PROPUESTA DE GUA METODOLGICA PARA LA EVALUACIN DEL PATRIMONIO NATURAL - COMPONENTE FAUNA

GUIA DE EVALUACIN DE FLORA Y FAUNA SILVESTRE

DIRECCIN GENERAL DE EVALUACIN VALORACIN Y FINANCIAMIENTO DEL PATRIMONIO NATURAL

GUIA DE EVALUACIN DE FLORA Y FAUNA SILVESTRELima, Per2010NDICE2NDICE

5GUA DE EVALUACIN DE FLORA Y FAUNA SILVESTRE

5I.INTRODUCCIN

5II.ANTECEDENTES

5III.OBJETIVO DE LA GUA

53.1.Objetivo General

63.2.Objetivos especficos

6IV.ALCANCE

6V.MARCO LEGAL E INSTITUCIONAL

7VI.PLANIFICACIN DEL INVENTARIO

76.1.DEFINICIN DEL OBJETIVO

76.2.CAPACIDADES INSTITUCIONALES

76.3.RECOPILACIN DE INFORMACIN

76.4.RECONOCIMIENTO DEL REA DE EVALUACIN

86.5.LOGSTICA

8VII.NIVELES DE DETALLE Y PRECISIN DEL INVENTARIO

87.1.RECONOCIMIENTO (R)

87.2.SEMIDETALLE (s)

97.3.DETALLE (D)

9VIII.PREPARACIN DEL MATERIAL CARTOGRFICO Y SATELITAL

98.1.CARTOGRAFAS BASE

108.2.PROCESAMIENTO DEL MATERIAL SATELITAL

11IX.METODOLOGA PARA LA EVALUACIN DE FLORA

119.1.ESTRATIFICACIN DE LA VEGETACIN

119.1.1.CRITERIO FISONMICO

149.1.2.CRITERIO CLIMTICO

159.1.3.CRITERIO FISIOGRFICO

179.1.4.CRITERIO FLORSTICO

179.3.ELABORACIN DE MAPA DE VEGETACIN O FLORA

189.3.1.ESCALA Y UNIDAD MNIMA DE INTERPRETACIN O MAPEO

189.3.2.PROCESO DE INTERPRETACIN VISUAL DE IMGENES SATELITALES

209.4.INVENTARIO DE LA VEGETACIN

209.4.1.TIPOS DE MUESTREO

209.4.3.1.MUESTREO ALEATORIO

209.4.3.2.MUESTREO SISTEMTICO ESTRATIFICADO

209.4.2.DISEO DE MUESTREO

209.4.3.3.CLCULO DEL NMERO DE MUESTRAS

219.4.3.4.TAMAO DE LA UNIDAD MUESTRAL

249.4.3.5.FORMA DE LA UNIDAD MUESTRAL

259.4.3.6.DISTRIBUCIN DE LAS UNIDADES MUESTRALES

259.4.3.ESTIMACIN DE PARMETROS

259.4.3.7.BOSQUES

25a.VARIABLES A MEDIR

26a.i) Altura

26a.ii) Dimetro

27a.iii) Dimetro de Copa

27b.ESTIMACIN DE PARMETROS

27b.i) Densidad

27b.ii) Frecuencia

27b.iii) Abundancia y Distribucin Diamtrica

28b.iv) Cobertura

29b.v) rea Basal

29b.vi) Volumen Maderable

30b.vii) Biomasa

31b.viii) ndice de Valor de Importancia (IVI)

32b.iv) ndice de Diversidad

339.4.3.8.MATORRALES

33a.VARIABLES A MEDIR

33a.i) Altura

33a.ii) Dimetro de Copa

34b.ESTIMACIN DE PARMETROS

34b.i) Densidad

34b.ii) Frecuencia

34b.iii) Abundancia

34b.iv) Dominancia o Cobertura

34b.v) Biomasa

35b.vi) Indice de Diversidad

359.4.3.9.HERBAZALES

35X.METODOLOGA PARA LA EVALUACIN DE FAUNA

3510.1.IDENTIFICACIN DE HBITATS

3610.2.INVENTARIO DE LA FAUNA

3610.2.1.TIPOS DE MUESTREO

3610.2.1.1.Aleatorio simple:

3610.2.1.2.Aleatorio estratificado:

3610.2.1.3.Sistemtico estratificado

3710.2.2.MTODOS DE MUESTREO

3810.2.2.1.AVES

38a.Conteos de puntos

39b.Transectos

39c.Unidades de listas fijas

39d.Redes de Niebla

4010.2.2.2.MAMFEROS

40a.Pequeos mamferos:

41a.i) Captura con trampas

42b.Grandes mamferos

42b.i) Transectos de Ancho Fijo

42b.ii) Transectos de Lnea

4410.2.2.3.ANFIBIOS Y REPTILES

44a.MTODO DE MUESTREO

44a.i) Transectos

45Encuentros visuales

45Bandas auditivas y sitios de apareamiento

4610.2.2.4.PECES

4610.2.2.5.INSECTOS

46a.Escarabajos coprfagos (Coleoptera: Scarabaeidae: Scarabaeinae)

46a.i) Captura con Trampa de cada con cebo

47a.ii) Captura con Trampas de intercepcin de vuelo

47a.iii) Captura manual

48b.Hormigas (Hymenoptera: Formicidae)

48b.i) Captura con Trampas Winkler

48b.ii) Captura con Trampas de Cada

48b.iii) Captura Manual

49c.Mariposas diurnas (Lepidoptera: Hesperioidea, Papilionoidea)

49c.i) Captura con Red Entomolgica

5010.2.3.CURVA DE ACUMULACIN

5310.2.4.ESTIMACIN DE PARMETROS

5310.2.2.6.Riqueza especfica

53a.Presencia - Ausencia

53b.Lista de Especies

53c.ndices de Riqueza

53c.i) ndice de Diversidad de Menhinick (Dmn)

54c.ii) Rarefaccin

5410.2.2.7.Estructura

54a.Abundancia Relativa

55b.Abundancia Absoluta

55c.Frecuencia Relativa

56d.ndices

56d.i) ndice de de Simpson

56d.ii) ndice de Shannonn

56d.iii) Coeficiente de Similitud de Jaccard

56d.iv) Coeficiente de Similitud de Srensen

57d.v) ndice de Morisita-Horn

58XI.BIBLIOGRAFA

5811.1.FLORA:

5811.2.FAUNA:

62XII.GLOSARIO DE TRMINOS

NDICE DE CUADROS

12Cuadro 9.1: Categoras de variables fisonmicas de bosques segn nivel de detalle

13Cuadro 9.2: Categoras de variables fisonmicas de matorrales y otras formaciones vegetales segn nivel de detalle

13Cuadro 9.3: Valores de variables fisonmicas segn formas de vida vegetal

15Cuadro 9.4: Provincias de humedad y su relacin con los pisos altitudinales y valores de biotemperatura

16Cuadro 9.5: Unidades fisiogrficas segn nivel de detalle

17Cuadro 9.6: Equivalencia de valores de variables de unidades fisiogrficas

18Cuadro 9.7: Valores de escalas de interpretacin o mapeo segn nivel de detalle

22Cuadro 9.8: Ejemplo de estimacin del rea mnima de muestreo de un matorral semirido ralo

24Cuadro 9.9: Estimacin del tamao de la unidad muestral en diferentes formaciones vegetales

31Cuadro 9.10: Valores de densidad bsica de algunas especies forestales

31Cuadro 9.11: Procedimiento para el clculo del IVI en un bosque hmedo de terrazas altas disectadas

32Cuadro 9.12: Especies registradas en tres muestras en un matorral subhmedo ralo

33Cuadro 9.13: Estimacin del ndice de diversidad de Shannon-Wiener en base al cuadro N 7

49Cuadro 10.1: Mtodos se captura para escarabajos

50Cuadro 10. 2: Mtodos se captura para hormigas

50Cuadro 10.3: Mtodos se captura para mariposas

NDICE DE GRFICOS

14Figura 9.1: Diagrama Bioclimtico de Holdridge - Zonas de Vida y Provincias de humedad.

22Figura 9.2: Esquema del proceso para determinar rea mnima de muestreo

23Figura 9.3: Tpica curva especie-rea de un bosque hmedo tropical

24Figura 9.4: Forma de parcelas ms comunes: circular, cuadrada y rectangular

28Figura 9. 5: Curva de distribucin diamtrica del nmero de rboles/ha de dos especies forestales

36Figura 10.1: Diseos de muestreo segn la posible o nula estratificacin de las comunidades (RAMREZ, 2006).

51Figura 10.2: Curva de acumulacin de especies

GUA DE EVALUACIN DE FLORA Y FAUNA SILVESTREI. INTRODUCCIN

El Per es uno de los pases con mayor diversidad de ecosistemas y de especies biolgicas del planeta; posee una de las mayores superficies de bosques tropicales en el mundo, situndose en el noveno lugar en extensin. Comprende 84 zonas de vida de un total de 104 que existen en el mundo, distribuidas en una gran diversidad de formas del relieve terrestre y de climas. Estas caractersticas le otorgan al pas importantes ventajas comparativas que deberan traducirse en ventajas competitivas, contribuyendo as, de manera importante, al desarrollo nacional.

Con el objetivo de conocer el potencial del patrimonio natural, en el pas se vienen realizando inventarios biolgicos con diferentes metodologas por parte de instituciones del Gobierno Central, Gobierno Regional, instituciones acadmicas estatales y privadas, y organismos no gubernamentales.Estas entidades realizan los inventarios de los recursos biolgicos, componentes primordiales del Patrimonio Natural con diferentes procedimientos y metodologas para un mismo objetivo, lo que conlleva a tener resultados diferentes para un mismo tipo de ecosistema, resultando unas veces con deficiencias en los resultados y otras veces con informacin en demasa, lo que conlleva a complicar la sistematizacin y manejo de la informacin.

El presente documento de trabajo trata de estandarizar los procesos y mtodos de inventario y evaluacin del potencial de los recursos flora y fauna silvestre con el objeto de que el estado y dems instituciones puedan contar con informacin comparable y suficiente para la gestin del uso, aprovechamiento y conservacin de los recursos naturales.

El presente documento de trabajo es producto del conocimiento y experiencias de diferentes especialistas vinculados al tema, as como de la recopilacin de informacin de diferentes estudios desarrollados; es importante recalcar que el documento se encuentra en un proceso dinmico de enriquecimiento y llenado de vacos, basado en la consulta a los diferentes organismos vinculados al tema de inventario y evaluacin de los recursos de flora y fauna silvestre.II. ANTECEDENTES

El Ministerio del Ambiente tiene como funcin proponer y aprobar las polticas ambientales y dirigir la gestin para el aprovechamiento sostenible de los recursos naturales, identificando opciones y estableciendo estrategias a partir de un planteamiento inicial de corto plazo y de los planes de desarrollo para el largo plazo.

El Ministerio del Ambiente tiene entre sus objetivos, la conservacin del ambiente que propicie y asegure el uso sostenible, responsable, racional y tico del patrimonio natural. Por tanto requiere informacin estandarizada y sistemtica que le permita la gestin de los recursos naturales como parte del patrimonio natural, contribuyendo de esta manera a la competitividad del pas a travs de un desempeo ambiental eficiente.

El Ministerio del Ambiente tiene entre sus funciones la de formular y promover normas y directivas de carcter nacional para la evaluacin y valoracin de los recursos naturales, componentes de la diversidad biolgica y los servicios ambientales, as como elaborar, conducir, difundir y mantener actualizado el inventario y evaluacin nacional integrado de los recursos naturales y de los servicios ambientales1.

