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GUÍAESTADÍSTICA2013

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GUÍAESTADÍSTICA2013

Diseño, edición y maquetación:Departamento de Estudios e Imagen Corporativa. UCM

NOTA: El contenido de esta Guía está sujeto a posibles modificaciones que surjan tras la edición de la misma. Para obtener información actualizada deben dirigirse a los tablones que el Centro dispone para tal fin. También se puede obtener información en nuestra página web: www.ucm.es/centros/webs/eest

Calendario Académico 2012-2013

NoviembreL M M J V S D

1 2 3 4

5 6 7 8 9 10 11

12 13 14 15 16 17 18

19 20 21 22 23 24 25

26 27 28 29 30

MarzoL M M J V S D

1 2 3

4 5 6 7 8 9 10

11 12 13 14 15 16 17

18 19 20 21 22 23 24

25 26 27 28 29 30 31

MayoL M M J V S D

1 2 3 4 5

6 7 8 9 10 11 12

13 14 15 16 17 18 19

20 21 22 23 24 25 26

27 28 29 30 31

FebreroL M M J V S D

1 2 3

4 5 6 7 8 9 10

11 12 13 14 15 16 17

18 19 20 21 22 23 24

25 26 27 28

JunioL M M J V S D

1 2

3 4 5 6 7 8 9

10 11 12 13 14 15 16

17 18 19 20 21 22 23

24 25 26 27 28 29 30

AgostoL M M J V S D

1 2 3 4

5 6 7 8 9 10 11

12 13 14 15 16 17 18

19 20 21 22 23 24 25

26 27 28 29 30 31

OctubreL M M J V S D

1 2 3 4 5 6 7

8 9 10 11 12 13 14

15 16 17 18 19 20 21

22 23 24 25 26 27 28

29 30 31

DiciembreL M M J V S D

1 2

3 4 5 6 7 8 9

10 11 12 13 14 15 16

17 18 19 20 21 22 2324

31 25 26 27 28 29 30

EneroL M M J V S D

1 2 3 4 5 6

7 8 9 10 11 12 13

14 15 16 17 18 19 20

21 22 23 24 25 26 27

28 29 30 31

SeptiembreL M M J V S D

1

2 3 4 5 6 7 8

9 10 11 12 13 14 15

16 17 18 19 20 21 2223

30 24 25 26 27 28 29

JulioL M M J V S D

1 2 3 4 5 6 7

8 9 10 11 12 13 14

15 16 17 18 19 20 21

22 23 24 25 26 27 28

29 30 31

AbrilL M M J V S D

1 2 3 4 5 6 7

8 9 10 11 12 13 14

15 16 17 18 19 20 21

22 23 24 25 26 27 28

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ÍndiceSaludo de la Directora ..............................................................................................................11Ubicación y acceso...................................................................................................................12Órganos de Gobierno ...............................................................................................................14Departamentos .........................................................................................................................15Personal de Administración y Servicios ...................................................................................18Calendario Académico 2012-2013 ...........................................................................................20Matriculación de Estudiantes....................................................................................................21

Normas Generales para la Matrícula de todos los Cursos ................................................... 21Normas Específicas para la Matrícula de los Estudiantes de Diplomatura y Grado a partir de 2º Curso ...............................................................................................................24

Titulaciones ..............................................................................................................................25Grado en Estadística Aplicada .................................................................................................26

Distribución Temporal de Asignaturas del Grado .................................................................26Objetivos del Grado ..............................................................................................................27Competencias del Grado ......................................................................................................28Planificación de la Enseñanza ..............................................................................................30Trabajo Fin de Grado............................................................................................................32Información de Interés del Grado .........................................................................................34Horarios ................................................................................................................................35Calendario de Exámenes .....................................................................................................43

Diplomatura de Estadística (Plan de Estudios en Extinción y sin Docencia) ........................... 46Distribución de los Créditos del Plan de Estudios 2001 ....................................................... 46Distribución Temporal de Asignaturas ..................................................................................46Calendario de Exámenes .....................................................................................................49

Máster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios (Pendiente de aprobar por ANECA) 52Distribución Temporal de Asignaturas del Máster ................................................................52Competencias del Máster .....................................................................................................53Planificación de la Enseñanza ..............................................................................................54Trabajo Fin de Máster...........................................................................................................55Información de Interés del Máster ........................................................................................55Horarios ................................................................................................................................56Calendario de Exámenes .....................................................................................................56

Información de Interés ..............................................................................................................57Convocatorias Extraordinarias Fin de Carrera .....................................................................57Cambios de Grupo................................................................................................................57Tribunal de Compensación ...................................................................................................58

Biblioteca ..................................................................................................................................59Salas de Informática y su Funcionamiento...............................................................................61Asociaciones de Alumnos y Actividades Extraacadémicas...................................................... 62Prácticas en Empresa y Bolsa de Empleo ..............................................................................62

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Saludo de la DirectoraEn primer lugar quiero dirigirme a los estudiantes que han optado por realizar el Grado en Estadística Aplicada de la Universidad Complutense siendo éste su primer año entre nosotros. En nombre de todos los que trabajamos en la Escuela de Estadística les doy la bienvenida, manifestándoles el deseo de que su estancia en ella sea fructífera tanto académica como personalmente. También quiero expresar mis mejores deseos al resto de los estudiantes, más veteranos, para este curso académico.

En esta guía se ha pretendido recoger toda la información relevante con respecto a la Escuela de Estadística y los estudios que se imparten en ella: el Grado en Estadística Aplicada, titulación adaptada al Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), la Diplomatura en Estadística (titulación en proceso de extinción y sin docencia), el Curso de Adaptación al Grado para diplomados en Estadística y el Máster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios (pendiente de su aprobación definitiva por la ANECA).

Todos los aspectos académicos como los planes de estudios de las titulaciones, el calendario académico, las fechas de los exámenes, horarios, profesorado, etc., podéis consultarlos en esta guía. Además, se recoge información general sobre distintos órganos de la Escuela, el personal docente de los departamentos y el personal de administración y servicios. En resumen, pretendemos que todas las preguntas que os puedan surgir como estudiantes encuentren sus respuestas entre estas páginas.

También se incluye información importante sobre vuestro futuro: salidas profesionales, ámbitos de trabajo, etc. Desde la Escuela Universitaria de Estadística se potencia la realización de prácticas en empresas y las ofertas de empleo, a través de la Bolsa de Trabajo dirigida por la Subdirectora de Investigación y Relaciones Externas. Los estudiantes de últimos cursos tienen la posibilidad de iniciar su experiencia profesional realizando prácticas en empresas que desarrollan su actividad en áreas muy diversas y que les sirven de ventana al mundo laboral. Además, para los estudiantes del Grado en Estadística Aplicada, estas prácticas pueden ser reconocidas como Trabajo Fin de Grado, asignatura obligatoria del plan de estudios.

Por último, quiero animaros a que visitéis nuestra página web (www.ucm.es/centros/webs/eest/), donde encontraréis toda la información actualizada, además de la versión electrónica de esta guía, y las noticias de última hora. No quiero dejar de dar las gracias a todas aquellas personas que han colaborado en la elaboración, corrección y trascripción de esta guía.

Feliz curso a todos.

Carmen Nieto ZayasDirectora de la Escuela Universitaria de Estadística

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Ubicación y accesoLa Escuela Universitaria de Estadística de la Universidad Complutense de Madrid se encuentra ubicada en:

Avda. Puerta de Hierro, s/n28040-MADRIDWeb: www.ucm.es/centros/webs/eest/Conserjería, teléfono: 91 394 40 04Información y Registro, teléfono: 91 394 40 66

Para acceder a la Escuela, la EMT dispone de varios autobuses: el 83, 133, F, G e I.Asimismo están los interurbanos: 601, 624, 654 y 658.

Las distintas dependencias de la Escuela se encuentran repartidas en dos edificios: Atalaya y Fisac. El edificio Atalaya es el central y en él se encuentran la Secretaría de Alumnos, la Biblioteca, la Dirección del Centro, despachos de profesores, tres Salas de Informática, aulas, el Servicio de Reprografía y la cafetería. En el edificio Fisac se encuentra el Salón de Grados, dos Salas de Informática, más aulas y algunos despachos de profesores.

Escuela Universitaria de Estadística.

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Órganos de GobiernoLa Directora de la Escuela es elegida por la Junta de Escuela por un periodo de cuatro años y en su gestión es ayudada por el equipo directivo que ella designa.

Equipo Directivo

DirectoraCarmen Nieto ZayasTel.: 91 394 39 [email protected]

Subdirectora de Ordenación Académica y AlumnosInés Cáceres GarcíaTel.: 91 394 39 [email protected]

Subdirectora de Investigación y Relaciones ExternasMª Cruz Rodríguez Palánquex Tel.: 91 394 40 [email protected]

Subdirectora de Calidad y Coordinación de los Estudios Adaptados al Espacio EuropeoRosario Susi GarcíaTel.: 91 394 39 [email protected]

Secretaria DocenteJulia Amador PachecoTel.: 91 394 39 [email protected]

Junta de Escuela

La Junta de Escuela está compuesta por la Directora, la Subdirectora, la Secretaria, la Gerenta, Directores de Departamentos adscritos a este Centro o, en su caso, Secciones Departamentales, la Directora de la Biblioteca y treinta y cuatro representantes de los distintos sectores destinados en este Centro, del siguiente modo: veintiún representantes del Sector de Personal Docente con dedicación permanente, dos representantes del Personal Docente sin dedicación permanente, dos representantes del Personal de Administración y Servicios, y nueve representantes de los estudiantes. La Junta de Escuela tiene constituida distintas Comisiones de trabajo.


DepartamentosDepartamento de Estadística e Investigación Operativa III (Código del Departamento 0199)

DirectorJosé Luis Valencia Delfa 91 394 40 25 Despacho: 717 [email protected] DocenteJavier Portela García-Miguel 91 394 40 28 Despacho: 721 [email protected] AdministrativaMª Eugenia García Hidalgo 91 394 40 66 Serv. de Coord. [email protected]

Personal DocenteAlcón Giménez, Mª José 91 394 39 97 726 [email protected] Revenga, Juana Mª 91 394 39 96 724 [email protected] Pacheco, Julia 91 394 39 87 708 [email protected] Segoviano, José Luis 91 394 39 97 727 [email protected]áceres García, Inés María 91 394 39 95 703 [email protected] Cantalejo, Javier 91 394 39 62 709 [email protected] del Río, Rosario 91 394 39 95 703 [email protected]ínola Vilchez, Rosario 91 394 39 62 709 [email protected]án Aranaz, Magdalena 91 394 40 22 723 [email protected]ón Daviña, Pedro Ramón 91 394 39 97 726 [email protected]ómez González, Daniel 91 394 39 94 706 [email protected]ález Arangüena, Enrique 91 394 39 95 704 [email protected]ópez Herrero, Mª Jesús 91 394 39 87 708 [email protected]ópez de Ipiña Mattern, Francisco J. 91 394 40 22 722 [email protected] García, Conrado Miguel 91 394 40 28 720 [email protected] Sánchez, Mª Ángeles 91 394 39 91 702 [email protected] Zayas, Carmen 91 394 39 87 707 [email protected] Castelló, Eduardo 91 394 39 68 505 [email protected]érez López, César 91 394 39 91 702 [email protected]érez Pérez, Mª Teresa 91 394 40 28 721 [email protected] García-Miguel, Javier 91 394 40 28 721 [email protected] Morcillo, Víctor Manuel 91 394 40 22 722 [email protected] García, Rosario 91 394 39 94 706 [email protected] Delfa, José Luis 91 394 40 25 701 [email protected] Hernanz, María Lina 91 394 39 96 725 [email protected] López, María 91 394 40 25 728 [email protected]


Sección Departamental de Matemática Aplicada (Código del Departamento 0076)

DirectoraMª Ángeles Hernández López 91 394 40 24 Despacho: 713 [email protected]

