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Probabilidad "Hiptesis"Probabilidad "Hiptesis"

jueves, 15 de septiembre de 2011jueves, 15 de septiembre de 2011

Marco Terico (Hiptesis)

HIPTESIS

Hiptesis es una proposicin enunciada para responder tentativamente a un problema.Es importante sealar, que por lo general, la formulacin de hiptesis es pertinente eninvestigaciones de nivel explicativo, donde se pretende establecer relaciones causales

entre variables. En las investigaciones de nivel exploratorio y descriptivo comnmenteno se plantean hiptesis de forma explcita, es decir, se trabaja con objetivos.

A continuacin se plantean algunas recomendaciones para la formulacin de hiptesis:

se redactarn de manera precisa, sin emplear juicios de valor.

expresarn las variables contenidas en el problema.

deben ser susceptibles de comprobacin.

Las hiptesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o msvariables y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados. Las hiptesis

contienen variables; stas con propiedades que pueden ser medidas mediante un procesoemprico.

Las hiptesis surgen normalmente del planteamiento del problema y la revisin de la

literatura y algunas veces de las teoras. Pueden referirse a una situacin real. Lasvariables contenidas deben ser precisadas, concretas y poder observarse en la realidad; la

relacin entre las variables debe ser clara, verosmil y medible. Asimismo, las hiptesisdeben estar vinculadas con tcnicas disponibles para probarlas.

"La hiptesis es una proposicin que nos permite establecer relaciones entre los hechos.

Su valor reside en la capacidad para establecer mas relaciones entre los hechos y explicar

el por que se producen".

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ORIGEN DE LA HIPTESIS

Selltiz (1974:53) seala:

"Una hiptesis puede estar basada simplemente en una sospecha, en los resultados de

otros estudios y la esperanza de que una relacin entre una o mas variables se den en el

estudio en cuestin. O pueden estar basadas en un cuerpo de teoras que, por un proceso

de deduccin lgica, lleva a la prediccin de que, si estn presentes ciertas condiciones, se

darn determinados resultados.

La elaboracin de una buena hiptesis tiene como punto de partida el conocimiento del

rea en la que se desea hacer la investigacin, sin este conocimiento previo se corre

el riesgo de recorrer caminos ya transitados y trabajar en temas ya tratados que carecen

de inters para la ciencia.

Si la hiptesis se basa u origina de otros estudios, la investigacin estar en clara relacin

con un cuerpo de conocimientos ya existentes, probados, por lo que el trabajo ser una

contribucin que permitir reforzar ese cuerpo de conocimientos.

FUNCIN DE LA HIPTESIS:

Cuando se describe su importancia, se plantean algunas de las funciones que ellas

cumplen, porque adems de ser guas en el proceso de investigacin, tambin pueden

servir para indicar que observaciones son pertinentes y cuales no lo son con respecto al

problema planteado.

La hiptesis puede sealar loas relaciones o vnculos existentes entre las variables y

cuales de ellas se deben estudiar, sugieren una explicacin en ciertos hechos y orientan la

investigacin en otros, sirve para establecer la forma en que debe organizarse

eficientemente el anlisis de los datos. Hernndez agrega que entre otras funciones,

su objetivo principal, es de aprobar y sugerir teoras.

FORMULACIN DE HIPTESIS:

Es un planteamiento que elabora el investigador a partir de la observacin de una

realidad que tiene explicacin en una teora, por lo tanto se afirma que ellas representan

un punto medio entre la teora y la realidad.

CARACTERSTICAS DE LA HIPTESIS.Los autores manejan varias caractersticas diferentes, las cuales mencionaremos a

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continuacin.

Las hiptesis deben referirse a una situacin social real.

Los trminos (variables) de la hiptesis tienen que ser comprensibles, precisos y lo msconcretos posible.

La relacin entre variables propuesta por una hiptesis debe ser clara y verosmil(lgica).

Los trminos de la hiptesis y la relacin planteada entre ellos, deben poder serobservados y medidos, o sea tener referentes en la realidad.

Las hiptesis deben estar relacionadas con tcnicas disponibles para probarlas.

La expresin de hiptesis debe ser clara, esto se puede lograr por medio de definicionesconceptuales y operacionales.

Las expresiones de hiptesis deben de ser libres de los valores propios del investigador.Deben ser libres de cualquier sesgo.

