exposición estadística
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ESTADISTICA
JOHN DUVAN AGUDELORAMÓN SPENCER VALENCIA
JHONY VELEZ CÁSTROVICTOR RAÚL BEDOYA
JUAN ESTEBAN VALENCIA
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Es la parte de las matemáticas
que se ocupa de los métodos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.
ESTADISTICA
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El objetivo básico de la estadística es
hacer inferencia o inducir acerca de una población con base a la información contenida en una muestra.
OBJETIVO
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Estamos interesados si nuestra población
juvenil consume o no (droga). De manera que nuestro objetivo es saber con toda la exactitud posible, que fracción de toda nuestra población juvenil consume droga.
OBJETIVO
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Se divide en dos: descriptiva e inferencial. Descriptiva: Se define como la ciencia que
sistematiza, recoge, ordena y presenta los datos referentes a un asunto, fenómeno o problema de investigación
CLASES DE ESTADISTICA
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Ejemplo:En una entrevista a 1100 electores, se obtuvo la siguiente información: el candidato del Partido Conservador un 44% de los encuestados, mientras que un 45% optó por el candidato del Partido Liberal y aún se mantiene un 11% indeciso.
DESCRIPTIVA
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Inferencial: Se requiere utilizar técnicas,
procesamientos y análisis estadísticos obtenidos en la muestra, Generalmente, este tipo de análisis emplea como herramienta básica el cálculo de probabilidades y se lleva cabo para exponer relaciones de causa y efecto, así como probar hipótesis y teorías científicas.
INFERENCIAL
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Ejemplo: Si el 51% de la personas votaron por el partido conservador, se deduce que el otro 49% de las personas votaron por otro partido y esto quiere decir que el partido conservador gano las elecciones.
INFERENCIAL
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Una población es un conjunto de todos los
elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones y aun es presentan una característica común.
Ejemplo: El conjunto de estudiantes pertenecientes al SENA miembros del programa ADSI.
POBLACIÓN
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Una muestra debe ser definida en base de la
población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia.
Ejemplo: digamos que la población son todos los habitantes de Colombia y la muestra vendría siendo los habitantes de la ciudad de Medellín.
MUESTRA
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Ejemplo: Consideremos como una población a los
estudiantes de ADSI pertenecientes al SENA, determinando por lo menos dos caracteres;
Ejemplo: sexo, edad, etc.
MUESTRA
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Es una técnica que sirve para obtener una o
más muestras de población. Este se realiza una vez que se ha establecido un marco maestral representativo de la población.
Ejemplo: Consideremos como una población a los estudiantes de ADSI pertenecientes al SENA, ejemplo: Edad
MUESTREO
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En estadística existen cuatro tipos de
variables: Cualitativas: Son las variables que expresan
distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos.
VARIABLES
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Variables cuantitativas: Son las
variables que se expresan mediante cantidades numéricas.
Variables independientes: Son las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el estudio, clasificando intrínsecamente a los casos del mismo.
VARIABLES
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Variables dependientes: Son las
variables de respuesta que se observan en el estudio y que podrían estar influenciadas por los valores de las variables independientes.
VARIABLES
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Es una ordenación en forma de tabla de
los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.
Existen tres clases de frecuencia: frecuencia absoluta, acumulada y relativa.
TABLA DE FRECUENCIA
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TABLA DE FRECUENCIA
Frecuencia absoluta: es el número de veces que se repite un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por fi.
Ejemplo: La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.
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Frecuencia relativa: es el cociente entre la
frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
Ejemplo: si la frecuencia absoluta es 5 y el total de entrevistados es 9, entonces dividimos 5/15=0,33333
TABLA DE FRECUENCIA
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Frecuencia acumulada: es la suma de las
frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fi.
TABLA DE FRECUENCIA
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Medidas de tendencia central La medidas de centralización nos indican en
torno a qué valor (centro) se distribuyen los datos.
Las medidas de centralización son: mediana, moda y media.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
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Moda: Es el valor que tiene mayor frecuencia
absoluta. Se representa por Mo. Ejemplo: 2-4-5-5-6-7-8-8-8 . La moda es el 8. Mediana: Es el valor que ocupa el lugar
central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor. La mediana se representa por Me. Ejemplo: -1_2_3 R//=3. -4_5_6_7 R//=5.5
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
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Media: Es el valor obtenido al sumar todos
los datos y dividir el resultado entre el número total.
Ejemplo: 8-4-3-6-4/5=4
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL