gabriela gómez rodrigo vargas métodos de estudio de la biodiversidad

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  • Diapositiva 1
  • Gabriela Gmez Rodrigo Vargas Mtodos de estudio de la biodiversidad.
  • Diapositiva 2
  • Puntos a tratar dentro de la clase Mtodos de colecta. Tcnicas de medicin y muestreo. ndices: distintos tipos
  • Diapositiva 3
  • Objetivo de la clase Si un viajero entra la selva amaznica y reconoce una especie de rbol es probable que tendr que viajar todo el da hasta que encuentre uno igual. Wallace (1887). En contraste en los montes del sur de Escocia es posible buscar todo el da sin encontrar ms de 40 especies de plantas vasculares. Intuitivamente el bosque tropical es ms diverso. La idea que algunas comunidades florsticas o faunsticas son mas "diversas" que otras ha fascinado eclogos durante varios siglos. Pero....... Qu queremos decir por diversidad de especies? Cmo podemos traducir un concepto intuitivo en algo que podemos medir? En las siguientes clases se van a introducir conceptos y herramientas fundamentales de ecologa bsica y aplicada a la conservacin
  • Diapositiva 4
  • Algunos mtodos de colecta Colectas limngicas
  • Diapositiva 5
  • Algunos mtodos de colecta Coletas de ecologa trfica o diversidad trfica
  • Diapositiva 6
  • Algunos mtodos de colecta Muestreos de diversidad biolgica terrestre
  • Diapositiva 7
  • Trampas de colecta (pitfall) Diversidad de insectos, nicho trfico de anfibios
  • Diapositiva 8
  • ndices de biodiversidad En una muestra de una comunidad podemos contar el nmero total de especies y podemos calcular la abundancia relativa de las especies usando ndices sencillos. Para ello debemos considerar los siguientes parmetros: S = Nmero de especies N = Nmero total de indivduos ni = Nmero de individuos de especie i.....i = 1, 2, 3,..., S ni =N pi = ni/N abundancia relativa de especie i
  • Diapositiva 9
  • Dos grandes grupos de ndices 1)Mtodos basados en la cuantificacin del nmero de especies presentes (riqueza especfica) 2)Mtodos basados en la estructura de la comunidad, es decir, la distribucin proporcional del valor de importancia de cada especie (abundancia relativa de los individuos). Los mtodos basados en la estructura pueden a su vez clasificarse segn se basen en la dominancia o en la equidad de la comunidad.
  • Diapositiva 10
  • ndices de riqueza especfica Algunos ndices de riqueza especfica Riqueza especfica Margalef Menhinick Alfa de Williams La riqueza especfica (S) es la forma ms sencilla de medir la biodiversidad, ya que se basa nicamente en el nmero de especies presentes, sin tomar en cuenta el valor de importancia de las mismas. La forma ideal de medir la riqueza especfica es contar con un inventario completo que nos permita conocer el nmero total de especies (S) obtenido por un censo de la comunidad. La mayora de las veces tenemos que recurrir a ndices de riqueza especfica obtenidos a partir de un muestreo de la comunidad.
  • Diapositiva 11
  • Ventajas de los ndices de riqueza La riqueza de especies refleja distintos aspectos de la biodiversidad. A pesar de que existen muchas aproximaciones para definir el concepto de especie, su significado es ampliamente entendido Al menos para ciertos grupos, las especies son fcilmente detectables y cuantificables. Aunque el conocimiento taxonmico no es completo (especialmente para grupos como los hongos, insectos, etc.) existen muchos datos disponibles sobre nmeros de especies
  • Diapositiva 12
  • Desventajas del los mtodos de riqueza especfica El nmero de especies registradas depende fuertemente del tamao de la muestra, de modo que si el esfuerzo de muestreo no es el mismo, la comparacin de distintos valores de S no ser vlida Una solucin es utilizar ndices que no dependan del tamao de la muestra o estandarizar el tamao de muestra mediante mtodos como la rarefaccin.
  • Diapositiva 13
  • Muestreos para estimar riqueza especfica ( curvas de rarefaccin ) Ejemplo zona inter mareal de Mxico
  • Diapositiva 14
  • Otro ejemplo de rarefaccin Calcula el nmero esperado de especies de cada muestra si todas las muestras fueran reducidas a un tamao estndar, es decir, si la muestra fuera considerada de n individuos (n