estudio de opiniÓn pÚblica a nivel perÚ urbano y...

MAYO2011

EELLEECCCCIIOONNEESS PPRREESSIIDDEENNCCIIAALLEESS:: 22001111

SSEEGGUUNNDDAA VVUUEELLTTAA

EESSTTUUDDIIOO DDEE OOPPIINNIIÓÓNN

PPÚÚBBLLIICCAA AA NNIIVVEELL PPEERRÚÚ UURRBBAANNOO YY RRUURRAALL

(9 al 12 mayo del 2011)

1

EESSPPEECCIIFFIICCAACCIIOONNEESS TTÉÉCCNNIICCAASS DDEELL EESSTTUUDDIIOO DDEE OOPPIINNIIÓÓNN PPÚÚBBLLIICCAA AA NNIIVVEELL PPEERRÚÚ UURRBBAANNOO YY RRUURRAALL

1. OBJETIVOS DEL ESTUDIO

• Preferencias por candidatos presidenciales para las elecciones de

junio de este año: Segunda vuelta

2. UNIVERSO INVESTIGADO

El universo considerado para el presente estudio está conformado por la población urbana y rural del país, hombres y mujeres de 18 años a más pertenecientes a los niveles socioeconómicos: Alto/ Medio, Bajo Superior, Bajo Inferior/ Marginal de los 18 departamentos investigados.

3. COBERTURA GEOGRÁFICA DE LA MUESTRA ESTADÍSTICA INVESTIGADA

Lima Metropolitana conformada por 40 distritos de Lima y Callao (Ver anexo 1) 18 departamentos del Perú. 57 provincias en los 18 departamentos investigados 159 distritos en las 57 provincias investigadas

4. TÉCNICA DE LA ENCUESTA

Encuesta personal con aplicación de un cuestionario ad-hoc. En cada cuadro incluimos el texto íntegro de las preguntas realizadas. Para la preferencia por candidatos presidenciales para las elecciones de junio de este año se utilizó la cédula de votación oficial, la cual fue mostrada al entrevistado para que indique su opción de voto.

5. MARCO MUESTRAL Y UNIVERSO POBLACIONAL

A. MARCO MUESTRAL DE VIVIENDAS

El marco muestral de viviendas CPI a nivel nacional tiene como fuente primaria la información recopilada por el INEI para el Censo de Población y Vivienda 2007. Este marco muestral es actualizado permanentemente con cada uno de los estudios que realiza CPI, asegurando la disminución de errores no muestrales en la etapa de la selección aleatoria de la muestra. CPI elabora su marco muestral mediante la conformación de unidades de muestreo y complementa la misma con la información cartográfica publicada por el INEI en base al mencionado Censo. El marco muestral tiene como base un listado de viviendas elegibles, las cuales han sido agrupadas en conglomerados (UPMs) de 80 viviendas cada uno, en promedio. Este marco muestral garantiza una óptima dispersión del área geográfica considerada para el estudio y una mayor homogeneidad de las UPMs en lo que respecta a niveles socioeconómicos y cantidad de viviendas, lo que se traduce en una menor varianza estadística. Las UPMs se han generado y ordenado de acuerdo a su continuidad geográfica dentro de cada distrito. Una ventaja de nuestro marco muestral es que, para cada UPM se ha generado una base de datos de viviendas, lo que permite seleccionar aleatoriamente dentro de la UPM la muestra de viviendas a encuestar. En el área rural, el marco muestral CPI, está compuesto por áreas de empadronamiento rural (AER) divididas en simples, aquellas que cuentan con un rango de viviendas particulares entre 80 y 120; y, compuestas, las que cuentan con más de 120 particulares. Por tanto, la única fuente utilizada para la construcción del marco muestral CPI para nuestros diseños muestrales se basa en información recopilada en el Censo de Población y Vivienda por el INEI, ente rector del sistema estadístico del Perú.

2

B. UNIVERSOS PROYECTADOS DE LA POBLACIÓN DE 18 AÑOS

A MAS Asimismo, los universos proyectados de la población de 18 años a más tiene como fuente primaria al Censo de Población 2007 del INEI con proyecciones hechas por nuestra empresa en base a las establecidas por la institución antes mencionada para el año 2010.

6. ZONAS INVESTIGADAS DEL PAÍS

ZONAS CONFORMACION DE LAS ZONAS INVESTIGADAS

40 distritos de Lima y Callao LIMA METROPOLITANA Y LIMA PROVINCIAS Provincias de: Huaura, Cañete, Huaral y

Barranca.

COSTA NORTE Y SIERRA NORTE

Departamentos de: La Libertad, Cajamarca, Piura, Lambayeque y Ancash.

SIERRA CENTRO Departamentos de: Junín, Huánuco y Huancavelica.

SIERRA SUR Departamentos de: Puno, Cusco, Apurímac y Ayacucho.

COSTA SUR Departamentos de: Arequipa e Ica.

ORIENTE Departamentos de: Loreto, San Martín y Ucayali

El detalle de las provincias y distritos que conforman cada zona se detallan en el anexo 1.

7. DISEÑO MUESTRAL

1. Tamaño muestral

En cuanto al tamaño muestral, éste se fija bajo la suposición de un muestreo aleatorio simple a través de la siguiente fórmula:

Donde: n es el tamaño de la muestra; Z es el nivel de confianza; p es la varianza que se considera máxima al ser desconocida (p=q=0.5); E es la precisión o error.

Además, se tiene en cuenta los niveles de inferencia, es decir, se considera un tamaño de muestra que proporcione un margen de error permisible.

2. Asignación de la muestra estadística a nivel nacional Se asignó una muestra estadística por departamentos para obtener información a nivel nacional, de manera proporcional a su población; eliminándose de la muestra aquellos que no alcanzaron la cuota muestral mínima establecida o de difícil acceso.

3

Dentro de cada departamento la muestra estadística se ha distribuido por área urbana y rural proporcionalmente a su población.

8. UNIVERSO INVESTIGADO, MUESTRA ESTADÍSTICA, MARGEN DE ERROR Y TASA DE RESPUESTA

Fuente: INEI (Censo 2007) Elaboración: CPI (Proyecciones 2010)

El margen de error ha sido calculado asumiendo un nivel de confianza de 95,5% y valores para p y q=0.5.

9. SISTEMA DE MUESTREO

El sistema de muestreo aplicado en la presente investigación es probabilístico, polietápico por zonas geográficas.

10. SELECCIÓN DE LA

MUESTRA ESTADÍSTICA

1. La muestra correspondiente a cada departamento se distribuyó

entre sus provincias de manera proporcional a su población; eliminándose de la muestra aquellos que no alcanzaron la cuota muestral mínima establecida o provincias de difícil acceso. Finalmente, la muestra se redistribuyó entre aquellas provincias seleccionadas.

2. De igual manera, la muestra correspondiente a cada provincia se distribuyó entre sus distritos de manera proporcional a su población; eliminándose de la muestra aquellos que no alcanzaron la cuota muestral mínima establecida o distritos de difícil acceso. Finalmente, la muestra se redistribuyó entre aquellos distritos seleccionados.

3. En cada distrito seleccionado se estableció un promedio de 8 encuestas por punto de muestreo, a partir de lo cual se definió el total de puntos de muestreo.

4. Los puntos de muestreo están representados por las UPM (conglomerado de aproximadamente 80 viviendas). Las UPM de la muestra estadística se seleccionarán estrictamente al azar a partir de la base de datos CPI actualizada según el Censo INEI 2007, aplicando un sistema de muestreo computarizado.

5. Dentro de las UPM seleccionadas en la muestra se eligió en forma aleatoria la vivienda de inicio, a partir de la cual se realizó un ruteo utilizando un salteador sistemático, que varía según el nivel socioeconómico que prevalece en el UPM seleccionado: nse CDE, cada 5 viviendas, nse B, cada 3 viviendas y el nse A, cada 1 vivienda. Una persona por vivienda.

6. Seleccionada la vivienda a encuestar, se eligió a la persona que respondió la encuesta, respetando la cuota según sexo y edad (cuota definida de acuerdo a la estructura poblacional del universo estimado en base a las proyecciones elaboradas en base a información oficial del INEI).

