gobierno de datos

Presentado por: Ana Cecilia Anaconas RealpeDiana Marcela Arias MuñozJaneth Torres ZapataJenny Paola Betancur RiveraJorge Armando Vélez MarínYerika Alexandra Russi PorrasYenith Eufemia Campaña InbaquinEstudiantes en Ciencias de la Información y la Documentación Bibliotecología y Archivística Bogotá, 15 febrero de

2017

GOBIERNO DE DATOS

Contenido

1. GOBIERNO DE DATOS, CONCEPTUALIZACIÓN

2. ACTIVIDADES DEL GONIERNO DE DATOS

3. ANEXOS

Contenido

GOBIERNO DE DATOSCONCEPTUALIZACIÓN1

1. GOBIERNO DE DATOS CONCEPTUALIZACIÓN

INTRODUCIÓN

Luego de varios años de implementación de la Estrategia de Gobierno en línea en Colombia y reconociendo los significativos avances que en esa materia se han tenido, así como también los resultados y las tendencias mundiales en gobierno electrónico; se hace necesario dar el paso a una evolución que permitirá a las entidades públicas adaptarse más fácilmente a las necesidades de la ciudadanía.

Esta nueva Estrategia, que se plasma en el Decreto Único Reglamentario del Sector de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones 1078 de 2015, comprende cuatro grandes propósitos: lograr que los ciudadanos cuenten con servicios en línea de muy alta calidad, impulsar el empoderamiento y la colaboración de los ciudadanos con el Gobierno, encontrar diferentes formas para que la gestión en las entidades públicas sea óptima gracias al uso estratégico de la tecnología y garantizar la seguridad y la privacidad de la información.


¿QUE ES EL GOBIERNO DE DATOS?

El gobierno de datos consiste en la capacidad de una organización para gestionar el conocimiento que tiene sobre su información de forma que pueda responder a preguntas tales como ¿qué sabemos sobre nuestra información?, ¿de dónde provienen esos datos?, ¿están estos datos alineados con nuestra política de empresa? El gobierno de datos proporciona un enfoque holístico para administrar, mejorar y aprovechar la información de forma que pueda ayudarnos a ganar percepción y generar confianza en decisiones y operaciones empresariales.

Lograr una buena gobernabilidad y gestión de datos empresariales implica abordar la gestión de los datos como lo que son en realidad, un activo de gran valor tanto a nivel operativo como para crear valor de mercado y convertirlos en una información crítica para el negocio. Tal y como señala David Newman, vicepresidente de investigación de Gartner, "un alto porcentaje de organizaciones de todo el mundo se dedican a la gestión y desarrollo de los datos como un activo de la empresa".


¿QUE ES LA GESTIÓN DE DATOS?

Los datos son un activo empresarial y como tal se debe tratar y proteger como cualquier otro, ya que se debe partir de la realidad actual, de la que se desprende que existe una necesidad imperante de introducir datos y guardarlos. De hecho, los objetivos estratégicos que tienen las empresas son cada vez más complicados y necesitan más datos para ser alcanzados, por tal motivo, el gobierno de datos es la función principal del Marco de gestión de datos, interactúa e influye en cada una de las 10 funciones de la gestión de datos, las cuales son:


LAS 10 FUNCIONES DEL GOBIERNO DE DATOS

Gestión de Arquitectura de Datos: Si la Data Architecture está bien implementada se logrará una visión sobre mapa de las relaciones entre los datos desde todos los puntos de vista, ya que se habrá conseguido definir los tipos más significativos para soportar el negocio y se habrá logrado almacenar los datos de manera entendible, completa, consistente y estable; algo que, en definitiva, va mucho más allá de una base de datos

Gestión de Calidad de Datos: La Gestión de calidad de datos (DQM) es el proceso de interconexión que comprueba que los datos tengan los valores necesarios, tipos de datos válidos y códigos válidos. También puede configurar DQM de modo que corrija los datos proporcionando valores por omisión, formateando números y fechas y añadiendo nuevos códigos.

