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Estimación de los Errores de Muestreo | 323

ESTIMACIÓN DE LOS ERRORES DE MUESTREO APÉNDICE BPor tratarse de una encuesta por muestreo, los resultados de la ENDESA 20011 que se

incluyen en el presente informe son estimaciones que están afectadas por dos tipos de errores:aquellos que se producen durante las labores de recolección y procesamiento de la información(que se denominan usualmente errores no muestrales) y los llamados errores de muestreo, queresultan del hecho de haberse entrevistado sólo una muestra y no la población total.

El primer tipo de error incluye la falta de cobertura de todas las mujeres seleccionadas,errores en la formulación de las preguntas y en el registro de las respuestas, confusión oincapacidad de las mujeres para dar la información y errores de codificación o de procesamiento. En el presente estudio se trató de reducir a un mínimo este tipo de errores a través de una seriede procedimientos que se emplean en toda encuesta bien diseñada y ejecutada, como son: eldiseño cuidadoso y numerosas pruebas del cuestionario, intensa capacitación de las entrevista-doras, supervisión intensa y permanente del trabajo de campo, revisión de los cuestionarios en el campo por parte de las críticas, supervisión apropiada en la etapa de codificación, y procesa-miento de los datos y limpieza cuidadosa del archivo con retroalimentación a las supervisoras,críticas y entrevistadoras a partir de los cuadros de control de calidad. Los elementos de juiciodisponibles señalan que este tipo de errores se mantuvo dentro de márgenes razonables en laENDESA 20011. En lo que sigue no se hará más referencia a los errores ajenos al muestreo sinoúnicamente a los llamados errores de muestreo.

La muestra de mujeres estudiadas en la ENDESA 20011 no es sino una de la gran cantidad de muestras del mismo tamaño que sería posible seleccionar de la población de interés utilizando el diseño empleado. Cada una de ellas habría dado resultados en alguna medida diferentes de los arrojados por la muestra usada. La variabilidad que se observaría entre todas las muestrasposibles constituye el error de muestreo, el cual no se conoce pero puede ser estimado a partir de los datos suministrados por la muestra realmente seleccionada. El error de muestreo se mide por medio del error estándar. El error estándar de un promedio, porcentaje, diferencia o cualquierotra estadística calculada con los datos de la muestra se define como la raíz cuadrada de lavarianza de la estadística y es una medida de su variación en todas las muestras posibles. Enconsecuencia, el error estándar mide el grado de precisión con que el promedio, porcentaje, oestadística basado en la muestra, se aproxima al resultado que se habría obtenido si se hubieraentrevistado a todas las mujeres de la población bajo las mismas condiciones.

El error estándar puede ser usado para calcular intervalos dentro de los cuales hay unadeterminada confianza de que se encuentra el valor poblacional. Así, si se toma cierta estadística calculada de la muestra (un porcentaje, por ejemplo) y se le suma y resta dos veces su errorestándar, se obtiene un intervalo al cual se le asigna una confianza de 95 por ciento de quecontiene, en este caso, el porcentaje poblacional.

Si las mujeres incluidas en la muestra hubieran sido seleccionadas en forma simple alazar, podrían utilizarse directamente las fórmulas muy conocidas que aparecen en los textos deestadística para el cálculo de errores estándar y límites de confianza y para la realización depruebas de hipótesis. Sin embargo, como se ha señalado, el diseño empleado es complejo, por lo

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cual se requiere utilizar fórmulas especiales que consideran los efectos de la estratificación y laconglomeración.

