Distribucion muestral de la media

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Distribuciones Muéstrales

Una Distribución muestral es la distribución de los resultados que se presentan si en

realidad se seleccionaron todas las muestras posibles que depende del tamaño de la

población y del tamaño de las muestras.

Características

La Distribucion Muestral de la Media es

la distribucion de todas las media posibles

que surgen si en realidad se

seleccionaran todas las muestras posibles

de cierto tamaño, la media muestral se

utiliza para calcular la media poblacional.

Propiedad de la media muestral

La Media Muestral es imparcial por que

la media de todas las medias muestrales

posibles ( de una muestra dada con

tamaño n) es igual a la media poblacional

μ. la distribución muestral de medias

sigue también una distribución normal.

Media Poblacional

- Las dos medidas fundamentales de esta distribución son la media y la distribución

típica mejor conocida como error típico. - Se vuelve

normal a medida que aumenta el tamaño de la muestra.

Propiedades

- Es no sesgado, esta propiedad implica que el promedio de todas las media

muéstrales posibles será igual a la media poblacional μ_(x = μ).

- Es eficiente, De hecho se refiere a la precisión del estadístico muestral como

estimador del parámetro de la población.

- Es consistente, en cuanto al efecto del tamaño de la muestra en la utilidad de un

estimador. Conforme aumenta el tamaño de la muestra

Error estandar de la media

La media poblacional es la suma de los

valores de la poblacion dividida por el

tamaño de la poblacion N.

Fuente: Arellano Y, Lopez S, Tovar S, ( Mayo 2015 )

Desviacion Estandar Poblacional

Calculo Z para la distribucion muestral de la media

El valor de Z es igual a la diferencia que existe entre la

media muestral X y la media poblacional μ, dividida

por el error estandar de la poblacion donde: X =

media de la muestra μ=

media de la poblacion.

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