determinando as (por procedimientos estadsticos,fundamentalmente basados en la toma de las probabilidades),una decisin que optimice el resultado

La otra lnea de anlisis, encabezada bsicamente por H.A.Simn, es el estudio de la "conducta" que sigue el sistema social,en su totalidad y en cada una de sus partes, al afrontar el procesode decisiones. Esto ha conducido a una teora "conductista" de laempresa a diferencia de la teora econmica, muy en boga entrelos economistas que han desarrollado la teora de la competenciaperfecta y/o imperfecta (Boulding Chamberling, y otros). En ellase estudia el comportamiento de estos sistemas sociales que secaracterizan por perseguir ciertos objetivos.

Esta aproximacin ha modificado sustancialmente la teora

administrativa al describir el comportamiento de los centros dedecisiones, enfatizando el problema de las comunicaciones y susriesgos, etc.

TOPOLOGA O MATEMTICA RELACIONAL: La Topologa hasido reconocida como un rea particular de las matemticas enlos ltimos 50 aos, y su principal crecimiento se ha originadodentro de los 1timos 30 aos. Es una de las nuevas ramas delas matemticas que ha demostrado, ms poder y ha producidofuertes repercusiones en la mayora de las antiguas ramas de

esta ciencia y ha tenido tambin efecto importante en las otrasciencias, incluso en las ciencias sociales. Parti como unarespuesta a la necesidad del anlisis clsico del clculo y de lasecuaciones diferenciales. Sin embargo, la topologa no es unarama del anlisis, sino una especie de geometra, una geometrams bien de pensamiento geomtrico basado en la prueba de la

existencia de un cierto teorema, en campos tales como las redes,los grficos, los conjuntos.

Su aplicacin al estudio de las interacciones entre las partes delos sistemas (sociales o de otro tipo) se hace evidente. Porejemplo, L. Spier expresa la teora de los grficos como unmtodo, para comprender la conducta administrativa. Seala quees una gran ayuda para ilustrar las propiedades estructurales deun problema administrativo, o de una estructura organizacional ylas propiedades de las conexiones entre sus partes.

EL ANLISIS FACTORIAL: Es decir l aislamiento, por medio delanlisis matemtico, de los factores en aquellos problemascaracterizados por ser multivariables.

Su aplicacin se ha concentrado en diferentes reas; dentro delas ciencias sociales especialmente en psicologa.

En esta ciencia, este planteamiento trata de determinar lasprincipales dimensiones de los grupos (por ejemplo, en el estudiode la dinmica de grupos), mediante la identificacin de suselementos claves. Esto significa que se puede medir en un gran

grupo una cantidad de atributos y determinar un nmero bastantems limitado de dimensiones independientes, por medio de lascuales pueda ser ms econmico y funcionalmente definido medircualquier grupo particular de una poblacin grupal mayor. En ladinmica de grupos se define como sintalidad 10 que el trminode personalidad define en el individuo. Los factores principalesencontrados por los psiclogos sociales que apoyan este enfoqueson los de energa, habilidad y direccin.

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INGENIERA DE SISTEMAS: Se refiere a la planeacin, diseo,evaluacin y construccin cientfica de sistemas hombre -maquina. El inters terico de este campo se encuentra en elhecho de que aquellas entidades cuyos componentes sonheterogneos (hombres, maquinas, edificios, dinero y otrosobjetos, flujos de materias primas, flujos de produccin, etc.)

pueden ser analizados como sistemas o se les puede aplicar elanlisis de sistemas.

La Ingeniera de sistemas de acuerdo con Hall es una parte de latcnica creativa organizada que se ha desarrollado como unaforma de estudiar los sistemas complejos (especialmenteindustriales). EI aumento de la complejidad se pone de manifiestocon el creciente nmero de interacciones entre los miembros deuna poblacin en crecimiento, la acelerada divisin del trabajo y laespecializacin de las funciones, el empleo creciente de lasmaquinas que reemplazan a la mano de obra, con el consiguiente

aumento de la productividad y la creciente velocidad y volumenen las comunicaciones y transporte.

INVESTIGACIN DE OPERACIONES: Es el control cientfico delos sistemas existentes de hombres, maquinas, materiales,dinero, etc. Quizs la definicin ms moderna avanzada en estecampo sea la de Staffor Beer, uno de los primeros participantesen el Operational Research, que se cre en Inglaterra durante laSegunda Guerra Mundial, y que, formado por sabios y tcnicos delas diferentes ramas del saber, se enfrent y resolvi problemasparticulares presentados por las fuerzas armadas.

Beer define a la investigacin de operaciones como: El ataque dela ciencia moderna a los complejos problemas que surgen de ladireccin y la administracin de los grandes sistemas compuestospor hombres, maquinas, materiales y dinero en la industria, elcomercio, el gobierno y la defensa. Su enfoque distintivo es eldesarrollo de un modelo cientfico del sistema incorporandofactores tales como el azar y el riesgo, con los cuales predecir ycomparar los resultados de las diferentes decisiones, estrategiaso controles alternativos. El propsito es ayudar a la administracin

a determinar su poltica y sus acciones de una manera cientfica.Esta definicin despus de muchas consultas con los principalesexpertos britnicos en este campo fue adoptada por laOperational Research Society of Great Britain.

