Into The Leader

Herramientas para laTransformación

Digital

Eduardo Cano2017

Introducción.La

digitalización en la

Sociedad

Into The Leader

Into The Leader

La Realidad Virtual ya está

aquí

La era de las máquinas

• ¿Dónde está la sociedad?

Into The Leader

Smart Tv. Adiós broadcasting,

hola streamming

La era de las máquinas

• ¿Dónde está la sociedad?

Into The Leader

Location Based

Marketing

La era de las máquinas

• ¿Dónde está la sociedad?

Into The Leader

La era de la movilidad como

concepto

La era de las máquinas

• ¿Dónde está la sociedad?

Into The Leader

Nos vamos devacaciones

1.¿Cómo planificamos?

2.¿Dónde buscamos?

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3.¿Qué empresas tenemos en la cabeza?

4.Ninguna de estas empresas existía hace 15-20 años. ¿Dónde están “las de siempre”?

La era del New Normal• Todo es digital, y lo digital es lo normal

• Lo digital no es especial, diferente o diferenciador

• El “New Normal” no va sobre tecnología, móviles o wearables.Va sobre cambio de mentalidades, comportamientos, paradigmas y procesos.

• El cliente, el usuario, es el centro de la experiencia, donde la simplicidad manda. En el “New Normal”, la simplicidad es la nueva perfección

• Tolerancia cero a los “fallos digitales” (o de sistemas, de informáticos…)

• La tecnología ha de ser “good-enough”, no perfecta.Velocidad de acceso y disponibilidad es más importante que la “perfección”

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La era del New Normal.Signos del cambio

Into The Leader

Into The Leader

La era del New Normal.Signos del cambio

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Cambio deparadigma

¿Qué es la Transformación Digital?Una empresa no es digital porque emplee herramientas y soluciones que lo son,

una empresa es digital porque lo son todos sus procesos y operaciones

1. Entender al cliente y personalizar la oferta a sus necesidades

• Social Media

• Comunidades digitales

• Comunicación bidireccional y en tiempo real + CRM

2. Analítica• Analítica web, e-reputación, gestión del desempeño

• Demand forecasting, Dynamic pricing

3. Implementación de nuevos procesos y optimización continua, nuevos

modelos de negocio y de revenue

4. Movilidad (como concepto), geolocalización, notificaciones, oportunidades

5. Cloud computing (menor time-to-market, mayor productividad), herramientas

colaborativas

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Movilidad

Cloud Computin

g

IoTInteracción clientes

Procesos

Analítica

Índice

Into The Leader

Servicios Cloud

VID, SaaS, IaaS, PaaS

¡Es la Analítica!

1

2

3

¿Qué es el Cloud Computing?

“La práctica de usar una red de servidores remotos hosteados en Internet para almacenar, administrar y procesar datos en vez de hacerlo en servidores locales o un ordenador personal”

¿Qué implica el Cloud Computing?

i. “Soft” es el nuevo “hard”

• Antes se gastaba en hardware y se pirateaba software

• Ahora se gasta en software y se “alquila” el hardware

ii. Crecimiento sin límites

• Si un producto/servicio/app es bueno, todo el mundo lo

sabrá y lo querrá

iii. Múltiples y simultáneas estrategias

• Estrategia antes del New Normal: alta diferenciación, ser

barato o personalización

• Estrategia en el New Normal: las tres anteriores

iv. Ser más productivo

• Cambiar culturas, procesos. ¡Gran resistencia al cambio!

• Cambiar formas de trabajar, paradigmas y programas

asentados durante los últimos 25 años

Into The Leader

Cloud

¿Dónde guardamo

s las fotos?

¿Dónde guardamo

s la música?

¿Cómo vemos las películas y la TV?

¿Cómo accedemo

s al e-mail?

