gestion de la calidad 7 y 7

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Alumno: Diana Itzel López Cárdenas Matricula: 130194 Materia: gestión de la calidad Nombre del profesor: Karla Penélope Pontón 2° parcial, unidad 4 Tema: 7 herramientas de calidad y 7 herramientas administrativas. Fecha: 11 de agosto de 2015 Bibliografía: José Francisco Vilar Barrio. (2006). Las 7 nuevas herramientas para la mejora de la calidad. 2015, de CONFEMETAL Sitio web: http://carlosalbertonavatornel.weebly.com/uploads/2/6/1/8/26186377/di agrama_matricial.pdf TITULO LAS 7 HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD Y ADMINISTRATIVAS. INTRODUCCIÓN El presente trabajo se compone de dos partes; “las 7 herramientas de calidad y las 7 herramientas administrativas”. En el cual se darán a conocer cada una de ellas, proporcionando el concepto, clasificación de estos y en algunos casos los paso para la elaboración de los mismos(as). CONTENIDO 7 HERRAMIENTAS DE CALIDAD HISTOGRAMA Representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos. Consiste en un con junto de rectángulos con: a) Base en el eje X horizontal, centro en marcos clase y longitudes alos tamaños de los intervalos de clase. b) Áreas proporcionadas a las frecuencias de clase PASOS.- 1. OBTENER DATOS Y NUMERO DE DATOS (n)

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Aquí se describen las 7 herramientas de la calidad y las 7 administrativas, en el cual se proporciona sus definiciones y sus ejemplos.

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Alumno:Diana Itzel Lpez Crdenas Matricula: 130194 Materia: gestin de la calidadNombre del profesor: Karla Penlope Pontn2 parcial,unidad 4Tema: 7 herramientas de calidad y 7 herramientas administrativas. Fecha: 11 de agosto de 2015 Bibliografa: Jos Francisco Vilar Barrio. (2006). Las 7 nuevas herramientas para la mejora de la calidad. 2015, de CONFEMETAL Sitio web: http://carlosalbertonavatornel.weebly.com/uploads/2/6/1/8/26186377/diagrama_matricial.pdf TITULOLAS7 HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD Y ADMINISTRATIVAS. INTRODUCCIN Elpresentetrabajosecomponededospartes;las7herramientasde calidad y las 7 herramientas administrativas. En el cual se darn a conocer cada una de ellas, proporcionando el concepto, clasificacin de estos y en algunos casos los paso para la elaboracin de los mismos(as).CONTENIDO7 HERRAMI ENTAS DE CALI DAD HI STOGRAMA Representacin grfica de la distribucin de un conjunto de datos. Consiste en un con junto de rectngulos con: a)Base en el eje X horizontal, centro en marcos clase y longitudes alos tamaos de los intervalos de clase. b)reas proporcionadas a las frecuencias de clase PASOS.- 1.OBTENER DATOS Y NUMERO DE DATOS (n) 2.DETENER EL RANGO = Xman- Xmin. 3.Determinar el nmero de clases = 4.Determinar el ancho de clase w dividiendo R/k. 5.Contar cuantos datos quedan en c/rango.Ejemplo.-Considere los siguientes datos de kilometraje gasolina, expresado en kilmetros x litroobtenido de 50 autos. 1816302928211741817 32261624291717331918 31272338331413231128 21192522171221212526 23202219211445152434 Crear un histograma de datos = = 37 8 = 37 = = 50 = 7.07 = 8

= 378 = 4.65 = 5 FORMAR CLASES A6-111 B11-166 C16-2113 D21-2613 E26-3119 F31-365 G36-411 H21-462 GRAFICAR.- Ejemplo 2. 1. 138164150132144125149157 146158140147136148152144 168146138176163199154165 146173142147135153140135 161145135142150156145128 2. = = 199 125 = 74 3. = = 40 = 7 4. =