La expresin de la hiptesis tiene que explicar las relaciones esperadas entre lasvariables en trmino de direccin y de la condicin bajo la cual esas relaciones semantienen.

Las hiptesis deben ser medibles, o sea, la evaluacin de hiptesis depende de laexistencia de mtodos para probarlas.

Las hiptesis deben de ser la transformacin directa de las preguntas de lainvestigacin.

CLASIFICACIN DE LA HIPTESIS

La hiptesis puede adoptar diferentes y clasificarles de acuerdo a la convivencia de cada

autor:

a. Hiptesis general: es cuando trata de responder de forma amplia a las dudas que el

investigador tiene acerca de la relacin que existe entre las variables.

b. Hiptesis especfica:es especfica aquella hiptesis que se deriva de la general, estas

tratan de concretizar a la hiptesis general y hace explcitas las orientaciones concebidas

para resolver la investigacin.

c. Hiptesis estadstica: la hiptesis estadstica es aquella hiptesis que somete a pruebay expresa a las hiptesis operacionales en forma de ecuaciones matemticas.

d. Hiptesis operacional: el promedio de rendimiento de los alumnos del

subproyecto lenguaje y comunicacin, sometidos a entrenamientos en tcnicas de

estudio (grupo experimental), ser mayor que el promedio de rendimiento de aquellos

alumnos no sometidos al entrenamiento (grupo control).

IMPORTANCIA DE LA HIPTESIS

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Las hiptesis son el punto de enlace entre la teora y la observacin. Su importancia en

que dan rumbo a la investigacin l sugerir los pasos y procedimientos que deben darse en

la bsqueda del conocimiento.

Cuando la hiptesis de investigacin ha sido bien elaborada, y en ella se observa

claramente la relacin o vnculo entre dos o mas variables, es factible que el investigador

pueda:

Elaborar el objetivo, o conjunto de objetivos que desea alcanzar en el desarrollo de la

investigacin

Seleccionar el tipo de diseo de investigacin factible con el problema

planteado.

Seleccionar el mtodo, los instrumentos y las tcnicas de investigacin acordes con el

problema que se desea resolver, Seleccionar los recursos, tanto humanos

como materiales, que se emplearn para llevar a feliz trmino la investigacin

planteada.

TIPOS DE HIPTESISDebido a las diversas clasificaciones de hiptesis, en este caso nos basaremos a laproporcionada por Roberto Hernndez Sampieri, ya que es la que satisface de mejor

forma nuestras necesidades.Hiptesis de investigacin: son aquellas proposiciones acerca de las posibles

relaciones entre dos o ms variables y que cumplen con las caractersticas yamencionadas anteriormente, se simbolizan como Hi o H1,H2, etc.Hiptesis descriptivas:Se utilizan a veces en estudios descriptivos, son afirmaciones

ms generales, y pueden involucrar una variable, dos o ms variables.Hiptesis Correlacinales: Corresponden a los estudios correlacinales y puedenestablecer la asociacin entre dos o ms variables, y tambin como lo estn. Alcanzan elnivel predicativo y parcialmente explicativo. El orden en que coloquemos las variables noes importante.Hiptesis de la diferencia de grupos: Se formulan en investigaciones dirigidas acomparar grupos. Cuando el investigador no tiene bases para presuponer a favor de que

grupo ser la diferencia, formula una hiptesis simple de diferencia de grupos, y cuando sitiene bases, establece una hiptesis direccional de diferencia de grupos.Las hiptesis de diferencia de grupos pueden formar parte de estudios correlacinales si

nicamente establecen que hay diferencia entre los grupos, pero si adems de establecertales diferencias explican el porque de las mismas, entonces son hiptesis de estudiosexplicativos.Hiptesis que establecen relaciones de causalidad: No solo afirman las relaciones entredos o ms variables y como se dan esas relaciones, sino que adems proponen un sentidode entendimiento de ellas, todas estas establecen relaciones de causa-efecto. Estas a su

vez se clasifican en: 1.4.1) Causales divariadas: En estas se plantea una relacin entre

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una variable dependiente y una independiente. 1.4.2) Causales multivariadas: Planteanuna relacin entre varias variables independientes y una dependiente, o una

independiente y varias dependientes, o varias variables independientes y variasdependientes.