Ha sido posible realizar estos cálculos para un cierto grupo de variables de interésespecial, empleando la metodología, actualmente incorporada en ISSA, apropiado para el análisis estadístico de muestras complejas como la de la ENDESA 20011. Este subprograma maneja elporcentaje o promedio de interés como una razón estadística r = y/x, en donde tanto elnumerador [y] como el denominador [x] son variables aleatorias. El cálculo de la varianza de rlo hace utilizando una aproximación lineal de Taylor con la fórmula que seguidamente se indica y el error estándar tomando la raíz cuadrada de esa varianza:

∑∑ -

m

zz

1-m

m

x

f-1=var(r)

h

2h

2hi

m

=1ih

hH

=1h2

h

en dondezhi= yhi - rxhi

zh = yh - rxh

H = número de conglomeradosm h = número de conglomerados en el estrato h

Por otro lado, las cantidades yhi y xhi son la suma de los valores de la variable y elnúmero de casos (mujeres) en el conglomerado ii del estrato hh, respectivamente. Finalmente, frepresenta la fracción de muestreo, la cual es ignorada por este subprograma.

Además del error estándar, el subprograma calcula el efecto del diseño, EFDIS, el cual se define como la razón entre el error estándar correspondiente al diseño empleado (EE) y el error estándar que se obtiene tratando la muestra como si hubiera sido aleatoria simple (EEmas):

EFDIS= EE/EEmas.

Un valor de EFDIS igual a 1.0 indicaría que el diseño utilizado es tan eficiente como uno simple al azar del mismo tamaño, mientras que un valor superior a 1.0 indicaría que el uso deconglomerados en la primera etapa (UPMs), produjo una varianza superior a la que se habríaobtenido con una muestra simple al azar del mismo tamaño.

En el Cuadro B.1 se listan las variables para las cuales se han calculado los errores demuestreo. Se indica allí el tipo de estimador utilizado y la población de referencia. Los errores de muestreo para las estimaciones de las variables seleccionadas por área de residencia ydepartamentos se presentan en los Cuadros B.3 a B.21. Para cada variable se incluye elcorrespondiente valor estimado VV (sea un promedio o un porcentaje), el error estándar y elnúmero de casos (sin ponderar y ponderados) para los cuales se investigó la característicaconsiderada. Además del error estándar, en el cuadro aparecen también el efecto del diseño(EFDIS), el error relativo (EE/V) y el intervalo con 95 por ciento de confianza que contenga elverdadero valor.

El examen de los cuadros revela que, en general, los errores estándar son pequeños y que por ello la muestra puede calificarse como bastante precisa; esto es especialmente claro en laantepenúltima columna donde aparecen los errores relativos. Nótese que los efectos del diseño


tienden a aumentar para las clasificaciones geográficas y a disminuir para clasificaciones quecruzan toda la muestra, como es la edad.

Para ilustrar el uso de las cifras en este Apéndice B, considérese la variable uso actual de métodos anticonceptivos, la cual tiene un valor estimado de 0.686 (69 por ciento) con un errorestándar de 0.007 para la población total de mujeres 15-49 años en el Cuadro B.2. Si se desea un intervalo de confianza del 95 por ciento, lo que se hace es sumarle y restarle al promedio dosveces el error estándar: 0,686 ± (2 x 0.007), lo que produce el intervalo de 0.673 a 0.699 de las dos últimas columnas. Esto significa que se tiene una confianza de 95 por ciento de que el valor de uso actual de métodos anticonceptivos en total de la población se encuentra entre esos valores que arroja la muestra.

Para las estimaciones de las tasas de fecundidad y de mortalidad en este apéndice(Cuadros B.22 a B.27), los errores de muestreo fueron calculados de acuerdo al procedimientode estimación del método Jackknife, el cual consiste en obtener un número de replicaciones igual al número de segmentos censales. Cada replicación hace uso de todos los segmentos censalesencuestados menos uno, siendo este diferente del usado en las replicaciones anteriores.1 El error estándar de rr se calcula como la raíz cuadrada de la varianza expresada como:

2)()1(

rrkk

1=var(r) i −

− ∑

y en dicha relación se defineri = kr - (k-1)r(i)

donde

rr es la estimación de la tasa usando 610 segmentos censales,r (i) es la estimación de la tasa usando 609 segmentos censales de la replicación i-ésima, ykk es el número total de segmentos censales.

