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FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
SÍLABO INFERENCIA ESTADÍSTICA
I. DATOS GENERALES
1.0. Unidad Académica : Ingeniería Industrial
1.1. Semestre Académico : 2018- 1B
1.2. Código de la Asignatura : 1704-17214
1.3. Ciclo : III
1.4. Créditos : 3
1.5. Pre requisito : Estadística y probabilidad
1.6. Duración : 16 semanas
1.7. Horas semanales totales :
Horas presenciales Horas a distancia Total
Teoría Práctica Total Teoría Práctica Total
02 02 04 00 00 00 04
1.8. Docente(s) :
II. SUMILLA
La asignatura de Inferencia Estadística es de naturaleza teórica –
práctica, pertenece al área de formación específica. Tiene como
propósito que el estudiante aplique métodos de la estadística
inferencial en la solución de problemas y las aplique como apoyo en
investigaciones científicas en las distintas áreas de la ingeniería.
Su contenido está organizado en las siguientes cuatro unidades
didácticas:
Unidad I: Distribuciones normales y muestrales.
Unidad II: Estimación puntual y por intervalos.
Unidad III: Prueba de Hipótesis poblacionales para la media.
Unidad IV: Prueba de Hipótesis poblacionales para la varianza y
proporción.
III. COMPETENCIA DE LA ASIGNATURA
Aplica modelos y técnicas de la estadística inferencial adecuadas
en la solución de problemas que se presentan en el campo de la
ingeniería, utilizando software estadístico, valorando el uso de los
métodos estadísticos en su desarrollo profesional y en trabajos de
investigación.
3.1 CAPACIDADES
• Utiliza las variables continuas que se describen mediante
distribuciones normales en una situación problema.
• Aplica la prueba estadística Chi cuadrado para evaluar hipótesis
acerca de la relación de dos variables.
• Utiliza estadísticos para determinar la distribución muestral y
calcula el valor Z para una y dos poblaciones.
• Calcula e interpreta la estimación puntual de dos poblaciones
usando lenguaje matemático y/o estadístico en la resolución de
problemas.
• Calcula e interpreta la estimación por intervalos de dos
poblaciones usando lenguaje matemático y/o estadístico
identificando las fórmulas para la estimación.
• Plantea hipótesis estadísticas para resolver problemas,
graficando los resultados de la prueba e interpretando los
mismos.
• Plantea hipótesis estadísticas poblacionales para resolver
problemas, graficando los resultados de la prueba e
interpretando los mismos.
3.2 ACTITUDES Y VALORES
• Asiste regularmente a las sesiones presenciales y mantiene
comunicación permanente por medios electrónicos con el
docente.
• Respeta y valora las opiniones de sus compañeros.
• Asume con responsabilidad la búsqueda de información en
tareas asignadas.
• Se expresa con corrección al expresar sus opiniones ante sus
compañeros de equipo.
• Demuestra automotivación, entusiasmo, dedicación y confianza
en lograr los resultados.
• Desarrolla la creatividad y responsabilidad social, en el
planteamiento de alternativas de soluciones a problemas
planteados.
• Reconoce y valora la importancia de inferir estadísticamente
para la toma de decisiones.
IV. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS
UNIDAD I
DISTRIBUCIONES NORMALES Y MUESTRALES
CAPACIDADES:
a) Utiliza las variables continuas que se describen mediante distribuciones normales en una situación problema.
b) Utiliza estadísticos para determinar la distribución muestral y calcula el valor Z para una y dos poblaciones.
c) Aplica la prueba estadística Chi cuadrado para evaluar hipótesis acerca de la relación de dos variables.
SEMANA CONTENIDOS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE HORAS
PRESENCIALES
HORAS A
DISTANCIA
1
Presentación y entrega del sílabo.
Prueba de evaluación diagnóstica.
Concepto de distribución normal.
Estandarización. Representación
gráfica.
Entrega del contenido del trabajo académico que se desarrollará durante el ciclo.
Desarrolla la prueba de evaluación diagnóstica.
Desarrolla ejercicios aplicando la
fórmula de una distribución normal
de probabilidades y estandariza la
distribución.