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3Los Sistemasdel Mundo Real

DEFINICIONES DE SISTEMAS

La definicin del sistema (o el establecimiento de sus fronteras)puede no ser un problema simple de resolver. Es posible hacervarios intentos de definicin hasta que por fin encontremos unaque encierre nuestra unidad de anlisis y sus principales

interrelaciones con el medio (incluyendo aquellas fuerzas de sumedio que pueden modificar, y de hecho modifican la conducta deesa unidad de anlisis).

La dificultad de fijar las fronteras de los sistemas se debe a lassiguientes caractersticas de stos:

1. Es bastante difcil (si no imposible) aislar los aspectosestrictamente mecnicos de un sistema. Por ejemplo, alescribir estas lneas, puedo pensar y estoy viendo como mimano y sus dedos aprisionan el lpiz y con ciertos

movimientos determinados se deslizan sobre el papel. Sinembargo, mal podra explicar este lpiz fenmeno si mededico a observar slo el sistema mano - lpiz - papel.Indudablemente debe agregar el sistema molecular y lasactividades neurales y/o los procesos interpretativos delcerebro.

2. El intercambio o la relacin entre sistemas no se limitaexclusivamente a una familia de sistemas. Existe un contactopermanente con el mundo exterior. Para escribir estas lneas,mi sistema no slo est formado por brazo, cerebro, lpiz ypapel, sino adems por un conjunto de libros y apuntes

desparramados sobre el escritorio y que sirven de apoyo a mitrabajo. Existe aqu un continuo cambio de energa y de infor-macin entre mi sistema y el mundo exterior.

3. Finalmente existe un continuo intercambio de interrelacionestiempo - secuencia, pensamos que cada efecto tiene sucausa, de modo que las presiones del medio sobre el sistemamodifican su conducta y, a la vez, este cambio de conductamodifica al medio y su comportamiento. Las opiniones decierto autor modifican mis ideas sobre algn aspecto de la

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materia que estoy escribiendo, pero podra ser que lo quefinalmente escriba modificara las ideas de ese autor.

En todo caso, para la definicin de un sistema siemprecontaremos con dos conceptos que pueden ser de gran ayuda: laidea de un supersistema y la idea de los subsistemas. De este

modo, podemos definir a nuestro sistema en relacin con sumedio inmediato, por una parte, y en relacin con sus principalescomponentes, por otra.

As, si mi inters es estudiar una playa de arena, bien puedolimitar mi vista a esa playa, y su frontera estar dada por suslmites geogrficos. Pero a su vez, podra definir el supersistemacomo los objetos que se encuentran inmediatamente al otro ladode las fronteras del sistema (parte del mar y el continente) y que,a mi juicio, inciden fundamentalmente en la conducta del sistema.Por otro lado, puedo definir los subsiste mas, que podran ser en

este caso el grano de arena, las rocas, etc. y su constitucin ocaractersticas. Sin duda que, al tomar estos tres niveles deorganizacin para estudiar el nivel del medio, estaremosasegurndonos una mejor comprensin del comportamientodel nivel intermedio de organizacin que es, precisamente, elque deseamos estudiar.

COMPONENTES: Los componentes de un sistema sonsimplemente las partes identificables del mismo.

ATRIBUTOS DE LOS COMPONENTES: Los componentes, por

ser objetos o personas, poseen propiedades o caractersticas.Estas influyen en la operacin del sistema, en su velocidad,precisin confiabilidad, capacidad y muchos otros aspectos.Un ejemplo de la eleccin entre mquinas pudiera ser la seleccinde un dispositivo de salida entre varias opciones: desplieguevisual, un sistema de audio, una impresora mecnica o ungraficador. En el sistema de informacin, las caractersticas delcomponente de salida no son una alta velocidad sino la claridad,la economa y la permanencia relativa. Por tanto, se escoge unaimpresora como auxiliar de la computadora, y el formato de la

salida es un informe "impreso" que se enva a la gerencia una vezal mes.

ESTRUCTURA: La estructura de un sistema es el conjunto derelaciones entre los objetos y atributos de los objetos de unsistema. El grado en que los elementos funcionan juntos para

alcanzar los objetivos totales sirve para definir la estructura.Los elementos de un sistema trabajan juntos en grados variables.

1 Relaciones Disfuncionales.- Estas pueden presentarse araz de fenmenos naturales, atributos antagnicos oconflictos organizacionales. Por ejemplo, los departamentosde produccin y mercadotecnia tal vez no coincidan en losprogramas de produccin, en los inventarlos o en el servicio aclientes.

2 Relaciones Parasitarias.- Son aquellas en que uno aprovecha

los recursos del otro sin dar nada a cambio. Por ejemplo, enEstados Unidos hay algunas comisiones gubernamentalescuyos miembros reciben un sueldo y lo nico que hacen esreunirse una vez por ao.

