identificaciÓn de los determinantes del desempleo en
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IDENTIFICACIÓN DE LOS DETERMINANTES DEL DESEMPLEO EN QUIBDÓ
MEDIANTE TÉCNICAS ANALÍTICAS
Gleidys Margoth Blanco Córdoba1
1 Ingeniera industrial, aspirante a grado de la Maestría en Ingeniería Industrial con énfasis en investigación de operaciones y estadística
aplicada, asistente graduada de investigación y docencia. Universidad de los Andes. Colombia. Correo electrónico:
RESUMEN
En este trabajo de investigación se identifican y analizan las variables de las condiciones personales y de
vivienda que afectan la probabilidad de encontrarse en situación de desempleo en la zona urbana de Quibdó,
la ciudad con mayor tasa de desempleo en Colombia, con el fin de aportar evidencia empírica para la toma de
decisiones en materia de políticas públicas para el desarrollo económico sostenible de este territorio. A partir
de los microdatos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares del DANE del periodo 2013-2017 de la zona
urbana de Quibdó se caracteriza la población en edad de trabajar y se formula un modelo de regresión logit
para identificar los factores que aumentan el riesgo de desempleo en esta población; para el modelo se emplea
un concepto de desempleado que incluye los inactivos que tienen la intención de trabajar y no logran emplearse,
independientemente de sus motivos de desaliento y/o tiempo sin buscar empleo. Así, la caracterización de la
población evidencia condiciones de vivienda y hogar desfavorables generalizadas, predominancia entre los
desocupados e inactivos de personas en plena edad productiva y con altos niveles educativos, alta informalidad
laboral entre los ocupados con una brecha salarial importante entre hombres y mujeres; además, se evidencia
que la demanda de mano de obra está concentrada en oficios de media y baja cualificación en actividades
económicas de poca generación de valor agregado. Los resultados del modelo logit permiten concluir que los
principales determinantes del desempleo en la zona urbana de Quibdó son condiciones personales fuertemente
relacionadas con la capacidad productiva y la planeación financiera que reflejan la idiosincrasia local, como
permanecer en el hogar paterno-materno en plena edad productiva, dedicar gran cantidad de horas
semanalmente a la realización de oficios en el hogar, acumular títulos académicos sin mejorar la empleabilidad,
acostumbrar a trabajar como contratistas o temporales en entidades del gobierno, desarrollar actividades
informales y, en el caso particular de los hombres, tener otras fuentes de ingresos no laborales alternativos o
asistencialistas. En este sentido, se recomienda diseñar e implementar una política pública para el desarrollo
socio-económico integral de Quibdó que tenga como eje principal una estrategia de fomento del
emprendimiento y el asentamiento de grandes empresas a través de beneficios e incentivos tributarios para la
generación masiva de empleos de calidad, articulada con el fortalecimiento de la empleabilidad de la población
acorde a la demanda laboral proyectada y el afianzamiento de una cultura de la productividad para el pleno
desarrollo del potencial humano de la población económicamente activa de Quibdó.
Palabras clave: mercado laboral, empleo, desempleo, modelo logit, desarrollo sostenible, Quibdó
ABSTRACT
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In this paper is analyzed the factors of personal and housing characteristics and conditions that increase the
probability of being unemployed in Quibdó, the capital city with the highest unemployment rate in Colombia, in
order to provide evidence for decision-making regarding public policies for the sustainable economic
development of that territory. Using microdata from the Great Integrated Household Survey (known in Spanish
as GEIH) of DANE for 2013-2017 in the urban area of Quibdó, the population at working age is characterized
and a logit regression model is formulated to identify the factors that increase the risk to be unemployment in
this population; for the model, a broader concept of unemployed, which includes the inactive people who wish
work, regardless of their motivation for discouragement and/or time without actively seeking employment. The
characterization of the population shows generalized unfavorable housing and home conditions, predominance
of people in full productive age and with high educational levels among the unemployed and inactive people,
high labor informality among the employed people with a significant wage gap between men and women; in
addition, it is shown that the demand for labor is mainly in medium and low qualification jobs in low value added
economic activities. The obtained results allow us to conclude that the main determinants of unemployment in
the urban area of Quibdó are personal conditions strongly related to the productive capacity and financial
planning of people which reflect the local idiosyncrasies, such as staying in the paternal-maternal home in full
productive age, spend weekly a large number of hours to the realization of household tasks, accumulate
academic degrees without improving employability, accustom to work as independent contractor or temporary
employees in government entities, develop informal activities and also, in the particular case of men, having
other sources of alternative non-labor income or assistance. In this sense, it is recommended to design and
implement a public policy for the integral socio-economic development of Quibdó focused on policy measures
to promote entrepreneurship and the establishment of large companies through tax incentives for the massive
generation of quality jobs, articulated with the strengthening of the employability of the population according to
the projected labor demand and also the strengthening of a culture of productivity for the full development of the
human potential of the economically active population of Quibdó.
Keywords: labor market, employment, unemployment, logit model, sustainable development, Quibdó
1. INTRODUCCIÓN
El departamento del Chocó, ubicado en la costa pacífica de Colombia, es indudablemente un lugar privilegiado
por tener una ubicación geográfica estratégica y grandes riquezas naturales que podrían permitirle ser potencia
mundial en turismo, logística portuaria, agroindustria, pesca sostenible, transporte fluvial, entre otros, ya que
goza de costas en los océanos Pacífico y Atlántico, de una frontera internacional con Panamá, caudalosos ríos
y una extraordinaria concentración de biodiversidad en fauna y flora. Sin embargo, ninguna de dichas
singularidades ha sido plenamente aprovechada para el progreso socioeconómico de este territorio, por el
contrario, a pesar de sus ventajas naturales, hoy en día encabeza la lista de los lugares más atrasados del país
debido a sus condiciones de subdesarrollo, falta de infraestructura urbana, pobreza extrema, problemas de
salubridad y altos niveles de desempleo.
Quibdó, la ciudad capital del departamento del Chocó, con una población estimada de 109,000 habitantes en
la zona urbana, según datos del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) en el 2017 fue
la ciudad con mayor desempleo en el país, con una tasa de desempleo (TD) promedio del 16.1%, muy por
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encima de la tasa Nacional promedio de 9.4% (DANE, 2018). Es preciso mencionar que se estima que cerca
del 40% de la población actual de Quibdó son víctimas de desplazamiento forzado provenientes de todos los
rincones del Pacífico colombiano, quienes migraron a Quibdó buscando alejarse del conflicto armado y con el
anhelo de encontrar mejores oportunidades de progreso, pero dado que el mercado laboral de la ciudad tiene
una muy baja capacidad, la mayoría de estas personas no encuentran oportunidades laborales para el sustento
de sus hogares, por lo tanto, se ven obligados a desempeñar un sinnúmero de actividades ocasionales que
refuerza el círculo vicioso de la pobreza: tienen bajos niveles educativos, realizan actividades informales de
poca productividad, obtienen bajos ingresos y no pueden satisfacer ni siquiera sus necesidades básicas
fundamentales.
Esta investigación se desarrolla en el momento coyuntural de inicio del posconflicto con las FARC en Colombia
y busca hacer un aporte desde el conocimiento para el correcto direccionamiento del desarrollo económico
sostenible de Quibdó, el Chocó y el Pacífico colombiano en general; un territorio que se ha visto especialmente
azotado y atrasado en las últimas décadas por el conflicto armado de Colombia. Entonces, el objeto puntual del
presente estudio es identificar los determinantes del desempleo en la zona urbana de Quibdó mediante el uso
de técnicas analíticas con base en los microdatos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares del DANE en el
periodo 2013-2017 para la zona de Quibdó, que contiene gran cantidad de información de viviendas, hogares,
características y condiciones personales de la población objeto de estudio. Así, esta investigación pretende
aportar evidencia empírico-analítica para la priorización de las acciones requeridas para la mitigación de las
disfuncionalidades del mercado laboral de Quibdó a largo plazo, de manera que se puedan diseñar mejores
políticas públicas para el desarrollo económico sostenible de Quibdó teniendo como pilar el fomento de empleos
plenos, productivos y decentes para toda la población, acorde con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)
promovidos por las Naciones Unidas.
2. MARCOS DE REFERENCIA
Para estudiar de manera apropiada la alta tasa de desempleo en Quibdó y sus determinantes se han tenido en
cuenta diversos enfoques teóricos y antecedentes que se consideran válidos y pertinentes para el presente
estudio en lo teórico, conceptual y contextual, los cuales se exponen y analizan a continuación.
2.1. MARCO TEÓRICO
2.1.1. Teorías Económicas del Mercado Laboral
El mercado del trabajo y la evolución del desempleo, como aspectos fundamentales de la economía, son de los
temas más debatidos en la política económica debido a sus importantes implicaciones en el bienestar social.
Existen diversas posturas económicas que pretenden explicar las causas del desempleo, sin embargo, en el
presente estudio solo se contempla la teoría neoclásica y la teoría keynesiana del mercado del trabajo, dado
que son los principales enfoques cuyas políticas históricamente han sido consideradas como formas efectivas
de combatir el desempleo, además, ofrecen análisis económicos opuestos dentro del marco del sistema
capitalista.
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Por un lado, la teoría neoclásica equipara el mercado del trabajo con un mercado de competencia perfecta
determinado por la producción y señala a los sindicatos y el Estado como causantes del desempleo por imponer
salarios mínimos, regulaciones a la libre contratación y despido, subsidios y otras protecciones que elevan
artificialmente la tasa salarial del nivel que correspondería a las fuerzas del mercado y que llevarían al pleno
empleo (Guerrero, 2001). Ejemplo de esta postura es el modelo de equilibrio general competitivo de Walras
aplicado al caso particular del mercado del trabajo, según el cual existe siempre un nivel de salario que asegura
un equilibrio entre la demanda y la oferta de trabajo, por lo tanto, en un mercado laboral libre, el exceso de
oferta laboral que genera el desempleo involuntario no es una situación de equilibrio ni a corto ni a largo plazo
pues forzaría la caída del salario hasta que se vacíe el mercado. Entonces, para los neoclásicos solo es válido
contemplar la existencia de dos tipos de desempleo: el voluntario, que surge cuando las personas prefieren
dedicar su tiempo al ocio por tener un salario de reserva superior al del mercado; y el friccional, que surge
cuando las personas en busca de trabajo no se ocupan de manera inmediata. Alfred Marshall, fundador
representativo de la escuela neoclásica, consideraba que el desempleo no podía conceptuarse como un
comportamiento disfuncional del propio mercado, por lo tanto, creía que su solución se reducía a velar por las
condiciones técnicas que garantizaran el funcionamiento de un mercado de trabajo en las mejores condiciones
posibles, es decir, mantener un sistema monetario general favorable para la estabilidad del nivel de los salarios
en el punto de equilibrio (Rodriguez, 2014).