1 De los 611 segmentos seleccionados, uno de ellos no pudo completarse por cuestiones de cartografía, de talmanera que los errores muestrales se calculan utilizando la información para 610 segmentos.


Cuadro B.1 Variables seleccionadas para el cálculo de los errores de muestreo

Variables, tipo de estimación y población base para el cálculo de los errores de muestreo, Nicaragua 2001––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––Variable Estimación Población base––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––Residencia urbana Proporción Mujeres de 15-49 años

Analfabetismo Proporción Mujeres de 15-49 añosSin instrucción Proporción Mujeres de 15-49 añosEducación secundaria o más Proporción Mujeres de 15-49 añosTasa neta de asistencia a escuela primaria Tasa Niños 7-12 años

Nunca en unión Proporción Mujeres de 15-49 añosActualmente unida Proporción Mujeres de 15-49 añosCasada antes de 20 años Proporción Mujeres de 15-49 añosPrimera relación antes 18 años Proporción Mujeres de 15-49 años

Actualmente embarazadas Proporción Mujeres de 15-49 añosPromedio de nacidos vivos 15-49 Promedio Mujeres de 15-49 añosPromedio de nacidos vivos 40-49 Promedio Mujeres de 40-49 añosPromedio de sobrevivientes 15-49 Promedio Mujeres de 15-49 años

Conoce método anticonceptivo Proporción Mujeres actualmente unidasConoce método moderno Proporción Mujeres actualmente unidasAlguna vez usó anticonceptivos Proporción Mujeres actualmente unidasActualmente usa anticonceptivos Proporción Mujeres actualmente unidasUsa método moderno actualmente Proporción Mujeres actualmente unidasUsa píldora actualmente Proporción Mujeres actualmente unidasUsa DIU actualmente Proporción Mujeres actualmente unidasUsa condón actualmente Proporción Mujeres actualmente unidasUsa esterilización femenina Proporción Mujeres actualmente unidasUsa ritmo actualmente Proporción Mujeres actualmente unidasSector público como fuente del método Proporción Mujeres actualmente usan métodos

No desea más hijos (no incluye esterilizadas) Proporción Mujeres actualmente unidas Desea esperar 2 años o más Proporción Mujeres actualmente unidasTamaño ideal de familia Promedio Mujeres de 15-49 años con respuesta numérica

Mortalidad perinatal (0-4 años antes) Razón Número de embarazos de 7 meses o más

Madre recibió vacuna antitetánica Proporción Nacidos en los últimos 5 añosAtención profesional al parto 1 Proporción Nacidos en los últimos 5 añosNiños con diarrea últimas 2 semanas Proporción Niños de 1-59 mesesRecibió tratamiento de SRO Proporción Niños con diarrea 2 semanas que precedieron la encuestaLlevado a establecimiento de salud Proporción Niños con diarrea 2 semanas que precedieron la encuesta

Niños con tarjeta Proporción Niños de 18-29 mesesNiños que recibieron BCG Proporción Niños de 18-29 mesesNiños que recibieron DPT (3 dosis) Proporción Niños de 18-29 mesesNiños que recibieron Polio (3 dosis) Proporción Niños de 18-29 mesesRecibieron vacuna antisarampionosa Proporción Niños de 18-29 mesesRecibieron todas las vacunas Proporción Niños de 18-29 meses

Peso para la edad 2 DE por debajo Proporción Niños de 0-59 meses en hogar noche anterior y con mediciónTalla para la edad 2 DE por debajo Proporción Niños de 0-59 meses en hogar noche anterior y con mediciónPeso para la talla 2 DE por debajo Proporción Niños de 0-59 meses en hogar noche anterior y con medición

IMC menor a 18.5 Proporción Mujeres 15-49 años

Fecundidad Tasa Mujeres 15-49 años

Mortalidad neonatal Tasa Nacimientos en los 10 años anteriores a la encuestaMortalidad post-neonatal Tasa Nacimientos en los 10 años anteriores a la encuestaMortalidad infantil Tasa Nacimientos en los 10 años anteriores a la encuestaMortalidad post-infantil Tasa Nacimientos en los 10 años anteriores a la encuestaMortalidad en la niñez Tasa Nacimientos en los 10 años anteriores a la encuesta––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––1 Incluye médico, ginecólogo, enfermera , comadrona y partera