3 Relaciones Simbiticas.- Se presentan entre organismos uorganizaciones diferentes que satisfacen mutuamente susnecesidades. Por ejemplo, el garrapatero que vive de las vacasy que devora garrapatas, con lo cual satisface la necesidad deeliminarlas del cuerpo de ese animal. He aqu otro ejemplo: unacompaa y sus vendedores se necesitan mutuamente y

colaboran en una relacin simbitica.

4 Relaciones Sinergticas.- Estas relaciones existen a vecesentre los subsistemas y los elementos; se refuerzan entre s enla obtencin de objetivos comunes.

5 Relaciones Optimizadas.- En ellas los intercambios derecursos y los intercambios de objetivos de los subsistemasmantienen un equilibrio dinmico para optimizar la salida totaldel sistema en forma continua. Se trata con toda seguridad de

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un sistema ideal, mientras que el sistema sinergtico que luchapor la optimizacin representa a los sistemas reales.

INTERFASES:La interfaz es una conexin entre dos sistemas, laregin de contacto. La interfaz entre el hombre y la computadoraes la salida que corresponde a la entrada de la computadora. Eso

pudiera ser la preparacin de tarjetas perforadas o la terminal. Lacomputadora

ENTROPA: La entropa es el movimiento de un sistema hacia undesgaste, desorden o discrepancia totales. Un sistema cerradoalcanza su entropa mxima cuando se descompone. En lossistemas biolgicos o sociales, la entropa puede ser invertida porlas entradas de informacin y energa, llegando con ello amayores estados de orden y organizacin. A esto se le llamaincremento de la entropa negativa.

CLASIFICACION DE LOS SISTEMAS

SISTEMAS NATURALES Y ARTIFICIALES: Los sistemasnaturales abundan en la naturaleza. La ecologa de la vida es unsistema natural, y cada organismo es un sistema natural especial.El sistema del agua del mundo, por lo menos antes que el hombrelo modificara, era un sistema, como tambin es el sistema solar.Sus objetivos varan enormemente. Un sistema se centrara en ladefensa nacional; otro Ser un sistema de transporte. Laorganizacin de una campaa es un sistema con muchos

sistemas ms pequeos incorporados a l (produccin,contabilidad, etc.) y otros, como los sistemas de comunicacionesy los de distribucin de oficinas, sobrepuesto a la principalorganizacin econmica de la gente.

SISTEMAS SOCIALES. HOMBRE-MAQUINA Y MECNICOS:Distinguindose de otros sistemas, objetivos y procesos. Lasempresas, las dependencias gubernamentales, los partidospolticos, los clubes sociales y las sociedades tcnicas son

ejemplos de sistemas que pueden estudiarse desde estaperspectiva.La mayor parte de los sistemas empricos caen dentro de lacategora de hombre maquina. En la actualidad, casi todos loshombres emplean equipos de una u otra clase en sus trabajosorganizados

Los sistemas puramente mecnicos deben obtener sus propiasentradas y mantenerlas.Los sistemas mecnicos totalmente autosuficientes yautorreparables todava pertenecen a la ciencia ficcin, pese aque algunos sistemas elctricos generadores de energa elctricase acercan cada vez ms a la autosuficiencia

SISTEMAS ABIERTOS Y CERRADOS: El sistema abierto esaquel que interacta con su ambiente. Todos los sistemas quecontienen organismos vivos son abiertos, porque en ellos influyelo que es percibido por los organismos. En un sentido ms

importante, as organizaciones suelen ser sistemas que operandentro de otros ms extensos y, por lo mismo son abiertos. Porejemplo, la estructura de mercadotecnia de una empresa es unsistema que forma parte de otro ms grande: la compaa entera.Y sta a su vez es un sistema en el interior del sistema industrialglobal.El hecho de que una compaa interacte con su ambiente (unsistema ms amplio) hace de ella un sistema abiertoEl sistema ambiental con el que mas se relaciona es el sistemade la industria de la cual forman parte.Prosiguiendo en este orden de ideas, sealamos que la industria

es parte del sistema econmico del pas, el cual a su vez es unsistema dentro de la sociedad, la sociedad es un sistema en elinterior del sistema mundial y este forma parte forma parte delsistema solar; y as sucesivamente hasta llegar a lo desconocido

Es ms difcil entender de qu cosa constituye un sistemacerrado. El ambiente que rodee a un sistema cerrado no cambiay, si lo hace, se levantara una barrera entre el ambiente y l paraimpedir cualquier influencia. Aunque es poco probable que existan

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realmente los sistemas cerrados, este concepto tiene importantesimplicacionesCuando emprendemos experimentos en el laboratorio paraestudiar el comportamiento humano, estamos intentandoestablecer temporalmente un sistema cerrado.En el mundo de los negocios los problemas son resueltos algunas

veces como si hubiera un sistema cerrado; ello se hace con elpropsito de simplificar la situacin lo suficiente para que seobtenga, por lo menos, una primera aproximacin.

SISTEMAS PERMANENTES Y TEMPORALES: Relativamentepocos sistemas artificiales son permanentes. Sin embargo, en laprctica se dice que son "permanentes" aquellos que duranmucho ms que las operaciones que en ellos realiza el serhumano. Nuestro sistema econmico, que est cambiandogradualmente, es esencialmente permanente respecto a nuestrosplanes para el futuro.

Los sistemas verdaderamente temporales estn destinados adurar cierto periodo y luego desaparecen.Un proyecto pequeo de una investigacin en grupo realizada enel-laboratorio es un sistema temporal.

SISTEMAS ESTABLES Y NO ESTABLES: Un sistema estable esaquel cuyas propiedades y operaciones no varan de maneraimportante o lo hacen slo en ciclos repetitivos. La fbricaautomatizada, la dependencia gubernamental que procesa lospagos al seguro social, los planteles de enseanza media y elsistema de transbordador son ejemplos de este tipo de sistema.

Una empresa publicitaria, un sistema de defensa continental, unlaboratorio de investigacin y desarrollo, un ser humano sonejemplos de sistemas no establesSUBSISTEMAS Y SUPRASISTEMAS: En los apartadosanteriores se ha advertido que cada sistema esta incluido en unsistema mas grande. El sistema en la jerarqua que ms nosinteresa estudiar o controlar suele llamarse "el sistema". Laempresa mercantil se considera como "el sistema" o "el sistematotal", cuando el inters se centra en la produccin, en ladistribucin de los bienes y en las fuentes de utilidades e

ingresos. Como dice Stanford L. Optner: "El sistema total constade todos los objetos, atributos y relaciones necesarias paraalcanzar los objetivos dadas varias restricciones". La palabrasistema se utiliza con mucha frecuencia en el sentido de sistematotal. El objetivo de este ltimo define la finalidad para la cualtodos los objetos, atributos y relaciones del sistema han sido

organizados.Los sistemas ms pequeos incorporados al sistema reciben elnombre de subsistemas. Esta distincin tiene importantesimplicaciones en la prctica respecto a la optimizacin y alenfoque de sistemas", segn veremos ms adelante.El suprasistema denota sistemas extremadamente grandes ycomplejos. El suprasistema puede referirse a cualquier sistemaque incluya al que est estudindose. La economa puedeconsiderarse un suprasistema en relacin con la empresamercantil.

SISTEMAS ADAPTATIVOS Y NO ADAPTATIVOS: Otra gama oespectro de posibilidades del sistema abarca los Adaptativos y lono Adaptativos.Un sistema que reacciona con su ambiente en tal forma quemejora su funcionamiento, logro o probabilidad de supervivenciase llama sistema adaptativo. Los organismos vivos de alto nivel,entre ellos los animales y el hombre, se sirven de la adaptacinpara afrontar las amenazas de los cambios en el ambiente fsico olos que se producen en su sociedad. La teora evolucionista sebasa sobre todo en el concepto de un sistema adaptativo.Por ultimo asociamos a la adaptacin la fuente de energa, el

aprendizaje y la modificacin de si mismo. Por ejemplo, si lascomputadoras pudieran conectarse a una fuente de energaduradera, "aprender" a modificarse y repararse sin intervencindel hombre, se convertiran en sistemas adaptivos

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4El Principio dela Organicidad

EL MUNDO EN EQUILIBRIO

El mundo puede ser representado como un sistema o como unacoleccin de sistemas o sub sistemas que actan y seinterrelacionan unos con otros dentro de una realidad dinmica.

A pesar de toda esta enorme dinmica de fuerzas, de accin yreaccin entre los diferentes sistemas, no existe un caos, si no uncierto orden y equilibrio que dan mas una impresin de acciones yrelaciones suaves mas que pronunciadas.

Este fenmeno de accin equilibrada puede ser explicado a partirde dos concepciones diferentes.Una de ellas es el aparente equilibrio del sistema segn lamecnica newtoniana y la otra es la teora general de sistemas.

EL EQILIBRIO Y LAS LEYES DE NEWTON

Isaac Newton (1642 - 1727) defini varias leyes sobre elmovimiento o mecnica.La primera de ellas seala que cada objeto o cuerpo persiste enun estadote descanso o inmvil, o con un movimiento uniforme enlnea recta, hasta que sea forzado a cambiar de este estado porfuerzas ejercidas contra el.

En el caso de los sistemas, sabemos que estos estncompuestos de millones de sub sistemas que no parecen estar

inmviles, entonces, como podramos explicar estacontradiccin aparente con la ley de newton?; pues para estonewton presento su tercera ley que dice: a cada accin sigue unareaccin igual, vale decir que la accin de mutua de dos cuerpos,del uno sobre el otro es siempre igual y en direccin opuesta.

Esta tercera ley de newton a dado origen al principio de accin -reaccin que seala que cada accin se encuentra acompaadade una reaccin, tambin se conoce este principio como el decausa - efecto.

