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LICENCIATURA EN SISTEMAS
COMPUTACIONALES ADMINISTRATIVOS
EXPERIENCIA EDUCATIVA FUNDAMENTOS DE BASES DE DATOS
GUÍA DE EJERCICIOS PRÁCTICOS
PRESENTAN: M.T.E MARIA LUISA VELASCO RAMIREZ M.E PATRICIA ARIETA MELGAREJO
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 2
Índice
Introducción ............................................................................................................................................ 5
Ejercicios Prácticos Conceptos Básicos .................................................................................................. 6
Fundamento Teórico ........................................................................................................................... 6
Saberes a reforzar ............................................................................................................................... 6
Estrategia metodológica propuesta .................................................................................................... 7
Ejercicio 1 ............................................................................................................................................ 7
Ejercicio 2 ............................................................................................................................................ 7
Ejercicio 3 ............................................................................................................................................ 7
Ejercicio 4 ............................................................................................................................................ 7
Ejercicio 5 ............................................................................................................................................ 7
Bibliografía: ......................................................................................................................................... 8
Bibliografía Complementaria .............................................................................................................. 8
Ejercicios Prácticos Teoría de Modelo de Datos ..................................................................................... 9
Fundamento Teórico ........................................................................................................................... 9
Saberes a reforzar ............................................................................................................................... 9
Estrategia metodológica propuesta .................................................................................................... 9
1. Compañía Mini-Mundo ..................................................................................................................... 10
2. “Biblioteca”........................................................................................................................................ 12
3. “Club de Embarcaciones” .................................................................................................................. 13
4. “Hospital General” ............................................................................................................................. 14
5. “Agencia de Viajes” ........................................................................................................................... 15
6. “Zoológico” ........................................................................................................................................ 16
7. “Servicio Militar” ............................................................................................................................... 19
8. “Institución Educativa” ...................................................................................................................... 17
9. “Casa Limpia” .................................................................................................................................... 18
10. “Sedes Olímpicas” ........................................................................................................................... 20
11. “Agencias de Viajes” ........................................................................................................................ 21
12. “Biblioteca del Instituto Técnico de Georgia” (BTG) ....................................................................... 22
13. “Museo de Arte”.............................................................................................................................. 24
14. “Consultorio Dental” ....................................................................................................................... 25
15. “Firma de diseño de Interiores” ...................................................................................................... 26
Bibliografía: ....................................................................................................................................... 27
Ejercicios Prácticos Diseño de Bases de Datos ...................................................................................... 28
Fundamento Teórico ......................................................................................................................... 28
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 3
Saberes a reforzar ............................................................................................................................. 28
Estrategia metodológica propuesta .................................................................................................. 28
Ejercicios Reducción Diagramas de Clase a Tablas ............................................................................ 28
Ejercicios Normalización.................................................................................................................... 28
Bibliografía: ....................................................................................................................................... 30
Bibliografía Complementaria ............................................................................................................ 30
Ejercicios Prácticos Introducción a un lenguaje de consulta ................................................................ 31
Fundamento Teórico ......................................................................................................................... 31
Saberes a reforzar ............................................................................................................................. 31
Estrategia metodológica propuesta .................................................................................................. 31
Álgebra Relacional ............................................................................................................................. 32
Ejercicio: ............................................................................................................................................ 38
Bibliografía: ....................................................................................................................................... 38
SQL. Lenguaje de consulta en BD relacionales .................................................................................. 39
Creando una Base de Datos en Mysql ............................................................................................... 39
A continuación se describe el proceso completo de creación y uso de una base de datos
en MySQL. ................................................................................................................................... 39
Conectándose y desconectándose al servidor MySQL .................................................................. 39
Creando y usando una base de datos ............................................................................................... 43
Creando una tabla ............................................................................................................................. 44
Modificación de la Base de Datos. ................................................................................................ 49
Load Data Infile .............................................................................................................................. 49
Actualizaciones .............................................................................................................................. 50
Consultas en SQL....................................................................................................................... 51
Consulta 0 .................................................................................................................................... 51
Consulta 1 .................................................................................................................................... 51
Consulta 2 .................................................................................................................................... 52
Consulta 3 .................................................................................................................................... 52
Consulta 4 .................................................................................................................................... 53
Consulta 5 .................................................................................................................................... 53
Consulta 6 .................................................................................................................................... 53
Consulta 7 .................................................................................................................................... 54
Consulta 8 .................................................................................................................................... 54
Consulta 9 .................................................................................................................................... 54
Consulta 10 .................................................................................................................................. 54
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 4
Consultas en SQL....................................................................................................................... 55
Consulta 11 .................................................................................................................................. 56
Consulta 12 .................................................................................................................................. 56
Consulta 13 .................................................................................................................................. 57
Consulta 14 .................................................................................................................................. 57
Consulta 15 .................................................................................................................................. 57
Consulta 16 .................................................................................................................................. 57
Consulta 17 .................................................................................................................................. 58
Consulta 18 .................................................................................................................................. 58
Consulta 19 .................................................................................................................................. 58
Consulta 20 .................................................................................................................................. 59
Consulta 21 .................................................................................................................................. 59
Consulta 22 .................................................................................................................................. 59
Conjunto Explícitos y valores NULOS en SQL .................................................................................... 60
Tablas Reunidas(JOIN) ....................................................................................................................... 60
Instancia de la Base de Datos. ........................................................................................................... 62
Bibliografía: ....................................................................................................................................... 63
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 5
Introducción
El objetivo de esta guía es favorecer a través de una serie de ejercicios prácticos el
aprendizaje del estudiante, comenzando con los conceptos básicos de Bases de Datos,
continuando con una serie de ejemplificación de requerimientos de diversos autores, a
través de los cuales se pretende que el estudiante analice los requerimientos para el diseño
de una base de datos específica, identificando entidades, atributos y relaciones
correspondientes, de la misma forma que partiendo de un diseño conceptual y una vez que
se tiene seleccionado el sistema manejador de bases de datos a utilizar, el estudiante
deberá realizar el diseño lógico de la base de datos. Posteriormente se deben aplicar las
formas normales, en caso de que el diseño lógico sea relacional. Una vez diseñada la base
de datos, ésta deberá ser definida en un lenguaje seleccionado, que a su vez permitirá la
actualización y manipulación de la misma. La presente guía de ejercicios muestra una serie,
ejercicios propuestos, especificación de requerimientos y prácticas necesarias para
fortalecer la capacidad de los estudiantes al modelar bases de datos.
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 6
Ejercicios Prácticos Conceptos Básicos
Fundamento Teórico
Los estudiantes serán capaces de distinguir un panorama general de los sistemas de Bases
de Datos, la terminología básica de su arquitectura, así como las generalidades de los
modelos de dato básicos: Relacional, Orientado a Objetos.
Saberes a reforzar
Introducción
Definición de bases de datos y sistema de administración de base de datos.
Objetivos de los sistemas de bases de datos.
Comparación de las BD contra los sistemas basados en archivos.
Modelos de datos.
Modelos lógicos basados en objetos.
Modelos lógicos basados en registros.
Modelo relacional.
Modelo físico de datos.
Arquitectura para los sistemas de bases de datos.
Objetivo de la arquitectura ANSI/SPARC.
Niveles de la arquitectura.
Sistema de Administración de Base de Datos.
Administrador de comunicación de datos.
Independencia de datos.
Definición y manipulación de Datos.
Catálogo del sistema.
Lenguaje de manipulación de datos.
Catálogo del sistema.
Consultas al catálogo.
Actualización al catálogo.
Administrador y usuarios de Base de Datos.
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 7
Estrategia metodológica propuesta
A través de una lluvia de ideas, el estudiante contextualizará el entorno de una base de
datos, aplicaciones, con una discusión dirigida se plantearan las ventajas de las mismas,
utilizando mapas conceptuales representarán los conceptos básicos.
Ejercicio 1
Investigar en fuentes de información tales como libros, revistas especializadas o en Internet
en dominios .org, .edu, .gov, sobre el por qué surge la necesidad de modelar datos bajo el
enfoque de Bases de Datos así como de sus ventajas.
Ejercicio 2
Realizar la lectura de los dos primeros capítulos del libro de Navathe y Elmasri “Sistemas de
Base de datos” Conceptos Fundamentales. Una vez realizadas las lecturas deberán concluir
el ejercicio con un glosario de términos, esto con el fin de que el estudiante identifique los
conceptos básicos de las bases de datos.
Ejercicio 3
Cada estudiante elaborará un cuadro comparativo, en el que se muestren las diferencias
entre el enfoque de Bases de Datos y los archivos tradicionales.
Ejercicio 4
Trabajo en equipos pequeños de no más de tres integrantes, para abordar un tema en
particular, de las lecturas realizadas, previamente señaladas por el profesor. Realizar
preguntas al azar entre los diferentes equipos, de manera que se refuercen los conceptos
vistos en clase y a través de las lecturas realizadas
Ejercicio 5
Diseñar un mapa conceptual o mental de manera individual, sobre las Bases de Datos, qué
son, como se modelan, a través de que herramienta se definen y manipulan, qué tipo de
aplicaciones existen, etc.
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 8
Bibliografía:
Navathe y Elmasri
"Sistemas de Base de datos”
Conceptos Fundamentales
Tercera Edición 2002
Addison Wesley Iberoamericana
Silberschatz, F. Korth, Sudarshan
Fundamentos de Bases de Datos
Mc Graw Hill
Quinta Edición 2006
Bibliografía Complementaria
Ricardo Catherine M.
Bases de Datos
Mc Graw Hill
Primera Edición 2009
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 9
Ejercicios Prácticos Teoría de Modelo de Datos
Fundamento Teórico
Los estudiantes podrán aplicar los conceptos básicos del modelado conceptual de bases de
datos, así como los diferentes enfoques para realizarlo.
Saberes a reforzar
Modelo Entidad-Relación
Entidades y conjunto de Entidades.
Relaciones y conjunto de Relaciones.
Concepto de Atributo.
Atributo Clave.
Otros tipos de atributo.
Cardinalidad de las relaciones.
Diagrama Entidad-Relación.
Generalización y Agregación.
Modelo Orientado a Objetos.
Clases y Objetos.
Tipos de asociaciones entre las clases.
Multiplicidad de las relaciones.
Generalización.
Estrategia metodológica propuesta
Fomentar la capacidad de análisis de los estudiantes, a través del planteamiento específico
de requerimientos de información de diversos autores, el estudiante debe modelar los datos
bajo el enfoque del modelo entidad-relación y el modelo orientado a objetos en los que
identificarán objetos, atributos y relaciones correspondientes, diseñando los esquemas
conceptuales adecuados.
Nota: La redacción de la mayoría de ejercicios fue adaptada para facilitar la comprensión de
los mismos.
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 10
1. Compañía Mini-Mundo Suponer que una vez concluida la fase de recolección y análisis de
requerimientos de una compañía, los diseñadores de la base de datos redactaron la
siguiente descripción del “Minimundo” (la parte de la compañía que se presentará en
la base de datos). Según los requerimientos especificados se pueden identificar
cuatro tipos de entidades.
1.- Un tipo de entidades DEPARTAMENTO con los atributos Número, Nombre,
Lugares, Gerente y FechaInicGerente. Lugares es el único atributo multivaluado. Se
puede especificar que Número sea atributo clave.
2.- Un tipo de entidades PROYECTO con los atributos Nombre, Número, Lugar.
Tanto Número como Nombre son atributos clave.
3.- Un tipo de entidades EMPLEADO con los atributos NoPersonal, Nombre, Sexo,
Dirección, Salario, FechaNac. Tanto Nombre como Dirección pueden ser atributos
compuestos.
4.- Un tipo de entidades DEPENDIENTE con los atributos Nombredependiente,
Sexo, FechaNac y Parentesco (con el empleado).
Definir las entidades y atributos correspondientes
Una vez definidas las entidades y atributos, especificar los siguientes tipos de
vínculos;
1.- DIRIGE, un tipo de vínculos de 1:1 entre EMPLEADO y DEPARTAMENTO. La
participación del EMPLEADO es parcial pero la de DEPARTAMENTO es total.
2.- PERTENECE_A, un tipo de vínculos 1:N entre DEPARTAMENTO y EMPLEADO.
Ambas participaciones son totales.
3.- CONTROLA, un tipo de vínculos 1:N entre DEPARTAMENTO y PROYECTO. La
participación de PROYECTO es total; luego de consultar con los usuarios, se
determina que la participación de DEPARTAMENTO es parcial.