Personal DocenteAntón López, Inmaculada 91 394 40 18 715 [email protected]Ávila Tejera, Juan Julián 91 394 40 55 712 [email protected] Gómez, Gloria 91 394 40 24 710 [email protected]ández-Cabrera Marín, Luz Mª 91 394 39 62 711 [email protected]ández López, Mª Ángeles 91 394 40 24 713 [email protected] Molinuevo, Luis Carlos 91 394 39 62 713 [email protected] Bordería, Mª Jesús 91 394 40 24 710 [email protected]íguez Palánquex, Mª Cruz 91 394 40 55 716 [email protected]

Sección Departamental de Economía Aplicada II (Código del Departamento 0120)

DirectoraMª José Iturralde Ibarlucea 91 394 39 90 Despacho: 607 [email protected]

Personal DocenteIturralde Ibarlucea, Mª José 91 394 39 90 607 [email protected] Muñoz, Concepción 91 394 39 57 609 [email protected] Ramos, Manuel 91 394 40 13 604 [email protected]ós Romero, Cipriano 91 394 40 13 604 [email protected]

Sección Departamental de Sistemas Informáticos y Computación (Código del Departamento 0210)

DirectoraIsabel Riomoros Callejo 91 394 39 58 Despacho: 17-A [email protected]

Personal DocenteBlanco Rodríguez, Miguel Ángel 91 394 39 86 17-C [email protected] Fernández, Jesús 91 394 39 86 12-B [email protected]ía Matesanz, Julián 91 394 39 86 17-C [email protected] Rodríguez, Carlos 91 394 39 86 17-C [email protected] Flores, Cristóbal 91 394 39 52 17-B [email protected] Callejo, Isabel 91 394 39 58 17-A [email protected]


Área de Álgebra(Código del Departamento 0073)

Tomeo Perucha, Venancio 91 394 40 55 712 [email protected]

Área de Filología Inglesa(Código del Departamento 0197)

Ñíguez Bernal, Antonio 91 394 40 54 610 [email protected]

Área de Economía Aplicada III(Código del Departamento 0121)

Escot Mangas, Lorenzo 91 394 40 23 609 [email protected]

Área de Sociología I(Código del Departamento 0150)

Fernández Franco, Lorenzo 91 394 40 52 13 Edif. Fisac [email protected]ández Blázquez, Benjamín 91 394 40 38 11 Edif. Fisac [email protected]

Área de Comercialización e Investigación de Mercados (Código del Departamento 0177)

Narros González, Mª José 91 394 39 61 611 [email protected] Merino, José 91 394 39 60 602 [email protected]

Área de Organización de Empresas(Código del Departamento 0125)

Bosquet García, Carmen 91 394 40 11 608 [email protected]


Personal de Administración y ServiciosGerentaMª Isabel Ramos Martínez Tel.: 91 394 39 81 [email protected]

Secretaria de Dirección Mª Soledad Campos Serna Tel.: 91 394 39 80 [email protected] Fax: 91 394 40 64

Sección de Recursos HumanosJefa de SecciónCarmen Salor Corraliza Tel.: 91 394 40 51 [email protected]

Sección de Asuntos EconómicosJefa de SecciónMª Soledad Timoneda Salinas Tel.: 91 394 39 78 [email protected]

AuxiliarBegoña Diez de Artazcoz Abellán Tel.: 91 394 40 03 [email protected]

Secretaría de AlumnosJefa de Sección Cristina García Velázquez Tel.: 91 394 40 44 [email protected] Fax: 91 394 39 89

AuxiliaresAmparo Fernández Ramón Tel.: 91 394 40 46 [email protected] Orta Cano Tel.: 91 394 40 46 [email protected]

Información y RegistroJuana Benito Puertas Tel.: 91 394 40 66 [email protected]

CoordinaciónMª Eugenia García Hidalgo Tel.: 91 394 40 66 [email protected]


BibliotecaDirectoraCarmen Antón Luaces Tel.: 91 394 40 35 [email protected]

Subdirector de Biblioteca y Apoyo a la DocenciaSantos Bolado Narganes [email protected]

Auxiliares BaseCoral Cañas Matas [email protected]Ángeles López de Barrio [email protected] Sierra Plasencia [email protected]

Aula de InformáticaTécnico EspecialistaMarta González Cuñado Tel.: 91 394 40 08 [email protected] Tel.: 91 394 39 85APT Técnico EspecialistaCarlos Alberto García Vega Tel.: 91 394 39 71 [email protected]

Servicios Generales y MantenimientoTec. Esp. II de Servicios GeneralesÁngel Úbeda Bustamante Tel.: 91 394 40 50 [email protected] Tel.: 91 394 40 04

Téc. Esp. III de Servicios Generales (mañana) Tel.: 91 394 40 04José Luis Hervías JiménezLourdes López LópezGloria Pajares Herráiz

Téc. Esp. III de Servicios Generales (tarde) Tel.: 91 394 40 04Francisco José Gómez de la CruzJuan López MartínezJusto Martínez Colmenar

Otros ServiciosServicio de Reprografía Tel.: 91 394 39 64 [email protected]


Calendario Académico 2012-2013Comienzo de clases el 24 de septiembre.

Primer cuatrimestreDel lunes 24 de septiembre al viernes 18 de enero, ambos incluidos, excepto para el Curso 1º B de Grado en Estadística Aplicada cuyo calendario será del lunes 22 de octubre al viernes 25 de enero (con 25 horas semanales a lo largo de 12 semanas en lugar de 20 horas semanales a lo largo de 15 semanas). El día 28 de enero es no lectivo debido a la festividad de Santo Tomás de Aquino.

Exámenes para la convocatoria de febreroDel viernes 25 de enero al viernes 8 de febrero, ambos incluidos, excepto para la asignatura de Grado “Probabilidad y Procesos Dinámicos” que se realizará el viernes 16 de noviembre de 13:00 a 16:00 horas.

Segundo cuatrimestreDel lunes 11 de febrero al viernes 31 de mayo, ambos incluidos.

Exámenes para la convocatoria de junioDel lunes 3 de junio al viernes 21 de junio, ambos incluidos.

Exámenes para la convocatoria de septiembreDel lunes 2 de septiembre al viernes 13 de septiembre, ambos incluidos.


Matriculación de EstudiantesNormas Generales para la Matrícula de todos los Cursos

La matrícula se iniciará por la letra O.

Matrícula por Internet

La matrícula se formalizará ÚNICAMENTE POR INTERNET (AUTOMATRÍCULA: https://ucmnet.ucm.es) a partir de la fecha que corresponda a cada apellido, según el plazo que a continuación se indica.

No hay que comprar sobre de matrícula en las entidades bancarias, y se puede realizar desde el día que corresponde, según la letra del primer apellido, hasta el 30 de Agosto, ininterrumpidamente, incluidos sábados, domingos y festivos.

Se encuentra a disposición de los estudiantes, el Aula de Informática, en la Primera Planta de la Escuela, desde donde podrán realizar su matrícula en los equipos informáticos disponibles, en horario de 9:00 a 14:00 horas ininterrumpidamente, debiendo utilizar el identificador y el password que dan acceso al sistema GEA.

El personal del Aula, en estrecha relación con la Secretaría de Alumnos, podrá asesorarles sobre las dudas que puedan surgir a la hora de formalizar la matriculación.

Matrícula Presencial

De manera excepcional se podrá realizar la matrícula de manera presencial en la Secretaría de Alumnos, en horario de 9:00 a 14:00 horas. En este caso la matrícula se formalizará únicamente el día que corresponda a la letra del primer apellido, dentro del calendario indicado.

Se deberá presentar el impreso de matrícula cumplimentado (único para todos los estudiantes de la UCM), que se podrá imprimir directamente en la página Web (pinchando en “Impreso de Matrícula”).

Carnet de Estudiante

Impreso de solicitud del carnet de estudiante. La solicitud de la tarjeta debe autogestionarse a través de la siguiente página: https://cibeles.ucm.es/tchipalpf/index.aspx

La información referente a planes de estudios, libro de instrucciones de matrícula, etc. se puede obtener en la página Web de la UCM (www.ucm.es, “Estudios”).


Entrega de la documentación para Primero y sucesivos cursos

En la Secretaría de Alumnos de 9:00 a 14:00 horas, o por correo certificado a la siguiente dirección:

Secretaría de Alumnos de la EU. EstadísticaAvd. Puerta de Hierro s/n.28040 - Madrid.

La documentación deberá entregarse en el plazo de 10 días a partir de la fecha de formalización de la matrícula.

Los documentos que se entreguen fotocopiados tienen que estar compulsados o cotejados con los originales (a excepción del DNI).

Solicitudes de becas del MEC

Los estudiantes que deseen solicitar beca para estudios universitarios, obligatoriamente deberán realizar su solicitud a través de la página web del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (becas generales, convocatorias generales anuales).

Se recomienda que, antes de entregar el sobre de solicitud de beca, se lea detenidamente la normativa de los requisitos académicos exigidos para optar a la misma, en especial el número de créditos que hay que matricular en el curso académico para el que se solicita la beca así como el número de créditos que se exige superar en el curso académico anterior, ya que en el supuesto de que se les deniegue la beca por una de estas causas, no se les modificará ni ampliará la matrícula.

Formalización de la Matrícula de Estudiantes de Nuevo Ingreso en Primer Curso en julio

Las listas de admitidos se publicarán el día 18 de julio en el Vicerrectorado de Estudiantes.

El Vicerrectorado remitirá a los estudiantes una carta comunicando los estudios a los que han sido admitidos así como el código de acceso a UCMnet con el que podrán entrar a formalizar la automatrícula.

Para poder acceder al portal de matrícula por Internet es imprescindible darse de alta en la cuenta de correo electrónico de la Universidad Complutense de Madrid a través del portal https://ucmnet.ucm.es donde se le proporcionará su cuenta de correo electrónico de la UCM (estumail) y contraseña personal de acceso.

Dicha cuenta de correo y contraseña sirven para toda la vida académica, por lo tanto, le permitirá formalizar la matrícula, acceder al expediente académico, a las Bibliotecas, etc.

Los estudiantes que inicien estudios deberán matricularse del primer curso completo.


Plazos de Matrícula

1ª Fase de AdmisiónDía Apellidos19 de julio OA - RZ20 de julio SA - YZ23 de julio ZA - DZ24 de julio EA - JZ25 de julio KA - ÑZ

2ª Fase de AdmisiónDía Apellidos10 de octubre OA - UZ11 de octubre VA - AZ15 de octubre BA - ÑZ

Documentación que hay que entregar

Resguardo de la matrícula generado por el Gestor de Automatrícula (UCMnet).Fotocopia del DNI (o Tarjeta de Residencia o, en su defecto, fotocopia del Pasaporte).Sobre naranja debidamente cumplimentado, que se le facilitará en la Secretaría.En los casos de reducción de precios públicos, documento acreditativo que justifique la gratuidad o reducción del precio de la matrícula:

Matrícula de Honor en el Bachillerato, certificado original.Familias Numerosas: fotocopia compulsada del título de Familia Numerosa.Por razones de discapacidad: certificado que acredite el grado reconocido por el Organismo correspondiente.

Estudiantes que realicen el examen de selectividad en la UNED u otras universidades de fuera de Madrid

Fotocopia de la tarjeta de Pruebas de Acceso a la Universidad.Resguardo del pago de las tasas de traslado de las Pruebas de Acceso.Credencial acreditativa si tiene el Título de Bachiller homologado (original y fotocopia).Original y fotocopia de cualquier otro título con el que hayas sido admitido o resguardo de haber abonado los derechos para su expedición.Original del resguardo de pago del traslado de expediente si ya se han iniciado estudios universitarios anteriormente y no se han concluido.Los estudiantes extranjeros, cuya lengua nativa no sea el castellano, que accedan por convalidación de estudios parciales, presentarán justificante de haber aprobado el Examen de Lengua Española, previsto en el Acuerdo de 25 de octubre de 2004, del Consejo de Coordinación Universitaria (BOE de 15 de marzo de 2005) o el DELE (Diploma Español como Lengua Extranjera) de nivel superior (RD 1137/2002 de 31 de octubre, BOE 8 de noviembre).

