UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER

ESCUELA DE INGENIERÍAS ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y DE TELECOMUNICACIONES

Perfecta Combinación entre Energía e Intelecto

1. INTRODUCCIÓN

En este documento se van a plantearemos los problemas que surgen a partir de los casos del hospital y del almacén. Se hará el estudio de los factores que se deben tener en cuenta para resolver el problema. Este análisis se llevara a cabo con base en un video en torno a la pregunta de ¿Qué es estadística?, con base en la respuesta a esta pregunta se podrán establecer los problemas que se deben resolver aplicando la estadística. La idea es que las soluciones a los problemas planteados sean de utilidad para resolver el caso y resolver dudas entre compañeros.

2. PROBLEMAS

2.1 Problema 1

La construcción de un hospital que además de que abarque la mayor cantidad de población posible, y que a su vez pueda satisfacer cada una de las necesidades que presenta cada individuo de la población.

2.1.1 Definición y componentes:

Es indispensable que el hospital tenga todos los instrumentos necesarios para satisfacer las necesidades de la población de acuerdo a su cantidad de individuos.

2.1.2 Tipo de problema:

Este problema busca la eficiencia del servicio a la población.

2.1.3 Practicas para su solución:

Para brindar un buen servicio satisfaciendo las necesidades de las personas, se requiere una infraestructura de acuerdo con el tamaño de la población, para esto se debe realizar un censo entre

La región seleccionada y también a partir de esto generar suficiente instrumentación para atender catástrofes, epidemias etc...

2.2 Problema 2

Realizar una inversión y asegurarse de que la demanda de los productos va a ser alta.

2.2.1 Definición y componentes:

Un comerciante siempre debe estar seguro de que su inversión va a generar ganancias y no pérdidas.

2.2.2 Tipo de problema:

Este problema busca el éxito en cualquier negocio.

2.2.3 Practicas para su solución:

El comerciante debe conocer la demanda del producto en ocasiones anteriores y así hacer una visión si el producto va a seguir generando ganancias, también realizar encuestas entre cierta población para conocer si es requerido el producto y a su vez pensar en ubicar el local en un sitio concurrido donde la población pueda acceder fácilmente y comprar el producto.

2.3 Problema 3

El cultivo de un agricultor.

2.3.1 Definición y componentes:

Investigar el comportamiento y ciclo de las diferentes plagas y si estas perjudican a la nueva cosecha, si la perjudican buscar una solución para evitar que esta inversión se pierda.

2.3.2 Tipo de problema:

PROBLEMA 1.1 ESTADISTICA

Julián David Gamboa García (Líder), Ronald Andrés Rengifo Mejía (Asegurador), Jorge Andrés Moreno Lozada (Planificador), José David Gómez (Control).

Grapa: 7 Nombre: J3R.Grupo (H1).Módulo 1, Probabilidad Y Estadística

Lección 1.1, Conferencia 1Docente: RICARDO LLAMOSA VILLALBA. Jueves 08 de julio del 2012

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Problema hipotético.

2.3.3 Practicas para su solución:

Investigar sobre las posibles plagas que estén la zona y promediar en que meses del año podrían aparecer.

3. RESPUESTA A PREGUNTAS DEL APARTADO VI DE PROBLEMAS.

3.1 Teniendo en cuenta los resultados obtenidos de la actividad del test de aprendizaje, identifique el tipo de variable y ordene los datos en una tabla para su posterior tratamiento.

Est ACT REF SEN INT VIS VRB SEQ GLO1 5 1 7 32 1 7 3 13 3 1 3 74 1 5 1 15 3 3 5 16 1 1 3 37 3 7 5 58 0 0 0 0 0 0 0 09 3 9 5 110 3 3 5 111 5 7 1 712 9 3 3 513 1 1 5 514 0 0 0 0 0 0 0 015 1 5 3 116 9 5 9 717 3 3 9 318 1 3 11 119 0 0 0 0 0 0 0 020 3 3 5 121 3 1 7 122 1 1 1 323 1 9 5 124 3 5 11 125 3 3 3 326 1 5 7 327 5 1 5 328 1 1 3 529 3 3 3 330 1 5 7 331 5 1 1 132 1 3 9 333 0 0 0 0 0 0 0 034 7 3 5 135 3 1 7 1

36 3 9 7 737 1 1 1 138 7 5 5 339 3 7 9 140 9 3 1 541 1 3 5 9

ACT REF SEN INT VIS VRB SEQ GLOEstudiantes 16 21 21 16 31 6 18 19

ACT REF SEN INT VIS VRB SEQ GLO0

5

10

15

20

25

30

35

Esta variable es cuantitativa discreta porque los datos son presentados en números enteros.

3.2 Realice el mismo ítem anterior con los resultados obtenidos del test de comunicación.

Agresivo Asertivo Agresivo-Pasivo Pasivo0.000.501.001.502.002.503.003.504.00

El tipo de variable del Test de comunicación es de tipo continua porque los datos son presentados en números que contienen cifras decimales Ejm: 1.5; y a su vez cualitativa ordinal ya que estamos organizando a los 41 estudiantes con sus respectivos atributos.

3.3. Se quiere encuestar a 20 de los 667 asistentes a la representación teatral, y se supone que salen al terminar la

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función uno a uno por una sola puerta. ¿Cuál sería el tipo de muestreo adecuado? Justifique su respuesta.

Cuando se hace un muestreo y se intentan obtener datos se quiere que sean lo menos sesgados posibles y que se asemejen al pensamiento de todos; cualquier método de toma de muestra es válido, podría tomar los primeros 20, los últimos 20, los 20 de la mitad etc. En este caso nos decidimos por el muestreo SISTEMATICO, en parte de ese número aleatorio i, que es un número elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupa los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k= N/n. El número i que empleamos como punto de partida será un número al azar entre 1 y k. En nuestro caso k=667/20=33 (al ser personas); n(i)=i(33) ; donde i=1...20.

