La evolución en la web no ha dejado de ser menor, desde sus inicios han sido significativos los avances en ella.       La principal diferencia entre la Web 1.0 y la Web 2.0 está relacionada con la forma de acceder a la información, en la Web 1.0  el contenido era responsabilidad del creador del sitio, los usuarios eran únicamente consumidores.  El contenido disponible en la web 2.0 es creado por los usuarios los cargan y lo comparten en las redes sociales.  Una de las consecuencias de la web 2.0 es el incremento de contenido y del uso de la propia red ya que es más accesible al usuario, cuando parecía que la funcionalidad de la Web 2.0 era lo máximo en la red surge un nuevo concepto; la Web 3.0 que consiste en aplicaciones basadas en el funcionamiento de " aplicaciones distintas de los navegadores y dispositivos no basados en computadoras ... pero ... basados en la localización geográfica o la recuperación de información" durante el uso de la Inteligencia Artificial.  

EVOLUCIÓN DE LA WEB

El gráfico que se presenta a continuación ofrece un resumen de la evolución desde la web 1.0 hasta 3.0.

Los motores de búsqueda facilitan el acceso a los servicios que internet nos ofrece, de ellos depende en gran parte el resultado de las búsquedas a través de la red. Si bien es cierto que el buscador de Google es el más utilizado por ser el más conocido también cabe destacar que existen otro tipo de buscadores que ofrece resultado de búsquedas más eficientes.  Los motores de búsqueda actuales como Google dan resultados a través de métodos estadísticos de clasificación, como resultado, los usuarios no siempre consiguen la mejor información, y en muchas ocasiones, consiguen aquella mejor posicionada y optimizada.  Por supuesto los buscadores como Google dedican muchos recursos a evitar la sobre-optimización y a dar el mejor resultado posible para las búsquedas de los usuarios, pero siempre se encuentran con una limitación,  tratan a las palabras como si se tratarán de números porque sus “spiders” no con capaces de detectar el contenido semántico de los textos.

La tecnología semántica de Hakia pretende generar una búsqueda que se centra en la calidad, no la popularidad. Hakia dará resultados a las búsquedas buscando cumplir dos criterios simultáneamente: 1 Resultados que proceden de sitios Web creíbles recomendados y 2 Resultados con la última información disponible.

Maridilla Rivera Silebi