= 747 = 10.57 = 11 Formar clases A122-1334 B133-14411 C144-15514 D155-1667 E166-1773 F177-1880 G188-1991 024681012141618206- 11 11- 16 16- 21 21- 26 26- 31 31- 36 36- 41 21- 46A B C D E F G HTTULO DEL EJESeries1 PRI NCI PI OS Y DI AGRAMAS DE PARETO Grfico de dos dimensiones que se construye al listar las causas de un problema en el eje horizontal, a partir de la izquierda para colocar aquellas que tienen mayor efecto sobre el problema de manera que reluzcan en orden de magnitud. En el eje vertical se dibuja en ambos lados del diagrama, en el lado izquierdo se representa la magnitud del efecto por las causas y en el derecho el % acumulado del efecto de las causas. El 20% causas generan el 80% del problema. Categoras cualitativas Hay dos tipos de datos: Continuos -> se miden (numricos) Discretos o categricos= se pueden dividir en buenos o malos. Ejemplo.- el departamento de servicio de fabricante de refrigeradores tiene una lista registradora de las quejas que se han recibido del mercado del ltimo mes agrupndolas en 8 grupos, encontrar las causas principales para resolver el problema utilizando el principio de Pareto. TIPO DE QUEJA# QUEJAS%ORDENADAS 1Falla compresar23.037 2puerta no cierra710.613 0246810121416122-133 133-144 144-155 155-166 166-177 177-188 188-199A B C D E F GSeries13 no produce cubos46.065 4fugas de agua2537.881 5manijas rotas1827.272 6 visagras vencidas57.584 7 soportes chardotos34.556 8otros problemas23.028 total66100 TIPO DE QUEJA%# QUEJASh4fugas de agua37.882537.88 b5manijas rotas27.271865.15 c2puerta no cierra10.61775.76 d6 bisagras vencidas7.58583.34 e3 no produce cubos6.06489.4 F7 soportes chardotos4.55393.95 g1Falla compresar3.03296.98 h8otros problemas3.022100 Un fabricante de mangueras nos pide identificar los proyectos potenciales de calidad de acuerdo al principio de Pareto tomando en cuenta edefectuso de la lnea de produccin. El defectuoso del mes es de la siguiente manera. 0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%120.0%051015202530Fallacompresarpuerta nocierrano producecubosfugas deaguamanijasrotasvisagrasvencidassoporteschardotosotrosproblemas# de quejas % acumuladoTIPO DE QUEJAS # DE QUEJAS Manguera ampollada50 Manguera perforada30 Friccin fuera5 Paso7 Material1 Dimetro interior49 Dimetro exterior78 TIPO DE QUEJAS % DE QUEJAS % acumulado Adimetro exterior 35.45%22.73%78 Bmanguera ampollada 22.73%36.36%50 Cdimetro interior 22.27%38.64%49 Dmanguera perforada 13.64%41.82%30 Epaso3.18%42.27%7 Ffriccin fuera2.27%64.55%5 Gmaterial0.45%100.00%1 DI AGRAMA DE I SHI KAWA 0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%0102030405060708090A B C D E F GTIPO DE QUEJAS % acumuladoRepresenta una herramienta grafica usada para identificar, desplegar y examinar causas potenciales de cualquier condicin observada. Usos:a)Documento vivo que est conectado al mapa. b)Para anlisis de raz Pasos:1.Definir cul es el problema (cabeza pez) 2.Dibujar la columna vertebral del pez 3.Escribir los factores principales que pueden afectar al problema. Ishikawa, recomienda calificar en 6 MS que son:

4.Cada rama se subdivide dependiendo el problema haciendo las espinas del pez 5.Preguntar los 5 por qu? Para llegar a la causa raz 6.c/una de las causas deber identificarse de la siguiente forma C- controlable- constantes N- no controlable o (ruido) X- claves DEBEN SER PROBADAS HOJAS DE CHEQUEO Formato que facilita levantar datos de manera ordenada y de acuerdo con el estndar requerido en el anlisis que se realice.Auxiliar en el acopio y anlisis de informacin. Nos ayuda a comprobar de manera constante si se han recabado los datos solicitado o si se an efectuado determinadas operaciones necesarias para asegurar la calidad del proceso o del producto. USOS.-1)Verificarladistribucindelprocesoyelaborarelhistograma correspondiente. 