III. OBJETIVO DE LA GUA

1.1. Objetivo General

Estandarizar los procesos y mtodos de inventario y evaluacin del potencial del Patrimonio Natural. 1.2. Objetivos especficos

a. Establecer procedimientos y metodologas estandarizadas para realizar el inventario y evaluacin del potencial de los recursos de flora y fauna silvestre b. Estandarizar el tipo y cantidad de variables a levantar en el campo, segn los objetivos, as como, la estimacin de parmetros y resultados requeridos.c. Contar con informacin sistematizada y estandarizada de inventarios de los recursos de flora y fauna silvestred. Contribuir a la generacin de una base de datos compatible de los inventarios y evaluaciones realizados en el pas.IV. ALCANCE

La Gua de Evaluacin de la Flora y Fauna Silvestre es un documento de alcance nacional, en donde se establece los procesos y mtodos a ser considerados por las instituciones pblicas y privadas que realizan el inventario y evaluacin de los recursos naturales. Su aplicacin est orientada a: a. Estudios de Zonificacin Ecolgica y Econmica

b. Estudios Ambientales del Sistema Nacional de Evaluacin de Impacto Ambiental (SEIA),

c. Inventarios de recursos naturales locales, regionales y nacionales para la planificacin del desarrollo en los diferentes sectores y niveles de gobierno.Se pretende que la gua sea una herramienta que permitir contar con informacin compatible de los recursos de flora y fauna silvestre a nivel nacional para la gestin eficiente del aprovechamiento y conservacin de los mismos.

V. MARCO LEGAL E INSTITUCIONAL

A continuacin se describe el marco legal general relacionado al inventario y evaluacin del patrimonio natural. Adicionalmente existen normas y directivas ms especficas dentro de los diferentes sectores competentes, que regulan la realizacin de los trabajo de inventario y evaluacin.De los recursos naturales y del rol del Estado; La Autoridad Ambiental Nacional, en coordinacin con las autoridades ambientales sectoriales y descentralizadas, elabora y actualiza permanentemente, el inventario de los recursos naturales y de los servicios ambientales que prestan; estableciendo su correspondiente valorizacin.

Inventario y valorizacin de los recursos naturales y de los servicios ambientales; El Estado, a travs de los sectores competentes, realiza los inventarios y la valorizacin de los diversos recursos naturales y de los servicios ambientales que prestan, actualizndolos peridicamente. La informacin ser centralizada en el rgano competente.

Zonificacin Ecolgica y Econmica para el uso sostenible de los recursos naturales; La Zonificacin Ecolgica y Econmica (ZEE) del pas se aprueba a propuesta de la Presidencia del Consejo de Ministros, en coordinacin intersectorial, como apoyo al ordenamiento territorial a fin de evitar conflictos por superposicin de ttulos y usos inapropiados, y dems fines. Dicha Zonificacin se realiza en base a reas prioritarias conciliando los intereses nacionales de la conservacin del patrimonio natural con el aprovechamiento sostenible de los recursos naturales. Evaluacin, conservacin y valoracin del patrimonio natural en la Evaluacin de Impacto Ambiental; El Ministerio del Ambiente (MINAM) en coordinacin con las autoridades competentes, aprueba los criterios y metodologas para evaluar, conservar y valorar el patrimonio natural de la nacin, los cuales comprenden los recursos naturales, los componentes de la diversidad biolgica a nivel de genes, especies y ecosistemas, as como los servicios ambientales que prestan.

Los criterios y metodologas que apruebe el MINAM sern tomados en cuenta en la elaboracin de las Estudios Ambientales del Sistema Nacional de Evaluacin de Impacto Ambiental, debiendo cada Autoridad Competente, requerir su aplicacin, sin perjuicio de su potestad para disponer, segn el caso lo amerite, la aplicacin de otras metodologas y criterios sustentados tcnicamente.

VI. PLANIFICACIN DEL INVENTARIO1.3. DEFINICIN DEL OBJETIVO

La definicin del objetivo es la parte ms importante de una evaluacin, pues de este depende toda la planificacin que requerir la evaluacin. El objetivo tiene que ver con los niveles de detalle y precisin de los inventarios, la cobertura geogrfica, los grupos taxonmicos a evaluar, necesidades de tiempo, personal, materiales, equipos, etc.

1.4. CAPACIDADES INSTITUCIONALES

Considerando los requerimientos tcnicos que normalmente caracterizan un proceso de inventario y evaluacin de los recursos naturales, es importante realizar un recuento de las capacidades de las instituciones en cuanto a los recursos humanos, materiales, tcnicos, financieros necesarios y disponibles para llevar a cabo el inventario.

La seleccin de especialistas y personal tcnico debe ser un proceso muy cuidadoso, ya que en funcin a la experiencia y destreza de estos se centrara el xito del estudio.

Las actividades tcnicas que demandan un inventario y evaluacin requieren financiamiento suficiente y oportuno para su desarrollo, en tal sentido, es importante hacer un mapeo de Instituciones especializadas y aliados estratgicos que podran aportar financiera o tcnicamente en alguna o en todas las actividades del inventario y evaluacin.

1.5. RECOPILACIN DE INFORMACIN

Es importante conocer los antecedentes y esfuerzos de inventarios y evaluaciones realizados anteriormente en las zonas a evaluar.

La recopilacin de informacin relacionada debe realizarse a diferentes niveles, y debe llevarse a cabo antes de la etapa de campo. En esta etapa, se revisa la literatura relacionado a la caracterizacin de los recursos biolgicos, materiales cartogrficos, como mapas fsicos polticos, mapas temticos de de recursos naturales, imgenes satelitales, fotos areas, etc. Asimismo, se requiere informacin sobre disponibilidad y costo de imgenes satelitales.1.6. RECONOCIMIENTO DEL REA DE EVALUACINDefinida el rea de estudio se recomienda previo a la etapa de campo, realizar el reconocimiento de las caractersticas generales del paisaje, accesibilidad y sitios probables de muestreo o censo. Permite prever actividades propias de la logstica, prever las condiciones climticas, entre otras. Este reconocimiento puede ser por vas terrestre, areo o fluvial.

En la etapa de reconocimiento del rea de estudio se debe aprovechar para realizar una primera aproximacin a las respectivas autoridades y poblacin local para explicarle los objetivos de la incursin y objetivos en s del estudio. Esta actividad permitir generar confianza y colaboracin entre los pobladores y los miembros de la expedicin.

1.7. LOGSTICA

Se deber prever la disponibilidad de vehculos para el personal de inventario, as como, las provisiones de vveres o lugares donde existan servicios de alimentacin para el equipo de inventario. Asimismo, la previsin de lugares para el alojamiento o equipos de campo para el equipo de inventario.

Es importante prever la disponibilidad de personal de campo que brindar apoyo a los especialistas que realizan la evaluacin.

Es importante contar con botiqun de primeros auxilios, e identificar a las personas que tengan prctica en primeros auxilios, as tambin, hacer un registro de los centros de atencin mdica en la zona de trabajo y sitios aledaos, a fin de establecer un plan de contingencia de atencin y evacuacin en caso se produzca una emergencia.

El apoyo logstico en general debe marchar segn el cronogramas de actividades elaborado por el coordinador general o responsable del inventario.

VII. NIVELES DE DETALLE DEL INVENTARIO

El nivel de detalle del inventario de los recursos de flora y fauna silvestre se refiere al tipo, cantidad y precisin de la informacin que se registra en el campo para proceder a su caracterizacin, as como el tamao de la escala a utilizar en el proceso de mapeo. Asimismo, implica el grado de detalle en el proceso de estratificacin de la vegetacin o determinacin de hbitats y que est relacionado al mismo tiempo con el tipo de escala a utilizar en el proceso de elaboracin de los mapas. Se distinguen tres tipos de niveles los cuales se describen a continuacin.

1.8. RECONOCIMIENTO (R) Este nivel de inventario se refiere cuando se desea conocer el potencial de los recursos de flora y fauna silvestre de grandes superficies, involucra mbitos nacionales y regionales. Se utiliza una cartografa base con escala 1:250 000 (D.S. N 087-2004-PCM).El proceso de estratificacin del recurso implica la generacin de unidades genricas de mapeo, en el caso de la vegetacin la estratificacin se hace a nivel de formaciones vegetales.

Puede ser aplicado en:

a. Zonificacin Ecolgica Econmica Nivel Macrozonificacin.

b. Inventario Forestal Nacionalc. Inventario Regional1.9. SEMIDETALLE (S)

Este nivel de inventario se refiere cuando se quiere conocer el potencial del recurso de flora y fauna silvestre de menores superficies comparado con el nivel de reconocimiento, pudiendo ser a nivel de cuencas hidrogrficas. Utiliza una moderada intensidad de muestreo y cartografa base con escala 1:100 000 (D.S. N 087-2004-PCM). Puede ser aplicado a:a. Zonificacin Ecolgica Econmica Nivel Mesozonificacin

b. Inventario Forestal Regional

c. Estudio de Impacto Ambiental Semidetalladod. Concesiones forestales1.10. DETALLE (D)

Este nivel de inventario se aplica cuando se quiere conocer el potencial de los recursos de flora y fauna silvestre de reas ms pequeas respecto al nivel Semidetallado, es decir, mbitos locales o de micro cuencas. Est orientado a proyectos de desarrollo y planes de manejo. Utiliza una mayor intensidad de muestreo y genera mayores unidades en el proceso de estratificacin. Se utiliza una escala cartogrfica 1:25 000 (D.S. N 087-2004-PCM).

Puede ser aplicado a:a. Zonificacin Ecolgica Econmica Nivel Microzonificacin

b. Estudio de Impacto Ambiental Detalladoc. Planes de Manejo en reas Naturales Protegidas

VIII. PREPARACIN DEL MATERIAL CARTOGRFICO Y SATELITAL

1.11. CARTOGRAFAS BASE

La cartografa base es una herramienta indispensable para generar los mapas de los recursos a evaluar. Est conformada por las cartas nacionales (fotogramtricas) que contienen informacin como la red hdrica, curvas a nivel, centros poblados, carreteras etc. El Instituto Geogrfico Nacional (IGN) es el organismo oficial que genera las cartas nacionales en diferentes escalas, tales como: 1:250 000, 1: 100 000, 1: 50 000 y 1: 25 000. La informacin de las cartas nacionales debe ser revisada y completada como es el caso de la hidrografa o curvas de nivel discontinuas. Este proceso lo realiza el especialista SIG editando la cobertura correspondiente de la carta nacional en formato digital extendiendo las curvas de nivel discontinuas o la hidrografa hasta conectarla con su homloga, con el apoyo de las imgenes satelitales en formato digital o de un modelo de elevacin digital (DEM). Cuando se trate de reas con mucha dinmica fluvial, como el caso de la selva amaznica, se procede a actualizar el curso de los ros y quebradas principales, que cambian de lugar y forma cada ao. Asimismo, se puede actualizar la forma de los lagos y lagunas principales.

Esta actualizacin se realiza delimitando el nuevo permetro de los cuerpos de agua mencionados lneas arriba, formando el respectivo trazo sobre la imagen satelital actual. Es importante considerar que los nuevos vectores creados deben tener la misma codificacin que utiliza el IGN (R, RI, RN, etc.), as como poner el nombre del curso de agua en el etiquetado.