4.- SUPERVISION un tipo de vínculos 1:N entre EMPLEADO (en el papel de
supervisor) y EMPLEADO (en el papel de supervisado). Los usuarios nos dicen que
no todo empleado es un supervisor y no todo empleado tiene un supervisor, de
modo que ambas participaciones son parciales.
5.- TRABAJA_EN que, después de que los usuarios indican que varios empleados
pueden trabajar en un proyecto, resultar ser un tipo de vinculo M:N con el atributo
Horas. Se determina que ambas participaciones son totales.
6.- DEPENDIENTE_DE, un tipo de vínculos 1:N entre EMPLEADO y
DEPENDIENTE.
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 11
DEPENDIENTE_DE resulta ser un vinculo identificador del tipo de entidades débil
DEPENDIENTE. La participación de EMPLEADO es parcial, ya que no todo
empleado tiene dependientes, en tanto que la de DEPENDIENTE es total, puesto
que todo DEPENDIENTE si depende de un empleado para existir como entidad y es
identificado a través del EMPLEADO.
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 12
2. “Biblioteca” Se va a tomar como ejemplo el diseñar una base de datos relacional que
permita la gestión de préstamos de libros en una biblioteca y, como primer paso, se
a desarrollar el diseño conceptual de dicha base de datos, es decir,, desarrollar el
modelo E-R.
En este ejemplo de estudio se parte de la forma actual de trabajo de una
Biblioteca, la cual cuenta con:
Libros con las características (Código, nombre, tipo, etc.).
Lectores con las características (Nombre, apellidos, domicilio. etc.).
Información de los préstamos de libros que se han efectuado, incluyendo el
lector a quien se le ha prestado, la fecha, etc.
Además de estos datos, en nuestras conversaciones con los empleados,
obtenemos algunas informaciones y comentarios útiles para el diseño que son
las siguientes:
De cada libro pueden existir varios ejemplares.
Se está interesado en obtener información sobre el/ los idioma/s del libro.
Interesa reflejar los temas de los libros, pudiendo cada libro pertenecer a
varios temas y/o subtemas.
Interesa conocer el nombre de los autores.
A partir de esta información se debe obtener el diseño del esquema conceptual,
donde se deberá definir los atributos claves de cada entidad e incluir las
restricciones de carnalidad y participación. Tomar en cuenta que se debe completar
la información mostrada, de tal manera que permita modelar la base de datos de
manera lógica y adecuada.
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 13
3. “Club de Embarcaciones” Un club desea tener informatizados los datos correspondientes a sus
instalaciones, empleados, socios y embarcaciones que se encuentran en dicho club.
El club está organizado de la siguiente forma:
Los socios pertenecientes al club vienen definidos por su nombre, dirección,
número de socio, teléfono y fecha de ingreso en el club.
Las embarcaciones vienen definidas por: matricula, nombre, tipo y
dimensiones.
Los amarres tienen como datos de interés el número de amarre, la lectura del
contador de agua y luz, y si tienen o no servicios de mantenimiento
contratados.
Por otro lado, hay que tener en cuenta que una embarcación pertenece a un
socio aunque un socio puede tener varias embarcaciones. Una embarcación
ocupará un amarre y un amarre está ocupado por una sola embarcación. Es
importante la fecha en la que una embarcación es asignada a un amarre.
Los socios pueden ser propietarios de amarres, siendo importante la fecha de
compra del amarre. Hay que tener en cuenta que un amarre pertenece a un
solo socio y que NO HAY ninguna relación directa entre la fecha en la que se
compra un amarre y en la que una embarcación se asigna a un amarre.
Un club náutico está dividido en varias zonas definidas por una letra, el tipo
de barcos que tiene, el número de barcos que contiene, la profundidad y el
ancho de los amarres. Una zona tendrá varios amarres y un amarre
pertenece a una sola zona.
En cuanto a los empleados, estos vienen definidos por su código, nombre,
dirección, teléfono y especialidad. Un empleado está asignado a varias zonas
y en una zona puede haber más de un empleado, siendo de interés el número
de barcos de los que se encarga en cada zona. Hay que tener en cuenta que
un empleado puede o no encargarse de todos los barcos de una zona.
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 14
4. “Hospital General” En un centro hospitalario se desea informatizar parte de la gestión relativa a
pacientes. Tras el análisis realizado, se establecen los siguientes requerimientos:
Los datos de interés que se desea almacenar del paciente son: número de
Seguridad Social, CURP, nombre, apellidos y fecha de nacimiento.
Un paciente estará asignado a una cama determinada de una planta del
hospital, pudiendo estar a lo largo del tiempo de ingreso en diferentes camas
y plantas, siendo significativa la fecha de asignación de cama y el número de
esta. Habrá que tener en cuenta que las camas se numeran de manera
correlativamente por cada planta, es decir, existirá la cama número 12 de la
tercera planta y también la número 12 de la séptima planta. Las plantas del
hospital estarán identificadas por número de planta, su nombre y número de
que dispone.
Por cada paciente se entregará hasta un máximo de 4 tarjetas de visita. Estas
tarjetas de visita serán válidas para visitar un único paciente. La tarjeta de
visita se definirá por: número de tarjeta de visita, la hora en que inicia y en la
que termina una visita al enfermo.
A un paciente le puede atender varios médicos, siendo significativa por cada
visita médica la fecha y hora de ésta. Y un paciente puede tener diferentes
diagnósticos de enfermedad, siendo relevante la fecha de diagnóstico. Por
otra parte, un médico puede tratar diferentes tipos de diagnósticos y
viceversa.
Los datos de interés de los médicos serán: código del médico, nombre y
apellidos. Los datos de interés de los diagnósticos serán: código de
diagnóstico y descripción.
NOTA: una vez dado de alta un paciente se traslada toda la información relativa a
éste a un archivo histórico.
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 15
5. “Agencia de Viajes” Una cadena de agencias de viajes desea disponer de una base de datos que
contemple información relativa al hospedaje y vuelos de los turistas que la contratan.
Los datos a tener en cuenta son:
La cadena de agencias está compuesta por un conjunto de sucursales. Cada
sucursal viene definida por el código de sucursal, dirección y teléfono.
La cadena tiene contratados una serie de hoteles de forma exclusiva. Cada
hotel estará definido por el código de hotel, nombre, dirección, ciudad,
teléfono, y número de plazas disponibles.
De igual forma, la cadena tiene contratados una serie de vuelos regulares de
forma exclusiva. Cada vuelo viene definido por el número de vuelo, fecha y
hora, origen y destino, plazas totales y plazas de clase turista de las que
dispone.
La información que se desea almacenar por cada turista es el código de
turista, nombre, apellidos, dirección y teléfono.
Por otra parte hay que tener en cuenta la siguiente información:
A la cadena de agencias le interesa conocer que sucursal ha contratado el
turista.
A la hora de viajar el turista puede elegir cualquiera de los vuelos que ofrece
la cadena, y en que clase (turista o primera) desea viajar.
De igual manera, el turista se puede hospedar en cualquiera de los hoteles
que ofrece la cadena y elegir el régimen de hospedaje (media pensión o
pensión completa). Siendo significativa la fecha de llegada y partida.
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 16
6. “Zoológico” Un Zoológico necesita una aplicación informática para llevar una organización
respecto a las especies que posee, los empleados (cuidadores y guías), y los
distintos itinerarios de visita que ofrece. La información está estructurada de la
siguiente manera:
Especies, de las especies se interesa saber el nombre en español, el nombre
científico y una descripción general. Hay que tener en cuenta que una especie
puede vivir en diferentes hábitats naturales y que un hábitat puede ser
ocupado por diferentes especies. Las especies se encuentran en distintas
zonas del parque de manera que cada especie está en una zona y en una
zona hay varias especies.
Hábitats, los diferentes hábitats naturales vienen definidos por el nombre, el
clima y el tipo de vegetación predominantes, así como el continente o
continentes en los que se encuentran.
Zonas, las zonas del parque en las que se encuentran las distintas especies
vienen definidas por el nombre y la extensión que ocupan.
Itinerarios, los itinerarios discurren por distintas zonas del parque. La
información de interés para los itinerarios es código de itinerario, la duración
del recorrido, la longitud del itinerario, el máximo número de visitantes
autorizado y el número de distintas especies que visita. Hay que tener en
cuenta que un itinerario recorre distintas zonas del parque y que en una zona
puede ser recorrida por diferentes itinerarios.
Guías, los guías del parque vienen definidos por el nombre, dirección,
teléfono y fecha en la que comenzaron a trabajar en el zoo. Interesa saber
que guías llevan itinerarios, teniendo en cuenta que un guía puede llevar
varios itinerarios y que un itinerario puede ser asignado a diferentes guías en
diferentes horas, siendo estás un dato de interés.
Cuidadores, los cuidadores vienen definidos por el nombre, dirección, teléfono y
fecha de ingreso en el parque. Hay que tener en cuenta que un cuidador puede estar
a cargo de varias especies y que una especie puede ser atendida por varios
cuidadores, siendo de interés la fecha en la que un cuidador se hace cargo de una
especie.
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 17
7. “Institución Educativa” Se desea diseñar la base de datos de una Institución Educativa. En la base de datos
se desea guardar los datos de los profesores de dicho instituto: Npersonal, nombre,
dirección y teléfono. Los profesores imparten materias, y cada materia se describe
mediante un código, un nombre, una descripción y un contenido. Cada alumno está
matriculado en una o varias materias. De cada alumno se desea guardar la
matricula, nombre, apellidos y fecha de nacimiento. Cada materia es impartida en
diferente aula por lo que interesa saber el número y ubicación de cada una de ellas,
así como la hora y día en que se imparte cada materia en cada aula. Los profesores
pueden impartir varias materias, pero una materia solo puede ser impartida por un
profesor. Un alumno pertenece a una sección, de esta última interesa conocer el
número de sección y carrera a la que corresponde, en cada sección puede haber
varias alumnos. Un alumno puede ser representante de la sección y representar a
los demás alumnos.
Elaboración propia
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 18
8. “Casa Limpia” A partir de los siguientes requerimientos para una empresa que vende
diversos productos de limpieza para la casa, realizar el modelo entidad-relación.
La empresa Casa Limpia vende productos de limpieza a varios clientes. Se
necesita conocer los datos de los clientes, tales como códigoC, RFC, nombre,
apellidos, dirección, teléfonos. Cada producto tiene un código, un nombre, una
descripción así como un precio unitario. Un cliente puede adquirir varios productos a
través de una orden_de _venta, esta orden detalla los productos que aparecen en
ella, siendo relevante la cantidad que detalla de cada producto. De la
orden_de_venta se debe registrar el folio, la fecha y el total, un cliente puede hacer
más de una orden de venta, pero esta orden solo se registra para un cliente.
Los productos son suministrados por diferentes proveedores, a través de un
pedido, definido por Nopedido, fecha y total. Se debe tener en cuenta que un pedido
detalla cada producto que surte o suministra el proveedor, siendo significativa la
cantidad de producto que se detalla en este pedido. Un proveedor puede suministrar
diferentes pedidos, pero estos últimos son facturados por un solo proveedor. De
cada proveedor se desea conocer el códigoP, la RazónSocial, nombre, dirección y
teléfonos donde se le pueda localizar.
Elaboración Propia
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 19
9. “Servicio Militar” El Ministerio de Defensa desea diseñar una base de datos para llevar un cierto
control de los soldados que realizan el servicio militar. Los datos significativos a
tener en cuenta son:
Un soldado se define por su código de soldado (único), su nombre y apellidos
y su graduación.
Existen varios cuarteles, cada uno se define por su código de cuartel, nombre
y ubicación.
Hay que tener en cuenta que existen diferentes cuerpos del ejército,
(Infantería, Artillería, Armada,…), y cada uno se define por su código de
Cuerpo y Denominación.
Los soldados están agrupados en compañías, siendo significativa para cada
uno de estás, el número de compañía y la actividad principal que realiza.
Se desea controlar los servicios que realizan los soldados (guardias,
imaginarias, cuarteleros,…), y se definen por el código de servicio y
descripción.
Consideraciones de diseño:
Un soldado pertenece a un único cuerpo y a una única compañía, durante
todo el servicio militar. A una compañía pueden pertenecer soldados de
diferentes cuerpos, no habiendo relación directa entre compañías y cuerpos.
Los soldados de una misma compañía pueden estar definidos en diferentes
cuarteles, es decir, una compañía puede estar ubicada en varios cuarteles, y
en un cuartel puede haber varias compañías. Eso sí, un soldado sólo está en
un cuartel.
Un soldado realiza varios servicios a lo largo de la milicia. Un mismo servicio puede
ser realizado por más de un soldado (con independencia de la compañía), siendo
significativa la fecha de realización.
