futuro de la web...web 3.0
TRANSCRIPT
Futuro de la Web…Web 3.0
¿De qué vamos a hablar?
• Web Actual• Web Actual vs Web Semántica• ¿Web Semántica = Web 3.0?
• Web 3.0• Web Semántica• Microformatos
Web Actual Características
• Ambigua• Datos no interconectados
• Se pueden extraer datos, pero NO información ni conocimiento
• Gran desgaste en tiempo y trabajo del usuario• Máquinas “tontas”
Web actual Búsquedas
Web actual vs Web Semántica
Web Actual Web Semántica
Información sin significado Información con significado
Orientada a las personas Orientada a los ordenadores
Web de documentos Web de información
¿Web Semántica = Web 3.0?
Web 3.0 Caminos para alcanzarla
• Transformación de la red en una base de datos• Contenidos accesibles por aplicaciones non-browser• Empuje de las tecnologías de inteligencia artificial
• Web Semántica• Web Geoespacial
• Web 3D• Web centrada en multimedia
• Web Permanente
Web 3.0 Opiniones
• Abstracto. Ficción
• Inteligencia artificial + Web Semántica
• ¿Reanotación de la Web?
• Necesidad de agentes inteligentes
Web Semántica Introducción
• Ya estamos sumergida en ella• Se definió en el 2001 Web de datos• Evolución no tan rígida como la Web 1.0
• Definición por Tim Berners-Lee• Se trata de una idea muy antigua
• Empresas pioneras RadarNetWork
KnowItAll
Web Semántica Objetivo – Punto clave
• Objetivo Datos compartidos y procesados tanto por humanos como por máquinas
• Punto clave Búsquedas más precisas e inteligentes
Web SemánticaProblemas
• Sintaxis RDF y XML no es muy fácil de leer
• Problemas de adaptación• Habrá gente que no querrá compartir la información• El llamado “spam semántico”
Web Semántica Tecnologías
Web SemánticaMicroformatos
• Tipos• hCalendar, hCar, hReview, hListing, hAtom, hResume, rel-license, rel-nofollow, rel-
tag, rel-directory, rel-enclosure, rel-home, rel-payment, robots exclusion, xFolk, vote Links, XFN, XMDP, XOXO, geo, adr
Muchas páginas web utilizan microformatos Buscadores de Google y Yahoo Twitter Flickr Google Maps
Web 3.0Conclusiones
• Realizar deducciones lógicas• Realizar inferencias• Combinar información
• Generar información nueva a partir de la existente
• Realizar consultas complejas• Automatizar procesos