12/04/2023 1FACULTAD DE ING. DE SISTEMAS

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UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA

Presentado por:

CARLOS ALBERTO DUQUE

JAVIER VESCANCE

EDGAR CUBILLOS

FACULTAD DE ING. DE SISTEMAS

Ing. Alfonzo DazaBase de Datos

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BASES DE DATOS INTELIGENTES

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Bases de Datos Inteligentes

En la década de los 70 las Bases de Datos nacieron como la gran solución a todos los problemas que tenía por ese entonces la informática ("sistemas") y tiene en Edgar Frank Codd su mayor exponente gracias a su contribución con su teoría de Base de Datos relacionales y su definición de las formas normales. También acuñó el término OLAP y redactó las doce leyes del procesamiento analítico informático

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Gracias a la teoría el mercado de sistemas pudo contar, otros productos como Oracle, DB2 y MS SQL. Ya para esa época, las empresas tenían como stock grandes bancos de datos en soportes magnéticos(carretes de cinta), con formatos muy dispares y con un gran nivel de divergencia, redundancia, incongruencia, falta de seguridad e incompatibilidad para su re utilización entre sistemas de la misma organización. Sumándose a lo anterior dificultad para recuperar información, de resumen y de estadística.

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No creer, que en esta 1ª década , la situación de los datos en las organizaciones haya cambiado, están mejor almacenados y custodiados, pero existe un alto grado de anarquía por más Bases de Datos.

Siguen siendo la asignatura pendiente y más ahora que sumamos a Internet como vía de ingreso de datos, publicidad y consulta. Entiendo que hoy por hoy las personas le den más importancia a los contenidos y a los resultados inmediatos, pero las empresas para su Back Office no le están dando la importancia y se toparan con el problema de la anarquía en sus datos.

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Verán sus inversiones en soportes de BD

desvanecerse y se sorprenderán que con un diagrama entidad relación no se soluciona el problema.

Para ese entonces se darán cuenta que los millones de datos transaccionales almacenados en sus BD de poco le servirán para las estrategias que deberán planear para la próxima década.

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Estas empresas deben enfrentar inmediatamente el desafió de convertir sus BD existentes en Inteligentes, para ello tienen ahora el apoyo de Consultoras especializadas .

"El saber como" y "Habilidad" necesarios para terminar con la anarquía de datos, ordenar los flujos de información dentro de la organización y brindar las herramientas de software para la toma de decisiones basados en datos que realmente reflejen el comportamiento .

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Edgar Frank Codd nació en Portland Bill, Inglaterra, hijo de un curtidor y una profesora, siendo el menor de siete hermanos. Estudió becado matemáticas y química en Oxford. A los 25 años viajó a los Estados Unidos y consiguió trabajo en IBM como programador matemático usando un prototipo de computador que ocupaba dos pisos completos de un edificio de oficinas en Manhattan.

En 1965 terminó un doctorado en computación de la Univ. de Michigan en Ann Arbor. Una evaluación negativa de su supervisor en Nueva York significó un traslado a los laboratorios de IBM en San José en 1967.

Sería aquí que Codd conocería el mundo de las bases de datos, al que se dedicaría en los años siguientes.

En 1981 obtuvo el premio Turing de la ACM, el más importante en computación. Sin embargo siguió trabajando hasta 1999, en la consultora que formó con Chris Date y Sharon Weinberg, dos ex colaboradores de IBM.

En 1996 obtuvo el premio de la IEEE a pioneros de la computación.

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Históricamente, la evolución de los SGBD nos ha proporcionado métodos para analizar datos y encontrar correlaciones y dependencias entre ellos. Sin embargo, el análisis de datos ha cambiado recientemente y ha adquirido una mayor importancia, debido principalmente a tres factores:

a) Incremento de la potencia de los ordenadores. Aunque la mayoría de los métodos matemáticos fueron desarrollados durante los años 60 y 70, la potencia de cálculo de los grandes ordenadores de aquella época (equivalente a la de los ordenadores personales de hoy en día) restringía su aplicación a pequeños ejemplos “de juguete”, fuera de los cuales los resultados resultaban demasiado pobres. Algo similar ha ocurrido con la capacidad de almacenamiento de los datos y su coste asociado.

