guía docente de la asignatura

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Guía docente de la asignatura ”Estadística Empresarial II”

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Guía docente de la asignatura:

ESTADÍSTICA EMPRESARIAL II

Titulación: Grado en Administración y Dirección de Empresas

Curso 2012-2013

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Guía Docente

1. Datos de la asignatura

Nombre Estadística Empresarial II

Materia Estadística

Módulo Métodos Cuantitativos e Informáticos

Código 510102006

Titulación Grado en Administración y Dirección de Empresas

Plan de estudios 2010

Centro Facultad de Ciencias de la Empresa

Tipo Obligatoria

Periodo lectivo Segundo Cuatrimestre Curso Segundo

Idioma Español

ECTS 4.5 Horas / ECTS 25 Carga total de trabajo (horas) 112,5

Horario clases teoría Según calendario FCCEE Aula Aulas de 2º

Horario clases prácticas Según calendario FCCEE Lugar Aulas de 2º

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2. Datos del profesorado

Profesor responsable

Grupo A: Manuel Ruiz Marin

Grupo B: Fernando Ant. López Hernández

Grupo C: Pedro J. Hernández

Departamento Métodos cuantitativos e informáticos

Área de conocimiento Métodos Cuantitativos

Ubicación del despacho 3ª planta derecha

Teléfono 968325619 Fax 968325745

Correo electrónico

Fernando López: [email protected]

Manuel Ruiz: [email protected]

Pedro J. Hernández: [email protected]

URL / WEB http://metodos.upct.es

Horario de atención / Tutorías Lunes y Miércoles de 9:00 a 11:00 y de 16:30 a 17:30

Ubicación durante las tutorías Despachos de los profesores (3ª planta derecha)

mailto:[email protected]

mailto:[email protected]

http://metodos.upct.es/

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3. Descripción de la asignatura

3.1. Presentación

La asignatura de Estadística Empresarial II, pretende dotar al alumno de herramientas

avanzadas en el análisis de datos de tipo económico y empresarial con aplicación práctica en

distintos ámbitos de la empresa que ayuden a la toma de decisiones en la misma. Esta

asignatura determinará una diferenciación positiva entre los futuros diplomados y otros técnicos

de administración tradicionales.

3.2. Ubicación en el plan de estudios

La asignatura de Estadística Empresarial II es una asignatura cuatrimestral que se imparte en el

segundo curso de GADE

3.3. Descripción de la asignatura. Adecuación al perfil profesional

Estadística Empresarial II es una asignatura eminentemente práctica en la que se enseñan

técnicas básicas para el análisis de procesos de carácter aleatorio. El alumno debe estar en

condiciones al finalizar el curso de contrastar estadísticamente una hipótesis básica sobre una

media poblacional y sobre una proporción.

3.4. Relación con otras asignaturas. Prerrequisitos y recomendaciones Es imprescindible manejar de forma fluida los conceptos presentados en Estadística I. Además,

el seguimiento adecuado de la materia exige, a diferencia de otras asignaturas, la existencia de unos conocimientos previos en la disciplina matemática que en buena lógica deben haber sido adquiridos por el alumno en etapas anteriores de su educación. Así, el alumno debe manejar con agilidad la notación matemática habitual. De igual modo el alumno debe tener conocimientos sobre resolución de sistemas de ecuaciones, y cálculo integral.

Por todo ello se recomienda que se siga con aprovechamiento la asignatura de Matemáticas I y

los seminarios de nivelación en Matemáticas propuestos por el Departamento de Métodos

Cuantitativos.

3.5. Medidas especiales previstas

El alumno que, por sus circunstancias, pueda necesitar de medidas especiales debe comunicárselo al profesor al principio del cuatrimestre.

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4. Competencias

4.1. Competencias específicas de la asignatura

- Capacidad de buscar algún conocimiento nuevo y susceptible de proporcionar información novedosa en la toma de decisiones. - Capacidad de describir la información disponible. - Predecir futuras tendencias y comportamientos. - Capacidad de interpretar diagramas causa-efecto. - Ser capaz de plantear una aplicación de análisis descriptivo de datos para resolver problemas específicos.