Hiptesis nulas:Estas son lo contrario de las hiptesis de investigacin, tambinconstituyen proposiciones acerca de la relacin entre variables, solamente sirven para

refutar o negar lo que afirma la hiptesis de investigacin, se clasifican en:2.1) hiptesis nulas descriptivas de una

variable, 2.2) hiptesis que niegan o contradicen

la relacin entre dos o mas variables, 2.3)hiptesis que niegan que hayadiferencia entre grupos que se comparan, 2.4)hiptesis que niegan la

relacin de causalidad entre dos o mas variables.

Hiptesis alternativas:Son posibilidades alternativas ante las hiptesis de

investigacin y nula. Ofrecen otra descripcin, explicaciones distintas a las queproporcionan los ya mencionados tipos de hiptesis, estas slo pueden formularse

cuando efectivamente hay otras posibilidades adicionales a las hiptesis de investigaciny nula.

Hiptesis estadsticas:Son la transformacin de las hiptesis de investigacin, nulasy alternativas en smbolos estadsticos. Se pueden formular solamente cuando los datos

del estudio que se van a recolectar y a analizar para probar las hiptesis son cuantitativos,hay tres tipos de estas hiptesis: 4.1)De estimacin:son las descriptivas de una variable que se va a observar en un

contexto, diseadas para evaluar la suposicin de un investigador respecto al valor dealguna caracterstica de una muestra de individuos u objetos, o de una poblacin, y se

basan en informacin previa.4.2)Estadsticas de correlacin: El sentido de estas es el de traducir una

correlacin entre dos o ms variables en trminos estadsticos.4.3)De la diferencia de medias u otros valores:En estas se

compara una estadstica entre dos o ms grupos.

Variables

Entendemos por variable cualquier caracterstica o cualidad de la realidad que essusceptible de asumir diferentes valores, es decir, que puede variar, aunque para unobjeto determinado que se considere puede tener un valor fijo.

Una variable es una cualidad susceptible de sufrir cambios. un sistema de variables

consiste, por lo tanto, en una serie de caractersticas por estudiar, definidas de maneraoperacional, es decir, en funcin de sus indicadores o unidades de medida.

El sistema puede ser desarrollado mediante un cuadro, donde adems de variables, se



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especifiquen sus dimensiones e indicadores, y su nivel de medicin.

Es importante dejar claro que la ausencia de hiptesis no implica la inexistencia devariables en la investigacin.

una hipotesis estadistica es una aseveracion o conjetura con respecto a una o maspoblaciones

FORMULACION DE HIPOTESISEl primer paso en la prueba de hiptesis es el planteamiento de las hiptesis, lo que en algunos casos no es

una tarea fcil.

El tercer paso es la estadstica a probar o estadstica de trabajo, la cual depende de la distribucin en el

muestreo del estimador con el que se est trabajando y de los supuestos correspondientes a la poblacin

y al tamao de la muestra. Cuand o se realizan los c lculos siempre se supone que la hiptesis nula(H0) es cierta.

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En las distribuciones en el muestreo se vi que para el caso de la media, hay tres situaciones, por

consiguiente la estadstica de trabajo a utilizar depende de los supuestos de la poblacin y del tamao de

la muestra.

REGLA DE DECISIN

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Figura 3.2 Regla de decisin para una prueba de hiptesis a una cola superior.

Z-00/2. pertenece a una distribucin normal estndar. Si el valor de la estadstica de trabajo (Zx) es menor que Z-

00/2 no se rechaza la hiptesis nula, en caso contrario se rechaza H0lo cual implica aceptar H1. Es decir,

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EJEMPLOUn proceso manufacturero usado por una fbrica durante los ltimos aos da una produccin media de 100unidades por hora con una desviacin estndar de 8 unidades. Se acaba de introducir en el mercado una nueva

mquina para realizar ese tipo de producto. Aunque es muy cara comparada con la que est ahora en uso, si lamedia de produccin de la nueva mquina es de ms de 150 unidades por hora, su adopcin dara bastantesbeneficios.

Para decidir si se debiera comprar la nueva mquina, a la gerencia de la fbrica se le permite hacer un ensayodurante 35 horas, hallndose un promedio de 160 unidades por hora. Con sta informacin qu decisin se debetomar si se asume un nivel de confianza del 99 por ciento.

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Prueba de hiptesis para la media si se selecciona una muestra aleatoria detamao n>30 de una poblacin con cualquier distribucin.

REGLA DE DECISION

Es la misma que en el caso anterior y depende en todo caso de la hiptesis alternativa.