Para este proceso de preparacin de la cartografa base se puede utilizar programas SIG como ArcView o ArcGIS, por ser stos los ms difundidos entre las diferentes instituciones. Es importante que la informacin generada o recopilada se encuentre en el sistema de coordenadas planas de la Proyeccin Universal Transversal Mercator (UTM), referida a la zona 18 (si es a nivel nacional) y utilizando el datum WGS 84. Si el mbito de estudio no es muy amplio (como por ejemplo un distrito o un rea protegida) es mejor utilizar la zona UTM correspondiente al rea. As mismo, los archivos generados deben contar con su metadata, para saber principalmente el ao de actualizacin del dato, la institucin que realiz la actualizacin, personal de contacto, imgenes satelitales que se utilizaron, los procesos seguidos para la actualizacin, entre otros.

1.12. PROCESAMIENTO DEL MATERIAL SATELITAL Las imgenes satelitales juegan actualmente un rol importante en la elaboracin general de mapas y en la adquisicin y visualizacin de informacin. Las imgenes satelitales prcticamente han desplazado a las tradicionales fotos areas, debido a sus ventajas como: diversidad de imgenes satelitales, resolucin espacial variable, temporalidad, disponibilidad, costo, cobertura, etc.

Cuando se trata de superficies relativamente planas, las imgenes satelitales adquiridas deben ser corregidas geomtricamente (georeferenciar) con el objeto de eliminar las distorsiones geomtricas indeseables debido a la curvatura de la tierra y al sensor utilizado. Este proceso a cargo del especialista SIG consiste en introducir coordenadas de puntos de control de la carta nacional fcilmente reconocibles en la imagen satelital. Estos puntos pueden ser cruce de caminos, desembocadura de ros, construcciones o rasgos fisiogrficos que no sean demasiado dinmicos. As mismo, se podra hacer la correccin a partir de otra imagen de satlite, siempre y cuando sta imagen sea de una fuente confiable. Tambin los puntos de control utilizados de la carta nacional pueden ser complementados con nuevos puntos de control tomados con un GPS directamente en el terreno y as lograr una mejor correccin de la imagen satelital. Sin embargo, si la imagen de satlite es de alta resolucin (menos de 5 metros de tamao de pxel) los puntos complementarios deben ser tomados con GPS diferencial, que da un error menor a 1 m.

Cuando se trate de superficies con relieve accidentado (colinas, montaas), adems del proceso de georeferenciacin, la imagen debe ser ortorectificada, con el objeto de eliminar las distorsiones del terreno por efecto de altitud, pendiente y por los ngulos de visin de los sensores remotos que capturan la imagen. Este proceso a cargo del especialista SIG implica obtener un Modelo Digital de Elevacin (DEM) extrado de escenas de satlite en estreo de alta resolucin (Quick Bird, IKONOS, SPOT-5, ASTER, fotos areas en estreo). El nmero de puntos de control del terreno obtenida con el GPS depender de qu tan accidentado es el terreno; es decir, relieve muy accidentado, requerir mayor nmero de puntos de control y viceversa. Es importante mencionar que existen para todo el mundo dos versiones de DEM, uno de 90 m. de resolucin (SRTM) y otro de 30 m. de resolucin obtenido de imgenes Aster.

Las imgenes tambin deben pasar por un proceso adicional conocido como realce, que consiste en distribuir uniformemente los niveles de gris, en busca de un mejoramiento en el contraste de la imagen; es decir, aumentar la diferencia entre los rasgos del terreno y para un mejor apoyo a la interpretacin visual. El realce es importante ya que est dirigido a mejorar la calidad visual de la imagen.

Los tres procesos antes descritos se pueden hacer utilizando programas de procesamiento de imgenes satelitales como ERDAS Imagine, SPRING, PCI y ENVI, entre otros.

Se debe utilizar imgenes satelitales recientes y por lo menos de 2 perodos (seco y hmedo, siempre y cuando haya disponibilidad de imgenes), especialmente para ecosistemas con estacionalidad climtica marcada durante el ao. IX. METODOLOGA PARA LA EVALUACIN DE FLORAA continuacin se describen los procesos y metodologas a utilizar en el inventario y evaluacin de las formaciones vegetales como: bosques, matorrales, herbazales y otras formas de vida vegetal, orientados principalmente al desarrollo de la lnea base de los estudios de Zonificacin Ecolgica Econmica, Estudios de Impacto Ambiental e Inventarios Forestales Nacionales y Regionales.

1.13. ESTRATIFICACIN DE LA VEGETACINEl proceso de estratificacin consiste en dividir el rea objeto de la evaluacin, en unidades relativamente homogneas o estratos, basadas en las caractersticas morfolgicas de las comunidades vegetales (formas de crecimiento) y en las caractersticas fsicas del medio donde se desarrollan (relieve del terreno, condiciones climticas, etc.), con el objeto de capturar la mayor variabilidad de la poblacin y en consecuencia conseguir una mayor precisin del muestreo, es decir, una mayor aproximacin de los datos levantados respecto a sus verdaderos promedios.

El proceso de estratificacin u homogenizacin de la vegetacin requiere el uso de diversos criterios que se describen a continuacin:

1.1.1. CRITERIO FISONMICO

La fisonoma es la apariencia externa de la vegetacin, su aspecto tal como se aprecia visualmente; est determinada por las caractersticas externas dominantes de las plantas, es decir, por las formas de vida vegetal o formas de crecimiento (rboles, arbustos, hierbas, palmeras, suculentas, etc.), por su permanencia (perenne, anual) y carcter del follaje (caducifolio, perennifolio), as como por distribucin espacial (densidad, cobertura).

En los Cuadros 9.1 y 9.2, se muestra una estructura de las categoras fisonmicas que intervienen en la estratificacin de las unidades de flora o vegetacin y en el Cuadro 9.3, los valores respectivos de las categoras fisonmicas establecidas.

La primera divisin de la cobertura vegetal (Cuadro 9.1) se refiere a la obtencin de reas donde se desarrollan determinadas formaciones vegetales, sean bosque, matorral, herbazal, suculentas, palmeras y caas; la segunda columna o nivel se refiere a la estacionalidad del follaje (perennifolio, caducifolio). La identificacin de las formaciones boscosas a travs de las imgenes satelitales se basa en el menor grado de reflexin que emiten las hojas y ramitas terminales, el cual est relacionado con la estructura especial y a la mayor cantidad de clorofila que contienen respecto a las otras formas de vida vegetal. El extremo son los herbazales, especialmente las gramneas que por tener una estructura diferente y presentar menor cantidad de clorofila reflejan ms la energa luminosa mostrando en consecuencia colores claros. Del mismo modo, el grado de reflexin de los bosques siempre verdes es mucho menor que el de los bosques caducifolios, lo cual facilita su identificacin.

Es necesario que el especialista en estratificacin de la cobertura vegetal tenga un buen nivel de referencia acerca de la distribucin geogrfica de las formaciones vegetales en el pas. Respecto a la determinacin de las alturas (tercera columna del Cuadro 9.1) y forma del tallo de las plantas, stas no pueden ser detectadas en imgenes de poca resolucin espacial, pero se s pueden ser relacionadas con los pisos altitudinales sobre las cuales estn ubicadas, requiriendo para ella que el especialista en interpretacin tenga buen nivel de referencia en cuanto a la distribucin geogrfica de las comunidades de plantas.

La cuarta y quinta columna del Cuadro 9.1 se refiere a la densidad y vigor para el caso de bosques. La densidad se obtiene de las imgenes de alta resolucin (< 10 m) y de las fotos areas con escala 1:20 000. En el Cuadro 9.3 se establecen categoras de densidad con sus respectivos valores para los bosques y matorrales; para el caso de herbazales se establecen categoras de cobertura. Respecto al vigor, ste se refiere al mayor o menor grado de desarrollo los rboles, expresado en las dimensiones del tronco y de la copa; existe una relacin directa entre el tamao o dimetro de la copa con el tamao del tronco y en consecuencia con el volumen maderable. En las imgenes satelitales de alta resolucin espacial, as como, en las fotos areas con escala 1/20 000 es posible diferenciar categoras de vigor, as por ejemplo, un estrato con vigor alto, presenta copas amplias o de mayor dimetro frente; un estrato con vigor bajo presenta copas de menor dimetro, indicando la presencia de rboles delgados, es decir, con bajo contenido volumtrico.

Existen casos donde las unidades de vegetacin se encuentran muy mezcladas en forma de mosaico y donde resulta dificultoso individualizarlas sobre la imagen o foto, entonces stas pueden ser tratadas como unidades mixtas o asociadas, as por ejemplo:

a. Herbazal / Matorral

: Proporcin = 50% /50% 80% / 20%b. Matorral arbolado

: Proporcin = 80% arbustos / 20% rbolesc. Aguajal mixto

:Proporcin = 50-70% palmeras / 50-30% rbolesTambin existen situaciones particulares donde existen denominaciones locales o regionales muy arraigadas y que no est contemplada en los cuadros 9.2 y 9.3, y que estn basadas en su fisonoma muy peculiar o a sus condiciones fsicas del terreno, como por ejemplo:

a. Bofedal.- vegetacin de porte almohadillado o en cojn que vive en terrenos hidromrficos de la zona altoandina.

b. Pajonal.- vegetacin de hojas duras punzo-cortantes (tipo paja) que crece en manojos en la zona altoandina.

c. Aguajal.- se refiere a una zona con predominio de palmeras de aguaje Mauritia flexuosa y que prospera en terrenos hidromrficos, propio de la Amazona.

Cuadro 9.1: Categoras de variables fisonmicas de bosques segn nivel de detalleRECONOCIMIENTOSEMIDETALLEDETALLE

FORMAS DE VIDA VEGETALESTACIONALIDAD DEL FOLLAJEALTURA / PORTEDENSIDAD VIGOR

alto

Denso medio

bajo

Altoalto

Semidensomedio

bajo

Perennifolioalto

Ralomedio

Bosquebajo

(rboles)alto

Denso medio

bajo

MedianoSemidensoalto

medio

bajo

alto

Ralomedio

bajo

Denso

Bajo Semidenso

Ralo

alto

AltoDensomedio

bajo

alto

Semidensomedio

Caducifoliobajo

Ralo

alto

Densomedio

Medianobajo

alto

Semidensomedio

bajo

Ralo

Semidenso

Bajo Ralo

Fuente: Elaboracin propiaCuadro 9.2: Categoras de variables fisonmicas de matorrales y otras formaciones vegetales segn nivel de detalle

RECONOCIMIENTOSEMIDETALLEDETALLE

FORMAS DE VIDAESTACIONALIDAD DEL FOLLAJEALTURA / PORTEDENSIDAD

Denso

PerennifolioSemidenso

MatorralRalo

(arbustos)Denso

CaducifolioSemidenso

Ralo

Arborescente

SuculentasColumnar

Rastrera

Denso

ErguidoSemidenso

Permanente(pajonal)Ralo

Denso

HerbazalRastreroSemidenso

(hierbas)(csped, bofedal)Ralo

Epfitas (*)Denso

Semidenso

Ralo

Denso

ErguidoSemidenso

TemporalRalo

Denso

RastreroSemidenso

Ralo

Palmeral (*)D enso

(palmeras)Semidenso

Ralo

Caaveral (*)Denso

(caas)PermanenteSemidenso

Ralo

Fuente: Elaboracin propia

(*): Se refiere a los componentes del bosqueCuadro 9.3: Valores de variables fisonmicas segn formas de vida vegetal

FORMAS DE VIDACLASES DE ALTURA (M)

Alto> 20

Mediano10 -- 20

Bajo< 10

Clases de densidad

Bosque, PalmeralDensoCopas se tocan o interceptan

SemidensoCopas no se tocan

RaloCopas distantes

Clases de densidad

DensoCoronas se tocan o interceptan

SemidensoCoronas no se tocan

Matorral, SuculentasRaloCoronas distantes

Clases de cobertura

Herbazal, CaaveralAlta> 80%

Mediana50 80%

Baja< 50%

Fuente: Elaboracin propia1.1.2. CRITERIO CLIMTICO

El clima es el principal responsable del crecimiento, desarrollo y distribucin de las plantas, por lo que el el criterio climtico es muy importante para delimitar espacios geogrficos con determinadas caractersticas climticas, especialmente la humedad y la temperatura, en las cuales se desarrollan determinados tipos de vegetacin.