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Entonces podemos decir que el mundo permanece en equilibriogracias a que los cambios que se producen entre los subsistemas se cancelan unos con otros, permaneciendo as elsistema total (la tierra) en equilibrio.

EL EQUILIBRIO Y LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

Desde el punto de vista de la variabilidad del sistema total enrelacin a la variabilidad de sus partes existe una definicin queexpresado en palabras significa que un objeto es un sistemacuando la variabilidad que experimenta la totalidad es menorque la suma de las variabilidades de cada una de sus parteso componentes.

Este fenmeno lo podemos observar, en las actividades de latotalidad de las abejas en un panal.

Mirando en forma global, nos parece estar observando unaenorme variabilidad en la conducta particular de cada abeja ogrupo de abejas. Sin embargo, si consideramos al panal comouna totalidad, podremos observar que su conducta es bastanteequilibrada y ello nos permite predecir el comportamiento delpanal como una empresa productora de miel de abejas.

Si unimos los dos conceptos, la variabilidad de los subsistemas yla variabilidad del medio, podemos comprender el equilibrio quepuede mostrar un sistema.

Frente a los cambios externos que se producen en el medio, elsistema provisto de los homeostatos (derivado de homeostasis)necesarios, aminora esos impactos, desarrollando programas preestablecidos que tienden a hacer posible una serie de reaccionesinternas del sistema que lo defienden de las variaciones delmedio.

Por otra parte, la sinergia tiende a nivelar los cambios internosque sufren los subsistemas.

Todo esto hace que el sistema tenga la propiedad de autocontroly de autorregulacin que lo lleva hacia un equilibriohomeosttico o hacia un estado permanente que se caracterizapor la mantencin de una relacin determinada y estable entre laenerga que entra al sistema (corriente de entrada) y la energaque sale del sistema (corriente de salida).

LA EVOLUCION EN EQUILIBRIO

En el corto plazo, las acciones y reacciones de un sistema noaparecen reflejadas en el carcter general del sistema, pero sonfuerzas latentes que tratan de llevar al sistema a un cambiomuchas veces impredecible.

Existen entonces dos fuerzas o dos aspectos fundamentales en elcomportamiento de los sistemas.

Uno de ellos son las fuerzas que resisten los cambios bruscos yseveros, y el otro aspecto es que los ciclos son rara vez o nuncasimilares.

En otras palabras, existen en la naturaleza fuerzas que buscanmantener un tipo particular de equilibrio al resistir los cambiosrpidos, y fuerzas que demandan cambios, pero producidos porprocesos lentos y evolutivos.

EL PRINCIPIO DE LA ORGANICIDAD

Se denomina principio de organicidad al proceso de evolucinque tiende a aumentar el grado de organizacin que poseen lossistemas (sistemas abiertos y en especial los sistema vivos).Parece ser que existe una tendencia natural, inherente a lossistemas vivos hacia la organizacin.Y esta tendencia en muchos casos es independiente de loscentros ejecutivos o directrices de esos sistemas.

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La teora de la evolucin habla de una organizacin cada vez mscompleja y la segunda ley, se refiere a la entropa creciente.

Estos dos principios esbozan una contradiccin mas aparente quereal, es decir que se puede salir del dilema planteado.

Ya al discutir la entropa, Wolfgang Wiese planteaba la opinin deque, junto a las conocidas leyes de la energa, debera existir unatercera ley, la ley de la organizacin.

Seala que la organizacin de un sistema es un principio que nose puede referir a fuerza o materia, pero que, por si, es unamagnitud independiente, ni energa ni sustancia, si no algotercero expresado por la medida y el modo de orden.

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5Definicin de unSistema Total

En el desarrollo de la teora y el enfoque de sistemas, nos hemosreferido a los sistemas en general (sistema social, mecnico,humano). Ahora, tomando en cuenta especficamente a lossistemas sociales, y ms concretamente, a aqullos cuyo objetivoes proporcionar bienes y/o servicios a la comunidad, es decir, enla empresa. Nuestro objetivo ser discutir la definicin o

identificacin de un sistema desde el punto de vista de uninvestigador que desea analizarlo.

Supongamos que el investigador se encuentra en condiciones deobservar el todo o sistema total y tratemos de determinar lospasos que dar para alcanzar el punto desde el cual podrobservar ese todo. Su mtodo, como lo plantea Churchman,consiste en definir cuidadosamente de qu est hablando".

El trmino "sistema"; aunque puede ser definido de muchas, se ledefine como: El conjunto de partes coordinadas para alcanzar

ciertos objetivos.Para esto, debemos explicar qu es lo que entendemos por"partes coordinadas".Especficamente, el objetivo del investigador de sistemas esdefinir cuidadosamente y en detalle cul es el sistema total, elmedio en que se encuentra, cules son sus objetivos y sus partesy cmo estas partes apoyan el logro de esos objetivos.

El investigador de sistemas deber seguir los siguientes pasos siquiere su objetivo: Describir y Definir un sistema total.