2)Registrar la ocurrencia de los defectos 3)Verificar las causas de los defectos 4)Representar la localizacin de los defectos sobre determinada pieza 5)Asegurar que se han realizado las actividades programadas de cierta operacin.ESQUEMA:A.Enlapartesuperiorseanotanlosdatosgeneralesdelprocesoy variablesque se miden. B.En la parte inferior se transcriben los resultados de dichas mediciones. EJEMPLO: FECHA: Julio 2015 PRODUCTO: Estudiantes de Admn. 9CM CLIENTE: IUEMESPECIFICACION: Cal. Mayor a 8 INSPECTOR: Karla Pontn OBSERVACIONES: Examen primer parcial MATERIA: Gestin de calidad 50-6061-7071-8081-9091-100 11111111= 7 11111111= 8 EJEMPLO 2: GRAFI CAS DE CONTROL Son uno de los mtodos ms efectivos para evitar los problemas reales o potenciales, usados para registrar la medida de desempeo de los indicadores claves a travs del tiempo. Cuando la medicin de un proceso est en control, su comportamiento en la grfica mostrara variacin aleatoria proveniente de una distribucin estable. Una distribucin estable es aquella que su promedio no est movindose. USOS: 1) Distinguirlascausacomunesdevariacindelascausasno comunes 2)Indicar que accin debemos tomar y cual no. 3)Cuando queremos saber si el proceso est controlado. 4)Cuandoconocemosloslmitesdeespecificacinypodemos calcular estadsticamente los lmites de control. 5)Paradetectaroutliers(puntosfuera)shifts(variaciones)y tendencias. DIAGNOSTICOS Tenemos que tener un nmero de 20 datos. = X/R = 0.65+0.70+0.65+0.65+0.85/5 = 0.70 R= 0.85-0.65=0.20 Lmites de promedios LiM= +- AzR LSC= +AzR LIC= -AzR .70.201.65.70.65.65.85 .77.202.75.85.75.85.65 .76.103.75.80.80.70.75 .66.154.60.60.70.75.65 .75.205.70.75.65.85.80 .73.256.60.75.75.85.70 .73.157.75.80.65.75.70 .72.208.60.70.80.75.75 .78.209.65.80.85.85.75 .61.6010.20.70.60.80.75 .75.4011.80.75.90.50.80 .76.2012.85.75.85.65.70 .72.513.70.70.75.75.70 .67.1514.65.70.65.75.60 .82.1515.90.80.80.75.85 .75.1516.75.80.75.80.65 .76.1517.75.70.85.70.80 .67.1518.75.70.60.70.60 .70.2019.65.65.85.65.70 .62.520.60.60.65.60.65 .62.5021.30.55.65.80.80 .69.2022.60.80.65.65.75 .70.1523.80.65.75.65.65 .64.1024.65.60.65.60.70 .66.1025.65.70.70.60.65 .71 .198 LSC= 0.715+ (0.577) (0.198) = 0.8242 = .71LIC= 0.715-(0.577) (0.198) R= .198= 0.5957 DI AGRAMA DE DI SPERSI N Es una representacin grfica de una serie de puntos ordenados en pares, su propsito es estudiar de forma usual la relacin entre dos variables. USOS: 1)Para determinar si existe relacin entre dos variables cuantitativamente de inters. 2)Es una grfica comnx y donde la variable independiente se coloca en la x y la dependiente en la yo. 0.11 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819202122232425GRAFICA DE MEDIOS-0.08140.91861 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819202122232425GRAFI CA DERANGOSEJEMPLO: Identifique la relacin que existe entre las millas recorridas y el peso del vehculo. #PESO (LBS)MILLAJE (MPG) 1300018 2280021 3210032 4290017 5240031 6330014 7270021 8350012 9250023 10320014 COORELACION FUERTE NEGATIVA ESTRATI FI CACI N Es una herramienta estadistica que clasifica los elementos de una poblacion que tiene afinidad para asi analizarlos y determinar causas comunes de su 051015202530350 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000MILLAJE (MPG)MILLAJE (MPG)comportamiento.Laestratificacioncontribuyeaidentificar lascausasque hacen mayor parte de la variabilidad.Deestaformasepuedeobtenerunacomprensiondetalladadela estructura de una poblacion de datos, examinando asi la diferencia en los valores promedio. STRATIFICACION POR NIVELES DE EMPLEO PERSONAL OPERATIVO MANDOS INTERMEDIOS DIRECTIVOS 7 HERRAMIENTAS ADMINISTRATIVASDI AGRAMA DE RELACI ONES Eldiagramaderelacionesesunaherramientaqueayudaaanalizarun problemacuyascausasestnrelacionadasdemaneracompleja.El 99.698.195 94 93.8 93.790.787.90102030405060708090100%%diagramaderelacionespermitealcanzarunavisindeconjuntosobre cmo las causas estn en relacin con sus efectos y cmo, unas y otros, se relacionan entre s. Elobjetivoprincipal del diagramaderelacioneseslaidentificacinde