gestión del mantenimiento de equipo pesado 2009 min268
TRANSCRIPT
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
1/86
1
1
Availabilty&Utilization
JanuaryFebruary
MarchApril
MayJune
JulyAugust
SeptemberOctober
NovemberDecember
40
50
60
70
80
90
100
%
AvailabilityUtilization
Target
ReliabilityMTBF
JanuaryFebruary
MarchApril
MayJune
JulyAugust
SeptemberOctober
NovemberDecember
0
20
40
60
80
100
MTBF(Hours)
MTBF
Target
Mean TimetoRepairMTTR
JanuaryFebruary
MarchApril
MayJune
JulyAugust
SeptemberOctober
NovemberDecember
1
2
3
4
5
6
7
MTTR(hours)
MTTR
Target
MTTRw/o Delays
MaintenanceRatio MR
January
February
March
April
May
June
July
August
September
October
November
December
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
Labor/Op.hours
MR
Target
Availabilty &Utilization
JanuaryFebruary
MarchApril
MayJune
JulyAugust
SeptemberOctober
NovemberDecember
40
50
60
70
80
90
100
%
Availabilit yUtilization
Target
Reliability MTBF
JanuaryFebruary
MarchApril
MayJune
JulyAugust
SeptemberOctober
NovemberDecember
0
20
40
60
80
100
MTBF(Hours)
MTBFTarget
Mean Time to RepairMTTR
JanuaryFebruary
MarchApril
MayJune
JulyAugust
SeptemberOctober
NovemberDecember
1
2
3
4
5
6
7
MTTR(hours)
MTTRTarget
MTTRw/o Delays
Maintenance Ratio MR
JanuaryFebruary
MarchApril
MayJune
JulyAugust
SeptemberOctober
NovemberDecember
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
Labor/Op.hours
MR
Target
5 25 45 65 85 105 125 142 162 18260
70
80
90
100
Disponibilidad%
GESTION ESTRATEGICA deGESTION ESTRATEGICA de
FLOTAS DE ACARREOFLOTAS DE ACARREOGESTIGESTIN DELN DELMANTENIMIENTO DEMANTENIMIENTO DEEQUIPO PESADO MIN 268EQUIPO PESADO MIN 268
Ing.AugustoIng.Augusto AyestaAyesta
2
Parte 1 : Los Modelos de Gestin, Estrategia General ,Estrategias para el Mantenimiento e Integracin.
Parte 2 : Integracin de las Estrategias : El Modelo
- La Aplicacin define la Estrategia de Mantenimiento- EL Sistema de Mantenimiento
- El Planeamiento y Programacin- La Ejecucin
- El Benchmarking, Indicadores y Reportes
Parte 3 : La Mejora Continua: Six Sigma DMAIC
Parte 4 : El manejo de la Confiabilidad :Weibull
GESTION ESTRATEGICA de FLOTAS DE ACARREOGESTION ESTRATEGICA de FLOTAS DE ACARREO
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
2/86
2
3
Parte 1
Los Modelos de Gestin ,La Estrategia General y
Las Estrategias parael Mantenimiento
La Integracin : El Modelo
4
Los Modelos de Gestin de Alto Nivel
Deming : Japn 1950 Malcolm Baldrige : USA 1987
http://baldrige.nist.gov/ EFQM : Europa 1991
http://www.tqm.es/ Redibex : Iberoamerica 2000
Premio Nacional a La Calidad Per 1993http://cdi.org.pe/premio_presentacion.htm
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
3/86
3
Satisfaccinde clientes
Resultados
RecursosHumanos
Procesos
Modelo de Gestin Estratgica y Herramientas
Sistemas de
InformacinPlaneamientoEstratgico
BSC ERP6 SIGMA
CRM
VBM / EVA
KM
DE
BPM / ISO
EAM
6
Los Procesos Fundamentales
Procesos
Planeamiento de Producin
Produccin / Operaciones
Mantenimiento de Activos
Logstica
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
4/86
4
7
Las Estrategias de Mantenimiento
8
Estrategia :Mantenimiento Correctivo
Reparo lo que falla. Son reparaciones no programadas Generan alto costo de mantenimiento
Deben ser menores al 20 % ( para flotas) Altos % de no programados indican falta de
gestin. Son eventos no detectados por el monitoreo
de condiciones e inspecciones. Necesitan accin inmediata y soporte en
campo.
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
5/86
5
9
Estrategia :Mantenimiento Preventivo
Programo y Reparo en funcin a intervalo Es accin preventiva antes que ocurra la
falla. Se establece en funcin a experiencia,
estadstica o recomendacin del fabricante. Riesgo de no uso de vida remanente y
aumento del costo horario Incluye los mantenimientos peridicos
recomendados por el fabricante.
10
Mantenimiento Predictivo
Reparo ,si la condicin que define la funcinestndar falla o est debajo del estndar.
Es el mantenimiento basado en la condicin . Necesita programa de inspecciones y monitoreo de
la condicin por inspectores especialistas Usa diferentes tecnologas.( anlisis de vibracin,anlisis de aceite, inspecciones especializadas coninstrumentos, mediciones de temperatura, presin ,rpm...computador en cabina..VIMS.. ms de 260variables)
Se enfoca en el Monitoreo de la Aplicacin y Saluddel equipo .
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
6/86
6
11
Mantenimiento Productivo Total Cero accidentes y cero fallas integrando toda la
empresa para lograr la confiabilidad de la planta. Pilares:
Mantenimiento autnomo Mejora enfocada Educacin y Capacitacin Mantenimiento Planificado
Mantenimiento de Calidad... Seguridad y Medio Ambiente ...http://www.ceroaverias.com
12
Mantenimiento Basado en la Confiabilidad RCM
y Optimizacin del Mantenimiento PMO
Proceso para tomar acciones que eviten las fallasfuncionales y logren maximizar la confiabilidad en elentorno operacional al mnimo costo.
RCM nace en el propio diseo del equipo con
anlisis de modos de fallo efecto y soluciones quese integran al producto .
PMO analiza las fallas funcionales del producto ycompara las acciones actuales de Mantenimiento vslas que faltan para evitar estos Modos de falla; definela accin y el intervalo.
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
7/86
7
13
Gestin Estratgica de Activos
Compromiso visible de la gerencia paramaximizar la confiabilidad de la planta enequilibrio sostenible.
Utiliza todas las estrategias conocidas demantenimiento integrndolas en unplaneamiento de largo plazo:
Alinea la Planta con los objetivosestratgicos del negocio. Sigue un Modelo de Gestin
14
Parte 2
Integracin de las Estrategias : El Modelo
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
8/86
8
15
La Estrategia Aplicada : La Aplicacin y
Operacin
El equipo adecuado, Seleccin.
Aplicacin Controlada y Predecible
Mantenimiento Proactivo adaptablea los cambios de Aplicacin
La Aplicacin o Condiciones de OperacinDefinen La estrategia de Mantenimiento.
16
MquinaOperativa
Reportes deProduccinDisponibilidadUtilizacin
Informacin DiariaOperaciones
ActualizacinHistoria Equipos
Orden Trabajo
InspeccinOperador
ProduccinHrs Operacionales
DetencinImprevista
Inspeccin DiariaMantenimiento
Inspeccin
Campo
Resultado
ReparaCampo
Resultado
Planeacin
Produccin
ReportesAdministracinEquipos
DetienelaMquina
Partes
Disponibilidad,Entrega
ReunionesCoordinacin
Semanales
Prod./Mant.
Realiza ReparacionesProgramadas y NoProgramadas
ControlCalidad
Cierra OT
Diagrama Lgico de Operacin S istema Mantenimiento
Backlog ProgramacinTendencias,PruebasRendimiento
Identificacin deProblemas & Plan deAccin
AnalizaInformacin
Crtico
No Crtico
Campo
TallerOK
Cumple
No Cumple
Administracin de Problemas Centros Reparacin
Control Componentes
La Estrategias Aplicada : El Proceso lgico
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
9/86
9
17
La Estrategia Aplicada : Los indicadores y
Reportes
1 MachineHistory(Hours/SMU/WorkDone)
Records:-SMU
-ServiceHistory-Components Control
Ageof Equipment(& kindofLife)
YES
2 AvailabilityOperationHoursControl
MaintenanceHours ControlMine operationrequirementssatisfactionlevel
92 % nuevos88 % viejos
3 Utilization
A =OperationHours + Maint. Hours
OperationHoursx 100 (%)
U =OperationHours
ProgrammedH oursx 100 (%) OperationHoursControl
Equipment Use.Labor/Parts, Burdenestimation
90 %
4
5 MTTR
Mean Time to Repair
MTBS
Mean Time BetweenFailure
MTBS=OperationHours
Ns. ofFailures or Shutdowns
MTTR=Repair Hours
Ns. of Failures or Shutdowns
OperationHoursControl
Shutdowns counter
Repair HoursControlShutdowns counter
Reliability
Turnaround
(Effectiveness&Response ofRepairs)
A=MTBS
MTBS+ MTTRx 100 (%)
80 hrs new60 hrs old
3 - 6 hrs
6MR
MaintenenceRatioMR=
MaintenanceMan-Hours
OperationHours
MaintenanceMan-Hours ControlOperationHoursControl
Effort invested
Qualityof repairs/labor
0.2 new0.3 old
7 % SCHEDULED WORK SW=Ns. of scheduledrepairs
Ns. of Failuresor Shutdownsx 100 (%)
Shutdownscounterwith Scheduled/unscheduledidentification
Whois in control !The MaintenanceOrganization orthe Machine
80 %
8Listof TopTen Problems
TOP TEN PROBLEMS
SHUTDOWNS PERSYST. / COMPONENTS
9
10 SERVICE ACCURACY
11 BACKLOGSCONTROL
12 RECORD KEEPING
13 TRENDS
Shutdowns Record identifying :Component/Sympton/Times:Repair/Waiting/Parts & materials used/ Labor/Causeifitsknown.Analysis priorities:- Costs/ Availability/ Reliability/Labor
PAIN Location & Severity.
Correctresponse to failures:- PartsInventory- MechanicsTraining
-Improve inspectionPrograms-Operators/PitSupervisorstraining-...Fundamental information for thePROBLEM MANAGEMENT TEAM(Customer/ Dealer / Factory)
YES
YES
SA= SHP -SHESHP
x 100 (%)SHP: ServiceHoursProgrammedSHE: ServiceHoursExecuted
PM / Services Program(Hours)PM / Services Executed(Hours)
Planning / SchedulingEfficiencyRepair Centers followingplannedactivities?General planning accomplishment
Within 10 %
Are I'mstandingon a solidbase ?YES
Formsdesigned tocapture thenecessaryInformation / Computarized SystemOrganizationpersonnel commitment
InformationSourceof theMaintenanceOperation
100 %
Consummables controlS.O.S. - Results InterpretationTests / VIMS Results. . .