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 20
10. “Sedes Olímpicas” Se desea diseñar una base de datos para las sedes olímpicas. Las sedes
olímpicas se dividen en complejos deportivos. Los complejos deportivos se
subdividen en aquellos en los que se desarrolla un único deporte y en los
polideportivos. Los complejos polideportivos tienen áreas designadas para cada
deporte con un indicador de localización (ejemplo: centro, esquina-NE, etc.). Un
complejo tiene una localización, un jefe de organización individual y un área total
ocupada.
Los dos tipos de complejos (deporte único y polideportivo) tendrán diferentes
tipos de información. Para cada tipo de sede, se conservará el número de complejos
junto con su presupuesto aproximado.
Cada complejo celebra una serie de eventos (ejemplo: la pista del estadio puede
celebrar muchas carreras distintas). Para cada evento está prevista una fecha,
duración, número de participantes, número de comisarios. Una lista de todos los
comisarios se conservará junto con la lista de los eventos en los que esté
involucrado cada comisario ya sea cumpliendo la tarea de juez u observador. Tanto
para cada evento como para el mantenimiento se necesitará cierto equipamiento
(ejemplo: arcos, pértigas, barras paralelas, etc.).
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 21
11. “Agencias de Viajes” Diseñe una base de datos para una agencia de viajes que, para ofrecer un mejor
servicio a sus clientes, considera de interés tener registrada la información referente
a los diferentes tours que puede ofrecer. Para ello, se cuenta con los siguientes
antecedentes:
Un tour, según su finalidad (cultural, histórica, deportiva,…), tiene
determinados puntos de ruta y puede repetirse varias veces al año.
Se define por viaje, un tour concreto a realizar a partir de una fecha
determinada.
Los puntos de ruta de un tour pueden ser ciudades, monumentos, zonas
geográficas, etc., y se consideran de visita solamente o de visita y estancia.
En este último caso, el punto de ruta tiene asignado uno ó más hoteles.
Se entiende por cliente de un viaje la persona que ha decidido hacerlo y ha
efectuado la respectiva confirmación.
Un cliente puede confirmar su participación en más de un viaje (se entiende
que las fechas son diferentes).
Las personas que participan en un viaje pueden ser alojadas en los mismos o en
diferentes hoteles.
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 22
12. “Biblioteca del Instituto Técnico de Georgia” (BTG) Identifique todos los conceptos importantes representados en el caso de estudio de
la base de datos de la biblioteca que se describe debajo. En particular, identifique las
abstracciones de clasificación (tipos de entidad y tipos de relación) agregación, identificación
y especialización/ generalización. Especifique las restricciones de carnalidad (Mínimos y
Máximos) siempre que sea posible. Enumere los detalles que impacten en el diseño final
pero que no tengan efecto en el diseño conceptual. Enumere por separado las restricciones
semánticas. Dibuje un diagrama EER de la base de datos biblioteca.
Caso de estudio: La biblioteca del Instituto Técnico de Georgia (BTG) tiene
aproximadamente 16.000 socios, 100.000 títulos y 250.000 volúmenes (o un promedio de
aproximadamente 2.5 copias por libro). Aproximadamente el 10% de los volúmenes siempre
esta prestado. Los bibliotecarios se aseguran de que los libros que los socios quieran pedir
prestados estén disponibles cuando los socios los quieran. Los bibliotecarios también deben
conocer en todo momento cuantas copias de cada libro están en la biblioteca o prestadas.
Un catalogo de libros por autor, titulo y tema está disponible en on-line. Para cada título en
la biblioteca, se guarda en el catalogo una descripción del libro, que abarca desde una línea
hasta varias páginas. Los bibliotecarios de consulta quieren poder acceder a esta
descripción cuando los socios soliciten información sobre un libro. La plantilla de la
biblioteca esta divida en jefe de la biblioteca, bibliotecarios asociados a los departamentos,
bibliotecario de consulta, personal de préstamos y ayudantes de bibliotecas. Los libros
pueden ser prestados por un periodo de 21 días. A los socios solo se les permite tener en
préstamos 5 libros a la vez. Los socios generalmente devuelven los libros al cabo de 3 o 4
semanas. La mayoría de los socios saben que tienen una semana de gracia antes de que
les envíen una notificación, así que procuran devolver el libro antes de que termine el
periodo de gracia. Aproximadamente el 5 % de los socios les han tenido que recordar que
devuelvan el libro. La mayor parte de los libros no devueltos dentro del plazo son devueltos
dentro del mes de vencimiento. Aproximadamente el 5 % de los libros no devueltos dentro
del plazo no se devuelven ya nunca. A aquellos socios que solicitan un préstamo un mínimo
de 10 veces durante el año son considerados como los socios más activos. El 1 % de los
socios solicita el 15 % de los préstamos y el 10 % de los socios lleva a cabo el 40 % de los
préstamos. Cerca del 20 % de los socios son inactivos, en el sentido de que son socios pero
nunca solicitan préstamos. Para ser socio de la biblioteca, los solicitantes rellenan un
formulario incluyendo un NSS, direcciones de correo personales y del campus y números de
teléfono. Los bibliotecarios tramitan entonces una tarjeta magnética numerada y con una
foto del socio. Esta tarjeta es válida durante 4 años. Un mes antes de que la tarjeta
caduque, se envía una notificación al socio para la renovación. Los profesores del instituto
son considerados socios de forma automática. Cuando un nuevo profesor entra al instituto,
su información se transmite desde el registro de empleados y la tarjeta de la biblioteca se
envía por correo a su dirección del campus. A los profesores se les permite sacar prestados
libros durante periodos de 3 meses y tienen un periodo de gracia de 2 semanas. Las
renovaciones de los profesores se envían a la dirección del campus. La biblioteca no presta
algunos libros, como libros de consulta, libros especiales y mapas. Los bibliotecarios deben
diferenciar entre libros que pueden prestarse y libros que no. Además, los bibliotecarios
tienen una lista de algunos libros que están interesados en adquirir pero que no pueden
obtenerse, tales como libros curiosos o descatalogados y libros que se perdieron o fueron
destruidos sin haber sido remplazados. Los bibliotecarios deben tener un sistema que
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 23
permita mantener información de los libros que no pueden prestarse así como de aquellos
que están interesados en conseguir. Puede que algunos libros tengan el mismo título; por
tanto, el titulo no puede usarse como una clave de identificación. Cada libro se identifica por
su número del estándar internacional de numeración de libros (ISBN), que es un código
único internacional asignado a todos los libros. Dos libros con el mismo título pueden tener
diferentes ISBN si están en diferentes idiomas o tienen diferentes encuadernaciones
(cubierta dura o cubierta blanda). Las ediciones de un mismo libro tienen diferentes ISBN.
Deben diseñarse el sistema de base de datos propuestos para conservar información de los
socios, los libros, el catalogo y las operaciones de préstamo.
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 24
13. “Museo de Arte” Diseñe una base de datos para seguir la pista a la información para un museo de arte.
Asegurase de que se recogieron los siguientes requisitos:
El museo tiene una colección de Objetos_Arte. Cada Objeto_Arte tiene un único
NumId, un artista (si se conoce), un año (cuando fue creado, si se conoce), un título
y una descripción. Los objetos de arte se clasifican en categorías de varias formas
según se comenta debajo.
Los Objetos_Arte se clasifican basándose en su tipo. Existen tres tipos principales:
Pintura, Escultura y Estatua, más otro tipo llamado Otro para situar los objetos que
no encajan en ninguno de los tres tipos principales.
Una Pintura tiene un tipopintura (óleo, acuarela,…), material en el que esta dibujado
sobre (papel, lienzo, madera, etc.) y estilo (moderno, abstracto, etc.).
Una Escultura tiene un material de la que esta hecha (madera, piedra, etc.), altura,
peso y estilo.
Un objeto de arte en la categoría Otro tiene un tipo (impresión, foto, etc.) y un estilo.
Los Objetos_Arte se clasifican también como Colección_Permanente que es
propiedad del museo (que tiene información sobre la FechaAdquisicion, si está
EnExhibición también o EnAlmacen y su costo) o como Tomada_En_Prestamo, que
tiene información sobre la colección (de la cual fue tomada como prestada),
FechaPeticiónPrestamo, FechaDevolución.
Los Objetos_Arte tienen también información que describe su país/ cultura mediante
información sobre el país/ cultura de origen (romano, egipcio, americano, indio, etc.),
y época (renacimiento, moderna, antiguo, etc.).
El museo conserva información sobre el Artista si se conoce: Nombre,
FechaNacimiento, FechaDeFunsion (si ya no vive), PaísDeOrigen, Época,
EstiloPrincipal, Descripción. El nombre se supone único.
Se celebran diferentes Exhibiciones; cada una de ellas tiene el nombre,
FechaComienzo, FechaFin y se relaciona con todos los objetos de arte que se
mostraron durante la exhibición.
La información se conserva en otras Colecciones con las que el museo interactúa
incluyendo nombre (único), tipo (museo, personal, etc.), descripción, dirección,
teléfono, y PersonaContacto actual.
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 25
14. “Consultorio Dental” Diseñe un esquema conceptual para la siguiente aplicación:
Un grupo dental necesita mantener la información de pacientes, visitas que hacen al
consultorio, el trabajo que se debe realizar, los procedimientos realizados durante las visitas,
los cargos y pagos por el tratamiento, y los suministros y servicios de laboratorio. Suponer
que existen varios dentistas en el grupo. Los pacientes realizan muchas visitas y durante
cada visita se les puede practicar muchos servicios o procedimientos. Aunque los pacientes
usualmente hacen cita para ver al mismo dentista, pueden ver a otro en cado de urgencia o
por otras razones. La base de datos debe almacenar información acerca de los servicios y
procedimientos, incluidos un código, descripción y cargos por cada uno. Algunos servicios
pueden abarcar varias visitas. La oficina usa tres laboratorios dentales, uno para suministros
regulares, uno para fabricación de dentaduras y uno para otros suministros y servicios.
Definir los atributos de cada entidad o clase que identifique.
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 26
15. “Firma de Diseño de Interiores” Una firma de diseño de interiores quiere tener una base de datos para representar sus
operaciones. Un cliente solicita que la firma realice servicios como decorar una casa nueva,
decorar habitaciones, localizar y comprar mobiliario, y cosas por el estilo. Los clientes
pueden ser individuos privados o corporaciones. El cliente se reúne con uno de los
decoradores de la firma, quien trabaja con el cliente hasta que el trabajo esté completo. Los
clientes pueden solicitar un decorador particular y también puede cambiar de decoradores
para trabajos futuros. Para cada trabajo, la firma proporciona un estimado de la cantidad de
tiempo y dinero requerido para completar el trabajo. Un trabajo puede incluir muchas
actividades, como pintar, instalar recubrimiento de pisos, fabricar e instalar cortinajes, papel
tapiz, construir e instalar gabinetes, etc. Estas actividades se realizan mediante contratistas
contratados por la firma para trabajar sobre una base diaria y horaria a una tasa negociada
por ambas partes. El contratista proporciona una estimación del tiempo requerido para cada
actividad. Algunas actividades las realiza el decorador de la firma. Cada actividad requiere
materiales como pinturas o madera, y la firma debe seguir la pista del costo de los
materiales, así como de la mano de obra por cada actividad, para cobrar al cliente.
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 27
Bibliografía:
Navathe y Elmasri
"Sistemas de Base de datos”
Conceptos Fundamentales
Tercera Edición 2002
Addison Wesley Iberoamericana
Piattini Mario, Marcos Esperanza, Calero Coral, Vela Belén “Tecnologías y Diseño de Bases de datos” Alfaomega/Ra-ma Primera Edición 2007 Ricardo M. Catherine Bases de Datos McGrawHill, 2009. Rob Peter, Coronel Carlos “Sistemas de Bases de Datos” Diseño, Implementación y Administración Thomson Quinta edición 2004
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 28
Ejercicios Prácticos Diseño de Bases de Datos
Fundamento Teórico
Los estudiantes deben conocer los conceptos del Modelo relacional y el orientado a objetos,
para poder realizar el diseño lógico de una base de datos, la cual será definida en el sistema
gestor de bases de datos elegido. Por ser el modelo relacional el de mayor aceptación en el
mercado, será el que se utilizará para el diseñar la base de datos, no obstante se darán
ejemplos de diseños orientados a objetos.
Saberes a reforzar
Reducción de Diagramas Entidad-Relación a Tablas.
Reducción de Diagramas de Clase a Tablas y a clases.
Problemática en el diseño de base de datos relaciónales.
