GENERACIÓN DE ESCENARIOS DE CAMBIO

CLIMÁTICO

Avances y Experiencias en Perú

Centro de Predicción Numérica

Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú

G. Avalos; D. Acuña; C. Oria; F. Cubas; A. Llacza; G. Jácome; M. Saavedra; O. Huiman

A. Díaz; G. Rosas; N. Quispe

Fuente: MINAM (2008)

Gobierno MINAM (Autoridad Ambiental Nacional, Punto Focal de la CMNUCC, PK y AND para MDL, coordinador del PROCLIM,

SCNCC y coordinador regional PRAA); MIINAG (grupo técnico de Seguridad Agroalimentaria y Cambio Climático);

MEF (coejecutor SCNCC); SENAMHI (PROCLIM, SCNCC, PRAA, PACC); MTC (PROCLIM y SCNCC); MINEM

(PROCLIM y SCNCC); INRENA (PROCLIM y SCNCC); PRODUCE (PROCLIM); IGP (PROCLIM); DIGESA (PROCLIM);

GORE Piura (donde se está por implementar 14 proyectos de adaptación con GTZ y se han hecho estudios sobre los

impactos del cambio climático en la cuenca del Río Piura con PROCLIM), GORE Junín (PROCLIM y PRAA); GORE

Ancash (SCNCC); GORE San Martín (SCNCC); GORE Cusco (PRAA y PACC); GORE Apurímac (PACC); GORE

Arequipa (medidas de adaptación GTZ); FONAM (Promoción del MDL).

GESTIÓN DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN EL PERÚ:

INSTITUCIONES CENTRALES Y ROLES

Vulnerabilidad y Adaptación ¿CÓMO SE ESTÁ HACIENDO?

DIAGNÓSTICO DE LA VULNERABILIDAD

ACTUAL Y FUTURA (impactos en sistemas

humanos y naturales: disponibilidad hídrica,

cultivos, biodiversidad, salud humana

PROPUESTAS DE ADAPTACION

* FISICO - AGRICOLA

* BIOLOGICO - PESQUERO

* SOCIAL E INFRAESTRUCTURA

INCORPORAR

PROPUESTAS A LOS

PROCESOS DE

PLANIFICACION

YGESTION DEL

DESARROLLO LOCAL

Y REGIONAL

CONOCIMIENTO DEL

CLIMA ACTUAL Y

FUTURO A NIVEL

REGIONAL Y LOCAL

SENAMHI: Monitoreo del

clima, Línea de base

climática y escenarios

climáticos

Metodologías

implementadas

PASOS PARA EL

DESARROLLO DE

ESCENARIOS DE CAMBIO

CLIMÁTICO

Identify needs

Identify variables

Obtain baseline data

Examine climate model output

for region being studied

Examine options

for creating scenarios

Select scenario sources

Develop climate

change scenarios

Identificar necesidades

Identificar variables

Determinar y obtener la línea de base

climática

Examinar Modelos; Escenarios de emisión

Examinar opciones para la construcción de

escenarios (tipos de escenarios climáticos)

Desarrollar escenarios de cambio climático

para impactos

United Nations Framework Convention on Climate Change (2001)

IPCC-TGICA, 2007

SENAMHI: ENFOQUE INTEGRAL

Componente

atmosférica

Componente

hidrológicaComponente

agrometeorológica

Tendencias; detección del

CC, mapas climáticos,

variabilidad,

escenarios de CC

Disponibilidad

hídrica actual

y futura

Riesgo

agroclimático

actual y futuro

Minam, GORE´s, gobiernos locales, etc.

DETERMINACIÓN DE LA LÍNEA BASE:

Determinar el periodo de referencia: representativo

del clima actual, calidad de la información, fuentes de

información.

IPCC-TGICA, 2007

Periodo de referencia:

1961-1990

1971-2000

Caracterización

climática

• Series de precipitación y temperaturas

diarias (< 15% de datos faltantes).

• Control de calidad: detección de

errores, análisis de continuidad

temporal.

• Completación y homogenización de

información (Aguilar et al., 2003; Khaliq, 2007;

Vincent et al., 2002).