Por su parte, la teoría keynesiana afirma que la economía no tiende de manera automática hacía el pleno
empleo pues la insuficiencia de demanda agregada e inversión empresarial privada en el mercado de bienes y
servicios genera baja demanda en el mercado del trabajo, lo cual conduce a un desempleo involuntario que las
fuerzas del mercado per se no pueden resolver; por ello establece que la actuación del Estado es necesaria
con políticas fiscales expansivas que impulsen la economía a alcanzar el pleno empleo (Cordón & García,
2012). John Maynard Keynes (1936), quien consideraba el análisis neoclásico parcialmente correcto pero
excesivamente microscópico, colocó el empleo en el centro de su análisis macroeconómico en el que ponía en
consideración el impacto del mercado de bienes y servicios sobre el mercado del trabajo y aseguró que existe
una tasa normal de desempleo involuntario con la cual se alcanza el equilibrio y el ritmo de la inflación se
estabiliza, lo cual se da cuando la oferta monetaria crece proporcionalmente a la renta y los incrementos de la
demanda global no reducen el desempleo sino que aumentan los precios (Guerrero, 2001). Para Keynes, dado
que la causa del desempleo era la falta de demanda agregada y de inversión privada, la solución se enfocaba
en reproducir a largo plazo las condiciones de confianza empresarial que llevan a los capitalistas a generar el
nivel de inversión suficiente para aumentar la tendencia del ritmo de producción, de oferta y empleo; sin
embargo, consideraba que, para que en el corto plazo la economía tomara la dirección adecuada, el Estado
debía aumentar el gasto público sin recaudar más impuestos para compensar la insuficiencia del mercado con
una “demanda pública adicional” destinada a favorecer las ventas y la producción para reducir las tasas de
desempleo a los niveles más bajos posibles en el tiempo más corto posible (Guerrero, 2001).
Referente a la efectividad de las soluciones planteadas por las dos posturas teóricas, por un lado la principal
prueba empírica de la tesis neoclásica apela a las experiencias de Estados Unidos y Europa en épocas de
posguerra, dado que el mercado de trabajo estadounidense, que es más libre y flexible que el europeo, ha
demostrado mayor eficiencia alcanzado niveles mínimos de desempleo, mientras que el mercado de trabajo
europeo, con una marcada burocracia institucional-laboral, ha mostrado niveles de desempleo más altos
(Guerrero, 2001); por otro lado, las políticas keynesianas mostraron mucha más capacidad que la tesis
neoclásica para enfrentarse a los fenómenos económicos de la época de la gran depresión de los años 30 y
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fueron efectivas durante tiempos de crecimiento expansivo, sin embargo, fueron inoperantes frente recesiones
caracterizadas por altas tasas de inflación y altos niveles de desempleo (Torres & Montero, 2005).
2.1.2. Estado del Arte del Análisis Estadístico del Mercado Laboral
Para identificar y analizar los determinantes del desempleo en una población muchos trabajos de investigación
han utilizado principalmente modelos de elección binaria, como el logit y el probit. No obstante, uno de los
primeros trabajos de investigación destacados sobre el desempleo es el realizado por Dickens & Lang (1995),
en el cual analizan a través de estadísticas descriptivas la naturaleza del desempleo en Sri Lanka y encuentran
que el desempleo se concentra en personas entre 15 y 24 años altamente educadas, lo cual razonan es
causado por el desajuste que genera el sistema educativo entre las expectativas de los jóvenes y las
oportunidades laborales existentes, que los conduce a largas esperas racionales por buenos trabajos; a saber,
aún se encuentra vigente esta teoría del desempleo como fenómeno principalmente urbano. Al realizar la
revisión de literatura se encontró que uno de los primeros trabajos de investigación de determinantes del
desempleo en el que se emplean modelos logit es el de Gunderson (1977), el cual estudia los determinantes
de la participación de mujeres casadas en la fuerza de trabajo de Canadá en 1971 utilizando estimación
indirecta de la función logística con base en microdatos de tabulación cruzada; los resultados evidencian que
la educación incentiva a las mujeres casadas a participar en el mercado laboral, mientras que la presencia en
el hogar de niños en edad preescolar es un fuerte factor disuasivo, además encuentran que la edad per se tiene
una baja influencia en la participación; en un estudio similar pero más básico realizado previamente por Davies
(1969) para la zona urbana de Ontario, los resultados evidencian que la participación en el mercado laboral de
las mujeres casadas disminuye a mayor ingreso del esposo.
Varios trabajos de investigación muestran evidencia de que el género, el nivel de educación y la estructura
familiar son determinantes significativos del desempleo. Naudé & Serumaga-Zake (2001) usan un modelo probit
para estimar los determinantes de la participación en la fuerza laboral y el desempleo en la provincia
noroccidental de Sudáfrica con base a los datos de las encuesta Saldrú de 1993, CSS de 1995 y una aplicada
por los autores en 1997; encontraron que un hombre tiene el triple de probabilidad de estar empleado que una
mujer y que un incremento de un año de escolaridad tiende a incrementar la probabilidad de empleo en 1% en
hombres y 2% en mujeres, además encuentran que un vínculo cercano con el jefe del hogar disminuye la
probabilidad de participar en el mercado laboral. También en ese sentido, Baussola, Mussida, Jenkins, &
Penfold (2015) analizan los determinantes de las transiciones de estado en el mercado laboral en una
investigación comparativa entre Italia y Reino Unido en el que utilizan un modelo logit multinomial con base a
los datos de las encuestas de fuerza laboral del 2004 de ambos países; sus resultados evidencian que en
ambos países las mujeres tienen significativamente una menor probabilidad de dejar de ser inactivas y entrar
en la fuerza laboral, consistente con lo encontrado posteriormente por Azmat, Güell, & Manning (2006) en los
países de la OECD con altas tasas de desempleo; adicionalmente encuentran que en Italia las personas
jóvenes, entre 15 y 24 años, tienen menores oportunidades laborales y tienen menores transiciones desde el
estado de inactividad, mientras que el Reino Unido los jóvenes tienen menores probabilidades de desempleo y
mayor tasa de participación en la fuerza laboral. No obstante, en cuanto a género algunas investigaciones han
encontrado que la probabilidad de desempleo es mayor en hombres, como es el caso del estudio de los
determinantes del desempleo en Turquía (Selim, Kirgel, Çelik, & Yazicioğlu, 2014).
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Por otro lado, disversos autores encuentran que los principales determinantes del desempleo son la edad y el
nivel de educación. Baah-Boateng (2013) analiza los determinantes del desempleo en Ghana desde la
perspectiva de la oferta y la demanda laboral utilizando un modelo probit con base a los datos de tres encuestas
nacionales de hogares: Ghana Living Standards Survey (GLSS); sus resultados muestran que la probabilidad
de estar desempleado es mayor en personas jóvenes, en personas que buscan un empleo especializado y en
personas que buscan empleo de tiempo completo; adicionalmente, encuentran que el riesgo más alto de
desempleo lo presentan personas que terminaron la educación secundaria, lo cual aduce a una débil formación
vocacional y de visión de emprendimiento. De manera similar, Selim, Kirgel, Çelik, & Yazicioğlu (2014) al
estudiar los determinantes socioeconómicos del desempleo en Turquía utilizando modelos logit y panel logit
con base en los datos de la encuesta de ingresos y condiciones de vivienda de los años 2007 y 2010,
encontraron que las personas poco educadas y/o con mayor experiencia tienen menor probabilidad de
desempleo; asimismo sus resultados evidenciaron un mayor riesgo de desempleo entre la población joven.
Márquez-Scotti (2015) analiza los determinantes individuales del desempleo abierto y oculto en las urbes
mexicanas, en un contexto económico de estabilidad en el año 2006 y en un contexto recesivo en el 2009,
utilizando un modelo logit con base en los microdatos de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE)
y sus resultados siguen las tendencias internacionales sobre la asociación de la juventud y bajos niveles
educativos en una mayor incidencia del desempleo abierto, adicionalmente encuentra que el tener mayores
responsabilidades en la manutención económica del hogar, especialmente marcado para los hombres, se
asocia a una menor probabilidad de estar sin trabajo; situación ya advertida en la investigación del empleo y el
desempleo en la fuerza laboral de México realizada por Fleck & Sorrentino (1994) a partir de estadísticas
descriptivas provenientes de diversas operaciones estadísticas aplicadas entre 1975 y 1994. En una
investigación similar realizada previamente por Garro & Rodríguez-Oreggia (2002), con base en los microdatos
de la Encuesta Nacional de Empleo Urbano (ENEU) del periodo de crisis económica mexicana de 1995 y
posterior recuperación en el año 2000, encontraron que el estado civil también es un importante determinante
de la probabilidad de estar desempleado, que particularmente en las mujeres el estar soltera aumenta el riesgo
para el periodo de recuperación económica; de manera similar, Selim, Kirgel, Çelik, & Yazicioğlu (2014)
encontraron que el estar casado disminuye las probabilidades de desempleo.
En Colombia la literatura de trabajos de investigación sobre los determinantes del desempleo no es muy
extensa, sin embargo, entre las investigaciones destacadas se encuentra la realizada por Tenjo & Ribero
(1998), quienes investigan los determinantes de la participación laboral y el desempleo haciendo uso de las
encuestas de hogares de 1988, 1994 y 1996, y encuentran mayor probabilidad de desempleo en mujeres y
hombres no jefes de hogar, a quienes denominan trabajadores secundarios; adicionalmente encuentran un
efecto significativo de la existencia de menores en el hogar en la participación laboral de las mujeres. De manera
similar, Villa & Delgado (2007) analiza los determinantes para estar desempleado en Colombia utilizando un
modelo probit con base en los datos de Encuesta Continua de Hogares (ECH) del DANE de las trece ciudades
principales y sus áreas metropolitanas en el segundo trimestre del 2003; sus resultados evidencian que los
hombres casados y/o jefes de hogar tienen menores probabilidades de desempleo, mientras que en las mujeres
los factores más significativos en la tendencia al desempleo son la presencia de menores de edad en el hogar
y el ingreso del resto de la familia, adicionalmente, encuentran que en las personas casadas la probabilidad de
desempleo disminuye con los años de escolaridad, caso contrario en las personas solteras. Por otro lado,
Arroyo, Belalcázar, Pinzón, & Herminsul (2015) evalúan la hipótesis de que la etnia es un factor determinante
en el acceso a empleos de calidad en Colombia utilizando un modelo logit a partir de los datos de la GEIH del
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primer trimestre del 2007 en las principales ciudades del país y encuentran que ser un trabajador afro aumentan
en 3.8% la probabilidad de estar en un trabajo de mala calidad.
Entre las investigaciones estadísticas del desempleo en ciudades específicas de Colombia se encuentra la
realizada por Nieto, Mejía, & Cardona (2013), quienes estiman las probabilidades de empleo-desempleo de la
fuerza laboral del área metropolitana de Medellín utilizando un modelo logit con base en los datos de la ECH
del segundo trimestre de 2004; sus resultados les permite concluir que las mujeres cesantes mayores de 44
años, con educación media y experiencia laboral en los sectores de industria y comercio, son quienes registran
mayores probabilidades de permanecer desempleadas. Hernandez & Garcia (2017) estiman los determinantes
de la duración del desempleo en Cali y su área metropolitana utilizando regresiones cuantílicas con base en los
datos de la GEIH en el periodo 2012-2014; encuentran que los bajos niveles educativos y altas edades
aumentan la duración del desempleo, en cambio la presencia en el hogar de menores de 6 años, la jefatura del
hogar y ser un hombre casado disminuye el tiempo de desempleo. Aldana & Arango (2008) analizan los
determinantes de la participación laboral en Ibagué, la ciudad de las principales áreas del país con mayor
desempleo, para ello utilizan modelos probit con base a los datos de la ECH del periodo 2001-2005 y encuentran
que la presencia de otros desempleados en el hogar, menor edad y mayor nivel educativo aumenta la
probabilidad de participar en el mercado laboral. La presente investigación pretende aportar a la literatura la
evidencia empírica de los determinantes del desempleo en Quibdó, Colombia.