TOTAL%

URBANO% RURAL A INVESTIGAR TOTAL URBANA RURAL

TOTAL PERÚ 18,707,080 78.40 21.60 14,384,094 2,005 1,588 417 2.2

6,947,388 98.3 1.7 6,834,030 784 778 6 3.5

COSTA NORTE Y SIERRA NORTE 4,648,049 68.8 31.2 3,429,424 509 348 161 4.3

SIERRA CENTRO 1,682,139 53.9 46.1 933,749 170 93 77 7.5

SIERRA SUR 2,217,660 54.2 45.8 1,385,357 253 138 115 6.2

COSTA SUR 1,650,814 89.0 11.0 1,044,635 148 133 15 8.1

ORIENTE 1,561,030 66.4 33.6 756,899 141 98 43 8.3

76.89%REPRESENTATIVIDAD DE LA MUESTRA A NIVEL NACIONAL

MARGEN DE ERROR

ZONA GEOGRÁFICA

2010 - POBLACIÓN DE 18 A MAS AÑOS MUESTRA ESTADISTICA TOTAL

LIMA METROPOLITANA Y LIMA PROVINCIAS

4

11. TASA DE

RESPUESTA, SEGÚN FORMATO SOLICITADO POR EL JNE

12. PROCESAMIENTO DE LA

INFORMACIÓN

En primer lugar realizamos un procesamiento de los datos en forma independiente para cada una de las siete zonas consideradas en el estudio.

La aplicación de los pesos de muestreo permiten ajustar la estructura muestral obtenida a través del muestreo a la estructura poblacional estimada por CPI en base a información oficial del INEI.

El cálculo de los factores de muestreo se realiza bajo la metodología conocida como “Cell weigthing” ampliamente utilizada en este tipo de estudios y que proporcionan resultados similares a los que se obtendrían si se considerara el diseño muestral complejo aplicado. Para Lima Metropolitana, consideramos además la variable de nivel socioeconómico.

13. FECHA DEL TRABAJO DE CAMPO

9 al 12 de mayo del 2011.

14. SUPERVISIÓN DE CAMPO

La supervisión abarcó el 30% de los cuestionarios recepcionados de cada encuestador mediante el sistema de la re-entrevista, sea telefónica o directamente con el entrevistado.

15. NOMBRE DE LA EMPRESA ENCUESTADORA

Cía. Peruana de Estudios de Mercados y Opinión Pública S.A.C.

16. REGISTRO JNE No. 100-REE/ JNE 17. NOMBRE DE LA

PERSONA JURÍDICA QUE CONTRATO EL ESTUDIO

GRUPO RPP S.A. DIARIO CORREO (Empresa Periodística Nacional S.A.) ATV (Andina de Radiofusión S.A.C.)

18. PÁGINA WEB y EMAIL CPI

www.cpi.com.pe [email protected]

TOTAL PERSONAS QUE ACEPTARON SER ENCUESTADAS (TASA DE RESPUESTA) 3383 69.8

RESPONDIERON LA ENCUESTA 2005

NO CALIFICAN 1378

RECHAZOS (TASA DE RECHAZO) 1465 30.2

TOTAL PERSONAS CONTACTADAS 4848 100.0

MUESTRA TASA %

http://www.cpi.com.pe/

mailto:[email protected]

5

ANEXO 1

DETALLE DE LOS LUGARES DONDE SE EJECUTÓ LA ENCUESTA

DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITOS

LIMA Y CALLAO (LIMA METROPOLITANA)

ATE, BARRANCO, BREÑA, CARABAYLLO, CHACLACAYO, CHORRILLOS, COMAS, EL AGUSTINO, INDEPENDENCIA, JESUS MARIA, LA MOLINA, LA VICTORIA, LIMA, LINCE, LOS OLIVOS, LURIGANCHO, LURIN, MAGDALENA DEL MAR, MIRAFLORES, PACHACAMAC, PUEBLO LIBRE, PUENTE PIEDRA, RIMAC, SAN BORJA, SAN ISIDRO, SAN JUAN DE LURIGANCHO, SAN JUAN DE MIRAFLORES, SAN LUIS, SAN MARTIN DE PORRES, SAN MIGUEL, SANTA ANITA, SANTIAGO DE SURCO, SURQUILLO, VILLA EL SALVADOR, VILLA MARIA DEL TRIUNFO, BELLAVISTA, CALLAO, CARMEN DE LA LEGUA, LA PERLA, VENTANILLA