4.2. Competencias genéricas / transversales

COMPETENCIAS INSTRUMENTALES G01 Capacidad de análisis y síntesis G02 Capacidad de organización y planificación G03 Comunicación oral y escrita en la lengua nativa G04 Comunicación oral y escrita de una lengua extranjera G05 Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio G06 Habilidad para analizar y buscar información proveniente de fuentes diversas G07 Capacidad para la resolución de problemas G08 Capacidad de tomar decisiones

COMPETENCIAS PERSONALES G09 Capacidad para trabajar en equipo G10 Trabajo en un equipo de carácter interdisciplinar G11 Trabajo en un contexto internacional G12 Habilidad en las relaciones personales G13 Capacidad para trabajar en entornos diversos y multiculturales G14 Capacidad crítica y autocrítica G15 Compromiso ético en el trabajo G16 Trabajar en entornos de presión

COMPETENCIAS SISTÉMICAS G17 Capacidad de aprendizaje autónomo G18 Capacidad de adaptación a nuevas situaciones G19 Creatividad G20 Liderazgo G21 Iniciativa y espíritu emprendedor G22 Motivación por la calidad G23 Sensibilidad hacia temas medioambientales y sociales

COMPETENCIAS PARA LA APLICABILIDAD G24 Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica G25 Habilidad búsqueda de información e investigación G26 Diseño y gestión de proyectos G27 Capacidad para la divulgación de las cuestiones económicas

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4.3. Competencias específicas del título

E01 Gestionar y administrar una empresa u organización de pequeño tamaño, entendiendo su ubicación competitiva e institucional e identificando sus fortalezas y debilidades E02 Integrarse en cualquier área funcional de una empresa u organización mediana o grande y desempeñar con soltura cualquier labor de gestión en ella encomendada E03 Valorar a partir de los registros relevantes de información la situación y previsible evolución de una empresa E04 Emitir informes de asesoramiento sobre situaciones concretas de empresas y mercados E05 Redactar proyectos de gestión global o de áreas funcionales de la empresa E06 Identificar las fuentes de información económica relevante y su contenido para analizar y conocer el entorno económico relevante para la empresa E07 Entender las instituciones económicas como resultado y aplicación de representaciones teóricas o formales acerca de cómo funciona la economía E08 Derivar de los datos información relevante imposible de conocer por no profesionales E09 Usar habitualmente la tecnología de la información y las comunicaciones en todo su desempeño profesional E10 Leer y comunicarse en más de un idioma, en especial en inglés E11 Aplicar al análisis de los problemas criterios profesionales basados en el manejo de instrumentos técnicos E12 Comunicarse con fluidez en su entorno y trabajar en equipo

4.4. Resultados esperados del aprendizaje

1.- Conocimiento de las diferentes técnicas básicas de inferencia estadística. 2.- Capacidad de recoger, organizar y analizar datos desde un punto de vista descriptivo. 3.- Capacidad para la toma de decisiones basado en el análisis de la información. 4.- Capacidad de trabajar en grupo, tanto de temas específicos de la materia como multidisciplinares. 5.- Capacidad de comunicar los resultados y de redacción de informes técnicos de tipo cuantitativo descriptivo.

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5. Contenidos

5.1. Contenidos según el plan de estudios

Modelos de Variables Aleatorias. Distribuciones de probabilidad de los principales estadísticos muestrales y sus propiedades. Métodos de Estimación paramétrica, tanto puntual como por intervalo, y de Contrastación de hipótesis.