2.2. MARCO CONCEPTUAL
2.2.1. Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH)
Desde la década de 1960 el DANE ha desarrollado e implementado encuestas de hogares relacionadas con
las situaciones demográfica, social y económica de población colombiana, las cuales fueron evolucionando en
el tiempo y finalmente en el 2006 sobre la base de la revisión de experiencias internacionales y buscando
cumplir con el alcance temático de las encuestas a hogares se inició la Gran Encuesta Integrada de Hogares
(GEIH) como la integración de diversas encuestas de hogares que realizaba el DANE. Actualmente esta
encuesta es la de mayor cobertura a nivel nacional y se ha especializado en la medición de la estructura del
mercado laboral y los ingresos de los hogares en Colombia con una muestra total anual de 240.000 hogares
aproximadamente, siendo aplicada en trece (13) grandes ciudades con sus áreas metropolitanas, once (11)
ciudades intermedias, entre las cuales se encuentra Quibdó, y ocho (8) ciudades capitales de los nuevos
departamentos nacionales, esto con una periodicidad de recolección semanal; además es aplicada en
cabeceras, centros poblados y rural disperso con una periodicidad promedio de 21 días (DANE, 2017).
Los conceptos, definiciones, el formulario básico y el sistema de recolección de la GEIH se enmarcan en las
resoluciones y recomendaciones que produce la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y la Conferencia
Internacional de Estadísticos del Trabajo (CIET). A saber, la GEIH es una encuesta por muestreo cuya unidad
de muestreo es la medida de tamaño (MT) o segmento, que está conformada por un promedio de diez viviendas
las cuales se indagan todas, se incluyen todos los hogares de cada vivienda y cada persona de cada hogar; la
unidad básica de observación es el hogar. El tipo de muestreo de la GEIH es la muestra probabilística,
estratificada, de conglomerados y multietápica (DANE, 2017).
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Los conceptos básicos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares investigación se relacionan a continuación
(DANE, 2017):
Ilustración 1. Relación de conceptos de la GEIH
Población Total (PT): constituida por la población civil no institucional residente en hogares
particulares; es estimado con base en los censos de población, las estadísticas vitales y de migración.
Población en Edad de Trabajar (PET): constituida por todas las personas de 12 años en adelante para
las zonas urbanas y de 10 años en adelante en las zonas rurales. Se divide en población
económicamente activa y población económicamente inactiva.
Población Económicamente Activa (PEA): también llamada fuerza laboral, corresponde a las personas
en edad de trabajar que trabajan o buscan empleo. La PEA está conformada por Ocupados y
Desocupados.
Ocupado (OC): corresponde a la persona que durante el periodo de referencia (semana para el caso
de estudio):
o Trabajó por lo menos una hora remunerada
o No trabajó, pero tenía un empleo
o Trabajador familiar sin remuneración que trabajó al menos 1 hora
Desocupado (D): corresponde a la persona que en el periodo de referencia se encontraba en alguna
de las siguientes situaciones:
o Desempleo abierto (DA): sin empleo, hizo diligencia para encontrar trabajo en el último mes
y se encuentra disponible.
o Desempleo oculto (DO): sin empleo, no hizo diligencias en el último mes, pero sí en el último
año y tienen una razón válida de desaliento; además se encuentra disponible.
Población Económicamente Inactiva (PEI) o Inactivos: comprende a todas las personas en edad de
trabajar que en el periodo de referencia no participaron en la producción de bienes y servicios porque
no necesitan, no pueden, o no están interesadas en tener una actividad remunerada; a este grupo
pertenecen los estudiantes, amas de casa, pensionados, jubilados, rentistas, incapacitados
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permanentemente para trabajar, personas que no les llama la atención o creen que no vale la pena
trabajar y otros incluidos en el PET.
Tasa Global de Participación (TGP): relación porcentual entre la PEA y el PET que sirve de indicador
de la presión de la población sobre el mercado laboral.
Tasa de Desempleo (TD): relación porcentual entre la cantidad de desocupados (D) y la cantidad de
personas que integran la fuerza laboral (PEA).
Tasa de Ocupación (TO): relación porcentual entre la cantidad de ocupados (OC) y el PET.
Tasa de Inactividad (TI): relación porcentual entre el PEI y el PET.
Dado que el alcance de la definición más aceptada de “Desocupado” máximo abarca a las personas sin empleo
que hicieron diligencias para encontrar trabajo en el último año, es importante tener en cuenta que son
catalogadas como “Inactivas” las personas sin empleo y con razones válidas de desaliento que dejaron de hacer
diligencias para encontrar trabajo hace más de un año pero tienen intenciones de emplearse y se encuentran
disponibles para laborar; entonces cabe precisar que la noción actual de desempleo basada en los criterios de
la OIT no toman en cuenta a quienes no tienen trabajo desean conseguirlo, sino a quienes ofertan
continuamente su trabajo, por eso la tasa de desempleo no debe ser tomada per se como un indicador del
déficit de oportunidades laborales en la población (Márquez-Scotti, 2015).
Respecto a los conceptos específicos de la GEIH, las variables más importantes de la operación estadística,
clasificadas en categorías, son (DANE, 2017):
De la vivienda: tipo de vivienda y características físicas como el material de paredes y pisos.
Del hogar: conexión a servicios públicos, privados-comunales y calidad de los mismos, tenencia de
bienes en el hogar.
De las características generales de las personas: sexo, edad, parentesco, estado civil.
De Seguridad Social en Salud (SSS): cobertura del Sistema General de SSS
De educación: alfabetismo, asistencia escolar, máximo nivel educativo alcanzado, títulos o diplomas
obtenidos.
De fuerza de trabajo: Población Económicamente Actica (PEA) compuesta por Ocupados y
Desocupados.
De los ocupados: empleo principal (ocupación, tipo de contrato, acceso a prestaciones, tiempo
trabajando y posición ocupacional), asalariados (remuneración mensual, horas extra, subsidios,
primas y bonificaciones), independientes (formas de trabajo registro mercantil, contabilidad, ganancia
u honorarios), asalariados e independientes (duración del empleo, tamaño de la empresa, sitio de
trabajo, afiliación a pensiones, caja de compensación familiar y ARP, duración entre empleo anterior y
actual), empleo secundario, subempleo, calidad del empleo.
De los desocupados: duración de búsqueda de trabajo, historial laboral, ingresos y seguridad social.
De los inactivos: trayectoria laboral, ingresos y seguridad laboral.
De otras actividades: actividades no remuneradas y ayudas.
De otros ingresos: otros ingresos diferentes a los ingresos laborales.
2.3. MARCO CONTEXTUAL
El departamento del Chocó está ubicado en el corredor del Pacífico colombiano, localización que le define unas
condiciones muy particulares como su gran concentración de biodiversidad y ser una de las regiones más
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húmedas y lluviosas del mundo, sin embargo, sus riquezas naturales contrastan con uno de los mayores índices
de pobreza y desempleo en el país (Gonzalez, 2003). Quibdó, ciudad capital del departamento del Chocó y que
actualmente cuenta con las mejores condiciones relativas del departamento, tiene un área territorial de 3337.5
km2 y una población de aproximadamente 116,500 habitantes que representa el 23% del total de la población
del departamento; en su gran mayoría población afrocolombiana, una significativa población indígena y una
minoría mestiza. El municipio está conformado por 27 corregimientos, siendo Quibdó la cabecera municipal,
con una temperatura promedio de 28° y un clima que corresponde a zonas de vida de bosque muy húmedo y
bosque pluvial tropical con altas precipitaciones (Alcaldía de Quibdó, 2015). Quibdó, situada a una distancia de
306 km de Bogotá D.C. y 135 km de Medellín, cuenta con las principales vías de comunicación terrestre y aérea
del departamento con el centro del país; las vías a Medellín y Pereira forman una incipiente red vial en mal
estado, que se configuran como corredores de gran intensidad comercial que permite la inserción de este
territorio a la dinámica económica nacional. Otra importante forma de comunicación de Quibdó con el resto del
país es el río Atrato, que permite el transporte fluvial de mercancías hasta Cartagena (Gonzalez, 2003).
A pesar del deterioro social y económico de Quibdó y el Chocó en las últimas décadas, la situación del
departamento no siempre ha sido de atraso y precariedad, puesto que a comienzos del siglo XX el auge de las
exportaciones de oro y platino significaron un importante dinamismo comercial e industrial para este territorio
que se convirtió en el primer productor mundial de platino en épocas de la primera guerra mundial y la revolución
rusa (Gonzalez, 2003); un reflejo de este progreso era que Quibdó, con 24,722 habitantes en 1918, era el
decimosexto municipio más poblado del país. No obstante, en el siglo XX iniciaron para el territorio épocas de
crisis y precariedad (Bonet, 2007), al punto que actualmente los indicadores muestran un estancamiento relativo
del departamento frente a la mayoría de la regiones del país, con un rezago que se ha ido ampliando con el
paso del tiempo. Algunos de los elementos que han sido identificados cualitativamente como determinantes de
este atraso son: las instituciones débiles como legado colonial, la baja dotación del recurso humano; las
condiciones geográficas y climáticas que afectan la productividad, aumentan los costos de transporte y aíslan
el departamento del resto del país; la desintegración del departamento de la actividad económica nacional y la
estructura económica especializada en la minería del oro que tiene una muy poca participación en la generación
del valor agregado en Colombia (Bonet, 2007).
Entrando en materia, concerniente a la magnitud del desempleo en Quibdó una de las situaciones sociales más
complejas y retadoras es la problemática generada por la recepción de víctimas de desplazamiento forzado del
conflicto armado interno de Colombia, pues según datos del Registro Único de Víctimas (RUV) en la Red
Nacional de Información en Quibdó están ubicadas aproximadamente 44,681 víctimas de desplazamiento que
corresponderían al 40.9% de la población estimada del municipio (RNI, 2018), lo que hace de Quibdó una de
las entidades territoriales con mayor índice de presión de recepción de desplazamiento forzado en el país. En
la ventana de tiempo de estudio 2013-2017 el municipio recibió en promedio 2,000 desplazados cada año,
aunque con tendencia decreciente a partir del 2016 (RNI, 2018). Estas cifras permiten vislumbrar la presión que
ejercen los hogares desplazados en la limitada oferta del mercado laboral, salud, educación y saneamiento
básico en este territorio, lo que demanda mayor atención del Estado y la implementación de medidas especiales
de atención y asistencia para mitigar dichos impactos en el entorno social y económico de Quibdó.
Al estudiar la situación del mercado laboral de Quibdó en la ventana de tiempo de estudio 2013-2017 con base
a los Informes de Coyuntura Regional (ICER) del Departamento del Chocó se encontró que en el 2013 el
mercado laboral se redujo al mostrar una tasa global de participación (TGP) de 61.2% inferior en 0.3 puntos
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porcentuales (pp) a la de 2012; la tasa de ocupación (TO) disminuyó 0.7 pp y fue de 50.0%; la población
económicamente inactiva constituyó el 38.8% de la población en edad de trabajar, mientras la tasa de
desempleo creció en 0.6 pp al pasar de 17.6% a 18.3%, siendo la más alta de Colombia, con una tasa de
desempleo nacional de 10.7%. La población urbana estimada para Quibdó en 2013 según la GEIH fue de
107,000 personas, de las cuales 74,000 estaban en edad de trabajar, sin embargo, la demanda laboral desde
el 2011 fue de solo 37,000 personas. En el 2013 las de actividad que más influencia ejercieron en los empleos
fueron: comercio, hoteles y restaurantes (32.5%), servicios comunales, sociales y personales (29.7%) y
transporte, almacenamiento y comunicaciones (15.3%) (DANE - Banco de la República, 2014).
Posteriormente, en el 2014, las ciudades con mayor tasa de desempleo en Colombia fueron Cúcuta y Armenia,
con un 15.0%, mientras Quibdó tuvo una tasa de 14.5% siendo la ciudad en el país con la mayor reducción en
la tasa de desempleo, con una variación de -3.8 pp; mientras que la tasa de desempleo nacional fue de 10.0%.
La TGP se redujo 3.0 pp y fue de 58.2%, la TO decreció 0.2 pp y se ubicó en 49.8%. Las estimaciones de la
población urbana y la cantidad de personas ocupadas laboralmente no presentaron variaciones significativas,
por lo cual se puede entender que la disminución de la tasa de desempleo no significó un aumento de la cantidad
de personas empleadas sino que se debió a una disminución de la población económicamente activa (PEA)
que pasó de ser aproximadamente 45,000 personas a 43,000 personas, que implica un aumento de la población
económicamente inactiva (PEI) de la misma magnitud. Las personas en edad de trabajar eran
aproximadamente 74,000 de las cuales 41.9% eran inactivos. Las proporciones de las ramas de actividad de la
población ocupada no presentaron variaciones significativas respecto al año anterior (DANE - Banco de la
República, 2015).
El último ICER disponible es el correspondiente al 2015, en el cual se evidencia que en ese año Quibdó retomó
la tasa de desempleo más alta del país, siendo de 15.1% con aproximadamente 7,000 personas desocupadas,
mientras la tasa nacional disminuyó 0.2 pp registrando una tasa de un dígito: 9.9%, acorde con las metas del
Gobierno Nacional. Para Quibdó la TGP fue de 58.9% con un aumento de 0.7 pp, la TO se ubicó en 50.0% con
una disminución de 0.2 pp, aunque la cantidad de personas empleadas aumentó a 38,000. La estimación de la
población urbana fue de 108,000 personas, de las cuales aproximadamente 75,000 tenían edad de trabajar, de
los cuales el 41.3% eran inactivos (DANE - Banco de la República, 2016).
A partir de la información de las bases de datos de la GEIH se estimaron las cifras del mercado laboral de los
años 2016 y 2017, para los cuales no se encuentra disponible el informe de coyuntura regional. En el 2016 la
tasa de desempleo en la zona urbana de Quibdó fue de 17.1%, lo que representa un significativo aumento de
2.0 pp respecto al año anterior, mientras que la tasa de desempleo nacional solo tuvo un aumento de 0.2 pp,
siendo de 10.1%; en ese periodo en Quibdó la TGP fue de 60.0% y la TO fue 49.0% con aproximadamente
37,000 ocupadas laboralmente; la población en edad de trabajar era el 70.4%, de los cuales el 39.5% eran
inactivos. Finalmente, en el 2017 la tasa de desempleo disminuyó 1.0 pp respecto al año anterior y se ubicó en
16.1%, mientras la tasa nacional fue de 10.7%; la estimación de la población de la zona urbana aumentó a
109,000 personas, la TGP fue de 57.3% y la TO fue 48.1%; la población en edad de trabajar era el 69.7%, de
los cuales el 43.4% eran inactivos.
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La ilustración 2 consolida la información
previamente expuesta sobre el mercado
laboral de Quibdó en el periodo 2013-2017,
pero además permite examinar y comparar la
dinámica de la evolución de sus principales
indicadores, de lo cual se desprende la
identificación de un patrón de
comportamiento proporcional inverso en la
variación de la tasa de desempleo (TD) y la
tasa de inactividad (TI) mientras la tasa de
ocupación (TO) se mantiene estable; por lo
tanto se puede interpretar que las variaciones
en la tasa de desempleo en Quibdó están
más relacionadas con cambios de estado de
desocupados a inactivos y viceversa que con la obtención de empleo por parte de las personas desocupadas,
lo cual evidencia que dichas variaciones no proporcionan información significativa de cambios en la oferta y
demanda en el mercado del trabajo en esta población.
3. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
Dado que el presente estudio se basa en datos experimentales y su análisis estadístico, se elige el método
empírico-analítico como metodología de investigación científica con cuatro pasos delimitados: la exploración y
análisis de las observaciones disponibles del mercado laboral de Quibdó, la selección de las variables de interés
para el estudio de los determinantes del desempleo a partir de la lógica inductiva, el planteamiento de un modelo
estadístico de la probabilidad de desempleo y el análisis de los resultados para identificar los principales
determinantes del desempleo en Quibdó.
3.1. EXPLORACIÓN Y ANÁLISIS DE OBSERVACIONES DEL MERCADO LABORAL DE QUIBDÓ
Los datos utilizados en la investigación fueron tomados del Archivo Nacional de Datos (ANDA) del DANE los
cuales se encuentran disponibles como microdatos anonimizados de uso público y carácter gratuito en la página
web del DANE; a saber, en los microdatos el individuo es la unidad de observación. Los datos se encontraron
como archivos planos con la información desagregada en Áreas (grandes ciudades y áreas metropolitanas),
Cabeceras y Resto, de las cuales para el presente estudio solo se utilizan las ocho (8) series de bases de datos
de las temáticas desagregadas de las Cabeceras, que contienen la información de poblaciones como Quibdó.
Las ocho (8) series de bases de datos recolectadas son: características generales de las personas, condiciones
de vivienda y hogar, información particular de ocupados, información particular de desocupados, información
particular de inactivos, información general de fuerza de trabajo, información de otras actividades y ayudas en
la semana y, por último, información de otros ingresos no laborales. En total para la investigación se tomaron
480 bases de datos de las disponibles en el ANDA, las cuales en un primer momento fueron importadas al
programa estadístico STATA, la herramienta de análisis de datos que se utiliza a lo largo de la investigación.
Ilustración 2. Indicadores del mercado laboral de Quibdó
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Posteriormente, se realizó un análisis conceptual de la información contenida en las bases de datos, a partir del
cual se decidió unificarlas verticalmente por meses y años para obtener así ocho (8) bases de datos, una por
cada una de las series temáticas desagregadas anteriormente mencionadas. Al identificar que las bases de
datos con información particular de desocupados, ocupados o inactivos contienen observaciones mutuamente
excluyentes, se decidió en un primer momento unificar la información en estas tres (3) bases de datos, en las
que se incluyeron verticalmente la información de las variables de las otras cinco (5) bases de datos con
información general y común para las primeras; adicionalmente, para conservar en las bases de datos
únicamente la información de Quibdó fue necesario eliminar las observaciones con código de área diferente al
código 27, que es el asignado al Chocó de acuerdo a la División Político-Administrativa de Colombia
(DIVIPOLA).
En segunda instancia, para facilitar la manipulación de las bases de datos, con base en la información de la
Ficha Metodológica de la GEIH, se asignaron nombres representativos a las variables y se les agregaron
descripciones para facilitar el entendimiento de la información. Después, se unieron en variables categóricas
todas las variables que contenían de manera separada y excluyente información sobre un mismo aspecto y en
variables cualitativas que contenían categorías codificadas con valores como 9, 98 y 99 que denotaban
desconocimiento del encuestado de la información preguntada, dichas observaciones fueron transformadas en
valores faltantes para evitar malinterpretaciones de los datos. Luego, se realizó un análisis de la calidad de la
información contenida en cada variable y se eliminaron aquellas que tenían un porcentaje muy alto de valores
faltantes o que no contenían información relevante para la investigación; como parte de la adecuación de los
datos también se consolidaron categorías de variables cualitativas que de manera aislada no contenían una
cantidad significativa de información y su unión no implicaba dificultades posteriores para su interpretación.
Finalmente, se decide acotar la información de la población de interés y descartar las observaciones de los
inactivos voluntarios para finalmente unificar la información en solo una (1) base de datos que agrupa a
desocupados e inactivos con intención de trabajar como desempleados, como se muestra en la ilustración 3;
esta base de datos final está conformada por 58543 observaciones, de las cuales el 18.71% corresponde a
desempleados.
3.2. SELECCIÓN DE VARIABLES DE INTERÉS
A partir del análisis de tablas de contingencia y gráficos de caracterización se logra un primer acercamiento a
las relaciones de las variables de las condiciones personales y de vivienda con el estado laboral y, con base en
ese análisis, siguiendo la lógica empírica se seleccionaron diecinueve (19) variables para incluir en el modelo
de estimación del desempleo en Quibdó:
Posesión de la vivienda: el lugar donde habita el hogar de la persona puede ser propio, en arriendo, en
usufructo u otro y puede constituir una obligación económica adicional para el hogar.
Estrato de la vivienda: el lugar donde habita el hogar de la persona puede ser estrato bajo-bajo, bajo,
medio-bajo u otro superior y las condiciones de vivienda y entorno pueden influir en su empleabilidad.
Cantidad de personas en el hogar: la magnitud de la familia puede constituir obligaciones económicas
adicionales para algunos integrantes.
Posesión de computador en el hogar: condición que puede influir en la empleabilidad de la persona.
Acceso a internet en el hogar: condición que puede influir en la empleabilidad de la persona.
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Posesión de lavadora en el hogar: condición que puede influir en la disponibilidad de tiempo de la persona
para realizar actividades económicas remuneradas.
Sexo: la persona biológicamente puede ser hombre o mujer y podrían existir disparidades en el mercado
laboral por inequidades de género.
Edad: valor entero de la edad en años que puede influir en la empleabilidad de la persona.
Estado Civil: la persona puede estar soltero o no-soltero (casado, en unión libre, separado, divorciado,
viudo) y en general tener una unión puede implicarle obligaciones económicas adicionales.
Posición en el hogar: puede ser el jefe del hogar, cónyuge, hijo o hijastro del jefe del hogar u otro pariente
o no pariente y esa posición puede constituir obligaciones económicas adicionales para la persona.
¿Estudia ahora?: encontrarse o no estudiando puede influir en la disponibilidad de tiempo de la persona
para realizar actividades económicas remuneradas.
Máximo nivel educativo alcanzado: puede ser ninguno, básica primaria, básica secundaria, media y
superior (técnico, tecnológico y profesional) y puede influir en la empleabilidad de la persona.
Otros ingresos con periodicidad mensual: fuente alternativa de ingresos de periodicidad mensual producto
del arriendo de bienes, pensiones alimenticias o pensiones por jubilación.
