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PROYECTO GEF-PNUD 2011-2016 Hacia un Manejo con Enfoque Ecosistémico del Gran Ecosistema de la Corriente de Humboldt (GEMCH)
Foro Internacional CAMBIO CLIMATICO EN EL PERU Y AMERICA LATINA: situación actual, perspectivas y desafíos
Manejo Ecosistémico y su relación con el Cambio Climático en el Gran Ecosistema Marino de la Corriente de
Humboldt
Mariano Gutiérrez T. Oficial Técnico del Proyecto
Salinidad predominante, masas de aguas y Corrientes a lo largo del SCH frente a Perú y Chile.La clasificación de masas de aguas se basa principalmente en la salinidad cuya concentración en UPS está indicada con cifras. Las masas de aguas están indicadas por los colores: Aguas Ecuatoriales Superficiales (rojo), Aguas Costeras Frías (verde) y Aguas Subtropicales Superficiales (celeste). Las principales corrientes asociadas al SCH se indican con flechas: Corriente Oceánica Peruana (POC), Corriente Costera Peruana (PCC), Corriente Subsuperficial Peru-Chile (PCUC), Contra Corriente Perú-Chile (PCCC), Corriente Subsuperficial Sur-Ecuatorial (SEUC) y Corriente Sur-Ecuatorial (SEC). Adaptado de Fuenzalida et al (2003) y Ayon et al (2008).
QUÉ ES EL “MANEJO CON ENFOQUE ECOSISTÉMICO” (MEE) ?
• Es el conjunto de acciones coordinadas, inclusivas y participativas a través de las cuales el Estado administra el uso sostenible de sus recursos naturales (RRNN).
• El MEE está basado en principios precautorios y en la mejor ciencia e información disponibles, y respetan los límites de la capacidad de carga, productividad y biodiversidad de los RRNN.
• El MEE toma en cuenta la alta variabilidad climática, los cambios de régimen biológico y la necesidad de mitigar los efectos del cambio climático, con la finalidad de asegurar la capacidad de recuperación de las especies eventualmente más impactadas.
• El MEE se gestiona a través de acciones concertadas que reducen o eliminan la sobreposición de atribuciones entre sectores a niveles de gobierno central, regional y local en coordinación con las entidades reguladoras y la sociedad civil.
• El MEE busca el mayor beneficio socioeconómico posible dentro de un enfoque de sostenibilidad de todas las actividades económicas incluso en el contexto de CC.
Barreras que limitan un MEE en el caso del borde marino-costero del GEMCH
Implementación del MEE es responsabilidad del Estado y de la sociedad civil en su conjunto
Barrera 1 – La gestión del borde marino costero no está priorizando el consenso entre el Estado y GOREs con los grupos de interés.
Barrera 2 – Instituciones están diseñadas para una buena gestión administrativa, pero no necesariamente para manejar los bienes y servicios con criterios compatibles con el ecosistema.
Barrera 3 – Hay conocimiento limitado de opciones de manejo y co-manejo para el aprovechamiento de las oportunidaddes y para la protección efectivas de los ecosistemas y recursos marinos vivos.
Barrera 4 – Cobertura y representatividad incompleta de AMPs.