Cloud ComputingVentajas y desventajas

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- Integración de (casi) cualquier servicio - Prestación y acceso de servicios a nivel mundial- Simplicidad y el hecho de que requiera mucha menor inversión para empezar a trabajar- Implementación más rápida y con menos riesgos- Actualizaciones automáticas y con costes contenidos- Reducción de Inversión y variabilización del coste

- Dependencia de proveedores externos (tanto a nivel de servicios como nivel financiero)- Dependencia acceso a Internet- Sensación de menor seguridad. Datos muy sensibles en servidores ajenos a la empresa. Cuento de la lechera 2.0… aunque ahora superado- Apps e interfaces en continuo evolutivo. Curva de aprendizaje constante. “Resistencia al cambio” en empresas (sobre todo tradicionales, como nos pasa en PQR con los Chrome Books y Google Apps)- Riesgo de una mala elección del sistema o arquitectura de sistemas (lentitud en el acceso a los servicios)

Cloud ComputingTipos de Cloud

1- Cloud pública• Fácil de usar• Pago-por-uso (escalable y económico)• Operado por un tercero, con planes más flexibles• Menos segura e inestable• Puede haber inseguridad jurídica

2- Cloud privada• A la medida de la empresa• Muchos menos usuarios• Costes iniciales superiores• Requiere un departamento de IT preparado

3- Cloud híbrida• Combinación de ambas• Flexible y escalable• El modelo que más está creciendo desde 2015

Servicios Cloud1- Almacenamiento en la nube

2- BYOD (Bring Your Own Device)

3- Herramientas VDI

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1 Servicios Cloud. Almacenamiento en lanube

Into The Leader

Guardo mis datos

en Internet

Sincronizo con mis

dispositivos

móviles

Los puedo usar en

mi Móvil, Tablet,

PC, SmartTV

…

1 Servicios Cloud. Gestiónde proyectos en la nube

Into The Leader

• Tareas• Documentación• Discusiones• Feedback• Calendario

BaseCamp

• Gestión de proyectos• Gestión de documentación, tareas y subtareas

• Calendario para deadlines

• Comentarios y estatus proyecto

Asana

• Gestión de flujos• Procesos (BPM)• Organigramas

Gliffy

• Tareas• Documentación• Feedback• Discusiones• Calendario• Compartición / Social

Redbooth

• Alternativa Open Source a MS Project

• GANTT en cloud• Gestión de tareas y paquetes de trabajo

Gantter

• Alternativa Open Source a MS Project

• Gestión de tareas y paquetes de trabajo

• Gratis

Project Libre

• Ahorro de costes y aumento de rentabilidad. Sin pago de licencias o gran inversión en hardware. Sin mantenimiento de servidores por parte de IT. Planes escalables y personalizables

• Accesibilidad y ubicuidad. Rapidez de acceso y menos limitaciones técnicas (hardware)

• Herramientas colaborativas. Más sencillo asignar tareas, hacer seguimiento, identificar problemas u obstáculos y adelantarse a ellos. Mayor facilidad para tomar decisiones

• Acceso a un mayor número de herramientas integradas, soporte y tecnología de inicio. Facilidad y simplicidad de uso (la era del “New Normal”)

• Mayor seguridad

1 Servicios Cloud. Otras herramientasde productividad

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2 Bring Your Own Device (BYOD)

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• Costes• Ubicuidad, posibilidad del Teletrabajo (¡¡con cuidado!!)• Infinidad de Apps• Accesibilidad• Motivación• Colaboración• Productividad• Mayor responsabilidad

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Ventajas

2 Bring Your Own Device (BYOD)

Desventajas

• Riesgo en seguridad• Sin políticas bien definidas, podría perderse en

productividad• Compatibilidad entre apps, archivos etc• Fuga de información (riesgo “bajo”)• Robo, extravío, averías• Malware, phising, spam• Mezcla personal/profesional

Cambio de paradigma.

Antes usábamos equipos. Ahora, información

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Servicios Cloud. Resumen

Al alcance de cualquiera. El coste y el tamaño no son una barrera

Cloud

E-mail

Gestión de datos

Gestión Lista de Tareas

Colaboración

Sincronización

Gestión de

Proyectos

No, el e-mail ya no es una herramienta de productividad

Índice

Into The Leader

Servicios Cloud

VID, SaaS, IaaS, PaaS

¡Es la Analítica!

1

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VDI: VirtualDesktop Infrastructure

Tener un backup de nuestro escritorio en la nube y acceder a él desde cualquier lugar.

