gomez corregido
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EJERCICIO 1 POR QU NO PONES TU NOMBRE??En dos niveles de un yacimiento paleoltico se han registrado lminas de slex. Se listan a continuacin las longitudes y anchuras de ambas muestras en cm y se pide:
Histograma de las longitudes en ambas muestras (buscar nmero de intervalos con el que se vea mejor el modelo) y contraste de normalidad (Shapiro-Wilk)
Coeficiente de correlacin y recta de regresin lineal entre longitud y anchura en ambas muestras y su significacin estadstica (p)
Contrastar la diferencia de medias de las longitudes entre ambas muestras: En qu nivel es mayor y si esa diferencia es o no es estadsticamente significativa (al nivel 5% 1%).
NIVEL 1NIVEL 1NIVEL 2NIVEL 2
LONGANCHLONG ANCH
7354
5231
4245
8561
6245
9478
11484
8366
5233
7456
9478
7352
8465
4236
6242
5145
9477
10564
7455
6346
8334
6252
3145
9577
7366
6247
5234
11683
Histograma del nivel 1 (8 intervalos)
Histograma del nivel 2 (6 intervalos)
He utilizado estos nmeros de intervalos porque creo que lo representan bastante bien y he empleado la curva Kernel.
Si aplicamos el test de Shapiro-Wilk vemos que p(normal) es superior a 0,05 por lo tanto supera el 5 % y podemos inferir que la distribucin normal no puede ser rechazada, o lo que es lo mismo, la hiptesis nula es aceptada. Es significativamente estadstico.POR QU NO ANALIZAS LA R Y SU SIGNIFICACIN?
Al aplicar el test de Shapiro-Wilk Si aplicamos el test de Shapiro-Wilk vemos que p(normal) es inferior al 0,05 por lo tanto no supera el 5 % y podemos inferir que la distribucin normal puede ser rechazada, o lo que es lo mismo, la hiptesis nula no es aceptada. No es significativamente estadstico.IDEM
Si la probabilidad es mayor al 5 % (1 % si somos ms restrictivos) se entiende que la diferenciacin es grande. No es estadsticamente significativo y nos dice que la media no es similar en ambas poblaciones. Esto hace que veamos que ambas poblaciones no son idnticas. ESO YA LO SABEMOS, LA CUESTIN ES SI LA DIFERENCIA ES EST. SIGNIFICATIVA, QUE LO ES POR SER LA P DE H NULA (NO DIFERENCIA) MUY PEQUEANOTA: 1,5EJERCICIO 2
Una necrpolis contiene tumbas de individuos masculinos y femeninos. Los ajuares funerarios se dividen en cuatro tipos: muy ricos, ricos, medios y ausencia de ajuar. Se dan los datos en forma de tabla de contingencia y se pide un contraste del chi-cuadrado para comprobar si existe una asociacin significativa (5% 1%) entre las variables de sexo y riqueza, o por el contrario las dos variables son independientes.
M.RICORICOMEDIONO AJUAR
VARONES328126
MUJERES52573
Es elevada puesto que supera el 5 % (1 % si queremos ser ms restrictivos), ya que estamos hablando de una posibilidad de no asociacin del 55 %. La hiptesis nula se corrobora.Y CUL ES ESA HIPTESIS? QUE NO HAY RELACIN ENTRE LAS DOS VARIABLES, QUE EL SEXO NO TUVO NADA QUE VER CON EL AJUAR.NOTA: 1,5EJERCICIO 3
En una prospeccin arqueolgica de 10 cuadrados de 1 Km2 cada uno, sobre un rea total de 100 Km2, se han registrado los siguientes yacimientos de los perodos romano y medieval:
Cuadro12345678910
Romano101281115965310
Medieval35281142106
Calcular la horquilla del nmero total de yacimientos que habr de ambos perodos en el rea total.
Existe una diferencia estadsticamente significativa en el nmero de yacimientos en esas dos fases?
Tanto si existe como si no existe, cmo se podra interpretar arqueolgicamente?
Romano= 8,9 1,12 entre 7,78 y 10,02 yacimientos por cada kilmetro cuadrado con un 68,2 % de probabilidad. Extrapolando esto al conjunto total del rea (100 km2), nos encontramos una horquilla que abarca desde 778 hasta 1002 yacimientos, siempre teniendo en cuenta que contamos con un 68,2 % de probabilidad.Medieval= 4,2 1,07 entre 3,13 y 5,27 yacimientos por cada kilmetro cuadrado con un 68,2 % de probabilidad. Extrapolando esto al conjunto total del rea (100 km2), nos encontramos una horquilla que abarca desde 313 hasta 527 yacimientos, siempre teniendo en cuenta que contamos con un 68,2 % de probabilidad.