Gestión de Metadatos: proporciona la creación de metadatos basada en datos y una forma de enlazar los metadatos a objetos físicos

Gestión de Seguridad de Datos: es la encargada de velar y brindar seguridad a toda la red, ya que las amenazas de seguridad cambian continuamente y la seguridad de datos debe evolucionar junto a ellas, por tal motivo la gestión de seguridad de datos en muy importante para el gobierno de datos

Gestión de Operación de Datos: La estabilidad, la agilidad y la eficiencia reinan como las principales metas de infraestructura de TI del centro de datos. Operaciones estables en el centro de datos significan menos tiempo "apagando incendios" y más tiempo implementando nuevas plataformas u optimizando los ya existentes.

Las mejores prácticas de operaciones del centro de datos van desde un simple monitoreo de incidentes hasta tareas complejas, como mapear las conexiones de red y elimina los servidores infrautilizados.

Gestión de Datos y Contenido: ayuda a optimizar y encontrar nuevas formas de crear, gestionar, distribuir y aprovechar todos estos datos, las tecnologías más utilizadas incluyen SAP, IBM, SAS/Data Flux, Informática y Microsoft

1 GOBIERNO DE DATOS CONCEPTUALIZACIÓN

Gestión de Datos Maestros y de Referencia: Los datos maestros son las representaciones de los elementos primordiales para el funcionamiento de las organizaciones como clientes, productos y proveedores. Los datos de referencia son listas de claves que contienen sus significados de negocio, como por ejemplo los catálogos de tipos de productos, tipos de operaciones, entre otros.

Almacenamiento de datos o Data Warehousing & BI: es la combinación de dos elementos que soportan los requisitos histórico, analíticos y de BI y son los siguientes:- El primero de ellos es una base de datos integrada que permite el análisis de la información.- El segundo es la tecnología utilizada para recoger, limpiar, transformar, cargar y almacenar la-información de diferentes orígenes.Data Warehousing es el término utilizado para describir la extracción, limpieza, transformación y cargade los datos operacionales que alimentan el Data Warehouse.

Desarrollo de Datos:. La eficacia y la modularidad de la aplicación que utiliza la Base de Datos depende exclusivamente de las pautas y diseños normalizados iníciales de la base de datos una mala estructuración inicial de la base de datos supondrá poca eficacia, poca disponibilidad o grandes limitaciones futuras

Contenido

ACTIVIDADES DEL GOBIERNO DE DATOS2

DEFINICIÓNEJERCICIO DE AUTORIADA Y CONTROL (PLANEACIÓN, MONITOREO Y EJECUCIÓN) SOBRE LA GESTIÓN DE LOS DATOS COMO UN ACTIVO

. DEFINIR, APROVAR Y COMUNICAR LAS ESTRATEGIAS, POLITICAS, ESTANDARES ARQUITECTURA, PROCEDIMIENTOS Y METRICAS DE LOS DATOS

. MONITOREO Y CUMPLIMIENTO DE LAS POLITICAS , ESTANDARES , ARQUITECTURA Y PROCEDIMIENTOS DE LOS DATOS

. PROMOVER, MONITORIA Y SUPERVISAR LOS PROYECTOS Y SERVICIOS RELACIONADOS CON LA GESTIÓN DE DATOS

. GESTIONAR Y RESOLVER PROBLEMAS RELACIONADOS CON LOS DATOS

. COMPRENDER Y PROMOVER EL VALOR DE LOS DATOS COMO UN ACTIVO

ACTIVIDADES

1. PLANEACIÓN DE LA GESTIÓN DE DATOS (P)

A. ENTENDIMIENTO ESTRATEGICO DE LA ORGANIZACIÓN DE DATOS DE LA ORGANIZACIÓN.B. DESARROLLO Y MANTENIMIENTO DE LA ESTRATEGIA DE DATOS.C. ESTABLECIMIENTO DE ROLES Y ORGANIZACIONES PROFESIONALES DE DATOS D. IDENTIFACIÓN Y NOMBRAMIENTOS DE CUSTODIA DE DATOSE. ESTABLECER EL GOBIERNO DE DATOS Y ENTIDADES DE CUSTODIA DE LOS MISMOS.F. DESARROLLO Y APROVACIÓN DE POLITICAS, ESTANDARES Y PROCEDIMIENTOS

RELACIONADOS CON LOS DATOS.G. REVISIÓN Y APROVACIÓN DE LA ESCRITURA DE DATOS . H. PLANEAR Y PROMOVER PROYECTOS Y SERVICIOS RELACIONADOS CON LA GESTIÓN DE

DATOS.I. ESTIMACIÓN DE VALOR Y COSTO DE LOS DATOS COMO UN ACTIVO

2. CONTROL DE LA GESTIÓN DE DATOS (C)

J. SUPERVICIÓN DE LAS ORGANIZACIONES PROFESINALES DE DATOS Y SU PERSONAL.K. COORDINAR ACTIVIDADES DE GOBIERNO DE DATOSL. GESTIONAR Y RESOLVER PROBLEMAS RELACIONADOS CON LOS DATOS.M. MONITOREO Y ASEGURAMIENTO DEL CUMPLIMIENTO DE NORMATIVAS REGULATORIASN. MONITOREO Y CUPLIMIENTO DE POLITICAS, ESTANDARES Y ARQUITECTURA

RELACIONADA CON LOS DATOSO. SUPERVISIÓN DE PROYECTOS Y SERVICIOS RELACIONADOS CON LA GESTIÓNP. COMUNICAR Y PROMOVER EL VALOR DE LOS DATOS COMO UN ACTIVO

META

. INTERNET

. CORREO ELECTRONICO

. HERRAMIENTAS DE METADATOS

. REPOSITONO DE METADATOS

HERRAMIENTAS

. HERRAMIENTAS PARA GESTIÓN DE INCIDENTES. TABLERO DE KPIs DEL GOBIERNO DE DATOS

ENTREGAS PRIMARIAS:

. POLITICAS DE DATOS

. ESTÁNDARES DE DATOS

. INCIDENTES RESUELTOS.

. PROYECTOS Y SERVICIOS RELACIONADOS CON LA GESTIÓN DE DATOS.. INFORMACIÓN Y DATOS.RECONOCIMIENTO DEL VALOR DE LOS DATOS COMO ACTIVO.

CONSUMIDORES:

. PRODUCTORES DE DATOS

. TRABAJADORES DEL CONOCIMIENTO.ADMINISTRADORES Y EJECUTIVOS. PROFESIONALES EN DATOS

METRICAS

. VALOR DE LOS DATOS

. COSTO DE LA GESTIÓN DE DATOS

. LOGROS DEL OBJETIVO

. # DE DECISIONES REALIZADAS

. CUSTODIO REPRESENTADOS / COBERTURA. PLANTILLA DE PROFESIONALES EN DATOS . MADUREZ DE LOS DATOS

ENTRADAS:

. OBJETIVOS DEL NEGOCIO

. ESTRATEGIAS DEL NEGOCIO.OBJETIVOS DE TI. ESTRATEGIAS DE TI. NECESIDADES DE DATOS.INCIDENTE DE DATOS

PROVEDORES:

. EJECUTIVOS DEL NEGOCIO

. EJECUTIVOS DEL TI

.CUSTODIO DE DATOS

. ORGANISMOS REGULADORES

PARTICIPANTES:

. CUSTODIO DE DATOS EJECUTIVOS.COORDINADORES DE CUSTODIO DE DATOS.CUSTODIO DE DATOS DEL NEGOCIO.PROFESIONALES EN DATOS


DIAGRAMA DE CONTEXTO DEL GOBIERNO DE DATOS

2. ACTIVIDADES DEL GOBIERNO DE DATOS

ACTIVIDADES DE GOBIERNO DE DATOSEl gobierno de datos básicamente es la autoridad y el control sobre como se gestionan los datos, por otra parte encontramos el diagrama de contexto de datos, dentro de este podemos encontrar una serie de actividades para llevar a cabo, como son la planeación de gestión de datos y el control de gestión de datos, las cuales son muy importantes para el funcionamiento del buen gobierno de datos.