Ventajas:

• Sistema Operativo en la Nube

• Rapidez y accesibilidad sin lag de todas las aplicaciones

• Seguridad. Sin costes extra por seguridad y mayor garantía. El terminal se convierte en

Dumb Terminal. Si se pierde, “no pasa nada”

• Ideal para un mundo caracterizado por la movilidad. Soluciones para móvil y portátiles

• Prueba a fallos de hardware (gracias a la clusterización)

• Reducción de todo tipo de costes operativos. Hardware, mantenimiento, software,

soporte…

Desventajas• Dependes de una buena conexión y cobertura (Mobile workforce)

• Siempre puede haber problemas, y un problema con el servicio afectaría a toda la

organización (aunque, si hoy se nos va Internet, ¿podríamos trabjar?)

• Necesidad de tener un buen equipo de IT que entienda las necesidades de administrar,

mantener y dimensionar una red VDI. Si no se hace bien, generará problemas y mayor

coste a largo plazo

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Esto no es VDI

Descarga el eBook “5-Razones-para-implementar-escritorios-virtuales”

• Procesador Quad-core 1.2GHz

• Linux / Raspbian / Windows 10

• Wi-fi

• Bluetooth 4.1 (BLE)

• 1GB RAM

• 4 puertos USB + 4 GPIO pins

• Puerto HDMI

• Puerto Ethernet

• Jack de audio

• Micro SD

• Tarjeta gráfica VideoCore

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El concepto de Dumb Terminal:Raspberry Pi

30€Puede convertirse en una herramienta de digitalización más… o convertirse en tu próximo robot

• Mismo tamaño que la Raspberry Pi

• Wi-fi, Bluetooth 4.1, GPS, puerto micro SD, puertos USB,

conectores pin

• Procesador snapdragon 410

• Android, Linux, Debian, Windos 10 IoT

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El concepto de Dumb Terminal:DragonBoard 410

70€

• Sistema operativo ChromeOS (sí, prácticamente es una

pestaña Chrome)

• Funciona sólo en Internet. No necesita antivirus, parches

actualizaciones de software pero no son nada sin una

conexión a Internet…

• Disco duro de 16/32 GB, pero vienen con cuenta Drive de

100GB (y posibilidad de conectarles discos duros externos,

pendrives…)

• Conectándose a un VDI o servicio en la nube, tenemos

acceso vía virtualización a nuestro escritorio, aplicaciones,

documentos o software de productividad en la nube

• El proyecto Andrómeda pretende converger y adaptar las

aplicaciones de Android para que funcionen en un

Chromebook. Similar al concepto Windows de Microsoft, con

la diferencia de que el ecosistema Android es el más utilizado

y los teléfonos Windows son residuales

Into The Leader

El concepto de Dumb Terminal:Los Chromebooks

Desde

200€

Virtualización de EscritorioConclusiones

• Mejor ajuste de equipos e inversión en los mismos

• Quien quiera algo más potente, compatible con BYOD

• Dejamos de estar anclado a un PC. La información e

inteligencia, en la nube

• Chromebooks, Tablets, portátiles…

• Sin darnos cuenta, nuestra vida ya está en la nube

(Facebook, Google, Siri, Google Fotos..) ¿quién guarda fotos

en un DVD?

• 300€ anuales por licencia VDI. ¿Es más caro o barato que un

portátil de 700€ con vida útil de 5 años?

• Backups, hardware y mantenimiento incluido en VDI

• No hay virus, ataques ni problemas del día a día

con el VDI

• Perder el dispositivo no es un trauma y no supone la

pérdida de información como antes

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Fin a la “tiranía del portátil”

Acceso a nuestro entorno desde cualquier lugar y dispositivo

Elección más inteligente, económica y flexible, compatible con BYOD

Mayor seguridad y “tranquilidad” (backups)

Cloud Storage

Ecosistema definido

VDI

SaaS, PaaS, IaaS

• El cloud más “familiar”

• Uso de software-on-demand “as is”

• Reducción de costes fijos y cost-of-ownership

• Normalmente, es un modelo de suscripción

• Soluciones como dropbox, Box, Salexforce, MS Dynamics, Mail Chimp, Sugar CRM…

Into The Leader

SaaS• “Alquilamos” una plataforma sin los

costes de comprarla

• Servidores, SO, Software, plataformas de desarrollo on-demand

• Google Apps, MS Azure, AWS

PaaS• Se compone de recursos

computacionales y de hardware escalables complementados con el almacenamiento en cloud