PrognosticsComponent Life ManagementProblem Management
YES
METRICS CALCULATION WHAT IS NEEDED TO WHAT CAN I OBTAIN WITHWorldClass Mines
18
La Estrategia Aplicada : Los Reportes
Produccin Condiciones de Operacin Costos Indicadores Generales
Nivel de Planeamiento Top Ten Problems Administracin de Backlog Ejecucin de PM Anlisis de demoras Programa de Reparaciones Administracin de Repuestos Entrenamiento Anlisis de Tendencias.
GENERAL PERFORMANCE METRICS
Major Drivers
Major Actions
Availabilty & Utilization
J anuar yF ebr uar y
M ar c hA pr i l
MayJ une
J ulyA ugus t
S ept em berO c t ober
Nov em berDec em ber
40
50
60
70
80
90
100
%
A v ai labi l i t y
Ut i l iz at ion
T ar get
Rel i ab i l i ty (MTBS)
JanuaryFebruary
MarchApril
MayJune
JulyAugust
SeptemberOctober
NovemberDecember
0
20
40
60
80
100
MTBS(hours)
MTBS
Target
Mean T i me to Repai r MTTR
JanuaryFebruary
MarchApril
MayJune
JulyAugust
SeptemberOctober
NovemberDecember
1
2
3
4
5
6
7
MTTR(hours)
MTTR
Target
MTTR w/o Delays
Maintenance Ratio MR
JanuaryFebruary
M a rchApril
MayJu n e
JulyAugust
SeptemberOct o b e r
NovemberDecember
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
Labor/Op.hours
MR
Target
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
10/86
10
19
Estrategia
La Aplicacin define laEstrategia de Mantenimiento
20
Trabajar Juntos haciaMETAS COMUNES ...
El mejor diseo para la Aplicacion
Equipo operando en Aplicacin
controlada y predecible
Mantenimiento Proactivo
adaptable a los cambios en Aplicacion
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
11/86
11
21
La RECETA :
Definir las Condiciones de Operacin Claves ...
(identificar parmetros crticos y frecuencia de anlisis).
Usar fuentes de monitoreo existentes
Reporte resultados periodicamente... Use tendencias
Reacione de acuerdo a la situacin.
Evaluacin ms avanzada y profunda
Modifique su Operacin - Aplicacin
Modifique su Estrategia de Mantenimiento.
22
Veloc.
GVW=EVW + Payload*Suelo:-RR-% Pendiente
LaSeveridadde la Aplicacin depende de ?
Ahora..van a pensarque soy el culpable..!!
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
12/86
12
23
Definicin de Parmetros de Aplicacin
Carga Payload Velocidad Distancias Pendientes y condicion del suelo Ciclos
Eficiencia productiva Condiciones ambientales
24
Ejemplo de Aplicacin :Alta velocidad &bajo torqueImpacto en :
NeumticosRodamientosSuspensionCojinete bastidor A
Rodamientos diferencial
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
13/86
13
25
Ej: Aplicacin Baja Velocidad - Alto Torque...Impacto en :
Rodamientos Mandos FinalesMotor DieselFrenosEmbragues de Trasmision
26
Definicin de Parametros
Camiones: Ton-km/hrConsumo D2
Distancia Ciclo
% en Pendiente
Ciclos / hr
% Sobrecarga# Shifts T. / Ciclo
Shifts Time
Velocidad media
TKPH de Llantas
...
Cargadores Ton / hrConsumo D2
Tiempo Carga
# de Pasadas
Vida GET
Vida Llantas ...
TT Tractors: ProduccionConsumo D2
Vida GET
Vida Tren Rodado
...
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
14/86
14
27
Efectos de Aplicacin en Costos Operativos
Tires MandosFinales
Bastidor & Estructura Cilindros Suspension
FrenosTrasmision
28
Use sus Recursos para monitorear
Observacin en campo
Nueva tecnologa (CAES)
data del VIMS
Sistemas en la Cabina,
Sistema Dispatch
Reportes de Produccion others.
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
15/86
15
29
Recoleccin de Datos
Modo deOperacion Viaje Parada Carga Descarga
(4) Presion en Cilindros deSuspension
Rack de Maquina Pitch de Maquina Load Bias
Fuente de datosVIMS
Parametros del equipo * RPM de Motor Consumo Comb. Aplicacin Frenos Temperaturas Freno Trasmision Shifts Solo Vims
30
PROMEDIO TON./ HOR. CAMIONES CAT 793C
4 55 .7 5 4 58 .0 8433.53 425.23 409.61
366.07
0
100
200
300
400
500
SEPT. OCT. NOV. DIC. ENE. FEB.
PERIODO SEP. 98FEB. 99
TON./HOR.
CICLOS POR HORA CAMIONES CAT 793C
0
0.5
1
1.5
2
2.5
SEPT. OCT. NOV. DIC. ENE. FEB.
PERIODO SEP. 98 FEB.99
CICLOS/HR.
DISTANCIA DEL CICLO KM. CAMIONESCAT 793C
4.514.71
4.91
5.34 5.45.21
4
4.5
5
5.5
SEPT. OCT. NOV. DIC. ENE. FEB.
PERIODO SEP. 98 FEB. 99
KM.
% DE SOBRECARGA CAMIONES CAT793C
9.61 9.858.33
9.98
16.62
20.91
0
5
10
15
20
25
SEPT. OCT. NOV. DIC. ENE. FEB.
PERIODO SEP. 98 FEB. 99
%SOBRECARCA
CONSUMO DE COMBUSTIBLE LT./HR.CAMIONES CAT 793C
214.16
227222.69
224.69 223.53
207.69
190
200
210
220
230
SEPT. OCT. NOV. DIC. ENE. FEB.
PERIODO SEP. 98 FEB. 99
LT./HR.
VELOCIDAD PROM. KM./HR. CAMIONESCAT 793C
12.3512.62 12.62
13.19
12.86
11.93
11
11.5
12
12.5
13
13.5
SEPT. OCT. NOV. DIC. ENE. FEB.
PERIODO SEP. 98 FEB. 99
VELOCIDADKM./HR.
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
16/86
16
31
PROMEDIO TON./HOR. CAMIONES CAT 793C
4 5 8 . 0 8 4 3 3 . 5 3 4 2 5 . 2 3 4 0 9 . 6 13 6 6 . 0 7
6 0 1 . 7 6
0
100
200
300
400
500
600
700
OCT. NOV. DIC. ENE. FEB. MAR.
PERIODO OCT.98 MAR.99
TON./HOR.
CICLOS POR HORA CAMIONES CAT 793C
2.11 2.01 1.94 1.831.61
2.8
0
0.51
1.5
2
2.5
3
OCT. NOV. DIC. ENE. FEB. MAR.PERIODO OCT.98 M AR.99
CICLOS/HOR.
DISTANCIA CICL O V/S % PENDIENTE
4 . 7 1 4 . 9 15 . 3 4 5.4 5 . 2 1
6 . 6 3
8 . 0 6 8 .42 8 .4 8 .4 8 . 0 6 8 . 4 2
0
2
4
6
8
10
O CT. NO V. DIC. ENE. FEB . MA R.
PERIODO OCT.98 MAR.99
DITANCIACICLO
VELOCIDADPROM. KM./HOR. CAMIONES CAT793C
12 .6 2 1 2.6 21 3 . 1 9 1 2 . 8 6
1 1 . 9 3
1 3 . 1 4
11
12
13
14
OCT. NOV. DIC. ENE. FEB. MAR.
PERIODO OCT.98 MAR.99
VELOCID
AD
KM./HR
.
% DESOBRECARGA CAMIONES CAT 793C
9 . 8 58 . 3 3
9 . 9 8
1 6 . 6 2
2 0 . 9 1
9 . 7 9
0
5
10
15
20
25
OCT. NOV. DIC. ENE. FEB. MAR.
PERIODO OCT.98 MAR.99
%SOBRECARGA
CONSUMO DECOM BUSTIBLELT./HOR.CAMIONES CAT 793C
22 7 2 2 2 . 6 9 2 2 4. 69 2 2 3. 532 0 7 . 6 9
1 6 9 . 8
0
50
100150
200
250
OCT. NOV. DIC. ENE. FEB. MAR.
PERIODO OCT.98 M AR.99
LT./HO
R.
32
Etapa de Carga ...
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
17/86
17
33
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
STRUTPRESSURES
(kPa)
Etapa de CargaDel.Derecho Del.Izquierdo Post.Izquierd Post.Derecho
34
Etapa de Acarreo...
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
18/86
18
35
Formulas ...
Machine Rack = (Lt.F + Rt.R) - (Rt.F+ Lt.R)
Machine Pitch = (Lt.F + Rt.F) - (Lt.R + Rt.R)
Machine Bias = (Lt.F + Lt.R) - (Rt.F + Rt.R)
36
Acarreo Cargado ...
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
19/86
19
37
Acarreo Cargado ...
38
0 27 99 175 243 310 380 456 530 589 657 733 809 885 945 998 1056 1094 1105 1127 1182 1258 1306 1314 1327
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
18000
20000
Distancia del Camino Acarreo (m)
StrutPressures
(kPa
)
Giros
Acarreo Cargado ...
