Herramientas Informáticas para la Gestión Forestal en Galicia Ulises Diéguez Aranda – Universidade de Santiago de Compostela

SmartOpenData

Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria Madrid, 29 de Octubre de 2015

Sistemas de gestión forestal

Contenido 1.  Introducción 2.  Calidad de estación 3.  Modelos estáticos de crecimiento y producción

3.1. Tablas de producción 3.2. Diagramas de manejo de la densidad

4.  Modelos dinámicos de crecimiento 5.  Modelos de crecimiento de árbol individual 6.  Desagregación de las variables del rodal 7.  Relación altura-diámetro 8.  Herramientas para la cubicación con clasificación de productos 9.  Estimación del diámetro normal y del volumen del tronco a partir de

las dimensiones del tocón 10. Ecuaciones de biomasa Anexo I. Abreviaturas y notación Anexo II. Comparación, selección y validación de modelos Anexo III. Resumen de herramientas selvícolas para la gestión forestal

sostenible en Galicia

Predecir el crecimiento en H0 y estimar IS

Generar una tabla de producción para una calidad de estación dada

Estimar la distribución diamétrica conociendo variables de rodal

Estimar la altura de un árbol a partir de d y variables de rodal

Estimar d o v a partir de las dimensiones del tocón

Estimar el volumen total o clasificado según destinos comerciales

Estimar la biomasa de árbol individual y de rodal total y por fracciones

Archivos de Microsoft® Office Excel

Archivos de Microsoft® Office Excel

Archivo PDF con DMD

V2 total o por destinos comerciales

W2 total o por fracciones

C2 total o por fracciones

Crecimiento = V2 - V1

Crecimiento = W2 - W1

Crecimiento = C2 - C1

V1 total o por destinos comerciales

W1 total o por fracciones

C1 total o por fracciones

Funciones de salida

Funciones de salida

Variables de estado (t2)

H02

N2

G2

Variables de estado (t1)

H01

N1

G1

Funciones de transición

Estructura modelos dinámicos rodal

Simulador forestal

ü Programa informático que incluye el conjunto de funciones interrelacionadas y algoritmos que imitan el desarrollo de la masa forestal

ü Facilitan el empleo de modelos à selvicultores y gestores forestales

GesMO© 2009 (v. 2.0) ü GesMO (Gestión por Modelos) à

simulador de crecimiento y producción que permite estimar el crecimiento de las variables de un rodal forestal regular monoespecífico a lo largo de su vida, considerando distintas opciones de tratamientos selvícolas

ü Desagregación de producción del rodal por clases diamétricas y clasificación de madera por destinos comerciales

ü Evaluación económica de programas selvícolas à VAN, VES, TIR

ü Plataforma estándar para implementar nuevos modelos de estructura similar

GesMO© 2009 (v. 2.0)

GesMO© 2009 (v. 2.0) ü  Implementados hasta el momento los

modelos dinámicos de crecimiento de rodal para Betula pubescens, Pinus pinaster, Pinus radiata, Pinus sylvestris y Quercus robur

ü  Algunas restricciones

•  Válido para masas regulares o coetáneas y monoespecíficas

•  Utilización con precaución para edades demasiado jóvenes (<10 años) o adultas (>45 años)

•  Permite simular sólo claras por lo bajo, semisistemáticas o sistemáticas

Herramientas selvícolas para la gestión de las principales especies forestales de Galicia

B.p. = Betula pubescens; E.g. = Eucalyptus globulus; E.n. = Eucalyptus nitens; P.p. = Pinus pinaster; P.r. = Pinus radiata; P.s. = Pinus sylvestris; P.m. = Pseudotsuga menziesii; Q.r. = Quercus robur

Disponible en la Web

ü Grupo de investigación Unidade de Xestión Forestal Sostible (EPS, USC)

www.usc.es/uxfs

app.eucatool.com

Requerimientos simuladores forestales

ü  Enlazar modelo con diversas fuentes de datos (ej. IFN) ü  Pruebas de error y avisos antes de realizar simulaciones ü Usar datos de diferentes diseños de muestreo ü Generar datos para iniciar simulación cuando no están

disponibles ü  Proyección de múltiples rodales simultáneamente ü Hoja de cálculo vs. librería/paquete ü  Interface de software flexible ü  Servidor Web à actualización y disponibilidad inmediatas ü  Amplio rango de salidas (tablas, mapas, visualizadores)

à modelizador debe entender necesidades usuarios

En desarrollo…

Fases del proceso

Identificar el problema

Desarrollar un modelo específico para el caso de estudio

Probar la solución

Post procesar las soluciones

Llenarlo de datos Simulador Generador matricial

Encontrar la solución óptima Solver

Convertir la solución en resúmenes fácilmente interpretables

Análisis de sensibilidad

Visualización dispositivo móvil

¿Poner en Open Data?

ü BBDD para desarrollo de modelos con parcelas georreferenciadas

ü Desarrollar modelos f(var. sensores remotos) à coincidencia vuelo LiDAR-toma datos en campo

ü  IS = f(var. ambientales) à adaptación cambio climático ü Capas MFE25 actualizadas (cortas, nuevas

plantaciones, áreas incendiadas…) ü  Información PO incluidos en registro Xunta à estudios

disponibilidad recurso