Estimacin de Recursos MinerosAlgunas citas:Se sabe que bajo la influencia de masas en la superficie de la tierra, de los que no se est todava bieninformado, el polo de la tierra sufre pequeas variaciones. Ocupmonos, por ejemplo de la coordenadax, su variacin en el curso del tiempo est representada, para las ltimas decenas de aos por la curvade la figura:Que tiene irregularidades suficientes para pensar en un fenmeno de fluctuaciones. Sin embargo, aprimera vista, toda cuestin de probabilidad est excluda de este problema pues x(t) es conocida amedida que las observaciones se verifican en el curso del tiempo; y, naturalmente, no conocemos elfuturo de x(t), pero esta funcin es nica, puesto que no hay ms que una Tierra en el universo. Noobstante, nada nos impide imaginar una infinidad de sistemas macroscpicamente idnticos a la Tierra yque no difieren unos de otros ms que por las modificaciones de masas superficiales, las cualessupondremos estn sometidas a ciertos mecanismos aleatorios. Esto nos lleva a considerar que lafuncin observada x(t) no es ms que una realizacin posible de una funcin aleatoria X(t) definida conbase en una categora de experimentos que no tienen otra existencia que la que podramos llamarintelectual. Esta manera de operar no es lcita ms que en el caso de que tengamos razones parapensar que, partiendo de las propiedades estadsticas de la funcin aleatoria X(t), definida en base de laclase de experimentos que hemos imaginado, podemos deducir resultados vlidos para la evolucin deuna determinacin particular de X(t), y especialmente para x(t). Podremos ver entonces que si nuestrashiptesis conducen a resultados comprobados por la experiencia y, en los casos favorables, podremosprever, dentro de ciertos lmites, el valor futuro de x(t). Fundndose en consideraciones anlogas a lasque acabamos de estudiar, podr decirse que la velocidad del viento o la temperatura en un punto delGlobo son funciones aleatorias del tiempoTabla de MateriasPrefacio 2Tabla de materias 3Captulo I: Los mtodos tradicionales de estimacin de recursos 4La media aritmtica 5Los polgonos 7El mtodo del inverso de la distancia 8Crtica general de los mtodos tradicionales de estimacin de leyes 11Captulo II: Geoestadstica y Teora de las Variables Regionalizadas 17Notacin condensada 17Ejemplos de variables regionalizadas 18Campo y soporte 24Variables aditivas 28Objetivos de la teora 30El modelo matemtico de la geoestadstica: Las funciones aleatorias 32Captulo III. El variograma 35Clculo del variograma para una lnea muestreada regularmente 36Comportamiento del variograma para distancias pequeas 38Comportamiento del variograma para grandes distancias 45Clculo del variograma para una malla regular bidimensional 52Clculo del variograma para mallas irregulares 68Ajuste de un variograma a un modelo terico 73Los modelos de variograma 77Ajuste en el espacio de dos o tres dimensiones 85Caso istropo 85Caso anistropo 86Anisotropa geomtrica 87Anisotropa zonal 89Captulo IV. El error de estimacin 91Clculo de 2E 96Significado de los trminos de la expresin de 2E 98Captulo V. El krigeado 105Inters del krigeado 105Las ecuaciones del krigeado 109Varianza del error 112Krigeado puntual 114Propiedades del krigeado 116Vecindad de estimacin 118Estrategia de bsqueda 120VI. Bibliografa 124