UNIVERSIDAD RAFAEL LANDIVAR FACULTAD DE INGENIERIA ESTADISTICA INFERENCIAL INGRA. KARIM PAZ

HOJA DE TRABAJO 1: CONCEPTOS BASICOS PRONOSTICOS, MEDIA MOVIL Y

1. El número de matriculas para un seminario de contabilidad en las últimas 10 semanas es el que se muestra a continuación:

Semanas 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Matrícula 22 21 25 27 35 29 33 37 41 37

a. Empezando por la segunda semana y terminando por la semana 11, predecir las matriculas

utilizando el método de previsiones simple

b. Empezando por la tercera semana y terminando en la semana 11, predecir las matriculas utilizando una media móvil de dos semanas

c. Empezando en la semana 5 y terminando en la semana 11, predecir las matriculas utilizando una media móvil de cuatro semanas.

2.

Año 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Solicitud 7 9 5 9 13 8 12 13 9 11 7

a. Represente los datos anteriores en una gráfica. Se observa alguna tendencia, ciclos o variaciones

aleatorias? b. Empezando en el cuarto año y hasta el año 12, predecir la demanda utilizando una media móvil

de 3 años. Represente esta previsión en la misma gráfica de los datos originales

3. Las temperaturas máximas en la ciudad de Houston durante la última semana han sido las siguientes: 93, 94, 93, 95, 96, 88 y 90 (ayer).

a. Prever la máxima para hoy, utilizando una media móvil de tres días b. Prever la máxima para hoy, utilizando una media móvil de dos días c. En base a los incisos a y b cuál es el mejor pronóstico (encuentre el DAM) Las temperaturas están en expresadas en grados Fahrenheit-

4. A continuación se muestran las ventas de Chevrolet del concesionario de Carmen. Desarrolle una media

móvil de 3 semanas. Encuentre el DAM

Semana Ventas de

automóviles

1 8

2 10

3 9

4 11

5 10

6 13

7 -

5. Carmen decide realizar una previsión de las ventas de automóviles ponderando las tres semanas de la

siguiente manera:

Ponderación

aplicada

Periodo

3 Última semana

2 Hace dos

semanas

1 Hace tres

semanas

6 Total

6. Una empresa utiliza el alisado exponencial con una constante de = 0,1 para predecir la demanda. La

previsión para la semana del 1 de enero fue de 500 unidades, mientras que la demanda real resultó ser de

450 unidades. Calcule la previsión de la demanda para la semana del 8 de enero.

7. El alisado exponencial se utiliza para predecir las ventas de baterías para automóviles. Se analizan los

valores de dos constantes =0,8 y = 0,5. Calcule la previsión exacta de cada constante de alisado.

¿Qué constante de alisado ofrece una mejor previsión? (Supongamos que la previsión para enero fue de

22 baterías). A continuación se proporcionan las ventas reales:

Mes Venta

de

baterías

real

Previsión

Enero 20 22

Febrero 21

Marzo 15

Abril 14

Mayo 13

Junio 16