lasrelaciones causales complejas que pueden existir en una situacin dada. El mtodo da por supuesto que hay muchas posibles causas y efectos en torno a un determinado problema. El objetivo de la aplicacin de la herramienta es obtener sus posibles causas, analizando la complejidad de sus relaciones. Eldiagramaderelaciones,noobstante,puederealizarsedesdeuna perspectivapositiva,esdecir,situandoenelcentro,enlugardeun problema,unobjetivooefectodeseableparaelquesebuscarnlos posibles caminos o acciones. Parallevaracaboundiagramaderelacionesesnecesarioungrupode trabajocuyoscomponentesconozcanbienelproblemao,engeneral,la situacin que se va a analizar. DI AGRAMAS DE RBOL Un diagrama de rbol es una representacin grfica de un experimento que consta de r pasos, donde cada uno de los pasos tiene un nmero finito de maneras de ser llevado a cabo. Undiagramaderbolesunaherramientaqueseutilizaparadeterminar todos los posibles resultados de un experimento aleatorio. En el clculo de la probabilidadserequiereconocerel nmero deobjetosqueformanparte del espacio muestral, estos se pueden determinar con la construccin de un diagrama de rbol. Eldiagramaderbolesunarepresentacingrficadelosposibles resultados del experimento, el cual consta una serie de pasos, donde cada uno de los pasos tiene un nmero finito de maneras de ser llevado a cabo. Se utiliza en los problemas de conteo y probabilidad. Para la construccin de un diagrama en rbol se partir poniendo una rama paracadaunadelasposibilidades,acompaadadesuprobabilidad. Cadaunadeestasramasseconocecomoramadeprimerageneracin que emerge de un mismo punto. En el final de cada rama de primera generacin se constituye a su vez, un nudodelcualpartennuevasramasconocidascomoramasdesegunda generacin,segnlasposibilidadesdelsiguientepaso,salvosielnudo representa un posible final del experimento (nudo final). Hay que tener en cuenta que la construccin de un rbol no depende de tenerelmismonmeroderamasdesegundageneracinquesalende cada rama de primera generacin y que la suma de probabilidades de las ramas de cada nudo ha de dar. Existeunprincipiosencillodelosdiagramasderbolquehacequestos seanmuchomstilesparalosclculosrpidosdeprobabilidad: multiplicamoslasprobabilidadessisetrataderamasadyacentes (contiguas),elejemplodealumnadelaprimerafacultad,obienlas sumamos si se trata de ramas separadas DI AGRAMAS MATRI CI ALES El diagrama matricial (DM) es una herramienta cuyo objetivo es establecer puntosdeconexinlgicaentregruposdecaractersticas,funcioneso actividades,reapretndolosgrficamente.Atravsde,matricespermite visualizary,porlotanto,identificardiferentesrelacionesyelgradode relacin existentes entre dos conjuntos distintos de elementos. DIAGRAMA MATRICIAL EN "L" Es el diagrama matricial bsico, se utiliza para representarrelacionesentredostiposdistintos(a,b)medianteuna disposicin en filas y columnas. Ejemplo: relaciones entre efectosy causas, relaciones entre necesidades del cliente y caractersticas de un producto o servicio, etc. DIAGRAMA MATRICIAL EN "A" Este modelo de diagrama es un caso particular del diagrama matricial en "L". Se utiliza para representar las relaciones entre los factores que componen un tipo determinado (a). DIAGRAMAMATRICIALEN"T"Eslacombinacindedosdiagramas matriciales en "L". Se utiliza para representar las relaciones entre tres tipos de factores distintos (a, b y c) agrupndolos de la siguiente forma:Relaciones entre el tipo a y el tipo b.Relaciones entre el tipo a y el tipo c. Ejemplo:relacionesentrenecesidadesdelosclientesycaractersticasdel servicio y entre necesidades de los clientes y caractersticas del servicio de la competencia. DIAGRAMAMATRICIALEN"Y"Eslacombinacindetresdiagramas matricialesen"L".Seutilizapararepresentarlasrelacionesentretrestipos distintos (a, b y c) Agrupndolos de la siguiente forma:Relaciones entre el tipo a y el tipo b.Relaciones entre el tipo b y el tipo c.Relaciones entre el tipo c y el tipo a.Ejemplo: relaciones entre: distintos defectos y sus causas, estas causas y los procesosdeproduccin,yporltimolosprocesosylosdefectos encontrados. DIAGRAMAMATRICIALEN"X"Eslacombinacindecuatrodiagramas matriciales en "L". Se utiliza para representar las relaciones entre cuatro tipos diferentes (a, b, c y d) agrupndolos de la siguiente forma:Relaciones entre el tipo a y el tipo b.Relaciones entre el tipo b y el tipo c.Relaciones entre el tipo c y el tipo d.Relaciones entre el tipo d y el tipo a. Las aplicaciones de este tipo de diagrama en la prctica son muy limitadas y un ejemplo de aplicacin podra ser el anlisis de relaciones, en los sistemas Electrnicos de proceso de datos, entre las funciones de gestin, acciones de gestin, datos de entrada y datos de salida. MATRI Z DEANLI SI S DE DATOS Sonherramientastilesparaorganizar,describiryanalizarlosdatos recogidos con los instrumentos de investigacin. El anlisis de datos encierra dos procedimientos: La organizacin de los datos y La descripcin y anlisis de los datos. Cmo se organizan los datos para su posterior anlisis? Unavezrecogidoslosdatos,necesitasorganizarlos,esdecir,prepararlos para su Anlisis posterior. Los datos cuantitativos se organizacin en una matriz de tabulacin (hecha en Excel o SPSS). El anlisis de los datos se efecta sobre esta matriz, la cual est guardada en un archivo y contiene todos los datos recopilados. Por ejemplo: EDAD1a1011a2021a30 SEXO Mujer51015 Varn 5 5 5 Al ordenar los datos obtenemos: Sexo/Edad1 a 1011 a 2021 a 30 Mujeres51015 Varones555 DI AGRAMAS DE ANLI SI S DE DATOS Representacingrficadelflujodedatosatravsdeunsistemade informacin. Un diagrama de flujo de datos tambin se puede utilizar para lavisualizacindeprocesamientodedatos(diseoestructurado).Esuna prctica comn para un diseador dibujar un contexto a nivel de DFD que primero muestra la interaccin entre el sistema y las entidades externas. Los diagramas de flujo de datos fueron inventados por Larry Constantine, el desarrolladororiginaldeldiseoestructurado,basadoenelmodelode computacin de Martin y Estrin: "flujo grfico de datos. Los diagramas de flujo de datos(DFD) son una de las tresperspectivasesenciales de Anlisis de Sistemas Estructurados y Diseo por Mtodo SSADM. El patrocinador de un proyecto y los usuarios finales tendrn que ser informados y consultados en todas las etapas de una evolucin del sistema. Con un diagrama de flujo dedatos,losusuariosvanapodervisualizarlaformaenqueelsistema funcione,loqueelsistemavaalograr,ycmoelsistemasepondren prctica.Elantiguosistemadediagramasdeflujodedatospuedeser elaborado y se compar con el nuevo sistema de diagramas de flujo para establecer diferenciasymejorasaaplicarparadesarrollarunsistemams eficiente.Losdiagramasdeflujodedatospuedenserusadospara proporcionar al usuario final una idea fsica de cmo resultarn los datos a ltimainstancia,ycmotienenunefectosobrelaestructuradetodoel sistema.Lamaneraenquecualquiersistemaesdesarrollado,puede determinarse a travs de un diagrama de flujo de datos. punto de partida para el uso de anlisis de datos, es el anlisis de los diagramas de accin que muestran accesos a la base de datos. Los diagramasmuestranlaaccinquesehacesobreeldiseoy describenlanavegacinquesellevaadelantesobreelmodelode datos,yquesirveparacomplementarlaprogramacindelas aplicaciones. As, laFigura1 muestraunaporcinde unos modelos de datos,y la Figuras 2 y 3, muestran dos procedimientos que lo usan. En la prctica puedehabermuchosdetalesprocedimientosquepuedenusarlos datos simultneamente. Losmodelosdedatosdeberanmostrarelpromediodeuso (cardinalidaddelasentidadesdedatos)ydelasrelacionesentre