RIGHT REAR LEFT REAR
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
20/86
20
39
Effect of Super-Elevation on speed in corners
CornerRadius(meter)
Speed (Kph)
30
46
61
92
152
16 24 32 40 48 567 15 27
4 10 18 28
3 8 13 21 30
2 5 9 14 20 27
1 3 5 8 12 16
% Super
Elevation
40
Acarreo Cargado
1 47 122 226 304 356 417 582 790 1026 1303 1 59 2 1 82 4 1 94 7 2 01 8 2095 2187 2270 2364 2465 2525 2556 2 55 6 2 59 6 2 64 2-20,000
-18,000
-16,000
-14,000
-12,000
-10,000
-8,000
-6,000
-4,000
-2,000
0
2,000
4,000
6,000
8,000
10,000
12,000
14,000
16,000
18,000
20,000
Distance Along HaulRoad (meters)
CompositeStrutPressures(kPa)
Payload = 111.2 tonnes Travel time = 10.8 min
Management Line
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
21/86
21
41
037 107 186 248 325 426 540 685 802 884 946 1021 1091 1143 1183 1223 1268 1334 1420 1496 1576 1613 1629 1635
-20,000
-18,000
-16,000
-14,000
-12,000
-10,000
-8,000
-6,000
-4,000
-2,000
0
2,000
4,000
6,000
8,000
10,000
12,000
14,000
16,000
18,000
20,000
DISTANCEALONG HAULROAD (meters)
COMPOSITE
STRUT
PRESSURES(kPa)
Management Line
Management Line
1 93 201 319 432 552 660 768 876 986 1096 1206 1315 1423 1532 1640 1749 1832 1934 2043 2177 2369 2531 2571 2605
-20,000
-18,000
-16,000
-14,000
-12,000
-10,000
-8,000
-6,000
-4,000
-2,000
0
2,000
4,000
6,000
8,000
10,000
12,000
14,000
16,000
18,000
20,000
DISTANCEALONG HAULROAD (meters)
COMPOSITE
STRUT
PRESSURES(kPa)
Management Line
Management Line
42
Planeamiento y ProgramacinLa Estrategia Fundamental
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
22/86
22
43
PRINCIPIOS DE PLANEAMIENTO YPROGRAMACIN DEL MANTENIMIENTO
Las Matemticas del Planeamiento:105 mec x 35 % eff = 37 % eff
Tomemos 5 de los mejores tcnicos supervisorescomo planners :
5 planners x 0 % eff + 100 mec x 55 %=55 %Incremento Productividad: 55/37= 1.50**
Ratio Planners/Mecanicos 1 a 20 30 100 Mecnicos trabajan como 150 **Horas productivas con la mismas personas
44
LA VISIN DEL PLANEAMIENTO Y SU MISIN
La misin del planeamiento est en hacer que los trabajos pendientesestn listos para realizarse.
La administracin del mantenimiento usa el planeamiento como unaherramienta para reducir las demoras.
La visin del planeamiento es aumentar la productividad del trabajo. Sumisin, preparar los trabajos para ello. El planificador recibe unrequerimiento de trabajo y desarrolla un plan de trabajo que consiste eninformacin ensamblada para el tcnico que lo ejecutar. Algunas firmas llamanal plan de trabajo, el paquete de trabajo o el paquete planeado.
Al menos un plan de trabajo debe contener:- Un alcance del trabajo- identificacin de la destreza del oficio requerida- estimaciones de tiempo programado.Tambin puede incluirse:- Un procedimiento para realizar el trabajo- Identificacin de partes y herramientas requeridas
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
23/86
23
45
PRINCIPIOS DEL PLANEAMIENTO PARA ELMANTENIMIENTO
Hay seis principios que contribuyen al xito del planeamiento del mantenimiento:
Organizacin de los planificadores en un departamento separado.
Los planificadores se concentran en el trabajo futuro.
Los planificadores basan sus archivos a nivel de componente de sistema.Los planificadores reconocen los requerimientos y recursos necesariospara elaborar un programa realista.
Los planificadores reconocen el nivel de habilidad requerido.
El muestreo del tiempo de trabajo productivo de mantenimientoproporciona una medida de la efectividad de la Planificacin delmantenimiento.
46
EL PORQU DE LA PROGRAMACIN DELMANTENIMIENTO
La programacin es parte del mantenimiento moderno e indispensablepara mejorar el mantenimiento.
Implica dar trabajo suficiente a los grupos de mantenimiento paralas horas pronosticadas disponibles durante la semana.
Lo bsico de la programacin es la asignacin de trabajo y no laespecificacin detallada de personal y tiempos.(recursos)
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
24/86
24
47
ESTRATEGIA
El Sistema y los Procesos queintegran las estrategias.
MquinaOperativa
Reportes deProduccinDisponibilidadUtilizacin
Informacin DiariaOperaciones
ActualizacinHistoria Equipos
Orden Trabajo
InspeccinOperador
ProduccinHrs Operacionales
DetencinImprevista
Inspeccin DiariaMantenimiento
Inspeccin
Campo
Resultado
ReparaCampo
Resultado
Planeacin
Produccin
ReportesAdministracinEquipos
DetienelaMquina
Partes
Disponibilidad,Entrega
ReunionesCoordinacin
Semanales
Prod./Mant.
Realiza ReparacionesProgramadas y NoProgramadas
ControlCalidad
Cierra OT
Diagrama Lgico de Operacin Sistema Mantenimiento
Backlog ProgramacinTendencias,PruebasRendimiento
Identificacin deProblemas & Plan deAccin
AnalizaInformacin
Crtico
No Crtico
Campo
TallerOK
Cumple
No Cumple
Administracin de Problemas Centros Reparacin
Control Componentes
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
25/86
25
49
Funciones de la Gerencia de Mantenimiento
Prevencin de Consecuencias de las Fallas Mantener al equipo enexcelentes condiciones operativas por periodos de tiempo extensos eininterrumpidosmaximizarUTILIZACION y MTBS
Accin correctiva inmediata :Mantener un grupo de personas,facilidades,herramientas, tcnicas, comunicaciones y sistemas con el objetivode retornar rpidamente al equipo a produccin despus de una paralizacinprogramada o no programada : MINIMIZAR Paralizaciones /Optimizar MTTR
Uso eficiente de recursos Administrar activos y gastos para lograr objetivo
de produccion con un EQUILIBRIO entre confiabilidad y costo
Optimizar la vida econmica de los activos"Planificar y optimizar la vida delequipo en un proceso de mejora continua :APLICAR el RCM
50
Optimo Costo de PM
ResultadoOptimo
Costo
de Falla
Costo
del PM
Minimo PM Maximo PM
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
26/86
26
51
La experiencia ha mostrado la necesidad de ciertas
funciones en todo Sistema de Administracin delMantenimiento congruentes con las estrategias:
Mantenimiento Preventivo
Monitoreo de Condiciones
Administracin de backlogs
Administracin de Componentes
Administracin de Repuestos Taller de Mantenimiento,Campo,Taller Reparacion
Sistema de Informacin / CMMS ERP Anlisis de Rendimiento del Sistema,Kpi Administracin de Problemas o Anlisis RCM/PMO
Planeamiento y Programacin
52
Mantenimiento Preventivo
Actividades de alta frecuencialavado,lubricacin,ajustes
Ejecucion a intervalos conocidos
PM1,PM2,PM3,PM4,PM5
Rutinas establecidasChecklist
Alto impacto en disponibilidad
La ms importante de nuestras Actividades Programadas
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
27/86
27
53
Monitoreo de Condiciones
Permite a la organizacin la estrategia mas proactivay considera el monitoreo de La Aplicacin y Buen
estado del Equipo
Aplicacin
Estado de la mquina
54
Monitoree el Estado de la Mquina
Inspecciones del Operador
Inspecciones de Campo
Inspecciones en PM Muestreo fluidos
Sistemas propiosVIMS, EPCTII,...
Pruebas de Rendimiento
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
28/86
28
55
Reparacin Antes de Falla
Condicion
Horas
Tiempo Optimo
Falla
Algunas fallas son al azar
Determine Causa Raiz (Root Cause Analisis
Regla = Inspeccion a 1/3 del MTBS
56
Sntoma inicial del Problema Existe
(Problema Potencia) Falla
tiempoRecurso$ Costo...
tiempo
Etapas en el desarrollo de una Falla
Sntoma inicialdel ProblemaNo esdetectado y el sintoma vaCreciendo.
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
29/86
29
57
Tiempo
El Sistema deMantenimientoDebe ser capaz de:
DetectarProblemaspotenciales
Administrar lasReparaciones paraPrevenir las fallas
Aprender delas fallas
58
tiempo
MONITOREO DE CONDICIONES
ADMINISTRACION DE BACKLOGS
ADMINISTRACIN DE PROBLEMAS
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
30/86
30
59
tiempo
INSPECCIONES OPERADORINSPECCIONES DIARIAS MANTENIM.INSPECCIONES EN PMS
PRUEBAS DE DIAGNOSTICOANALISIS DE ACEITEVIMS, ECM
REACCION EFECTIVAPARA
PREVENIR PARADASNO PROGRAMADAS
TODA LA ORGANIZACINTRABAJANDO PARA
ENCONTRAR SOLUCIONES.BUENOS REGISTROSREPORTES EFECTIVOS.
MONITOREO DE CONDICIONES
ADMINISTRACION DE BACKLOGS
ADMINISTRACIN DE PROBLEMAS
60
El Monitoreo de Condiciones debe estarsustentado en un buen Sistema de Backlog
Organizado y entendido por todos
TRATAMIENTO DE SOLICITUD DE BACKLOGS
REGISTRA BACKLOGEN CONTROL BLf= Cuandoexistan
BACKLOGS
ABRE O/T
NO
GENERASOLICITUD DE REPUESTOS DEACUERDOA URGENCIA DELBACKLOG
MCS
GENERAPEDIDODEREPUESTOS
COMPRUEBAEXISTENCIA
SI SOLICITUDRPTOS SE UNE A BACKLOG
SOLICITUDRPTOS SE UNE A BACKLOG
RECIBE REPUESTOS
PROGRAMA TRABAJO DIFERIDO (BACKLOG)
ENVIAADPTO. PARTES
INGRESA BL EN CARPETASEGUIMIENTO
BACKLOG EN PROCESOPASA A AREA AZUL
BACKLOG EJECUTABLEPASA A AREA VERDE
CARPETA ROJO - AZUL - VERDE
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
31/86
31
61
Administracin de Componentes
Filosofa:Reparar antes de Falla
Los Componentes manejan el Costo
Seguimiento de Componentes Component Tracking para optimizacinde Programa de Reparaciones.
La Administracin de Componentesdebe ser formulada considerando el conocimiento de :
Aplicacin, Caracteristicas de Diseo,Mantenimiento.
ElMonitoreo de Condiciones de la Aplicaciny el estado de la Mquina es clave parala Administracin de Componentes: ESTRATEGIARCM / PMO
62
Administracin de Repuestos
Funcion logstica crtica
Debe coordinarse directamente
con el Area de Planeamiento
Alta inversin 8 % a 10 %
Inventario de Calidad
Almacenaje adecuado
Nivel de Servicio > 90%
Tiempo de Respuesta
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
32/86
32
63
Administracin de Repuestos
Ayuda al Mantenimientoa mantener el MTTR bajo control
64
Campo:Inspecciona, Detecta fallassoluciona problemas no programados
Si el Campoes bin manejado el Mantenimiento dedicar susesfuerzos a las reparaciones programadas
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
33/86
33
65
Facilidades y Recursos :
Facilidades:Area de LavadoTaller de Mantenimiento , Neumticos, SoldaduraTaller especialista en Reparaciones Programadas
Recursos-Equipamiento-Herramientas-Personal Entrenado-Equipo auxiliar
- Repuestos y componentes-Centros de Reparacin-Control Contaminacin
INVERSION no gasto
66
Datos / Registro de Datos/ Historial de equipo
100 % de lasactividades en el equipo DEBE estar registrado-Usar CMMS ERP-Manejo de Orden de Trabajo ,clave
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
34/86
34
67
Anlisis de Rendimiento del Sistema de Mantenimiento
Establesca Medidas de rendimiento (Kpi)
Presente Resultados en forma Clara y entendible
Comunique Resultados
Haga Participar a la Organizacion en:
Anlisis de la situacin y Plan de Accin
Informacion>Analisis RCMPMO>Interpretacin> Plan de Accin
68
Estrategia
Evaluando la Gestion delMantenimiento
Benchmarking Medidas de Rendimiento....
