evaluacion nacional intersemestral 2013-2 probabilidad

Evaluacion Nacional Intersemestral 2013-2

Revisión del intento 1

Comenzado el domingo, 22 de diciembre de 2013, 16:57

Completado el domingo, 22 de diciembre de 2013, 18:50

Tiempo empleado 1 hora 52 minutos

Puntos 19/20

Calificación 190 de un máximo de 200 (95%)

Question1

Puntos: 1

Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta.

Enunciado: La distribución que representa la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (?) recibe el nombre de:

Seleccione una respuesta.

a. Distribución binomial.

b. Distribución de Poisson. Correcto. Definición de una Distribución de Poisson.

c. Distribución Normal.

d. Distribución Hipergeométrica.

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question2

Puntos: 1

Finalizar revisión


Enunciado: Una máquina operada por un obrero produce una pieza defectuosa con probabilidad de 0.01 si el obrero sigue con exactitud las instrucciones de operación de la máquina y con probabilidad de 0.03 si no lo hace. Si el obrero sigue las instrucciones el 90% de las veces, ¿qué porcentaje de todas las piezas producidas por la máquina serán defectuosas?


a. 0.012 Correcto. Probabilidad total (0,01 x 0,90) + (0,10 x 0,03)

b. 0.988

c. 0.976

d. 0.487

Correcto


Question3

Puntos: 1


Enunciado: Según datos de la secretaria de movilidad, el 23% de los conductores de buses urbanos manejan con imprudencia. Calcule la probabilidad de que cuatro de los próximos 10 buses que pasen sean conducidos con imprudencia.


a. 0.8775

b. 0.1794

c. 0.8206

d. 0.1225 Correcto. Distribución binomial p igual a 0,23 q igual a 0,77 n igual a 10 P ( X igual a 4)

Correcto


Question4

Puntos: 1

Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, así: una Afirmación y una Razón, Unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une.

Enunciado: La Distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta PORQUE toma sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.


a. La afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación.

b. La afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación.

c. La afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA.

Correcto. Distribución de Poisson afirmación verdadera, razón falsa.

d. La afirmación es FALSA pero la razón es una proposición VERDADERA

Correcto


Question5

Puntos: 1


Enunciado: Un inspector de control de calidad examina una muestra aleatoria de cinco baterías, de cada caja con 24 piezas que sale de la línea de ensamble; si de hecho, una caja contiene cuatro baterías defectuosas, encuentre la probabilidad de que en una muestra aleatoria de cinco piezas, ninguna este defectuosa.


a. 0.3648 Correcto. Distribución Hipergeométrica 4C0 x 20 C 5 / 24 C 5

b. 0.6352

c. 0.2704

d. 0.0902

Correcto


Question6

Puntos: 1


Enunciado: En Colombia, que un alto ejecutivo sea egresado de una universidad privada o que tenga maestría es del 60%, Si que sea egresado de una universidad privada es del 50% y de que tenga maestría es del 20% ¿Cuál es la probabilidad de que un alto ejecutivo escogido al azar, sea egresado de una universidad privada y tenga maestría?


a. 0.1 Correcto. Axioma de la adición P ( A U B ) igual a P ( A) + P ( B) - P ( A y B) 0,60 igual a 0,50 + 0,20 - P (A y B)

b. 0.9

c. 0.8

d. 0.3

Correcto


Question7

Puntos: 1


Enunciado: De un equipo de fútbol se seleccionan al azar tres jugadores para un examen antidoping. Suponga que cuatro tomaron sustancias prohibidas antes del juego. ¿Cuál es la probabilidad de que los tres elegidos resulten positivo en la prueba?


a. 0.7878

b. 0.0242 Correcto. Distribución hipergeométrica N igual a 11 n igual a 3 K igual a 4 P ( X igual a 3)

c. 0.2122

d. 0.976

Correcto


Question8

Puntos: 1


Enunciado: Una variable aleatoria X que representa el número de ensayos efectuados hasta que se obtiene el K éxito tiene una distribución de probabilidad denominada:


a. distribución binomial negativa Correcto. Definición de una distribución binomial negativa

b. Distribución de Poisson.

c. Distribucion normal.

d. Distribución Hipergeométrica.