Cuadro B.2 Errores de muestreo para la población total

Valor estimado, error estándar, efecto del diseño, error relativo e intervalo de confianza para variables seleccionadas,Nicaragua 2001––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––

Número de casos Intervalos de confianza–––––––––––––––– Efecto ––––––––––––––––––

Valor Error Sin Ponde- del Error Valor Valorestimado estándar ponderar rados diseño relativo estimado estimado

Variable (V) (EE) (SP) (P) (EDIS) (EE/V) -2EE +2EE––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––

Residencia urbana 0.631 0.010 13,060 13,060 2.430 0.016 0.611 0.652

Analfabetismo 0.848 0.005 13,060 13,060 1.541 0.006 0.838 0.857 Sin educación 0.144 0.005 13,060 13,060 1.668 0.036 0.134 0.155 Con secundaria o más 0.460 0.009 13,060 13,060 1.959 0.019 0.443 0.477 Tasa neta de asistencia a escuela primaria 0.771 0.007 10,848 10,308 1.393 0.010 0.757 0.786

Nunca se unió 0.258 0.006 13,060 13,060 1.507 0.022 0.247 0.270 Actualmente unida 0.568 0.007 13,060 13,060 1.534 0.012 0.555 0.582 Casada antes de los 20 años 0.648 0.008 9,914 9,919 1.585 0.012 0.633 0.664

Actualmente embarazada 0.050 0.003 13,060 13,060 1.376 0.053 0.044 0.055 Hijos nacidos vivos 2.500 0.031 13,060 13,060 1.312 0.012 2.437 2.562 Hijos sobrevivientes 2.308 0.028 13,060 13,060 1.312 0.012 2.252 2.364 Hijos nacidos vivos a las mujeres 40-49 5.352 0.088 2,245 2,315 1.329 0.017 5.175 5.528

Conoce método anticonceptivo 0.992 0.001 7,678 7,424 1.406 0.001 0.990 0.995 Alguna vez usó anticonceptivos 0.877 0.005 7,678 7,424 1.309 0.006 0.868 0.887 Actualmente usa método anticonceptivo 0.686 0.007 7,678 7,424 1.237 0.010 0.673 0.699 Usa píldora actualmente 0.146 0.005 7,678 7,424 1.165 0.032 0.137 0.155 Usa DIU actualmente 0.064 0.003 7,678 7,424 1.177 0.051 0.057 0.070 Usa esterilización femenina actualmente 0.253 0.006 7,678 7,424 1.262 0.025 0.241 0.266 Usa ritmo actualmente 0.015 0.002 7,678 7,424 1.221 0.113 0.012 0.018 Sector público como fuente del método 0.639 0.009 5,778 5,739 1.359 0.013 0.621 0.656

No desea más hijos (no incluye esterilizadas) 0.389 0.007 7,678 7,424 1.316 0.019 0.374 0.403 Desea esperar 2 años o más 0.221 0.006 7,678 7,424 1.207 0.026 0.210 0.233 Tamaño ideal de familia 2.855 0.019 12,560 12,596 1.225 0.007 2.817 2.894

Mortalidad perinatal (0-4 años) 21.252 1.996 7,061 6,591 1.101 0.094 17.260 25.245

Madre recibió vacuna antitetánica 0.831 0.007 5,088 4,848 1.302 0.008 0.817 0.845 Atención profesional del parto 0.897 0.006 6,986 6,526 1.304 0.007 0.885 0.910

Niño con diarrea últimas 2 semanas 0.131 0.005 6,727 6,295 1.198 0.041 0.120 0.141 Recibió tratamiento de SRO 0.500 0.019 843 822 1.062 0.039 0.461 0.539 Llevado a establecimiento de salud 0.441 0.019 843 822 1.058 0.044 0.402 0.480