Este criterio toma como referencia el Mapa Ecolgico del Per (ONERN, 1975) para determinar mbitos geogrficos con determinadas caractersticas del clima, sobre todo en zonas carentes de informacin meteorolgica. El Mapa Ecolgico del Per fue elaborado usando el Diagrama Bioclimtico de Holdridge; este Diagrama es de forma triangular y est estructurado mediante lneas oblicuas que indican valores de precipitacin total anual, las cuales se interceptan con lneas horizontales que indican valores promedios de biotemperatura, relacionados directamente con los pisos altitudinales y latitudinales, produciendo de dicha interaccin polgonos denominados Zonas de Vida (Figura 9.1).

Las Zonas de Vida estn relacionadas con las llamadas Provincias de Humedad ubicadas en el otro extremo del tringulo, las cuales se originan de la relacin entre la evapotranspiracin potencial total por ao y la precipitacin promedio anual (REtp). Cada Provincia de Humedad involucra a un grupo determinado de zonas de vida, con sus propias caractersticas trmicas y pluviales, las cuales se extienden a travs de pisos altitudinales desde el nivel del mar hasta la porcin ms elevada de la cordillera de los Andes, determinando a su paso una gran diversidad de tipos de vegetacin. Estos mbitos geogrficos graficados a nivel nacional a una escala muy pequea como se da en el Mapa Ecolgico del Per, por lo que se hace necesario que en cada rea de evaluacin se proceda ajustar los lmites altitudinales de estas reas con auxilio de las cartas nacionales cuya escala est en funcin del nivel de detalle del inventario y con informacin meteorolgica actualizada.

Para fines prcticos de la presente Gua, se procedi a agrupar el total de 10 provincias de humedad del Diagrama Bioclimtico, en cinco (5) grandes provincias de humedad y cuya nomenclatura en algunos casos ha sido cambiada por nombres ms utilizados en el medio. Las nuevas y grandes provincias de humedad pueden ser divididas en pisos altitudinales cuando se trate de una evaluacin detallada. Ver Cuadro 9.4.

Figura 9.1: Diagrama Bioclimtico de Holdridge - Zonas de Vida y Provincias de humedad.

Fuente: Mapa Ecolgico del Per, INRENA)

Cuadro 9.4: Provincias de humedad y su relacin con los pisos altitudinales y valores de biotemperaturaPROVINCIA DE HUMEDADPISO ALTITUDINALALTITUDBIOTEMPERATURA

(Nivel Reconocimiento)(Nivel Detallado)(msnm)media anual (C)

ridoBasal0 - 1000> 24

(Retp: 64-4)Premontano1000 - 200024 - 17

Montano Bajo2000 - 300017-12

Montano3000 - 400012-6

SemiridoBasal0 - 1000> 24

(Retp: 4-2)Premontano1000 - 200024 - 17

Montano Bajo2000 - 300017-12

Montano3000 - 400012-6

Subalpino4000 - 45006-3

SubhmedoBasal0 - 1000> 24

(Retp: 2-1)Premontano1000 - 200024 - 17

Montano Bajo2000 - 300017-12

Montano3000 - 400012-6

Subalpino4000 - 45006-3

Alpino4500 - 49003-1

HmedoBasal0 - 1000> 24

(Retp: 1-0.25)Premontano1000 - 200024 - 17

Montano Bajo2000 - 300017-12

Montano3000 - 400012-6

Subalpino4000 - 45006-3

Alpino4500 - 49003-1

PluvialBasal0 - 1000> 24

(Retp: 0.25-0.063)Premontano1000 - 200024 - 17

Montano Bajo2000 - 300017-12

Montano3000 - 400012-6

Subalpino4000 - 45006-3

Alpino4500 - 49003-1

Fuente: ONERN, 1975

Al combinar las unidades fisonmicas + unidades climticas se generan nuevas unidades espaciales, por ejemplo:

C. fisonmico+C. climtico+C. fisonmicoNivel

BosquehmedoReconocimiento (R)

Bosquehmedoalto densoSemidetallado (S)

BosquehmedoMontanobajo denso vigor bajoDetallado (D)

Bosqueridobajo, raloDetallado (D)

MatorralsubhmedosemidensoDetallado (D)

En los ejemplos que anteceden no se ha incorporado la categora fisonmica estacionalidad del follaje Perennifolio, caducifolio) del Cuadro 9.1, ya que se puede considerar como optativa, debido a que existe una relacin estrecha entre las provincias de humedad y la estacionalidad del follaje; por lo general en ambientes con suficiente humedad del suelo prosperan plantas con follaje perennifolio y en ambientes con dficit hdrico prosperan plantas con follaje caducifolio.

Asimismo, en el ejemplo de arriba, cuando se trata de bosques desarrollados en la selva amaznica, las categoras fisonmicas como altura o porte y densidad, pueden ser obviados, pudiendo ser remplazado por otros criterios que se tratan ms adelante.

Otra alternativa frente al Sistema Holdridge para determinar mbitos geogrficos basados en el clima, sera el uso del Sistema Bioclimtico de Rivas-Martnez (1999), basado en ndices bioclimticos el cual est siendo usado por los pases miembros de la Comunidad Andina (CAN), entre ellos, el Per recientemente a travs del Centro de Datos para la Conservacin (CDC) de la Universidad Nacional Agraria La Molina para delimitar los ecosistemas andinos; sin embargo debido a su complejidad, se requiere de capacitacin para su aplicacin.

1.1.3. CRITERIO FISIOGRFICO

La distribucin geogrfica y diversidad de plantas tambin tiene una relacin cercana con los tipos de suelos y la topografa (geoformas) sobre la que se encuentran.

Este criterio se utiliza para estratificar el rea de evaluacin en base a las caractersticas fisiogrficas del terreno y dependiendo del nivel de detalle las categoras o estratos son definidos desde lo general hasta lo particular, tal como se aprecia en el Cuadro 9.5.

Este tipo de estratificacin puede ser utilizado para cualquier tipo de ecosistema, sin embargo, resulta ms apropiado su uso en los ecosistemas de bosques lluviosos tropicales, en especial la Selva Baja, caracterizada por sus reducidas oscilaciones estacionales, es decir, con temperaturas anuales equilibradas. La existencia de una alta diversidad de hbitats y especies en el mencionado ecosistema se le atribuye a la diversidad de formas de tierra y suelos que existen, quedando en un segundo plano la influencia del clima.

Las unidades fisiogrficas del Cuadro 9.5 se determinan mediante el uso de imgenes satelitales de cualquier tipo, imgenes de radar y fotografas areas, las cuales sern verificadas durante la evaluacin teniendo como referencia los valores del Cuadro 9.6. Este criterio debe ser integrado a las unidades fisonmicas de los Cuadros 9.1 y 9.2.

En general no existen restricciones para el uso del criterio fisiogrfico, ste puede ser utilizado para estratificar cualquier ecosistema en combinacin con los otros criterios tratados en la presente gua. A continuacin se muestran ejemplos de construccin de algunas unidades de vegetacin donde interviene el criterio fisiogrfico asociado a otros:

FisonmicoClimticoFisiogrficoFisiogrficoNivel

Bosque

semiridode lomadas(R)

Bosquehmedobasalde terrazas altasdisectadas(S)

Bosquehmedo premontanode colinas bajasLigeramente disectadas(S)

Bosque pluvial montanode vertiente montaosaladera empinada(D)

Cuadro 9.5: Unidades fisiogrficas segn nivel de detalle

UNIDADES FISIOGRFICAS N. RECONOCIMIENTO

UNIDADES FISIOGRFICAS N. SEMIDETALLE

IslasIslas

Complejo de orillaresComplejo de orillares

Inundables

Terrazas bajasNo inundables

Depresionadas (pantanos)

PlaniciesPlanas

AluvialesTerrazas mediasplano onduladas

Depresionadas (pantanos)

Planas

Terrazas altasPlano onduladas (disectadas)

Talud

Valles estrechosValles estrechos

PlaniciesPiedemonte Piedemonte

Coluvio-aluvialesConos de deyeccinConos de deyeccin

Colinas

LomadasLomadas

Colinas BajasLigeramente disectadas

Moderadamente disectadas

Fuertemente disectadas

Colinas Altas

Ladera moderadamente empinada

Ladera empinada

Ladera moderadamente empinada

Vertiente montaosaLadera empinada

MontaasLadera escarpada

Plano ondulado

Cima de montaaLigeramente inclinado

Inclinado

Fuente: Fuente: INRENA, 2007

Cuadro 9.6: Equivalencia de valores de variables de unidades fisiogrficas

UNIDAD FISIOGRFICAALTURAGRADO DE EROSINPENDIENTE

Inundable0 - 2%

Terrazas bajas< 5 mNo inundable0 - 2%

Depresionada0 - 2%

Plana0 - 2%

Terrazas medias5 - 10 mPlano-ondulada2 - 8%

Depresionada0 - 2%

Plana0 - 2%

Terrazas altas> 10 mPlano-ondulada2 - 8%

Disectada4- 15%

Valles estrechos0 - 2%

Piedemonte2 - 8%

Conos de deyeccin2 - 15%

Lomadas< 20 m8 - 15%

Ligeramente disectadas15 -25%

Colinas bajas20 -80Moderadamente disectadas25 - 50%

Fuertemente disectadas50 - 75%

Colinas altas80 - 300Ladera moderadamente empinada25 - 50%

Ladera empinada> 50%

> 300Ladera moderadamente empinada25 - 50%

Vertiente montaosaLadera empinada50 - 75%

Ladera escarpada> 50%

> 300Plano ondulado5 - 10%

Cima de montaaLigeramente inclinado10 - 15%

Inclinado15 - 25%

Fuente: INRENA, 20021.1.4. CRITERIO FLORSTICO

El uso del criterio florstico implica estratificar la vegetacin a nivel de comunidades de plantas, las cuales pueden estar representadas por familias, gneros o especies dominantes, adoptando una nomenclatura basada en estos mismos nombres. Se entiende que una de las metas importantes de todo proceso de estratificacin de la vegetacin es llegar a identificar las comunidades vegetales.