Como se puede observar en el cuadro, la probabilidad alcanza el 0,7366 % (la p vale 0,007366), por lo que es mucho menor al 1%. Esto nos muestra que existe una diferencia altamente significativa entre los dos periodos que tratamos, Medieval y Romano. Interpretado arqueolgicamente podramos decir que la poblacin se reduce de forma significativa durante el periodo Medieval.
Otra idea de la que no estoy muy seguro de que pudiera ser vlida, sera la de inferir que el nmero de yacimiento medievales es menor debido a una mayor concentracin del poblamiento (al ser una poca de menor seguridad en los diferentes territorios), cosa que no pasaba en poca romana, donde el poblamiento rural era ms disperso. No obstante desconozco otros datos estadsticos necesarios que me podran ser de utilidad para corroborar esta alocada hiptesis. NOTA: 2,25EJERCICIO 4
Tenemos dos ejemplos de tablas de contingencia, correspondientes a dos yacimientos diferentes. En ambos casos se dan 10 contextos (que pueden ser habitaciones, fondos de cabaa, niveles arqueolgicos, etc.) y los porcentajes respectivos en cada uno de ellos de cinco tipos cermicos (tipos A-E). Los ejemplos son tericos y se han diseado para que en uno exista una variacin funcional entre contextos (y por tanto estos podran ser parcialmente contemporneos) y en el otro una variacin cronolgica de los mismos (se suceden uno despus de otro a lo largo del tiempo). Aplicar a ambos ejemplos el mtodo multivariante de Anlisis de Correspondencias para ver cul de ellos corresponde a cada caso, explicando las razones de tal atribucin.
Yacimiento 1
Cont/tipoABCDE
1503010100
2453015100
340351555
4303515515
5254020015
6205020010
720601505
810801000
9590500
10095500
Yacimiento 2
Cont/tipoABCDE
13525151510
2254020150
3101540305
451045355
5010503010
65545405
701051075
810510570
951551065
1000151075
Yacimiento 1
Yacimiento 2
En el caso del yacimiento 1, una vez aplicado el anlisis de correspondencia y fijndonos en la nube de puntos, nos encontraramos con que cada contexto se asocia a un determinado tipo de cermica de forma muy explicativa. Se observara como este sera el ejemplo con variacin funcional, pues se observa como existen tres tipos cermicos (A,B y C) que preponderan en algn contexto, y existen dos que no lo hacen (D y E). Si fuera una mera variacin cronolgica encontraramos que D y E preponderaran en algn contexto y no lo hacen, por lo que nos encontramos con dos tipos cermicos que aparecen de forma no significativa en gran cantidad de contextos. En cambio los otros tipos cermicos aparecen muy definidos a uno u otro contexto, con lo que observamos una fuerte significacin funcional para ese contexto. O lo que es lo mismo, cada contexto tiene asociado un tipo cermico asociado especifico debido a la funcionalidad que posee. P.E= Hornos un tipo diferente, talleres otro tipo, etc y los tipos cermicos que no tienen asociado un contexto sera porque aparecen en varios contextos sin preponderar en ninguno.
En el caso del yacimiento 2, observamos cierta correspondencia que podramos considerar como cronolgica (as he entendido el ejercicio) pues se van sucediendo diferentes tipos cermicos en diferentes contextos. Al no aparecer de forma preponderante ningn tipo cermica en ningn contexto, la relacin no parece por tanto que sea funcional, sino que correspondera a una distribucin temporal, y por tanto cronolgica.PERO SI ES JUSTO AL REVS EN EL PRIMERO NO SE ASOCIA NADA A NADA, TODO VA SEGUIDO Y CASI NO PODEMOS CORTAR POR NINGN LADO, ES DECIR, PARECE CRONOLGICO. EN EL SEGUNDO SE VEN CLARAMENTE GRUPOS, QUE PODRAN SER TB TEMPORALES PERO QUE ES MS PROBABLE QUE SEAN FUNCIONALES POR LA DIVISIN TAN ABRUPTA QUE TIENEN
NOTA: 1
TOTAL: 6,25