SITIOS PILOTO: GENERACIÓN DE EXPERIENCIAS REPLICABLES COMO MODELO DE GESTIÓN DEL BORDE MARINO COSTERO
Montes submarinos en Chile http://rtseablog.blogspot.com/2010/05/understanding-seamounts-more-study-of.html
Islas Lobos, Ballestas y Punta San Juan en Perú http://rnsiipg.blogspot.com/
6°21'
6°22'
6°23'
6°24'
6°25'
6°26'
6°27'
6°28'
6°29'
6°30'
80°48'80°49'80°50'80°51'80°52'80°53'80°54'
Cabo Cruz
Islote Albatroz
I Smith
Bahía JuanchuquitaBahía Viveros
I Rata
I León
I Peña Negra
I Roca Blanca
Bahía Canavaros
Ite Unanue
Pta. Sáenz
ISLA LOBOS DE TIERRA
Datum: WGS 84
El Ñopo
La Grama
Fango
Arena fina
Arena media
Arena gruesa
Rocoso
Leyenda
6°21'
6°22'
6°23'
6°24'
6°25'
6°26'
6°27'
6°28'
6°29'
6°30'
80°48'80°49'80°50'80°51'80°52'80°53'80°54'
Cabo Cruz
Islote Albatroz
I Smith
Bahía JuanchuquitaBahía Viveros
I Rata
I León
I Peña Negra
I Roca Blanca
Bahía Canavaros
Ite Unanue
Pta. Sáenz
ISLA LOBOS DE TIERRA
Datum: WGS 84
El Ñopo
La Grama
Oxidado
Semi reducido
Reducido
Leyenda
(a) (b)
Isla Lobos de Tierra, magnífico lugar para observar el Cambio Climático Ubicada en el extremo norte de la Corriente de Humboldt, zona de convergencia ecuatorial. Proyecto SNIP del GORE Lambayeque con apoyo del IMARPE, MINAM y GEF-PNUD-Humboldt
Ramirez 2012 (IMARPE)
Acción coordinada • Evaluación del banco natural de A. purpuratus (IMARPE)
• Evaluación de Riesgo Ecológico (IMARPE-GEF)
• Estudio de Lína de Base (ELBA) fases 1 y 2 (IMARPE-GEF)
• Talleres sobre la Visión para el Plan Maestro de la RNSIIPG (SERNANP-GEF)
• Comité de Gestión para la Isla, en Sechura y Lambayeque.
• Plan de Manejo de la Extracción de Recursos Bentónicos (PMER) para el uso de espacios, cuotas (SERNANP-GEF).
Ramirez 2012 (IMARPE)
Las responsabilidades tienen que ser compartidas por todos
Algunas prácticas (desarrollo urbano, industrial, turismo depredatorio, demanda irracional, pesca
ilegal etc) están agravando la condición frágil de algunas especies.
Alfaro et al 2010, 2011
Especies en peligro de extinción
Los 5 pasos para la implementación del MEE SE BUSCA LÍDERES Y ENTIDADES-LÍDER !
Paso 1. Determinar los actores principales, definiendo el área y desarrollando la conexión entre ellos. Paso 2. Caracterizando la estructura y función del ecosistema, y estableciendo mecanismos para manejo monitoreo. Paso 3. Identificando los aspectos económicos relevantes que afectan los ecosistemas y sus habitantes. Paso 4. Determinando el impacto probable que ciertas actividades provocan sobre el ecosistema local, o sobre otros adyacentes, identificando medidas de adaptación y/o mitigación. Paso 5. Decidiendo sobre metas de mediano y largo plazo para establecer los mecanismos flexibles para alcanzarlas.
Programa de Aguas Internacionales: Red de Intercambio de Experiencias y Recursos
IW:LEARN (GEF-PNUD)
Una comunidad global sobre prácticas para mejorar el manejo de grandes ecosistemas y sus costas
80% de la acptura mundial se produce en 64 Grandes Ecosistemas
Marinos (GEM)
Sin embargo, GEMs son centros de:
Contaminación costera,
eutrofización,
y degradación del hábitat
Warming Clusters of LMEs in Relation to SSTs (Sea Surface Temperatures), 1982-2006:
FAST WARMING:
C1 Northern European Cluster; C2 Southern European; C3 Semi-Enclosed European Seas; C4 of the NW Atlantic; C5 Fast
Warming East Asian LMEs; C6 Kuroshio Current and Sea of Japan/East Sea LMEs.
MODERATE WARMING:
C7 Western Atlantic LMEs; C8 Eastern Atlantic LMEs; C9 NW Pacific LMEs; C10 SW Pacific LMEs. Several Non-Clustered,
Moderate Warming LMEs: NE Australia, Insular Pacific Hawaiian, Gulf of Alaska, Gulf of California; South China Sea, East
Greenland Shelf;
SLOW WARMING:
C11 Indian Ocean and Adjacent Waters.
Non-clustered, Slow Warming LMEs include the U.S. Northeast Shelf, the U.S. Southeast Shelf, the Barents Sea, East
Bering Sea; Patagonian Shelf, Benguela Current and Pacific Central American Coastal LMEs.