Otros ingresos con periodicidad anual: fuente alternativa de ingresos cuya periodicidad no es
necesariamente mensual y corresponden a ayudas monetarias de otros hogares o del gobierno a través
de programas como “Más familias en acción”, “Jóvenes en acción”, “Colombia Mayor”, etc.
Horas dedicadas a oficios en el hogar semanalmente: valor entero de la dedicación a los oficios del hogar,
proporciona información de la ocupación del tiempo en actividades no remuneradas.
Horas dedicadas a cuidar niños semanalmente: valor entero de la dedicación al cuidado de menores en su
hogar, proporciona información de la ocupación del tiempo en actividades no remuneradas.
Ocupación anterior: puede ser trabajar como independiente, empleado particular, empleado del gobierno,
empleado doméstico u otro (empleador, trabajador sin remuneración, jornalero, peón, entre otros) y puede
dar indicios de la estabilidad laboral de la persona.
Cantidad de personas en la organización del oficio anterior o actual: puede ser trabajar solo, en una
organización de entre 2 y 50 personas o en una organización de más de 51 personas y es posible que
influya en su estabilidad laboral.
Acción para sostenerse en la vejez: puede ser estar cotizando en un fondo de pensiones obligatorio, estar
cotizando en un fondo de pensiones voluntario o ahorrar en su efecto, preparar a los hijos, otro (hacer
inversiones, pagar seguro, entre otros) o nada y puede constituir una responsabilidad económica actual
adicional para la persona acorde a su planificación financiera.
3.3. SELECCIÓN DEL MODELO ESTADÍSTICO
Para la identificación de los determinantes del desempleo en la zona urbana de Quibdó se elige formular un
modelo estadístico de regresión logística –logit– que permite la estimación de variables dicotómicas por máxima
verosimilitud, el cual tiene la ventaja de que además de la estimación de los coeficientes que permiten entender
globalmente la significancia, magnitud y jerarquía de la influencia de las variables en el riesgo de desempleo,
con la estimación de los Odds Ratio proporciona información directa de la influencia relativa de las categorías
de las variables cualitativas y del impacto marginal de las variaciones de las variables cuantitativas. Dado que
el objeto del estudio no es encontrar el modelo que mejor estime la probabilidad de desempleo en Quibdó, sino
establecer los principales determinantes del desempleo, no se realiza una exhaustiva depuración de las
variables incluidas en el modelo; no obstante, sí se evalúa iterativamente la existencia significativa de
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interacciones estadísticas entre variables que racionalmente puedan estar correlacionadas, esto en aras de
obtener un modelo con una sensitividad y especificidad aceptable.
4. CARACTERIZACIÓN DEMOGRÁFICA DE LA POBLACIÓN ECONÓMICAMENTE ACTIVA E INACTIVA
EN LA ZONA URBANA DE QUIBDÓ
Entender el particular perfil socio-demográfico de la población en edad de trabajar (PET) en la zona urbana de
Quibdó es fundamental para el correcto estudio de la compleja situación del desempleo en este territorio, por
ello el análisis de las observaciones de las bases de datos de la GEIH parte de la caracterización demográfica
del PET utilizando algunas variables que reflejan la distribución y evolución de condiciones básicas de vivienda,
características y condiciones personales de la población bajo estudio de acuerdo a sus estados laborales.
Ilustración 3. Estrato socioeconómico de la vivienda Ilustración 4. Acceso a servicio de acueducto en la vivienda
Ilustración 5. Conexión a internet en el hogar Ilustración 6. Posesión de lavadora en el hogar
Para la caracterización de las condiciones de la vivienda y el hogar se eligió el estrato, el acceso al servicio de
acueducto, la conexión a internet y la posesión de lavadora como aspectos clave que permiten elaborar un
concepto global sobre la favorabilidad de las condiciones del hogar para la empleabilidad. La ilustración 3
muestra una situación generalizada de total predominancia de estratos bajos, en especial el estrato bajo-bajo
o uno (1) en el que se ubica aproximadamente el 84% de la población, lo cual indica de condiciones generales
de vivienda y entorno muy precarias. Consecuente con lo anterior, la ilustración 4 muestra que
aproximadamente el 77% de las viviendas no están conectadas a sistema de acueducto y no se aprecia en la
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ventana de estudio evolución en la cobertura; de manera similar, la ilustración 5 muestra que aproximadamente
el 67% de los hogares no cuentan con conexión a internet, sin embargo, se observa una tendencia de ligero
aumento de la cobertura. En cambio, la ilustración 6 muestra que la mayoría de los hogares cuenta con máquina
lavadora con una considerable tendencia de aumento de la posesión de este elemento en la ventana de estudio.
En general no se aprecian diferencias significativas de las condiciones de vivienda y hogar entre ocupados,
desocupados e inactivos.
Ilustración 7. Sexo Ilustración 8. Etapa etaria
Asimismo, para la caracterización de las condiciones personales se eligió el sexo, la etapa etaria, el máximo
nivel educativo alcanzado y el régimen de seguridad social en salud como variables básicas que nos permiten
entender a grandes rasgos los perfiles de las personas que componen la población de cada estado laboral. Así,
en la ilustración 7 se observa que mientras entre los ocupados la cantidad de hombres y mujeres es equitativa,
sí hay una significativa predominancia de mujeres en la población de desocupados e inactivos, con una
distribución aproximada 64%-36% en ambos estados laborales. A su vez, la ilustración 8 muestra que entre los
ocupados y los desocupados existe una predominancia creciente de adultos, seguido por una presencia
decreciente de jóvenes, comportamiento más marcado en la población de desocupados, puesto que en los
ocupados la relación aproximada adultos-jóvenes ronda el 70%-20%, mientras que en los desocupados esta
relación inicia en 53%-41% y termina en el periodo de estudio en 64%-31%; por su parte, en los inactivos, como
se espera, la mayoría de las personas son menores de edad y adultos mayores, siendo más predominante el
porcentaje de menores que corresponde a aproximadamente el 36% de la población inactiva, mientras que el
porcentaje de jóvenes ronda el 26% y el porcentaje de adultos es de aproximadamente 20%; vale la pena
resaltar que este último 46% mencionado de los inactivos corresponde a personas que se encuentran en plena
edad productiva.
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Ilustración 9. Máximo nivel educativo alcanzado Ilustración 10. Régimen de Seguridad Social en Salud
En relación con el máximo nivel educativo alcanzado, la ilustración 9 muestra que la mayoría de la población
económicamente activa alcanzó la educación media o la educación superior en cualquiera de sus tres niveles:
técnico, tecnológico o profesional; no obstante, resulta particular observar que la mayoría de los desocupados,
aproximadamente el 51%, tienen algún tipo de trayectoria en la educación superior y por lo tanto se esperaría
que tuvieran mejores condiciones de empleabilidad; en cuanto a los inactivos, la distribución del máximo nivel
educativo alcanzado se percibe acorde a la distribución etaria encontrada, salvo un importante porcentaje de
personas, aproximadamente del 8%, que no han recibido ningún tipo de educación académica. Por otro lado,
la ilustración 10 muestra que la gran mayoría de la población, aunque con diferencias en la proporción acorde
con los estados laborales, pertenece al régimen subsidiado en el Sistema de Seguridad Social en Salud, lo cual
implica baja capacidad económica y vulnerabilidad generalizada.
En otro orden de ideas, acotando nuestra población de interés, la información de la caracterización que se
ilustra a continuación no incluye a los inactivos voluntarios porque su condición no es relevante de acuerdo al
objeto del estudio; además, se agrupan los desocupados y los inactivos con intención de trabajar en la categoría
“desempleados” debido a que a la luz de los objetivos de la investigación su situación es similar: desean trabajar
y no consiguen empleo.
Ilustración 11. Distribución y evolución de desempleados Ilustración 12. Tipología y evolución de ocupados
La ilustración 11 muestra la evolución en la ventana de estudio de la distribución de desempleados y permite
apreciar con mayor claridad lo vislumbrado a partir de los indicadores consolidados en la ilustración 2: las
variaciones en la proporción de desempleados abiertos son casi que perfectamente compensadas con las
variaciones en la proporción de desempleados catalogados como inactivos, que por cuestiones conceptuales
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oficialmente no son tenidos en cuenta en el cálculo de la tasa de desempleo y por lo tanto las variaciones de
este indicador realmente no representan cambios en la estructura del mercado laboral de la zona urbana de
Quibdó y constituye un error su acostumbra interpretación como aumentos o disminuciones en el desempleo
en este territorio.
Por su parte, la ilustración 12 muestra la evolución en la ventana de estudio de tres tipologías de ocupados
relevantes que no son excluyentes entre sí: ocupados informales, ocupados subempleados y ocupados
empresarios. Se observa que la mayoría de la población de ocupados, aproximadamente el 59%, desarrolla
actividades económicas informales, coloquialmente conocidas como “rebusque” para la subsistencia propia y
del hogar, lo cual es consistente con la situación de pobreza y vulnerabilidad generalizada esbozada
previamente y permite establecer un indicador más diciente sobre la estructura del mercado laboral de la zona
urbana de Quibdó: solo aproximadamente el 33% de la fuerza de trabajo tiene una vinculación laboral formal,
sin implicar que sean empleos dignos y de calidad.
Ilustración 13. Ingreso promedio de acuerdo al sexo Ilustración 14. Ingreso promedio de acuerdo a la edad
Extendiendo la caracterización de los ocupados, las ilustraciones 13, 14 y 15 muestran ingresos laborales
promedio muy bajos de manera generalizada, aunque con una modera tendencia de aumento en el tiempo y
una fuerte dependencia de variables como el
sexo, la edad y el máximo nivel educativo
alcanzado. En primer lugar, se observa una
clara inequidad de género puesto que las
mujeres perciben en promedio un ingreso
laboral 17% inferior y con un crecimiento
marcadamente más lento que el de los
hombres. En cuanto a la edad, se observa
que la mano de obra más barata es la de los
menores de edad, quienes en promedio
reciben ingresos laborales cercanos a la
mitad de un Salario Mínimo Mensual Legal
Vigente en Colombia (SMMLV),
posteriormente se aprecia que la mano de
obra se valoriza conforme se avanza en edad y en promedio solo alcanzan y sobrepasan ligeramente el ingreso
Ilustración 15. Ingreso promedio de acuerdo al máximo nivel educativo alcanzado
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laboral de un (1) SMMLV en la adultez, para posteriormente reducirse nuevamente para los adultos mayores.
En cuanto al nivel educativo, se aprecia que la mano de obra más barata es la de quienes no han recibido
educación académica y se valoriza conforme se avanza en el sistema educativo, dando un salto importante
cuando se alcanza la educación superior, nivel educativo a partir del cual el ingreso laboral promedio supera el
valor de (1) SMMLV; cabe mencionar que además se encuentra que la desviación estándar de la media del
ingreso laboral también aumenta conforme se avanza en el sistema educativo y tiene una magnitud cercana a
la de la media, lo cual puede estar vinculado a una posible correlación con la edad, la experiencia y, además,
en el nivel de educación superior depende importantemente si la formación es técnica, tecnológica, profesional
o de posgrado.