4
0
2
Concepto de distribución muestral.
Valor Z para una población.
Distribución muestral de la
diferencia de dos medias.
Trabajo aplicativo en aula:
Desarrolla ejercicios en los que
identifica una distribución
aproximada a la Chi cuadrado.
Utiliza SPSS para realizar los
cálculos.
4
0
3
Concepto de una distribución Chi
Cuadrada. Hipótesis correlacional.
Trabajo aplicativo en aula:
Desarrolla ejercicios donde calcula
la media y la desviación estándar de
todas las posibles muestras
aleatorias.
4
0
4
Distribución muestral de una
proporción.
1ra Práctica Calificada.
Trabajo aplicativo en aula:
Desarrolla ejercicios estimando la
proporción de una población.
Desarrolla la 1ra Práctica calificada
4
0
UNIDAD II
ESTIMACIÓN PUNTUAL Y POR INTERVALOS
CAPACIDADES:
a) Calcula e interpreta la estimación puntual de dos poblaciones usando lenguaje matemático y/o estadístico en la
resolución de problemas.
b) Calcula e interpreta la estimación por intervalos de dos poblaciones usando lenguaje matemático y/o estadístico
identificando las fórmulas para la estimación.
SEMANA CONTENIDOS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE HORAS
PRESENCIALES
HORAS A
DISTANCIA
5
Estimación de parámetros.
Definición.
Formas.
Estimación puntual.
Trabajo aplicativo en aula: Calcula la
media poblacional y la varianza
poblacional.
Desarrolla ejercicios en equipo.
4
0
6
Estimación por intervalos.
Definición.
Intervalo de confianza.
Límites de confianza.
Intervalo para la media poblacional.
Intervalo de confianza.
Trabajo aplicativo en aula:
Desarrolla ejercicios para calcular
una estimación interválica.
Desarrolla ejercicios para calcular el
intervalo para medias
poblacionales.
4
0
7
Intervalo de confianza para la
diferencia de medias poblacionales.
Intervalo de confianza para la
proporción poblacional.
Trabajo aplicativo en aula:
Desarrolla ejercicios calculando la
estimación puntual de dos
poblaciones.
4
0
8
Casos prácticos para calcular un
intervalo de confianza.
EXAMEN PARCIAL
Analiza los casos prácticos en el
cálculo de intervalos.
Primera entrega (avance) del
trabajo académico.
Desarrolla el Examen Parcial.
4
0
UNIDAD III
PRUEBA DE HIPÓTESIS POBLACIONALES PARA LA MEDIA.
CAPACIDAD:
a) Plantea hipótesis estadísticas para resolver problemas, graficando los resultados de la prueba e
interpretando los mismos.
SEMANA CONTENIDOS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE HORAS
PRESENCIALES
HORAS A
DISTANCIA
9
Concepto de hipótesis
estadísticas.
Hipótesis Nula (Ho).
Hipótesis Alternativa (Ha).
Errores de prueba.
Nivel de significancia.
Potencia de una prueba.
Trabajo aplicativo en aula: Ejemplifica
una Hipótesis Nula.
Ejemplifica una Hipótesis Alternativa.
4
0
10
Pruebas estadísticas.
Prueba Bilateral.
Prueba referida a la media
poblacional.
Trabajo aplicativo en aula: Desarrolla
ejercicios trazando la gráfica de la
prueba bilateral.
Escribe el nivel de significancia, las
regiones de aceptación y rechazo.
4
0
11
Pruebas estadísticas.
Prueba Unilateral.
Prueba referida a la media
poblacional.
Trabajo aplicativo en aula: Desarrolla
ejercicios trazando la gráfica de la
prueba unilateral.
Escribe el nivel de significancia, las
regiones de aceptación y rechazo.
4
0
12
Casos prácticos en la resolución
de pruebas estadísticas.
2da Práctica Calificada.
Analiza los casos y resuelve en el
aplicativo.
Segunda entrega (avance) del Trabajo
Académico.
Desarrolla la 2da. Práctica calificada.
4
0
UNIDAD IV
PRUEBA DE HIPÓTESIS POBLACIONALES PARA LA VARIANZA Y PROPORCIÓN.
CAPACIDAD:
a) Usa Plantea hipótesis estadísticas poblacionales para resolver problemas, graficando los resultados de la
prueba e interpretando los mismos.
SEMANA CONTENIDOS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE HORAS
PRESENCIALES
HORAS A
DISTANCIA
13
Prueba sobre la varianza
poblacional.
Estadístico de prueba.
Procedimiento bilateral.
Procedimiento unilateral.
Trabajo aplicativo en aula:
Desarrolla ejercicios calculando los
estadísticos de prueba para un
procedimiento.
Traza la representación gráfica del
resultado.
4
0
14
Proporciones independientes.
Muestras aleatorias independientes.
Trabajo aplicativo en aula:
Desarrolla ejercicios calculando los
estadísticos de prueba para
proporciones independientes.
4
0
15
Diferencia de dos proporciones
poblacionales.
Hipótesis.
Nivel de significancia.
Trabajo aplicativo en aula:
Desarrolla ejercicios para
diagnosticar el procedimiento en el
cálculo de una prueba de
proporciones poblacionales.
4
0
16
Exportación de tablas en SPSS.
EXAMEN FINAL
Desarrolla ejercicios y exporta
tablas desde SPSS.
Presentación y sustentación del Trabajo Académico. Desarrolla el examen final.
4
0
*El examen sustitutorio se tomará una semana después del examen final.
V. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS
Por la naturaleza de la asignatura, se desarrollará de manera dinámica,
con métodos de integración entre el estudiante y el docente, se
utilizarán estrategias del aprendizaje y enseñanza basada en problemas y
el estudio de casos a través de la investigación.
Para lograr las competencias se realizaran las siguientes actividades de
aprendizaje:
a. Método expositivo del docente.
b. Participación guiada del estudiante.
c. Discusión grupal de casos.
d. Análisis de resultados.
e. Desarrollo de un trabajo de investigación (académico) o proyecto grupal de una problemática que se aplique en ingeniería, el cuál será desarrollado de manera progresiva.
VI. EQUIPOS Y MATERIALES
Equipos: Computadora, multimedia.
Materiales:
Impresos: Manuales tutoriales, guías de prácticas, hojas de actividad.
Digitales: Presentaciones, Videos, Audio.
Medios electrónicos: Blackboard, Correo electrónico, direcciones electrónicas
relacionadas con la asignatura.
VII. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Procedimientos: Evaluación sumativa (examen parcial y examen final).
Evaluación de proceso (avance procesual del trabajo de investigación)
Frecuencia: Semanal (evaluación permanente).
Ponderación: La obtención del Promedio Final (PF) será:
PF = (EPx0.30) + (EFx0.30) + (PPx0.40)
EP = Examen Parcial
EF = Examen Final
PP = Promedio de Prácticas
Autoevaluación: cada cuatro semanas (contenido actitudinal).
Coevaluación: presentación del avance del trabajo de investigación general y sustentación final (1 por mes).
VIII. FUENTES DE INFORMACIÓN Bibliográficas
Pascual, J. A. (2015). Estadística e Informática (SPSS) en la investigación Descriptiva e Inferencial. Madrid: Uned publicaciones.
Lacort, M. O. (2014). Estadística Descriptiva e Inferencial. Barcelona: Lulu.com.
Héctor, Lacort, M. O. (2014). Estadística Descriptiva e Inferencial. Barcelona: Lulu.com.
Zamora, M. C. (2013). Estadística Descriptiva e Inferencial. Lima: 5ta.
Cardoso, M. L. (2011). Estadística Inferencial. Madrid: EAE.
Michael J. Evans, Jeffrey S. Rosenthal. (2012). Probabilidad y Estadística. Barcelona: REVERTÉ.
Electrónicas
• Quilmes, U. N. (2008). Biblioteca - Recursos y Servicios. Recuperado el
febrero de 2015, de
http://materias.unq.edu.ar/pye/Trabajos%20Pr%C3%A1cticos/Tablas%20d
e%20Estadistica.pdf