• Virtualización de servidores, data centers virtuales etc on-demand

• Similar a tener servidores e infraestructura propia sin grandes inversiones iniciales

• Modelo más “fléxible” pero más técnico de cloud. Mucho más control que en el modo SaaS y PaaS

• AWS, IBM, HP cloud…

IaaS

• Entender lo que hago

• Entender lo que necesito

1- Necesidade

s

• Usar aplicativos que cubran mis necesidades

• BYOD

2- Análisis• Soluciones Cloud

• VDI

3- Herramient

as

SaaS, PaaS, IaaS y el Cloud Computing

1.El cloud es una única entidad

2.El cloud significa el fin del hardware

3.El Cloud no es seguro

4.El cloud es más barato que el IT tradicional

5.El cloud es la respuesta a todo

Into The Leader

5 Mitos del Cloud Computing Cómo elegir un entorno

Trabajamos con documentos, herramientas de gestión y PC pero necesitamos movilidad, lo ideal son las diferentes opciones VDI

Windows 10 es el mejor SO hoy día para VDI

Google Cloud, Azure, VMWare

Si trabajamos con Mac y entorno AppleiPhone, iPad y Mac iCloud, Keynote

Trabajo en PC de alto rendimiento y apenas me muevo de él, usando apps específicas de PCMe da igual Android,

iPhone o WinPho Apps de almacenaje online

Más sobre “Mitos del Cloud Computing”

Ecosistemas Cloud

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Into The Leader

Ecosistemas Cloud. Los 3 grandes

1.Google Cloud Platform

2.Microsoft Azure

3. Amazon Web Services

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Ecosistemas Cloud. Los 3 grandes

1 Google Cloud Platform• Plataforma para desarrollar y probar aplicaciones

• Acceso a la infraestructura y poder computacional de Google sin invertir lo que Google.

• Herramientas de almacenamiento, desarrollo y Big Data no disponibles en un entorno “tradicional”

• Escalable. Modelo “pay-as-you-go”

Conoce más sobre Google Cloud Platform

Into The Leader

Ecosistemas Cloud. Los 3 grandes

2 Microsoft Azure• Una de las plataformas más populares, con gran

crecimiento de popularidad y servicios desde Satya Nadella

• Ha supuesto la reinvención de Microsoft. De ser una máquina de vender licencias, a ser una empresa “Mobile First”, “Cloud First” y Open Source.

Conoce más sobre Microsoft Azure

Vision… what’s that?

• Office gratuito para iOS y Android

• Misma plataforma, mismo ecosistema (Windows 10)

Mobile First

• Office 365 con almacenamiento ilimitado en OneDrive

• Alianza con Dropbox

• OneDrive. 100GB gratis en la nubeCloud First

• Windows 10, gratuito (versión para Raspberry Pi 2)

• Apertura código Windows 10

Open Source

People are saying that Microsoft is now more innovative than Apple

https://youtu.be/JQcYh47rb7g

https://youtu.be/eywi0h_Y5_U

Microsoft identifica a AWS como su principal competidor en la Nube

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Ecosistemas Cloud. Los 3 grandes

3 Amazon Web Services (AWS)• La más grande, popular y extendida en servicios IaaS y PaaS

• Número 1 en servicios a grandes empresas y Pymes

• Donde realmente hace dinero Amazon

• Amazon hace más margen con AWS que con su tienda online

• RDBMS• Data Warehouse• NoSQL

Big Data

• Ancho de banda on-demand

• Transferencia on-demand

Hosting

• Back-ups• Firewalls, proxys etc

• Control de dónde están físicamente los datos

Seguridad

• Pay as you demand.

• Demand as you need

PaaS (desarrollo app)

• Push your content anywhere

• Fast Lane

CDN

• Datos usuario• Mobile Analytics• SDK

Servicios móviles

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Ecosistemas Cloud. Conclusiones

• Menor Time-to-Market

• Costes iniciales mucho más controlados y comedidos

• Variabilización del coste (mayor flexibilidad). Más dinero para dedicarnos al negocio.