Planeación de la Gestión de Datos (P) Dentro de la planeación encontramos seis pasos importantes para ejecutar una buena planeación

Paso 1. Establecer metasLas metas deben ser específicas, medibles y apegadas al éxito del negocio o a los procesos e iniciativas que guíen a ese mismo éxito. Las organizaciones deben establecer dos tipos de metas: situacionales y sustentables. Metas situacionales: son metas de política específica basadas en una deficiencia medible y reportada como un indicador de desempeño clave (KPI por sus siglas en inglés): Lograr el 90% de la calidad de los datos de la dirección de los clientes.Metas sustentables: Son las metas que el programa espera lograr. Estas metas están relacionadas directamente con el negocio: reducción de costos del 10%, incrementar ventas por el 25%, son sólo algunos ejemplos. La creación de estas metas es sólo el comienzo de esta jornada. Los responsables de esta iniciativa deben comunicar las metas y recordarles a todos por qué el programa de Gobierno de Datos existe.


Paso 2. Definir métricasSin métricas cuidadosas, es muy difícil saber si el programa está logrando sus metas. Una métrica debe ser real y objetivamente medible, como el impacto en el negocio de la mejora en la calidad de datos para un proceso en particular. Los KPI's son de interés común y relevantes. Debemos asegurarnos en este paso que el indicador escogido es realmente clave y que demostrará por qué y cómo se están alcanzando las metas. Paso 3. Tomar decisionesCada decisión es una política. Para determinar por qué una política está o no funcionando, se requieren métricas acerca del proceso de decisión mismo, que puedan ser analizadas para planear el movimiento siguiente. Quién participa en la decisión, cómo fueron usadas las métricas para justificarla y cómo fue analizada la información, son todos importantes indicadores claves de decisión (KDI por sus siglas en inglés), pues ayudan y aceleran la resolución de problemas y el alcance de las metas.

Algunas decisiones requieren velocidad y autoridad. En esos casos se puede elegir una ruta de escalamiento. Esto significa un modelo de tipo jerárquico, en el cual las decisiones son enviadas a la cabeza o se requiere una consulta con otros grupos.En un sistema de Gobierno de Datos inteligente, es importante ser cuidadoso acerca de los modelos de implementación del programa y escoger el que mejor cubra las metas situacionales y sustentables, KPI's y necesidades políticas


Paso 4. Comunicar políticasIndependientemente del modelo a utilizar para definir las políticas, éstas deben ser comunicadas de manera efectiva para lograr los resultados deseados. Anuncios verbales, correos electrónicos y documentos escritos son ejemplos de comunicación de políticas, así como el uso o compra de software, mediante métodos tales como cambios en el glosario de términos corporativos, estructuras en bases de datos, inscripción o transformación de datos. Debemos recordar que, para lograr las metas colectivas, toda la gente que está en el proceso gobernado necesita entender las políticas, así que es importante medir no sólo los KPI's y los KDI's sino también la forma en la que las políticas son comunicadas.

Paso 5. Medir ResultadosEs necesario medir qué tan bien las políticas logran las metas sustentables y situacionales del programa. Cada KPI reportado se puede convertir en una base de hechos para una petición de cambio de política. Cuando se reportan hechos acerca de los problemas en la cadena de suministro de información, se crea una conciencia operacional para prevenir problemas. Es posible igualmente usar mapeos de procesos o datos para capturar la información operacional crítica para poblar los KPI's. Este proceso debería ser tan automático como sea posible. Un aspecto importante dentro de la definición de políticas es el hecho de que ninguna logrará el 100% de las metas establecidas, porque cada aspecto de la creación de la política y su proceso de comunicación fue creado por seres humanos (y, como es bien sabido, no somos perfectos). Consideremos en su lugar, un éxito incremental y que basa su desempeño y ajuste en un proceso iterativo de creación e implementación de políticas.