Con tarjeta de vacunación 0.785 0.013 1,463 1,370 1.201 0.017 0.758 0.812BCG 0.955 0.007 1,463 1,370 1.246 0.007 0.941 0.969

DPT 0.827 0.013 1,463 1,370 1.280 0.016 0.800 0.853 POLIO 0.847 0.012 1,463 1,370 1.219 0.014 0.823 0.871Sarampión 0.864 0.011 1,463 1,370 1.194 0.013 0.841 0.886

Todas las vacunas 0.716 0.015 1,463 1,370 1.235 0.021 0.686 0.746

Talla para la edad 2 DE por debajo 0.202 0.007 6,493 6,242 1.172 0.032 0.189 0.215 Peso para la talla 2 DE por debajo 0.020 0.003 6,493 6,242 1.397 0.129 0.015 0.025 Peso para la edad 2 DE debajo 0.096 0.004 6,493 6,242 1.063 0.045 0.088 0.105

Mujeres con IMC menor a 18.5 0.036 0.003 10,470 10,508 1.477 0.075 0.030 0.041


Cuadro B.3 Errores de muestreo para la población del área urbana




Variable (V) (EE) (SP) (P) (EDIS) (EE/V) -2EE +2EE–––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– Residencia urbana 1.000 0.000 7,285 8,246 na 0.000 1.000 1.000



Actualmente embarazada 0.042 0.003 7,285 8,246 1.411 0.079 0.035 0.048 Hijos nacidos vivos 2.113 0.037 7,285 8,246 1.356 0.017 2.040 2.187 Hijos sobrevivientes 1.968 0.033 7,285 8,246 1.353 0.017 1.902 2.035 Hijos nacidos vivos a las mujeres 40-49 4.541 0.105 1,303 1,530 1.392 0.023 4.331 4.751






Con tarjeta de vacunación 0.770 0.021 626 661 1.179 0.027 0.728 0.811BCG 0.987 0.005 626 661 1.151 0.006 0.976 0.998

DPT 0.847 0.019 626 661 1.302 0.023 0.809 0.886 POLIO 0.869 0.017 626 661 1.232 0.020 0.834 0.903Sarampión 0.898 0.016 626 661 1.283 0.018 0.866 0.931

Todas las vacunas 0.739 0.023 626 661 1.245 0.031 0.694 0.785


Mujeres con IMC menor a 18.5 0.035 0.003 5,569 6,342 1.368 0.096 0.029 0.042––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––na= No aplicable


Cuadro B.4 Errores de muestreo para la población del área rural




Variable (V) (EE) (SP) (P) (EDIS) (EE/V) -2EE +2EE–––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– Residencia urbana 0.000 0.000 5,775 4,814 na na 0.000 0.000



Actualmente embarazada 0.063 0.004 5,775 4,814 1.323 0.067 0.055 0.072 Hijos nacidos vivos 3.161 0.049 5,775 4,814 1.178 0.016 3.063 3.259 Hijos sobrevivientes 2.890 0.044 5,775 4,814 1.169 0.015 2.803 2.977 Hijos nacidos vivos a las mujeres 40-49 6.931 0.130 942 785 1.196 0.019 6.672 7.190










Mujeres con IMC menor a 18.5 0.037 0.004 4,901 4,166 1.634 0.120 0.028 0.046

––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––na= No aplicable


Cuadro B.5 Errores de muestreo para Nueva Segovia




Variable (V) (EE) (SP) (P) (EDIS) (EE/V) -2EE +2EE–––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– Residencia urbana 0.629 0.046 623 412 2.361 0.073 0.538 0.721

Analfabetismo 0.823 0.019 623 412 1.258 0.023 0.785 0.862 Sin educación 0.169 0.024 623 412 1.612 0.144 0.120 0.217 Con secundaria o más 0.323 0.031 623 412 1.646 0.096 0.261 0.384 Tasa neta de asistencia a escuela primaria 0.789 0.024 521 357 1.081 0.031 0.741 0.837