• Más productividad:• Menos tiempo en administración de sistemas• Más tiempo y recursos para hacer más dinero

(foco en el negocio)

SaaS PaaS IaaS PMV

Otros proveedores de soluciones Cloud• IBM

• DELL

• HP

• ¿APPLE?

Producto Mínimo Viable

Ecosistemas Cloud. ¿Y Apple?

• Apple no tiene un ecosistema Cloud como Google, Microsoft o Amazon

• Tiene sus propias soluciones que funcionan, a la perfección, en su entorno Apple

• Herramientas de conectividad, mensajería e integración. Las mejores a la hora de trabajar juntas

• Sin soluciones realmente empresariales sin business customer appeal (Steve Ballmer, aquí, estaba en lo cierto)

• Paquete Office en iOS como el suite de ofimática más usado y descargado por usuarios Apple

• Es más, iCloud se mueve con MICROSOFT AZURE y AWS

Into The Leader

Índice

Into The Leader

Servicios Cloud

VID,SaaS, IaaS, PaaS

¡Es la Analítica!

1

2

3

Into The Leader

Age of Machines. La era del Big Data

• 90% del Big data, generado en los 2 últimos años

• 73% de las empresas aumentarán su inversión en Big Data

en 2017

• 54,3 billones (americanos) en ingresos para 2017

• La evolución de los servicios de información y la tecnología

en los próximos años dependerá del Big Data, que será lo

que esté detrás de:

• La Inteligencia Artificial

• Wearables

• Realidad Aumentada y Realidad Virtual (Realidad

Mixta)

• Internet of Things

Into The Leader

Age of Machines. La era del Big Data

• La recogida, proceso y análisis de múltiples fuentes de

información con carácter tanto estructurado como, sobre

todo, desestructurado que forman parte del proceso de

decisión basado en datos

• ”Acumulación masiva de datos y a los procedimientos usados

para identificar patrones recurrentes” (Wikpedia)

• Es una ventaja competitiva

• Los datos son la palanca que pueden impulsar a la

organización a dar ese salto diferencial al reaccionar más

rápidamente

¿Qué es el Big Data?

• 90% del Big data, generado en los 2 últimos años

• 73% de las empresas aumentarán su inversión en Big Data

en 2017

• 54,3 billones (americanos) en ingresos para 2017

• La evolución de los servicios de información y la tecnología

en los próximos años dependerá del Big Data, que será lo

que esté detrás de:

• La Inteligencia Artificial

• Wearables

• Realidad Aumentada y Realidad Virtual (Realidad

Mixta)

• Internet of Things

Into The Leader

Age of Machines. La era del Big Data

• Asistentes móviles: Google Now/Assistant, Cortana, Siri, Amazon Echo. ¡¡

Cortana predijo el resultado de cada eliminatoria del Mundial de 2014!!

• Dynamic Pricing: Macy’s ajusta todos los precios de su inventario en

tiempo real (fuente aquí). Parques Reunidos ha implementado Dynamic

Pricing.

• PayPal y otros autorizadores usan Big Data para cualificar una transacción y aumentar las medidas de seguridad o rechazarla

• Drive through: Conteo de colas y tiempo de espera para optimizar los

menús en la cartelería digital. Menús rápidos de servir cuando haya cola,

menús y productos con altos márgenes cuando no las haya (fuente aquí)

• La policía metropolitana de Londres usa Big Data para “anticiparse” o, al

menos, resolver crímenes (fuente, aquí)

Ejemplos de Big Data

https://youtu.be/BVqqCckjH84

Into The Leader

La era del Big Data.Proyectos posibles al Big Data

Google Cars

IoT

Wearables Robotics

Virtual Reality

Augmented Reality

https://youtu.be/2WkGtjZDpcQ

https://youtu.be/0h51wxncgLQ

Into The Leader

La era del Big Data.Proyectos posibles al Big Data

Los chatbots y asistentes virtuales

Into The Leader

La era del Big Data.La Uberización de la economía

Uber revoluciona el Transporte

Los coches sin conductor

revolucionarán el Transporte

Uber compra su empresa de mapas

Uber se alía con Volvo y Ford para crear sus primeros

coches sin conductor (ya en USA, fuente aquí)

Empezando por el principioLa Analítica Web

¿Qué es la Analítica Web?