Adicionalmente, como lo muestra la
ilustración 16, las actividades económicas de
poco más del 50% de la fuerza de trabajo de
la zona urbana de Quibdó corresponde a
solo cuatro áreas: comercio, transporte,
servicios y educación; con predominancia
principalmente del comercio y del transporte
en menor medida, que son actividades de
poca generación de valor agregado.
Mientras que la agricultura, la ganadería, la
pesca, la minería, la producción, la cultura y
el deporte tienen participaciones muy
mínimas en la economía de Quibdó,
desarrolladas por apenas el 10% de la fuerza
laboral.
La ilustración 17 muestra con mayor detalle
la tipología de actividades y oficios que
desarrollan las personas que componen la
población de ocupados de la zona urbana de
Quibdó, en concordancia con la ilustración
anterior los oficios predominantes son de
vendedor y comerciante, seguido por
conductores de vehículos, obreros de
construcción, docentes y empleados
domésticos, que salvo el ejercicio docente,
son oficios de muy baja cualificación, lo cual
contrasta con los altos niveles educativos
alcanzados por la mayoría de la población.
En general, se encuentra que a pesar que el
43% de los ocupados alcanzaron el nivel de
educación superior, el 79% desarrolla oficios
de media y baja cualificación.
5. MODELO
Ilustración 16. Actividad económica de la organización en la que labora o laboraba
Ilustración 17. Oficio del empleo actual de los ocupados
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En el planteamiento final del modelo se contemplan todas las variables de interés seleccionadas y en el caso
de las variables cualitativas, para evitar problemas de colinealidad, se establecen como categorías base las
que experimentalmente se identifiquen como menos riesgosas para el desempleo. Además, se incorpora la
interacción de algunas variables con la categórica asociada a ser mujer, producto de la previa identificación de
la existencia significativa de dichas interacciones, lo cual proporciona información adicional valiosa sobre
disparidades de género en el mercado laboral de la zona urbana de Quibdó; a saber, las variables incorporadas
en el modelo con interacción con la categoría “ser mujer” son: “posesión de lavadora en el hogar”, “cantidad de
personas en el hogar”, “otros ingresos con periodicidad mensual y otros ingresos con periodicidad anual.
El modelo logit planteado nos permite estimar por máxima verosimilitud la probabilidad de desempleo a partir
de una función logística que contiene la combinación lineal de las variables y las interacciones contempladas:
Pr(𝑑𝑒𝑠𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜 = 1) =𝑒(𝛽0+𝛽1[𝑉𝑖𝑣𝑖𝑒𝑛𝑑𝑎𝑃𝑟𝑜𝑝𝑖𝑎]+⋯𝛽16[𝑀𝑢𝑗𝑒𝑟][𝑁𝑜𝐿𝑎𝑣𝑎𝑑𝑜𝑟𝑎]+𝛽17[𝐸𝑑𝑎𝑑]+⋯ )
1 + 𝑒(𝛽0+𝛽1[𝑉𝑖𝑣𝑖𝑒𝑛𝑑𝑎𝑃𝑟𝑜𝑝𝑖𝑎]+⋯𝛽16[𝑀𝑢𝑗𝑒𝑟][𝑁𝑜𝐿𝑎𝑣𝑎𝑑𝑜𝑟𝑎]+𝛽17[𝐸𝑑𝑎𝑑]+⋯ )
Para el adecuado entendimiento del modelo logit es apropiado saber que la función logística, que relaciona la
combinación lineal de las variables con la probabilidad de desempleo, es una función monótona-creciente con
simetría impar respecto al punto (0,0.5), que tiene dominio en todos los números reales y rango en los reales
de 0 a 1; otro rasgo importante es que en el rango de 0.3 a 0.7 su forma se asemeja cercanamente a la función
de distribución de probabilidad normal estándar. A saber, la regresión logística –logit– tiene su origen en 1944
cuando Joseph Berkson, PhD en estadística, propuso el uso de la función logística como metodología
estadística para la estimación por máxima verosimilitud de modelos paramétricos en bioensayos y le acuñó el
término “logit” en analogía al modelo “probit”, ampliamente utilizado para tal fin hasta ese momento (Cramer,
2003).
Una característica del modelo logit es que la interpretación directa de los coeficientes resultantes no es clara
debido a que en el modelo la relación entre la probabilidad de desempleo y las variables no es lineal, sin
embargo, su signo y magnitud proporciona información relevante de la manera en la que influye la variable en
la probabilidad de desempleo. Sin embargo, el análisis de los resultados puede simplificarse al calcular los
Odds Ratio (OR) de las variables, que es la principal ventaja del modelo logit sobre el probit. A saber, si 𝑝 es
una probabilidad, entonces 𝑝/(1 − 𝑝) es el correspondiente odds, lo cual se deriva de la razón de la cantidad
de casos favorables y desfavorables; entonces, la expresión que se obtiene al plantear en un modelo logit el
logaritmo natural del odds de la probabilidad modelada es una combinación lineal de las variables, en la cual
los coeficientes, que son los OR, representan el efecto marginal de las variables en el logaritmo del odds de la
probabilidad.
ln(𝑜𝑑𝑑𝑠𝑑𝑒𝑠𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜) = 𝛽0 + 𝛽1[𝑉𝑖𝑣𝑖𝑒𝑛𝑑𝑎𝑃𝑟𝑜𝑝𝑖𝑎] + ⋯ 𝛽16[𝑀𝑢𝑗𝑒𝑟][𝑁𝑜𝐿𝑎𝑣𝑎𝑑𝑜𝑟𝑎] + 𝛽17[𝐸𝑑𝑎𝑑] + ⋯
En ese sentido, el OR de una variable es la razón del odds de tener esa característica y el odds de no tenerla
en el caso de las cualitativas; en el caso de las continuas es la razón del odds de tener una unidad adicional de
esa característica y el odds de no tener esa unidad adicional. Por lo tanto, un 𝑂𝑅 = 1 se puede interpretar
como que tener esa característica no influye en la probabilidad modelada, mientras que la interpretación de un
𝑂𝑅 < 1 es que tener esa característica influye atenuando el riesgo a la condición modelada y, por el contario,
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la interpretación de un 𝑂𝑅 > 1 es que tener esa característica influye aumentando el riesgo a la condición
modelada y a mayor valor del 𝑂𝑅 mayor es la influencia en acrecentar el riesgo.
6. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
El modelo logit resultante se estructura a partir de 26255
observaciones que contenían información completa de
todas las variables incluidas en el modelo. Así, el modelo
genera una predicción de 17.46% desempleados, lo cual
es aceptablemente cercano al 18.71% de desempleados
presentes en la base de datos. La ilustración 18 muestra
la distribución de frecuencias de las probabilidades de
desempleo que predice el modelo y se observa que no
hay una acumulación excesiva de la frecuencia de
predicciones alrededor de 0.5 sino cercana a 0, lo cual
se ve reflejado en una especificidad de 92.12% y una
sensitividad de 46.19% (ver anexo 3), por lo tanto, se
puede admitir el modelo como aceptable y concluyente.
En el modelo resultante se encuentra que bajo un nivel de confianza del 95% no son estadísticamente
significativas las variables que indican vivienda de estrato superior al medio-bajo, otro tipo de posesión de
vivienda (diferente a propia, en arriendo o en usufructo), no poseer computador en el hogar, ser mujer, estar
estudiando y no tener lavadora sin interacción con la categoría mujer; en la tabla 1 se presentan los coeficientes
del modelo logit resultante (ver anexo 1).
Tabla 1. Coeficientes de las variables del modelo logit de desempleo
Variable Categoría base Categoría modelada Coeficiente p-value
Posesión de la vivienda En arriendo
Propia 0.983 0.028
En usufructo 0.223 0.000
Otra posesión 0.244 0.109
Estrato de la vivienda Medio-bajo
Bajo-bajo 0.348 0.000
Bajo 0.298 0.006
Otro superior 0.040 0.932
Posesión de computador Sí No -0.064 0.180
Acceso a internet Sí No 0.104 0.040
Sexo Hombre Mujer -0.011 0.906
Personas en el hogar {Continua} +1 0.079 0.000
Personas en el hogar en
interacción con ser mujer {Continua} +1 -0.069 0.000
Posesión de lavadora Sí No 0.015 0.816
Posesión de lavadora en
interacción con ser mujer Sí No 0.311 0.000
Edad {Continua} +1 -0.018 0.000
Estado civil No soltero Soltero 0.250 0.000
Posición en el hogar Jefe del hogar
Cónyuge 0.202 0.000
Hijo o hijastro 0.827 0.000
Otra 0.410 0.000
Ilustración 18. Histograma de predicciones de probabilidades de desempleo del modelo logit
22 de 30
Máximo nivel educativo Ninguno
B. Primaria 0.252 0.024
B. Secundaria 0.449 0.000
Media 0.342 0.002
Superior 0.591 0.000
Otros ingresos mensuales No Sí 1.134 0.000
Otros ingresos mensuales
en interacción con ser mujer No Sí -0.776 0.002
Otros ingresos anuales No Sí 1.344 0.000
Otros ingresos anuales en
interacción con ser mujer No Sí -0.658 0.000
Horas dedicadas a oficios en
el hogar semanalmente {Continua} +1 0.044 0.000
Horas dedicadas a cuidar
niños semanalmente {Continua} +1 0.009 0.000
¿Estudia ahora? No Sí -0.084 0.110
Ocupación anterior Trabajar como
independiente
Empleado particular 0.299 0.000
Empleado del gobierno 0.429 0.000
Empleado doméstico 1.104 0.000
Otro 0.496 0.013
Cantidad de personas en la
org. de la ocupación anterior
o actual
Trabaja/ba solo
2 a 50 empleados 1.069 0.000
51 o más empleados 2.345 0.000
Acción para sostenerse en
la vejez
Fondo de
pensiones
obligatorio
Fondo voluntario o ahorrar 2.198 0.000
Preparar a los hijos 3.913 0.000
Invertir, pagar seguro, otro 2.298 0.000
Nada 4.119 0.000
Se evidencia entonces que las variables que más impactan la probabilidad de desempleo en Quibdó son: ser
hijo o hijastro del jefe del hogar, las horas dedicadas a realizar oficios en el hogar, recibir otros ingresos no
laborales, haber alcanzado el nivel de educación superior, haber trabajado como empleado doméstico, no
trabajar solo y la informalidad, al no cotizar en un fondo de pensiones obligatorio. Por su parte, entre las
variables significativas del modelo logit solo se encuentra que influyen disminuyendo la probabilidad de
desempleo el aumento de edad y, para el caso particular de las mujeres, las variables asociadas a la cantidad
de personas en el hogar y percibir ingresos no laborales con regularidad; las demás variables influyen
aumentando la probabilidad de desempleo y por lo tanto pueden ser consideradas determinantes del desempleo
en Quibdó. Es importante resaltar que el hecho de que para el caso de las mujeres se evidencie que una mayor
cantidad de personas en el hogar disminuya su riesgo al desempleo no puede ser interpretado como que para
ellas es benéfico tener familias más grandes, sino, por el contario, se interpreta como un indicador de que las
mujeres asumen con mayor rigor la responsabilidad de sostener económicamente sus hogares con ingresos
laborales provenientes de algún tipo de ocupación.
