7/23/2019 Explicacion de Filtros Usados a Una Imagen

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Salt & Pepper

Este ruido es producido por el malfuncionamiento de los pixeles en los sensoresde una cmara, en situaciones de memoriadefectuosas en el hardware o por transmisin

de un canal de ruido. Para las imgenesdegradadas por ruido Salt & Pepper, lospixeles de ruido solo pueden tomar los valoresmximo y mnimo cual!uier valor aleatorio" enel rango dinmico. #na forma de producirlo estomando varios pixeles aleatoriamente yreempla$ar este con valores de cero en laescala de color color negro".%uido aussian

#n tipo de ruido !ue se presenta confrecuencia es el ruido aussiano cuya funcinde densidad de pro'a'ilidad est expresadapor la curva gaussiana, la cualunidimensionalmente est definida como(

)e la ecuacin *", + es la media es ladesviacin tpica de la varia'le aleatoria%uido Spec-le

El ruido Spec-le aparece en imgenes coniluminacin coherente, como las de scannerultrasnico, sonar y radar de a'ertura sintticaS/%". Este ruido se desva del modeloclsico, en el !ue se supone ruido aussiano,independiente de la se0al y adicionado alverdadero valor. Es multiplicativo y noaussiano en los formatos intensidad yamplitud", y dificulta la interpretacin de lasimgenes por!ue el 1efecto de sal y pimienta2corrompe la informacin o verdad del terreno.

%uido Poisson

En teora de pro'a'ilidad y estadstica, ladistri'ucin de Poisson es una distri'ucin depro'a'ilidad discreta !ue expresa lapro'a'ilidad de un n3mero de eventos !ueocurren en un perodo fi4o de tiempo si estoseventos ocurren con una media proporcinconocida e independientemente del tiempodesde el 3ltimo evento.

5")onde(6 - es el n3mero de ocurrencias de un evento.6 7 un es un n3mero real positivo, igual al

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n3mero esperado de ocurrencias !ue sucedendurante el intervalo dado.

8ordes

Este tipo de filtros real$a los 'ordes en todasdirecciones los resultados !ue se o'tienenpueden considerarse como una 1suma2 de loso'tenidos tras aplicar todos los modelos deltipo anterior". En esta ocasin se tra'a4a conla segunda derivada, !ue permite o'tenerunos me4ores resultados, a pesar del aumentodel ruido !ue se produce en la imagen.

El histograma de una imagen

%epresenta la frecuencia relativa de losniveles de gris de la imagen. 9as tcnicas demodificacin del histograma de una imagenson 3tiles para aumentar el contraste deimgenes con histogramas muy concentrados.

9as ecuali$acin del histograma de unaimagen

Es una transformacin !ue pretende o'tenerpara una imagen un histogramacon unadistri'ucin uniforme. Es decir, !ue exista elmismo n3mero de pixels para cada nivel degris del histograma de una imagenmonocroma.

El modelo :S; del ingls:ue, Saturation,;alue < =ati$, Saturacin, ;alor", tam'inllamado :S8 :ue, Saturation, 8rightness