Es la disciplina aplicada a registrar y contabilizar toda la información relativa al uso,

comportamiento y acciones de los usuarios que navegan por una web, así como a

registrar y facilitar el entendimiento del origen del tráfico y usuarios de una web en aras

de cumplir los objetivos de negocioSiempre, definir objetivos SMART

• Specific• Measurable• Attainable• Relevant• Time limited

Lo que no se mide no existeLo que no se puede medir, no vale para nada

DATA INFORMATION KNOWLEDGE INTELLIGENCE

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La Analítica WebModelos de atribución

Un modelo de atribución es un modelo estadístico que reparte los ingresos generados

por campañas digitales en todos y cada uno de los canales y acciones que forman parte

del camino de conversión.

Con un modelo de atribución evitamos caer en el error de dar valor únicamente al último

canal que participa en la venta.

Esta, entre otras, es una de las grandes ventajas del Marketing Digital sobre el

Marketing y publicidad tradicional.

No hay un modelo único ni un modelo mejor que otros. Depende de los objetivos,

estrategia, visión e incluso cultura dentro de la empresa

Last click• El 100% de la conversión, al último canal que intervino justo antes de la misma

Last non-direct click• Todo el tráfico directo es ignorado• Todo el ingreso online se da al último canal que intervino (saltándonos el directo)

Last Adwords click• El último (y a veces único) click en un anuncio de Adwords se lleva el 100% de la venta

The first interaction• El primer click en una de las campañas, se lleva el 100% del valor de la conversión

Time decay• Cuanto más cercano de la conversión está el canal, más crédito se lleva

Position based• La posición en el proceso de conversión define su peso (se da mayor al primero y al último)

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Como marketers y profesionales, el Social Media ha de manejarse bajo estas tres áreas:

1.Social Log-in

2.Social Media Optimization. El Edgerank

3.Social Media Marketing• KPIs• Herramientas de Analítica Social

La Analítica WebSocial Media Analytics

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Es un sistema de registro a través del cual un usuario puede usar la cuenta de su red social favorita (Facebook principalmente, también Google) para registrarse a un website sin necesidad de tener que rellenar un extenso formulario

Nos ayuda en algo más que la pura analítica web. Nos ayuda en:• Customer profiling• Lead Scoring• Inbound Marketing• Huella digital

La Analítica WebSocial Media Analytics

1. Social Log-inDatos reales y de mayor calidadMenor “drop-off ratio” en funnels de conversión y reboteProfiling y segmentación del usuario a un nivel muy superiorConcepto social CRM

Usuarios no dispuestos por pérdida de privacidadNecesidad de hacer más integraciones

Vent

ajas

Inconvenientes

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El SMO hace referencia a las acciones que se realizan en los medios sociales (foros, blogs, redes sociales…) y la optimización de estos para lograr los objetivos de Marketing y/o comunicación fijados en el plan de Marketing Digital. El Social Media Manager o Community manager es el responsable de ello (fuente, aquí)

Características:• Compartir. Sharing is caring. Haz tu contenido sharable• Distribuir• Recompensar e incentivar• Adaptación a cada red

La Analítica WebSocial Media Analytics

2. Social Media Optimization. El EdgerankEl Edgerank es un algoritmo por el cuál Facebook selecciona qué actualizaciones e historias aparecen en el timeline de los usuarios.Si el Edgerank pronostica que tu publicación será aburrida, no llegará a ser mostrada nunca a los usuarios.

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Social Media AnalyticsEntendiendo el Edgerank

1. Afinidad: evalúa “cuánto de conectados” están los usuarios. Facebook lo

calcula teniendo en cuenta las acciones explícitas que toman los usuarios y

dándolas un peso según:

• La “fuerza” de la acción

• La “proximidad” que tiene contigo la persona que tomó la acción

• El “tiempo” que hace que se tomó esa acción. Técnicamente,

Facebook multiplica cada acción por 1/x, donde “x” es el tiempo desde

que la acción ocurrió

La afinidad también mide las acciones de los amigos y la de los amigos de mis

amigos. Por ejemplo, tendrá más peso para mi timeline si yo comento en una

fanpage, que si comenta mi amigo o uno de sus amigos

La afinidad es asimétrica. Si yo escribo en el timeline de un amigo, Facebook sabe

que me interesa ese amigo, pero no tiene que pasar lo mismo al contrario.