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a)b)c)

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Normas Específicas para la Matrícula de los Estudiantes de Diplomatura y Grado a partir de 2º Curso

Plazos de Matrícula

Los estudiantes que hayan aprobado las asignaturas matriculadas en las convocatorias de febrero y junio, podrán matricularse por Internet los días del 4 al 11 de septiembre, ambos inclusive. El resto de estudiantes según el siguiente cuadro: del 10 de septiembre al 3 de octubre a partir de la fecha del primer apellido.

Día Apellidos10 de septiembre OA - QZ11 de septiembre RA - TZ12 de septiembre UA - ZZ13 de septiembre AA - CZ14 de septiembre DA - FZ17 de septiembre GA - IZ18 de septiembre JA - MZ19 de septiembre NA - ÑZ

Documentación que hay que entregar

Resguardo de la matrícula generado por el Gestor de Automatrícula (UCMnet).Fotocopia del DNI (o Tarjeta de Residencia o en su defecto, fotocopia del Pasaporte).Sobre naranja debidamente cumplimentado, que se le facilitará en la Secretaría.En los casos de reducción de precios públicos: documento acreditativo que justifique la gratuidad o reducción del precio de la matrícula.

Modificaciones de Matrícula

Del 10 al 14 de octubre ambos inclusive. NO SE HARÁN modificaciones después de estas fechas.

Cambios de Grupos

Sólo se podrá solicitar el cambio de grupo por motivos laborales o médicos debidamente justificados (contrato de trabajo o certificado médico). No se admitirán cambios por ningún otro motivo.

Los estudiantes que soliciten el cambio del grupo seleccionado en la matrícula, deberán solicitarlo del 17 al 26 de octubre, ambos inclusive, mediante la instancia correspondiente, dirigida a la Directora, a través del Registro de la Escuela.

El alumno/a deberá aportar justificantes de los motivos por los que solicite el cambio de grupo: contrato de trabajo y fe de vida laboral, si se trata de motivos laborales, o certificado médico, en el caso de enfermedad.

Serán desestimadas, sin más trámite, las solicitudes que se presenten sin fundamentar y acreditar documentalmente.

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TitulacionesGrado en Estadística Aplicada

El Grado en Estadística Aplicada, adscrito a la Rama de Conocimiento de Ciencias Sociales y Jurídicas, consta de 240 créditos ECTS y se distribuye en 4 cursos de 60 ECTS cada curso. Todas las asignaturas del Grado son cuatrimestrales de 6 ECTS, excepto el Trabajo Fin de Grado que se realiza durante el 4ª curso y supone 12 ECTS.

Distribución de los créditos ECTS

Curso Materias Básicas

Materias Obligatorias

Materias Optativas

Trabajo Fin de Grado Total

1º 54 6 60

2º 6 54 60

3º 54 6 60

4º 36 12 12 60

Diplomatura de Estadística (Plan de Estudios en Extinción y sin Docencia)

La Diplomatura de Estadística Aplicada consta de 198 créditos que se distribuyen en 3 cursos.

Distribución de los créditos (Plan de Estudios 2001)

Curso Materias Troncales


Materias Optativas

Libre Configuración Total

1º 55,5 9 64,5

2º 31,5 22,5 13,5 67,5

3º 28,5 24 4,5 9 66

Máster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios(Pendiente de aprobar por ANECA)

El Máster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios consta de 60 créditos ECTS que se imparten en un curso, 48 de ellos son de carácter obligatorio (incluidos los 9 ECTS del Trabajo Fin de Máster) y 12 de carácter optativo.

Distribución de los créditos ECTS

Materias Obligatorias Materias Optativas Trabajo Fin de Máster Total

39 12 9 60


Grado en Estadística AplicadaDistribución Temporal de Asignaturas del Grado

Primer Cuatrimestre Segundo Cuatrimestre

CURSO 1º

801580 Descripción y Exploración de Datos 801581 Azar y Probabilidad

801584 Fuentes y Técnicas de Recogida de Información en Investigación Social y de Mercados

801583 Software Estadístico I

801586 Programación I 801585 Estadística Económica

801588 Métodos Matemáticos para Estadística I 801587 Programación II

801589 Métodos Matemáticos para Estadística II

801590 Métodos Matemáticos para Estadística III

CURSO 2ª

801582 Estimación I 801593 Estimación II

801591 Matemáticas con Ordenador 801598 Estudio y Depuración de Datos

801592 Probabilidad y Procesos Dinámicos 801601 Métodos de Predicción Lineal

801597 Bases de Datos: Diseño y Gestión 801607 Técnicas de Optimización

801599 Software Estadístico II 801613 Sistema Estadístico e Indicadores Económicos

CURSO 3ª

801594 Diseños Muestrales 801595 Diseños Muestrales Avanzados y Estadísticas Oficiales

801596 Diseño de Experimentos 801605 Técnicas Estadísticas Multivariantes II

801604 Técnicas Estadísticas Multivariantes I 801611 Aplicaciones Estadísticas a la Industria

801610 Simulación y Líneas de Espera 801612 Métodos Avanzados de Diseño de Experimentos

801614 Investigación Comercial y Análisis de Mercados: Procedimientos y Aplicaciones Optativa I

CURSO 4ª

801603 Series Temporales 801602 Técnicas Avanzadas de Predicción

801606 Técnicas de Segmentación y Tratamiento de Encuestas

801615 Métodos Econométricos en Economía y Finanzas

801608 Metodología 6σ para la Mejora de la Calidad Optativa III

801619 Aplicaciones Estadísticas en Ciencias de la Salud Trabajo Fin de Grado (TFG)Optativa II

Optativas801600 Inglés para Fines Específicos801609 Taller de Algoritmos801616 Introducción a la Economía Aplicada801617 Fundamentos de Empresa y Marketing801618 Entorno Económico en la Empresa801620 Demografía

Los estudiantes deberán cursar 18 créditos optativos entre los 36 que se ofertan. Se pueden obtener 6 ECTS mediante prácticas en empresas.


Objetivos del Grado

El graduado y graduada en Estadística Aplicada deberá ser un profesional pluridisciplinar capaz de gestionar adecuadamente su formación estadística con el objeto de poder analizar de forma correcta y profesional cualquier situación en la que la “incertidumbre” tenga un papel relevante. Esta labor abarcaría desde la realización del diseño del estudio (especialmente en sus aspectos prácticos), el análisis exploratorio de los datos, los procedimientos inferenciales y sus sucesivos ajustes a través de modelos. Deberá conocer los principios de la optimización de recursos y tendrá una completa comprensión de la importancia del concepto de azar en el estudio de los fenómenos de la vida real.

Para ello, conocerán las herramientas matemáticas necesarias, cálculo y álgebra lineal, para la comprensión de los conceptos de estadística y probabilidad que se incluyen en la formación del grado. De igual forma, dispondrán de algunas habilidades computacionales más allá de las básicas, en particular en todo lo referido al manejo de grandes volúmenes de información (bases de datos). Es necesario el dominio de algunos sistemas de software estadístico, así como la capacidad para construir pequeños algoritmos para la resolución de problemas cuando estos no se encuentren implementados.

Al ser la Estadística una disciplina metodológica y dada su transversalidad, es imprescindible que el titulado adquiera una formación suficiente en distintas áreas de aplicación de la Estadística. En esta propuesta se han elegido Economía, Sociología, Industria y Bioestadística. La elección de estos campos no es accidental, está fundamentada tanto en su diversidad, como en el conocimiento que da la experiencia de aquellas áreas donde este tipo de profesionales desarrolla más frecuentemente su actividad. Esta formación debe permitir al profesional de la Estadística, al menos identificar la utilidad y la potencialidad de sus conocimientos en estos campos.

Es fundamental no olvidar que la Estadística es la ciencia de “aprender” de los datos, desde la planificación, recogida y análisis de los datos hasta la obtención de conclusiones. En un mundo cada vez más cuantitativo en el que muchas decisiones dependen de la capacidad para extraer información de los datos, los profesionales de la Estadística son cada día más apreciados y demandados.

El estudiante debe comprometerse con el autoaprendizaje como instrumento de desarrollo y de responsabilidad profesional y debe tener capacidad innovadora y de divulgación de los hallazgos científicos.

Dada la experiencia del centro y el Libro Blanco del Título de Grado en Estadística, los principales ámbitos del ejercicio profesional son:

Ingeniería: procesos de control, minería de datos, redes de comunicación, diseño de experimentos, fiabilidad, logística, gestión de inventarios, sistemas expertos, reconocimiento de patrones, etc. Salud: epidemiología, bioestadística, estadística genómica, bioinformática, ensayos clínicos, análisis de señales biomédicas, etc.


Economía y Empresa: sectores productivos, mercado de trabajo, econometría, análisis de coyuntura, estudios de mercado, marketing, mercados financieros, control y valoración de riesgos, etc. Ciencias de la Tierra y Medioambiente: seguimiento del protocolo de Kyoto, climatología, sismología, selección genética de plantas y animales, estimación de cultivos, ciencias del mar, etc. Política y Sociedad: demografía, estudios políticos y electorales, investigación social, relaciones internacionales, estudios de inserción, justicia, etc.Otras áreas de posible aplicación: literatura, lingüística, nivel y calidad de vida, estudios de medios de comunicación, educación, servicios, criminalística, deportes, administración pública, etc.

El Grado en Estadística Aplicada respeta los derechos fundamentales de igualdad entre hombres y mujeres, como establece la Ley 3/2007 de 22 de marzo, los principios de igualdad de oportunidades, no discriminación y accesibilidad universal a las personas con discapacidad, como se recoge en la Ley 51/2003 de 2 de diciembre, e impulsa la creación de valores propios en el fomento de la educación y la cultura de la paz, como se establece en la Ley 27/2005 de 30 de noviembre.

Competencias del Grado

Las competencias generales-transversales y las competencias específicas se denominarán, a lo largo de los módulos y materias, como CG y CE, respectivamente. Todas ellas están orientadas a la preparación para el ejercicio de actividades de carácter profesional coherente con la titulación propuesta. Estas competencias se irán adquiriendo de manera progresiva a lo largo de los módulos y materias que componen el Grado en Estadística Aplicada y se completan e integran en el Trabajo Fin de Grado.

Las competencias se concretan y detallan en los módulos y materias en función de sus objetivos, por lo que en cada uno de ellos dichas competencias se mencionan con su denominación seguida de las iniciales del módulo numeradas consecutivamente.

Competencias Generales Transversales

Las competencias generales-transversales del Grado en Estadística Aplicada garantizan el cumplimiento de las competencias básicas del Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior (MECES) descritas en el Anexo I, apartado 3.2, del RD 1393/2007, por el que se establece la ordenación de las enseñanzas universitarias oficiales.