Nunca se unió 0.181 0.017 623 412 1.083 0.092 0.148 0.215 Actualmente unida 0.612 0.018 623 412 0.940 0.030 0.575 0.648 Casada antes de los 20 años 0.697 0.028 502 332 1.355 0.040 0.642 0.753

Actualmente embarazada 0.072 0.014 623 412 1.368 0.197 0.044 0.101 Hijos nacidos vivos 2.791 0.137 623 412 1.210 0.049 2.518 3.065 Hijos sobrevivientes 2.523 0.111 623 412 1.121 0.044 2.301 2.745 Hijos nacidos vivos a las mujeres 40-49 6.495 0.337 105 69 1.078 0.052 5.821 7.169

Conoce método anticonceptivo 0.997 0.003 381 252 0.997 0.003 0.992 1.003 Alguna vez usó anticonceptivos 0.871 0.020 381 252 1.142 0.022 0.832 0.911 Actualmente usa método anticonceptivo 0.696 0.026 381 252 1.082 0.037 0.644 0.747 Usa píldora actualmente 0.186 0.021 381 252 1.045 0.112 0.145 0.228 Usa DIU actualmente 0.042 0.011 381 252 1.036 0.254 0.021 0.063 Usa esterilización femenina actualmente 0.215 0.021 381 252 1.015 0.099 0.172 0.258 Usa ritmo actualmente 0.026 0.010 381 252 1.255 0.392 0.006 0.047 Sector público como fuente del método 0.826 0.024 282 187 1.076 0.029 0.778 0.875

No desea más hijos (no incluye esterilizadas) 0.444 0.029 381 252 1.129 0.065 0.386 0.501 Desea esperar 2 años o más 0.239 0.019 381 252 0.880 0.081 0.200 0.277 Tamaño ideal de familia 2.856 0.103 596 394 1.577 0.036 2.650 3.062

Mortalidad perinatal (0-4 años) 35.806 5.272 391 259 0.569 0.147 25.262 46.349

Madre recibió vacuna antitetánica 0.950 0.013 282 187 0.975 0.013 0.925 0.976 Atención profesional del parto 0.941 0.017 387 256 1.165 0.018 0.907 0.974

Niño con diarrea últimas 2 semanas 0.111 0.018 370 245 1.068 0.160 0.075 0.146 Recibió tratamiento de SRO 0.634 0.075 41 27 0.978 0.118 0.485 0.784 Llevado a establecimiento de salud 0.585 0.087 41 27 1.109 0.148 0.412 0.759




Talla para la edad 2 DE por debajo 0.213 0.032 348 239 1.393 0.149 0.149 0.276 Peso para la talla 2 DE por debajo 0.026 0.011 348 239 1.257 0.407 0.005 0.047 Peso para la edad 2 DE debajo 0.092 0.027 348 239 1.651 0.290 0.039 0.145

Mujeres con IMC menor a 18.5 0.034 0.011 493 338 1.391 0.332 0.012 0.057


Cuadro B.6 Errores de muestreo para Jinotega



















Cuadro B.7 Errores de muestreo para Madriz








Conoce método anticonceptivo 1.000 0.000 384 203 na 0.000 1.000 1.000 Alguna vez usó anticonceptivos 0.807 0.028 384 203 1.379 0.034 0.752 0.863 Actualmente usa método anticonceptivo 0.672 0.027 384 203 1.106 0.039 0.619 0.725 Usa píldora actualmente 0.161 0.021 384 203 1.110 0.129 0.120 0.203 Usa DIU actualmente 0.049 0.010 384 203 0.912 0.204 0.029 0.070 Usa esterilización femenina actualmente 0.219 0.034 384 203 1.591 0.154 0.152 0.286 Usa ritmo actualmente 0.021 0.008 384 203 1.113 0.390 0.005 0.037 Sector público como fuente del método 0.824 0.020 267 141 0.876 0.025 0.783 0.865