Los pasos son los siguientes:

1. Los objetivos del sistema total; 2. El medio en que vive el sistema; 3. Los recursos del sistema; 4. Los componentes del sistema; 5. La direccin del sistema;

Sin embargo, en ningn caso, estos pasos deben, forzosamente,tomarse de acuerdo con la secuencia aqu presentada. Ms bien,

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a medida que uno avanza en el anlisis y descripcin del sistema,es probable que uno deba reexaminar el trabajo realizado en lospasos previos.Este es un proceso lgico y la lgica es esencialmente unproceso de controlar y recontrolar nuestros razonamientos.

Con estas advertencias en mente, discutiremos estas cincoconsideraciones bsicas que el investigador debe tener presentescuando se enfrenta con la tarea de definir y describir un sistema.

LOS OBJETIVOS DEL SISTEMA TOTAL

La definicin de los objetivos de un sistema total no siempre estarea fcil. Puede existir confusin en su determinacin.Generalmente los participantes del sistema no se preocupan, auncuando sus objetivos y definiciones puedan tener una serie de

propsitos independientes de la actuacin del sistema.

Churchman presenta el siguiente ejemplo:

El director de un departamento universitario desea obtener elmayor presupuesto posible para la operacin de su unidad. Comoconsecuencia, debe defender su posicin en diferentes comits,comisiones o consejos que forman parte de la estructura de launiversidad.En estas ocasiones debe plantear los objetivos del departamentoen la forma ms atractiva posible, ya que debe buscar el mximo

prestigio y el mximo poder "poltico" con el fin de obtener esemayor presupuesto.Sealar la importancia de la docencia en ese campo, el valorque tienen para la comunidad los proyectos de investigacin queen l se desarrollan, la alta calificacin acadmica que poseensus integrantes, etc.Estos son algunos de los argumentos que plantea y quemenciona como los objetivos del departamento en cuestin.En forma similar, el gerente de una empresa (a travs de sudepartamento de relaciones pblicas) o el administrador de una

agencia estatal, deben presentar una imagen social a travs delos objetivos de esos sistemas. No lo hacen slo para atraerclientela, sino tambin para atraer capitales y apoyo del medio.Recurdese que la aceptacin o "legalizacin" del sistema en elmedio es una condicin necesaria para su supervivencia.

En general, estas declaraciones de principios son denominadasobjetivos por los miembros del sistema, pero para nuestrospropsitos de investigacin y anlisis ellas son demasiado vagasy, en muchos casos, equivocadas.

Este tipo de objetivos ha sido denominado por algunos estudiososcomo no operacionales" y equivalen, como sealbamos hacepoco, ms bien a declaraciones de principios o propsitos que aobjetivos concretos sobre los cuales dirigir la conducta delsistema.Si tomamos estos objetivos no operacionales en forma

demasiado seria, podemos llegar a errores y equivocaciones en laidentificacin de los objetivos reales del sistema comparado conaquellos definidos por ese sistema.El gerente de una empresa industrial puede hacernos pensar queel objetivo de su empresa es prestar servicio a la comunidad,sobre la base de alguna utilidad, etctera.

Estos objetivos no operacionales tampoco pueden dejarsetotalmente de lado. En efecto, ellos cumplen una funcin bastanteespecfica en la empresa o en el sistema social de que se trate:

Son objetivos generalmente no conflictivos y, por lo tanto, pasan aser un mecanismo de cohesin del grupo humano que forma elsistema.Qu investigador de un departamento universitario no va a estarde acuerdo en que l est all para aumentar el conocimiento enese campo determinado del saber?Qu ejecutivo medio o alto de una empresa va a estar contra laidea de los "objetivos sociales" de la empresa?

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Una forma, sugerida por Churchman, en que el investigadorpuede determinar los objetivos del sistema, es observando si elsistema, a sabiendas, sacrificar otros objetivos con tal dealcanzar aquellos definidos por autoridades del sistema.

Por supuesto que, as como es difcil definir los verdaderos

objetivos de una persona, as tambin puede serlo determinar losverdaderos objetivos de un sistema.Como personas, generalmente ocultamos nuestros verdaderosobjetivos, pues nos parece que pueden no ser satisfactoriosdesde el punto de vista de otras personas o de la comunidad enque vivimos. Si ellos fueran publicitados, es probable quetuviramos problemas en obtener los diferentes tipos de apoyosque necesitamos en la vida (empleo, aceptacin social, etc.).

El propsito, entonces, del investigador es determinar aquellosobjetivos verdaderos y operacionales.

Operacionales en el sentido que pueden ser medidos y que atravs de esta medicin se pueda determinar la calidad de laactuacin del sistema, o la forma como est operando ste.

Algunos estudiosos de las organizaciones industriales sealanque se debe hacer una distincin entre los objetivos reales y losobjetivos legitimadosdel sistema.Estos ltimos tienen que ver con la moral o la tica de losobjetivos.