Las competencias generales-transversales que debe adquirir un graduado en Estadística Aplicada se detallan a continuación:


CG 1. Comunicar y transmitir la información a un público tanto especializado como no especializadoCG 2. Habilidad para expresarse claramente y de presentar oralmente o por escrito, mediante un

informe de carácter profesional, los resultados de sus análisisCG 3. Facilidad para coordinar y trabajar en equipo, con grupos multidisciplinares, y en la organización

y gestión de proyectosCG 4. Interés en el conocimiento, descripción e interpretación de fenómenos susceptibles de cuantificaciónCG 5. Aprender a trabajar de forma autónomaCG 6. Realizar lecturas críticas de informes y publicaciones científicasCG 7. Plantear políticas de actuación encaminadas a tomar las mejores decisiones posiblesCG 8. Demostrar un pensamiento lógico y un razonamiento estructuradoCG 9. Mostrar capacidad de síntesisCG 10. Desarrollar habilidades que favorezcan el trabajo en grupoCG 11. Predisposición a la interacción con otros profesionalesCG 12. Preocupación por la calidad de su trabajoCG 13. Capacidad de expresar y aplicar rigurosamente los conocimientos adquiridos en la resolución de

problemasCG 14. Desarrollar sentido del detalleCG 15. Tener juicio crítico y autocríticoCG 16. Tener iniciativa e inquietud por actualizar sus conocimientosCG 17. Demostrar haber adquirido de forma sólida los conocimientos desarrollados en el grado y ser

capaz de aplicarlos en cada contexto de forma adecuada

Competencias Específicas

A continuación se detallan las competencias específicas del Grado de Estadística Aplicada. Al finalizar la titulación el estudiante será capaz de:

CE 1. Conocer, identificar y seleccionar las fuentes de información adecuadas para el trabajo estadísticoCE 2. Preparar y depurar la información disponible para su posterior tratamiento estadísticoCE 3. Seleccionar el diseño muestral y tamaño de la muestra adecuados en función de las

características de la población de estudioCE 4. Identificar y organizar la información relevante de un problemaCE 5. Descubrir patrones de comportamiento en los datosCE 6. Diseñar y planificar un estudio estadístico para la resolución de un problema realCE 7. Describir situaciones con comportamiento aleatorioCE 8. Conocer la utilidad de la estimación y hacer inferencia sobre la población de estudioCE 9. Elaborar y construir modelos estadísticos adecuados a problemas reales y su validaciónCE 10. Analizar los datos mediante la aplicación de métodos y técnicas estadísticas, trabajando con

datos cualitativos y cuantitativosCE 11. Interpretar los resultados del trabajo estadísticoCE 12. Resolver un problema real mediante los distintos pasos de: identificar la información, diseñar el

estudio, analizar datos y construir el modelo adecuado e interpretar los resultadosCE 13. Resolver problemas de estadística e investigación operativa facilitando la toma de decisionesCE 14. Extraer conclusiones de su trabajo estadístico y elaborar informes técnicos y de difusiónCE 15. Elaborar previsiones y escenarios utilizando sus conocimientos estadísticosCE 16. Gestionar y explotar bases de datos de cualquier volumenCE 17. Preparar encuestas optimizando el diseño de la misma CE 18. Conocer las herramientas estadísticas de control y mejora de la calidadCE 19. Conocer las distintas técnicas estadísticas para la gestión de proyectosCE 20. Diseñar, programar e implantar paquetes estadísticos y de investigación operativa, tanto

genéricos como específicos


Planificación de la Enseñanza

Módulos y Materias

Grado enEstadística Aplicada

240 ECTS

Materias Básicas(60 ECTS) OB

Módulos I, II, III, IV, V(186 ECTS)

150 OB + 36 OP

Módulo VITrabajo Fin de Grado

(12 ECTS) OB

Módulo IPrincipios de Estadística

(24 ECTS) OB

MateriaMétodos Matemáticos

en Estadística(12 ECTS) OB

MateriaProbabilidad y Estimación

(12 ECTS) OB

MateriaMétodos Estadísticos en la Recogida de la

Información(24 ECTS) OB

Módulo IIDiseño y Recogida de la Información

(24 ECTS) OB

Módulo IIIAnálisis de Datos

(54 ECTS) Mixto: 48 OB + 6 OP

MateriaPreparación y Depuración de

Datos. Herramientas de Apoyo(18 ECTS) Mixto: 12 OB + 6 OP

MateriaModelos de Predicción

(18 ECTS) OB

MateriaMinería de Datos

(18 ECTS) OB


Distribución Temporal del Grado

1er Curso 2º Curso 3er Curso 4º Curso1 S 2 S 3 S 4 S 5 S 6 S 7 S 8 S

Análisis de Datos

Diseño y Recogida deTFG

Materias Básicas Principios Estadística Información

D y R Inform Técnicas Gestión Procesos Industriales

Aplicaciones Estadística

Módulo IVTécnicas de Gestión en Procesos Industriales


MateriaMétodos Estadísticos de Optimización

del Proceso y Mejora de la Calidad(18 ECTS) Mixto: 12 OB + 6 OP

MateriaMétodos Estadísticos de Reducción de Costes

y Mejora de la Planificación(18 ECTS) OB

Módulo VAplicaciones de la Estadística(54 ECTS) Mixto: 24 OB + 24 OP

MateriaAplicaciones Estadísticas en Economía y Marketing


MateriaAplicaciones Estadísticas al Estudio

de Poblaciones y Bioestadística(12 ECTS) Mixto: 6 OB + 6 OP


Trabajo Fin de Grado

Directrices para la Organización, Asignación y Evaluación de los Trabajos Fin de Grado

1. Introducción

El objetivo de estas directrices es la regulación del Trabajo Fin de Grado, asignatura obligatoria del Grado en Estadística Aplicada.

Este trabajo ha de estar concebido y diseñado para que el tiempo total de dedicación del estudiante sea de 25 horas por crédito, es decir un total de 300 horas.

2. Requisitos previos

Para matricularse en el TFG, los estudiantes deberán hacerlo también, simultáneamente, de todos los créditos restantes necesarios para completar el Grado en Estadística Aplicada, así como haber superado los módulos de Materias Básicas, Principios de Estadística, Diseño y Recogida de la Información y tener al menos 70 ECTS superados del resto de módulos.

3. Publicación y asignación de temas para realizar el Trabajo Fin de Grado (TFG)

Con anterioridad al comienzo del periodo de matrícula del Grado en Estadística Aplicada, se publicará tanto en la página web como en Secretaría de Alumnos la siguiente información:

Listado de temas ofertados para realizar los Trabajos Fin de Grado, con el nombre de los profesores responsables de las tutelas de los mismos y el número de estudiantes que se tutelarán en cada tema (mínimo 6 estudiantes).Procedimiento de asignación de los temas al alumnado.Fechas de entrega de los TFG y fechas habilitadas para sus defensas en las convocatorias oficiales.Característica exigidas al TFG (extensión, características formales, estructura…).

En el momento de la matriculación, el estudiante implementará una solicitud indicando sus preferencias ordenadas acerca del tema para realizar el TFG y del profesor, que será entregada en Secretaría de Alumnos.

Por otro lado, el estudiante podrá proponer un tema específico para el TFG que, prioritariamente, deberá ser dirigido por uno de los profesores responsables de la tutela, aunque excepcionalmente, y siempre de común acuerdo, podrá hacerlo otro profesor.

a)

b)c)

d)


4. Procedimiento de asignación de los temas a los estudiantes

Una vez recogidas las solicitudes, la Comisión de Coordinación de Grado asignará tema y profesor a cada estudiante solicitante, tomando como criterio el expediente académico del mismo que será facilitado por la Secretaría del Centro.

5. Evaluación del TFG

La evaluación de los Trabajos Fin de Grado se regirá por la normativa aprobada por la UCM a tal efecto y por el desarrollo de la misma que lleve a cabo la Comisión de Coordinación de Grado de la Escuela Universitaria de Estadística, que estará publicada en su página web: www.ucm.es/centros/webs/eest/

Cabe destacar los siguientes aspectos:

La memoria del TFG, en papel y en formato electrónico, deberá entregarse al profesor o profesores en las fechas y forma establecidas para ello, a fin de que procedan a su evaluación. El procedimiento de evaluación incluirá una parte oral.El TFG será calificado como cualquier otra asignatura: con calificación numérica y cualitativa, siguiendo el sistema establecido para las titulaciones de Grado. La no presentación del TFG supondrá la calificación de No Presentado. En el caso de que la calificación sea la de Suspenso, el profesor tendrá que ofrecer orientaciones para su mejora.La calificación obtenida no podrá ser incluida en actas hasta que el estudiante haya superado todos los créditos restantes de la titulación. Dicha calificación se incluirá en la convocatoria en que se haya producido tal superación. La calificación obtenida sólo tendrá validez para las convocatorias del curso correspondiente y la convocatoria extraordinaria de febrero inmediatamente consecutiva.

6. Estructura de la memoria del TFG

La memoria tendrá una extensión de entre 40 y 60 páginas y deberá constar obligatoriamente de los siguientes apartados:

Portada donde deberán aparecer todos los datos identificativos del TFG que se presenta: logotipo de la UCM, título del TFG, nombre del autor, nombre del tutor y fecha de presentación (seguir modelo).Índice paginado.Presentación/introducción.Desarrollo subdividido en apartados, capítulos…Conclusiones.Bibliografía.

Las tablas, cuadros, figuras y gráficos de las memorias serán debidamente numeradas.En el caso de que el TFG requiera una recogida de datos, se incluirá en la memoria la ficha técnica.

•

•

•

a)

b)c)d)e)f)


7. Fechas de entrega y de presentación de los TFG

Las fechas de presentación de los TFG y de lectura se decidirán dentro de la Planificación Docente anual, habilitando fecha en los meses de febrero (para los estudiantes de convocatoria extraordinaria fin de carrera), junio y septiembre. Serán publicadas con anterioridad al comienzo del periodo de matrícula.

El estudiante deberá entregar en la Secretaría del Centro cuatro copias en papel junto con una copia en formato electrónico (formato pdf).

Información de Interés del Grado

Fichas de las Asignaturas

Los objetivos docentes, la metodología y los procedimientos de evaluación y control de conocimientos, de cada una de las asignaturas estarán publicados en la Secretaría de Alumnos y en la página web del centro, en el apartado Grado en Estadística Aplicada:

www.ucm.es/centros/webs/eest/

Prácticas en Empresas

Es posible obtener 6 ECTS optativos realizando prácticas en empresas.


Horarios

Primer Cuatrimestre. Turno de Mañana

Primer Curso

Horas 9:30 - 10:30 10:30 - 11:30 11:30 - 12:30 12:30 - 13:30

Lunes Fuentes y Técnicas de Recogida de Información en Investigación Social y de Mercados Descripción y Exploración de Datos

Martes Programación I Métodos Matemáticos para Estadística I

Miércoles Fuentes y Técnicas de Recogida de Información en Investigación Social y de Mercados Métodos Matemáticos para Estadística II

Jueves Métodos Matemáticos para Estadística I Descripción y Exploración de Datos

Viernes Programación I Métodos Matemáticos para Estadística II

Asignaturas Profesores801580 - Descripción y Exploración de Datos Daniel Gómez González801584 - Fuentes y Técnicas de Recogida de Información

en Investigación Social y de Mercados Benjamín Hernández Blázquez

801586 - Programación I Cristóbal Pareja Flores801588 - Métodos Matemáticos para Estadística I Mª Luz Fernández-Cabrera Marín801589 - Métodos Matemáticos para Estadística II Mª Cruz Rodríguez Palánquex

Segundo Curso

Horas 9:30 - 10:30 10:30 - 11:30 11:30 - 12:30 12:30 - 13:30

Lunes Bases de Datos: Diseño y Gestión Matemáticas con Ordenador

Martes Software Estadístico IIProbabilidad y Procesos Dinámicos (*)

Estimación I (*)

Miércoles Bases de Datos: Diseño y GestiónProbabilidad y Procesos Dinámicos (*)

Estimación I (*)

JuevesProbabilidad y Procesos Dinámicos (*)

Matemáticas con OrdenadorEstimación I (*)

Viernes Software Estadístico IIProbabilidad y Procesos Dinámicos (*)

Estimación I (*)

Asignaturas Profesores801582 - Estimación I (*) Conrado Miguel Manuel García801591 - Matemáticas con Ordenador Mª Luz Fernández-Cabrera Marín801592 - Probabilidad y Procesos Dinámicos (*) Conrado Miguel Manuel García801597 - Bases de Datos: Diseño y Gestión Cristóbal Pareja Flores801599 - Software Estadístico II Magdalena Ferrán Aranaz

(*) Importante: La asignatura 801592 - Probabilidad y Procesos Dinámicos, que ocupa 2 bloques horarios, se imparte durante las primeras 7,5 semanas del primer trimestre (del 24 de septiembre al 14 de noviembre) y la asignatura 801582 - Estimación I, que ocupa 2 bloques horarios, se imparte durante las últimas 7,5 semanas del primer cuatrimestre (del 15 de noviembre al 18 de enero).


Primer Cuatrimestre. Turno de Mañana

Tercer Curso

Horas 9:30 - 10:30 10:30 - 11:30 11:30 - 12:30 12:30 - 13:30

Lunes Técnicas Estadísticas Multivariantes I Investigación Comercial y Análisis de Mercados: Procedimientos y Aplicaciones

Martes Diseños Muestrales Simulación y Líneas de Espera

Miércoles Técnicas Estadísticas Multivariantes I Diseño de Experimentos

Jueves Simulación y Líneas de Espera Investigación Comercial y Análisis de Mercados: Procedimientos y Aplicaciones

Viernes Diseños Muestrales Diseño de Experimentos

Asignaturas Profesores801594 - Diseños Muestrales Mª José Alcón Giménez801596 - Diseño de Experimentos Daniel Gómez González801604 - Técnicas Estadísticas Multivariantes I Lina Vicente Hernanz801610 - Simulación y Líneas de Espera Mª Jesús López Herrero801614 - Investigación Comercial y Análisis de Mercados:

Procedimientos y Aplicaciones Mª José Narros González

Cuarto Curso

Horas 9:30 - 10:30 10:30 - 11:30 11:30 - 12:30 12:30 - 13:30

Lunes Técnicas de Segmentación y Tratamiento de Encuestas

Aplicaciones Estadísticas en Ciencias de la Salud

Martes Metodología 6σ para la Mejora de la Calidad Fundamentos de Empresa y Marketing

Miércoles Técnicas de Segmentación y Tratamiento de Encuestas Series Temporales

Jueves Fundamentos de Empresa y Marketing Aplicaciones Estadísticas en Ciencias de la Salud

Viernes Metodología 6σ para la Mejora de la Calidad Series Temporales

Asignaturas Profesores801603 - Series Temporales Juana Mª Alonso Revenga801606 - Técnicas de Segmentación y Tratamiento de

Encuestas José Luis Valencia Delfa

801608 - Metodología 6σ para la Mejora de la Calidad María Villeta López801619 - Aplicaciones Estadísticas en Ciencias de la

Salud Teresa Pérez / Carmen Nieto / Pedro Girón

Optativas801617 - Fundamentos de Empresa y Marketing Mª José Narros González


Segundo Cuatrimestre. Turno de Mañana

Primer Curso

Horas 9:30 - 10:30 10:30 - 11:30 11:30 - 12:30 12:30 - 13:30

Lunes Programación II Estadística Económica

Martes Azar y Probabilidad Software Estadístico I

Miércoles Programación II Métodos Matemáticos para Estadística III

Jueves Software Estadístico I Estadística Económica

Viernes Azar y Probabilidad Métodos Matemáticos para Estadística III

Asignaturas Profesores

801581 - Azar y Probabilidad Daniel Gómez González / Rosario Espínola Vilchez

801583 - Software Estadístico I Jose Luis Brita-Paja Segoviano801585 - Estadística Económica Mª José Iturralde Ibarlucea801587 - Programación II Cristóbal Pareja Flores801590 - Métodos Matemáticos para Estadística III Mª Cruz Rodríguez Palánquex

Segundo Curso

Horas 9:30 - 10:30 10:30 - 11:30 11:30 - 12:30 12:30 - 13:30

Lunes Estimación II Sistema Estadístico e Indicadores Económicos

Martes Métodos de Predicción Lineal Técnicas de Optimización

Miércoles Estimación II Estudio y Depuración de Datos

Jueves Técnicas de Optimización Sistema Estadístico e Indicadores Económicos

Viernes Métodos de Predicción Lineal Estudio y Depuración de Datos

Asignaturas Profesores801593 - Estimación II Conrado Miguel Manuel García801598 - Estudio y Depuración de Datos Juana Mª Alonso Revenga801601 - Métodos de Predicción Lineal Enrique González Arangüena801607 - Técnicas de Optimización Daniel Gómez González

801613 - Sistema Estadístico e Indicadores Económicos Cipriano Quirós Romero


Segundo Cuatrimestre. Turno de Mañana

Tercer Curso

Horas 9:30 - 10:30 10:30 - 11:30 11:30 - 12:30 12:30 - 13:30

Lunes Técnicas Estadísticas Multivariantes II Métodos Avanzados de Diseño de Experimentos

Martes Diseños Muestrales Avanzados y Estadísticas Oficiales Aplicaciones Estadísticas a la Industria

Miércoles Técnicas Estadísticas Multivariantes II Taller de Algoritmos

Jueves Aplicaciones Estadísticas a la Industria Métodos Avanzados de Diseño de Experimentos

Viernes Diseños Muestrales Avanzados y Estadísticas Oficiales Taller de Algoritmos

Asignaturas Profesores801595 - Diseños Muestrales Avanzados y Estadísticas

Oficiales Rosario Cintas del Río

801605 - Técnicas Estadísticas Multivariantes II Lina Vicente Hernanz801611 - Aplicaciones Estadísticas a la Industria Mª José Alcón Giménez801612 - Métodos Avanzados de Diseño de Experimentos Javier Castro CantalejoOptativas801609 - Taller de Algoritmos Cristóbal Pareja Flores

Cuarto Curso

Horas 9:30 - 10:30 10:30 - 11:30 11:30 - 12:30 12:30 - 13:30

Lunes Demografía

Martes Técnicas Avanzadas de Predicción Métodos Econométricos en Economía y Finanzas

Miércoles Demografía Entorno Económico de la Empresa

Jueves Métodos Econométricos en Economía y Finanzas

Viernes Técnicas Avanzadas de Predicción Entorno Económico de la Empresa

Asignaturas Profesores801602 - Técnicas Avanzadas de Predicción Javier Portela García-Miguel801615 - Métodos Econométricos en Economía y Finanzas Lorenzo Escot MangasOptativas801618 - Entorno Económico de la Empresa Mª José Iturralde Ibarlucea801620 - Demografía Benjamín Hernández Blázquez


Primer Cuatrimestre. Turno de Tarde

Primer Curso

Horas 15 - 16 16 - 17 17 - 18 18 - 19 19 - 20

Lunes Descripción y Exploración de Datos

Fuentes y Técnicas de Recogida de Información en Investigación Social y de Mercados

Métodos Matemáticos para Estadística I

Martes Métodos Matemáticos para Estadística II Programación I Descripción y Exploración de

Datos

Miércoles Programación I

Fuentes y Técnicas de Recogida de Información en Investigación Social y de Mercados

Métodos Matemáticos para Estadística II

JuevesFuentes y Técnicas de Recogida de Información en Investigación Social y de Mercados

Descripción y Exploración de Datos

Métodos Matemáticos para Estadística I

Viernes Métodos Matemáticos para Estadística I Programación I Métodos Matemáticos para

Estadística II

Asignaturas Profesores801580 - Descripción y Exploración de Datos Mª José Alcón Giménez801584 - Fuentes y Técnicas de Recogida de Información en

Investigación Social y de Mercados José Santiago Merino

801586 - Programación I Isabel Riomoros Callejo801588 - Métodos Matemáticos para Estadística I Inmaculada Antón / Mª Ángeles Hernández801589 - Métodos Matemáticos para Estadística II Venancio Tomeo Perucha

Segundo Curso

Horas 16 - 17 17 - 18 18 - 19 19 - 20

Lunes Bases de Datos: Diseño y GestiónProbabilidad y Procesos Dinámicos (*)Estimación I (*)

Martes Matemáticas con Ordenador Software Estadístico II

Miércoles Bases de Datos: Diseño y GestiónProbabilidad y Procesos Dinámicos (*)Estimación I (*)

Jueves Software Estadístico IIProbabilidad y Procesos Dinámicos (*)Estimación I (*)

Viernes Matemáticas con OrdenadorProbabilidad y Procesos Dinámicos (*)Estimación I (*)

Asignaturas Profesores801582 - Estimación I (*) Víctor Ruiz Morcillo801591 - Matemáticas con Ordenador Mª Jesús Pons Bordería801592 - Probabilidad y Procesos Dinámicos (*) Víctor Ruiz Morcillo801597 - Bases de Datos: Diseño y Gestión Isabel Riomoros Callejo801599 - Software Estadístico II Magdalena Ferrán Aranaz

(*) Importante: La asignatura 801592 - Probabilidad y Procesos Dinámicos, que ocupa 2 bloques horarios, se imparte durante las primeras 7,5 semanas del primer trimestre (del 24 de septiembre al 14 de noviembre) y la asignatura 801582 - Estimación I, que ocupa 2 bloques horarios, se imparte durante las últimas 7,5 semanas del primer cuatrimestre (del 15 de noviembre al 18 de enero).


Primer Cuatrimestre. Turno de Tarde

Tercer Curso

Horas 16 - 17 17 - 18 18 - 19 19 - 20

Lunes Técnicas Estadísticas Multivariantes I Investigación Comercial y Análisis de Mercados: Procedimientos y Aplicaciones

Martes Diseño de Experimentos Simulación y Líneas de Espera

Miércoles Técnicas Estadísticas Multivariantes I Diseños Muestrales

Jueves Simulación y Líneas de Espera Investigación Comercial y Análisis de Mercados: Procedimientos y Aplicaciones

Viernes Diseño de Experimentos Diseños Muestrales

Asignaturas Profesores801594 - Diseños Muestrales Rosario Cintas del Río801596 - Diseño de Experimentos Julia Amador Pacheco801604 - Técnicas Estadísticas Multivariantes I Lina Vicente Hernanz801610 - Simulación y Líneas de Espera Mª Jesús López Herrero801614 - Investigación Comercial y Análisis de Mercados:

Procedimientos y Aplicaciones José Santiago Merino

Cuarto Curso

Horas 16 - 17 17 - 18 18 - 19 19 - 20

Lunes Aplicaciones Estadísticas en Ciencias de la Salud Introducción a la Economía Aplicada

Martes Metodología 6σ para la Mejora de la Calidad Series Temporales

Miércoles Aplicaciones Estadísticas en Ciencias de la Salud

Técnicas de Segmentación y Tratamiento de Encuestas

Jueves Series Temporales Introducción a la Economía Aplicada

Viernes Metodología 6σ para la Mejora de la Calidad

Técnicas de Segmentación y Tratamiento de Encuestas

Asignaturas Profesores801603 - Series Temporales Juana Mª Alonso Revenga801606 - Técnicas de Segmentación y Tratamiento de

Encuestas F. Javier López de Ipiña Mattern

801608 - Metodología 6σ para la Mejora de la Calidad María Villeta López801619 - Aplicaciones Estadísticas en Ciencias de la

Salud Teresa Pérez / Carmen Nieto / Pedro Girón

Optativas

801616 - Introducción a la Economía Aplicada Manuel Ramos Montero / Mª José Iturralde Ibarlucea


Segundo Cuatrimestre. Turno de Tarde

Primer Curso

Horas 16 - 17 17 - 18 18 - 19 19 - 20

Lunes Programación II Métodos Matemáticos para Estadística III

Martes Software Estadístico I Azar y Probabilidad

Miércoles Programación II Estadística Económica

Jueves Azar y Probabilidad Métodos Matemáticos para Estadística III

Viernes Software Estadístico I Estadística Económica

Asignaturas Profesores801581 - Azar y Probabilidad Rosario Susi García801583 - Software Estadístico I José Luis Brita-Paja Segoviano801585 - Estadística Económica Mª José Iturralde Ibarlucea801587 - Programación II Isabel Riomoros Callejo801590 - Métodos Matemáticos para Estadística III Luis Carlos Onecha Molinuevo

Segundo Curso

Horas 16 - 17 17 - 18 18 - 19 19 - 20

Lunes Técnicas de Optimización Sistema Estadístico e Indicadores Económicos

Martes Métodos de Predicción Lineal Estudio y Depuración de Datos

Miércoles Técnicas de Optimización Estimación II

Jueves Estudio y Depuración de Datos Sistema Estadístico e Indicadores Económicos