Con tarjeta de vacunación 0.861 0.038 79 42 0.977 0.044 0.784 0.937BCG 1.000 0.000 79 42 na 0.000 1.000 1.000

DPT 0.911 0.040 79 42 1.262 0.044 0.831 0.992POLIO 0.949 0.024 79 42 0.966 0.025 0.902 0.997

Sarampión 0.949 0.024 79 42 0.966 0.025 0.902 0.997 Todas las vacunas 0.873 0.041 79 42 1.106 0.047 0.790 0.956


Mujeres con IMC menor a 18.5 0.040 0.008 531 294 0.890 0.190 0.024 0.055––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––na= No aplicable


Cuadro B.8 Errores de muestreo para Estelí




Variable (V) (EE) (SP) (P) (EDIS) (EE/V) -2EE +2EE––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––Residencia urbana 0.693 0.029 644 639 1.618 0.043 0.634 0.751









Con tarjeta de vacunación 0.841 0.036 69 68 0.821 0.043 0.768 0.913BCG 1.000 0.000 69 68 na 0.000 1.000 1.000

DPT 0.928 0.031 69 68 0.994 0.033 0.865 0.990POLIO 0.928 0.033 69 68 1.069 0.036 0.861 0.994





Cuadro B.9 Errores de muestreo para Chinandega













Con tarjeta de vacunación 0.815 0.040 92 104 0.981 0.049 0.735 0.895BCG 1.000 0.000 92 104 na 0.000 1.000 1.000DPT 0.924 0.022 92 104 0.784 0.024 0.880 0.967POLIO 0.913 0.026 92 104 0.892 0.029 0.860 0.966





Cuadro B.10 Errores de muestreo para León



















Cuadro B.11 Errores de muestreo para Matagalpa




Variable (V) (EE) (SP) (P) (EDIS) (EE/V) -2EE +2EE–––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– Residencia urbana 0.424 0.031 926 1,081 1.896 0.073 0.363 0.486

Analfabetismo 0.760 0.022 926 1,081 1.539 0.028 0.717 0.803 Sin educación 0.237 0.020 926 1,081 1.422 0.084 0.197 0.276 Con secundaria o más 0.319 0.021 926 1,081 1.344 0.065 0.277 0.360 Tasa neta de asistencia a escuela primaria 0.711 0.024 781 922 1.216 0.034 0.662 0.759

Nunca se unió 0.234 0.019 926 1,081 1.333 0.079 0.197 0.271 Actualmente unida 0.610 0.020 926 1,081 1.258 0.033 0.570 0.651 Casada antes de los 20 años 0.703 0.021 708 827 1.215 0.030 0.662 0.745

Actualmente embarazada 0.060 0.010 926 1,081 1.283 0.166 0.040 0.081 Hijos nacidos vivos 2.844 0.081 926 1,081 0.822 0.029 2.682 3.007 Hijos sobrevivientes 2.622 0.073 926 1,081 0.809 0.028 2.477 2.767 Hijos nacidos vivos a las mujeres 40-49 6.422 0.316 128 149 1.080 0.049 5.789 7.054


No desea más hijos (no incluye esterilizadas) 0.421 0.019 565 660 0.929 0.046 0.383 0.460 Desea esperar 2 años o más 0.239 0.016 565 660 0.894 0.067 0.207 0.271 Tamaño ideal de familia 3.137 0.060 878 1,025 0.897 0.019 3.017 3.256










Cuadro B.12 Errores de muestreo para Boaco



















Cuadro B.13 Errores de muestreo para Managua




Variable (V) (EE) (SP) (P) (EDIS) (EE/V) -2EE +2EE–––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– Residencia urbana 0.904 0.027 1,450 3,883 3.458 0.030 0.851 0.958

