fenómeno del niño -...
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A V A N C E D E T E S I S
U N I V E R S I D A D D E L P A C I F I C O
“CONJOINT ANALYSIS” PARA DETERMINAR ATRIBUTOS RELEVANTES PARA EL DISEÑO DE
UN SEGURO CONTRA FN EN PIURA
E L I Z A B E T H H E R R E R A
R O S S E M A R Y Y U R I V I L C A
Seguro contra el Fenómeno del Niño en Piura
REPERCUSIONES EN EL PERÚ
Repercusiones en el Perú
Zonas afectadas por huaycos e inundaciones
Zonas afectadas por lluvias, huaycos
e inundaciones
Zonas afectadas por huaycos
Zonas de mayor afectación
Repercusiones
Económicas
Repercusiones
Sociales
Daños sectoriales
Presiones fiscales
Viviendas y
colegios afectados
Riesgos para la
salud
Incremento de
precios
Disminución del
ingreso real
Gráfico según consecuencias del 1997-1998
Repercusiones en el Perú: Sector Financiero
Sistema
Financiero
y El Niño
Incremento de
morosidad en
sectores
vulnerable
Mayores
Provisiones
Reducción del
ratio de
adecuación de
capital
Menor utilidad de
créditos riesgosos
Limita
potencialidad de
crecimiento de
créditos
Disminución de
captaciones en
zonas afectadas
Deterioro de carteraLimitaciones al
crédito
Deterioro de la cartera: Cartera Refinanciada de
CMAC Sullana , 1994-2008
Mayores provisiones: Provisiones de CMAC Piura,
1994-2008
Fuente: SBS Fuente: SBS
Repercusiones en el Perú: Sector Financiero
¿QUÉ ES EL ANÁLISIS CONJUNTO?
Esta herramienta es utilizada para:
Nuevos productos (compradores con limitada experiencia)
Productos con un set pequeño de variables
Brinda una gran conocimiento de cómo es la demanda
¿Qué atributos de producto son importantes para el consumidor y cuáles
son irrelevantes?
¿Cuáles son los niveles de atributos de producto más atractivos para el
consumidor y cuáles son los menos atractivos?
¿Cuál es la cuota de mercado de preferencia de los productos de los
competidores en comparación con nuestro producto propuesto o existente?
Metodología Conjoint Analysis
Metodología Conjoint Analysis
En la encuesta se da diferentes opciones nos permitirá modelar la importancia relativa de cada atributo.
Cuánto pagarías por cada atributo adicional
Cómo las combinaciones de las caracteristicas cambia la disposición a pagar
Cómo la demanda cambia con el precio
Las personas dan un estimado de su disposición a pagar poco confiablecuando es un producto nuevo.
Maneja efectivamente los problemas que enfrentamos cuando encuestamos a consumidores que nunca han comprado el producto vendido: el seguro contra Fenómeno del Niño.
Metodología Conjoint Analysis
Seis pasos
Determinar los atributos
Desarrollar un diseño
experimental
Desarrollar el cuestionario
Recolección de la data
Estimación del modelo
Interpretación y análisis de
los resultados
DISEÑO DE LA ENCUESTA
Conocer datos
básicos del
encuestado
Determinar si
existe una
demanda Determinar
atributos
relevantes para
el diseño del
seguro
Determinar la
existencia de
interés o no por
el seguro
Diseñamos la encuesta para…
PrecioTipos de
Cobertura
Atributos Relevantes para el diseño del seguro
Monto
Asegurable
Facilidades de
Pago
Atributos y Niveles
Precio
6%
8%
10%
12%
14%
16%
Monto asegurable
1000
3000
5000
7000
9000
Préstamo
Recursos propios
Pide préstamo
Intensidad
Leve
Normal
Fuerte
A t r i b u t o s
N
i
v
e
l
e
s
Presentación de Opciones
Monto Asegurable: S/. 1,000
Opción 1
12 pagos de S/. 12
Cobertura del Seguro de ocurrir:
FEN Muy Intenso (x.e. 1997):
S/. 580
FEN Intenso (x.e. 1982):
S/. 370
FEN Leve (x.e. 2004):
S/. 80
Monto Asegurable: S/. 9,000
Opción 2
1 pagos de S/. 1,440
Cobertura del Seguro de ocurrir:
FEN Muy Intenso (x.e. 1997):
S/. 7,380
FEN Intenso (x.e. 1982):
S/. 4,050
FEN Leve (x.e. 2004):
S/. 0
Opción 3
Ninguna
Presentación de Opciones
Monto Asegurable: S/. 1,000
Opción 1
12 pagos de S/. 12
Cobertura del Seguro de ocurrir:
FEN Muy Intenso (x.e. 1997):
S/. 580
FEN Intenso (x.e. 1982):
S/. 370
FEN Leve (x.e. 2004):
S/. 80
Monto Asegurable: S/. 9,000
Opción 2
1 pagos de S/. 1,440
Cobertura del Seguro de ocurrir:
FEN Muy Intenso (x.e. 1997):
S/. 7,380
FEN Intenso (x.e. 1982):
S/. 4,050
FEN Leve (x.e. 2004):
S/. 0
Opción 3
Ninguna
Presentación de Opciones
Monto Asegurable: S/. 1,000
Opción 1
12 pagos de S/. 12
Cobertura del Seguro de ocurrir:
FEN Muy Intenso (x.e. 1997):
S/. 580
FEN Intenso (x.e. 1982):
S/. 370
FEN Leve (x.e. 2004):
S/. 80
Monto Asegurable: S/. 9,000
Opción 2
1 pagos de S/. 1,440
Cobertura del Seguro de ocurrir:
FEN Muy Intenso (x.e. 1997):
S/. 7,380
FEN Intenso (x.e. 1982):
S/. 4,050
FEN Leve (x.e. 2004):
S/. 0
Opción 3
Ninguna
Presentación de Opciones
Monto Asegurable: S/. 1,000
Opción 1
12 pagos de S/. 12
Cobertura del Seguro de ocurrir:
FEN Muy Intenso (x.e. 1997):
S/. 580
FEN Intenso (x.e. 1982):
S/. 370
FEN Leve (x.e. 2004):
S/. 80
Monto Asegurable: S/. 9,000
Opción 2
1 pagos de S/. 1,440
Cobertura del Seguro de ocurrir:
FEN Muy Intenso (x.e. 1997):
S/. 7,380
FEN Intenso (x.e. 1982):
S/. 4,050
FEN Leve (x.e. 2004):
S/. 0
Opción 3
Ninguna
RECOLECCIÓN DE LA DATA
Encuesta
Convocatoria a estudiantes de las universidades de Piura
Capacitación a 20 estudiantes
Selección de 12 estudiantes para aplicar las encuestas.