...Kpi (Key Performance indicators)
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
35/86
35
69
La diferencia........
Mina A: B: C: D: Disponibilidad 92 92 88 95
70
Benchmarksson ...
standards, medidas, metrics,kpis key performanceindicators,indicadores claves de gestin ,queidentifican la mejor forma de una operacion
o funcion dentro de una operacion
usados para medir el rendimiento relativoexterno o para monitorear el progreso haciametas intenas especficas.
Lo que se puede medir se puede administrar.
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
36/86
36
71
1 MachineHistory(Hours/SMU/WorkDone)
Records:
-SMU
-ServiceHistory
-Components Control
Ageof Equipment(& kindofLife)
YES
2 Availability
OperationHoursControl
MaintenanceHours Control
Mine operation requirements
satisfactionlevel
92 % nuevos
88 % viejos
3 Utilization
A = OperationHours + Maint. Hours
OperationHours
x 100 (%)
U =OperationHours
ProgrammedH oursx 100 (%) OperationHours Control
Equipment Use.
Labor/Parts, Burdenestimation90 %
4
5 MTTR
Mean Time toRepair
MTBS
Mean Time BetweenFailure
MTBS=OperationHours
Ns. of Failuresor Shutdowns
MTTR=RepairHours
Ns. of Failures or Shutdowns
OperationHoursControl
Shutdowns counter
Repair HoursControl
Shutdowns counter
Reliability
Turnaround
(Effectiveness&
Response of Repairs)
A=MTBS
MTBS+ MTTRx 100 (%)
80 hrs new60 hrs old
3 - 6 hrs
6MR
MaintenenceRatioMR=
MaintenanceMan-Hours
OperationHours
MaintenanceMan-Hours Control
OperationHoursControl
Effort invested
Qualityo f repairs/labor
0.2 new0.3 old
7 % SCHEDULED WORK SW=Ns. of scheduledrepairs
Ns. ofFailures or Shutdownsx 100 (%)
Shutdownscounterwith Scheduled/
unscheduledidentification
Whois in control !
TheMaintenanceOrganization or
theMachine
80 %
8Listof TopTen Problems
TOP TEN PROBLEMS
SHUTDOWNS PERSYST. / COMPONENTS
9
10 SERVICE ACCURACY
11 BACKLOGSCONTROL
12 RECORD KEEPING
13 TRENDS
Shutdowns Record identifying :
Component/Sympton/Times:Repair/Waiting/
Parts & materials used/ Labor/Causeifitsknown.Analysis priorities:
- Costs/ Availability/ Reliability/
Labor
PAIN Location & Severity .
Correct response to failures:
- PartsInventory
- MechanicsTraining
- ImproveinspectionPrograms
- Operators/PitSupervisorstraining
- ...Fundamental information for the
PROBLEM MANAGEMENT TEAM(Customer / Dealer / Factory)
YES
YES
SA=SHP -SHE
SHPx 100 (%)
SHP: ServiceHoursProgrammedSHE: ServiceHoursExecuted
PM / Services Program(Hours)
PM / Services Executed(Hours)
Planning / SchedulingEfficiency
RepairCentersfollowingplannedactivities?
General planning accomplishment
Within 10 %
Are I'm standingon a solidbase ?YES
Formsdesigned tocapture thenecessary
Information / Computarized System
Organizationpersonnel commitment
InformationSourceof theMaintenance
Operation
100 %
Consummables control
S.O.S. - Results Interpretation
Tests / VIMS Results . . .
Prognostics
Component Life Management
Problem Management
YES
METRICS CALCULATION WHAT IS NEEDED TO WHAT CAN I OBTAIN WITHWorldClassMines
Benchmarks
E Q U I P M E N T M A N A G E M E N T
Backlogs age
Quantity
Estimated hoursto perform
Backlogs
72
1.) Historial de Maquina:
Horas mquina (smu), registro de servicio/ reparaciones (incluye costos), Datos de vida de componentes.
Benchmark: SI (subjetivo) registros tiles & orientados a la accin
Precisos/ Completos/ a tiempo
collecione datos cada turno; registre diario; analizemensualmente;monitoree/ tendencias en toda la vidadel equipo.
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
37/86
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
38/86
38
75
Reliability Confiabilidad
R=e-T/MTBF
Donde T = intervalo de tiempo
MTBF :tiempo medio entre fallas
76
Efectividad del Mantenimiento
Programa de MantenimientoMantenimiento Preventivo
Inspecciones & Monitoreo
Planeamiento & Programacin
Reparacin antes de falla
MTBS
Edad
Diseo
Aplicacin
& Operacin
Mas Complejo
Mas Severa
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
39/86
39
77
5.) Mean Time To Repair:
MTTR (hours) =
Tiempo Medio para Reparar:Benchmark (OHTs): = 3 to 6 horas(nueva/madura)
criterio de paralizacin tiene reglas iguales que MTBS, todas las demoras / tiempo de espera se incluyen como paralizacion. Monitoreo por flota, maquina & componente/ systema, indicador de Facilidad y eficiencia del mantenimiento MTTR < 3 horas indica parchado y/o alto porcentaje de
reparaciones no programadas , MTTR > 6 horas indica ineficiencias y/o excesivas demoras
Horas Paralizacin (Dm)numero paralizaciones (#p)
78
2a) Disponibilidad mecanica :
Indice de Disponibilidad Mecnica (%) =
Benchmark (OHTs): = 88 to 92% (madura/ nueva)
igual a disponibilidad mecnica = Ho/(Ho + Dm)
permite comparacin entre diferentes operaciones(benchmark standardizado ), registro diario; analize mensual;monitoreo/tendencia
MTBSMTBS + MTTR
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
40/86
40
79
Porqu MTBS?
La disponibilidad puede comprarse >>> mano obra enexceso,facilidades , repuestos, etc. = bajo MTTR omanejarse.
MTBS debe ganarse >>> Sistema administracinde equipo eficiente, i.e. mantenimiento, inspecciones,backlog, planeamiento/ programacin, repuestos,herram.etc
Alto MTBS = Confiabilidad = eficiente uso de recursos
80
Effect of MTTR on Availability
MTBS 80 80 80 80
60606060
40404040
20202020
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2040
45
50
55
60
65
7075
80
85
90
95
100
MTTR - (hours)
Availability
-(%)
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
41/86
41
81
Availability %
MTBS vs. MTTR for various Availabilities
10 20 30 40 50 60 70 80 90 1000
5
10
15
20
MTBS - (hours)
MTTR-(hours)
85%
86%
87%
88%
89%
90%
91%
92%
93%
94%
95%MTTR3 - 6 hrs
MTBS60 - 80 hrs
target operating range
82
6.) Maintenance Ratio:
MR =
Relacion de MantenimientoBenchmark (OHTs): = .30 (directo)
.50 (total) directo incluye la M.O.de todas las OT, total incluye horas de OT ms administracin ,staff, supervisiny horas muertas, incluye R&I de componentes; excluye reparacin de componentes& neumticos , herramienta para presupuesto de mano de obra, indicacion de eficiencia de la fuerza laboral
Horas-h de mantenimiento & reparacinHoras - mquina
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
42/86
42
83
7.) % Trabajos Programados:
%Programado=
Benchmark = 80% Horas Programadas
50% eventos paralizaciones programadas, indica quin que est controlando la situacin,
reporte mensual; monitoreo/ tendenciaen 12 meses
Paralizaciones programada(horas)total horas paralizacin Dm
84
8.) Precisin de Servicio:
precisin de servicio >>> ejecucin a tiempo de PMs(fluids, filters & lubrication)
Benchmark = 95% dentro del +/_ 10% delintervalo en horas objetivo
asume una distribucion normal (campana),
indicacion de la eficiencia de planeamiento y programacin
reporte mensual ; monitoreo/ tendencia en 12 meses.
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
43/86
43
85
9. & 10.) Diez principales problemas
&Paralizaciones por Sistema:
Benchmarks: (subjective)
Principales problemas identificados y priorizados,
Se usa diagrama decisin RCM
# paralizaciones y tiempos de paralizacin ordenados porcomponente y por sistema
esfuerzo enfocado a la Administracin de Equipo,
reporte mensual; monitoreo /tendencias en 12 meses.
86
Ranking de Paralizaciones codificadoFlota OHT Jan-June 2001
Horas Horas Operacin=14769Codigo Descripcin Paralizacin# Paralizac. MTTR MTBS5000 Hydraulic System 824.44 130 6.34 1144209 Tires & Rims 298.58 92 3.25 161
1429 Lights 70.26 67 1.05 220
9600 Wait on Mechanic 78.61 48 1.64 3084250 Wheel Brake System 328.28 46 7.14 3217300 Oper. Compartment 75.75 43 1.76 3431000 Engine 248.68 41 6.07 3607319 Mirrors 15.04 37 0.41 3999100 Aux. Equipment 43.51 36 1.21 4109500 PM 1553.88 32 48.56 4624200 Wheel System 595.34 32 18.60 4621350 Cooling System 262.49 29 9.05 5097200 Suspension 39.83 29 1.37 509
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
44/86
44
87
11.) Administracin de Backlog :
Benchmark: (subjetivo)
existe un sistema de administracin de backlog en sitio, los registros incluyen la urgencia y edad del problema, no se registran problemas de nivel 1o emergencias como backlog no deben existir registros de ms de 30 das, los registros incluyen una estimacin de costo de repuestos & mano deobra .
El Sistema de Administracin de Backlogs es : indicador de la eficiencia de inspecciones & planeamiento , facilita el uso de Ventanas de Oportunidad, recoleccin ,ingreso y revisin diario; analisis mensual; monitoreo/tendencia mensual (por flota ,por mquina) en 12 meses .
88
12.) Sistema de Registros :CMMS/ERP
Benchmark:
100% de todas las actividades de mantenimiento y reparacinestn documentadas por ordenes de trabajo OT /WO
los formatos estn diseados para registrar la informacin necesaria
informacin y registros de calidad son los fundamentospara una efectiva Administracin de Equipos ,
fallas = fallas del equipo , aplicacin RCAla meta es PREVENCION via INTERVENCION y ANALISISdiagrama lgico RCM
Recolecione diarimente y registre adecuadamente .