BARRANCA BARRANCA Y PARAMONGA

CAÑETE IMPERIAL, MALA Y SAN VICENTE DE CAÑETE

HUARAL CHANCAY Y HUARAL

LIMA

HUAURA HUACHO, HUAURA Y HUALMAY

HUARAZ HUARAZ E INDEPENDENCIA

SANTA CHIMBOTE Y NUEVO CHIMBOTE ANCASH

YUNGAY YUNGAY

AREQUIPA AREQUIPA

ALTO SELVA ALEGRE, AREQUIPA, CAYMA, CERRO COLORADO, JACOBO HUNTER, JOSE LUIS BUSTAMANTE Y RIVERO, MARIANO MELGAR, MIRAFLORES, PAUCARPATA, SOCABAYA Y LA JOYA

HUAMANGA AYACUCHO, SAN JUAN BAUTISTA Y VINCHOS

HUANTA HUANTA

JAEN JAEN AYACUCHO

LA MAR TAMBO

ANDAHUAYLAS ANDAHUAYLAS APURIMAC

ABANCAY ABANCAY Y CURAHUASI

CAJAMARCA CAJAMARCA Y BAÑOS DEL INCA

CHOTA CHOTA

CUTERVO CUTERVO CAJAMARCA

JAEN JAEN

CANCHIS SICUANI

CUSCO CUSCO, SANTIAGO, SAN SEBASTIÁN, SAN JERONIMO Y WANCHAQ

CALCA CALCA

LA CONVENCION ECHARATE Y SANTA ANA

CUSCO

QUISPICANCHI URCOS Y CCATCA

HUANCAVELICA HUANCAVELICA Y ACORIA HUANCAVELICA

TAYACAJA COLCABAMBA Y PAMPAS

HUANUCO HUANUCO, AMARILIS, CHINCHAO Y CHURUBAMBA HUANUCO

LEONCIO PRADO RUPA RUPA Y JOSE CRESPO Y CASTILLO

CHINCHA CHINCHA ALTA Y PUEBLO NUEVO

ICA ICA, PARCONA Y SANTIAGO ICA

PISCO PISCO

6

DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITOS

JAUJA JAUJA Y ACOLLA

HUANCAYO CHILCA, EL TAMBO Y HUANCAYO

CHANCHAMAYO PERENE, CHANCHAMAYO Y SAN ROMAN JUNIN

TARMA TARMA

ASCOPE CASA GRANDE

PACASMAYO GUADALUPE

SÁNCHEZ CARRION HUAMACHUCO Y MARCABAL

TRUJILLO EL PORVENIR, LA ESPERANZA, TRUJILLO, VICTOR LARCO HERRERA, FLORENCIA DE MORA

LA LIBERTAD

VIRU VIRU

CHICLAYO CHICLAYO, JOSE LEONARDO ORTIZ, LA VICTORIA Y MONSEFU LAMBAYEQUE

LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE Y MORROPE

LORETO MAYNAS BELEN, IQUITOS, PUNCHANA Y SAN JUAN BAUTISTA

AYABACA AYABACA

MORROPON CHULUCANAS

PAITA PAITA

PIURA CASTILLA, CATACAOS, PIURA Y TAMBO GRANDE

SULLANA BELLAVISTA Y SULLANA

PIURA

TALARA PARIÑAS

PUNO ACORA Y PUNO

SAN ROMAN JULIACA

CHUCUITO JULY, DESAGUADERO Y ZEPITA PUNO

AZANGARO AZANGARO Y ASILLO

MOYOBAMBA MOYOBAMBA

RIOJA NUEVA CAJAMARCA SAN MARTIN

SAN MARTIN TARAPOTO

UCAYALI CORONEL PORTILLO CALLERIA, MANANTAY Y YARINACOCHA

PREFERENCIAS POR CANDIDATOS PRESIDENCIALES PARA LAS

ELECCIONES DE JUNIO DEL 2011

- SEGUNDA VUELTA -

Cuadro Nro. 1

% % % % % % % % % %

FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI 52.9 58.4 47.8 50.1 52.4 36.1 55.4 43.1 54.0 45.5

GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA 47.1 41.6 52.2 49.9 47.6 63.9 44.6 56.9 46.0 54.5

Total : 100% 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

VOTOS BLANCOS/ NULOS 9.1 8.7 9.4 7.3 12.0 10.9 10.9 11.4 9.5 5.9

INDECISOS 11.7 11.6 11.8 8.7 19.6 7.7 13.8 21.2 12.1 9.2

(2005) (784) (1221) (509) (170) (253) (148) (141) (1588) (417)MUESTRA ESTADÍSTICA : Total encuestas realizadas

COSTASUR

ORIENTE

COSTA NORTE/ SIERRA NORTE

SIERRA CENTRO

SIERRASUR

RURALURBANO

- POR ZONAS DEL PAÍS -

PREFERENCIA EN SEGUNDA VUELTA POR CANDIDATOS PARA PRESIDENTE DEL PERÚ EN LAS ELECCIONES DEL 2011 : NACIONAL URBANO Y RURAL

- Respuesta asistida con tarjeta que toma como modelo la cédula de votación oficial -

- Sobre el total de votos válidos (Conforme la ONPE publicará los resultados oficiales de las elecciones) -

En las elecciones del próximo 5 de Junio se elegirá al nuevo Presidente del Perú entre Ollanta Humala y Keiko Fujimori, quienes han sido los dos candidatos más votados en la primera vuelta. De acuerdo a esta cédula oficial de la ONPE, ¿si estas elecciones fueran hoy, por cuál de estos candidatos votaría Ud. para presidente del Perú?

TOTAL PERÚ

LIMA METROPOLITAN

A Y LIMA PROVINCIAS

PROMEDIO DEL INTERIOR DEL

PAÍS

ZONAS DEL INTERIOR DEL PAIS ÁMBITO

Cuadro Nro. 2

% % % % % % % % %

FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI 52.9 44.8 60.9 56.8 52.1 51.4 62.6 49.5 51.7

GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA 47.1 55.2 39.1 43.2 47.9 48.6 37.4 50.5 48.3

Total : 100% 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

VOTOS BLANCOS/ NULOS 9.1 8.9 9.3 7.3 10.6 8.7 8.6 11.5 7.7

INDECISOS 11.7 9.6 13.7 10.3 10.5 13.3 8.9 12.5 12.1

(2005) (986) (1019) (433) (675) (897) (311) (696) (998)


- Respuesta asistida con tarjeta que toma como modelo la cédula de votación oficial -


- POR SEXO , EDAD Y NIVEL SOCIO-ECONÓMICO -

MUESTRA ESTADÍSTICA : Total encuestas realizadas

FEM. 18 - 24 25 -39MASC.

En las elecciones del próximo 5 de Junio se elegirá al nuevo Presidente del Perú entre Ollanta Humala y Keiko Fujimori, quienes han sido los dos candidatos más votados en la primera vuelta. De acuerdo a esta cédula oficial de la ONPE, ¿si estas elecciones fueran hoy, por cuál de estos candidatos votaría Ud. para presidente del Perú?

TOTAL PERÚ

BAJO INFERIOR/ MARGINAL

ALTO/ MEDIO

BAJO SUPERIOR

SEXO

40-+

EDAD NIVEL SOCIO-ECONÓMICO

Gráfico No. 1


- RESPUESTA ASISTIDA CON TARJETA QUE TOMA COMO MODELO LA CÉDULA DE VOTACIÓN OFICIAL -

- SOBRE EL TOTAL DE VOTOS VÁLIDOS ( CONFORME LA ONPE PUBLICARÁ LOS RESULTADOS OFICIALES DE LAS ELECCIONES) -

FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA

FUJIMORI52.9%

GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA

47.1%

Cuadro No. 3

ABRIL20 - 24

MAYO09 - 12

% % %

23.4 47.5 52.9

32.1 52.5 47.1

44.5

* No incluye la votación del extranjero


INTERIOR DEL PAÍS

CANDIDATOABRIL20 - 24

MAYO09 - 12

ABRIL20 - 24

MAYO09 - 12

% % % % %

FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI 22.8 52.7 58.4 23.8 42.5 47.8

GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA 21.3 47.3 41.6 38.5 57.5 52.2

OTROS CANDIDATOS 55.9 37.7OTROS CANDIDATOS

CANDIDATO

Porcentaje oficiales de la votación en primera

vuelta*

ENCUESTAS CPI

FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI


FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMOR

NACIONAL (URBANO Y RURAL)

CANDIDATO

TENDENCIA DE LAS PREFERENCIAS POR CANDIDATOS PARA PRESIDENTE DEL PERÚ


Porcentaje oficiales de la votación en primera

vuelta

ENCUESTAS CPI Porcentaje oficiales de la votación en primera

vuelta

OTROS CANDIDATOS

ENCUESTAS CPI


Cuadro No. 4

ABRIL20 - 24

MAYO09 - 12

ABRIL20 - 24

MAYO09 - 12

ABRIL20 - 24

MAYO09 - 12

ABRIL20 - 24

MAYO09 - 12

ABRIL20 - 24

MAYO09 - 12

% % % % % % % % % %

52.8 50.1 38.8 52.4 20.4 36.1 38.9 55.4 41.7 43.1

47.2 49.9 61.2 47.6 79.6 63.9 61.1 44.6 58.3 56.9

TENDENCIA DE LAS PREFERENCIAS POR CANDIDATOS PARA PRESIDENTE DEL PERÚ EN LAS ENCUESTAS CPI


SIERRA SUR COSTA SUR ORIENTE

- POR ZONAS DEL PAÍS -

CANDIDATO

FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI


COSTA NORTE/ SIERRA NORTE

SIERRA CENTRO

Gráfico No. 2

GRADO DE SEGURIDAD CON RESPECTO A LA INTENCIÓN DE VOTO DE LOS CANDIDATOS PRESIDENCIALES EN LA SEGUNDA VUELTA

- Sobre el total de encuestados que piensan votar por el candidato -

En este momento, ¿Qué tan definido tiene su voto por este candidato presidencial por el que piensa votar usted, diría que ya lo tiene bien definido y que no lo piensa cambiar, o diría que podría cambiar de candidato de aquí al día de las elecciones?

93.6

5.8

0.6

Tiene ya biendefinido su voto por

el candidatopresidencial y no lo

piensa cambiar

Podría cambiar decandidato de aquí aldía de las elecciones

No sabe/ no opina

PIENSAN VOTAR POR OLLANTA HUMALA - GANA PERÚ

91.5

8.4

0.1

Tiene ya bien definidosu voto por el

candidato presidencialy no lo piensa

cambiar

Podría cambiar decandidato de aquí aldía de las elecciones

No sabe/ no opina

PIENSAN VOTAR POR KEIKO SOFÍA FUJIMORI - FUERZA 2011

Gráfico Nro. 3

OLLANTA HUMALA

EXPECTATIVA RESPECTO A LA CANDIDATURA EN LA SEGUNDA VUELTA PARA LA PRESIDENCIA DEL PERÚ

KEIKO FUJIMORI

39.1

12.9

45.1

2.9

42.2

14.2

42.1

1.5

36.2

11.7

47.9

4.1

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

Definitivamente votaría por KeikoFujimori para presidente del Perú

Pensaría en la posibilidad de votarpor Keiko Fujimori para presidente

del Perú

Definitivamente no votaría porKeiko Fujimori para presidente del

Perú

No sabe/ no opina

TOTAL PERU (URBANO Y RURAL )


INTERIOR DEL PAIS

35.9

12.0

49.3

2.8

32.3

12.8

53.5

1.4

39.1

11.2

45.6

4.1

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

Definitivamente votaría porOllanta Humala parapresidente del Perú

Pensaría en la posibilidad devotar por Ollanta Humalapara presidente del Perú

Definitivamente no votaríapor Ollanta Humala para

presidente del Perú

No sabe/ no opina

TOTAL PERU (URBANO Y RURAL )


INTERIOR DEL PAIS

estudio de opiniÓn pÚblica a nivel perÚ urbano y...

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