estas entidades. Por ejemplo, una relacin es LA ORDEN CONTIENE ORDEN - PRODUCTO Lasfigurasconlossmboloscardinalidadindicanelpromedio cardinalidad.UnaORDENcontieneunpromediode3.2ORDEN- PRODUCTO, y una ORDEN - PRODUCTO est relacionada con un nica ORDEN. Figura 1 : El Modelo de Datos, usado para ilustrar el anlisis de uso de datos. DI AGRAMA DE HECHOS Una de las herramientas ms potentes para mejorar el aprendizaje, es la de confeccionardiagramassecuencialesenelcasodeladescripcinde sucesos en el tiempo y los mapas conceptuales. Este instrumento tiene varias ventajas: -Hacerlosuponeuntrabajoprevioderelacinycomprensin que facilita enormemente el aprendizaje y la memorizacin. -Es un fantstico instrumento para un repaso rpido. Para hacer este tipo de grficos recomiendo desarrollarlo por etapas: 1.Elaborarundiagramasencilloconlasecuenciaprincipalde conceptos. 2.Enunsegundopasosevanaadiendoconceptoseinformaciones adicionales. Hay que evitar la tentacin de querer ponerlo todo ya que lo nico que se conseguireshaceruncuadromuycomplicadodeseguirloquevaen contra de lo que se persigue con este tipo de instrumento: clarificar procesos que se explican de manera farragosa o son complicados. GRAFI CADEPROGRAMACI N DEDECI SI ONES DE PROCESOS Eldiagramadeprocesosdedecisin(ProcessDecisionProgramChart PDCP)permiteanalizarlasfasesadesarrollarparalaconsecucindeun objetivo,identificandopotencialescontingenciasnodeseadasy estableciendocontramedidasespecficasparacontrarrestardichas contingencias. El diagrama de proceso de decisin muestra el grado de complejidad en el alcancedeunproyectouobjetivoponiendodemanifiestoposibles dificultades, facilitando la planificacin y permitiendo elaborar alternativas a las dificultades que puedan surgir, en la trayectoria establecida. Endefinitiva,setratadeunaherramientapreventivayproactivaquees utilizadaparaformularlospasosnecesariosparacompletarunproyecto, anticiparlosproblemaspotencialesparadisearrespuestasadecuadas para afrontarlos. Entrelosbeneficiosdeestaherramientadelacalidad,destacanlos siguientes: Facilitaalosmiembrosdelequipounavisinglobaldelasfasesa desarrollar. Haceposibleanticiparqupuedesucederencadaunadeesas fases. Permiteadelantarlospotencialesproblemasquepuedensurgir duranteeldesarrollodelproyectoytenerprevistasaccionesque puedan contrarrestarlas. El diagrama de proceso de decisin constituye una variacin del diagrama derbol(enelquesedescomponeelobjetivogeneralenaccionesms detalladas),aadiendolaidentificacindedificultadesydealternativas para contrarrestarlas. Los pasos para efectuar la aplicacin de la herramienta son: 1.Crearelequipo.Quedebeestarcompuestoporpersonascon conocimientos sobre el objetivo o proyecto sobre el que se pretende trabajar. 2.Formularelobjetivo.Hadeserexpresadomedianteunafraseque describaconclaridadelobjetivo,facilitandolaidentificacinde niveles subordinados. 3.Establecerlasfasesprincipalesparalaconsecucindelobjetivo. Estableciendo lasfasesprincipalespara laconsecucindel objetivo formulado.Esadecuadoutilizarlapregunta:Qutareasdeben completarse para alcanzar el objetivo? 4.Identificar problemas potenciales. Para cada una de las ramas que se derivan del tema, u objetivo principal, se exploran las dificultades que puedan surgir. 5.Determinar y seleccionar contramedidas.La cuestin a responder en esta fase de la construccin del diagrama de proceso de decisin es qu contramedidas o acciones pueden responder correctamente a lasdificultadesregistradas.Paraelloserevisanlosproblemas potenciales de cada rama, debiendo el equipo identificar al menos una contramedida para cada dificultad identificada. Estas acciones o contramedidas se seleccionan segn el siguiente criterio: X: Contramedida inadecuada o difcil de aplicar. O: Contramedida seleccionada.