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
45/86
45
89
13.) Tendencias :
Benchmark: (subjectivo)
100% de los parmetros de monitoreo de condiciones sonregistrados y su tendencia es analizada,
como resultado del anlisis se toman decisiones y acciones yse usa el proceso y diagramas lgicos del RCM PMO comoherramienta para la toma de las mismas.
la capacidad de pronosticar proporciona lo bsico para laestrategia de manejo de componentes y reparacion
antes de falla. analisis mensual ; monitoreo/tendencia
90
La diferencia........
Mina A B C D
Disponibilidad 92 92 88 95 MTBS 70 23 80 20 MTTR 6 2 9 1
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
46/86
46
91
Availabilty &Utilization
JanuaryFebruary
MarchApril
MayJune
JulyAugust
SeptemberOctober
NovemberDecember
40
50
60
70
80
90
100
%
Availability
Utilization
Target
Reliability MTBF
JanuaryFebruary
MarchApril
MayJune
JulyAugust
SeptemberOctober
NovemberDecember
0
20
40
60
80
100
MTBF(Hours)
MTBF
Target
Mean Time toRepair MTTR
JanuaryFebruary
MarchApril
MayJune
JulyAugust
SeptemberOctober
NovemberDecember
1
2
3
4
5
6
7
MTTR(hours)
MTTR
Target
MTTR w/o Delays
MaintenanceRatio MR
January
February
March
April
May
June
July
August
September
October
November
December
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
Labor/Op.hours
MR
Target
Availabilty &Utilization
JanuaryFebruary
MarchApril
MayJune
JulyAugust
SeptemberOctober
NovemberDecember
40
50
60
70
80
90
100
%
Availabilit y
Utilization
Target
Reliability MTBF
JanuaryFebruary
MarchApril
MayJune
JulyAugust
SeptemberOctober
NovemberDecember
0
20
40
60
80
100
MTBF(Hours)
MTBF
Target
Mean Time to RepairMTTR
JanuaryFebruary
MarchApril
MayJune
JulyAugust
SeptemberOctober
NovemberDecember
1
2
3
4
5
6
7
MTTR(
hours)
MTTRTarget
MTTRw/o Delays
Maintenance Ratio MR
JanuaryFebruary
MarchApril
MayJune
JulyAugust
SeptemberOctober
NovemberDecember
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
Labor/Op.hours
MR
Target
5 25 45 65 85 105 125 142 162 18260
70
80
90
100
Disponibilidad%
EstrategiaEstrategia:: ReportesReportes parapara lalaGestiGestinn deldel MantenimientoMantenimiento
92
Actual versus Target Ton/day
January February March April May June July August September October November December0
50
100
150
200
Tons
Thousands
Tons/day.Target
Tons/day.Actual
Ore. Actual
Ore. Target
ProduccionProduccion 11
Analysis
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
47/86
47
93
OPERATION CONDIT IONS
Cyc les pe r Hour
JanuaryFebruary
MarchApr il
MayJune
JulyAugust
SeptemberOctober
No v e m b e rDecember
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
Cyclesperhour
Aver age Speeds
JanuaryFebruary
MarchApr il
Ma yJune
JulyAugust
SeptemberOctober
NovemberDecember
6
8
10
12
14
16
18
20
km/hr
Cycle
Loaded
Empty
% of Over l oad
JanuaryFebruary
Ma r chApr i l
MayJune
JulyAugust
SeptemberOctober
NovemberDecember
5
10
15
20
25
30
%
ofOverload
Fuel Consumption
JanuaryFebrua ry
MarchApri l
MayJune
Ju lyAugus t
Sep temberOc tober
NovemberDecember
120
140
160
180
200
Lts/hr
Average Payload
JanuaryFebruary
MarchApr il
MayJune
JulyAugust
SeptemberOctober
NovemberDecember
190
200
210
220
230
240
Load
(Tons)
Power Tra i n Sh i f t CounterLock Up C lutch Engagement per Cyc le
JanuaryFebruary
MarchApri l
Ma yJune
JulyAu g u s t
Se p t e m b e rOctober
N o v e m b e rD e c e m b e r
20
40
60
80
100
120
140
Nu
mberofLUEng.
Situat ion Analys is
CondicionesCondiciones dede OperaciOperacinn 22
94
COST REPORT
Major Drivers Major Actions
Operat ing Cost
6
8
10
12
14
J an ua ry Fe bruar y M arc h A pril M ay Ju ne J uly Au gu st Sep te mb er O ctob er N ovem be r D ec emb er
8.99 9.23 9.29 9.41 9 .29 9.76 9.88 10.59 10.53 1 0.59 10.65 10.77
USc/Ton-km
Budget vs Actual Maintenance Cost
0
10 0
20 0
30 0
40 0
50 0
0
0. 51
1. 5
2
2. 5
3
3. 5
Budget
Actual
Budget
Actual
Prog. Hr..
Op. Hr.
D ec em be r J an ua ry F eb ru ar y M ar ch A pr il M ay J un e J ul y A ug us t S ep te mb er O ct ob er N ov em be r D e ce mb er
1 36 ,3 73 1 54 ,1 16 1 70 ,8 02 2 49 ,5 04 2 58 ,7 04 2 50 ,2 40 3 07 ,7 28 3 04 ,6 30 3 14 ,8 72 4 02 ,7 81 3 62 ,4 04 3 79 ,6 81
0 1 09 ,0 98 1 30 ,9 99 1 45 ,1 82 2 49 ,5 04 2 45 ,7 69 2 25 ,2 16 2 92 ,3 42 2 98 ,5 38 3 14 ,8 72 4 22 ,9 20 3 98 ,6 44 4 74 ,6 02
0 1 36 , 37 3 2 9 0, 4 89 4 61 , 29 1 7 10 , 79 5 9 6 9, 4 99 1 , 21 9, 7 39 1 , 52 7 ,4 6 7 1 , 83 2 ,0 9 7 2 , 14 6, 9 69 2 , 54 9 ,7 50 2 , 91 2 ,1 5 4 3 , 29 1, 8 35
0 1 09 , 09 8 2 4 0, 0 97 3 85 , 27 8 6 34 , 78 2 8 8 0, 5 51 1 , 10 5, 7 67 1 , 39 8 ,1 0 9 1 , 69 6 ,6 4 7 2 , 01 1, 5 18 2 , 43 4 ,4 38 2 , 83 3 ,0 8 3 3 , 30 7, 6 85
0 1 60 ,7 04 1 63 ,2 96 1 80 ,7 92 1 83 ,6 00 2 00 ,8 80 1 94 ,4 00 2 00 ,8 80 2 41 ,0 56 2 33 ,2 80 3 01 ,3 20 2 91 ,6 00 3 01 ,3 20
0 1 36 ,3 73 1 54 ,1 16 1 70 ,8 02 1 87 ,1 28 1 94 ,0 28 1 87 ,6 80 2 30 ,7 96 2 28 ,4 73 2 19 ,6 78 2 81 ,0 10 2 52 ,8 40 2 64 ,8 94
US$
Thousands
Millions
Program m ed Hours showed f or re f erence purposes
Operating Hours showed for reference purposes
ReporteReporte dede CostosCostos 33
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
48/86
48
95
GENERAL PERFORMANCE M ETRICS
Major Drivers
Major Actions
Availabilty & Utilization
JanuaryFebruary
MarchApril
MayJune
JulyAugust
SeptemberOctober
NovemberDecember
40
50
60
70
80
90
100
%
Availability
Utilization
Target
Reliability (MTBS)
JanuaryFebruary
MarchApril
MayJune
JulyAugus t
Sep temberOc tober
NovemberDecember
0
20
40
60
80
100
MTBS(hours)
MTBS
Target
Mean Time to Repair MTTR
JanuaryFebruary
MarchApri l
MayJune
JulyAugus t
Sep temberOc tober
NovemberDecember
1
2
3
4
5
6
7
MTTR(hours)
MTTR
Target
MTTR w/o De lays
Maintenance Rat io MR
JanuaryFebruary
MarchApr il
MayJune
JulyAugust
SeptemberOctober
NovemberDecember
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
Labor/Op.hours
MR
Target
IndicadoresIndicadores GeneralesGenerales 44
96
P LANNE D W ORK LE V E L
Major Drivers
Major Actions
Service Accuracy
01/03/9602/ 09/ 96
03/18/9604/ 18/ 96
05/ 18/ 9606/30/96
07/ 27/ 9609/07/96
10/24/96100
150
200
250
300
350
400
450
Services Performed
Intervals(hours)
Lower Limit
Upper Limit
Services
Service Accuracy
JanuaryFebruary
Ma r chApril
Ma yJune
Ju lyAugust
SeptemberOctober
N o ve mb e rDecember
0
20
40
60
80
100
%ServiceswithinRange
Service Accuracy
Target
% Scheduled Shutdowns
JanuaryFebruary
MarchApril
Ma yJune
JulyAugust
SeptemberOctober
Nov emberDecember
20
40
60
80
100
%
ScheduledShutdowns
% Scheduled
Target
NivelNivel deldel PlaneamientoPlaneamiento 55
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
49/86
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
50/86
50
99
DESIGN IMPROVEM ENTS
Product Improvement Programs
Expiration Date
Factory Programs (PSP/PIP)
Target Date
Local Programs
Observat ions
% of Completion
% of C ompletion
R ef.No . Im pac t O N
P#
P#
P#
P#
P#
Ranking No.Title Date
Ref.N o. Im pact O N
LP #
LP #
LP #
LP #
LP #
Ranking No.Title Date
P#1
P#2
P#3
P#4
P#5
0 20 40 60 80 100
LP#1
LP#2
LP#3
LP#4
LP#5
0 20 40 60 80 100
MejorasMejoras alal ProductoProducto 77
100
Situat ion Analys is
-The Benchmarks or Targets for Quan t i ty , ETTR w i l l be es tabl ished. I t is not iceable the inc rease of B ack logs and es t imated t ime to repai r t hem (ETTR).This is very dangerous ; we have to improve our reac t ion (c lean BL L is t ) . The Nbr . o f BL executed is low and cons tant . The quant i t y o f Back logs wai t ing forbeing process is a f fec ted by the locat ion of t he warehou se. The BL wai t ing for par t s are af fec t ing d i rec tly on the age of them, BL (>30)
Correct ive Act ions- Cons ider ing the amount o f BL " ready to go" (Green) we w i l l s tar t schedul ing more BL w i th in the p lanned ac t iv i t ies and ins t ruc t ing the superv isors toinc rease the use of t he w indow of oppor tun i t ies of t he unscheduled repai rs .