13
Nuevo paradigma: “Sistema Científico Global”
…sistemas creados por el hombre son inestables, y están creado situaciones incontrolables incluso en los casos donde los tomadores de decisiones son experimentados, hacen lo mejor que pueden, a pesar de tener toda la tecnología y la información a su favor se sigue observando un deterioro ambiental. Para lograr que estas situaciones sean manejables se necesita un rediseño, y un “Sistema Científico Global” podría crear el conocimiento necesario y un cambio en los paradigmas.
Todos nuestros conocimientos sobre manejo de ecosistemas están en revisión: Reclamos por una explotación balanceada y diversificada de los ecosistemas marinos (tomada de Zhou y colaboradores, 2010)
Sean justos ! Mantengan la
biodiversidad !
“Jellyfication”: aprendiendo de la experiencia ajena: el caso del GEM de Benguela (Angola, Namibia y Sudáfrica)
Roux et al 2013
…pero ojo que Benguela no es el único lugar donde se observa un efecto similar (aumento de la temperatura, de la acidificación y de la sobrepesca)
Condon et al 2012
Halpern et al 2013
The ocean plays a critical role in supporting human well-being, from providing food, livelihoods and recreational opportunities to regulating the global climate. Sustainable management aimed at maintaining the flow of a broad range of benefits from the ocean requires a comprehensive and quantitative method to measure and monitor the health of coupled human–ocean systems. We created an index comprising ten diverse public goals for a healthy coupled human–ocean system and calculated the index for every coastal country. Globally, the overall index score was 60 out of 100 (range 36–86), with developed countries generally performing better than developing countries, but with notable exceptions. Only 5% of countries scored higher than 70, whereas 32% scored lower than 50. The index provides a powerful tool to raise public awareness, direct resource management, improve policy and prioritize scientific research.
http://www.oceanhealthindex.org/
Perspectiva: Ciencias Marinas en el GEMCH están en buena forma, pero se requiere más apoyo y cooperación (IMARPE, DHN, IGP, SENAMHI), pero no se percibe un gran interés de parte de
las universidades. Y mantener el ‘ritmo’ tecnológico.
Fuente: IRD-CSA-UPCH-IMARPE
Escenarios para la Región Norte del GEMCH en el contexto del cambio climático
Mariano Gutiérrez T.
Proyecto GEF-PNUD-Humboldt
Marco Nacional
1993
• Se crea la Comisión Nacional de Cambio Climático - CNCC con el CONAM
2002
• Ley Orgánica de Gobiernos Regionales (Ley 27867)
2003
• Se aprueba la Estrategia Nacional de Cambio Climático (D.S. Nº 086-2003-PCM)
2005
• Ley General del Ambiente (Ley Nº 28611)
2009
• Aprobación de la Política Nacional del Ambiente y de la AIC-CC (D.S. N° 012-2009-MINAM)
2010
• Plan de Acción de Adaptación y Mitigación frente al CC (RM N° 238-2010-MINAM)
2012
• ENCC actualizada, versión preliminar
J. Rojas, MINAM, 2012
SENSIBILIZAR PRINCIPALMENTE A LAS AUTORIDADES, REFORMAR LAS CURRICULAS
Comisión Nacional de Cambio Climático – CNCC
• Ministerios e institutos nacionales de investigación (SENAMHI, CONCYTEC, IIAP, IGP, IMARPE , SERNANP y ANA)
También podrá participar la sociedad civil y el sector privado a través de las siguientes instituciones:
Asamblea Nacional de Gobiernos Regionales, Consejo Nacional de Decanos de Colegios Profesionales del Perú, Confederación Nacional de Instituciones Empresariales Privadas –CONFIEP, ONG en materia ambiental inscrita en la APCI, MCLCP, Organizaciones indígenas, Organizaciones de trabajadores, ANR, Red de Municipalidades Rurales del Perú y Asociación de Municipalidades del Perú.