Correcto


Question9

Puntos: 1


Enunciado: Un representante de ventas pasa la noche en un hotel, pero tiene una cita el día siguiente a la hora del desayuno con un cliente importante. Ella pide al servicio de habitaciones que le llamen a las 7:00 a.m. para despertarla, a fin de estar lista a tiempo para la reunión. La probabilidad de que el servicio habitaciones haga la llamada es de 0.9. Si es hecha, la probabilidad de que ella llegue a tiempo es de 0.9, pero si no le hablan, la probabilidad de que llegue puntual es de 0.8. Si acude oportunamente a la cita, ¿cuál es la probabilidad de que la llamada no haya sido hecha?


a. 0.9101

b. 0.0899 Correcto. Teorema de Bayes (0,1 x 0,8) / (0,9 x 0,9 ) + (0,1 x 0,8)

c. 0.89

d. 0.11

Correcto


Question10

Puntos: 1


Enunciado: La duración de un tanque lleno de gasolina, para cierto automóvil de modelo anticuado, tiene una distribución normal con una media de 350.6 Km y una desviación estándar de 15.9 km. ¿Cuál es la probabilidad de que el tanque lleno dure entre 355 y 365 Km?


a. 0.6103

b. 0.8186

c. 0.2083 Correcto. Distribución normal P ( 355 < x < 365 ) igual a P ( 0,28 < Z < 0,91) igual a 0,8186 - 0,6103 igual a 0,2083

d. 0.63

Correcto


Question11

Puntos: 1


Enunciado: Las estadísticas muestran que los viernes, después de las siete de la noche, aproximadamente el 30% de los automovilistas de la ciudad de Bogotá, conducen en estado de embriaguez. Suponga, además que el 85% de los conductores ebrios hacen caso omiso de las señales de tránsito, mientras que el 60% de los conductores sobrios respetan las señales. Si alguien observa un viernes por la noche que un conductor hace caso omiso de las señales de tránsito, ¿cuál es la probabilidad de que NO este ebrio?


a. 0.4766

b. 0.5234 correcto. Teorema de Bayes (0,70 X 0,40) / (0,30 X 0,85) + (0,70 X 0, 40)

c. 0.28

d. 0.255

Correcto


Question12

Puntos: 1


Enunciado: Si el pronóstico meteorológico lo dan de la siguiente manera: probabilidad de que llueva de 0.5; de que haga calor 0.2; de que llueva y haga calor es de 0.15. ¿Cuál es la probabilidad de que no llueva ni haga calor?


a. 0.55

b. 0.45 Correcto. Axioma de la adición y del complemento 1 - (0,5 + 0,2 - 0,15)

c. 0.7

d. 0.3

Correcto


Question13

Puntos: 1


Enunciado: Un estudio sobre las filas en las cajas registradoras de un supermercado reveló que durante un cierto periodo, en la hora más pesada, el número de clientes en espera era en promedio de cuatro. ¿Cuál es la probabilidad de que durante ese periodo no haya clientes esperando?


a. 0.9817

b. 0.0183 Correcto. Distribución de Poisson Lamda igual a 4 P ( X igual a 0)

c. 0.8987

d. 0.976

Correcto


Question14

Puntos: 1


Enunciado: Un representante de ventas pasa la noche en un hotel, pero tiene una cita el día siguiente a la hora del desayuno con un cliente importante. Ella pide al servicio de habitaciones que le llamen a las 7:00 a.m. para despertarla, a fin de estar lista a tiempo para la reunión. La probabilidad de que el servicio habitaciones haga la llamada es de 0.9. Si es hecha, la probabilidad de que ella llegue a tiempo es de 0.9, pero si no le hablan, la probabilidad de que llegue puntual es de 0.8. Si acude oportunamente a la cita, ¿cuál es la probabilidad de que la llamada haya sido hecha?