Dado que el nivel de la influencia de cada variable es singular, para su mejor interpretación incorporaremos en
el análisis sus Odds Ratio. Así pues, la tabla 2 consolida los OR de las variables del logit significativas al 95%
de nivel de confianza (ver anexo 2): Tabla 2. Comparación Odds Ratio de las variables significativas del modelo logit de desempleo
Variable Categoría base Categoría / OR Categoría / OR Categoría / OR
Posesión de la vivienda En arriendo Propia 1.103 En usufructo 1.250 - -
Estrato de la vivienda Medio-bajo Bajo-bajo 1.416 Bajo 1.348 - -
Acceso a internet Sí No 1.109 - - - -
23 de 30
Personas en el hogar {Continua} +1 1.083 - - - -
Personas en el hogar en
interacción con ser mujer {Continua} +1 0.933 - - - -
Posesión de lavadora en
interacción con ser mujer Sí No 1.365 - - - -
Edad {Continua} +1 0.982 - - - -
Estado civil No soltero Soltero 1.284 - - - -
Posición en el hogar Jefe del hogar Cónyuge 1.224 Hijo o hijastro 2.287 Otro 1.507
Máximo nivel educativo Ninguno Básica Primaria 1.286 B. Secundaria 1.567 Media 1.407
Superior 1.805
Otros ingresos mensuales No Sí 3.170 - - - -
Otros ingresos mensuales
en interacción con ser mujer No Sí 0.460 - - - -
Otros ingresos anuales No Sí 3.834 - - - -
Otros ingresos anuales en
interacción con ser mujer No Sí 0.518 - - - -
Horas dedicadas a oficios en
el hogar semanalmente {Continua} +1 1.044 - - - -
Horas dedicadas a cuidar
niños semanalmente {Continua} +1 1.009 - - - -
Ocupación anterior Trabajar como
independiente
Empleado
particular 1.348
Empleado del
gobierno 1.536
Empleado
doméstico 3.018
Otro 1.642 - - - -
Cantidad de personas en la
organización del oficio
anterior o actual
Trabaja/ba solo 2 a 50
empleados 2.911
Más de 50
empleados 10.43 - -
Acción para sostenerse en
la vejez
Fondo de
pensiones
Obligatorio
Fondo
voluntario o
ahorrar
9.000 Preparar hijos 50.06 Invertir, pagar
seguro, otro 9.953
Nada 61.47 - - - -
Para empezar el análisis de los Odds Ratio, es importante destacar que, aunque el OR de la edad es sutilmente
inferior a 1, los resultados sugieren que los más jóvenes tienen mayor riesgo al desempleo que los mayores, lo
cual además puede estar relacionado con la experiencia laboral y la tolerancia a ser dependiente
económicamente. Referente a otras variables continuas, al analizar los OR y los rangos de manera conjunta,
se percibe que las variables relacionadas con las horas dedicadas a cuidar niños semanalmente y la cantidad
de personas en el hogar tienen una muy ligera influencia en el aumento del riesgo de desempleo.
Por otro lado, en general se evidencia que las variables relacionadas con las condiciones de vivienda y hogar
puntualmente tienen una influencia moderada en el riesgo de desempleo en Quibdó; puntualmente, se
encuentra que habitar una vivienda en usufructo es la al alternativa con mayor tendencia al desempleo, puesto
que se estima un odds de desempleo 25.0% mayor que los otros tipos de posesión de la vivienda habitada, lo
cual puede estar relacionado con el hecho de no tener responsabilidades económicas significativas asociadas
a la vivienda; consistente con el hecho de que el odds de desempleo de tener vivienda propia sea 10.3% mayor
a otros tipos de posesión de vivienda, teniendo en cuenta que, si la propiedad está hipotecada, el hogar puede
tener una obligación económica de monto similar a un arriendo. Además, para el caso particular de las mujeres,
no poseer lavadora en el hogar tiene un odds de desempleo 36.5% mayor, lo cual puede estar relacionado con
la asignación cultural de mayores cargas del hogar a la mujer, que disminuyen su tiempo disponible para realizar
actividades remuneradas. En cuanto al estrato de la vivienda, el nivel bajo tiene un odds de desempleo 34.8%
24 de 30
mayor a tener otro estrato y es 41.6% mayor en el nivel bajo-bajo, lo que sugiere que condiciones de vivienda
y entorno desfavorables afectan negativamente la empleabilidad de las personas. Por añadidura, el estado civil
es la única variable relacionada con las condiciones personales que tiene una influencia igualmente moderada
en el riesgo de desempleo, ya que el odds de ser soltero es 28.4% mayor que el de no ser soltero; se infiere
que este resultado está relacionado con la necesidad de asumir las obligaciones económicas adicionales que
implica estar unido a otra persona.
En relación con las condiciones particulares de la persona, la mayoría de las variables tienen una influencia
importante en el riesgo de desempleo. Así pues, al analizar en conjunto los OR y los rangos de la variable
relacionada con las horas dedicadas a oficios en el hogar se evidencia que esta variable tiene una marcada
influencia en el aumento del riesgo de desempleo tanto para hombres como para mujeres, sin embargo, en
promedio las mujeres dedican más del doble de horas a estas tareas domésticas que las que dedican los
hombres, por lo tanto, la influencia plena de esta variable es mayor para las mujeres, con sus implicaciones en
disponibilidad de tiempo para realizar actividades remuneradas. Por otro lado, contra-intuitivamente se
evidencia que avanzar en los niveles del sistema educativo aumenta el riesgo al desempleo en la zona urbana
de Quibdó, pues se encuentra que el odds de desempleo de alcanzar máximo la básica secundaria es 56.7%
mayor al de haber alcanzado otro nivel educativo, del mismo modo, el odds de haber alcanzado máximo la
media es 40.7% mayor y el odds de haber alcanzado el nivel de educación superior es 80.5% mayor que el
odds de no haberla alcanzado, lo cual sugiere que el sistema educativo no contribuye a mejorar la empleabilidad
de la población económicamente activa; bien sea por no ser acorde a las necesidades y demanda de mano de
obra en el territorio o por aumentar las expectativas laborales que disminuye la disposición de las personas a
subemplearse en aras de ser productivos.
También se encuentra que tienen una marcada influencia en el riesgo de desempleo las variables relacionadas
a la posición dentro del hogar y el tipo de ocupación en el empleo anterior; por un lado, las personas que son
jefes de hogar tienen menor tendencia al desempleo que quienes tienen otros roles en el hogar, especialmente
si se es hijo o hijastro del jefe del hogar, para quienes se evidencia un odds de desempleo de más del doble
que el odds de tener otra posición en el hogar, esto teniendo en cuenta que son personas con intención de
emplearse y no inactivos voluntarios, lo cual puede estar relacionado con una menor voluntad a trabajar al tener
menos responsabilidades económicas y mayor tolerancia a ser dependiente económicamente. En cuanto al tipo
de ocupación, las personas que trabajaban de manera independiente son quienes tienen menor tendencia al
desempleo, mientras que el haber sido empleado particular tiene un odds de desempleo 34.8% mayor al odds
de otros tipos de ocupaciones, el haber sido empleado del gobierno tiene un odds de desempleo 53.6% mayor
y el haber sido empleado doméstico, que normalmente son empleados informales, triplica el odds de desempleo
respecto al odds de otros tipos de ocupaciones en el oficio anterior; en este sentido, con la variable asociada al
tamaño de la organización anterior o actual se evidencia además que el hecho de no trabajar solo y vincularse
a organizaciones tiene una influencia extremada aumentando el riesgo de desempleo. Cabe señalar que se
infiere que el riesgo al desempleo asociado a haber trabajado en entidades del gobierno puede estar
directamente relacionado con la inestabilidad laboral propia de las vinculaciones por contratos a término fijo,
muy comunes en el sector público.
Más aún, se encuentra que las variables que tienen la influencia más importante en el riesgo de desempleo
están relacionadas con la organización y planificación financiera de la persona y su percepción de su
responsabilidad en su subsistencia y aseguramiento de una buena calidad de vida actual y futura. Así pues,
25 de 30
para los hombres tener fuentes de ingreso no laborales provenientes de arriendos, pensiones o ayudas
monetarias de otros hogares o del gobierno aumenta considerablemente el odds de desempleo respecto a no
tener otras fuentes de ingreso. Algo similar ocurre con el hecho de no cotizar en un fondo de pensiones
obligatorio como producto de la informalidad laboral, pues cotizar en un fondo de pensiones voluntario, ahorrar,
hacer inversiones o pagar un seguro para mantenerse económicamente en la vejez tiene un odds de desempleo
considerablemente mayor que el odds de no hacerlo y preparar a los hijos para que lo mantengan en la vejez
o no hacer nada para tal fin tiene un odds de desempleo extremadamente mayor que planificar mejor la
subsistencia futura con las otras medidas.
En otro orden de ideas, con las probabilidades de desempleo que predice el modelo logit se pueden configurar
los perfiles menos y más riesgoso para el desempleo o, dicho de otra manera, los perfiles más o menos
favorables para la empleabilidad en la zona urbana de Quibdó. Se encuentra que tienen probabilidades
estimadas de desempleo inferiores a 0.001, es decir, bajo riesgo de desempleo: hombres en edad madura
(entre 46 y 61 años), que habitan viviendas propias o en arriendo, no son solteros, son jefes de hogar y conviven
con máximo otra persona, dedican menos de 14 horas semanales a los oficios del hogar, no tienen otras fuentes
de ingresos, trabajan como independientes o son empleados particulares pero trabajan solos, desempeñan
oficios principalmente como comerciantes o conductores y son empleados formales porque cotizan en un fondo
de pensiones obligatorio (ver anexo 5). Por el contrario, se encuentra que tienen probabilidades estimadas de
desempleo superiores a 0.950, es decir, altísimo riesgo de desempleo: mujeres adultas-jóvenes (edad entre 26
y 36 años), que habitan viviendas propias o en usufructo, que tienden a ser solteras, son hijas o hijastras del
jefe del hogar y su hogar está conformado por entre 4 y 6 personas, dedican entre 28 y 60 horas semanales a
los oficios del hogar, alcanzaron el nivel de educación superior, reciben en el año ingresos de otros hogares o
ayudas del gobierno, en su última ocupación trabajaron como empleadas del gobierno en organizaciones
grandes y no tienen un plan financiero para mantenerse en la vejez (ver anexo 6).
En perfecta concordancia, dadas las marcadas
diferencias entre los perfiles con menor y mayor riesgo de
desempleo, es razonable encontrar que el modelo logit
planteado falle en predecir altas probabilidades de
desempleo a aquellas observaciones que corresponden
a desempleados con perfiles más cercanos al de los
ocupados porque su desempleo es de corta duración
(inferior a 12 meses) que son los outliers que se observan
en la ilustración 19, lo cual hace entendible la tenue
sensitividad del modelo (ver anexo 3) al ser incapaz de
clasificar correctamente el estado laboral de personas
que en el periodo de referencia de la encuesta se
encontraban en una situación de desempleo que se
puede interpretar como friccional, lo cual per sé no es inadecuado ni reviste gravedad debido a que el
desempleo friccional no constituye un comportamiento anormal del mercado laboral y sus causas son diferentes
a las del desempleo involuntario de larga duración, por lo tanto, la correcta predicción de desempleados
friccionales no es relevante para el objeto del estudio. Así pues, se encuentran como outliers las observaciones
correspondientes a desempleados con probabilidades estimadas de desempleo inferiores a 0.009 y residuos
estandarizados superiores a 11: hombres y mujeres en edad adulta (entre 35 y 59 años), que no son solteros,
Ilustración 19. Residuos estandarizados de las predicciones de probabilidades de desempleo del modelo logit
26 de 30
son jefes de hogar o en su efecto cónyuges del jefe del hogar y su hogar está conformado por máximo 4
personas, en su mayoría alcanzaron el nivel de educación superior, no tienen otras fuentes de ingresos,
trabajaban como independientes o empleados particulares de organizaciones de 50 empleados o menos y eran
empleados formales porque cotizan en un fondo de pensiones obligatorio (ver anexo 4).