5.2. Programa de teoría: bloques y unidades didácticas

Tema 1: Variables Aleatorias. 1.1. Concepto de variable aleatoria. Definición formal. Notaciones 1.2. Función de distribución de una variable aleatoria. 1.2.1. Propiedades. 1.3. Variables aleatorias de tipo discreto. 1.3.1. Función puntual de probabilidad: Definición. Relación con F. 1.4. Variables aleatorias de tipo continuo. 1.4.1. Función de densidad: Definición. Caracterización. Relación con F. 1.2. Esperanza matemática de una variable aleatoria. 1.2.1. Caso discreto y continuo. 1.2.2. Propiedades de la esperanza matemática. 1.3. Modelos de Variables Aleatorias 1.3.1. La distribución de Bernoulli. 1.3.2 La distribución Binomial. 1.3.3 La distribución Normal de parámetros μ, σ 1.3.4 Algunas distribuciones relacionadas con la Normal. Tema 2: Introducción a la Inferencia Estadística: Teoría de Muestras. 2.1. Sucesiones de variables aleatorias y tipos de convergencia. 2.2. El teorema Central del Límite. 2.3. Población. Muestra. Tipos de Muestreo. 2.4. Concepto de muestra aleatoria y estadístico. Algunos estadísticos importantes. 2.5. Momentos de la media y la varianza muestral. 2.5.1. Esperanza y varianza de la media muestral. 2.5.2. Esperanza y varianza de la varianza muestral. 2.1. Muestreo en poblaciones normales. Distribuciones muestrales. 2.1.1. Distribución de la media muestral. Con varianza conocida. 2.1.2. Distribución de la varianza muestral 2.1.3. Distribución de la media muestral. Con varianza desconocida. 2.1.4. Distribución de la diferencia de medias. 2.1.5. Distribución del cociente de varianzas. 2.7. Distribución en el muestreo de una proporción. Tema 3: Estimación Puntual. 3.1. Planteamiento del problema: La Estimación Puntual. 3.2. El estimador de mínimo error cuadrático medio. 3.3. Propiedades de los estimadores: Insesgadez y Eficiencia.

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Tema 4: Estimación por Intervalos de Confianza. 4.1. Una introducción a los intervalos de confianza. 4.2. Un método para encontrar intervalos de confianza: El método del pivote. 4.3. Intervalos de confianza en poblaciones normales. 4.3.1. Intervalo de confianza para la media de una población normal. 4.3.2. Intervalo de confianza para la varianza de una población normal. 4.3.3. Intervalo de confianza para la diferencia de medias. Tema 5: Test de Hipótesis Estadísticas. 5.1. Introducción. 5.2. Nociones fundamentales sobre los test de hipótesis. 5.3. Test de hipótesis en poblaciones normales. 5.3.1. Test de hipótesis sobre la media y la varianza. 5.3.2. Test de hipótesis sobre una proporción. 5.3.3. Test de hipótesis sobre la diferencia de medias y cociente de varianzas. 5.3.4. Test de hipótesis sobre diferencia de proporciones.

5.3. Programa de prácticas

1.- Simulación de variables aleatorias de tipo discreto y continuo en un ordenador. Resolución de problemas.

2.- Contrastación empírica del Teorema Central del Límite mediante ejercicios de simulación. Resolución de Problemas

3.- Utilización de software especializado para la construcción de intervalos de confianza. Resolución de problemas.

4.- Utilización de software especializado para el contraste de hipótesis paramétricas. Resolución de problemas.

5.4. Programa resumido en inglés (opcional)

5.5. Planificación detallada de las unidades docentes (opcional)

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6. Metodología docente

6.1. Actividades formativas

6.1. Actividades formativas Actividad Trabajo del profesor Trabajo del estudiante ECTS

Clase de teoría

Clase expositiva empleando el método de la lección magistral. Resolución de dudas planteadas por los estudiantes.

Presencial: Toma de apuntes. Planteamiento de dudas.

1

No presencial: Estudio de la materia. 1

Resolución Problemas

Mediante aprendizaje grupal y cooperativo, se planta la resolución de problemas, y se potenciará en clase la participación de los estudiantes.

Presencial: Participación activa. Resolución problemas. Planteamiento de dudas

0.5

No presencial: Estudio de la materia. Resolución de problemas propuestos por el profesor.

0.5

Trabajo cooperativo grupal

Motivación y orientación de un trabajo grupal. Dirección del alumnado para el conocimiento de la realización de informes de tipo cuantitativo y su exposición publica.