• Mapas multianuales, estacionales, El

Niño, La NiñaDetección de

cambio

climático

Tendencias Climáticas

• Método de Sen (1968) – Hish et al. (1982) y

Significancia Estadística Mann –Kendall (Mann, 1945)

• Tendencia PP %

• Tendencia TT C/Década

Indices de Extremos Climáticos

• Frisch et al. (2002), utilizados en AR4 IPCC.

Sequías

• SPI: Intensidad de sequías diferentes escalas de

tiempo (SENAMHI, 2009).

• Percentiles (SENAMHI, 2007)

PERÚ Ministeriodel Ambiente

Servicio Nacional de Meteorologíae Hidrología del Perú - SENAMHI

Escenarios

climáticos

• Intercomparación de MCG

• Validación de MCG (clima actual)

• Determinación de errores (bias)

• Evaluación de técnicas de reducción

de escala (downscaling)

• Análisis de modelos regionales (para

downscaling dinámico)

• Construcción de escenarios del clima

(Lenderink et al., 2007; Salzmann et al., 2007)

• Análisis de las incertidumbres

METODOLOGIA:LA NECESIDAD DEL DOWNSCALING

Intercomparación de MCG

Validación de MCG (clima

actual)

• Determinación de errores (bias)

• Evaluación de técnicas de

reducción de escala

(downscaling)

• Análisis de modelos regionales

(para downscaling dinámico)

• Construcción de escenarios del

clima

• Análisis de las incertidumbres

y=f(x, e)

•HADCM3- UKMO

•ECHAM5-MIP

•CCSM3-NCAR

D. dinámico

D. estadístico

IPCC-TGICA, 2007

ESCENARIOS SINTÉTICOS

Basados en cambios arbitrarios, respecto a la LB

Terjung et al., 1984; Rosenzweig et al, 1996; Rosenthal et al,

1995; Williams et al., 1988; Mearns et al, 1992, 1996.; Semenov

y Porter, 1995).

Desventaja mayor: No pueden representar

los cambios que son físicamente

plausibles.

ESCENARIOS ANALOGOS

Basados en información pasada (análogos temporales) o

información de otras regiones (análogos espaciales).

Desventaja mayor: datos proxy (AT), o

predominancia de factores no climáticos

(AE). IPCC-TGICA, 2007

INCERTIDUMBRE

CAMBIOS PROYECTADOS PARA LA CUENCA DEL URUBAMBA EN TEMPERATURA MÍNIMA (°C,

EJE VERTICAL) Y PRECIPITACIÓN (MM, EJE HORIZONTAL) PARA EL PERIODO 2021-2039

RESPECTO A LA LÍNEA DE BASE 1971-2000 PARA EL ESCENARIO DE EMISIÓN A1B PARA

VERANO (DICIEMBRE-FEBRERO EN ROJO) E INVIERNO (JUNIO-AGOSTO EN AZUL).

-0.4

-0.2

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

1.2

1.4

-60.0 -40.0 -20.0 0.0 20.0 40.0 60.0 80.0

Cam

bio

Tm

ínim

a (°

C)

Cambio de la precipitación (%)

o DEFo JJA

CcatccaA1B

-0.4

-0.2

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

1.2

1.4

-60 -40 -20 0 20 40 60 80 100

Cam

bio

de

Tm

ínim

a (°

C)

Cambio de precipitación (%)

G.KcayraA1B

o DEFo JJA

-0.4

-0.2

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

1.2

1.4

-60 -40 -20 0 20 40 60 80 100

Cam

bio

de

T.M

ínim

a (°

C)

Cambio de precipitación (%)

UrubambaA1B

o DEFo JJA

Avalos et al., (2011)

Escenario

cálido/húmedo

o cálido/seco

?

CONCLUSIONES

No hay método único para la generación de

escenarios (mucho depende de la

predictibilidad, objetivo del estudio, capacidades

institucionales, disponibilidad de datos).

Si bien la discusión de cómo generarlos no está

finalizada, los ECC son una herramienta necesaria

para el desarrollo de estrategias de adaptación y

mitigación ante el CC.

Incertidumbre: manejarla, no superarla. Hay una

necesidad de planificar estrategias sólidas para

prepararse para un futuro incierto.

Investigar más sobre la variabilidad y clima actual.

Gracias