- We are work ing in the re locat ion of t he warehouse.- We w i l l inc rease the schedul ing of BL and the shop w i l l be ins t ruc ted to executed 100 % of the p lanned jobs .
Backlogs per System
2 .44
1 .47
3 .240 .770 .59
2.4
0 .93
3.04
4.110 .65
3 .04
1 .03
1 .35
E ng ineElectr icalTr ans mis s ionHy dr au l i c sS tee r ingAir Sys.PMTiresD i f fe r en t ia lF ina l D r iv esB r ak esS us pens ionsF.Whee lsF i r e S up .A c c iden tsA i r /Cond
Backlog Status240 Ton Truck F leet
AprilMa y
JuneJuly
AugustSept em ber
Oct oberN o v e m b e r
Decem ber0
20
40
60
80
100
Percentage%
Backlogs Q uant i t y240 Ton T ruck F leet
AprilMay
JuneJu ly
A ugustS ep tember
OctuberN oviember
D ecember0
100
200
300
400
QuantityofBL
Quant i t y
E xecu ted
E st imat ed T ime t o Repai r240 Ton T ruck F leet
AprilMay
JuneJu ly
A ugustS ep tember
OctoberN ovember
D ecember0
200
400
600
800
1000
Downtime(hrs)
Bl ogs > 30 Days (% of Tota l )240 Ton Truck F leet
Ap r i lMay
JuneJuly
AugustSe p te mb e r
Oc to b e rNo v e mb e r
De c e mb e r30
40
50
60
70
80
90
100
Percentage%
AdministraciAdministracinn de Backlogs 8de Backlogs 8
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
51/86
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
52/86
52
103
PARTS
Situation Analysis
Warehouse - Su pplier Service Level
JanuaryFebruary
MarchApr i l
Ma yJune
JulyAugust
SeptemberOctober
NovemberDecember
40
50
60
70
80
90
10 0
0
20
40
60
80
Months
ServiceLevel(%)
PartsDelay(hours)
Target
Warehouse
Supplier
Parts
Parts + Comp.
Warehouse Parts Stock / Truck
JanuaryFebruary
MarchApril
Ma yJune
JulyAugust
SeptemberOctober
NovemberDecember
0
20
40
60
80
Months
Stock/Truck(US$)
Thousands
Parts Stock. Distribution per System.
July August Se ptem ber O ctober Novem ber December0
10
20
30
40
Months
%o
fTotalStock
EngineXm sn/T CDiff/F inals
ElectricalF ram eHydraul icsPM sOthers
RepuestosRepuestos 1111
104
TRAINING
Results Analysis
Outstanding Performance
Contribution to support Maintenance Operation
Training Hours per System
JanuaryFebruary
MarchApril
Ma yJune
JulyAugust
SeptemberOctober
NovemberDecember
0
50
100
150
200
250
300
Months
Hours
Engine
XMSN/TC
Diff/Finals
Electrical
Frame
Hydraulics
Tires
PMs
Others
Total Hours
Target
Total Training Hours (Year)
24.3%32.1%
8.5%
14.7% 4.2%7.9%
8.4%
EngineXMSN/TCDif/FinalsElectricalFrameHydraulicTiresPMsOthers
% of Redo
JanuaryFebruary
MarchApr il
MayJune
JulyAugust
SeptemberOctober
NovemberDecember
0
2
4
6
8
10
12
14
Months
%Redo
Target
% Redo
EntrenamientoEntrenamiento 1212
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
53/86
53
105
COMPONENT REPLACEMENT PROGRAM
Situation Analysis
COMPONENTS REPLACEMENT PROGRAM
January Februa ry March April May June July Augus t Septembe rOctober November D ece mberEngines 3 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0
1st Priority Eng 7T.Converters 1 0 0 0 1 0 1 2 0 0 0 0
1st Priority TC8Transmissions 1 1 0 0 1 2 1 0 0 0 0 2
1st Priority xmsn 7Differentials 2 1 0 1 0 2 1 0 0 0 0 1
1st Priority Diff 8Final Drives 6 0 0 0 4 0 0 1 0 2 0 0
1s t Priority FD11 /FD12
Man Hours 760 72 0 32 376 144 216 224 0 96 0 112Downtime 380 36 0 16 188 72 108 112 0 48 0 56
Availability influence (%) * 3.78 0.40 0.00 0.16 1.87 0.74 1.08 1.12 0.00 0.48 0.00 0.56Availability influence (%) ** 4.30 0.45 0.00 0.19 2.13 0.84 1.22 1.27 0.00 0.54 0.00 0.63
Backlogs estimated hrs 116 58Man Hours 151 75Added Downtime 29 0
Availability influence (%) * 0.29 0.00
Availability influence (%) ** 0.33 0.00
Note: * Influence on Target Availability 90.00 %* * I nf lu en ce o n l as t Mo nt h c on di ti on Ava il ab il it y 7 9. 12 %
ProgramaPrograma dede ReparacionesReparaciones 1212
106
COMPONENTS ACCUMULATED HOURS
Target
Differentials
Diff1
Diff2
Diff3
Diff4Diff5
Diff6
Diff7
Diff8
Diff9
Diff10
Diff11
Diff12
Diff13
Diff14
Diff15
0 5 10 15
HoursThousands
Target
Transmissions
xmsn1
xmsn2
xmsn3
xmsn4xmsn5
xmsn6
xmsn7
xmsn8
xmsn9
xmsn10
xmsn11
xmsn12
xmsn13
xmsn14
xmsn15
0 5 10 15
HoursThousands
Vida deVida de ComponentesComponentes 1313
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
54/86
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
55/86
55
109
o Es una filosofa y cultura organizacional quepermite alcanzar la excelencia operacional.
o Es satisfacer a nuestros Clientes a travs de lamejora de procesos, reduciendo y eliminando losdefectos y mejorando los resultados netos delnegocio.
o Es una metodologa disciplinada que solucionaproblemas, basada en toma de decisiones conhechos y datos, usando tcnicas y herramientasestadsticas para detectar y eliminar las causas dela variacin en los procesos.
Qu es el 6 Sigma?
110
o Es alcanzar 3.4 defectos en un milln deoportunidades o un proceso con 99.99966% deeficiencia. Un proceso dnde los lmites deespecificacin estn distantes 12 desviaciones
estndar, o sea el objetivo est a +- 6 desviacionesestndar considerando la variacin normal delproceso en + - 3 desviaciones estndar.
o El proceso de mejora DMAIC que viene de laspalabras Define, Measure, Analyze, Improve yControl, el DFSS o Design For Six Sigma paradiseo de nuevos productos.
Qu es el 6 Sigma?
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
56/86
56
111
o El 6 Sigma es una herramienta moderna de gestin, esun proceso disciplinado que aplicado y desarrolladoadecuadamente en cualquier organizacin, permitirtener clientes satisfechos y deleitados con productos yservicios de excelencia, va la mejora constante de losprocesos y con resultados financieros sostenibles en eltiempo para la empresa, que beneficien a clientes,accionistas, proveedores y trabajadores.
o El 6 Sigma, requiere del compromiso de todos loscolaboradores en la empresa. El primer comprometidocon ser una empresa 6 SIGMA debe ser su ldermximo, acompaado de su grupo gerencial.
Qu es el 6 Sigma?
112
Proceso de Alto Nivel de 6 Sigma
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
57/86
57
113
El Enfoque del 6 Sigma:
o El 6 Sigma se inicia con El Cliente, quien es el quedefine los puntos crticos para su satisfaccin (CTS:Critical To Satisfaction) o expectativas con relacin alproducto o servicio que recibe de nosotros.
o El cliente define El Defecto VOC (Voice of theCustomer) y debemos traducirlo en un CCR (CriticalCustomer Requirement) o CTQ (Crtico para Calidad),
CTD (Crtico para Entrega... Tiempo), o CTC (Crticopara el Costo) del Proceso .
114
El Enfoque del 6 Sigma:
o Los defectos son producidos por la variabilidad en lasentradas de los procesos, y stas (las Xs,xsmalas) causan salidas malas (las Y's, ys) que sonlas caractersticas de nuestros productos o servicios
que el cliente percibe.
o El 6 Sigma se centra en reducir la variabilidad en lasXs y optimizarlas para que las ys y la gran Y denuestro producto y servicio cumpla con lo que elcliente desea y espera.
Y=f (x)
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
58/86
58
115
El Enfoque del 6 Sigma y los 7 CSF :
116
Para obtener los resultados sustanciales, 6 Sigma focaliza sus esfuerzosde mejora en el control del proceso (las Xs); no en la inspeccin del
producto (las Ys)
Y
Dependiente
Salida
Efecto
Sntoma
Monitoreo
X1 - - - Xn Independiente
Entrada
Causa
Problema
Control
f (X)f (X)Y =Y =
Enfoque de 6 Sigma : Control del Proceso
Producto,Producto,
Servicio, oServicio, oTransacciTransaccinn ProcesoProceso
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
59/86
59
117
Mercado
Entradas ProcesosProveedoresRequisitos determinantes
del clienteResultados
del proceso
Defectos
La variacin del resultadodel PROCESO causadefectos que son percibidospor el cliente
La variacin del resultado escausada por la variacin de lasentradas del proceso y por lavariacin en el proceso mismo
Reducir lavariacin
Y
xsys
Y
118
Defecto:Producto o
Servicioinaceptable al
cliente
Media
Variacin
Resultado del producto oservicio Y
Requisito determinante delcliente CTS (CTQ,CTD,CTC)
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
60/86
60
119
Resultado del producto o servicio
CTQ =CTP= Y
Defecto
MediaMedia
120
Nivel de Calidad 6 Sigma:
El proceso que tiene un nivel de calidad 6 Sigma, tiene3.4 DPMO, defectos por milln de oportunidades .
-6s -3s -2s -1s x +1s +2s +3s +6s
LSL Normal Distribution Centered USL
Spec Limit Percent Defect. PPM
+/-1 sigma 68.27 317,300
+/-2 sigma 95.45 45,500
+/-3 sigma 99.73 2,700
+/-4 sigma 99.9937 63
+/-5 sigma 99.999943 0.57
+/-6 sigma 99.9999998 0.002
LSL Normal Distribution Centered USLwith Shift 1.5 sigma
-6s -3s -2s -1s x +1s +2s +3s +6s
Spec Limit Percent Defect. PPM
+/-1 sigma 30.23 697,700
+/-2 sigma 69.13 308,700
+/-3 sigma 93.32 66,810
+/-4 sigma 99.3790 6,210
+/-5 sigma 99.97670 233
+/-6 sigma 99.9996600 3.4
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
61/86
61
121
El Proceso de Mejora DMAIC del 6 Sigma:
DMAICSon las siglas de las etapas que rigurosamente se debenseguir en la mejora del proceso cuando se implementa lametodologa 6 Sigma:1. Define :Definir el problema u oportunidad de mejora.2. Measure :Medir el rendimiento actual del proceso yobjetivo.3. Analyze :Analizar y confirmar el problema y las causasraces del problema.4. Improve :Mejorar, propone la mejor solucin y elproceso mejorado.5. Control :Controlar para que las soluciones y propuestade valor se mantenga a lo largo del tiempo.
122
DMAIC: Definir
Fase 1: DEFINIR
o Se define la necesidad o insatisfaccin del cliente.o Se identifican los procesos que deben mejorarse.
o Se identifica el equipo de mejora y BB.Pasos clave:Pasos clave:
Crear un enunciado claro del problema . Identificar la VOC y CCR (CTQs). Definir objetivos y estndares de desempeo CTP Proceso de alto nivel: SIPOC
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
62/86
62
123
Fase 2: MEDIR
o Se documenta a detalle el Proceso que se va a mejorar,identificando la entradas y salidas en cada paso delproceso. Se determinan las caractersticas del productoque son crticas para la satisfaccin del cliente(caractersticas crticas para la satisfaccin CTQs, Ys).
o Se buscan las variables claves del proceso (entradasXs) que explican la variacin indeseable de lascaractersticas CTQs.
DMAIC: Medir
124
o Completar un anlisis del sistema de medicin.Medir R & R
o Establecer una lnea de base: estimar la capacidad delproceso a corto y largo plazo. El % de defecto actual . ElCosto de baja Calidad COPQ.
o Una estimacin de los beneficios del proyectos si sealcanza el Objetivo
DMAIC: Medir
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
63/86
63
125
o Algunas de las herramientas:
Mapa del proceso.
AMFE (Anlisis de Modo de Falla y Efectos)
Grficos de Control
MSA / Gage R&R (Repetibilidad y reproducibilidad de la
medicin). Capacidad de proceso.
DMAIC: Medir
126
DMAIC: Analizar
Fase 3: ANALIZAR
o Confirmar la Definicin del Problema y sus CausasRaces, se centra en la bsqueda de las variables clave
del proceso (Xs) que producen la variabilidad.
o Confirmar las mtricas necesarias para medir los CTQs(Ys)
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
64/86
64
127
DMAIC: Analizar
o Algunas de las herramientas:
Intervalos de confianza. Potencia y tamao de la muestra. Anlisis multi variables. Ensayo de hiptesis. Correlacin/regresin. Anlisis de la varianza (ANOVA).
128
DMAIC: Mejorar
Fase 4: MEJORAR (IMPROVE)
o Confirmar y validar las variables X's clave del procesoKPIV
o Usa DOE (Diseo de Experimentos) o Piloto paradeterminar el efecto de las variables claves del procesoKPIV en la variacin no deseada de las caractersticasCTQ o KPOV.
o Confirma y optimiza los niveles de especificacin paralas variable claves KPIV
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
65/86
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
66/86
66
131
DMAIC: Controlar
o Algunas de las herramientas:
Planes de Control Control estadstico de Procesos. Anlisis de capacidad de Proceso.
132
Responsable de la visin,direccionamiento,integracin y resultados.Lidera el cambio.
Responsable de losproyectos.
Implementasoluciones.
Gerencia Black Belt.
Capacita y hace coaching a losBlack y Green Belt.
Provee soporte experto a laresolucin de problemasestadsticos. (tiempo completo)
Lder del Proyecto. Experto en la Metodologa,
agente de cambio. Entrena y desarrolla al equipo. Dedicacin a tiempo completo
Respaldan proyectosespecficos.
(tiempo parcial)
TODOSTODOS
Se comprometen con lavisin de 6 Sigma
Usan 6 Sigma en el da a da
Asisten a los Black Belt.Pueden guiar ycapacitar equipos deproyecto menores.
(tiempo parcial)
Roles en 6 Sigma
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
67/86
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
68/86
68
135
Ancho del Proceso
Ancho de las especificaciones
Voz delProceso
Voz delCliente
La voz del cliente debecontener la voz del proceso
La Relacin Crtica: La Capacidad del Proceso
136
Demo Minitab : Capacidad de Proceso datos continuos
87.572.557.542.527.512.5-2.5
20
15
10
5
0
LB USL
Z.Bench -3.218
Z.LB *
Z .US L -3 .2 18Ppk -1.073
Cpm *
Overall
87.572.557.542.527.512.5-2.5
100
75
50
25
0
LB USL
Z.Bench 4.918
Z.LB *
Z .US L 4 .9 18
Ppk 1.639
Cpm *
Overall
Capability Histograms of Antes, Despues
Ant es
Despues
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
69/86
69
137
Demo Minitab : Capacidad de Proceso datos atributo
9181716151413121111
0.3
0.2
0.1
0.0
Sample
Proportion
_P=0.1383
UCL=0.2413
LCL=0.0352
100806040200
20.0
17.5
15.0
12.5
10.0
Sample
%Defective
U pper C I: 1.1193
% De fe ctiv e : 13. 83
Lower CI: 13.15
Upper CI: 14.52
Target: 0.00
PPM Def: 138274
Low er C I: 131514
U pper C I: 145249
P rocess Z: 1.0881
Lower C I: 1.0570
(95.0% confidence)
Summary Stats
12010080
30
20
10
0
Sample Size
%Defective
2824201612840
12
9
6
3
0
%Defective
Frequency
Tar
1
11
11
1
1
1
11
1
11
1
1
111
1
1
111
Capacidad Proceso Binomial
P Chart
Tests performed with unequal sample sizes
Cumulative %Defective
Rate of Defectives
Histogram
138
ProblemaProblema
Mano de obraMano de obra
MaquinasMaquinas
MaterialesMateriales
MMtodostodos
MedicionesMediciones
NaturalezaNaturalezaMadreMadre
Diagrama Causa EfectoDiagrama Causa EfectoDiagrama Causa Efecto
o Organiza las teoras de Causa Raz
Diagrama Causa Efecto
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
70/86
70
139
Diagrama de Pareto
Scuffs
Tears
Dents
Holes
Scratch
es
47920160
2.03.54.510.080.0
100.098.094.590.080.0
200
100
0
100
80
60
40
20
0
Defect
Count
Percent
Cum %
Percent
C
ount
Pareto Chart for Defects
Se usa enfocar la atencin en los poco importantes ms que en losmuchos triviales.
Principio de Pareto: 80% de los defectos son causados por el 20% delas categoras de defecto.
140
o Muestra la distribucin de datos de variables
o Modo o frecuencia con mayor ocurrencia :5.
o Rango o distancia del valor ms bajo al valor ms alto: (3 a 9).
o Sesgo o asimetra sobre el modo: (positivo)
Histograma
9876543
20
10
0
x1
HISTOGRAMA DE DATOSHISTOGRAMA DE DATOSDE VARIABLESDE VARIABLESFr
ecuencia
La mediana de estosdatos es 6,0 y la media
es tambin 6,0
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
71/86
71
141
Hoja de inspeccin
Mary Carla Luis Pepe Maria
08:30 b b09:30 b b10:30 b b b b11:3012:3013:30 b b b14:30 b b15:30 b16:30 b
HoraPersonal Trabajando
- Usada para recolectar datos.
- Requiere un mmimo trabajo
142
Grfico de Control
302010Subgroup 0
105
100
95SampleMean
Mean=100.6
UCL=106.9
LCL=94.23
20
10
0SampleRange
R=10.97
UCL=23.20
LCL=0
Xbar/R Chart for Variable
Usado para identificar las causas especiales de variacin.
Los lmites de control superior e inferior son los lmites para las causascomunes de variacin.
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
72/86
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
73/86
73
145
o Muestra la relacin entre dos variables.
o No use los diagramas de dispersin sin el anlisis de correlacin,los resultados visuales pueden dar otra impresin.
800700600500400
800
700
600
500
400
Math
er
al
SCATTER PLOT FOR VERBAL AND MATH SCORES
Diagrama de dispersin (Scatter Plots)
146
Herramientas AVANZADAS : Mapa del Proceso
Recibir
Orden
PrepararOrden
X, ordensolicitada
Y, orden del
cliente lista para
despachar
y1 Orden Tomada correcta
Orden Tomada Incorrecta
- - -
El proceso de llenar un pedido, el proyecto involucra : operacin de tomade orden y operacin de preparacin de orden
x1 Lista recibida correcta
Lista recibida incorrecta
- - -
y2 Orden Preparada correcta
Orden Preparada incorrecta
- - -
x2 Caja recibida correcta
Caja recibida incorrecta
- - -
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
74/86
74
147
Herramienta : FMEA
MODO DEFALLA
EFECTO DEFALLA
SEVERIDAD CAUSA
OCCUR-RENCIA CONTROL
DETECT-ABILIDAD
NMEROPRIORIDADDE RIESGO
Ordentomadaincorrecta
Temoraccinlegal 8
NuevoEmpleado 8 Ninguno 10 640
Ordentomadaincorrecta
Carta conqueja 4
NuevoEmpleado 8 Ninguno 10 320
--- --- --- --- --- --- --- ------ --- --- --- --- --- --- ------ --- --- --- --- --- --- ---
ANLISIS DE MODO DE FALLA Y EFECTO PARA TOMAR Y PREPAR ORDEN
148
0
21
210
0
:a,AlternativHiptesis
:Nula,Hiptesis
#2EmpleadoporMedia#1EmpleadoporMedia:HNula,Hiptesis
=
=
aH
H
Diferencia = Empleado #1 - Empleado #2Diferencia estimada: -1.9995% IC para la diferencia: (-5.34, 1.36)
T test de diferencia = 0 (vrs no =): Valor T= -1.26Valor p = 0.225 GL = 151
1 ?2?2
La hipLa hiptesis nula se aceptatesis nula se aceptaverdadera: no hay diferenciaverdadera: no hay diferenciaestadestadsticamente significativasticamente significativa
Hiptesis: Dos Medias son Iguales
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
75/86
75
149
o Se quiere predecir la resistencia de los Cases en funcinde las Piezas de Prueba usando regresin-
Un RUn R--SqSq ((adjadj))
cerca al 100%cerca al 100%puede indicar unapuede indicar unarelacirelacinnsignificativasignificativa
Ejemplo de herramienta de anlisis: Regresin
Test Piece
Cases
100908070605040
100
90
80
70
60
50
40
S 11.5131
R-Sq 49.4%
R -Sq(ad j) 4 7. 7%
Fitted Line PlotCases = 22.47 + 0.7546 Test Piece
Worksheet: cases.MTW
150
Anova
Subscripts
StackedData
DCBA
72.5
70.0
67.5
65.0
62.5
60.0
57.5
55.0
Boxplot of Stacked Data by Subscripts
Worksheet: Dataentry.MTW
El valor P es menor que 0.05, por lo querechazamos Ho yaseguramos queal menos unade las es diferente.