Para la ubicacin de estas unidades florsticas basadas en la presencia de determinadas comunidades vegetales, se requiere que el especialista tenga amplio conocimiento acerca de la distribucin geogrfica de las comunidades vegetales existentes en nuestro medio. Estas unidades pueden ser detectadas a priori en imgenes satelitales en general y en fotografas areas con escala > 1:50 000 y luego verificadas en campo (para niveles de Reconocimiento y Semidetalle), en otros casos, necesariamente se determinan en el campo realizando inventario respectivo. A continuacin se muestran algunos ejemplos de unidades florsticas conocidas en nuestro medio:

Turbera de Distichia

Tolar

Cetical

Yaretales

Queoales

Aguajal

Asociacin Stipetum Festucetum

Asociacin Bertholletia -Eschweilera-Hevea

Algarrobal

Todo el proceso de estratificacin o clasificacin de la vegetacin explicada a travs de todos los criterios descritos anteriormente, concluye con el diseo de una leyenda del mapa, conteniendo la lista de todas las unidades o tipos de vegetacin preliminarmente identificadas en las fotos areas o imgenes satelitales.

1.14. ELABORACIN DE MAPA DE VEGETACIN O FLORA El mapa de vegetacin o flora constituye la representacin grfica de la distribucin espacial de las unidades de vegetacin y para su elaboracin se requiere de un proceso de interpretacin de imgenes satelitales o de fotos areas explicado ms adelante.

1.1.5. ESCALA Y UNIDAD MNIMA DE INTERPRETACIN O MAPEO

En el Cuadro 9.7 se muestra la escala de interpretacin y la unidad mnima de mapeo establecidas segn el nivel de detalle del inventario.

La escala de interpretacin se refiere a la escala mnima de trabajo o mapeo que se debe respetar cuando se delimitan las unidades de vegetacin sobre la imagen satelital o foto area.

La unidad mnima de mapeo se refiere a la mnima superficie (ha) de una unidad de vegetacin que se puede delimitar al realizar el proceso de interpretacin de imgenes o fotos areas de acuerdo a su escala de interpretacin establecida. Los valores marcados con asterisco (*) en el Cuadro 9.7, se refieren a aquellas unidades de vegetacin de inters que tienen una reducida superficie (< 25 ha en un caso y < 10 ha en otro caso) y que se requiere sean mapeadas y evaluadas, debido a probables caractersticas que interesan, como por ejemplo, presencia de especies endmicas, especies amenazadas, especies con gran valor econmico, entre otros.

Cuadro 9.7: Valores de escalas de interpretacin o mapeo segn nivel de detalle

NIVEL DE DETALLEDE LA EVALUACINESCALA DE LA CARTOGRAFA BASE (cartas nacionales)ESCALA DE LAS FOTOS AREASRESOLUCIN ESPACIALDE IMAGEN SATELITALESCALA DE INTERPRETACIN O MAPEOUNIDAD MNIMA DE MAPEO (ha)

Reconocimiento

(Macrozonificacin)1:250 000 30 m1:250 000 - 1: 200 000> 150

Semidetallado

(Mesozonificacin)1: 100 0001: 50 000 30 m1: 100 000

1: 80 00025 y 10*

Detallado

(Microzonificacin)1:25 0001:25 000 < 15 m1:25 000

1: 10 000 10 y 5*

Fuente: Elaboracin propia

1.1.6. PROCESO DE INTERPRETACIN VISUAL DE IMGENES SATELITALES

El proceso de interpretacin visual de las imgenes de satlite para delimitar las clases o unidades que conforman la leyenda del mapa de vegetacin, se puede realizar a travs del siguiente procedimiento:

1st. Desplegar el archivo digital de la cartografa base en el programa SIG.

2nd. Desplegar el archivo digital de la imagen satelital en el programa SIG.

3rd. Superponer los dos archivos antes mencionado y ajustar a la escala de trabajo segn el nivel de detalle.

4th. Crear la cobertura de vegetacin con los parmetros cartogrficos definidos.

5th. Delimitar en pantalla las unidades de vegetacin segn la leyenda del mapa preliminar de vegetacin poniendo en prctica todos los criterios descritos anteriormente para el proceso de estratificacin o clasificacin de la vegetacin.

Para la creacin de la cobertura de vegetacin y la interpretacin de imgenes se puede utilizar los programas Arcgis 9.X ArcView 3.X y su extensin Image Analyst 1.1.

Dependiendo del tipo de imgenes a utilizar, se har la combinacin de bandas que ayude ms a la discriminacin de tipos de vegetacin. En el caso de imgenes Landsat, la combinacin de bandas a utilizar ser el RGB 5-4-3, banda 5 (infrarrojo cercano) en rojo, banda 4 (infrarrojo cercano) en verde y banda 3 (rojo) en azul. De este modo la banda 4, que es la que indica los niveles de biomasa, al visualizarse por el canal verde nos da la oportunidad de discriminar los tipos de vegetacin. Para imgenes ASTER la mejor combinacin de bandas sera 1-3-2 en RGB.

El intrprete utilizar los patrones de interpretacin basados en los siguientes elementos (Chuvieco, 2006):

a. Brillo: Es uno de los principales criterios de la interpretacin visual. Hace referencia a la intensidad de energa recibida por el sensor para una determinada banda del espectro, y se relaciona directamente con el comportamiento espectral de las distintas coberturas o cubiertas. La observacin del brillo se observa simultneamente en varias bandas (combinacin de bandas), lo que facilita un reconocimiento ms certero de algunas cubiertas.

b. Color: Es un elemento bsico en la interpretacin visual de imgenes, ya que los diferentes colores correspondientes a diferentes objetos. La composicin coloreada de distintas bandas espectrales de una misma escena produce un aumento de la informacin disponible para poder interpretar una determinada imagen. La combinacin de bandas 5-4-3 (para imgenes landsat) resalta las diferencias de los colores de vegetacin.

c. Textura: Hace referencia a la heterogeneidad espacial de una determinada cubierta. Cuanto ms similares sean los objetos la tonalidad ser ms homognea en el interior de la cubierta, y la textura ser ms lisa, y si existe una alta heterogeneidad la textura ser rugosa. La textura es la distribucin de tonos y colores que presentan un conjunto de unidades que son demasiadas pequeas para ser identificadas individualmente en una foto o imagen satelital. El tamao de los cuerpos determina la textura. Por ejemplo, las hojas son demasiadas pequeas para ser diferenciadas unas de otras, sin embargo contribuyen a darle una textura especial a cada copa individual. La textura observada puede ser lisa, spera o rugosa, granular, moteada, etc.

d. Contexto espacial: Determinadas cubiertas de inters pueden ser discriminadas con criterios de interpretacin basados en el conocimiento del rea de estudio por parte del intrprete. El contexto espacial es imposible de abordar por tcnicas digitales de programa de procesamiento digital de imgenes convencionales y permite afinar los resultados de cualquier tipo de interpretacin.

e. Sombras: La variacin de las condiciones de iluminacin en una cubierta introduce una notable variedad en su firma espectral, de tal forma que una misma cubierta puede ofrecer valores de reflectividad bastantes contrastados segn se site en una exposicin directa del sol o en sombra. Es muy importante tomar en cuenta este criterio cuando se interpreta en zonas de colinas y montaas.

f. Forma Tamao: La forma es una de las primeras caractersticas discriminantes, usadas cuando se interpreta visualmente una imagen. Las caractersticas totales del lmite de un objeto junto con el tamao del objeto permiten que muchos objetos sean reconocidos. Permite determinar la clase a que pertenece un cuerpo u objeto.

g. Perodo de adquisicin: Es importante saber si las escenas que se adquieren corresponden a pocas de lluvia o de sequa, ya que influye directamente a la reflectividad de los objetos. Esto es ms notorio en bosques secos, o en sitios donde se forman inundaciones o pantanos.

La interpretacin se puede hacer tanto en pantalla como en impresiones en papel fotogrfico. Lo ms recomendable es realizarlo en pantalla, ya que se trabaja en un ambiente SIG, obteniendo directamente la informacin espacial, teniendo slo que agregarle sus atributos (clases o categoras) a los objetos digitalizados.

Otra ventaja que ofrece la interpretacin visual en pantalla es la posibilidad de ampliar (acercamientos o zooms) partes de la imagen donde se tenga duda de la clase a interpretar, as como el poder realizar realces visuales que apoyen a mejorar los contrastes entre clases.

6th. Producto de la interpretacin de imgenes se obtiene el mapa preliminar de vegetacin conteniendo la distribucin espacial de todas las unidades de vegetacin identificadas con cdigo o smbolo basado en sus siglas del nombre definidas en su respectiva leyenda.

7th. El mapa obtenido debe tener una verificacin de campo, donde se compruebe que las clases de reas del mapa correspondan a la verdad del campo. As mismo se debe realizar la caracterizacin de las clases, acompaadas de material flmico y fotogrfico.

8th. Luego de realizarse el trabajo de campo y observar los errores de interpretacin se hace el ajuste del mapa, corrigiendo los atributos (clases) en algunos casos y en otros corrigiendo o ajustando los lmites digitalizados.

9th. Sobre la base del mapa de vegetacin ajustado se realiza el clculo y distribucin de las muestras en el campo de la evaluacin de flora (o fauna). Este mapa constituye una herramienta indispensable para ubicar las unidades de vegetacin y ubicar respectivos puntos de muestreo.1.15. INVENTARIO DE LA VEGETACIN

1.1.7. TIPOS DE MUESTREO

El muestreo permite estimar el valor de los parmetros de la poblacin. La poblacin puede estar formada por unidades de vegetacin, por individuos vegetales de la misma especie, por individuos vegetales de la misma forma de vida. Existen dos tipos de muestreo, los cuales se describen a continuacin:

1.1.1.1. MUESTREO ALEATORIO

Este tipo de muestreo no requiere de estratificacin del rea a evaluar, supuestamente porque es homognea. Se basa en que la seleccin de las muestras es completamente aleatoria o al azar, es decir, cada punto de la poblacin tiene igual probabilidad de formar parte de la muestra, la que resulta ptimamente representativa.

El muestreo aleatorio presenta limitaciones cuando se trata de evaluar superficies grandes y densas, con diversos tipos de bosques; resulta difcil e impracticable su acceso y ubicacin precisa de las muestrasEn ecosistemas heterogneos el muestreo al azar no resulta, debido a que no se puede detectar variaciones dentro del rea a evaluar, puesto que todos los datos se promedian. El error de muestreo resultara considerable debido a que ciertas porciones del rea a evaluar pueden resultar con valores sobrestimados o subestimados.

Por tanto, este tipo de muestreo es recomendable para bosques homogneos de fcil acceso, como por ejemplo, plantaciones forestales, herbazales, bosques ralos, etc.

1.1.1.2. MUESTREO SISTEMTICO ESTRATIFICADO

En este tipo de muestreo la poblacin deber ser dividida en unidades mediante el proceso de estratificacin tratado anteriormente, para lo cual se debe contar con el respectivo mapa de vegetacin.

Este tipo de muestreo no est sujeto a las reglas del azar, sino que las muestras son seleccionadas siguiendo un patrn regular de distribucin o un patrn determinado donde las muestras guardan cierta equidistancia entre una y otra; ello permite detectar mejor las variaciones espaciales en las comunidades respecto al muestreo al azar.

Este tipo de muestreo es preferido no solo porque permite detectar variaciones, sino tambin por su aplicacin ms sencilla en el campo; y segn el patrn espacial de los individuos ofrece una mejor estimacin que el muestreo aleatorio.

1.1.8. DISEO DE MUESTREO

1.1.1.3. CLCULO DEL NMERO DE MUESTRAS

El nmero de muestras se refiere a una porcin de la poblacin que se toma para estimar los parmetros de la poblacin de un rea a evaluar.