Por ejemplo, un investigador, siguiendo la filosofa de la teora de

sistemas puede definir los objetivos de un sistema de carreterasen trminos de la cantidad de vehculos que pueden pasar atravs de segmentos especficos de una de ellas dentro de unperodo dado de tiempo. Sin embargo, puede que este objetivo nose encuentre "legitimado" desde el punto de vista social, no slopor el costo de los accidentes, sino por el ruido, por ciertosproblemas ecolgicos y los inconvenientes que pueden surgirpara los pueblos y aldeas por donde dicha carretera pasa (y paraaquellos que quedan fuera de ella).

Por lo tanto, en esta tarea de describir los objetivos reales delsistema (a travs de la medicin de su actuacin) el investigadordebe ser persistente (aunque con ello eventualmente puedaentrar en conflicto con sus colegas o clientes) y estar siemprealerta para no caer en la "falacia de los objetivos evidentes".

EL MEDIO DEL SISTEMA

Una vez que el investigador ha logrado clasificar los objetivos delsistema (o la medicin de su actuacin) el aspecto siguiente quedebe estudiar y considerar es el medio que lo rodea. Este puedeser definido como aquello que est fuera, que no pertenece alsistema, que se encuentra ms all de sus "fronteras". Tambinpuede ser sta una tarea difcil, pues no siempre es sencillo lograreste resultado.

Si observamos un automvil, uno puede pensar, en un primermomento, que el medio de este sistema es todo aquello que estfuera del automvil.Incluso podemos decir que todo lo que est ms all de la pinturaexterior del vehculo conforma su medio.Pero esto es correcto?Es correcto afirmar que lo que queda ms all, o fuera de lasparedes de una fbrica es el medio de ese sistema?La fbrica puede tener representantes en diversos puntos delpas, y an en el extranjero, ya sea para la venta de susproductos o para la compra de equipos y materiales. Estas son,

sin duda, partes del sistema total que constituye esa empresaindustrial, y, sin embargo, estas partes no se encuentran dentrode sus paredes. Para complicar ms este caso, es posible que elgerente general de esa empresa pertenezca a un determinadogrupo de poder, a travs del cual pueda ejercer ciertas presionespolticas y as obtener determinadas ventajas para esa empresa.Sus actividades polticas podran ser consideradas comopertenecientes al sistema, aunque difcilmente podran ocurrirdentro del espacio fsico ocupado por la empresa. Esto nos puedellevar a concluir que, posiblemente, la pintura exterior del utomvil

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no sea el limite o la frontera de ese sistema, como no lo es en elcaso de la fbrica.Se ha dicho que en esta edad de la tecnologa elctrica, eltelfono ha llegado a ser prcticamente una parte del individuohumano. En muchos casos parece difcil establecer una diferenciaentre el odo. No podemos eliminar el telfono que ayuda al odo.

No podemos eliminar el telfono, as como no podemos eliminarel odo de la persona. As considerado, el telfono sera una partedel sistema que hemos denominado ser humano.

Por lo tanto, el investigador de sistemas debe tener un criteriosobre el medio que se encuentre ms all de la observacin desus fronteras aparentes. Un criterio para enfrentar este problemaes considerar que, cuando sealamos que algo queda fuera delsistema, queremos indicar que el sistema prcticamente no tienecontrol sobre ello, es decir, poco o nada puede hacer paramodificar sus caractersticas o su conducta.

El medio corresponde a los "datos dado al sistema y,evidentemente, desde este punto de vista constituye suslimitaciones.

El medio de un sistema estar determinado por el problema quetiene entre manos el investigador y, evidentemente, una forma dedeterminarlo es fijando las fronteras reales del sistema deacuerdo con el problema concreto.El medio no es slo aquello que se encuentra fuera del control del

sistema, sino que tambin es algo que determina, en parte, laconducta de ste.

Sin duda alguna que uno de los aspectos ms importantes delmedio de un sistema social es su "clientela", o la demanda. Porsupuesto que el sistema puede influir en ella a travs de lapublicidad, de los precios y en general, de la comercializacin desu producto (sea ste un bien o un servicio). Pero, en la medidaque la demanda sea determinada por el individuo externo, se

encontrar fuera del sistema, en su medio y, pasar a constituirun dato o un factor limitante para ese sistema.

Un buen mtodo para determinar si un aspecto determinadopertenece al medio o al sistema, lo proporciona C.W. Churchman.Seala que el medio no es el aire que respiramos, el grupo social

al que pertenecemos o a la casa en que vivimos, no importacunto estos elementos parecieran estar fuera de nosotros. Encada caso uno debe hacerse dos preguntas:

Puedo hacer algo frente a ello? Tiene importancia para mis objetivos?

Si la primera pregunta tiene una respuesta negativa y la segundauna positiva, ese aspecto constituye nuestro medio.

LOS RECURSOS DEL SISTEMACuando hablamos de los recursos del sistema nos estamosrefiriendo a su interior, es decir, a sus recursos internos. Por lotanto no deben ser confundidos con los recursos externos; esdecir, aquellas fuentes de energa o de informacin que llegan alsistema a travs de sus corrientes de entrada. Estos seencuentran fuera del sistema, pertenecen al medio.