7. RECOMENDACIONES
Los determinantes del desempleo identificados, al ser analizados de manera conjunta, exhiben que el riesgo al
desempleo en Quibdó está mayoritariamente influenciado por condiciones personales que no son
predeterminadas, sino que son producto de prácticas y decisiones personales cuya lógica nace en la
idiosincrasia local, pero que no están correctamente alineadas con el desarrollo de proyectos de vida digna y
productiva. Por lo tanto, para direccionar la economía de Quibdó hacia un pleno desarrollo sostenible el principal
reto está en poder lograr una intervención integral, no asistencialista, en las dimensiones económica, educativa
y cultural del mercado laboral, de manera que se reconfigure estructuralmente la dinámica de demanda, oferta
laboral y salarios en Quibdó.
En primera instancia, en cuanto a la dimensión económica, es irrefutable que en Quibdó, el Chocó y en general
en el Pacífico colombiano la intervención estatal históricamente ha sido insuficiente, inadecuada e ineficiente
para proteger los derechos humanos fundamentales, mantener la paz y la seguridad, garantizar la prestación
de servicios públicos básicos de manera equitativa y lograr la materialización de la infraestructura requerida
para la competitividad, integración y crecimiento económico inclusivo de estos territorios. De ahí que por más
de seis décadas estas poblaciones han clamado incesantemente por mayor atención e inversión estatal para
cerrar la brecha socioeconómica con otras regiones del país más prósperas, sin que se logre que se
materialicen los anhelados grandes proyectos de alto impacto con potencial de transformar su realidad
colectiva. En ese sentido, para lograr avances hacia los cambios requeridos, se hace evidente la necesidad de
que el Estado re-direccione su ruta de intervención teniendo como eje central el establecimiento de las
condiciones técnicas generales que garanticen a largo plazo el buen funcionamiento del mercado laboral y la
economía de modo global, para lo cual se considera oportuno contemplar una política fiscal expansiva temporal,
de manera que, mientras se subsana la falta de infraestructura pertinente, de calidad, equitativa y adecuada,
se compense a la población con beneficios tributarios significativos que mejoren la capacidad adquisitiva de
personas naturales para dinamizar el mercado de bienes-servicios y se incentive la inversión privada para la
creación y asentamiento de empresas modernas; esto con el objetivo de fomentar la incorporación en el
mercado laboral de toda la población económicamente activa como emprendedores o como empleados, en
oficios dignos y productivos conforme a los Objetivos de Desarrollo Sostenible.
En segunda instancia, en cuanto a la dimensión educativa y cultural, es evidente que el sistema educativo local
es inadecuado porque no brinda las herramientas necesarias para que las personas desarrollen plenamente su
máximo potencial sin salir del territorio y logren estructurar un proyecto de vida productivo acorde con las
dimensiones de la cultura, los retos de la región y del mundo contemporáneo. Entonces se evidencia la
necesidad de una mejor estructuración de la oferta educativa de manera que sea oportuna, empoderadora,
transformadora, de calidad y articulada con la demanda laboral existente y proyectada a corto, mediano y largo
plazo acorde con los niveles de educación media, técnico, tecnológico y profesional. De manera que el sistema
educativo formal proporcione a las personas, más que títulos académicos, un real desarrollo de talentos
27 de 30
específicos, conocimientos, destrezas y competencias necesarias para ingresar en el mercado laboral formal
in situ como emprendedores o empleados conforme al direccionamiento planificado del mercado laboral y
economía local. Para esto se considera de vital importancia empoderar a la población en el uso de tecnologías
y el desarrollo de la creatividad con una perspectiva crítica, innovadora y de transformación de saberes y
realidades para el fortalecimiento de una cultura que valore y apropie el conocimiento como medio para la
solución de problemas sociales, ambientales, económicos y, además, sirva de medio para garantizar la paz,
asegurar la equidad en las oportunidades y contribuir al desarrollo sostenible de la región.
Para trabajos futuros se recomienda utilizar los hallazgos del presente estudio como línea base para la
formulación estructurada de proyectos enmarcados en una política púbica que impacte de manera estratégica
las dimensiones económicas, educativas y culturales del mercado laboral de Quibdó.
8. CONCLUSIONES
Quibdó es la ciudad del departamento del Chocó que presenta las condiciones generales más propicias para
el pleno desarrollo del potencial humano de su población y, aun así, es una de las ciudades capitales de
Colombia que concentra mayor pobreza, desigualdad y violencia. Las desfavorables condiciones de su mercado
laboral son de amplio conocimiento al ser reiterativamente la ciudad con la mayor tasa de desempleo en el país,
con el agravante de presentar un alto nivel de informalidad, producto de una economía poco desarrollada que
escasamente contribuye a la generación de valor agregado en Colombia. Más aún, el análisis de la información
disponible permite concluir que el mercado laboral de Quibdó se encuentra estancado y las variaciones de la
tasa de desempleo no corresponden a la evolución de la ocupación de la fuerza laboral, la cual permanece
invariable, sino a la transformación de estado de desocupados a inactivos y viceversa con un trasfondo
netamente conceptual; entonces, para evitar una conceptualización inadecuada de la situación objeto de
estudio se emplea un concepto menos restringido de “desempleado” que incluye a todas las personas que no
logran emplearse a pesar de tener la intención de trabajar, independientemente de su clasificación formal como
desocupados o inactivos.
Este estudio analítico parte de la información muestral consignada en las bases de datos de la Gran Encuesta
Integrada de Hogares del DANE del periodo 2013-2017 de la zona urbana de Quibdó; con base en esta
información, en primera instancia, se realiza una caracterización de las condiciones personales y de vivienda
de las personas de acuerdo a su estado laboral, lo cual, siguiendo la lógica empírica, permitió una mayor
comprensión del particular perfil socio-demográfico de la población en edad de trabajar y una posterior selección
de las variables de interés para la identificación de los determinantes del desempleo en Quibdó. La
caracterización reveló que, de manera generalizada e independiente del estado laboral, en este territorio
predominan los estratos socioeconómicos más bajos, no están resueltas necesidades y derechos humanos
básicos como el acceso a agua potable y las personas en sus hogares tienen un limitado acceso a computador
e internet, aspecto relevante en el contexto tecnológico que actualmente está transformando el mercado laboral
mundial. Más preocupante aún, en cuanto a las condiciones personales se encuentra que aproximadamente el
95% de los desocupados están en plena edad productiva y poco más del 50% alcanzó el nivel de educación
superior; además, las condiciones de los ocupados no son menos desalentadoras, pues aproximadamente el
60% realiza actividades informales que no les garantizan prestaciones sociales ni salarios dignos y, a pesar
que la ocupación es equitativa entre géneros, las mujeres en promedio perciben ingresos 17% inferiores.
28 de 30
En segunda instancia, previa depuración de los microdatos, se planteó un modelo logit para la estimación
paramétrica de la probabilidad de desempleo en la zona urbana de Quibdó. Los resultados evidencian que las
variables que mayor influencia tienen en el riesgo de desempleo están principalmente relacionadas con
condiciones personales, entre estas algunas variables que reflejan ser producto de decisiones personales
fuertemente relacionadas con la idiosincrasia de la población de este territorio. Así pues, en jerarquía de menor
a mayor influencia, los principales determinantes identificados del desempleo en Quibdó son: ser muy joven,
estar soltero, dedicar muchas horas semanalmente a la realización de oficios en el hogar, avanzar en el sistema
educativo sin la planificación de un proyecto formativo alineado con un proyecto de vida productivo, permanecer
en el hogar paterno-materno en plena edad productiva, no trabajar como independiente y por el contrario
acostumbrar a trabajar en entidades del gobierno sin estabilidad laboral. desarrollar actividades informales,
especialmente cuando no se tiene un plan financiero para la subsistencia digna actual y futura; también, en el
caso particular de los hombres, tener fuentes de ingresos no laborales producto de arriendos, pensiones,
ayudas de otros hogares y/o ayudas de programas asistencialistas del gobierno de los que sobresalen en esta
población “Más familias en acción” y “Jóvenes en Acción”. Adicionalmente, similar a varios estudios como el de
Nieto et al (2013), Baussola et al (2015), Hernández & García (2017), entre otros, al analizar los perfiles con
mayor riesgo de desempleo se identifica que las mujeres sí tienen mayor tendencia a este, no per se por ser
mujeres, sino porque las responsabilidades adicionales que asumen en sus hogares disminuyen su
disponibilidad de tiempo para desempeñar actividades remuneradas.
En concordancia con lo anterior, dado que se identifica que los determinantes del desempleo en la zona urbana
de Quibdó están mayoritariamente relacionados con condiciones personales susceptibles de ser reformadas,
se recomienda el diseño e implementación de una política pública para su desarrollo socio-económico
sostenible que contemple de manera articulada e integral las dimensiones económicas, culturales y educativas
de esta población, de manera que se re-direccione y se potencie de manera pertinente una dinámica de
mercado laboral de vanguardia para fomentar la vinculación de la población económicamente activa de Quibdó
a empleos plenos, justos y de calidad. En ese sentido, en cuanto a la dimensión económica se sugiere el diseño
de una estrategia de generación masiva de empleos de calidad a través de incentivos para el emprendimiento
y el asentamiento de grandes empresas; en cuanto a la dimensión educativa, a grandes rasgos, se sugiere
repensar y reformar el sistema educativo formal en todos sus niveles de manera que realmente dote a las
personas de las herramientas y competencias necesarias para que sean capaces de estructurar un proyecto
de vida productivo que desarrolle plenamente su máximo potencial acorde con los retos de la región y del
mundo contemporáneo y les permita ingresar al mercado laboral como empleados o emprendedores; de
manera similar, en la dimensión cultural es necesario reforzar acciones afirmativas que promuevan la plena
participación de mujeres, jóvenes y personas económicamente vulnerables en el mercado laboral formal de
Quibdó y se desincentiven creencias que van en contra de la productividad y el crecimiento económico
equitativo.
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10. ANEXOS
Anexo 1: Resultados coeficientes modelo logit
Anexo 2: Resultados Odds Ratio modelo logit
Anexo 3: Precisión del modelo logit
Anexo 4: Perfiles de outliers de acuerdo al modelo logit
Anexo 5: Perfiles con menor probabilidad de desempleo de acuerdo al modelo logit
Anexo 6: Perfiles con mayor probabilidad de desempleo de acuerdo al modelo logit