El clculo del nmero mnimo de muestras para el inventario de bosques heterogneos < 10 000 ha y bosques plantados, se realizar a travs de una ecuacin lineal cuya variable dependiente (N) est en funcin directa de un nmero base de muestras establecidas a priori y cuyo valor vara segn el nivel de detalle del inventario y del tamao de la superficie total a evaluar afectada por una constante. Esta ecuacin resulta de una modificacin de la ecuacin original propuesta en la Resolucin Jefatural N 109-2003-INRENA: Anexo 2 Lineamientos para elaborar el Plan General de Manejo Forestal (PGMF) para concesiones forestales con fines maderables.

Donde:

= nmero de muestras

= valor vara segn el nivel de detalle del inventario: Exploratorio = 10

Semidetallado= 20

Detallado= 30

Para el caso de los matorrales esta frmula se aplicar sin restriccin, es decir, para cualquier superficie a evaluar.

En el caso de bosques heterogneos como los bosques tropicales y de grandes extensiones (> 10 000 ha), la poblacin estratificada deber tomar en cuenta la variabilidad y precisin del parmetro o variable que se quiere evaluar; la frmula recomendada ser la del muestreo por afijacin proporcional.

En donde:

= Nmero de unidades muestrales por estrato

= Proporcin del estrato con respecto al rea total.

= Coeficiente de variabilidad.

= 20%, para el nivel de Reconocimiento (Malleux, 1982).

= 15%, para el nivel de Semidetalle (Malleux, 1982).

= 10%, para el nivel de Detalle (Malleux, 1982).

= 2 (al 95% de probabilidad)

Para obtener el valor del Coeficiente de Variacin (CV) es necesario realizar un muestreo piloto o tomarlo de inventarios forestales realizados en reas boscosas con caractersticas similares. De lo contrario se puede asumir un valor entre 40% y 50%.

Nota:

El clculo del nmero mnimo de muestras requeridas para el inventario de los herbazales se encuentra an en proceso de desarrollo, por lo que se requiere sus valiosos aportes!!1.1.1.4. TAMAO DE LA UNIDAD MUESTRAL

La unidad muestral es una unidad de superficie que incluye el rea a evaluar; es la unidad bsica en la cual se realizan las mediciones u observaciones de los caracteres de la vegetacin.

La determinacin del tamao de la unidad de muestreo se basa en el criterio del rea mnima de la comunidad, el cual se refiere que para toda comunidad vegetal existe una superficie por debajo de la cual ella no puede expresarse como tal. Por lo tanto, para obtener una unidad muestral representativa de una comunidad, es necesario conocer el rea mnima de expresin de dicha comunidad (Matteucci y Colma, 1982).

Empricamente se ha comprobado que si se registran las especies de una unidad muestral pequea, su nmero es pequeo y a medida que se incrementa la superficie aumenta el nmero de especies, al comienzo bruscamente y luego cada vez con ms lentitud y llega un momento en que el nmero de especies nuevas registradas en cada nueva unidad muestral, es muy bajo o nulo. Esta relacin se puede visualizar en una curva donde los ejes son el nmero de especies y el rea, a lo cual se denomina curva especie- rea.

El procedimiento ms difundido para determinar el rea mnima, consiste en tomar una unidad muestral pequea cuya superficie debe ser igual o mayor al tamao de la copa o corona de la especie de mayor dimensin, y luego se procede a contar el nmero de especies presentes en dicha unidad muestral. Luego se duplica la superficie extendiendo la unidad anterior y se cuenta el nmero de especies nuevas que aparecen en la unidad duplicada. Esta operacin se repite hasta que el nmero de especies disminuye al mnimo. En la Figura 9.2 y Cuadro 9.8 se muestra un ejemplo del procedimiento para el clculo de un matorral semirido ralo. Se puede incrementar el tamao del rea mnima estimado, si se quiere mayor seguridad del inventario, procediendo a incrementar la superficie del rea mnima, entre 10 y 15% del tamao calculado.

Figura 9.2: Esquema del proceso para determinar rea mnima de muestreo

6

7

4

5

2 3

1

Fuente: Matteucci y Colma, 1982

Cuadro 9.8: Ejemplo de estimacin del rea mnima de muestreo de un matorral semirido raloESPECIESNMERO ACUMULATIVOUNIDAD MUESTRAL

DE ESPECIESNMEROTAMAO (M2)

Heliotropium arborescens214

Paracalia junjioides

Ophryosporus peruvianus

Senecio richii528

Mutisia acuminata

Lycopersicon peruvianum

Senna aff. Biflora9316

Jungia schuerae

Carica candicans

Ambrosia arborescens11432

Cesterum auriculatum

Austrocylindropuntia sp.13564

Verbesina callacatensis

Citharexylum flexuosum146128

-------------------------------147256

Total 148400

Fuente: Portuguz H., 2008

Otra forma para obtener la curva especie-rea consiste en la agregacin de cuadrados para obtener incrementos sucesivos de superficie y de especies. Se ubican cuadrados, o al azar o cuadrados vecinos, en un rea determinada, contando las especies en cada cuadrado y luego se revisa el incremento de especies registradas segn el nmero de cuadrados en una curva especie-rea.

La curva de especies por rea representa hasta ahora el mejor criterio para la determinacin del rea florstica mnima a muestrear (Lamprecht, 1990).

El rea mnima puede determinarse grficamente, ya que se define como la superficie bajo la curva desde el origen hasta el punto de inflexin de la curva. En la Figura 9.3 se muestra un ejemplo hipottico del clculo del rea mnima para un bosque hmedo tropical.

Figura 9.3: Tpica curva especie-rea de un bosque hmedo tropical

Fuente: Elaboracin propiaLos inventarios de la vegetacin en general, deben proceder a realizar la estimacin previa del rea mnima de muestreo, tal como se ha descrito anteriormente; caso contrario pueden utilizar los valores de tamaos mnimos de parcelas para cada tipo de formacin vegetal propuestos en el Cuadro 9.9.

En el Cuadro 9.8 se sintetiza en gran parte los resultados de varios trabajos de investigacin publicados e inditos que existen sobre el clculo del rea mnima basado en la relacin especie-rea, sin embargo, en algunos casos el rea mnima ha sido ajustada debido a situaciones extremas que merece sean consideradas, como por ejemplo, en los casos siguientes:

Cuando se trata de bosques o matorrales homogneos el rea mnima de la unidad muestral se puede estimar triplicando el tamao de la copa o corona ms grande de los rboles arbustos presentes. Cuando se trata de bosques homogneos o heterogneos, as como matorrales homogneos o heterogneos , con baja densidad, es decir, con rboles arbustos muy separados unos de otros, se procede a extender el rea mnima de la unidad muestral de 5 a 10 veces su tamao, dependiendo de qu tan ralo sea el bosque o matorral.

Cuando se trata de bosques ubicados en terrenos con pendientes que superan el 50%, el tamao mnimo de la muestra puede ser reducida hasta en un 50%, debido a la poca accesibilidad, adems que son tierras cuya aptitud natural son en su mayora de proteccin.

Cuando se trata de inventarios a nivel de reconocimiento, se puede reducir el rea mnima de la unidad muestral hasta en un 50%.

Cuadro 9.9: Estimacin del tamao de la unidad muestral en diferentes formaciones vegetalesFORMACIONES

VEGETALESCOMPOSICIN

FLORSTICA / OTRASTAMAO DE LA UNIDAD MUESTRAL (HA)

RECONOCIMIENTOSEMIDETALLADODETALLADO

Bosques hmedos -Heterognea0.501.001.00

pluviales Homognea0.100.100.10

Bosques hmedos - pluviales con pendiente > 50%Heterognea0.250.501.00

Homognea0.100.100.10

Bosques semiridos subhmedos

Heterognea0.501.001.00

Homognea0.100.100.10

Bosques semiridos - subhmedos Heterognea0.250.501.00

Homognea0.100.100.10

Bosques Andinos Relictos

Heterognea0.250.500.50

Homognea0.040.040.04

Bosques PlantadosCopa angosta0.020.020.02

Copa amplia0.040.040.04

Matorrales AndinosHeterognea0.01 0.01 0.01

Herbazales Heterognea1 m21 - 2m22m2

1 transecto *1 transecto *1 transecto *

Fuente: Elaboracin propia

(*) contiene 100 puntos de observacin 1.1.1.5. FORMA DE LA UNIDAD MUESTRAL

Con respecto a la forma de las unidades muestrales, stas pueden ser circulares, cuadradas y rectangulares.

Las parcelas circulares (Figura 9.4) frente a otras formas geomtricas presentan un menor efecto de borde, es decir, menor relacin permetro/superficie y por tanto menor probabilidad de que los individuos a medir caigan en el lmite de la parcela. Para los bosques abiertos o ralos tanto la delimitacin de la parcela como el levantamiento de informacin resulta fcil y efectivo, pudiendo usar crculos de hasta 30 m de radio, sin embargo, para los bosques densos, se limita a utilizar slo parcelas circulares < 15 m de radio, debido a limitaciones por visibilidad y por el difcil control de la poblacin a medir.

Las parcelas cuadradas funcionan bien cuando la densidad poblacional del bosque es baja, sin embargo, cuando la poblacin es densa, las parcelas resultan ineficaces cuando la dimensin de sus lados son > 20m, ya que el control de la poblacin a medir resulta dificultoso, pudindose cometer errores de omisin o de duplicidad al registrar los individuos de la parcela.

Las parcelas rectangulares tienen ciertas ventajas sobre las otras formas descritas: fcil de medir y controlar el registro de informacin, no existen lmites en las dimensiones de los lados mayores, pueden ser aplicados a cualquiera de las formaciones vegetales ya sean densas o ralas, permite evaluar las variables caminando en lnea recta sin necesidad de desplazarse hacia los lados, e incluso es posible tomar las medidas desde afuera de la unidad, lo cual es importante cuando hay que mantener las condiciones intactas dentro de la unidad para efectuar mediciones posteriores, al permitir un mayor desplazamiento a travs de sus lados existe la probabilidad de registrar mayor variacin referido a la distribucin espacial de las especies, as como del terreno mismo. Resultan ser las ms aparentes para el inventario de los bosques densos tropicales.

Figura 9.4: Forma de parcelas ms comunes: circular, cuadrada y rectangular

Para evaluar herbazales se usan parcelas cuadradas los cuadrados la unidad muestral adopta la forma de una lnea la cual mide longitudes de intercepcin con el material vegetal. Cuando se utiliza este tipo de unidad, se colocan muchas repeticiones paralelamente partiendo de puntos ubicados al azar.

1.1.1.6. DISTRIBUCIN DE LAS UNIDADES MUESTRALES

El procedimiento para realizar la distribucin de las unidades muestrales es como sigue:

1Contar con el Mapa de Vegetacin.

2Haber hecho el clculo del nmero del total de muestras y si se trata del muestreo sistemtico estratificado, hacer el clculo proporcional para cada unidad de vegetacin de acuerdo a la magnitud de sus superficies.

3Si se trata del muestreo aleatorio se debe fraccionar toda el rea a evaluar en pequeas cuadrculas numeradas correlativamente y que expresan valores de entre 5 y 25 ha; luego las cuadrculas en representacin de las muestras son elegidas al azar.

4Dar las coordenadas geogrficas respectivas a cada punto medio de las cuadrculas elegidas al azar, pues stos sern los centros de las parcelas a levantar en el campo, cuando se trata del muestreo al azar.