Normalización por medio de dependencias funcionales
Estrategia metodológica propuesta
Contando con la guía del profesor, el estudiante realizará el análisis de esquemas
conceptuales para su transformación a tablas o clases, dependiendo del modelo lógico del
sistema gestor de bases de datos elegido. Para obtener el diseño lógico de la base de
datos, el estudiante debe poner en práctica su capacidad de examinar cada una de las
entidades, vínculos y correspondencias entre estos, para determinar el tipo de relación a
obtener.
Ejercicios Reducción Diagramas de Clase a Tablas
Transformar cada uno de los ejercicios realizados en el tema Teoría de modelos de datos, al
esquema relacional correspondiente.
Ejercicios Normalización
Ejercicio 1
Considere la siguiente relación:
VENTA_COCHES (IdCoche, Fecha_Venta, IdVendedor, Comisión, cant_descuento)
Suponga que un coche puede ser venido por múltiples vendedores y por lo tanto, {IdCoche,
IdVendedor} es la clave primaria. Otras dependencias adicionales son:
Fecha_Venta →cant_descuento y Vendedor#, →Comisión.
Basándose en la clave primaria dada, ¿Está esta relación en 1FN, 2FN ó 3FN?
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 29
Ejercicio 2 Considere la siguiente definición de relación y datos muestra:
Relación PROYECTO-HORAS
NombredelEmpleado ProyectoID TareasID Teléfono HorasTotales
Domínguez 100A B-1 12345 12
Domínguez 100A P-1 12345 12
Domínguez 200B B-1 12345 12
Domínguez 200B P-1 12345 12
Palacios 100A C-1 67890 26
Palacios 200A C-1 67890 26
Palacios 200D C-1 67890 26
Horas-Proyecto (NombredelEmpleado, ProyectoID, TareasID, Teléfono, HorasTotales) Donde NombredelEmpleado es el nombre de un empleado ProyectoID es el número de un proyecto TareasID es el nombre estándar de la tarea(s) que se realiza(n) en el proyecto Teléfono es el número telefónico del empleado HorasTotales son las horas que ha trabajado el empleado en este proyecto
Considerar (NombredelEmpleado,ProyectoID,TareasID) como llave primaria
¿Está esta relación en 1FN, 2FN ó 3FN?
Ejercicio 3
Dada la siguiente tabla
numero-préstamo nombre-sucursal nombre-cliente ciudad-sucursal activo calle-cliente importe
P-17 Centro Santos Xalapa 9.000.000 Enríquez 1.000
P-23 Centro Gómez Coatepec 2.100.000 Miguel Lerdo 2.000
P-15 Clavijero López Veracruz 1.700.000 Clavijero 1.500
P-14 Centro Sánchez Xalapa 9.000.000 Arenal 1.500
P-93 Plaza Américas Santos Veracruz 400.000 Boulevard Ávila C. 500
P-11 Centro Altamirano Veracruz 8.000.000 Centro 900
P-29 Ávila Camacho Velázquez Xalapa 300.000 Ávila Camacho 1.200
P-16 Zona Centro López Córdoba 3.700.000 Av. 3 1.300
P-18 Centro González Xalapa 9.000.000 Carrillo Puerto 2.000
P-25 Clavijero Rodríguez Veracruz 1.700.000 Clavijero 2.500
P-10 Plaza Ánimas Arellano Xalapa 7.100.000 Boulevard Lázaro C. 2.200
Dependencias Funcionales nombre-sucursal → ciudad-sucursal nombre-sucursal → activo nombre-cliente → calle-cliente numero-préstamo, nombre-sucursal, nombre-cliente → importe
¿Está esta relación en 1FN, 2FN ó 3FN?
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 30
Bibliografía:
Navathe y Elmasri
"Sistemas de Base de datos”
Conceptos Fundamentales
Tercera Edición 2002
Addison Wesley Iberoamericana
Kroenke David M. Procesamiento de Bases de Datos. Fundamentos, diseño e Implementación Pearson/Prentice Hall Octava edición 2003
Silberschatz, F. Korth, Sudarshan
Fundamentos de Bases de Datos
Mc Graw Hill
Quinta Edición 2006
Bibliografía Complementaria
Ricardo Catherine M.
Bases de Datos
Mc Graw Hill
Primera Edición 2009
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 31
Ejercicios Prácticos Introducción a un lenguaje de consulta
Fundamento Teórico
Es necesario que los estudiantes conozcan los lenguajes que les permitirán definir, consultar
o actualizar una base de datos
Saberes a reforzar
Los Lenguajes de Consulta de las Bases de Datos Relacionales.
Introducción a los lenguajes de la tecnología relacional.
Álgebra Relacional.
Estructura del lenguaje SQL.
Estrategia metodológica propuesta
Contando con la guía del profesor, el estudiante definirá diferentes consultas de bases de
datos, utilizando el lenguaje álgebra relacional y SQL, con éste último conocerá el resultado
de las consultas a través de un sistema gestor de base de datos, utilizado en el laboratorio
de cómputo.
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 32
Álgebra Relacional
El Modelo Relacional fue presentado por Codd en una publicación en 1970, refiriéndose a un modelo de datos específico, con Relaciones como único objeto de tratamiento en el modelo, un álgebra como lenguaje de consulta, a la que llamó Álgebra Relacional (AR), y ninguna manera de expresar actualizaciones, restricciones y/o cálculos sobre el modelo. El álgebra relacional se inspira en la teoría de conjuntos para especificar consultas en una base de datos relacional. Posteriormente, Codd presentó otro lenguaje basado en el Cálculo de Predicados de la Lógica de Primer Orden, mostrando que era equivalente en su poder expresivo al AR primeramente presentada; a este segundo lenguaje lo denominó Cálculo Relacional (CR). Álgebra relacional es un lenguaje de consulta procedural (se indica el procedimiento para obtener la relación resultante). Consta de un conjunto de operaciones que toman como entrada una o dos relaciones y producen como resultado una nueva relación, por lo tanto, es posible anidar y combinar operadores. Hay ocho operadores en el álgebra relacional que construyen relaciones y manipulan datos, estos son:
1.Selección 2.Proyección 3.Producto
4.Unión 5. Intersección 6. Diferencia
7. JOIN 8 División
Las cinco operaciones fundamentales en el álgebra relacional, selección, proyección,
producto cartesiano, unión y diferencia de conjuntos, permiten realizar la mayoría de las
operaciones de extracción de datos que nos interesan. Además, están definidas las
operaciones de combinación (JOIN), intersección, y división, que pueden expresarse en
términos de las cinco operaciones básicas.
La mayoría de los autores representan cada operación con un símbolo:
Operación Fórmula
Selección σ predicado (R)
Proyección Π a1, …, an (R )
Unión R ∪S
Intersección R ∩ S
Diferencia R − S
Producto cartesiano
R X S
Con el objetivo de familiarizarse con el uso de comandos, tal como se realizarán las
consultas en SQL, se van a realizar las operaciones del álgebra relacional utilizando
comandos u órdenes equivalentes a los símbolos. Teniendo como ejemplo las siguientes
relaciones:
Proveedor Parte
Vno Vnombre Status Ciudad Pno Pnombre Color Peso
Ciudad
V1 Suárez 20 Guadalajara P1 Tuerca Rojo 12 Guadalajara
V2 Camacho 10 Monterrey P2 Perno Verde 17 Monterrey
V3 Velázquez 30 Monterrey P3 Tornillo Azul 17 México
V4 López 20 Guadalajara P4 Tornillo Rojo 14 Guadalajara
V5 Jiménez 30 Xalapa P5 Rondana Azul 12 Monterrey
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 33
Suministra
VNO PNO CANT
V1 P1 300
V1 P2 200
V1 P3 400
V1 P4 200
V1 P5 100
V1 P6 100
V2 P1 300
V2 P2 400
V3 P2 400
V4 P2 200
V4 P4 300
V4 P5 400
Selección
La selección de una relación es un subconjunto horizontal de la misma, en este subconjunto
aparecen las tuplas que cumplen alguna condición especificada, gráficamente esto se ve:
• Proveedor Where Ciudad = “Guadalajara”
VNO Vnombre Status Ciudad
V1 Suárez 20 Guadalajara
V4 López 20 Guadalajara
• Parte Where (Peso < 14)
PNO Pname Color Peso Ciudad
P1 Tuerca Rojo 12 Guadalajara
P5 Rondana Azul 12 Monterrey
Suministra Where Vno= V6 OR Pno=P7
Proyección
La proyección de una relación es un subconjunto vertical con la eliminación de duplicados.
* *
* *
* *
Vno Pno Cant
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 34
Proveedor Where Ciudad = “Londres” [Vnombre]
Vnombre
Suárez
López
Producto Cartesiano
Representa al producto cartesiano usual de conjuntos. Combina tuplas de cualquieras dos (o más) relaciones, realiza la combinación de todos con todos. Si las relaciones a operar tienen N y M tuplas de n y m componentes respectivamente, la relación resultante del producto cartesiano tiene N × M tuplas de n + m componentes. Suponer que se tiene la relación Proyectos (Y) y se desea obtener el producto cartesiano entre la relación Proveedores (V) y Proyectos (Y). Proyecto
Yno Ynombre Ciudad
Y1 Móvil México
Y2 Sustetable Monterrey
Proveedor TIMES Proyecto
Unión
La unión de dos relaciones A y B que deben ser compatibles a la unión es el conjunto de
tuplas que pertenecen a la relación A, a la relación B o a ambas relaciones, y se designa
por:
• Dos relaciones son compatibles a la unión si tienen el mismo número de atributos(es
decir son del mismo grado), y deben existir atributos equivalentes dentro de las dos
relaciones, es decir:
• El atributo 1 de la relación A debe estar definido en el mismo dominio del atributo 1
de la relación B, el atributo 2 de la relación A debe estar definido en el mismo
dominio del atributo 2 de la relación B, y así sucesivamente.
Vno Vnombre Status Ciudad YNO Ynombre Ciudad
V1 Suárez 20 Guadalajara Y1 Móvil México
V1 Suárez 20 Guadalajara Y2 Sustentable Monterrey
V2 Camacho 10 Monterrey Y1 Móvil México
V2 Camacho 10 Monterrey Y2 Sustentable Monterrey
V3 Velázquez 30 Monterrey Y1 Móvil México
V3 Velázquez 30 Monterrey Y2 Sustentable Monterrey
V4 López 20 Guadalajara Y1 Móvil México
V4 López 20 Guadalajara Y2 Sustentable Monterrey
V5 Jiménez 30 Xalapa Y1 Móvil México
V5 Jiménez 30 Xalapa Y2 Sustentable Monterrey
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 35
Ejemplo:
Proveedor
Vno Vnombre Status Ciudad
V1 Suárez 20 Guadalajara
V2 Camacho 10 Monterrey
V3 Velázquez 30 Monterrey
V4 López 20 Guadalajara
V5 Jiménez 30 Xalapa
Proveedor1
Vno Vnombre Status Ciudad
V2 Camacho 10 Monterrey
V6 Lozano 20 Guadalajara
V7 García 10 Monterrey
Proveedor UNION Proveedor1
Vno Vnombre Status Ciudad
V1 Suárez 20 Guadalajara
V2 Camacho 10 Monterrey
V3 Velázquez 30 Monterrey
V4 López 20 Guadalajara
V5 Jiménez 30 Xalapa
V6 Lozano 20 Guadalajara
V7 García 10 Monterrey
El resultado de la unión conserva los nombres de los atributos de la primera relación.
Intersección
La intersección de dos relaciones A y B que deben ser compatibles a la unión, es el conjunto
de tuplas que pertenecen a la relación A y a la relación B.
Proveedor INTERSECT Proveedor1
Vno Vnombre Status Ciudad
V2 Camacho 10 Monterrey
Nota: La intersección puede expresarse en términos de diferencias
A INTERSECT B = A MINUS (A MINUS B)
Diferencia
La diferencia de dos relaciones A y B que deben ser compatibles a la unión, es el conjunto
de tuplas que pertenecen a la relación A y no a la relación B.
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 36
Proveedor MINUS Proveedor1
Vno Vnombre Status Ciudad
V1 Suárez 20 Guadalajara
V3 Velázquez 30 Monterrey
V4 López 20 Guadalajara
V5 Jiménez 30 Xalapa
Proveedor1 MINUS Proveedor
Vno Vnombre Status Ciudad
V6 Lozano 20 Guadalajara
V7 García 10 Monterrey
JOIN
Hace un producto cartesiano de sus dos argumentos y realiza una selección forzando la igualdad de atributos que aparecen en ambas relaciones. Elimina repetidos (como toda operación de conjuntos).