Ficha Técnica
Tipo de Estudio: Conjoint Analysis
Universo: Jefes de hogar cuya principal actividad es la agricultura y cuyo centro
de actividades se encuentra en el departamento de Piura.
Muestra: 300 encuestas en el departamento de Piura repartidas en las siguientes
zonas
Trabajo de campo: Del 9 de julio al 31 de julio
Zonas
Morropon Chulucanas
Piura La Unión + La Arena
Piura Castilla
Piura Tambogrande
Piura Piura
Sullana Sullana
Paita Paita
Ficha Técnica
Encuestas realizadas
Distrito Tipo 1 Tipo 2 TOTAL
La Unión 14 16 30
La Arena 17 9 26
Tambogrande 31 61 92
Chulucanas 30 32 62
Sullana 20 23 43
Paita 10 18 28
Catacaos 14 0 14
Castilla 3 0 3
TOTAL 139 159 298
RESULTADOS DE LA ENCUESTA
Perfil del Encuestado
2%
23%
41%
34%
Menor a 25 años
Entre 26 y 49 años
Entre 41 y 60 años
Más de 60 años
Promedio: 54Moda: 64
Edad del Encuestado Nivel de Educación
0%
8%
63%
24%
4%
Ninguna Primaria Secundaria Técnica Universitaria
Perfil del Encuestado
4% 7% 10%
78%
De 1 al 5 De 6 al 10 De 11 al 15 Más de 16
Sexo Años dedicados a la agricultura
88%
12%
masculino femenino
El Encuestado y los seguros
¿Conoce sobre seguros? Experiencia con seguros
46%
54%
si no
Salud
Vida
Automovil
Accidentes
Otros
El Encuestado y el FEN
95%
5%
si no
98%
2%
si no
¿Conoce sobre el FEN? ¿Se considera vulnerable al FEN?
El Encuestado y el seguro contra el FEN
¿Esta Familiarizado con el seguro contra el FEN?
¿Le gustaría tener un seguro que lo cubra contra los daños del FEN?
94%
6%
Nada/Poco Algo/Muy
94%
5% 1%
si no no responde
Complementos del seguro del FEN
¿Qué otras coberturas le interesan que complementen el seguro contra el FEN?
¿Qué otros beneficios le gustaría que le ofrezca el seguro contra el FEN?
0
50
100
150
200
250
300
Venta Cruzada 1
Venta Cruzada 2
Venta Cruzada 3
Venta Cruzada 4
Muerte o enfermedad de un familiar Plagas Exceso de Lluvias Sequias
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
Asesoria Permanente
Facilidades de Pago
Menor costo de crédito
Otros
¿Cuál sería el principal impedimento para contratar el seguro contra el FEN?
31%
21%
27%
19%
2%
Ingresos
Información
Desconfianza
Poca experiencia
Otros
Resultados Preliminares
Utilizando R (software estadístico)
Modelo logit condicional:
La respuesta de cada persona (variable dependiente) = F(precio, monto,
préstamo, intensidad del fenómeno del niño)
Estimaciones:
Resultados Preliminares
A un 5% de nivel de confianza (ρ<0.05), la variable monto no es
significativa las personas son indiferentes a la suma asegurada que
se les ofrece, por lo que el nivel de cobertura no cumple un rol
significativo en la decisión de compra.
Sin embargo, a un 10% de nivel de confianza (ρ<0.1), todas las
variables del modelo logran ser significativas.
La disponibilidad a pagar para el préstamo es de S/. 1065.5
Próximos pasos
Interpretación de los resultados
Incorporar variables dummys en el modelo
Análisis profundo
Recomendaciones y Conclusiones
GRACIAS
¿PREGUNTAS?