Los recursos del sistema son los arbitrios de que dispone parallevar a cabo el proceso de conversin y para mantener la

estructura interna; en una palabra, para sobrevivir.

En realidad, existen ciertos recursos que pueden serconsiderados tanto como recursos externos y como recursosinternos.

Por ejemplo, la fuerza laboral de un sistema. Evidentemente queun ejecutivo, al estudiar la implementacin de un proyecto o unadecisin puede decir: cuento con tantos recursos humanos y, enese sentido, estar hablando de recursos internos.

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Pero cuando se enfrenta a una huelga general o de todo esesector industrial o a un paro en la locomocin, puede decir que sucorriente de entrada de energa humana se ha detenido o hadecrecido, de acuerdo con el caso. A nuestro juicio, la diferenciase encuentra en determinar si esa fuerza laboral pertenece al

sistema o al medio y, de acuerdo nuevamente con el problema,aunque se trate de un mismo grupo de trabajadores, en unmomento sern parte del sistema, como en el caso de laimplementacin del proyecto, y en otro sern parte del medio,como el caso de la huelga.

En general, los recursos del sistema, como opuestos al medio,son todo aquello que el sistema puede cambiar o utilizar para supropia ventaja. El sistema puede decidir cules trabajadoresharn eso y cules aquello, o dnde se invertir esta parte delpresupuesto y en qu se gastar esa otra, o qu equipo y cunto

tiempo se utilizar en una determinada operacin. En unapalabra, son recursos internos del sistema aquellos sobre loscuales ste posee control.

Por eso, cuando nos referimos a los recursos, generalmente lohacemos en trminos. de dinero, horas-hombre y equipos.

As como a veces era difcil definir los objetivos reales del sistemao su medio, tambin puede suceder lo mismo al definir losrecursos con que ste cuenta. Ya observamos alguna dificultad enel caso de la mano de obra o fuerza laboral que puede ser

recurso interno o externo de acuerdo al problema que se trate.

Una forma de observar y determinar los recursos de un sistemasocial (especialmente de una empresa) es a travs de su balancegeneral. Efectivamente, en l aparecen diferentes recursos que elsistema posee; por ejemplo: sus edificios, equipos, cuentas porcobrar, saldos en bancos y caja, inventarios de materias primas,repuestos, productos terminados y otros. Es decir, todos aquellosrecursos cuyo valor puede ser transformado en dinero. Sin

embargo, si nos detenemos aqu, sin duda alguna slo habramoscontabilizado parte de los recursos de ese sistema.

En efecto, hay recursos que no pueden ser convertidos tanfcilmente en dinero y otros que por una u otra razn no aparecenen el balance general.

Tomemos, por ejemplo, el personal con que cuenta el sistema.Sin duda alguna que son recursos del sistema su nivel deeducacin, su experiencia, sus grados acadmicos y/oprofesionales; su cantidad, su distribucin o promedio de edad,determinan mejores o peores recursos humanos.Otro caso se encuentra en la "imagen" que el sistema posee en elmedio. Sin duda alguna que este es un recurso que la empresapuede explotar en su beneficio.

Incluso puede pensarse que son recursos propios del sistema elpoder o la influencia que algunos de sus integrantes pueda tener

en otros sistemas.Por ejemplo, si por alguna relacin particular resulta que uno delos ejecutivos de una empresa es muy amigo (o familiar) de unalto administrador de un banco comercial, esta relacin puede serconsiderada como un recurso del sistema, ya que a travs deeste canal, el sistema puede incluso ejercer algn control sobreesa oficina, quitndosela as al medio y sumndola al sistema. Elsistema puede obtener ciertas ventajas tales como descuento deletras, prstamos a corto o a largo plazo, etctera.

Existe, sin embargo, otra objecin an ms seria a la simple

utilizacin del balance general. En efecto, este balance nosmuestra como fueron utilizados los recursos. El investigador desistemas debe aprender de la experiencia de la historia pasada.Pero el balance general tpico oculta casi toda la informacinimportante que uno desearla conocer si desea aprender de laexperiencia. Lo que realmente debe servir como elemento deenseanza son las oportunidades perdidas o mal aprovechadas,las posibilidades que nunca lograron implementarse porque losrecursos estaban ocupados en otras materias y quiz empleadosen forma ineficiente (es decir, observar los diferentes "costos de

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sustitucin"). Sin embargo, estas informaciones no se encuentranen ese documento.

Desde este punto de vista, se hace necesario el establecimientode todo un sistema de comunicacin e informacin para proveer alos ejecutivos con los conocimientos necesarios para sus

decisiones. Y, en este sentido, un sistema de informacin ycomunicacin eficiente es un valioso recurso.

Un sistema social puede tener recursos reales y tambin recursospotenciales. Estos ltimos es probable que no sean consideradoso que nunca se hagan reales, porque normalmente se requiere deuna cierta inversin para que puedan cambiar de estado. Pero elhecho es que, ya sea a travs del avance tecnolgico o por

iintroducción a la teoría general de los sistemas

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