a. 0.9101 Correcto. Teorema de Bayes (0,9 X 0,9) / (0,9 X 0,9)+(0,1 X 0,8)

b. 0.0899

c. 0.89

d. 0.11

Correcto


Question15

Puntos: 1


Enunciado: Según datos de la secretaria de movilidad, el 23% de los conductores de buses urbanos manejan con imprudencia. Calcule la probabilidad de que exactamente cuatro de los próximos 10 buses que pasen sean conducidos correctamente.


a. 0.0218

b. 0.9782

c. 0.9891

d. 0.0109 Correcto. Distribución binomial p igual a 0,77 q igual a 0,23 n igual a 10 P ( X igual a 4)

Correcto


Question16

Puntos: 1


Enunciado: Una variable aleatoria es continua si el número de valores que puede tomar están contenidos en un intervalo (finito o infinito) de números reales. Un ejemplo de variable aleatoria continua es:


a. Número de errores en una página en un periódico.

b. Tiempo que se demora un estudiante respondiendo un examen

Correcto. Ejemplo de una variable aleatoria continua.

c. Número de preguntas en una clase de una hora.

d. Número de caras al lanzar un dado tres veces.

Correcto


Question17

Puntos: 1


Enunciado: La duración de un tanque lleno de gasolina, para cierto automóvil de modelo anticuado, tiene una distribución normal con una media de 350.6 Km y una desviación estándar de 15.9 km. ¿Cuál es la probabilidad de que el tanque lleno dure más de 360 Km?


a. 0.7224

b. 0.2276 Correcto. Distribución normal P ( X > 360 ) igual a P ( Z > 0,59) igual a 1 - 0,7224

c. 0.4548

d. 0.5452

Correcto


Question18

Puntos: 1


Enunciado: Dos selecciones se preparan para un partido de fútbol; como se ha hecho tarde para comenzar el juego, únicamente se seleccionará un alumno para verificar que cumpla con el peso. La probabilidad de que un miembro del equipo I no cumpla con el peso es de 0.03 y del equipo II es de 0.025. Si el elegido cumplió con el peso, ¿cuál es la probabilidad de que pertenezca al equipo I?


a. 0.485

b. 0.4875

c. 0.4987 Correcto. Teorema de Bayes (0,5 x 0,97) / (0,5 x 0,97 ) + (0,5 x 0,975)

d. 0.5013

Correcto


Question19

Puntos: 1


Enunciado: Los registros muestran que el 30% de todos los pacientes admitidos a una clínica médica no pagaron sus cuentas y estas nunca fueron cobradas. Si llegan cuatro pacientes nuevos a la clínica, encuentre la probabilidad de que una cuenta de estas no sea cobrada.


a. 0.4116 Correcto. Distribución binomial p igual a 0,30 q igual a 0,70 n igual a 4 P ( X igual a 1)

b. 0.5884

c. 0.1768

d. 0.0264

Correcto


Question20

Puntos: 1


Enunciado: En la inspección del pavimento y el asfalto de una calle de una zona lujosa de Bogotá, se determinó que hay aproximadamente un hueco cada cuatro kilómetros, por lo que el número de huecos promedio por kilómetro es de 0,25. Encuentre la probabilidad de que en un tramo cualquiera de dos kilómetros de pavimento se detecte máximo un hueco.


a. 0.9098

b. 0.6065

c. 0.3033 Incorrecto. Distribución de Poisson Lamda igual a 0,5 P ( X igual a 0 ) + P ( X igual a 1)

d. 0.902

Incorrecto


evaluacion nacional intersemestral 2013-2 probabilidad

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