Ejemplo:
Proveedor JOIN Suministra
Vno Vnombre Status Ciudad Pno Cant
V1 Suárez 20 Guadalajara P1 300
V1 Suárez 20 Guadalajara P2 200
V1 Suárez 20 Guadalajara P3 400
V1 Suárez 20 Guadalajara P4 200
V1 Suárez 20 Guadalajara P5 100
V1 Suárez 20 Guadalajara P6 100
V2 Camacho 10 Monterrey P1 300
V2 Camacho 10 Monterrey P2 400
V3 Velázquez 30 Monterrey P2 400
V4 López 20 Guadalajara P2 200
V4 López 20 Guadalajara P4 300
V4 López 20 Guadalajara P5 400
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 37
División
R DIVIDEBY S
La división de dos relaciones es otra relación cuya extensión estará constituida por las
tuplas que al completarse con las tuplas de la segunda relación permiten obtener la primera.
Esto significa que, para cada tupla t que aparezca en el resultado T de la división, los
valores de t deben aparecer en R en combinación con todas las tuplas de S.
Ejemplo:
Obtener los proyectos provistos por todos los proveedores
ProveedorProyecto Proveedor
Vno YnoNO Vno
V1 Y1 V1
V1 Y2 V2
V1 Y3 V3
V1 Y4
V2 Y1
V2 Y3
V3 Y1
V3 Y3
ProveedorProyecto DIVIDEBY Proveedor
Yno
Y1
Y3
Obtener todos los proyectos a los que el proveedor V1 provee las partes P1 y P2, y el
proveedor V2 provee la parte P3.
ProveedorParteProyecto ProveedorProyecto
Vno Pno Yno Vno Pno
V1 P1 Y1 V1 P1
V1 P1 Y4 V1 P2
V1 P2 Y1 V2 P3
V1 P1 Y2
V1 P4 Y1
V1 P3 Y3
V1 P2 Y2
V2 P3 Y1
V2 P3 Y2
V2 P3 Y3
V2 P3 Y4
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 38
ProveedorParteProyecto DIVIDEBY ProveedorProyecto
Yno
Y1
Y2
Ejercicio:
1. Obtener los datos de los proveedores que viven en Xalapa 2. Obtener todos los atributos de todos los proyectos en Guadalajara. 3. Obtener los códigos de los proveedores (Proveedor) del proyecto Y1. 4. Obtener los suministros (Suministra) cuya cantidad esté entre 300 y 750 inclusive. 5. Obtener todas las ocurrencias de Parte.Color y Parte.Ciudad 6. Obtener el nombre de los proveedores que suministran la pieza con el código P4. 7. Obtener el nombre de los proveedores que no suministran la pieza con el código P4. 8. Obtener el código de los proveedores que han surtido piezas cuya cantidad rebasa las 200 piezas (Suministra) 9. Obtener los proyectos que surte el proveedor V2 10. Obtener el color de las partes cuyo peso es menor a 12
Bibliografía:
Date C. J.
Introducción a los
Sistemas de Bases de Datos
Prentice Hall
Séptima edición 2001
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 39
SQL. Lenguaje de consulta en BD relacionales
SQL ("Structured Query Language") es un lenguaje para realizar consultas en BD relacionales. Fue
desarrollado por IBM, y después de algunas modificaciones fue estandarizado en 1986.
SQL usa los términos tabla, fila y columna para relación, tupla y atributo, respectivamente.
Para realizar la práctica se crea la base de datos Compañía,
CREATE DATABASE Compania;
Creando una Base de Datos en Mysql
Para entender mejor como crear una base de datos desde el monitor de mysql, a continuación se
dará una guía tomada de un tutorial de Mysql, de cómo acceder al monitor de mysql y algunas
consultas básicas.
Mysql (algunas veces referido como "monitor mysql") es un programa interactivo que permite
conectarse a un servidor MySQL, ejecutar algunas consultas, y ver los resultados. mysql puede ser usado también en modo batch: es decir, se pueden colocar toda una serie de consultas en un archivo, y posteriormente decirle a mysql que ejecute dichas consultas.
mysql debe estar instalado en alguna máquina y se debe disponer de un servidor MySQL al cual se puede conectar.
Para ver la lista de opciones proporcionadas por mysql, se solicita con la opción --help:
mysql> mysql --help
A continuación se describe el proceso completo de creación y uso de una base de datos en MySQL.
Conectándose y desconectándose al servidor MySQL
Para conectarse al servidor, usualmente se necesita de un nombre de usuario (login) y de una contraseña (password), y si el servidor al que se desea conectar está en una máquina diferente de la nuestra, también se necesita indicar el nombre o la dirección IP de dicho servidor. Una vez que se conocen estos tres valores, la conexión se realiza de la siguiente manera:
mysql> mysql -h NombredelServidor -u NombredeUsuario -p
Cuando ejecutamos este comando, se nos pedirá que proporcionemos también la contraseña para el nombre de usuario que estamos usando. Si la conexión al servidor MySQL se pudo establecer de manera satisfactoria, recibiremos el mensaje de bienvenida y estaremos en el prompt de mysql:
mysql>mysql -h localhost -u mluisa -p Enter password: ******
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 40
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 5563 to server version: 3.23.41 Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer. mysql>
Este prompt nos indica que mysql está listo para recibir comandos.
Algunas instalaciones permiten que los usuarios se conecten de manera anónima al servidor corriendo en la máquina local. Si es el caso, se debe poder conectar al servidor invocando a mysql sin ninguna opción:
mysql> mysql
Después de que la conexión se realizó de manera satisfactoria, se puede desconectar en cualquier momento al escribir "quit", "exit", o presionar CONTROL+D.
Ejecutando algunas consultas
En este momento ya te encuentras conectado al servidor MySQL, aunque aun no se ha seleccionado alguna base de datos para trabajar. Lo que se hará a continuación es describir algunos comandos para irse familiarizando con el funcionamiento de mysql
mysql> SELECT VERSION(), CURRENT_DATE; +-----------+--------------+ | VERSION() | CURRENT_DATE | +-----------+--------------+ | 3.23.41 | 2002-10-01 | +-----------+--------------+ 1 row in set (0.03 sec) mysql> Este comando ilustra distintos aspectos acerca de mysql:
Un comando normalmente consiste de una sentencia SQL seguida por un punto y coma.
Cuando se escribe un comando, mysql lo manda al servidor para que lo ejecute, mostrando los resultados y regresa el prompt indicando que está listo para recibir más consultas.
mysql muestra los resultados de la consulta como una tabla (filas y columnas). La primera fila contiene etiquetas para las columnas. Las filas siguientes muestran los resultados de la consulta. Normalmente las etiquetas de las columnas son los nombres de los campos de las tablas que se están utilizando en alguna consulta. Si lo que se esta recuperando es el valor de una expresión, las etiquetas en las columnas son la expresión en sí.
mysql muestra cuántas filas fueron obtenidas y cuanto tiempo tardó en ejecutarse la consulta, lo cual puede dar una idea de la eficiencia del servidor, aunque estos valores pueden ser un tanto imprecisos ya que no se muestra la hora del CPU, y porque pueden verse afectados por otros factores, tales como la carga del servidor y la velocidad de comunicación en una red.
Las palabras clave pueden ser escritas utilizando tanto mayúsculas como minúsculas.
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 41
Las siguientes consultas son equivalentes: mysql> SELECT VERSION(), CURRENT_DATE; mysql> select version(), current_date; mysql> SeLeCt vErSiOn(), current_DATE; Aunque hasta este momento se han escrito sentencias sencillas de una sola línea, es posible escribir más de una sentencia por línea, siempre y cuando estén separadas por punto y coma: mysql> SELECT VERSION(); SELECT NOW(); +-----------+ | VERSION() | +-----------+ | 3.23.41 | +-----------+ 1 row in set (0.01 sec) +---------------------+ | NOW() | +---------------------+ | 2012-08-14 10:36:03 | +---------------------+ 1 row in set (0.01 sec)
Un comando no necesita ser escrito en una sola línea, así que los comandos que requieran de varias líneas no son un problema. mysql determinará en dónde finaliza la sentencia cuando encuentre el punto y coma, no cuando encuentre el fin de línea.
Aquí está un ejemplo que muestra una consulta simple escrita en varias líneas:
mysql> SELECT -> USER(), -> CURRENT_DATE; +-------------------+--------------+ | USER() | CURRENT_DATE | +-------------------+--------------+ | mluisa@localhost | 2012-08-14 | +-------------------+--------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql>
En este ejemplo debe notarse como cambia el prompt (de mysql> a ->) cuando se escribe una consulta en varias líneas. Esta es la manera en cómo mysql indica que está esperando a que finalice la consulta. Sin embargo si se desea no terminar de escribir la consulta, se puede hacer al escribir \c como se muestra en el siguiente ejemplo:
mysql> SELECT -> USER(), -> \c mysql>
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 42
De nuevo, se nos regresa el comando el prompt mysql> que nos indica que mysql está listo para una nueva consulta.
En la siguiente tabla se muestran cada uno de los prompts que se pueden obtener y una breve descripción de su significado para mysql:
Prompt Significado
mysql> Listo para una nueva consulta.
-> Esperando la línea siguiente de una consulta multi-línea.
'> Esperando la siguiente línea para completar una cadena que comienza con una comilla sencilla ( ' ).
"> Esperando la siguiente línea para completar una cadena que comienza con una comilla doble ( " ).
Los comandos multi-línea comúnmente ocurren por accidente cuando tecleamos ENTER, pero olvidamos escribir el punto y coma. En este caso mysql se queda esperando para que finalicemos la consulta:
mysql> SELECT USER() -> Si esto llega a suceder, muy probablemente mysql estará esperando por un punto y coma, de manera que si se escribe el punto y coma se puede completar la consulta y mysql podrá ejecutarla: mysql> SELECT USER() -> ; +----------------+ | USER() | +----------------+ | root@localhost | +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql>
Los prompts '> y "> ocurren durante la escritura de cadenas. En mysql se pueden escribir cadenas utilizando comillas sencillas o comillas dobles (por ejemplo, 'hola' y "hola"), y mysql permite escribir cadenas que ocupen múltiples líneas. De manera que cuando se vea el prompt '> o ">, mysql, indica que ha empezado a escribir una cadena, pero no se ha finalizado con la comilla correspondiente.
Aunque esto puede suceder si se está escribiendo una cadena muy grande, es más frecuente que obtenga alguno de estos prompts si inadvertidamente se escribe alguna de estas comillas.
Por ejemplo:
mysql> SELECT * FROM mi_tabla WHERE nombre = "Luis Manuel AND edad < 17; ">
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 43
Si se escribe esta consulta SELECT y entonces se presiona ENTER para ver el resultado, no sucederá nada. En lugar de preocuparse porque la consulta ha tomado mucho tiempo, se debe notar la pista que da mysql cambiando el prompt. Esto indica que mysql está esperando que finalicemos la cadena iniciada ("Luis Manuel).
En este caso, ¿qué es lo que se debe hacer? . La cosa más simple es cancelar la consulta. Sin embargo, no basta con escribir \c, ya que mysql interpreta esto como parte de la cadena que estamos escribiendo. En lugar de esto, se debe escribir antes la comilla correspondiente y después \c :
mysql> SELECT * FROM mi_tabla WHERE nombre = "Luis Manuel” AND edad < 17; "> " \c mysql>
El prompt cambiará de nuevo al ya conocido mysql>, indicándo que mysql está listo para una nueva consulta.
Es sumamente importante conocer lo que significan los prompts '> y ">, ya que si en algún momento aparece alguno de ellos, todas la líneas que se escriban a continuación serán consideradas como parte de la cadena, inclusive cuando se escribe QUIT. Esto puede ser confuso, especialmente si no se sabe que es necesario escribir la comilla correspondiente para finalizar la cadena, para que se pueda escribir después algún otro comando, o terminar la consulta que se desea ejecutar.
Creando y usando una base de datos
Ahora que se conoce como escribir y ejecutar sentencias, es tiempo de acceder a una base de datos.
Se utilizará la sentencia SHOW para ver cuáles son las bases de datos existentes en el servidor al que se está conectado:
mysql> SHOW DATABASES; +----------+ | Database | +----------+ | mysql | | test | +----------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql>
Es probable que la lista de bases de datos que se visualice sea diferente en cada caso, pero seguramente las bases de datos "mysql" y "test" estarán entre ellas. En particular, la base de datos "mysql" es requerida, ya que ésta tiene la información de los privilegios de los usuarios de MySQL. La base de datos "test" es creada durante la instalación de MySQL con el propósito de servir como área de trabajo para los usuarios que inician en el aprendizaje de MySQL.