No presencial: Presentación y exposición del trabajo consistente en el análisis descriptivo de datos obtenidos de una base de datos pública o mediante recolección por encuesta.

0.5

Prácticas de Informática

Enseñar a utilizar las herramientas básicas tanto de software de uso general ( la hoja de cálculo) como de uso especifico (SPSS) para el análisis descriptivo de datos.

Presencial: Participación activa y aprendizaje del uso del software

0.5 No presencial: Practicar el uso del software mediante la resolución de casos prácticos.

Tutorías Resolución de dudas sobre teoría, la resolución de problemas y trabajo grupal.

Presencial: Planteamiento de dudas en horario de tutorías.

0.3 No presencial: Planteamiento de dudas por correo electrónico

Exámenes

Evaluación escrita (examen oficial). Calificación del contenido y la exposición del trabajo grupal.

Presencial: Asistencia al examen oficial y presentación del trabajo grupal.

0.2

4.5

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7. Evaluación

7.1. Técnicas de evaluación

Instrumentos Realización / criterios Peso Competencias genéricas (4.2)

evaluadas

Resultados (4.4) evaluados

Pruebas escritas Cuestiones teórico-prácticas con un 25% de valoración y 3-4 problemas prácticos con un 75% de valoración

Hasta 75% G01, G02, G07, G08

1,2,5

Asistencia a clase Seguimiento personalizado Hasta 5% G14, G15 3,5

Trabajo en grupo* Evalúa competencias. Hasta 20%

G06, G09, G10, G17, G22,G24, G25, G26.

1,4,5

* El trabajo en grupo deberá ser dirigido y orientado por el profesor, presentándolo en clase o al profesor en tiempo y forma previamente anunciada, debiendo cumplir unos requisitos mínimos que se dictaminarán por el profesor.

El alumno que no quiera ser evaluado mediante evaluación continua tendrá un examen final sobre

toda la materia que coincidirá con la fecha del examen final de la asignatura. El alumno no tendrá

opción a presentarse a otros exámenes parciales realizados en el curso.

7.2. Mecanismos de control y seguimiento

Asistencia a clase: se valorará la asistencia del alumno a las clases de la asignatura. La asistencia supondrá el 5% de la nota final de la asignatura (siempre y cuando el alumno obtenga al menos un 3,5 en el examen). Puesto que el número de alumnos en clase es reducido, es posible realizar un seguimiento casi personalizado del aprendizaje.

Se valorará la participación del alumno en las clases teóricas y prácticas

Examen: se realizará un examen con cuestiones teórico-prácticas y problemas a resolver de los contenidos impartidos durante el curso. Las características del mismo, así como la fecha, hora y lugar de realización, figurarán en la convocatoria que aparecerá con al menos 15 días de adelanto sobre la fecha prevista de examen. Será necesaria una nota mínima de 3,5 en los parciales para poder hacer media.

Trabajo grupal: los alumnos que entreguen y/o expongan el trabajo grupal, podrán obtener hasta un máximo del 20% de la calificación final de la asignatura dependiendo de la calidad del trabajo, claridad y calidad de la exposición y de si se realiza en lengua extranjera (preferiblemente inglés).

Las pruebas (exámenes, consultas en clase, resolución de casos prácticos, etc), permiten detectar posibles lagunas y consolidar los conceptos más importantes de la asignatura.

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7.3. Resultados esperados / actividades formativas / evaluación de los resultados (opcional)

Resultados esperados del aprendizaje (4.4)

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1.- Dominar las herramientas fundamentales de descripción de variables y atributos.

x x x

x x x x x

2.- Manejar los conceptos básicos relativos probabilidad y variables aleatorias e identificar experimentos aleatorios de la vida real.

x x

x x

3.- Identificar los fenómenos aleatorios del mundo económico real con los modelos de probabilidad discretos y continuos.

x x

x x x

4.- Capacidad de trabajar en grupo, tanto de temas específicos de la materia como multidisciplinares.

x

x x

5.- Capacidad de comunicar los resultados y de redacción de informes técnicos de tipo cuantitativo.

x x

x x x X

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8. Distribución de la carga de trabajo del alumnado SEGUNDO CUATRIMESTRE

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3

9. Recursos y bibliografía

9.1. Bibliografía básica

Arnaiz Vellando, g., (1986), Introducción a la Estadística Teórica, Lex Nova.