Viernes Métodos de Predicción Lineal Estimación II

Asignaturas Profesores801593 - Estimación II Víctor Ruiz Morcillo

801598 - Estudio y Depuración de Datos Magdalena Ferrán Aranaz801601 - Métodos de Predicción Lineal Enrique González Arangüena801607 - Técnicas de Optimización Eduardo Ortega Castelló801613 - Sistema Estadístico e Indicadores Económicos Cipriano Quirós Romero


Segundo Cuatrimestre. Turno de Tarde

Tercer Curso

Horas 16 - 17 17 - 18 18 - 19 19 - 20

Lunes Técnicas Estadísticas Multivariantes II Métodos Avanzados de Diseño de Experimentos

Martes Diseños Muestrales Avanzados y Estadísticas Oficiales Aplicaciones Estadísticas a la Industria

Miércoles Técnicas Estadísticas Multivariantes II Inglés para Fines Específicos

Jueves Aplicaciones Estadísticas a la Industria Métodos Avanzados de Diseño de Experimentos

Viernes Diseños Muestrales Avanzados y Estadísticas Oficiales Inglés para Fines Específicos

Asignaturas Profesores801595 - Diseños Muestrales Avanzados y Estadísticas

Oficiales Rosario Cintas del Río

801605 - Técnicas Estadísticas Multivariantes II Rosario Cintas del Río801611 - Aplicaciones Estadísticas a la Industria César Pérez López801612 - Métodos Avanzados de Diseño de Experimentos César Pérez LópezOptativas801600 - Inglés para Fines Específicos Mª Dolores Pérez Martínez

Cuarto Curso

Horas 16 - 17 17 - 18 18 - 19 19 - 20

Lunes Demografía

Martes Técnicas Avanzadas de Predicción Métodos Econométricos en Economía y Finanzas

Miércoles Demografía

Jueves Métodos Econométricos en Economía y Finanzas

Viernes Técnicas Avanzadas de Predicción

Asignaturas Profesores801602 - Técnicas Avanzadas de Predicción F. Javier López de Ipiña Mattern801615 - Métodos Econométricos en Economía y Finanzas Lorenzo Escot MangasOptativas801620 - Demografía Benjamín Hernández Blázquez


Calendario de Exámenes

FechasConvocatoria de febrero: del viernes 25 de enero al viernes 8 de febrero, ambos inclusiveConvocatoria de junio: del lunes 3 de junio al viernes 21 de junio ambos inclusiveConvocatoria de septiembre: del lunes 2 de septiembre al viernes 13 de septiembre ambos inclusive.

TurnosLos exámenes serán a las 10:00 h. en turno de Mañana y a las 16:00 h. en turno de Tarde

Convocatoria de Febrero 2013Fecha Primero Segundo Tercero Cuarto16 noviembre Viernes

Probabilidad y Procesos Dinámicos de 13:00 a 16:00

25 enero Viernes

Bases de Datos: Diseño y Gestión Mañana

Técnicas de Segmentación y Tratamiento de Encuestas Tarde

29 enero Martes

Métodos Matemáticos para Estadística II Mañana

Técnicas Estadísticas Multivariantes I Tarde

30 enero Miércoles

Estimación I Mañana Aplicaciones Estadísticas en CC Salud Tarde

31 enero Jueves

Fuentes y Técnicas de Recogida de Información en Investigación Social y de Mercados Mañana

Diseño de Experimentos Tarde

1 febrero Viernes

Metodología 6 para la Mejora de la Calidad Mañana

4 febrero Lunes

Métodos Matemáticos para Estadística I Tarde

Diseños Muestrales Mañana

5 febrero Martes

Matemáticas con Ordenador Tarde

Series Temporales Mañana

6 febrero Miércoles

Descripción y Exploración de Datos Mañana

Investigación Comercial y Análisis de Mercados: Procedimientos y Aplicaciones Tarde

7 febrero Jueves

Software Estadístico II Mañana

Introducción a la Economía Aplicada Tarde

8 febrero Viernes

Programación I Tarde Simulación y Líneas de Espera Mañana

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Convocatoria de Junio 2013Fecha Primero Segundo Tercero Cuarto

3Lunes

Programación IIMañana

Métodos Econométricos en Economía y Finanzas Tarde

4Martes

Estudio y Depuración de Datos Mañana

5Miércoles Fecha límite para la entrega del Trabajo Fin de Grado en su convocatoria de junio

5Miércoles

Métodos Avanzados de Diseño de Experimentos Mañana

6Jueves

Estadística Económica Mañana

7Viernes

Técnicas de Optimización Mañana

10 Lunes

Diseños Muestrales Avanzados y Estadísticas Oficiales Mañana

11 Martes

Métodos Matemáticos para Estadística III Tarde

DemografíaMañana

12 Miércoles

Estimación II Mañana

13 Jueves

Taller de Algoritmos TardeInglés para Fines EspecíficosMañana

14 Viernes

Software Estadístico I Tarde

Entorno Económico de la Empresa Mañana

17Lunes

Métodos de Predicción Lineal Mañana

18 Martes

Aplicaciones Estadísticas a la Industria Mañana

19 Miércoles

Azar y ProbabilidadTarde

Técnicas Avanzadas de Predicción Mañana

20 Jueves

Sistema Estadístico e Indicadores Económicos Mañana

21 Viernes

Técnicas Estadísticas Multivariantes II Mañana

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Convocatoria de Septiembre 2013Fecha Primero Segundo Tercero Cuarto2 Lunes Métodos Matemáticos

para Estadística III Mañana

Software Estadístico II Tarde

Técnicas Estadísticas Multivariantes I Mañana

Técnicas Avanzadas de Predicción Tarde

3 Martes Descripción y Exploración de Datos Tarde

Sistema Estadístico e Indicadores Económicos Mañana

Diseños Muestrales Tarde

Entorno Económico de la Empresa Mañana

4 Miércoles Programación I Mañana

Métodos de Predicción Lineal Tarde

Inglés para Fines Específicos Tarde Taller de Algoritmos Mañana

Técnicas de Segmentación y Tratamiento de Encuestas Tarde

5 Jueves Métodos Matemáticos para Estadística I Tarde

Probabilidad y Procesos Dinámicos Mañana

Simulación y Líneas de Espera Tarde

Demografía Mañana

6 Viernes Estadística Económica Mañana

Estimación I Tarde Aplicaciones Estadísticas a la Industria Mañana

Metodología 6 para la Mejora de la Calidad Tarde

9 Lunes Software Estadístico I Tarde

Estudio y Depuración de Datos Mañana

Métodos Avanzados de Diseño de Experimentos Tarde

Métodos Econométricos en Economía y Finanzas Mañana

10 Martes Azar y Probabilidad Mañana

Estimación II Tarde Diseños de Experimentos Mañana

Aplicaciones Estadísticas en CC Salud Tarde

11 Miércoles Fecha límite para la entrega de Trabajo Fin de Grado en su convocatoria de septiembre

11 Miércoles Fuentes y Técnicas de Recogida de Información en Investigación Social y de Mercados Tarde

Técnicas de Optimización Mañana

Investigación Comercial y Análisis de Mercados: Procedimientos y Aplicaciones Tarde

12 Jueves Métodos Matemáticos para Estadística II Mañana

Matemáticas con Ordenador Tarde

Técnicas Estadísticas Multivariantes II Mañana

Series Temporales Tarde

13 Viernes Programación II Tarde

Bases de Datos: Diseño y Gestión Mañana

Diseños Muestrales Avanzados y Estadísticas Oficiales Tarde

Introducción a la Economía Aplicada Mañana

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Diplomatura de Estadística(Plan de Estudios en Extinción y sin Docencia)

Distribución de los Créditos del Plan de Estudios 2001

Curso Materias Troncales


Materias Optativas

Libre Configuración Total

1º 55,5 9 64,5

2º 31,5 22,5 13,5 67,5

3º 28,5 24 4,5 9 66

Curso Teóricos* Prácticos* Total

1º 34,5 30 64,5

2º 25,5 28,5 67,5

3º 28,5 24 66

* Excepto optativas y libre configuración

Distribución Temporal de Asignaturas

Primer Curso

Asignatura Carácter Ordenación Temporal

Créditos

Teóricos Prácticos Total

112587 Álgebra Troncal Anual 6 6 12

112588 Cálculo Infinitesimal Troncal Anual 9 6 15

112589 Estadística Descriptiva Troncal 1er

Cuatrimestre 4,5 3 7,5

112590 Cálculo de Probabilidades Troncal 2º


112591 Fundamentos de Informática Troncal Anual 7,5 6 13,5

112592 Fundamentos de Economía Aplicada Obligatoria 1er


112593 Elementos de Estadística en Economía Aplicada

Obligatoria 2º Cuatrimestre 1,5 3 4,5

Total 34,5 30 64,5


Segundo Curso


Créditos


112594 Ampliación de Matemáticas Troncal 1er

Cuatrimestre 3 3 6

112595 Estadística Matemática Troncal Anual 9 9 18

112596 Investigación Operativa I Troncal 2er


112597 Técnicas de Investigación Social Obligatoria 2º


112598 Aplicaciones Informáticas a la Estadística Obligatoria 1er

Cuatrimestre 3 4,5 7,5

112599 Flujo de Redes y Técnicas de Gestión de Proyectos

Obligatoria 2º Cuatrimestre 3 3 6

112600 Economía de la Empresa Obligatoria 2º


Créditos de Libre Configuración - - 13,5

Total 25,5* 28,5* 67,5

Tercer Curso


Créditos


112601 Investigación Operativa II Troncal 2º

Cuatrimestre 4,5 1,5 6

112602 Modelos Lineales Troncal 2º Cuatrimestre 4,5 3 7,5

112603 Muestreo Estadístico Troncal Anual 9 6 15

112604 Análisis Multivariante I Obligatoria 1er


112605 Investigación de Mercados: Introducción Obligatoria 1er


112606 Procesos Estocásticos Obligatoria 1er


112607 Diseño de Experimentos Obligatoria 1er


Materias Optativas - - 4,5

Créditos de Libre Configuración - - 9

Total 28,5* 24* 66

* Excepto optativas y libre configuración


Asignaturas Optativas

Asignatura Ordenación Temporal Créditos

112617 Control de Calidad 1er Cuatrimestre 4,5

112620 Bases de Datos 1er Cuatrimestre 4,5

112621 Investigación de Mercados: Métodos y Aplicaciones 1er Cuatrimestre 4,5

112622 Sociología Aplicada 1er Cuatrimestre 4,5





Convocatoria de Febrero 2013Fecha Primero Segundo Tercero25 enero Viernes

Bases de Datos Mañana

29 enero Martes

Análisis Multivariante I Tarde

31 enero Jueves

Investigación de Mercados: Introducción Mañana

Diseños de Experimentos Tarde

1 febrero Viernes

Control de Calidad Mañana

4 febreroLunes

Sociología Aplicada Mañana

5 febrero Martes

Ampliación de Matemáticas Tarde

6 febrero Miércoles

Estadística Descriptiva Mañana

Investigación de Mercados: Métodos y Aplicaciones Tarde

7 febrero Jueves

Fundamentos de Economía Aplicada Tarde

Aplicaciones Informáticas a la Estadística Mañana

8 febrero Viernes

Procesos Estocásticos Mañana

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Convocatoria de Junio 2013Fecha Primero Segundo Tercero3 Lunes Fundamentos de Informática

Mañana

6 Jueves Elementos de Estadística en Economía Aplicada Mañana

7 Viernes Investigación Operativa IMañana

Investigación Operativa IIMañana

10 Lunes Muestreo Mañana

11 Martes Cálculo Infinitesimal Tarde Técnicas de Investigación Social Mañana

12 Miércoles Estadística Matemática Mañana

13 Jueves14 Viernes Álgebra Tarde Economía de la Empresa

Mañana

17 Lunes Modelos LinealesMañana

18 Martes Flujo en Redes y Técnicas de Gestión de ProyectosMañana

19 Miércoles Cálculo de ProbabilidadesTarde

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Convocatoria de Septiembre 2013Fecha Primero Segundo Tercero2 Lunes Álgebra Mañana Aplicaciones Informáticas

a la estadística TardeAnálisis Multivariante I Mañana

3 Martes Estadística Descriptiva Tarde

Economía de la Empresa Mañana

Muestreo Estadístico Tarde

4 Miércoles Fundamentos de Informática Mañana

Modelos Lineales Tarde

5 Jueves Cálculo Infinitesimal Tarde

Técnicas de Investigación Social Mañana

Procesos Estocásticos Tarde

6 Viernes Flujo en Redes y Técnicas de Gestión de Proyectos Mañana

Investigación Operativa II Mañana Control de Calidad Tarde

9 Lunes Elementos de Estadística en Economía Aplicada Tarde

10 Martes Cálculo de probabilidades Mañana

Estadística Matemática Tarde

Diseño de Experimentos Mañana

11 Miércoles Investigación Operativa I Mañana

Investigación de Mercados: Métodos y Aplicaciones Tarde

12 Jueves Ampliación de Matemáticas Tarde

Sociología Aplicada Tarde

13 Viernes Fundamentos de Economía Aplicada Mañana

Bases de Datos Mañana Investigación de Mercados: Introducción Tarde

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Máster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios(Pendiente de aprobar por ANECA)

Distribución Temporal de Asignaturas del Máster

Primer Cuatrimestre Créditos Segundo Cuatrimestre Créditos

Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM) 6 Redes Neuronales y Algoritmos

Genéticos 6

Técnicas y Metodología de la Minería de Datos (SEMMA) 6 Gestión y Explotación de Almacenes

de Datos 6

Optativa I 6 Modelos de Decisión en Marketing 6

Optativa II 6 Inteligencia de Negocio y Cuadro de Mando Integral 6

Metodología de un Trabajo de Investigación 3 Trabajo Fin de Máster (TFM) 9

Optativas (1er Cuatrimestre) Se recomienda paraComplementos de Formación en Técnicas de Minería de Datos Licenciados y Graduados en ADE, Económicas,

Investigación de Mercados o similarGestión de Bases de DatosGestión Global del Riesgo. Scoring

Graduados en Estadística Aplicada o similarCompetencia Empresarial y Teoría de Juegos

Los estudiantes deberán cursar 12 créditos optativos entre los 24 que se ofertan. Se recomienda que los estudiantes elijan las asignaturas en función de la formación que posean.


Competencias del Máster

Tanto las competencias generales-transversales como las competencias están orientadas a la preparación para el ejercicio de actividades de carácter profesional coherente con la titulación propuesta. Estas competencias se irán adquiriendo de manera progresiva a lo largo de los módulos y materias que componen el Máster y se completan e integran en el Trabajo Fin de Máster.

Competencias Transversales

CT 1. Adquirir capacidad de análisis y síntesisCT 2. Definir objetivos realizables y organizar y planificar tareas para su consecuciónCT 3. Adquirir habilidades de comunicación oral y escrita en castellano y capacidad de lectura

comprensiva y de redacción en inglésCT 4. Gestionar la información y manejar herramientas informáticas relativas al ámbito de estudioCT 5. Razonar de forma crítica, con compromiso ético y mostrar capacidad de resolución de

problemas y toma de decisionesCT 6. Trabajar en equipo y desarrollar habilidades en las relaciones interpersonales incluyendo el

reconocimiento a la diversidad y la multiculturalidadCT 7. Adquirir habilidades de aprendizaje autónomo, adaptación a nuevas situaciones, mostrando

creatividad, liderazgo, iniciativa y espíritu emprendedorCT 8. Realizar el trabajo motivado por la calidad de sus logros y aplicar criterios de respeto

medioambiental

Competencias Específicas

CE 1. Conocer y utilizar los distintos modelos de almacenamiento de datos y los sistemas de gestión de las bases de datos y utilizar un lenguaje de programación de definición, consulta y manipulación de los mismos

CE 2. Seleccionar pertinentemente las fuentes e instrumentos de información disponible, creando una base de datos de estructura ágil y de fácil consulta

CE 3. Dominar herramientas estadísticas básicas dentro del Data Mining y el software estadístico especializado y avanzado para la aplicación de las técnicas de minería de datos

CE 4 Saber aplicar de forma efectiva en el ámbito de la Inteligencia empresarial, las distintas técnicas de minería de datos necesarias, discriminando entre todas ellas y buscando la solución óptima

CE 5. Ser capaz de modelizar problemas de clasificación y predicción dentro del ámbito de la estrategia empresarial

CE 6. Ser capaz de utilizar los modelos estadísticos para la gestión y cuantificación del riesgo asociado a los diferentes aspectos de la inteligencia de negocios

CE 7. Comprender los conceptos clave de CRM como instrumento para la mejora de las decisiones empresariales e institucionales y su papel en la mejora de la productividad empresarial y de la rentabilidad

CE 8. Adquirir conocimiento de marketing esencial en el contexto de la orientación al clienteCE 9. Comprender los conceptos clave de Supply Chain Management, MRP, ERP como instrumentos

para la mejora de la coordinación de actividades empresarias y la toma de decisiones, mejorando la productividad y eficiencia empresarial

CE 10. Adquirir la capacitación para investigar en nuevas metodologías y técnicas para la gestión y explotación de grandes bases de datos, con las que crear conocimiento que apoye la toma de decisiones en la dirección estratégica y en la inteligencia empresarial


Planificación de la Enseñanza

Módulos y Materias

Máster en Minería de Datos e Inteligencia de

Negocios

Materias Básicas(48 ECTS) OB

Materias Optativas(Complementos de Formación)

(12 ECTS) OP

Módulo ITécnicas de Tratamiento y de Minería

de Datos(30 ECTS) Mixto: 18 OB + 12 OP

MateriaTécnicas Estadísticas de Mineria de Datos

(18 ECTS) Mixto:12 OB + 6 OP

MateriaTécnicas de

Tratamiento de la Información


Módulo IIIMetodología y Desarrollo del Trabajo

Fin de Máster (12 ECTS) OB

MateriaMetodología de un Trabajo de Investigación

(3 ECTS) OB

MateriaTrabajo Fin de Máster

(9 ECTS) OB

Módulo IIAplicaciones de la Minería de Datos

al Marketing y a la Inteligencia Empresarial

(30 ECTS) Mixto: 18 OB +12 OP

MateriaMinería de Datos

Aplicada al Marketing y a la Inteligencia de

Cliente (12 ECTS) OB

MateriaMétodos de Estrategia e Inteligencia Empresarial



Trabajo Fin de Máster

Directrices para la Organización, Asignación y Evaluación de los Trabajos Fin de Máster

1. Introducción

De acuerdo con el Real Decreto 1393/2007, las enseñanzas del Máster concluirán con la elaboración y defensa pública del TFM, que tendrá carácter obligatorio. El TFM tiene la finalidad de acreditar que el estudiante ha adquirido los conocimientos y competencias asociados al título. Este trabajo ha de estar concebido y diseñado para que el tiempo total de dedicación del estudiante se corresponda con el número de créditos ECTS asignado (9) teniendo en cuenta una dedicación del estudiante de 25 horas por cada crédito. Una vez superado el TFM, en el expediente académico del estudiante se hará constar el título o tema del trabajo realizado.

Para la realización del TFM los estudiantes contarán necesariamente con la supervisión de un tutor o tutores. Para poder entregar el TFM, los estudiantes deberán contar con el visto bueno de su tutor.

La asignación de tema y tutor del TFM deberá realizarse, en todo caso, con una antelación mínima de cuatro meses al momento en que haya de tener lugar la defensa pública del trabajo. El TFM será individual.

Los TFM deberán ser objeto de una presentación y defensa pública, por parte de sus autores, ante un Tribunal o Comisión constituido al efecto. Para poder realizar la presentación y defensa del TFM, en las convocatorias establecidas al efecto, los estudiantes deberán haber superado todos los créditos, teóricos y prácticos, correspondientes al plan de estudios del Máster. La convocatoria de la defensa pública de los TFM será realizada por el coordinador del Máster y deberá hacerse, al menos, con quince días de antelación. Deberá publicarse tanto en la página Web como en la Secretaría del Centro.

Todos los TFM que hayan obtenido la calificación de 5 o superior podrán ser publicados a través de los e-prints de la UCM y en su portada deberán constar al menos los siguientes datos: título del trabajo, nombre del autor o autores, nombre del tutor o tutores, título del Máster en el que ha sido realizado, departamento(s) y/o Instituciones en los que ha sido realizado, convocatoria en la que se ha presentado y calificación obtenida.

Información de Interés del Máster

Fichas de las Asignaturas

Los objetivos docentes, la metodología y los procedimientos de evaluación y control de conocimientos, de cada una de las asignaturas estarán publicados en la Secretaría de Alumnos y en la página Web del Centro, en el apartado Máster en Minería de Datos:



Horarios

Turno de Tarde

Primer Cuatrimestre: del 1 de Octubre al 25 de Enero

Horas 18:00-21:00

Lunes Metodología de un Trabajo de Investigación

MartesGestión Global del Riesgo. Scoring

Gestión de Base de Datos

Miércoles Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM)

JuevesCompetencia Empresarial y Teoría de Juegos

Complementos de Formación en Técnicas de Minería de Datos

Viernes Técnicas y Metodología de la Minería de Datos (SEMMA)

Asignaturas ProfesoresGestión de Relaciones con el Cliente (CRM) Por determinarTécnicas y Metodología de la Minería de Datos (SEMMA) José Luis Valencia DelfaMetodología de un Trabajo de Investigación (Se imparte cada quince días)

Lorenzo Fernández Franco

OptativasComplementos de Formación en Técnicas de Minería de Datos F. Javier López de Ipiña MatternCompetencia Empresarial y Teoría de Juegos Enrique González ArangüenaGestión Global del Riesgo. Scoring Lorenzo Escot Mangas

Miguel Ángel Arranz CuestaGestión de Base de Datos Isabel Riomoros Callejo

Segundo Cuatrimestre: del 11 de Febrero al 31 de Mayo

Horas 18:00-21:00

Lunes Gestión y Explotación de Almacenes de Datos

Martes Redes Neuronales y Algoritmos Genéticos

Miércoles Inteligencia de Negocio y Cuadro de Mando Integral

Jueves Modelos de Decisión en Marketing

Asignaturas ProfesoresRedes Neuronales y Algoritmos Genéticos Javier Portela García-MiguelGestión y Explotación de Almacenes de Datos Yolanda García RuizModelos de Decisión en Marketing José Santiago MerinoInteligencia de Negocio y Cuadro de Mando Integral Javier Amores Salvado

Gregorio Martín de Castro

Calendario de ExámenesPor determinar. Se publicará en la página Web del Centro.


Información de InterésConvocatorias Extraordinarias Fin de Carrera

Podrán solicitar Convocatoria Extraordinaria de Fin de Carrera, aquellos estudiantes a los que, en el momento de matricularse, les falten por acabar la carrera un máximo de 30 créditos correspondientes a asignaturas ya cursadas y la solicitud abarcará a todas las asignaturas pendientes. Para ello deberán presentar el documento facilitado en Secretaría para tal efecto en el momento de formalizar la matrícula.

Las fechas de estos exámenes se publicarán antes de las vacaciones de Navidad.

Se recuerda que las asignaturas de primer cuatrimestre tienen su Convocatoria Extraordinaria de Fin de Carrera adelantada al mes de Junio (en vez de en el mes de Septiembre) y las asignaturas de segundo cuatrimestre y anuales en el mes de Febrero.

De los exámenes de las asignaturas del Departamento de Estadística e Investigación Operativa III se hará cargo el profesor con el que el estudiante esté matriculado. Sobre el resto de las asignaturas, los departamentos correspondientes serán los responsables de decidir qué profesores se harán cargo de estos exámenes.