2. Peso: cada acción tiene un peso diferente. Así, un comentario tiene más peso

que un “Me gusta”, que tiene más peso que una “impresión”, favoreciendo

siempre las “historias”

Por ejemplo, es más probable que mi amigo vea un post en el que yo he

comentado a que vea ese post si sólo he hecho un “Me Gusta” o he hecho click en

ella

Fotos y vídeos a su vez tienen mayor peso que los posts con enlaces, pero aún

así, con algoritmos de Machine Learning, esto puede cambiar. Si no interactúo

con vídeos y sólo lo hago con fotos, éstas tendrán más peso para mí en Edgerank.

Incluso la interactuación hecha en una publicación tiene un peso distinto si ésta se

ha producido por un anuncio en vez de haber sido encontrada por una búsqueda

del usuario.

3. Time Decay: según pasa el tiempo la historia pierde puntos.

Facebook multiplica el feed por 1/x, siendo “x” el tiempo desde que la acción

ocurrió. No obstante, puede haber más factores que afecten al tiempo, es decir, no

tiene por qué ser lineal.

Sabemos que Facebook ajusta el peso del tiempo dependiendo de:

• Cuándo fue la última vez que el usuario inició sesión

• La frecuencia con la que el usuario se “loguea” en Facebook

2. SMO. El Edgerank

Fuente, edgerank.net

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El Social Media Marketing se refiere al proceso de ganar tráfico o atención a través de acciones específicas de Marketing adaptadas a la red social en cuestiónProceso:- Elegir objetivos SMART- Elaborar estrategia

• Definir target• Definir redes sociales• Adecuar mensaje a las redes sociales• Definir acciones concretas

- Medir las campañas• Establecer KPIs

• Primarios: ventas, leads• Secundarios: engagement rate, views,

reproducciones, impresiones (aunque puede variar según la campaña)

• Saber en qué momento del Customer Journey y del Buying Cycle está nuestro target y comunicación

La Analítica WebSocial Media Analytics

3. Social Media Marketing. Ejemplos campañas SMM- “Entrenadores de mi vida”, de Decathlon

- Oreo Newsjacking. “Power out?”

- Reto del “Ice Bucket Challenge”(vídeo YouTube)

- A.1. Steak Sauce: “New Friend Request”

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Social Media AnalyticsHerramientas de monitorización

Hootsuite

Radian6

Meltwater, Trendrr

Spreadfast, ArgyleSocialEngage Sciences,

ShoutletSocial Bakers, Klout

Sprout Social, PeekAnalytics

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The Roadmap of the Future: 2017-2020

Into The Leader

¿A qué nos enfrentaremos?Content vs Inbound Marketing

• SEO, parte “higiénica” del contenido• Campañas “tradicionales” para viralizar el contenido• Inbound para obtener Leads, cualificarlos y convertirlos vía CRM

Social• “Postear” en Facebook no nos paga el sueldo• Concepto Social CRM• Social, un camino para cualificar leads e incluso convertir vía retargeting• Importante como Customer Care

Contexto. Móvil• Mundo omnichannel• Mundo móvil• El usuario toma distintos roles y perfiles en minutos o segundos• Dificultad para “identificar” al usuario a través de varios dispositivos. El reto del marketer es cualificar e

identificar al prospect/clienteVR, AR, IoT, Wearables, Big Data

• El Márketing está aquí• La forma de hacer Marketing y convertir cambiará dramáticamente• Nos hundiremos en un mundo de datos e información. El que no maneje el Big Data se ahogará (infoxicación)• Nuevas tecnologías o usos nos hará necesario nuevas formas de hacer Márketing muy difíciles de medir• Inteligencia Artificial, Machine Learning, IoT, constante cambio y optimización de procesos y cambios disruptivos

en negocios tradicionales cualificados como la Banca, que será reuberizada vía el fintech (Future of Banking: Will Google Or Amazon Be Your Future Bank?)

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