Durá Peiró: "Fundamentos de Estadística" Ed: Ariel

Escuder Vallés R.: "Métodos Estadísticos Aplicados A La Economía" Ed. Ariel Economía.

Fernández Abascal, Guijarro Rojo: "Ejercicios de Cálculo de Probabilidades" Ed: Ariel.

Fernández Abascal: "Cálculo de Probabilidades y Estadística" Ed: Ariel.

Gutiérrez Jaímez R. y otros.: "Curso Básico de Probabilidad" Ed: Pirámide.

Llopis Perez J. "La estadística: una orquesta hecha instrumento" Ed: Ariel Ciencia.

Martin Guzman, M.P. Y Martin Pliego, F. J., (1985), Curso Básico de Estadística Económica, Madrid: A.C.

Martin Pliego, F.J. Y Ruiz-Maya Pérez, L., (1999), Fundamentos de Probabilidad, Madrid: A.C.

Martin Pliego, F.J., Montero Lorenzo, J.Mª. Y Ruiz-Maya Pérez, L., (1998), Problemas de Probabilidad, Madrid: A.C.

Martín Pliego, Ruiz Maya: "Estadística: I Probabilidad . II Inferencia Estadística" Ed: AC.

Martín-Guzmán M.P. Martín Pliego F.J.: "Curso Practico De Estadística Económica" Ed. Ac

Novales, A., (1996), Estadística y Econometría, Madrid: McGraw-Hill.

Pérez Suárez, R. Y López, A.J., (1997), Análisis de datos económicos II. Métodos Inferenciales, Pirámide.

Uriel E. Muñiz M. "Estadística Económica Y Empresarial" Ed. Ac Uriel, E. Y otros: “Econometría. El modelo lineal” Ed: AC

9.2. Bibliografía complementaria

Barbancho, A.G.: "Estadística Teórica Básica. Probabilidad y Modelos Probabilísticos" Ed: Ariel.

Escuder, R. "Introducción a la Teoría de la Probabilidad" Ed: tirant to blanch economía.

Ruiz-Maya Pérez, L. y Martin Pliego, F.J., (1999), Fundamentos de Inferencia Estadística, Madrid: A.C.

Sarabia Alegría J.M. : "Curso Práctico de Estadística" Ed: Cívitas.

Martin Pliego, F.J., Montero Lorenzo, J.Mª. Y Ruiz-Maya Pérez, L., (2000), Problemas de Inferencia Estadística, Madrid: A.C.

Kalbfleisch, J.G., (1984), Probabilidad e Inferencia Estadística I, Madrid:A.C.

Murgui, J.S. "Estadística para la Economía y Administración de Empresas" Ed: Purchades.

Tussel F. Garín A: "Problemas de Probabilidad e Inferencia Estadística" Ed:Tebar Flores.

Lopez Cachero, M., (1985), Fundamentos y Métodos de Estadística Económica, Pirámide.

Lopez De La Manzanara, J., (1977), Problemas de Estadística, Pirámide.

Palacios Sánchez M.A., López Hernández F.A.: "Introducción a la Estadística para la Empresa" Horacio Escarabajal Editores.

9.3. Recursos en red y otros recursos

Dirección 1 www.campusvirtual.urjc.es (Campus Virtual de la Universidad Rey Juan Carlos) Dirección 2 www.cis.es (Centro de Investigaciones Sociológicas)

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Dirección 3 www.ine.es (Instituto Nacional de Estadística) Dirección 4 www.sipie.net (Sociedad Internacional de los Profesionales de la Investigación en Encuestas) Dirección 5 www.epp.eurostat.ec.europa.eu (Estadísticas en Europa)

guía docente de la asignatura

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