Paso 6. AuditarEl proceso de Auditoría es el corazón de cada aspecto del programa de Gobierno de Datos. La auditoría es el proceso clave y la técnica que subraya muchos de los pasos medibles anteriores. Pero auditar periódicamente no es suficiente; además es importante realizar una investigación y definir por qué sucedieron las cosas y registrar esas razones. Con el tiempo, se tendrá un registro preciso de los errores y omisiones, que ayudará a evitar errores pasados y tomar mejores decisiones de gobernabilidad en el futuro. Cada parte del proceso necesita ser auditado. Mediante la documentación de cada paso, se puede mirar atrás para descubrir qué salió mal, aprender del error y mejorar el futuro.


CONTROL DE LA GESTIÓN DE DATOS (C)

Se hace necesario entonces un sistema integrado de recolección, procesamiento, almacenamiento y suministro de informaciones sobresalientes de los activos informáticos para que tanto las recolecciones de datos como las decisiones de línea, sean las más adecuadas a cada situación. Se trata de la necesidad de un banco de datos para el control del equipamiento informático y de comunicaciones.

Para alcanzar los objetivos se emprenden proyectos de desarrollo de sistemas de información por una o más de las razones siguientes:

Capacidad:• Mayor velocidad de

procesamiento.• Incremento en el volumen.• Recuperación más rápida de la

informaciónControl:• Mayor exactitud y mejora

en consistencia.

Comunicación:• Mejora en la comunicación.• Integración de áreas de la

empresa.

Costos:• Monitoreo de costos.• Reducción de costos.• Ventaja competitiva

3. ANEXOS DEL GOBIERNO DE DATOS

LOS 3 EJES DEL GOBIERNO DE DATOS

3. ANEXOS DEL GOBIERNO DE DATOS

CONCLUSIONES DEL GOBIERNO DE DATOS

CONCLUISIÓN

"Los datos son el activo más importante de un organización y, sin normas y sin calidad de datos, la organización no funciona“, no en vano, la misma necesidad de aplicar una política de gobierno de datos demuestra la importancia y el valor de los datos dentro de la organización.

Por tal motivo es importante comprender las actividades encaminadas a fomentar la construcción de un estado más transparente, participativo y colaborativo en los asuntos públicos mediante el uso de las tecnologías de la información y las comunicaciones, es por esto que el objetivo general del gobierno de datos es cuidar y velar que los datos de las organizaciones no sean alterados o extraídos de estas, por ende es obligación del estado y las entidades privadas y publicas proteger toda la información creada encada una de ellas.

Finalmente este trabajo es realizado con el fin sensibilizar al usuario de la importancia de los datos, la información y todos los contenido, además de resaltar la importancia de una buena gestión de gobierno de datos.

BIBLIOGRAFIA

• [Recurso en línea]. Pág. monografias.com, los sistemas de información aplicados al control de a gestión de datos, disponible en: http://www.monografias.com/trabajos87/sistemas-informacion-aplicados-al-control-gestion-datos/sistemas-informacion-aplicados-al-control-gestion-datos.shtml#eldisenoda#ixzz4b2TCZobW

• [Recurso en línea]. Blog digital, IBN developerWorks, disponible en:http://www.ibm.com/developerworks/ssa/data/library/techarticle/gobierno-datos/

• [Recurso en línea]. Blog digital, Power Data, especialistas en gestión de datos.Disponible en: http://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/bid/406201/qu-es-el-gobierno-de-datos-y-por-qu-lo-necesito

• línea, G. e. (01 de 11 de 2014). Gobierno en línea. Obtenido de Gobierno en línea: http://wsp.presidencia.gov.co/dapre/atencion/Paginas/datos-abiertos.aspx

• [Recurso en línea].Dama capitulo México, disponible en: https://twicopy.org/dama_mx/

http://www.monografias.com/trabajos87/sistemas-informacion-aplicados-al-control-gestion-datos/sistemas-informacion-aplicados-al-control-gestion-datos.shtml





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http://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/bid/406201/qu-es-el-gobierno-de-datos-y-por-qu-lo-necesito



http://wsp.presidencia.gov.co/dapre/atencion/Paginas/datos-abiertos.aspx

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https://twicopy.org/dama_mx/

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