5Si se trata del muestreo sistemtico estratificado se trazarn ejes principales que intercepten todas las unidades estratificadas, pueden ser perpendiculares al lado ms accesible del rea de estudio, al cauce de un ro, de una quebrada, de una carretera, etc. En ambos lados de los ejes principales y cada cierta distancia (entre 100 y 1000m, dependiendo del tamao del rea a evaluar) se ubicarn las parcelas de muestreo, a uno y otro lado del eje principal. El punto de inicio de los ejes principales se debe ubicar por lo menos unos 100 m hacia el interior de cada unidad de vegetacin y a ms de 1000 m entre ellos, dependiendo de la magnitud del rea a evaluar.

Para el caso especfico de evaluacin de los herbazales, el mtodo ms aparente, que permite capturar la mayor dispersin de especies en el terreno, es el uso de transectos denominado transeccin al paso el cual consiste en hacer el registro de 100 observaciones efectuadas con un anillo censador, que es una varilla de bronce que mide entre 50 a 60 cm de largo y que en uno de sus extremos tiene soldado un anillo de 2.5 cm de dimetro. (Flores, 2005)

Las cien lecturas se hacen en lnea recta, al paso, sobre el mismo pie. Para efectuar otra lectura, hay que dar dos pasos. Para la lectura, se coloca un anillo censador en la punta del zapato y se registra lo que contiene el anillo, todo lo que se encuentra dentro del anillo. Para facilitar el registro se recomienda registrar la especie con una clave de cuatro a cinco letras, por ejemplo Festuca dolichophylla = FEDO, CAVI = Calamagrostis vicunarum, etc.

1.1.9. ESTIMACIN DE PARMETROS 1.1.1.7. BOSQUES

a. VARIABLES A MEDIR

Las variables que se miden en el bosque se refieren a las expresiones fenotpicas de todos los elementos que la conforman, tales como, rboles, palmeras, helechos arborescentes, bambes y lianas. Luego los elementos menores que ocupan el estrato inferior del bosque (sotobosque), tales como arbustos, palmeras de porte arbustivo, epfitas y herbceas en general. Se registran y se miden todos los individuos que caigan dentro de la unidad de muestreo y en los diferentes tipos de bosques que resulten del proceso de estratificacin. Adems del conteo de individuos y la medicin de sus variables fenotpicas, se har la coleccin de muestras botnicas (flores, frutos, semillas, ramitas terminales), de especies no identificadas o dudosas para luego proceder a su identificacin o confirmacin respectiva en el herbario.

En una evaluacin frecuentemente se subestima las categoras menos notables y se sobrestiman las muy visibles, hay que prevenir que esto suceda. Otros factores que conducen a obtener resultados errneos son el estado de nimo del investigador, el cansancio o el desconocimiento de las especies. Estos factores se pueden evitar fcilmente con descansos adecuados y con contar con el personal idneo.

En ecosistemas con estacionalidad climtica marcada durante el ao, se deben realizar por lo menos dos evaluaciones, una en el periodo seco y otra en el periodo hmedo, como sucede en los bosques secos de la Amazona, los bosques secos del noroeste peruano, bosques secos de valles interandinos y bosques andinos.

Las variables a medir en cada unidad de muestreo se mencionan a continuacin:

a.i) Altura

La altura es uno de las principales variables que se miden en una planta y dependiendo del inters pueden ser de tres clases:

Altura total: Es la medida de la planta desde el suelo hasta la cima de su copa o corona

Altura del fuste: Es la medida del rbol a partir desde el suelo hasta el inicio de la ramificacin.

Altura comercial: Es la medida del rbol a partir de los 30 cm del suelo hasta un dimetro mnimo del tallo establecido por los requerimientos de la industria

Cuando se desea medir la altura de rboles, palmeras y helechos arborescentes y que requieran cierta precisin, se puede utilizar instrumentos de medicin como el hipsmetro Blume-Leiss, el nivel de Abney y el clinmetro Suunto; en ste ltimo se ha sustituido el nivel de la brjula por un pndulo fijo de 90 de la lnea ndice horizontal; se pueden medir en grados en la escala izquierda y en % en la escala derecha. Se puede tambin utilizar telmetros lser para este fin.

a.ii) Dimetro

El dimetro del tronco de un rbol es una de las variables ms importantes en los inventarios forestales. El dimetro de un tronco es determinar la longitud de la recta que pasa por el centro del crculo y termina en los puntos en que toca toda la circunferencia. Esta medida sirve, a su vez, para medir el rea basal y el volumen del tronco de los rboles. Tambin, es posible medir el crecimiento de los rboles, haciendo medidas repetidas cada cierto tiempo, como es el caso de las parcelas permanentes de medicin. Aqu se recomienda marcar exactamente el lugar donde se midi con pintura de buena calidad.

El dimetro de los rboles se mide a una altura de 1.3 m de la superficie del suelo conocido como DAP (dimetro a la altura del pecho) utilizando una cinta diamtrica, una forcpula o una cinta mtrica. Las dos primeras miden el dimetro directamente, mientras que la cinta mtrica mide el permetro o longitud de circunferencia, a partir del cual se puede calcular el dimetro.

La medicin del DAP se har a partir de 10 cm en los bosques hmedos y subhmedos de la Selva Amaznica (Lamprecht, 1990, UNALM, 1993) y bosques subhmedos del Nor-Oeste peruano. Para los bosques ridos y semiridos del Nor-Oeste, as como en los bosques altoandinos la medicin del dimetro del tronco o tallo ser a partir de 5 cm del DAP. Cuando se trata de rboles de porte bajo y muy ramificado desde su base la medicin del dimetro del tallo o tronco se har al inicio de su ramificacin.

Cuando se mide el permetro o longitud de circunferencia (LC) se aplica la siguiente frmula para transformar a dimetro (D):

a.iii) Dimetro de CopaEs la medida del dimetro de la copa o corona de los rboles y arbustos (DC). Para los rboles, esta medida se obtiene a partir de su proyeccin horizontal en el suelo, procediendo a realizar dos mediciones cruzadas, una del dimetro mayor (d1) y la otra del dimetro menor (d2) para obtener el promedio.

Esta medida permite hallar el rea aproximada o grado de cobertura de una determinada especie o comunidad.

Se debe adicionalmente registrar aspectos cualitativos, como el estado sanitario de las plantas, presencia de lianas, epfitas, caractersticas fenolgicas, pendiente del terreno, densidad del sotobosque, etc.

Nota: La definicin de las variables a medir para la flora menor del bosque, tales como, epfitas, lianas, caas y sotobosque, se encuentra en proceso, por lo que se requiere sus valiosos aportes.!!b. ESTIMACIN DE PARMETROSLos datos registrados en las unidades de muestreo sern procesados en gabinete para obtener los valores de los parmetros que caracterizarn al bosque evaluado; stos se describen a continuacin: b.i) DensidadLa densidad es el nmero de individuos que existe en un rea determinada. Se estima a partir del conteo del nmero de individuos en cada unidad muestral. Se debe obtener el promedio de este valor referido a la hectrea y para cada unidad o tipo de vegetacin inventariado.

b.ii) FrecuenciaLa frecuencia de un atributo es la probabilidad de encontrar dicho atributo en una unidad muestral. Se expresa como porcentaje del nmero de unidades muestrales en las que el atributo aparece en relacin con el nmero total de unidades muestrales :

El patrn de distribucin espacial afecta la estimacin de la frecuencia. A igual nmero de individuos y con el mismo tamao y nmero de unidades muestrales las especies con distribucin regular presentan una frecuencia ms alta que las especies con patrn agregado. En estas condiciones cuanto ms agregado es el patrn menor resulta la frecuencia.

b.iii) Abundancia y Distribucin DiamtricaAbundancia es el nmero de individuos de cada especie existente en una determinada rea.

El anlisis de la distribucin de la abundancia en clases de dimetros es exclusivo para rboles lo cual permite conocer la estructura poblacional del bosque. Con esto se conoce la poblacin de cada especie en sus diversas etapas de crecimiento y constituye una informacin valiosa para conocer si una especie de inters cuenta con una determinada poblacin juvenil que asegure el futuro de la especie. Si tiene una poblacin mayormente adulta, la especie podra desaparecer ante una intervencin o aprovechamiento que implique la tala del rbol. Es una informacin muy importante que debe ser base para los planes de manejo forestal.

Cada clase diamtrica tendr una amplitud o rango de 5 cm a partir de los dimetros mencionados en el punto a.ii).

En la Figura 9.5 se muestra un caso hipottico de distribucin diamtrica del nmero de rboles/ha a partir de 10 cm de DAP de dos especies con diferentes tendencias; la especie 1 tiene abundante regeneracin natural, lo cual asegura su futuro mientras la especie 2 tiene escasa regeneracin y su futuro es incierto.

Un bosque natural por lo general cuenta con una tendencia de J invertida, siguiendo el modelo:

Cada especie presenta una tendencia especfica que depende de las caractersticas ecolgicas

Figura 9. 5: Curva de distribucin diamtrica del nmero de rboles/ha de dos especies forestales

Fuente: Elaboracin propia

b.iv) CoberturaEs el rea generada por la proyeccin horizontal de las partes areas de una especie sobre el suelo y se expresa como porcentaje de la superficie total de la parcela de muestreo o unidad muestral.

Para la estimacin de la cobertura cuando se trata de rboles, palmeras, y helechos arborescentes, se mide la copa tal como se explic ms arriba y sta se expresa como rea o porcentaje (%) total de la unidad muestral. El clculo de la cobertura de cada especie presenta dificultades cuando los individuos de las distintas especies estn muy entremezclados como sucede con los herbazales, o cuando espacios vacos y ocupados forman un mosaico muy intrincado.

b.v) rea BasalEl rea basal (AB) es la superficie de una seccin transversal del tallo o tronco del rbol, palmera y dems formas vegetales de porte arborescente, a determinada altura del suelo; el AB total se expresa en m2 de material vegetal por unidad de superficie de terreno y permite conocer la dominancia y tener una idea sobre la calidad de sitio. En los tratamientos silviculturales el grado de afectacin de la masa forestal se basa en las reas basales.

El clculo del rea basal de basa en la frmula del crculo, tal como se muestra a continuacin:

Cuando se tiene medida de la longitud de la circunferencia y no del , se aplica la siguiente frmula:

b.vi) Volumen MaderableEste parmetro es muy utilizado por la actividad forestal para determinar la cantidad de madera, de una o varias especies de rboles existente en un determinado lugar, en la mayora de inventarios forestales, este es el objetivo.

El volumen de la madera en pie se calcula aplicando la frmula para hallar el volumen del cilindro, es decir, a partir del rea basal y la altura comercial o total del tronco de un rbol. El tronco no es un perfecto cilindro sino que tiene forma cnica y, por lo tanto, es necesario aplicar un factor de correccin conocido como factor de forma, cuyo valor depende de la especie. A continuacin se muestra la mencionada frmula:

Donde:

: Volumen del rbol en pie en m3

: rea basal a la altura del pecho en m2

: Altura del tallo, puede ser comercial, del fuete o total en m

: Factor de forma

Existen pocos estudios del factor de forma o factor mrfico para ciertas especies forestales. En general para las especies de los bosques hmedos tropicales que no tienen definido su factor de forma se puede aplicar el valor de 0.70 (Malleux, 1982) y para las especies de los bosques secos del Nor-Oeste existen valores en el estudio de Ros J. (1989), como por ejemplo, de algunas de ellas se muestran a continuacin:

EspecieFactor de forma

Capparis scabrida sapote0.916

Acacia macracantha faique0.916

Ceiba trischistandra ceibo0.916

Bursera graveolens palo santo0.935

Prosopis pallida algarrobo0.963

Loxopterigium huasango hualtaco0.970

Cuando es posible medir el rea basal de ambos extremos del tronco, se utilizar la siguiente frmula:

Donde:

: Volumen del tronco

: rea basal del extremo inferior del tronco

: rea basal del extremo superior del tronco

: Altura total del tronco

b.vii) Biomasa

La biomasa vegetal es la cantidad de materia seca producida por los rboles que conforman el bosque.