J. Rojas, MINAM, 2012
Grupos Técnicos creados en el marco de la CNCC
CNCC
Adaptación
SENAMHI
Mitigación y MDL
FONAM
REDD
DAR
Educación y Comunicación
MINEDU
Ciencia y Tecnología
CONCYTEC
Financiamiento
MEF
Negociaciones
Internacionales
MINAM
J. Rojas, MINAM, 2012
Avances en la Política Pública: Nivel Nacional
Ministerio de Economía y Finanzas
Cuenta con una Unidad de CC
Incorporará en las pautas y guías
metodológicas del Sistema Nacional de
Inversión Pública lineamientos y criterios que
consideran las posibles medidas de
adaptación
Seguro Agrario ante el CC
Ministerio de Agricultura
Conformó el Grupo Técnico de Trabajo
sobre Seguridad Alimentaria y CC.
Viene diseñando el “Plan Nacional de
Gestión del Riesgo y Adaptación a los
efectos adversos del CC en el Sector
Agrario 2012 – 2021”
Ministerio del Ambiente
Implementa alrededor de 35
proyectos, 4 de los cuales en REDD (US$
14 millones)
Diseña una estructura de financiamiento
(PRONAGECC)
InterCLIMA
J. Rojas, MINAM, 2012
La vulnerabilidad frente al Cambio Climático (CC)
• Grado en que un sistema es capaz (o no) de afrontar los efectos negativos del CC, incluyendo la variabilidad climática y los eventos extremos (IPCC, 2001)
+ EXPOSICION
Amenazas del CC (>nmar, frecuencia e intensidad FEN; sequías, inundaciones, olas de calor, friajes
- CAPACIDAD ADAPTATIVA
+ SENSIBILIDAD
J. Rojas, MINAM, 2012
ESTRATEGIA REGIONAL PARA EL CAMBIO CLIMÁTICO
(ERCC)
• Homogenizar Conceptos asociados a la Gestión de Riesgos, Vulnerabilidad y Cambio Climático
• Fortalecer capacidades para la Gestión de la mitigación y adaptación a los efectos del cambio climático
• Conformar los Grupos Técnicos por Áreas Temáticas de Cambio Climático
• Presentación de la propuesta de plan de Trabajo
• Conformación de las Comisiones Ambientales Regionales (CAR)
J. Rojas, MINAM, 2012
Qué es lo que sabemos hasta ahora ? • Independientemente del cambio climático, el escenario global al 2050 para las pesquerías ya
es complicado debido a la sobreexplotación. Riesgos para seguridad alimentaria
Cheung et al 2009
Cambio climático: tema crucial que (aun) no está (realmente) en la agenda pesquera nacional (mitigación a través de la diversificación=oportunidades) • Gracias a alta productividad oceánica, anchoveta y otros están en buena condición,
pero otros no. Es conveniente promover el cultivo de especiues.
• Escenarios climáticos para el siglo 21 están enfocados desde las posibles alteraciones de los ciclos biogeoquímicos como forzantes de la abundancia y distribución de especies-clave.
• No se ha realizado aun una evaluación completa de los efectos que producirá el cambio climático sobre las pesquerías nacionales, aunque algunas claves han sido formuladas por el Panel de Expertos en Anchoveta (2010), la Cooperación IMARPE-IRD y estimación de flujos de inversión en la pesca por parte del MINAM.
• No se percibe un interés especial de parte de los grupos de interés pesquero respecto a las implicancias del cambio climático, lo que se agrega a la necesidad de analizar posibles escenarios.
• Hay una necesidad de modelar los escenario socioeconómicos para impulsar la gestión estatal y privada respecto a los riesgos y oportunidades que representa el cambio climático, lo que debe incluir perspectivas de cooperación regional con Ecuador y Chile.
Escenario
Historia (series temporales)
¿predecible?
¿predecible?
impredecible
Podemos predecir en un sistema caótico ? Qué metodología desarrollar ? A pesar de las incertidumbres es necesario modelar pero sin descuidar la vigilancia de los indicadores más importantes (pH, 02, Chl, ssm, tsm, biodiversidad etc).