Se debe anotar también que es posible que no se visualicen todas las bases de datos si no se tiene el privilegio SHOW DATABASES.
Si la base de datos "test" existe, hay que intentar acceder a ella:
mysql> USE test Database changed mysql>
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 44
Observar que USE, al igual que QUIT, no requieren el uso del punto y coma, aunque si se usa éste, no hay ningún problema. El comando USE es especial también de otra manera: éste debe ser usado en una sola línea.
Se podría usar la base de datos "test" (si se tiene acceso a ella) para los ejemplos que vienen a continuación, pero cualquier cosa que se Suponer que se desea tener una base de datos llamada companía (nótese que no se escribió la ñ). Ahora se intentará poner en uso la base de datos compania.
mysql> USE compania ERROR 1049: Unknown database 'compania' mysql>
El mensaje anterior indica que la base de datos no ha sido creada, por lo tanto necesitamos crearla.
mysql> CREATE DATABASE compania; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> USE compania Database changed mysql>
Al crear una base de datos no se selecciona ésta de manera automática; se debe hacer de manera explícita, por ello se utiliza el comando USE.
La base de datos se crea sólo una vez, pero se debe seleccionar cada vez que se inicia una sesión con mysql. Por ello es recomendable que se indique la base de datos sobre la que vamos a trabajar al momento de invocar al monitor de MySQL. Por ejemplo:
mysql>mysql -h localhost -u root -p compania Enter password: ****** Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 17 to server version: 3.23.38-nt Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer mysql>
Observar que "compania" no es la contraseña que se está proporcionando desde la línea de comandos, sino el nombre de la base de datos a la que se desea acceder. Si se desea proporcionar la contraseña en la línea de comandos después de la opción "-p", se puede hacer sin dejar espacios (por ejemplo, -phola123, no como -p hola123). Sin embargo, escribir la contraseña nuestra contraseña desde la línea de comandos no es recomendado, ya que es bastante inseguro.
Creando una tabla
Crear la base de datos es la parte más fácil, pero en este momento la base de datos está vacía, como lo indica el comando SHOW TABLES:
mysql> SHOW TABLES; Empty set (0.00 sec)
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 45
La instrucción CREATE TABLE es usada para especificar una nueva relación, dándole un nombre y
especificando sus atributos y restricciones. A cada atributo se le da un nombre, un tipo de datos (para
especificar su dominio de valores) y opcionalmente algunas restricciones. De este modo se
especifican las restricciones de integridad (ver restricciones de integridad del modelo relacional).
El siguiente ejemplo muestra las instrucciones de creación de datos en SQL.
CREATE TABLE DEPARTAMENTO
( DNOMBRE VARCHAR(15) NOT NULL,
DNUMERO INT NOT NULL,
NPERSONALGERENTE VARCHAR(10) NOT NULL,
GERFECHAINIC DATE,
PRIMARY KEY (DNUMERO));
CREATE TABLE EMPLEADO
( NPILA VARCHAR(15) NOT NULL,
APPAT VARCHAR(15) NOT NULL,
APMAT VARCHAR(15) NOT NULL,
NPERSONAL VARCHAR(10) NOT NULL,
FNAC DATE,
DIRECCION VARCHAR(30),
SEXO CHAR,
SUELDO DECIMAL(5,2),
NPERSONALSUPERV VARCHAR(10),
NDEPTO INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (NPERSONAL),
FOREIGN KEY (NPERSONALSUPERV) REFERENCES EMPLEADO (NPERSONAL),
FOREIGN KEY (NDEPTO) REFERENCES DEPARTAMENTO(DNUMERO));
CREATE TABLE UBICACIONES_DEPTO
( DNUMERO INT NOT NULL,
DUBICACION VARCHAR(15) NOT NULL,
PRIMARY KEY (DNUMERO, DUBICACION),
FOREIGN KEY (DNUMERO) REFERENCES DEPARTAMENTO (DNUMERO));
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 46
CREATE TABLE PROYECTO
( PNOMBRE VARCHAR(15) NOT NULL,
PNUMERO INT NOT NULL,
PUBICACION VARCHAR(15),
DNUM INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (PNUMERO),
UNIQUE (PNOMBRE),
FOREIGN KEY (DNUM) REFERENCES DEPARTAMENTO (DNUMERO));
CREATE TABLE TRABAJA_EN
( ENPERSONAL VARCHAR(10) NOT NULL,
PNO INT NOT NULL,
HORAS DECIMAL(3,1) NOT NULL,
PRIMARY KEY (ENPERSONAL, PNO),
FOREIGN KEY (ENPERSONAL) REFERENCES EMPLEADO (NPERSONAL),
FOREIGN KEY (PNO) REFERENCES PROYECTO (PNUMERO));
CREATE TABLE DEPENDIENTE
( ENPERSONAL VARCHAR(10) NOT NULL,
NOMBRE_DEPENDIENTE VARCHAR(15) NOT NULL,
SEXO CHAR,
FNAC DATE,
PARENTESCO VARCHAR(8),
PRIMARY KEY (ENPERSONAL, NOMBRE_DEPENDIENTE),
FOREIGN KEY (ENPERSONAL) REFERENCES EMPLEADO (NPERSONAL));
También se puede agregar explícitamente el nombre del schema a cada tabla, separado por un
punto. Por ejemplo:
CREATE TABLE COMPAÑIA.EMPLEADO ...
Esto hace que la tabla EMPLEADO sea parte del schema COMPAÑIA.
Los tipos de datos disponibles para los atributos incluyen: numérico, tira de caracteres, carácter,
fecha y hora. Los tipos numéricos pueden incluir números enteros de varios tamaños (INT y
SMALLINT), números reales de varias precisiones (FLOAT, REAL, DOUBLE PRECISION). Además
se pueden declarar números con formato, usando DECIMAL(i,j). Las tiras de caracteres pueden ser
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 47
de largo fijo (CHAR(n)) o de largo variable (VARCHAR(n), donde n es el máximo número de
caracteres). La fecha tiene 10 posiciones, típicamente AAAA-MM-DD. La hora tiene al menos 8
posiciones, típicamente HH:MM:SS. Solamente fechas y horas válidas son permitidas en las
implementaciones de SQL.
En SQL es posible especificar directamente el tipo de dato para cada atributo, como se mostró en el
ejemplo anterior. Pero también se pueden declarar dominios, y usar el nombre de éstos. Esto facilita
hacer cambios en los tipos de datos (cambiando sólo el dominio y no cada dato declarado). Por
ejemplo, podemos crear el dominio TIPO_NPERSONAL con la siguiente instrucción:
CREATE DOMAIN TIPO_NPERSONAL AS VARCHAR(10);
A partir de ahora, podemos usar TIPO_NPERSONAL en lugar de VARCHAR(10), por ejemplo en los
atributos NPERSONAL, NPERSONALSUPERV, NPERSONALGERENTE y ENPERSONAL del
ejemplo anterior.
Debido a que SQL permite el "NULL" (nulo) como valor de sus atributos, es necesario especificar la
restricción "NOT NULL" para los atributos que no permiten este valor (por violaciones de integridad).
Esta restricción siempre debe ser especificada para los atributos que son llaves primarias en cada
relación.
Es posible definir un valor por defecto para un atributo agregando la cláusula DEFAULT "valor" en la
definición del atributo.
La cláusula PRIMARY KEY especifica uno o más atributos que forman la llave primaria de la relación.
La cláusula UNIQUE especifica llaves alternas. La integridad de referencia es especificada a través
de la cláusula FOREIGN KEY.
Las restricciones de integridad referencial pueden ser violadas cuando las tuplas son insertadas o
borradas, o cuando se cambia el valor de un atributo que es llave foránea. Al crear el schema es
posible especificar las acciones a ser tomadas cuando una restricción de integridad referencial es
violada, ya sea por borrado de una tupla referenciada en otra tabla, o por modificación del valor de
una llave primaria referenciada en otra tabla. Estas acciones son: ON DELETE (cuando la tupla se
borra) y ON UPDATE (cuando la tupla se modifica), que pueden tener las opciones: SET NULL
(ponga en nulo), CASCADE (actualice todas las referencias "en cascada"), y SET DEFAULT (ponga
el valor por defecto). Por ejemplo:
CREATE TABLE EMPLEADO
( ...,
NDEPTO INT NOT NULL DEFAULT 1, CONSTRAINT EMPLP PRIMARY KEY NPERSONAL, CONSTRAINT NPERSONALSUPLF FOREIGN KEY (NPERSONALSUPERV) REFERENCES EMPLEADO(NPERSONAL) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE, CONSTRAINT NDEPTOLF FOREIGN KEY (NDEPTO) REFERENCES DEPARTAMENTO(DNUMERO) ON DELETE SET DEFAULT ON UPDATE CASCADE );
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 48
En el ejemplo anterior, si la tupla de un empleado supervisor es borrada, el valor de
NPERSONALSUPERV es puesto en nulo (NULL) para todas las tuplas de empleados que referencian
al empleado de la tupla borrada. Además, si el valor de NPERSONAL es modificado para un
empleado supervisor (por ejemplo porque fue ingresado incorrectamente), el nuevo valor es
actualizado "en cascada" en NPERSONALSUPERV para todos los empleados que referencian la
tupla modificada de este supervisor.
En el caso de NDEPTO, éste es puesto en 1 (el valor declarado por defecto) si la tupla
correspondiente a ese número de departamento es borrada de la tabla de DEPARTAMENTO, y es
actualizado en cascada (en toda la tabla) cuando la tupla correspondiente en DEPARTAMENTO es
actualizada.
A las restricciones se les puede dar nombre usando la palabra CONSTRAINT.
Para borrar un schema completo se usa la instrucción DROP SCHEMA, con dos opciones:
CASCADE o RESTRICT. Por ejemplo, para borrar el schema de base de datos COMPAÑIA y todas
sus tablas, dominios y otros elementos, se usa la opción CASCADE:
DROP DATABASE COMPAÑIA CASCADE;
Si en la instrucción anterior se remplaza la opción CASCADE por RESTRICT, el schema es borrado
solamente si no tiene elementos. En caso de que el schema tenga algún elemento, el borrado no es
ejecutado.
Una relación o tabla puede ser borrada del schema de BD usando la instrucción DROP TABLE. Por
ejemplo, si la relación DEPENDIENTE con información de los dependientes de los empleados no va a
ser utilizada más en la BD COMPAÑIA, se puede borrar de la siguiente manera:
DROP TABLE DEPENDIENTE CASCADE;
Si la opción RESTRICT es usada en lugar de CASCADE, la tabla es borrada solamente si ésta no es
referenciada en ninguna restricción (por ejemplo como llave foránea en otra tabla). Con la opción
CASCADE todas las restricciones que referencian esta tabla, son borradas automáticamente del
schema, junto con la tabla.
La definición de una tabla puede ser modificada usando la instrucción ALTER TABLE. Con esta
instrucción es posible agregar o borrar atributos (columnas), cambiar la definición de una columna, y
agregar o borrar restricciones. Por ejemplo, para agregar un atributo con el puesto de los empleados
de la tabla EMPLEADO, se usa:
ALTER TABLE COMPAÑIA.EMPLEADO ADD PUESTO VARCHAR(12);
Agregar una llave foránea a la relación departamento
ALTER TABLE DEPARTAMENTO ADD FOREIGN KEY(NPERSONALGERENTE)
REFERENCES EMPLEADO(NPERSONAL);
Para borrar una columna se puede usar CASCADE o RESTRICT. Con CASCADE todas las
restricciones son borradas automáticamente del schema, junto con la columna. Por ejemplo:
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 49
ALTER TABLE COMPAÑIA.EMPLEADO DROP DIRECCION CASCADE,
Si en la instrucción anterior se usa la opción RESTRICT en lugar de CASCADE, el atributo
DIRECCION es borrado solamente si ninguna restricción lo referencia.
También es posible borrar una cláusula por defecto así como definir una nueva. Por ejemplo:
ALTER TABLE COMPAÑIA.EMPLEADO ALTER NDEPTO DROP DEFAULT;
ALTER TABLE COMPAÑIA.EMPLEADO ALTER NDEPTO SET DEFAULT "5";
Finalmente, se pueden borrar o agregar restricciones en una tabla. Para borrar una restricción ésta
debe tener un nombre (dado con CONSTRAINT). Por ejemplo, para borrar la restricción NDEPTOLF
de la tabla EMPLEADO:
ALTER TABLE COMPAÑIA.EMPLEADO DROP CONSTRAINT NDEPTOLF CASCADE;
Modificación de la Base de Datos.