EJEMPLOLa duracin promedio de las llantas producidas por una fbrica de llantas, segn experiencias registradas

es de 46.050 kms. Se desea probar si el promedio poblacional ha cambiado; para tal efecto se toma una

muestra aleatoria de 60 llantas y se obtiene una duracin promedio de 45.050 kms. con una desviacin

estndar de 3.070 kms.

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Por la hiptesis alternativa, la regla de decisin es a dos colas. La tabla a utilizar es la de la distribucin

normal. Asumiendo un nivel de confianza del 95 por ciento, los correspondientes valores de Z son -1,96 y

1,96. Como puede observarse en la figura 3.5, el valor de la estadstica de trabajo est en la zona de

rechazo de la hiptesis nula, por consiguiente, con una confiabilidad del 95 por ciento se acepta que la

duracin promedio de las llantas ha cambiado.

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EJEMPLOEn su calidad de comprador comercial para un supermercado, se toma una muestra aleatoria de doce

(12) sobres de caf de una empacadora. Se encuentra que el peso promedio del contenido de caf de cadasobre es 15,97 grs. con una desviacin estndar de 0,15. La compaa empacadora afirma que el peso

promedio mnimo del caf es de 16 grs. por sobre. Puede aceptarse sta afirmacin si se asume un nivel de

confianza del 90 por ciento?

SolucinSe desea probar si el peso mnimo es de 16 grs., es decir mayor o igual a 16 grs., as que las hiiptesis

adecuadas son:

Como lo indica la hiptesis alternativa, se trabaja a una cola inferior en la tabla de la distribucin t con 11

grados de libertad y una confiabilidad del 90 por ciento, el valor de Z es - 1,363

Como puede observarse (figura 3.6), la estadstica de trabajo (-0,663) est ubicada en la zona de no

rechazo de la hiptesis nula, por lo tanto, con un nivel de confianza del 90 por ciento no se rechaza que

los empacadores de caf tienen la razn, por lo tanto se concluye que el peso promedio de los sobres de

caf es mayor o igual a 16 grs.

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HIPTESISComo en el caso de la media, se puede plantear uno de los siguientes tres tipos de hiptesis:

-Prueba de hiptesis a dos colas

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EJEMPLOUn fabricante afirma que por lo menos el 90 por ciento de las piezas de una maquinaria que suministra a

una fbrica guardan las formas especificadas. Un exmen de 200 de esas piezas revel que 160 de ellas no

eran defectuosas. Pruebe si lo que afirma el fabricante es cierto.

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Es frecuente que se desee comprobar si la variacin o dispersin de una variable ha tenido alguna

modificacin, lo cual se hace con la prueba de hiptesis para la varianza.

HiptesisSe puede p lantear un o de los siguientes tres tipos de hiptesis:

- Prueba de hiptesis a dos colas

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EJEMPLO

Se supone que los dimetros de cierta marca de vlvulas estn distribudos normalmente con una varianzapoblacional de 0,2 pulgadas 2 , pero se cree que ltimamente ha aumentado. Se toma una muestra

aleatoria de vlvulas a las que se les mide su dimetro, obtenindose los siguientes resultados en pulgadas:

5,5 5,4 5,4 5,6 5,8 5,4 5,5 5,4 5,6 5,7

Con sta informacin pruebe si lo que se cree es cierto.

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Si de dos poblaciones con distribucin normal se seleccionan dos muestras aleatorias independientes de

tamaos n1y n2, se puede comparar la homogeneidad o variabilidad de dichas poblaciones a travs de

una prueba de hiptesis para el cociente de varianzas.

Cuando se planteen las hiptesis debe quedar en el numerador la poblacin cuya muestra tenga mayor

varianza. Es decir que la poblacin 1 ser la que tenga mayor varianza muestral.

Hiptesis

Se puede p lantear un o de los siguientes tres tipos de hiptesis:- Prueba de hiptesis a dos colas

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Con un nivel de confianza del 99 por ciento, en la tabla de la distribucin F con 9 grados de libertad en el

numerador y 10 grados de libertad en el denominador, se obtiene un valor para Z de 4,94. Como puede

observarse en la figura 3.12, el valor de la estadstica de trabajo est en la zona de no rechazo de la

hiptesis nula, por lo tanto, con una confiabilidad del 99 por ciento, no se puede rechazar que la

variabilidad de las dos fuentes de ma teria prima es igual.

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