Diagrama conceptual de la influencia del cambio climático sobre el PBI nacional
Fuente: Bertrand et al 2010
Valor aproximado de la pesquería el año 2011
TOTAL 8.240.788 6.996.209 201.293 637.636 32.337 373.313 3268.645
Anchoveta 7.103.061 6.994.051 84.194 14.680 10.092 44 2130.918
Atún 7.538 - 6.527 941 - 70 7.538
Bonito 12.391 - 1.528 556 1 10.306 12.391
Caballa 44.276 - 20.810 18.410 57 4.999 44.276
Calamar 2.139 - - 259 - 1.880 2.139
Caracol 474 - 3 12 - 459 .474
Concha de Abanico 52.336 - - 51.575 - 761 52.336
Choro 7.782 - - - - 7.782 7.782
Jurel 263.071 - 83.500 96.538 1.273 81.760 263.071
Langostino 24.976 - - 21.169 - 3.807 24.976
Lisa 10.674 - - 114 57 10.503 10.674
Merluza 31.382 - - 22.570 53 8.759 31.382
Pejerrey 6.612 - - 2.825 - 3.787 6.612
Perico 34.630 - - 19.110 14 15.506 34.630
Pota 396.280 - 791 365.133 3 30.353 396.280
Otros 243.166 2.158 3.940 23.744 20.787 192.537 243.166
Especie Total TON Harina Enlatado Congelado Curado Valor M.USDFresco
Fuente : PRODUCE (excepto última columna)
0 40 80 300
standard units
-3 -2 -1 0 1 2 3
Ye
ar
1700
1800
1900
2000
-3 -2 -1 0 1 2 3
-3 -2 -1 0 1 2 3
Ye
ar
TOC flux anomalies
0 40 80 300
1000 x N scales cm-1 y
-1
0 40 80 120
Anchovy
0 20 40 60
offshore
spp.
sardine
0 20 40 60
Callao
Pisco
Mejillones
Bay
0 150 1000
Bones &
vertebrae DR
0 150 1000
0 20 40 60
1000 x (b+v) cm-1 y
-1
0 150 1000
warm-water
species
Diatom fluxes
(Chaet.-free)
0 5 10 30
1300
1400
1500
1600
1700
1800
1900
2000
oceanic
mero
neritic
0 5 10 30
1300
1400
1500
1600
1700
1800
1900
2000
fish scale DR
106 tests cm
-2 y-1
0 40 80 300
standard units
-3 -2 -1 0 1 2 3
Year
1700
1800
1900
2000
-3 -2 -1 0 1 2 3
-3 -2 -1 0 1 2 3
Year
TOC flux anomalies
0 40 80 300
1000 x N scales cm-1 y
-1
0 40 80 120
Anchovy
0 20 40 60
offshore
spp.
sardine
0 20 40 60
Callao
Pisco
Mejillones
Bay
0 150 1000
Bones &
vertebrae DR
0 150 1000
0 20 40 60
1000 x (b+v) cm-1 y
-1
0 150 1000
warm-water
species
Diatom fluxes
(Chaet.-free)
0 5 10 30
1300
1400
1500
1600
1700
1800
1900
2000
oceanic
mero
neritic
0 5 10 30
1300
1400
1500
1600
1700
1800
1900
2000
fish scale DR
106 tests cm
-2 y-1
0 40 80 300
standard units
-3 -2 -1 0 1 2 3
Year
1700
1800
1900
2000
-3 -2 -1 0 1 2 3
-3 -2 -1 0 1 2 3
Year
TOC flux anomalies
0 40 80 300
1000 x N scales cm-1 y
-1
0 40 80 120
Anchovy
0 20 40 60
offshore
spp.
sardine
0 20 40 60
Callao
Pisco
Mejillones
Bay
0 150 1000
Bones &
vertebrae DR
0 150 1000
0 20 40 60
1000 x (b+v) cm-1 y
-1
0 150 1000
warm-water
species
Diatom fluxes
(Chaet.-free)
0 5 10 30
1300
1400
1500
1600
1700
1800
1900
2000
oceanic
mero
neritic
0 5 10 30
1300
1400
1500
1600
1700
1800
1900
2000
fish scale DR
106 tests cm
-2 y-1
El cambio climático en retrospectiva
J. Valdez et al 2008 D. Gutiérrez et al 2009
Mirar al pasado para tratar de modelar el futuro
D. Gutiérrez et al 2009 Siffedine et al 2008 Valdez et al 2008
Little Ice Age, global effects
1950
0 40 80 300
standard units
-3 -2 -1 0 1 2 3
Ye
ar
1700
1800
1900
2000
-3 -2 -1 0 1 2 3
-3 -2 -1 0 1 2 3
Ye
ar
TOC flux anomalies
0 40 80 300
1000 x N scales cm-1 y
-1
0 40 80 120
Anchovy
0 20 40 60
offshore
spp.