Stat>ANOVA>One-Way ANOVAResponse: Stacked DataFactor: Subscripts>Graphs: Dot Plot
One-way ANOVA: Stacked Data versus Subscripts
Analysis of Variance for Stacked
Source DF SS MS F P
Subscrip 3 228.00 76.00 13.57 0.000
Error 20 112.00 5.60
Total 23 340.00
Individual 95% CIs For Mean
Based on Pooled StDev
Level N Mean StDev ----+---------+---------+---------+--
A 6 61.000 1.897 (-----*------)
B 6 66.000 2.828 (------*------)
C 6 68.000 1.673 (------*-----)
D 6 61.000 2.828 (-----*------)
----+---------+---------+---------+--
Pooled StDev = 2.366 60.0 63.0 66.0 69.0
Stat>ANOVA>One-Way ANOVA (Unstacked)Response: A-D>Graphs: Dot Plot
O
El valor P es menor que 0.05, por lo querechazamos Ho yaseguramos queal menos unade las es diferente.
Stat>ANOVA>One-Way ANOVAResponse: Stacked DataFactor: Subscripts>Graphs: Dot Plot
One-way ANOVA: Stacked Data versus Subscripts
Analysis of Variance for Stacked
Source DF SS MS F P
Subscrip 3 228.00 76.00 13.57 0.000
Error 20 112.00 5.60
Total 23 340.00
Individual 95% CIs For Mean
Based on Pooled StDev
Level N Mean StDev ----+---------+---------+---------+--
A 6 61.000 1.897 (-----*------)
B 6 66.000 2.828 (------*------)
C 6 68.000 1.673 (------*-----)
D 6 61.000 2.828 (-----*------)
----+---------+---------+---------+--
Pooled StDev = 2.366 60.0 63.0 66.0 69.0
Stat>ANOVA>One-Way ANOVA (Unstacked)Response: A-D>Graphs: Dot Plot
O
Ho Las medias son igualesHa por lo menos una esdiferente
Queremos seleccionar un formatoDe facil llenado.
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
76/86
76
151
Doe (Design of Experiments)
Term
Standardized Effect
AC
AB
ABCD
ACD
ABC
ABD
BC
BCD
B
CD
AD
BD
A
C
D
2520151050
2,04
A MastilB Tope
C Elastico
D Angulo
Fa ct or Na me
Pareto Chart of the Standardized Effects(response is Y, Alpha = ,05)
MeanofY
32
200
150
10043
42
200
150
100180150
Mastil Tope
Elastico Angulo
Main Effects Plot (data means) for Y
Factorial Fit: Y versus Mastil; Tope; Elastico; Angulo
Estimated Effects and Coefficients for Y (coded units)
Term Effect Coef SE Coef T P
Constant 167,60 2,718 61,66 0,000
Mastil -49,04 -24,52 2,718 -9,02 0,000
Tope -5,92 -2,96 2,718 -1,09 0,285
Elastico -58,79 -29,40 2,718 -10,81 0,000
Angulo 118,88 59,44 2,718 21,87 0,000
Mastil*Tope -0,92 -0,46 2,718 -0,17 0,867
Mastil*Elastico 0,04 0,02 2,718 0,01 0,994
Mastil*Angulo -16,79 -8,40 2,718 -3,09 0,004
Tope*Elastico -2,25 -1,12 2,718 -0,41 0,682
Tope*Angulo 18,67 9,33 2,718 3,43 0,002
Elastico*Angulo -15,46 -7,73 2,718 -2,84 0,008
Mastil*Tope*Elastico 1,67 0,83 2,718 0,31 0,761
Mastil*Tope*Angulo 2,08 1,04 2,718 0,38 0,704
Mastil*Elastico*Angulo -1,04 -0,52 2,718 -0,19 0,849
Tope*Elastico*Angulo -4,33 -2,17 2,718 -0,80 0,431
Mastil*Tope*Elastico*Angulo -1,00 -0,50 2,718 -0,18 0,855
S = 18,8320 R-Sq = 95,68% R-Sq(adj) = 93,65%
Residual
Percent
50250-25-50
99
90
50
10
1
N 48
AD 3.110
P-Value
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
77/86
77
153
Life (hrs)
Percent
10000010000100010010
99
90
8070605040
30
20
10
53
2
1
Table of Statistics
10 10
1.72135 1102.39 0.980 15 4
Shape Scale Corr F C
1.31199 8279.35 0.975
When
Aft er
Before
Probability Plot for Life (hrs)
Censoring Column in Type - LSXY Estimates
Weibull - 95% CI
Concepto general
DespusAntes
154
Curva de confiabilidad de "tina de bao"
Frec
uencia
de
repa
racin
La curva de la tina de baoes una combinacin de tresdiferentes distribuciones defalla
Disminu
cin Au
mento
Constante
Horas de
operacin
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
78/86
78
155
Regin I de la curva de "Tina de bao"
Frec
uencia
de
repa
racin
Horas de operacin
En la regin tiempo inicial el producto falla menos a medidaque envejece. Estas fallas son causadas con frecuencia porarmado o procesos deficientes y son rpidamente observadas.
Morta
lidadenelreade
tiemp
oinicial
156
Regin II de la curva de "Tina de bao"
En la regin de vida til la tasa de fallas es relativamenteconstante. Estas fallas son causadas por restriccin del diseode ingeniera. Las piezas se rompen debido a que no son losuficientemente resistentes.
Mortalid
adenelreade
tiem
poinicial
Frec
uencia
de
repa
racin
Horas de operacin
Vida til
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
79/86
79
157
Regin III de la curva de "Tina de bao"
Vida til
Morta
lidadenelreade
tiemp
oinicial
Frec
uencia
de
repa
racin
Horas de operacin
Desgaste
final
En el rea de desgaste final la tasa de fallas aumenta. Estasfallas son dependientes tanto del diseo de ingeniera y de losprocedimientos de mantenimiento del usuario como de laestrategia de reconstruccin o reparacin
158
Confiabilidad: Causas de la falla
Dominio de la mortalidad infantil Errores de manufactura Errores de armado Materiales deficientes
Dominio de la vida til Errores de ingeniera Errores de desarrollo de productos Errores de aplicacin uso de productos
Dominio del desgaste final Deterioro: Desgaste, fatiga, edad, etc. Lmite de diseo de ingeniera Mantenimiento y prcticas de reparacin deficientes
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
80/86
80
159
Curva de confiabilidad de "tina de bao
Objetivo GestinFre
cuencia
de
rep
aracin
Horas de operacin
Calidad
Duracinconfiabilidad
160
Medicin de la duracin: Vida B
La vida B10 en el tiempo (edad, horas, millas, etc.)por el cual el 10% de la poblacin ha fallado
La vida B aplica a cualquier porcentaje, por
ejemplo, B50 es el tiempo por el cual el 50% de lapoblacin ha fallado La vida B puede usarse para los requerimientos d
diseo o de lneas de referencia
1.000 2.000 3.000
10%
50%
Horas de operacin
% de la poblacin Fallas
B10
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
81/86
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
82/86
82
163
Parmetros Weibull - Localizacin
Parmetro de localizacin X0 X0 se usa slo cuando la vida til de un
producto comienza en algn nmero diseadode horas de operacin tales como los datosrelacionados con la fatiga
No se usa cuando el punto de inicio es cero ysimplifica en gran medida el uso de la
distribucin Weibull
164
Parmetros Weibull - Forma(Shape)
Parmetro de forma describe la forma de la distribucin y, a su vez,
indica el tipo de problemas inherentes con lapoblacin menor que uno indica que hay una tasa de fallas
decreciente igual a uno indica que hay una tasa de fallas
constante mayor que uno indica que hay una tasa de fallas en
aumento
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
83/86
83
165
Parmetro Weibull de Caractersticas de
vida til (Scale o Pivote)
Parmetro de caracterstica es la vida til del 63,2% de la poblacin que
puede estar en trminos del nmero de horas o
millas o resistencia, etc.
es el punto pivote de la distribucin y permaneceas para cualquier valor o cambio en
Es anlogo a la media en la distribucin normal
166
Grfica Weibull
Weibull C.D.F. puede realizarsela grfica en trminos de unarelacin de lnea recta en unpapel especial llamadoWeibull
La lectura de esta grficaWeibull es una parte clave delanlisis
])([)(
01xx
expxF
=
Life (Hours)
Percent
1000100
99
90
80
70
60
5040
30
20
10
5
3
2
1
Probability Plot for Life (Hours)Weibull
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
84/86
84
167
Life (Hours)
Percent
1000100
99
90
80
70
60
50
40
30
20
10
5
3
2
1
Probability Plot for Life (Hours)Weibull
Grfica Weibull con parmetros
X0
63,2
168
Life (Hours)
Percent
1000100
99
90
80
70
60
50
40
30
20
10
5
3
2
1
Probability Plot for Life (Hours)Weibull
Grfica Weibull y Vida B
B10
Trabaja delmismo modo
que otra Vida B
10
-
8/12/2019 Gestin Del Mantenimiento de Equipo Pesado 2009 MIN268
85/86
85
169
Life (Hours)
Percent
10000100010010
99
90
8070605040
30
20
10
5
3
2
1
Table of Statistics
Median 890.970
IQR 798.175
Failure 15Censor 4
AD* 17.702
Shape
Corr ela tion 0.980
1.72135
Scale 1102.39
Mean 982.789
StDev 588.346
Probability Plot for Life (Hours)
Censoring Column in Before - LSXY Estimates
Weibull - 95% CI
Ejemplo Weibull: Antes
X0 = 0= 1,72 = 1.102,4horas(63,2% de lapoblacin falla alas 1.102,4horas)
B10 = 298,2 horas
170
Life-Hours
Percent
100000100001000100
99
90
8070605040
30
20
10
5
3
2
1
Table of Statistics
Median 6261.43
IQR 7416.68
Failure 10Censor 10
AD* 68.130
Shape
Corre la tion 0.975
1.31199
Scale 8279.35
Mean 7632.68
StDev 5869.89
Probability Plot for Life-Hours
Censoring Column in After - LSXY Estimates
Weibull - 95% CI
Ejemplo Weibull: Despus
B10 = 1.489,7 horas
X0 = 0 = 1,31 = 8.279,4 horas(63,2% de la
poblacin falla alas 8.279,4