Las fechas de las convocatorias de examen de las asignaturas para las que se solicita Convocatoria Extraordinaria de Fin de Carrera, son:

En el mes de Febrero (tendrá carácter ordinario si la asignatura es de 1er cuatrimestre, y carácter extraordinario si es de 2º cuatrimestre o anual).En el mes de Junio (tendrá carácter ordinario si la asignatura es de 2º cuatrimestre o anual, y carácter extraordinario si es de 1er cuatrimestre) o, en el caso de no presentarse al examen, en el mes de Septiembre.

Además es importante saber que, en todos los casos, la convocatoria celebrada en Febrero, ya sea ordinaria o extraordinaria solicitada por el estudiante, se tendrá en cuenta como convocatoria de examen, disponiendo éste SÓLO de una opción más, bien en Junio o en Septiembre, independientemente de su asistencia o no al examen de Febrero.

Por último, los estudiantes que soliciten Convocatoria Extraordinaria de Fin de Carrera no podrán acogerse al Pago Fraccionado.

Cambios de Grupo

Al formalizar la matrícula, el estudiante elegirá el grupo en el que quiera matricularse de entre los que tengan plazas libres. No obstante, se abrirá un plazo que se hará público, para solicitar cambio de grupo a través de instancia dirigida a la Directora del Centro. Se concederán exclusivamente aquellos cambios que sean formalmente justificados con un contrato de

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trabajo en regla o con otra causa considerada de extraordinaria importancia. Los cambios de grupo concedidos serán publicados, en el momento en el que se estudien todas las solicitudes presentadas.

Cambios de GrupoDel 17 al 26 de octubre ambos inclusive. NO SE HARÁN modificaciones después de estas fechas.

Tribunal de Compensación

Tendrán derecho a solicitar la compensación los estudiantes cuando les reste una asignatura para finalizar los estudios de su titulación, siempre que dicha asignatura no supere el 5% de la carga lectiva total.

En todos los casos será necesario que el estudiante haya cursado un mínimo del 40% de la carga lectiva de su titulación en la Universidad Complutense de Madrid y se haya presentado, al menos tres veces, para la superación de la asignatura cuya calificación solicita sea compensada.

Los estudiantes podrán presentar su solicitud de compensación de calificaciones en el plazo de los quince días hábiles que fije a esos efectos la Dirección del Centro, mediante instancia dirigida al Decano o Director del Centro que custodia su expediente. Este plazo se publicará en las Secretarías de cada Centro tras la celebración de los exámenes de Febrero y Septiembre.

El alumnado podrá solicitar una sola vez la compensación de la asignatura no superada.

En los casos en que no proceda la admisión de las solicitudes por no reunir los requisitos establecidos en la normativa de los Tribunales de Compensación de la UCM (BOUC nº 2 de 23 de enero de 2008), la Directora del Centro comunicará por escrito a los interesados los motivos que justifican su no admisión a trámite.


BibliotecaOrganización

La configuración de la biblioteca es centralizada, tanto en cuanto a los servicios que presta a sus usuarios como a su ubicación. Sus fondos se encuentran en libre acceso y es compartida por todas las personas que ocupan el edificio C.

Horario: Permanece abierta de lunes a viernes de 9:00 a 21:00 horas, ofreciendo doce horas de atención ininterrumpida a todo tipo de usuarios; el servicio de préstamo se cierra a las 20:45 horas.

Ubicación: La biblioteca está situada en el segundo rellano a la izquierda de la entrada principal. La entrada es libre y gratuita para cuantas personas necesiten consultar sus fondos bibliográficos.

Plantilla: El organigrama de funcionamiento es el que sigue:Directora: Funcionario de la Escala de Ayudantes de la UCM.Subdirector de Biblioteca y Apoyo a la Docencia.Encargado de la Sala y Préstamo: Técnico Auxiliar de Bibliotecas de la UCM. Auxiliar de Biblioteca en turno de mañana y tarde.

Instalaciones y Equipamiento

Todos los servicios que presta, y que se describirán más adelante, se hacen en una única sala, que cuenta con 120 puestos de lectura y 11 PCs para consultas al catálogo de la BUC e Internet.

En lo relativo al equipamiento informático, en la sala contamos con 2 PCs para la gestión del préstamo; los 11 ya citados para los usuarios, y en los dos despachos hay 3 ordenadores, 1 impresora láser jet a color y un escáner.

En la sala de lectura también se encuentran dos muebles revistero, con capacidad para sesenta títulos de revista, una zona de obras de referencia, un carro con las últimas novedades adquiridas de la colección ocio, una estantería con películas en dvd, otro mueble con vídeos y el mostrador de préstamo, con dos puntos de atención al usuario.

Fondos Bibliográficos y Proceso

El número de volúmenes con que cuenta la biblioteca es de 13.400, de los cuales 460 son de los denominados de “préstamo corto”; en libre acceso hay 4.147; 74 obras de referencia; y en cuanto a materiales no librarios, la colección se compone de 180 vídeos, 608 cd-rom y 430 dvd. Contamos con dos depósitos, con un total de 3.800 volúmenes.

El número total de publicaciones periódicas es de 171, de las cuales, 50 están abiertas, son títulos en curso y el resto, son colecciones muertas.

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Servicios

Lectura en SalaComo ya hemos dicho, los libros están en libre acceso, de modo que el lector puede consultarlos directamente sin trámite previo alguno. Están clasificados en las estanterías por materias, siguiendo la Clasificación Decimal Universal y dentro de cada materia, ordenados alfabéticamente. Una vez consultados se dejan en un carro para ser colocados de nuevo en su sitio por el personal de la Biblioteca. Un libro mal colocado, es un libro perdido.

Las obras de referencia (Anuarios, Estadística, Diccionarios, etc.) con tejuelo rojo y letra R en signatura, son de consulta exclusiva en Sala y están excluidos de préstamo. Para consultar libros y revistas del depósito, es necesario solicitarlos en el mostrador de préstamo.

Préstamo a DomicilioLa gran mayoría de los libros de la biblioteca pueden llevarse en préstamo a domicilio, siendo la única condición para utilizar este servicio es tener vigente la tarjeta o carné universitario de la UCM. Desde la implantación del sistema integrado de bibliotecas Innopack/Millenium, hay diferentes categorías de usuarios y tipos de préstamo; así los estudiantes pueden llevarse ocho libros con su material anejo durante una semana, y hacer tres renovaciones además de dos obras de materiales especiales; los investigadores doce libros durante un mes y el profesorado, treinta por un periodo de dos meses.

Difusión de la InformaciónEn este apartado cobra mucha importancia la información contenida en la página Web de la Biblioteca que sigue el diseño marcado por los Servicios Centrales de la BUC pero a la que hemos ido añadiendo nuevas direcciones. También, desde los Servicios Centrales, se ha potenciado mucho la oferta de recursos electrónicos muy importantes como la Web of Knowledge, Mathscinet, acceso a bases de datos a través de nuestra Web por ejemplo a las del Cindoc, REBIUN, JSTOR, que es una colección retrospectiva de revistas a texto completo de matemáticas y estadística; libros electrónicos como la colección Safari Books, que son más de dieciséis mil libros de informática y materias afines, Springer Books Series desde 1997, Libros Google-BUC y Ebook Collection de EbscoHost.

Mensualmente, y desde la Intranet de la BUC podemos acceder al Boletín de Nuevas Adquisiciones de la Biblioteca, una copia de la cual dejamos en la Sala para su consulta por los usuarios.

También mensualmente, elaboramos un ejemplar de Boletín de Sumarios de Revista, y una vez al año, al principio de curso, una Guía de la Biblioteca.

Colecciones Electrónicas y Bases de Datos

La biblioteca está suscrita a importantes bases de datos en CD-Rom, como la EPA, Encuesta de Salarios (del INE), Anuarios, y como ya hemos dicho, se puede acceder desde ella a todas las bases de datos y revistas a texto completo de la BUC.


Salas de Informática y su FuncionamientoLa Escuela Universitaria de Estadística cuenta con cinco aulas informáticas en las que los estudiantes reciben clases y realizan sus trabajos y prácticas individuales.

Las aulas A1, A3 y A4 se encuentran situadas en el edificio principal, Atalaya.

Las aulas A2 y A5 están ubicadas en el edificio Fisac.

Todas ellas están totalmente equipadas, tanto a nivel de software (Office, SAS, SPSS, StatGraphics, Pascal, C++…) como de hardware para facilitar la realización de prácticas y trabajos.

Para su utilización el alumnado debe solicitar una cuenta de usuario en el aula A1, acreditándose debidamente como estudiante de la Escuela de Estadística.

Horario de AperturaDe Lunes a Jueves: Mañanas de 9:00 a 14:30 horas Tardes de 15:30 a 20:00 horasViernes: Mañanas de 9:00 a 14:00 horas Tardes de 16:00 a 20:00 horas

Horario de VeranoJunio Mañanas de 9:00 a 14:00 horas Tardes de 16:00 a 20:00 horasJulio Mañanas de 9:00 a 14:00 horas Tardes CERRADOAgosto CERRADO

Normas de Acceso

El Aula de Informática constituye un recurso educativo básico de nuestro plan de formación, por lo tanto, todos debemos ser responsables en la utilización y conservación tanto del equipamiento informático como de las instalaciones.

Las aulas están destinadas a la docencia y sólo en el aula 1 al libre acceso de los estudiantes, excepto en las horas en las que se imparta clase en ella. Para garantizar el buen funcionamiento de las aulas es necesario que todos los estamentos de la Escuela respeten las siguientes normas:

1. El aula está destinada solamente a estudiantes matriculados en la Escuela Universitaria de Estadística.

2. El alumnado que desee utilizar las aulas deberán solicitar una cuenta de usuario, para lo cual deberán presentar la documentación que les acredite como estudiantes de la Escuela.

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3. Todos los ordenadores disponen del soporte informático adecuado para el trabajo y realización de prácticas de los estudiantes, por lo tanto queda totalmente prohibida la instalación de cualquier otro tipo de software.

4. El acceso a Internet es libre, si bien no está permitido el acceso a cualquier tipo de chat, juegos on-line, etc.

5. La prioridad de uso de las aulas de informática queda establecida de la siguiente manera:• Docencia.• Prácticas de las diferentes asignaturas.• Prácticas y búsquedas individuales.

6. A fin de evitar la posible pérdida de datos se recomienda a los estudiantes el uso de dispositivos de almacenamiento personales. El personal del aula no se hace responsable de la posible pérdida tanto de trabajos como de material.

7. Las impresoras se utilizarán exclusivamente para tareas vinculadas con la enseñanza. El técnico de informática podrá establecer los controles que considere oportunos.

8. Todos los usuarios tienen la obligación de dejar limpio el espacio que hayan utilizado en el aula de informática.

9. Las aulas de informática son áreas de trabajo, por lo que no está permitido comer, beber o aquellas actividades que puedan molestar al resto de los usuarios.

10. El incumplimiento de estas normas supondrá la expulsión del aula.

Asociaciones de Alumnos y Actividades ExtraacadémicasEn la Escuela Universitaria de Estadística reside la Asociación de Juegos Lúdicos “BACO” y el Club Deportivo. Ambas desarrollan actividades relacionadas con la informática, deportes, etc. Ambas están ubicadas en el edificio Atalaya.

Todos los años la Escuela Universitaria de Estadística organiza un Cross Universitario que se celebra en las instalaciones deportivas de la UCM y que cuenta con una alta participación de deportistas del más alto nivel, teniendo gran importancia a nivel nacional. En el año 2013 alcanzará su edición número 24.

Prácticas en Empresa y Bolsa de Empleo La Dirección del Centro potencia la contratación en prácticas del alumnado de último curso en empresas, contratación gestionada por el Centro de Orientación e Información de Empleo (COIE). También se gestiona una bolsa de empleo recogiendo los currículos de estudiantes que ya se han diplomado o graduado. Tanto las prácticas en empresas como las “Ofertas de Empleo” se publican en el tablón de anuncios y en nuestra página web:


Escuela Universitaria de EstadísticaAvda. Puerta de Hierro, s/n

www.ucm.es/centros/webs/eest

guÍa del estudiante 2012-2013 estadÍstica...

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