sardine
0 20 40 60
Callao
Pisco
Mejillones
Bay
0 150 1000
Bones &
vertebrae DR
0 150 1000
0 20 40 60
1000 x (b+v) cm-1 y
-1
0 150 1000
warm-water
species
Diatom fluxes
(Chaet.-free)
0 5 10 30
1300
1400
1500
1600
1700
1800
1900
2000
oceanic
mero
neritic
0 5 10 30
1300
1400
1500
1600
1700
1800
1900
2000
fish scale DR
106 tests cm
-2 y-1
Evidencia del CC al inicio de la expansión inca • Hacia 1470 se inició la Pequeña Edad del Hielo • Poblados fueron abandonados en la sierra sur • La expansión inca coincide con este período • El CC podría haber forzado el enfrentamiento entre los Incas y sus aliados Chinchas contra la Confederación Chimú. Se buscó el acceso a recursos del mar y al arte naval. • Mucha antes, hace más de 5,000 años se desarrollaron Aspero, Bandurria y Caral entre otros. • Un cc modificó el clima de la costa, que se volvió árida y luego cubierta por la arena. Por esta razón pasaron desapercibidas. • La civilización andina en realidad tuvo origen costero. • Incluso el Quechua es una lengua de la costa central.
Torero 2001
CONFEDERACION CHIMÚ (sXIV)
afloramiento
Turbulencia
DÉBIL FUERTE
BAJA ALTA
Re
clu
tam
ien
to
MODERADA
(5-6 m/s)
++ turbulencia
++ pérdida de
huevos/larvas
-- afloramiento
-- productividad
Velocidad del viento
Cury & Roy (1989)
La ventana ambiental óptima
La Región Norte del Gran Ecosistema Marino de la Corriente de Humboldt (GEMCH) Sistema altamente dinámico, su complejidad aun no está bien entendida: • A pesar de logros faltan sistemas de observación • Hay información completa sobre pocas especies • No todos los nichos ecosistémicos están cubiertos por la investigación • Excesiva presión sobre recursos costeros Sin embargo: • Ya conocemos la importancia del O2
• Dinámica ondas Kelvin y ZMO fácil de observar • Se están poniendo bases para un MEE
Chaineaug et al 2013
OXÍGENO, PLANCTON PEQUEÑO, SARDINA PLANCTON GRANDE, ANCHOVETA
ZMO ZMO ZMO
BAJOALTO
BAJOALTO
ALTOBAJO
DISTANCIA DE LA COSTA
HABITAT DEANCHOVETA
HABITAT DESARDINA
ANCHOVETA SARDINA ANCHOVETA
Bertrand et al 2011
Modelado End-to-End
Impacto del CC: ROMS/PISCES/IBM-ichtyoplancton
Escenario más probable no es favorable al reclutamiento: más retención, pero menos productividad. Alternativa (mitigación): macroalgas, recursos bentónicos, pesca
artesanal fortalecida
• Results suggest that climate change may have a large impact on the spawning success of small pelagic fish in the Humboldt Current system.
• A biogeochemical model was applied to the PI and 4 x CO2 scenarios to define a time-variable nursery area where larval survival is optimum.
• It appeared that larval retention over the continental shelf increases with enhanced stratification due to regional warming.
• However, this increase in retention is largely compensated for by a decrease of the nursery area and the shoaling of the oxycline.
