experiencia de guatemala mapa forestal por tipos y subtipos de bosques, 2012

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MSc. Sara Michelle Catalán Armas Jefa de Sistemas de Información Forestal Instituto Nacional de Bosques En el Marco del Grupo Interinstitucional de Monitoreo de los Bosques y Uso de la Tierra WEBINAR Procesamiento y clasificación de imágenes: Segmentos vs. Pixeles Experiencia de Guatemala Mapa Forestal por Tipos y Subtipos de Bosques, 2012 Guatemala , mayo 2016

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Page 1: Experiencia de Guatemala Mapa Forestal por Tipos y Subtipos de Bosques, 2012

MSc. Sara Michelle Catalán ArmasJefa de Sistemas de Información Forestal

Instituto Nacional de Bosques

En el Marco del Grupo Interinstitucional de Monitoreo de los Bosques y Uso de la Tierra

WEBINARProcesamiento y clasificación de imágenes:

Segmentos vs. PixelesExperiencia de Guatemala Mapa Forestal por Tipos y Subtipos de Bosques, 2012

Guatemala , mayo 2016

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Mapa clases de referencia (muestras): Clasificación por pixel (desarrollo de un Model Builder)

Definición de 21 Clases: Mapa de Tipos y Subtipos de Bosque

Segmentación: asociación de segmentos de imagen por su similitud espectral

Clasificación Supervisada: Model Builder

Edición manual de los segmentos

Transformación de los segmentos a pixel

METODOLOGÍA

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Segmentos/Píxeles

Descripción:

En Guatemala la primera parte del proceso es una clasificación por pixel que se basa en muestras de las clases de referencia y lo que se hace al final es asociar por mayoría los pixeles a cada segmento.

Es decir; es un proceso de clasificación por pixel que usa segmentos al final para generalizar las clasificación y sobre este resultado se llevó a cabo la edición manual.

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ANTECEDENTESSegmentos de una imagen RE con las medidas seleccionadas como más adecuadas.

Segmentos/Píxeles

Window width Weight mean factor Weight variance factor

Similarity tolerance

5 3 3 25 9 6 6 50

13 9 9 100 5 9 3 50

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Pros y contras

Pros:

La edición manual para corregir segmentos mal clasificados en la herramienta automatizada de Model Builder (Arc GIS 10.x) fue más fácil de manipular que los pixeles (ERDAS)

Se trabaja directamente visualizando la imagen RE para tener un mejor control de los cambios

Guatemala cuenta con un buen número de datos de información secundaria que apoya el trabajo de clasificación y validación

Contras:

El paso de segmento a pixel clasificado creo una serie de artefactos que hubo que corregir y con ello se tuvo que invertir tiempo en esto

Page 6: Experiencia de Guatemala Mapa Forestal por Tipos y Subtipos de Bosques, 2012

ERDAS

DESPUÉS (RASTER)

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Herramientas y Software

Generación de Segmentos: IDRISI Selva Clasificación por píxel y generalización de la

clasificación usando los segmentos: Herramienta automatizada de Model Builder/ArcGIS 9.3 y 10.x

Edición Manual: ArcGIS 9.3 y 10.x Corrección de “artefactos”: ERDAS Edición de mapa final ERDAS/ArcGIS 10.x

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GRACIAS POR SU

ATENCIÓN