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b) Incremento del ritmo de adquisición de datos. El crecimiento de la cantidad de datos almacenados se ve favorecido no sólo por el abaratamiento de los discos y sistemas de almacenamiento masivo, sino también por la automatización de muchos experimentos y técnicas de recogida de datos. Se estima que la cantidad de información almacenada en todo el mundo se duplica cada 20 meses; el número y tamaño de las bases de datos probablemente crece más rápidamente.

c) Por último, han surgido nuevos métodos, principalmente de aprendizaje y representación de conocimiento, desarrollados por la comunidad de inteligencia artificial, estadística y física de dinámicas no lineales. Estos métodos complementan a las tradicionales técnicas estadísticas en el sentido de que son capaces de inducir relaciones cualitativas generales, o leyes.

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Bases de Datos InteligentesLos SGBD Inteligentes no existen como tales,

por lo que en la arquitectura de una base de datos inteligente intervienen múltiples factores y condicionales derivadas de las estrategias que el programador decida implementar y las necesidades del sistema a desarrollar

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En términos estrictos, “base de datos”, hace referencia sólo al lugar donde está depositada la información (tanto desde la perspectiva del hardware, como del software), dicha información -generalmente- está soportada por un sistema para su gestión SGBD.

Las bases de datos son accedidas generalmente por un conjunto de aplicaciones periféricas que incluyen tecnologías y herramientas de muy diverso tipo con los que interactúa y que sirven de interfaz entre los usuarios y la base de datos.

DEFINICION BASE DE DATOS

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La inteligencia en una base de datos, no está necesariamente relacionada con la estructura de la BD, sino en la explotación que el sistema pueda hacer de éstos.

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“LA BASE DE DATOS ESTA TOTALMENTE LIGADA DE LA IA (Inteligencia Artificial) que es una rama de la ciencia de computación que comprende el estudio y creación de sistemas computarizados que manifiestan cierta forma de inteligencia: sistemas que aprenden nuevos conceptos y tareas, sistemas que pueden razonar y derivar conclusiones útiles acerca del mundo que nos rodea, sistemas que pueden comprender un lenguaje natural o percibir y comprender una escena visual, y sistemas que realizan otro tipo de actividades que requieren de inteligencia humana”.

“La IA es una ciencia que trata de la comprensión de la inteligencia y del diseño de máquinas inteligentes, es decir, el estudio y la simulación de las actividades intelectuales del hombre (manipulación, razonamiento, percepción, aprendizaje, creación)”.

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“La IA es un campo de estudio que busca explicar y emular el comportamiento inteligente en términos de procesos computacionales”.

En las bases de datos inteligentes [BDI] se pretende capitalizar tanto la evolución e integración de las bases de datos relacionales activas, como las técnicas avanzadas para el almacenamiento, recuperación y procesamiento de la información en el área de los sistemas expertos e inteligencia artificial.

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La eficiente implementación de una BDI, precisa del desarrollo de un sistema que posea la capacidad de gestionar conocimiento complejo a través del procesamiento de datos simples, provenientes tanto de ficheros controlados de forma autónoma como de un SGDB.

Fig. Procesamiento de datos en una BDI.

SGBD son un tipo de software muy específico, dedicado a servir de interfaz entre la base de datos, el usuario y las aplicaciones que la utilizan.

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PRINCIPAL OBJETIVO DE LAS BASES DE DATOS INTELIGENTES

Su principal objetivo es permitir al usuario manipular el contenido de su base de datos de manera transparente, ofreciéndole herramientas para extraer conocimientos a partir del análisis del contenido de sus datos, interrelacionar información proveniente de diversas fuentes usando medios diversos, usar conocimientos y hacer inferencias para facilitar la recuperación y visualización de la información, apoyando la toma de decisiones y ofreciendo una alternativa para representar y manipular la semántica de las aplicaciones avanzadas.

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Punto de vista de algunos profesores de la universidad de Vigo en España

http://161.67.140.29/iecom/index.php/IECom/article/viewFile/46/40

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Gracias por la atención prestada