Inserción: para insertar datos en una relación, se específica una tupla que se va a insertar o
escribimos una consulta cuyo resultado es un conjunto de tuplas que se van a insertar. .
La sentencia Insert más sencilla es una solicitud para insertar una tupla.
Insert into Empleado values (‘Juan’, ‘Pérez’, ‘García’, 12345678 ‘1955-01-09’, ‘Ávila Camacho’, ‘M’,
120, 33344555,5)
Nota: Estos valores no contemplan los atributos agregados o borrados mediante la orden ALTER
TABLE, además de que la fecha se debe introducir en el formato de año, mes y día.
*El orden de los valores debe ser del mismo orden en que fueron definidos los atributos, así como el tipo del dato debe coincidir. Si no se recuerda el orden de los atributos, otra manera de insertar valores es:
Insert into Empleado (Atributo1, Atributo2,....,Atributo_n) values (valor1,valor2,...valor_n)
Load Data Infile
Otra manera de introducir datos a las tablas, es creando un archivo txt, el cual debe ser almacenado
en la carpeta bin de mysql, este archivo contendrá las tuplas de una relación, el conjunto de valores
de los atributos deberán ir en el orden definidos separados por tabulador.
La orden para cargar los datos es:
Load Data Local Infile “nombrearchivo.txt” into table nombretabla;
Ejemplo:
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 50
Insertar en la tabla Departamento los siguientes datos.
Of.Central 1 8886655 1971-06-19 Administración 4 98765432 1986-01-01 Investigación 5 33344555 1978-05-22
Crear el archivo txt con 3 filas, cada valor debe estar separado por tabulador, guardar el archivo txt
con el nombre datosdep.txt en la carpeta BIN de Mysql.
Ahora ejecutar desde Mysql la siguiente orden:
Load Data Infile “datosdep.txt” into table Departamento;
Obviamente la Base de Datos Compania debe estar en uso (USE Compania).
Actualizaciones
En ciertas situaciones podemos desear cambiar un valor en una tupla sin cambiar todos los valores
en la tupla. Para este propósito puede usarse la sentencia Update, se pueden elegir las tuplas que se
van a actualizar usando una consulta.
Update proyecto Set Lugarp= “Veracruz”, Numd =54 where Numerop= 10;
Update Empleado set Salario=Salario *1.1 where Nd in (Select Numerod from Departamento where
Nombred=”Investigación”);
Seleccionar la tabla que se desea examinar: Select Empleado
* Visualizar los resultados con el comando Browse Eliminación: Una solicitud de eliminación se expresa casi en la misma forma que una consulta. Podemos suprimir solamente tuplas completas; no podemos suprimir valores sólo de atributos determinados. En SQL una supresión se expresa por medio de:
Delete from r. Where P;
Ejemplos:
Delete from Empleado Where Apellido = “Jiménez”;
Delete from Empleado Where No_per= 12345678;
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 51
Delete from Empleado Where ND in (Select Numerod from Departamento where Nombred=”Investigación”);
Delete from Empleado; (Borra todas las tuplas de la relación) * No hacerlo
Consultas en SQL
SQL tiene una instrucción principal para recuperar información de una base de datos: el comando
SELECT. Esta instrucción tiene muchas opciones. La forma básica de la instrucción SELECT es la
siguiente:
SELECT <lista de atributos>
FROM <lista de tablas>
WHERE <condición>
Donde:
<lista de atributos> es una lista de nombres de atributos cuyos valores van a ser recuperados
por la consulta.
<lista de tablas> es una lista de nombres de relaciones requeridos para procesar la consulta.
<condición> es una expresión de búsqueda condicional (lógica) que identifica las tuplas que
van a ser recuperadas por la consulta.
En los siguientes ejemplos se utilizaran las tablas (junto con la información de éstas) definidas en las
secciones anteriores.
Consulta 0
Recuperar la fecha de nacimiento y la dirección del empleado cuyo nombre es "Juan Pérez".
Q0: SELECT FNAC, DIRECCION
FROM EMPLEADO
WHERE NPILA = "Juan" AND APPAT = "Pérez";
Esta consulta involucra solamente la relación EMPLEADO, señalada en la cláusula FROM. La
consulta selecciona la tupla de EMPLEADO que satisface la condición de la cláusula WHERE, y
selecciona los valores de esta tupla correspondientes a los atributos FNAC y DIRECCION.
Consulta 1
Recuperar el nombre y la dirección de todos los empleados que trabajan en el departamento
"Investigación".
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 52
Q1: SELECT NPILA, APPAT, DIRECCION
FROM EMPLEADO, DEPARTAMENTO
WHERE DNOMBRE = "Investigación" AND DNUMERO = NDEPTO;
En la cláusula WHERE, la condición DNOMBRE = “Investigación” es una condición de selección. La
condición DNUMERO = NDEPTO es una condición de asociación, y asocia la llave foránea NDEPTO
de la relación EMPLEADO, con el correspondiente número de departamento (DNUMERO) de la
relación DEPARTAMENTO. La siguiente consulta tiene dos condiciones de asociación
Consulta 2
Para todos los proyectos localizados en “Veracruz”, liste el número de proyecto, el número de
departamento que lo controla, y el nombre, dirección y fecha de nacimiento del gerente de ese
departamento.
Q2: SELECT PNUMERO, DNUM, NPILA, APPAT, DIRECCION, FNAC
FROM PROYECTO, DEPARTAMENTO, EMPLEADO
WHERE DNUM = DNUMERO AND NPERSONALGERENTE = NPERSONAL AND PUBICACION = “Veracruz”
;
La condición DNUM = DNUMERO relaciona un proyecto con su correspondiente departamento,
mientras que la condición NPERSONALGERENTE = NPERSONAL relaciona el departamento que
controla el proyecto, con el empleado que administra ese departamento.
En SQL, un mismo nombre puede ser usado por dos (o más) atributos en diferentes relaciones.
Cuando esto sucede, y una consulta se refiere a dos o más atributos con el mismo nombre, el nombre
de la relación debe ser puesto como prefijo del nombre de cada atributo, para Evitar ambigüedad. Por
ejemplo, supongamos que los atributos NDEPTO y NPILA de EMPLEADO se llamaran DNUMERO y
NOMBRE respectivamente, y el atributo DNOMBRE de DEPARTAMENTO también se llamara
NOMBRE. Entonces, para evitar ambigüedad en Q1, deberíamos usar como prefijos de los atributos,
los nombres de las relaciones:
Q1A: SELECT EMPLEADO.NOMBRE, APPAT, DIRECCION
FROM EMPLEADO, DEPARTAMENTO
WHERE DEPARTAMENTO.NOMBRE = "Investigación" AND DEPARTAMENTO.DNUMERO =
EMPLEADO.DNUMERO;
La ambigüedad también aparece en el caso de que la consulta se refiera a la misma relación dos o
más veces, como en el siguiente ejemplo.
Consulta 3
Para cada empleado, recuperar el nombre y primer apellido, y el nombre y primer apellido de su
supervisor inmediato.
Q3: SELECT E.NPILA, E.APPAT, S.NPILA, S.APPAT
FROM EMPLEADO E, EMPLEADO S
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 53
WHERE E.NPERSONALSUPERV = S.NPERSONAL;
En este caso, se pueden declarar nombres alternativos para la misma relación, llamados alias. El
nombre del alias se escribe inmediatamente después del nombre de la relación. También se puede
declarar usando la palabra "AS", por ejemplo: EMPLEADO AS E. También es posible renombrar
(como alias) todos los atributos de una relación en la cláusula FROM, de esta manera: EMPLEADO
AS E(NP, AP1, AP2, NPERSONAL, FN, DIR, SE, SU, NPERSONALS, ND). De este modo, se podría
comparar (en la consulta anterior) E.NPERSONALS = S.NPERSONAL.
Los alias pueden ser usados en cualquier consulta, no sólo cuando hay nombres repetidos. Los alias
tienen sentido sólo en la consulta en que son definidos. Un alias no cambia "físicamente" el nombre
de ninguna relación ni atributo de la BD.
En una consulta puede omitirse la cláusula WHERE, lo que indica que no hay condiciones sobre las
tuplas a seleccionar (TODAS las tuplas son seleccionadas). Por ejemplo:
Consulta 4
Recuperar todos los números de NPERSONAL de los empleados.
Q4: SELECT NPERSONAL
FROM EMPLEADO;
Si más de una relación es especificada en la cláusula FROM, y no existe cláusula WHERE, entonces
el producto cruz (todas las posibles combinaciones de tuplas) de estas relaciones es seleccionado.
Por ejemplo:
Consulta 5
Recuperar todas las combinaciones de números de NPERSONAL de los empleados y nombre de
departamentos.
Q5: SELECT NPERSONAL, DNOMBRE
FROM EMPLEADO, DEPARTAMENTO;
Es importante especificar cada condición de selección y cada condición de asociación en la cláusula
WHERE. Si alguna de estas condiciones es omitida, relaciones incorrectas o muy grandes pueden
dar como resultado.
Para recuperar todos los valores de los atributos de las tuplas seleccionadas, se puede usar un
asterisco (no es necesario poner todos los nombres), el cual significa todos los atributos. Por ejemplo:
Consulta 6
Recuperar los valores de todos los atributos de EMPLEADO que trabajan en el departamento número
"5".
Q6: SELECT *
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 54
FROM EMPLEADO
WHERE NDEPTO = 5;
Consulta 7
Recuperar los valores de todos los atributos de EMPLEADO y los atributos del DEPARTAMENTO en
que el empleado trabaja, para cada empleado del departamento de "Investigación".
Q7: SELECT *
FROM EMPLEADO, DEPARTAMENTO
WHERE DNOMBRE = "Investigación" AND NDEPTO = DNUMERO;
Consulta 8
Recuperar el producto cruz de las relaciones EMPLEADO y DEPARTAMENTO.
Q8: SELECT *
FROM EMPLEADO, DEPARTAMENTO;
En una consulta SQL pueden aparecer tuplas duplicadas. Si no queremos que esto suceda, se puede
usar la palabra DISTINCT en la cláusula SELECT, en cuyo caso sólo tuplas distintas aparecen en la
relación. Por ejemplo:
Consulta 9
Recuperar el salario de cada empleado.
Q9: SELECT SUELDO
FROM EMPLEADO;
En la consulta anterior obtenemos una tabla con la lista de salarios de todos los empleados. Sin
embargo, si dos o más empleados ganan lo mismo, el mismo valor aparece varias veces en la tabla.
Si queremos que no se repitan los salarios, usamos DISTINCT:
Q9A: SELECT DISTINCT SUELDO
FROM EMPLEADO;
En SQL existe una operación UNION que regresa la unión (como en conjuntos) de relaciones, es
decir, regresa todas las tuplas que aparecen en alguna de las relaciones. Las tuplas duplicadas son
eliminadas del resultado, a menos que se especifique la cláusula ALL después de la operación. Por
ejemplo:
Consulta 10
Regresar una lista con todos los números de proyecto que involucran un empleado de apellido
"Pérez", ya sea como trabajador o como gerente del departamento que controla ese proyecto.
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 55
Q10: ( SELECT PNUMERO
FROM PROYECTO, DEPARTAMENTO, EMPLEADO
WHERE DNUM = DNUMERO AND NPERSONALGERENTE = NPERSONAL AND APPAT = "Pérez" )
UNION
( SELECT PNO
FROM TRABAJA_EN, EMPLEADO
WHERE ENPERSONAL = NPERSONAL AND APPAT = "Pérez" );
El primer SELECT recupera los proyectos que involucran a "Pérez" como gerente del departamento
que controla el proyecto, y el segundo SELECT regresa los proyectos que involucran a "Pérez" como
trabajador en el proyecto. Note que si varios empleados tienen como primer apellido "Pérez", se
recuperan los números de proyecto en que están involucrados todos ellos. Al aplicar la operación
UNION a los dos SELECT, se obtiene el resultado deseado.
Consultas en SQL
Algunas consultas requieren que ciertos valores de la base de datos sean antes recuperados y luego
usados en las condiciones de comparación. Estas consultas pueden ser implementadas a través de
consultas anidadas, donde hay consultas completas dentro de las cláusulas WHERE de otras
consultas. Por ejemplo, la consulta anterior (Q10) podría ser implementada así:
Q10A: SELECT DISTINCT
PNUMERO
FROM PROYECTO
WHERE PNUMERO IN ( SELECT PNUMERO
FROM PROYECTO, DEPARTAMENTO, EMPLEADO
WHERE DNUM = DNUMERO AND NPERSONALGERENTE = NPERSONAL AND
APPAT = "Pérez" )
OR
PNUMERO IN ( SELECT PNO
FROM TRABAJA_EN, EMPLEADO
WHERE ENPERSONAL = NPERSONAL AND APPAT = "Pérez" );
La primera consulta anidada selecciona los números de proyecto de los proyectos que tienen a
"Pérez" como gerente, mientras que la segunda selecciona los números de proyecto que tienen a
"Pérez" como trabajador. El operador de comparación IN compara un valor v con un conjunto de
valores V, y regresa TRUE si v es uno de los elementos en V.
Además del operador IN, pueden ser usados otros operadores para comparar un valor v (típicamente
un nombre de atributo) con un conjunto V (típicamente una consulta anidada). El operador "= ANY" (o
"= SOME") regresa TRUE si el valor v es igual a algún valor en el conjunto V. ANY y SOME tienen el
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 56
mismo significado, y en este caso son equivalentes a IN. Otros operadores que pueden ser
combinados con ANY (o con SOME) incluyen >, >=, <, <= y <>. Por ejemplo, la condición "v > ALL V"
regresa TRUE si el valor v es mayor que todos los valores del conjunto V.
Consulta 11
Recuperar los nombres de los empleados cuyo salario es mayor que el salario de todos los
empleados del departamento 5.
Q11:
SELECT NPILA, APPAT
FROM EMPLEADO
WHERE SUELDO > ALL ( SELECT SUELDO
FROM EMPLEADO
WHERE NDEPTO = 5 );
En las consultas anidadas pueden usarse atributos de las consultas exteriores. Por ejemplo:
Consulta 12
Recuperar el nombre de cada empleado que tenga un dependiente con el mismo nombre de pila y
sexo que el empleado.
Q12: SELECT E.NPILA,
E.APPAT
FROM EMPLEADO
WHERE E.NPERSONAL
IN ( SELECT ENPERSONAL
FROM DEPENDIENTE
WHERE ENPERSONAL = E.NPERSONAL AND E.NPILA = NOMBRE_DEPENDIENTE
AND DEPENDIENTE.SEXO = E.SEXO );
Las consultas anidadas siempre pueden ser escritas como consultas de un sólo bloque. Por ejemplo,
la consulta anterior puede ser escrita así:
Q12A: SELECT E.NPILA, E.APPAT
FROM EMPLEADO E, DEPENDIENTE C
WHERE E.NPERSONAL = C.ENPERSONAL AND E.SEXO = C.SEXO AND E.NPILA =
C.NOMBRE_DEPENDIENTE;
La cláusula EXISTS es usada para verificar cuándo el resultado de una consulta anidada está vacío
(no contiene tuplas). Por ejemplo:
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 57
Consulta 13
Recuperar los nombre de los empleados que no tienen dependientes.
Q13: SELECT NPILA,
APPAT
FROM EMPLEADO
WHERE NO EXISTS ( SELECT *
FROM DEPENDIENTE
WHERE ENPERSONAL = NPERSONAL );
Es posible renombrar los atributos que aparecen en el resultado de una consulta, agregando el
calificador AS seguido del nuevo nombre. Por ejemplo, la consulta 3 podría ser modificada para
distinguir el nombre del empleado del nombre de su supervisor, de la siguiente manera:
Q3A: SELECT E.NPILA AS NOMBRE_EMP, E.APPAT AS APELLIDO_EMP, S.NPILA AS NOMBRE_SUP, S.APPAT AS
APELLIDO_SUP
FROM EMPLEADO AS E, EMPLEADO AS S
WHERE E.NPERSONAL = S.NPERSONALSUPERV;
SQL permite usar algunas funciones como COUNT (cuenta el número de tuplas en una consulta),
SUM (regresa la suma de algún atributo numérico), MIN (regresa el mínimo), MAX (regresa el
máximo) y AVG (regresa el promedio). Por ejemplo:
Consulta 14
Regresar la suma de los salarios de todos los empleados, el salario máximo, el salario mínimo y el
promedio de los salarios.
Q14: SELECT SUM(SUELDO), MAX(SUELDO), MIN(SUELDO), AVG(SUELDO)
FROM EMPLEADO;
Consulta 15
Regresar el número de empleados del departamento de "Investigación".
Q15: SELECT COUNT(*)
FROM EMPLEADO, DEPARTAMENTO
WHERE DNUMERO = NDEPTO AND DNOMBRE = "Investigación"
;
Consulta 16
Cuente el número de salarios distintos en la base de datos.
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 58
Q16: SELECT COUNT(DISTINCT SUELDO)
FROM EMPLEADO;
Consulta 17
Regrese los nombres de todos los empleados que tienen más de dos dependientes.
Q17: SELECT NPILA, APPAT
FROM EMPLEADO
WHERE ( SELECT COUNT (*)
FROM DEPENDIENTE
WHERE ENPERSONAL = NPERSONAL ) >= 2;
En muchos casos se quiere aplicar una función a grupos de tuplas en una relación. Por ejemplo, si
queremos conocer el promedio de salarios de empleados por cada departamento. En estos casos
necesitamos agrupar por cierto(s) atributo(s). Para hacer esto, SQL provee la cláusula GROUP BY.
Consulta 18
Para cada departamento regrese: el número de departamento, el número de empleados en ese
departamento y el salario promedio.
Q18: SELECT NDEPTO, COUNT(*), AVG(SUELDO)
FROM EMPLEADO
GROUP BY NDEPTO;
Consulta 19
Para cada proyecto regrese su número, nombre, y número de empleados que trabajan en él.
Q19: SELECT PNUMERO, PNOMBRE, COUNT(*)
FROM PROYECTO, TRABAJA_EN
WHERE PNUMERO = PNO
GROUP BY PNUMERO, PNOMBRE
En el ejemplo anterior, el agrupamiento y las funciones son aplicados después de la unión de las dos
relaciones. Sin embargo, algunas veces se desea recuperar los valores de estas funciones solamente
para grupos que satisfacen ciertas condiciones. Por ejemplo, suponer que queremos modificar la
consulta anterior para que solamente aparezcan los proyectos con más de dos empleados. Para
hacer esto, SQL provee la cláusula HAVING, la cual puede aparecer junto con la cláusula GROUP
BY. HAVING provee una condición sobre el grupo de tuplas asociadas con cada valor de los atributos
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 59
agrupados, y en el resultado aparecen solamente los grupos que satisfacen esta condición. Por
ejemplo:
Consulta 20
Para cada proyecto en que trabajan más de dos empleados, recuperar el número de proyecto, el
nombre del proyecto, y el número de empleados que trabajan en el proyecto.
Q20: SELECT PNUMERO, PNOMBRE, COUNT(*)
FROM PROYECTO, TRABAJA_EN
WHERE PNUMERO = PNO
GROUP BY PNUMERO, PNOMBRE
HAVING COUNT(*) > 2;
Consulta 21
Para cada departamento que tenga más de cinco empleados, recuperar el número de departamento y
el número de empleados que ganan más de $350.000.
Q21: SELECT DNOMBRE, COUNT(*)
FROM DEPARTAMENTO, EMPLEADO
WHERE DNUMERO = NDEPTO AND SUELDO > 350.000 AND NDEPTO IN
( SELECT NDEPTO
FROM EMPLEADO
GROUP BY NDEPTO
HAVING COUNT(*) > 5 );
Finalmente, SQL permite ordenar las tuplas que resultan de las consultas, por los valores de uno o
más atributos, usando la cláusula ORDER BY. Por ejemplo:
Consulta 22
Regrese una lista de empleados y los proyectos en los que trabajan, ordenada por departamento, y
dentro de cada departamento, ordenada alfabéticamente por nombre y apellido.
Q22: SELECT DNOMBRE, NPILA, APPAT, PNOMBRE
FROM DEPARTAMENTO, EMPLEADO, TRABAJA_EN, PROYECTO
WHERE DNUMERO = NDEPTO AND NPERSONAL = ENPERSONAL AND PNO = PNUMERO
ORDER BY DNOMBRE, APPAT, NPILA;
Por defecto, el ordenamiento es en orden ascendente (ASC). También se puede especificar un orden
descendiente (DESC). Por ejemplo, si en la consulta anterior se desea tener ordenado
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 60
descendentemente por nombre de departamento, y ordenado ascendentemente por nombre de
empleado, se puede especificar así:
ORDER BY DNOMBRE DESC, APPAT ASC, NPILA ASC
Conjunto Explícitos y valores NULOS en SQL
Es posible utilizar un conjunto explícito de valores en lugar de una consulta anidada.
Ejemplo: Obtener el número del seguro social de todos los empleados que trabajan en los proyectos
1,2,3
Select Distinct ENPERSONAL
From TRABAJA_EN
Where PNO IN (1,2,3);
Obtener los nombres de todos los empleados que no tienen supervisores
Select NPILA, APPAT,APMA
From Empleado
Where NPERSONALSUPERV IS NULL;
Tablas Reunidas(JOIN)
El concepto de tabla reunida (o relación reunida) se incorporó en SQL” para que los usuarios
pudieran especificar una tabla resultante de una operación de reunión en la claúsula FROM de una
consulta.
SELECT NPLIA, APPAT, APMAT, SUELDO
FROM (EMPLEADO JOIN DEPARTAMENTO ON NDEPT=DNUMERO)
WHERE DNOMBRE = “Investigación”;
Esta consulta obtiene el nombre y el salario de todos los empleados que trabajan para el
departamento de “Investigación”.
COMPARACIONES DE SUBCADENAS (CLAÚSULA LIKE)
Ejemplo: Obtener todos los empleados cuya dirección esté en Ávila Camacho, Xalapa
SELECT NPILA, APPAT; APMAT
FROM EMPLEADO
WHERE DIRECCIÓN LIKE “%<Camacho, Xa%”;
% sustituye a un número arbitrario de caracteres.
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 61
Ejemplo: Encontrar todos los empleados de nacieron en la década de 1970
SELECT NPILA, APPAT, APMAT
FROM EMPLEADO
WHERE FNAC LIKE “--7-------”;
- sustituye a un solo carácter arbitrario
Ejemplo: Mostrar los salarios resultantes si cada empleado que trabaja en el proyecto “Producto X”
recibe un aumento del 10%
SELECT NPILA, APPAT, APMAT,1.1 * SUELDO
FROM EMPLEADO, TRABAJA_EN, PROYECTO
WHERE NPERSONAL=TRABAJA_EN.ENPERSONAL AND PNO=PNUMERO AND
PNOMBRE=”Producto X”;
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 62
Instancia de la Base de Datos.
Los siguientes datos corresponden a una instancia de la base de datos.
EMPLEADO NPILA APPAT APMAT Npersonal FNAC DIRECCION SE
XO SUELDO NpersonalSuperv NDEPTO
Juan Pérez García 12345678 9-1-55 Ávila
Camacho M 120 33344555 5
Alicia Zelaya Roa 99988777 19-7-58 Murillo Vidal F 105 98765432 4
Juana Mejía Martínez 98765432 20-6-31 Enríquez F 240 88866555 4
Francisco Zea García 33344555 8-12-45 M 310 88866555 5
Jaime Ramos Salas 88866555 10-11-30 Papantla M 360 98765432 1
DEPARTAMENTO DNOMBRE DNUMERO RUTGERENTE GERFECHAINIC
Of. Central 1 88866555 19-6-71
Administración 4 98765432 1-1-85
Investigación 5 33344555 22-5-78
UBICACIONES_DEPTO DNUMERO DUBICACION
1 Xalapa
4 Coatepec
5 Veracruz
5 Xalapa
PROYECTO PNOMBRE PNUMERO PUBICACION DNUM
Producto X 1 Veracruz 5
Producto Y 2 Coatepec 5
Computarización 10 Xalapa 4
Guía de Ejercicios Prácticos Fundamentos de Bases de Datos 63
Reorganización 20 Xalap 1
TRABAJA_EN ERUT PNO HORAS
12345678 1 32.5
12345678 2 7.5
33344555 2 10.0
99988777 10 10.0
98765432 10 10.0
98765432 20 15.0
88866555 20 NULL
CARGA ERUT NOMBRE_CARGA SEXO FNAC PARENTESCO
33344555 Alicia F 5-4-86 Hija
33344555 Pedro M 25-10-83 Hijo
33344555 Ximena F 3-5-54 Cónyuge
98765432 Rodolfo M 28-2-32 Cónyuge
12345678 Alejandra F 5-5-57 cónyuge
Bibliografía:
Navathe y Elmasri
"Sistemas de Base de datos”
Conceptos Fundamentales
Tercera Edición 2002
Addison Wesley Iberoamericana