Brochier et al 2013
Expansión de la Zona Mínima de Oxigeno (ZMO)
D.Gutiérrez et al. 2009, WODC
Stramma et al. 2008
Shallower oxycline
Dissolved oxygen at 150m depth. persistently low
MBARI
No hay certezas, pero los escenarios pesqueros estarán vinculados a forzantes dinámicos (viento, temperatura) y biogeoquímicos (CO2, acidificación, oxígeno).
MATARANI
ATICO
HUACHO
HUARMEY
CHIMBOTE
PAITA
PARACHIQUE
SANTA ROSA
CHICAMA
CALLAO
PISCO
SAN JUAN
ILO
11
22
44
33
55
66
MATARANI
ATICO
HUACHO
HUARMEY
CHIMBOTE
PAITA
PARACHIQUE
SANTA ROSA
CHICAMA
CALLAO
PISCO
SAN JUAN
ILO
11
22
44
33
55
66
MATARANI
ATICO
HUACHO
HUARMEY
CHIMBOTE
PAITA
PARACHIQUE
SANTA ROSA
CHICAMA
CALLAO
PISCO
SAN JUAN
ILO
11
22
33
4
55
MATARANI
ATICO
HUACHO
HUARMEY
CHIMBOTE
PAITA
PARACHIQUE
SANTA ROSA
CHICAMA
CALLAO
PISCO
SAN JUAN
ILO
11
22
33
4
55
MATARANI
ATICO
HUACHO
HUARMEY
CHIMBOTE
PAITA
PARACHIQUE
SANTA ROSA
CHICAMA
CALLAO
PISCO
SAN JUAN
ILO
11
33
4
66
77
22
MATARANI
ATICO
HUACHO
HUARMEY
CHIMBOTE
PAITA
PARACHIQUE
SANTA ROSA
CHICAMA
CALLAO
PISCO
SAN JUAN
ILO
11
33
4
66
77
22
Upwelling waters
Mixed waters
Subtropical Surface Waters
Equatorial Surface Waters
Tropical Surface Waters
1 Anchovy 2 Mackerel 3 Jack Mackerel 4 Sardine 5 Giant squid 6 Mahi mahi
D. Gutiérrez et al 2011
Condiciones cálidas – especies beneficiadas
Pelagicos
PERICO
SAMASA SARDINA
JUREL
CABALLA
ATUN
Invertebrados CONCHA DE ABANICO
PERCEBES
LANGOSTINO
CARACOL
Demersales MERLUZA FALSO VOLADOR TOLLO
Costeros LISA
COJINOVA LORNA CHITA
Macroalgas ULVA LACTUCA
PULPO
D. Gutiérrez et al 2011
Pelagicos
ANCHOVETA
Demersales
LENGUADO
Costeros PEJERREY MACHETE
Invertebrados
CHORO
MACHA
ALMEJA ERIZO DE MAR
CALAMAR LOLIGO
CANGREJO
Macroalgas ALGAS PARDAS Lessonia sp. Macrocystis
munida
Condiciones frías – especies beneficiadas
D. Gutiérrez et al 2011
Zona Mínima de Oxígeno
Cuál es el estado del conocimiento para la gestión de pesquerías ?
• Han habido avances significativos, pero hay demanda de más información y análisis especialmente en pequeñas escalas de tiempo y espacio.
3°S
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El Niño events
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(very strong)2002
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Years
3.5
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Year
El Niño events
1982-83 (strong) 1987 (moderated) 1992 (weak) 1997-98 (very strong) 2002 (weak)
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(moderated)1992
(weak)1997-98
(very strong)2002
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M.G
utierr
ez e
t al 2012
“Cold” scenario”, shallower MOZ, strong upwelling and Ekman flux,
high primary and secundary productivity favorable to anchovy (1960’s
and after 1990’s). The habitat range for other small pelagics is small
The habitat range and its characteristicsdefine what group of species will dominatethe ecosystem (Bertrand el al 2004, 2008)
Escenario “frío”, elevada ZMO, fuerte
afloramiento, alta productividad secundaria favorable a especies costeras (1960’s y después
de los 1990’s. El acceso de SJC es limitado
Escenario “cálido”, ZMO profunda,
menor afloramiento, mayor influencia de plancton oceánico (1970-80’s).
