estimación de proyectos de software
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Fines de estimación, Tecnincas de estimación, Wideband, Delphi, Probe, Proxy, Flexibilidad, Variables, Herbert, PatzanTRANSCRIPT
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Estimación de Estimación de Proyectos de SoftwareProyectos de Software
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Fines de las EstimacionesFines de las Estimaciones
• Ventas– Cotizar
• Planificación
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– Y control
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Técnicas de EstimaciónTécnicas de Estimación
• La técnica del vendedor– Tiempo: ¿para cuándo lo quiere?– Costo: ¿de cuánto dispone?
• Experiencia y analogía• Wideband Delphi• Algoritmos de estimación
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• Algoritmos de estimación– PROBE– Function Points– Use Case Points– Algoritmos comerciales
• COCOMO• Cost Xpert• Y muchos más!
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Wideband Delphi Wideband Delphi (Rand)(Rand)
• Examinar los requerimientos• Discutir los requerimientos• Grupo de expertos estiman anónimamente• Se promedian los valores
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• Se promedian los valores• Los expertos comparan los datos anónimos
con el propio estimado• Se explican las diferencias• Se repite el ciclo hasta que converjan los
resultados
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Divide y VencerásDivide y Vencerás
• Descomponer un proyecto en unidades más pequeñas y estimar para ellas reduce el margen de error
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• Porque estadísticamente los errores tienden a compensarse mutuamente
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Es una Estimación…Es una Estimación…
• … no una visión del futuro• Factores de error
– Optimismo– Esfuerzo � Progreso
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– Estimados conservadores– Poco control de progreso– Ley de Brooks: "Añadir personal a un proyecto
retrasado lo retrasará aún más." – Poco control de requerimientos– Falta (o exceso) de calibración
de modelo
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Criterios para una Técnica de Criterios para una Técnica de EstimaciónEstimación
• Estructurada• Definida• Aplicable a lo largo de la vida del
proyecto
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proyecto• Ajustable para futuros proyectos• Susceptible de análisis estadístico• Potencialmente automatizable• Basados en datos reales
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PROBEPROBE
PROxy Based Estimation
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PROBEPROBE
• Formalmente propuesta por Watts Humphrey– PSP: Personal Software Process
• Sin embargo, tiene antecedentes en
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• Sin embargo, tiene antecedentes en otras áreas
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Proceso de EstimaciónProceso de Estimación
• Se elige un Proxy• Se recolecta información de proxies y
resultados reales• Se calcula una función de correlación
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• Se calcula una función de correlación Proxy�Valor– Tiempo– Costo– Personal
• Se repite para nuevos proyectos, afinando los parámetros de correlación
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ProxyProxy
• Propiedad relacionada estrechamente con el esfuerzo de desarrollo
• Fácil de contar– Objetivamente
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– Objetivamente
• Fácil de visualizar al principio del proyecto• Pueda ajustarse a las características de la
organización• Reflejar las variaciones que afectan el
esfuerzo
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Proxies en Otras ÁreasProxies en Otras Áreas
• Metros cuadrados de construcción– Tipo A, B, C…
• Páginas (para lectura)
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• Diapositivas• …
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Proxies en SoftwareProxies en Software
• Pantallas• Tablas en la base de datos• Clases/objetos• Requerimientos
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• Requerimientos• …
• La exactitud depende de la consistencia en el tipo de proyecto
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FlexibilidadFlexibilidad
• PROBE predice en función de los datos de la propia organización– Importancia de recolectar métricas
• Watts Humphrey lo basa en fórmula estándar y correlaciones estadísticas
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estándar y correlaciones estadísticas– Categorizar proxies en pequeños, medianos y
grandes– Análisis de regresión lineal
• Sin embargo, la fórmula podría ser arbitrariamente compleja– Los demás métodos se convierten en variantes
más refinadas
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Múltiples VariablesMúltiples Variables
• Con frecuencia necesitamos usar múltiples variables– Pequeño, Mediano, Grande
• Requiere regresión múltiple
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• Requiere regresión múltiple– V=a+b*p1+c*p2+d*p3 +…
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Ajuste del ModeloAjuste del Modelo
• Es recomendable actualizar periódicamente los valores de los parámetros– A más datos históricos, mayor precisión
• Observar que el error de los datos históricos se mantenga dentro de un límite razonable– Eliminar los “outliers” del set usado para calcular
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– Eliminar los “outliers” del set usado para calcular parámetros
• Evitar “sobrerefinar” el modelo– Ver la contribución de variables individuales y descartar
las de menor relevancia• PROBE recomienda regresión lineal, pero
podríamos trabajar con funciones más complejas– Cálculo de coeficientes por métodos numéricos