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Neurotecnología y Neurociencia en la
Robótica Inteligente
Universidad MetropolitanaAsignatura: Técnicas para la Gestión de la Información FGTCE04 Sección 1Prof.: Christian Alfredo Guillén Drija
Integrantes: Goncalves, Andrea. Carnet N° 20171110271
Hernández, Kacterine. Carnet N° 20171111053Lamanna, Guido. Carnet N° 20171110682 Caracas, Marzo de 2017
IntegrantesAndrea Carolina
Goncalves CaetanoNació en Caracas, en Noviembre de
1998.
Estudiante de Idiomas Modernos en la Universidad Metropolitana.
Contacto:
Kacterine Hernández
Nació en Caracas, Venezuela en octubre de 1995
Estudiante de Economía Empresarial en la Universidad Metropolitana
Contacto: [email protected]
Guido Andrés Lamanna Urdaneta
Nació en Maracaibo, en Septiembre de 1998.
Estudiante de Ingeniería Mecánica en la Universidad Metropolitana.
Contacto:
Influencia de la Neurociencia y Neurotecnología en el desarrollo de la Robótica Inteligente
Preguntas de investigaciónPregunta principal
¿Cómo influye la neurociencia y la neurotecnología en el desarrollo de la robótica inteligente?
Taxonomía: La pregunta inicial es del tipo que exige comprender un proceso, ya que los estudiantes deben investigar y comprender el proceso de elaboración, producción, funcionamiento, formación o desarrollo de robótica inteligente mediante la utilización de la neurotecnología y la neurociencia
Preguntas secundarias1. ¿En qué consisten la robótica inteligente, la
neurociencia y la neurotecnología?2. ¿Qué aplicaciones tienen la neurociencia y la
neurotecnología en la actualidad?
3. ¿Qué implicaciones tiene la aplicación de la neurotecnología y la neurociencia en la robótica?
Justificación2. El grado de influencia que posee la neurotecnologia y la neurociencia hoy en dia, se basa principalmente en las distintas aplicaciones que tienen las
mismas, es por ello que se da la necesidad de plasmar e identificar su
campo de trabajo.
3. Las respuestas a las preguntas anteriores dan pie a establecer y describir las consecuencias o
efectos que producen la neurotecnología y la neurociencia en la sociedad actual, planteamiento
que se expone en este punto, haciendo énfasis en aquellos experimentos desarrollados que arrojaron
un resultado existoso en su aplicación.
1. Para empezar a abordar el tema seleccionado, primeramente se deben
establecer las bases principales, las cuales se resumen en la respuesta de la primera pregunta secundaria, las que exponen a la
conceptualización básica de la neurociencia, neurotecnología y robótica inteligente.
Objetivo General
Analizar la Influencia de la neurociencia y la neurotecnología en el desarrollo de la robótica inteligente
Objetivos específicos:
Definir la robótica inteligente, la neurociencia y la neurotecnología.
Identificar las aplicaciones que tienen la neurociencia y la neurotecnología en la actualidad.
Analizar las implicaciones que tiene la aplicación de la neurotecnología y la neurociencia en la robótica.
Objetivos de la Investigación
Esquema de investigación
1. Robótica Inteligente, Neurociencia y Neurotecnología:
➔ Definición de la Robótica Inteligente◆ Utilidad de la Robótica Inteligente◆ Campos de trabajo de la Robótica
Inteligente➔ Concepto de Neurociencia➔ Descripción de la Neurotecnología
➔ 2. Aplicaciones de la Neurociencia y la Neurotecnología
➔ Utilización de la Neurociencia◆ Funciones de la Neurociencia◆ Campo de trabajo de la Neurociencia◆ Primeros experimentos en el área de la
neurociencia◆ Investigaciones recientes
➔ Aplicación de la Neurotecnología◆ Funciones de la Neurotecnología◆ Uso práctico de la Neurotecnología◆ Estudios experimentales en la actualidad
3. Implicaciones de la Aplicación de la Neurociencia y la Neurotecnología
➔ Principios funcionales y organizativos de los sistemas biológicos a los
sistema robóticos➔ La Neurociencia aplicada y el cerebro
➔ Neurotecnología para potenciar el desempeño humano
➔ Montaje Automatizado
Descripción del EsquemaEl esquema se basó, principalmente, en describir los componentes que
conforman las respuesta de las preguntas secundarias, es decir, se buscó abarcar de una manera completa y exhaustiva cada elemento de las preguntas
seleccionadas, evitando dejar lagunas en la descripción y explicación del tema.Es por ello que se definió una lista de aspectos a investigar, desarrollando así
un plan de acción y posteriormente la división de tareas en el grupo manteniendo el formato establecido en cada fase, el Stripling-Pitts.
Solución obtenidaLa robótica inteligente se basa en
sistemas neurológicos humanos para su funcionamiento y desarrollo, y es por ello que la neurotecnología y la
neurociencia tienen un gran impacto e influencia en la misma, ya que de ellas depende la implementación de un sistema robótico que se asemeje
a lo más humano posible.
Conclusión La inteligencia artificial es un programa computarizado que se encarga de realizar
determinados procesos considerados propios de la inteligencia humana, como el auto-aprendizaje. Este tipo de inteligencia se ha llevado a cabo dentro de la continua evolución de la tecnología, sea a través de dispositivos o aplicaciones. No obstante,
desde hace ya largo tiempo se ha estado intentando averiguar cómo diseñar una mente artificial que no sólo complete algunos mecanismos de atención, sino que sea
capaz de ser consciente de sí misma, que pueda desenvolverse en situaciones complejas sin ayuda alguna; que tenga capacidad de crecer y aprender del mundo
que la rodea. La humanidad, probablemente, está más cerca de lo que cree de descubrir la fuente
necesaria para la creación de este tipo de inteligencia artificial. Pero, dicha fuente, se encuentra dentro de las profundas investigaciones y experimentos neurocientíficos constantemente realizados; pues la mente humana tiene la respuesta, sólo que el hombre primero tiene que descubrir y conocer su propio cerebro para así poder
transportar sus funciones inteligentes a una máquina o aplicación.
Reflexiones Personales
Reflexión general
Ventajas del método Stripling-Pitts
PrecisiónEficaciaFacilidad
Complicaciones
Exceso de información innecesaria
Dificultad para hallar información pertinente
AgradecimientosAgradecemos principalmente al profesor de la
cátedra Técnicas para la Gestión de la Información, Christian Guillén, por representar
el papel de facilitador durante el trimestre y guiarnos en nuestro desenvolvimiento en la
materia para que fuese de gran provecho tanto individual como colectivamente.
FIN