Condiciones favorables a SJC
Escenario “frío”, elevada ZMO, fuerte
afloramiento, alta productividad secundaria favorable a especies costeras (1960’s y después
de los 1990’s. El acceso de SJC es limitado
Escenario “cálido”, ZMO profunda,
menor afloramiento, mayor influencia de plancton oceánico (1970-80’s).
Condiciones favorables a SJCEscenario “frío”, elevada ZMO, fuerte
afloramiento, alta productividad secundaria favorable a especies costeras (1960’s y después
de los 1990’s. El acceso de SJC es limitado
Escenario “cálido”, ZMO profunda,
menor afloramiento, mayor influencia de plancton oceánico (1970-80’s).
Condiciones favorables a SJC
Escenario “frío”, elevada ZMO, fuerte
afloramiento, alta productividad secundaria favorable a especies costeras (1960’s y después
de los 1990’s. El acceso de SJC es limitado
Escenario “cálido”, ZMO profunda,
menor afloramiento, mayor influencia de plancton oceánico (1970-80’s).
Condiciones favorables a SJC“Warm” scenario”, deeper MOZ, weaker upwelling, lower primary and
secundary productivity with influence of oceanic plankton (1970’s and
1980 s). The habitat range for sardine jack mackerel and other
increases
anchovy
sardine
mackerel
j.mackerel
Habitat Shifts
3°S
5°S
7°S
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°S
13
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Latitude
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Bio
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Latitude
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°S
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Latitude
Landings (x 10^6 tonnes)
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Latitude
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5°S
7°S
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Landings (x 10^6 tonnes)
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Distance to the coast (n.mi.)
Log-t
ransfo
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.mi.
2)
Winter
Spring
Summer
Autumn
Figure 6. Seasonal pattern of distribution of munida regarding its mean echointegration and distance to the coast
Múnida parece ser más sensible que anchoveta, y no está sometida a explotación, puede ser un buen indicador para detectar cambios en el ecosistema
Necesitamos indicadores, algunos muy refinados, pero muchos pueden provenir de las mismas especies
M. Gutierrez 2014 M. Gutierrez et al 2008, 2014
Implementar herramientas de gestión económica: indicadores de performance de la pesca
Anderson & Chu, 2011; Banco Mundial, 2012: www.worldbank.org/fish
Objetivos: comparar el costo energético el impacto ambiental , aspectos sociales y el valor económico $ de la cadena de producción de la anchoveta según el uso final del producto
$
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CO2, Pb, etc.
Ecosistema global
Del pescador al plato: huella ecológica y socio-económica
Fréon et al 2011
Recursosy
pesquerías
Componentes Problemas/impactos Causas inmediatas Causas subyacentes/raíz
Productividaddel
ecosistema
Saluddel
ecosistema
Aspectossocio-
económicos
Gobernanza
Alteración del Hábitat
Malas prácticas ambientales de la actividad pesquera, informalidad , incumplimiento de la normativa.
Incremento de demanda y esfuerzo pesquero; falta de normatividad con MEE y deficiente ordenamiento pesquero.Explotación
no óptima
Pesca sobre niveles MRS, sin PRBs; malas practicas.
Insuficiente presupuesto para CyT, vigilancia e infraestructuraPesca IUU /
Descarte
Cambios en la intensidad del afloramiento
Incremento Floraciones Algales, Eutrofización antrópica. Incremento CO2 en el océano
ENOS, Ondas Kelvin, Cambio Climático (calentamiento-estratificación, cambios en los vientos, aumento gases invernaderos)
Incentivos perversos inc. no cadena custodia + interferencia judicial + corrupción + desfinan.No Ord. Terr, inc. selectiv. y acceso,
no ind. socioec, no transparencia
Planif. no ejecutada, sin sanidad ni ppto ni liderazgo actores ni GOREs
RRHH, pptos, control, participación, transparencia, compromiso GOREs y PPJJ. Instituciones débiles y sin metas
efectivas MEE improvisan + baja descentral. en gestión RRNN ni
compromiso actoresCompromiso SSCC: pptos, nvestig. multidisc. FOCAN, vigilancia, coordin.
Expansión ZMO
Necesitamos identificar los impactos (problemas) y sus causas