Para fines de la presente Gua, se ha considerado el clculo de la biomasa de los bosques tanto del vuelo como del suelo. El primero se refiere a la biomasa que existe por encima del nivel del suelo, e incluye el fuste o tronco, las ramas y copa de los rboles, a partir de 10 cm de DAP para los bosques de la Selva Amaznica y Selva del Pacfico, y a partir de los 5 cm de DAP para los bosques ridos y semiridos del Nor-Oeste peruano. El segundo, se refiere a la biomasa radicular.

Para el caso del fuste o tronco de los rboles, la biomasa o peso seco de la madera se calcula a partir del volumen maderable en pie y de la densidad bsica de la madera cuya frmula es la siguiente:

Donde:

: Peso seco del material vivo en toneladas

: Densidad bsica de la madera en

: Volumen maderable del rbol en pie en

La densidad bsica de la madera vara segn el gnero y an a nivel de especie. Existe informacin de densidad bsica de la madera de ms de 160 especies maderables mayormente procedente de los bosques de la Selva Baja y en menor proporcin de los bosques secos del Nor-Oeste y de la zona andina (Arstegui, 1974, 1975 y 1978). En el siguiente Cuadro 9.9 se muestra algunos ejemplos de valores de densidad de la madera de algunas especies forestales ms comunes del pas.

Para el clculo de la biomasa de la copa de los rboles se requiere hacer una medicin y cubicacin de todas las ramas mayores en los rboles por encima al DAP establecido anteriormente, as como, el clculo del peso seco de las ramas menores y hojas. Este proceso resulta costoso porque implica derribar rboles muestras para obtener valores promedios de biomasa y extrapolar dichos valores a toda el rea de evaluacin. En caso de no tener informacin sobre este parmetro se puede estimar como un porcentaje de la biomasa del fuste, equivalente a un 30% para los bosques naturales en general. Para el caso de bosques plantados, es 20% de la biomasa del tronco para Pinus sp., y un 25% para Eucalyptus (FBDS, 2002).

Para la biomasa radicular el proceso de clculo tambin resulta muy costoso y se puede estimar como un porcentaje de la biomasa area, equivalente a un mnimo de 15% (Schlegel, 2001). En un estudio de inventario de gases efecto invernadero realizado por el PROCLIM-INRENA (2005) estim un valor de la biomasa de la raz de 16% de la biomasa del fuste. Entonces en un inventario de la biomasa se puede tomar cualquiera de estos dos valores.

En inventarios muy especficos, por ejemplo relacionados al clculo de stock de carbono, se debe considerar la biomasa complementaria a la producida por el tronco de los rboles, tales como, biomasa de la regeneracin natural, biomasa de los rboles muertos en pie y troncos cados, biomasa del sotobosque, biomasa de la hojarasca y el carbono del suelo; existen metodologas especficas para su respectivo clculo.

Cuadro 9.10: Valores de densidad bsica de algunas especies forestales

ESPECIESDENSIDAD BSICA

CLASIFICACIN

NOMBRE CIENTFICONOMBRE VULGAR

Cavanillesia plataneifoliaPretino0.16muy baja

Chorisia integrifoliaLupuna0.25muy baja

Bursera graveolensPalo santo0.32baja

Eryotheca ruiziiPasallo0.33baja

Alnus acuminataAliso0.41media

Guazuma crinitaBolaina0.41media

Eucalyptus globulusEucalipto0.57media

Polylepis racemosaQuinual0.55media

Brosimum alicastrumManchinga0.66alta

Loxopterigium huasangoHualtaco0.68alta

Escheilera timbuchensisMachimango colorado0.76alta

Capparis scabridaSapote0.77alta

Dipteryx micrantha Shihuahuaco0.87muy alta

Brosimum paraensePalo sangre0.99muy alta

Fuente: Arstegui A., 1974b.viii) ndice de Valor de Importancia (IVI)El ndice de valor de importancia (IVI) es un parmetro que mide el valor ecolgico de cada especie en una comunidad vegetal. Se obtiene mediante la suma de tres parmetros principales como son: dominancia (cobertura o rea basal), abundancia o densidad y frecuencia. Es necesario transformar los datos de estos parmetros en valores relativos. La suma total de los valores relativos de cada parmetro debe ser igual a 100 y la suma total de los valores del IVI debe ser igual a 300.

Mediante el clculo del IVI se puede identificar tipos de asociaciones vegetales en reas con alta diversidad florstica, las cuales pueden ser denominadas por 2 o tres especies que tienen los mayores valores de IVI, tal como se observa en el ejemplo hipottico del Cuadro 9.11, como un promedio de varias muestras levantadas en una determinada unidad de vegetacin; el nombre de la asociacin sera Eschweilera-Hevea-Hymenaea.

Cuadro 9.11: Procedimiento para el clculo del IVI en un bosque hmedo de terrazas altas disectadasABUNDANCIA DOMINANCIAFRECUENCIA

ESPECIEABSOLUTA

RELATIVA

ABSOLUTA

RELATIVA

ABSOLUTA

RELATIVA

Hymenaea courbaril1515.61.2 8.6 47.4

Eschweilera sp.1515.61.5 10.7 1018.5

Hevea guianensis1212.51.4 10.0 814.8

Brosimum alicastrum1010.41.3 9.3 611.1

Inga sp.77.30.5 3.6 59.3

Clarisia racemosa77.30.8 5.7 35.6

Hura crepitans66.30.9 6.4 23.7

Switenia macrophylla55.21.0 7.1 11.9

Cedrela odorata44.20.7 5.0 11.9

Dypterix elata33.10.4 2.9 35.6

Apeiba aspera22.10.2 1.4 11.9

Astrocaryum shambira22.10.3 1.8 23.7

Iriartea deltoidea 22.10.3 1.8 23.7

Tabebuia serratifolia11.01.6 11.4 11.9

Castilloa ulei11.00.7 5.0 11.9

Manilkara sp.11.00.1 0.7 11.9

Aspidosperma sp11.00.1 0.9 11.9

Enterolobium sp.11.00.5 3.6 11.9

Macrolobium sp.11.00.6 4.3 11.9

Total96100.014.0 100.1 54100.0

Fuente: Elaboracin propia

b.iv) ndice de DiversidadLos ndices de diversidad son aquellos que describen lo diverso que puede ser un determinado lugar, considerando el nmero de especies de un determinado grupo (riqueza) y el nmero de individuos de cada especie. Existen muchos ndices de diversidad, el de Shannon-Wiener es uno de los ndices ms utilizados para determinar la diversidad de especies de plantas de un determinado hbitat. Para utilizar este ndice, el muestreo debe ser aleatorio en cada tipo de vegetacin, de tal manera que las especies estn bien representadas en la muestra. Este ndice se calcula mediante la siguiente frmula:

Donde:

: Indice de Shannon-Wiener

: Abundancia relativa

: Logaritmo natural

El ndice de Shannon-Wiener se puede calcular ya sea con el logaritmo natural o con el logaritmo con base 10 , pero, al momento de interpretar y escribir los informes, es importante especificar el tipo de logaritmo utilizado. Su valor vara entre 1 y 5; el mximo valor se alcanza cuando cada individuo registrado pertenece a una especie diferente. En el Cuadro 9.12 se muestra un ejemplo hipottico de tres muestras levantadas en un matorral subhmedo ralo y el respectivo procedimiento para el clculo del ndice en el Cuadro 9.13.

Cuadro 9.12: Especies registradas en tres muestras en un matorral subhmedo ralo

ESPECIEMUESTRA 1MUESTRA 2MUESTRA 3

Mutisia acuminata31

Aristiguieta 6

Senecio collinis1014

Lupinus balianus75

Baccharis tricuneata11

Gynosxis nitida2

Barnadesia dombeyana9

Diplstephyum sp.8

Ophryosporus peruvianus1510

Ribes sp.11

Baccharis lanceolata3

Echinopsis pachanoi3

Ambrosia arborescens3

Monnina salicifolia34

Gungia schuerae5

Otholobium pubescerns12

Asgave americano2

Hesperomeles cuneata21

Tecoma sambucifolia12

Total especies/individuos7/4413/579/25

Fuente: MINAM, 2009

Cuadro 9.13: Estimacin del ndice de diversidad de Shannon-Wiener en base al cuadro 9.12PiLog PiLog2H'PiLog PiLog2H'PiLog PiLog2H'

0.07-1.150.30-0.260.02-1.700.30-0.100.000.300.00

0.14-0.850.30-0.390.000.300.000.000.300.00

0.230.230.300.170.25-0.600.30-0.490.000.300.00

0.16-0.800.30-0.420.000.300.000.20-0.700.30-0.46

0.02-0.460.30-0.030.02-1.700.30-0.100.000.300.00

0.000.300.000.000.300.000.08-1.100.30-0.29

0.000.300.000.16-0.800.30-0.420.000.300.00

0.000.300.000.14-0.850.30-0.400.000.300.00

0.34-0.470.30-0.530.18-0.740.30-0.430.000.300.00

0.000.300.000.02-1.700.30-0.100.04-1.400.30-0.19

0.000.300.000.05-1.300.30-0.230.000.300.00

0.000.300.000.000.300.000.12-0.920.30-0.37

0.000.300.000.05-1.300.30-0.230.000.300.00

0.000.300.000.05-1.300.30-0.230.160.300.00

0.000.300.000.000.300.000.20-0.700.30-0.46

0.000.300.000.02-1.700.30-0.100.08-1.100.30-0.29

0.000.300.000.04-1.400.30-0.160.000.300.00

0.05-1.300.30-0.200.000.300.000.04-1.400.30-0.19

0.000.300.000.02-1.700.30-0.100.08-1.100.30-0.29

0.00-1.661.00-3.081.00-2.54

Fuente: Elaboracin propiaNota: La definicin de parmetros a estimar para la flora menor del bosque, tales como, epfitas, lianas, caas y sotobosque, se encuentra en proceso, por lo que se requiere sus valiosos aportes.!!

1.1.1.8. MATORRALES

a. VARIABLES A MEDIR

Las variables que se miden en el matorral propiamente dicho se refieren a las expresiones fenotpicas de los elementos que la conforman, tales como, arbustos, suculentas (cactceas) y hierbas. Se registran y se miden todos los individuos que caigan dentro de la unidad de muestreo y en los diferentes tipos de matorrales que resulten del proceso de estratificacin de la vegetacin.

Adems del registro de todos los individuos y la medicin de sus variables fenotpicas, se har coleccin de muestras botnicas (flores, frutos y ramitas terminales), de especies no identificadas o dudosas para luego proceder a su identificacin o confirmacin respectiva en el herbario.

En ecosistemas con estacionalidad climtica marcada durante el ao, se deben realizar por lo menos dos evaluaciones, una en el periodo seco y otra en el periodo hmedo.

Las variables