3.4 Un candidato a un cargo público desea conocer la fuerza que tiene dentro del electorado, y por qué es admirado y por qué es rechazado. ¿Cuál sería el muestreo adecuado? Justifique su respuestaEn este escenario consideramos que lo más adecuado es un muestreo por ESTRATIFICACIÓN el cual consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.). Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra. En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la población. Ya que su objetivo es conseguir una muestra lo más semejante posible a la población en lo que a la o las variables estratificadoras se refiere por tal motivo nos permite identificar fácilmente porque es admirado o rechazado y porque grupo sociales en especifico

3.5 ¿Cómo se calcula el tamaño de la muestra?

Para calcular el tamaño muestra se deben tener en cuenta sí la Población es Infinita o Finita, dependiendo del caso se utiliza la formula:

Infinita Finita

n=Z2∗p∗qe2

n= Z2∗N∗p∗qe2∗(N−1 )+Z2∗p∗q

Donde:

n = Muestra .N = Población.Z2 = Confiabilidad de la investigación.E = Error Muestral = 5%.p = La Probabilidad a favor o probabilidad de éxito.q = La probabilidad en contra o probabilidad de fracaso.

3.6 ¿De qué valores depende el cálculo del tamaño muestral?

El calculo del tamaño muestral depende de los valores descritos en la formula, los cuales son:

n = Muestra .N = Población.Z2 = Confiabilidad de la investigación.E = Error Muestral = 5%.p = La Probabilidad a favor o probabilidad de éxito.q = La probabilidad en contra o probabilidad de fracaso.

3.7 ¿Cómo es el cálculo de este valor para variables categóricas y variables numéricas?

Variables CategóricasInfinitas Finitas

Para estimar parámetros

Para comparar dos grupos

Variables NuméricasInfinitas Finitas

Para estimar parámetros

Para comparar dos grupos

Donde:

Finita = Tamaño conocido Z1- α = Nivel de ConfianzaInfinita = Tamaño desconocido Z1- β = Potencia de prueba

(>10000)n = Tamaño de la muestra p = Prevalencia de las

característicasN = Total de la población q = 1-pα = Error tipo I S2 = Varianza

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β = Error tipo II d = Precisiónp1= Prevalencia en el grupo de estudiop2 = Prevalencia en el grupo de controlS1

2 = Varianza del grupo 1S2

2 = Varianza del grupo 2X1 = Media en el grupo 1X2 = Media en el grupo 2

4. PREGUNTAS QUE SURGEN DE LOS PROBLEMAS.

4.1 ¿En el problema del hospital con respecto su ubicación, que hacer en caso de que se deba hacer en un sector marginado y que exista mucha dificultad para su acceso ya que las vías no estarán en las mejores condiciones?

5. CONCLUSIONES

5.1 Buscar el máximo talento para obtener mayor desempeño en el proyecto a realizar “No cantidad sino calidad”.

5.2 Fue fundamental el uso de herramientas como las de Excel ya que sin tener experiencia alguna, fue muy cómodo de usar ya sea para las tablas o gráficas.

5.3 Para lograr las metas propuestas es necesario que todos los miembros del equipo tengan una motivación clara y precisa que los impulse en algún obstáculo o problema.

6. VALORACIÓN ENTRE PARES

a. Se estuvo de acuerdo en tomar los valores abarcando el mayor número de datos para ser fieles a las variables y no modificarlas al generalizar.

7. BIBLIOGRAFÍA

[1] Wikipedia La Enciclopedia Libre – Variable Estadistica [En Linea]. <http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica> [Citado el 4 de Junio de 2012]

[2] Spiegel, Murray r. y Stephens, Larry j. “estadística”. tercera edición. Mcgraw-Hill interamericana editores s.a. de c.v. México d.f, 2.001.

[3] C. Hugh, “Métodos de investigación y estadística en psicología”. México, D.F: Editorial El Manual Moderno, S.A. de C.V.1990.

[4] N. Julian de la Horra, “Estadística aplicada”. Madrid: Editorial Diaz de Santos, S.A. 2003

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MIEMBROS

MIEMBRO/ ESTUDIANTE

CIC

LO

DE

VID

A 1

MÓ

DU

LO

LE

CC

IÓN

ACTIVIDADES ESPECÍFICA

ROL

RE

SP

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FECHA TIEMPO ESTADO

CÓDIGO

APELLIDOS Y NOMBRES

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IZA

R 3

GRAPA 7

2111476 Julián David Gamboa García

1 1.1 Asignar las actividades

X 31 de mayo

4 de Julio

2 a 4 horas

3 horas

C I

2101161 Ronal Andres Rengifo Mejia

1 1.1 Conseguir los materiales

X 31 de mayo

4 de Julio

2 a 4 horas

3 horas

C I

2102197 Jorge Andres Moreno lozada

1 1.1 Cuadrar horarios y el cronograma para el semestre

X 31 de mayo

4 de Julio

2 a 4 horas

3 horas

C I

2091812 Jose David Gomez Ortiz

1 1.1 Desarrollar el problema, organizar y revisar sí que correcta la información

X 31 de mayo

4 de Julio

2 a 4 horas

3 horas

C I

1 I:Inicio, P:Planificar, E:Ejecución, S:Supervisar y controlar, C:Cerrar2 C:Terminada, N:No terminada3 I:Inmediatamente, 1:Una semana, 2:dos semanas, L:más de dos semanas

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