Analfabetismo 0.945 0.006 1,450 3,883 1.060 0.007 0.932 0.958 Sin educación 0.046 0.006 1,450 3,883 1.123 0.134 0.034 0.059 Con secundaria o más 0.668 0.020 1,450 3,883 1.584 0.029 0.628 0.707 Tasa neta de asistencia a escuela primaria 0.835 0.016 783 2,167 1.094 0.020 0.802 0.868


Actualmente embarazada 0.035 0.006 1,450 3,883 1.260 0.173 0.023 0.047 Hijos nacidos vivos 2.051 0.066 1,450 3,883 1.097 0.032 1.920 2.182 Hijos sobrevivientes 1.911 0.060 1,450 3,883 1.108 0.031 1.791 2.031 Hijos nacidos vivos a las mujeres 40-49 4.398 0.178 294 787 1.168 0.040 4.042 4.754

Conoce método anticonceptivo 1.000 0.000 726 1,944 na 0.000 1.000 1.000 Alguna vez usó anticonceptivos 0.933 0.009 726 1,944 0.914 0.009 0.915 0.950 Actualmente usa método anticonceptivo 0.727 0.015 726 1,944 0.915 0.021 0.697 0.758 Usa píldora actualmente 0.134 0.011 726 1,944 0.908 0.086 0.111 0.157 Usa DIU actualmente 0.121 0.010 726 1,944 0.817 0.082 0.101 0.141 Usa esterilización femenina actualmente 0.280 0.015 726 1,944 0.888 0.053 0.250 0.309 Usa ritmo actualmente 0.012 0.004 726 1,944 1.052 0.349 0.004 0.021 Sector público como fuente del método 0.479 0.022 639 1,711 1.099 0.045 0.435 0.522

No desea más hijos (no incluye esterilizadas) 0.373 0.021 726 1,944 1.141 0.055 0.332 0.414 Desea esperar 2 años o más 0.205 0.015 726 1,944 1.001 0.073 0.175 0.235 Tamaño ideal de familia 2.508 0.033 1,416 3,792 1.020 0.013 2.442 2.574

Mortalidad perinatal (0-4 años) 15.094 5.819 530 1,419 1.104 0.386 3.455 26.733

Madre recibió vacuna antitetánica 0.855 0.020 429 1,149 1.183 0.023 0.815 0.896 Atención profesional del parto 0.970 0.011 527 1,411 1.237 0.012 0.947 0.992

Niño con diarrea últimas 2 semanas 0.118 0.012 517 1,384 0.878 0.105 0.093 0.143 Recibió tratamiento de SRO 0.508 0.062 61 163 0.982 0.122 0.385 0.632 Llevado a establecimiento de salud 0.328 0.059 61 163 0.980 0.181 0.209 0.447




Talla para la edad 2 DE por debajo 0.082 0.014 487 1,348 1.057 0.172 0.054 0.110 Peso para la talla 2 DE por debajo 0.014 0.005 487 1,348 0.939 0.351 0.004 0.024 Peso para la edad 2 DE debajo 0.053 0.009 487 1,348 0.842 0.172 0.035 0.072

Mujeres con IMC menor a 18.5 0.042 0.007 1,058 2,928 1.141 0.168 0.028 0.056––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––na= No aplicable


Cuadro B.14 Errores de muestreo para Masaya



















Cuadro B.15 Errores de muestreo para Chontales



















Cuadro B.16 Errores de muestreo para Granada










Mortalidad perinatal (0-4 años) 25.157 7.703 318 127 0.882 0.306 9.752 40.563 Madre recibió vacuna antitetánica 0.880 0.018 234 94 0.867 0.021 0.844 0.917 Atención profesional del parto 0.936 0.021 313 125 1.304 0.022 0.894 0.978








Cuadro B.17 Errores de muestreo para Carazo



















Cuadro B.18 Errores de muestreo para Rivas



















Cuadro B.19 Errores de muestreo para Río San Juan









No desea más hijos (no incluye esterilizadas) 0.412 0.024 420 121 0.983 0.057 0.365 .459 Desea esperar 2 años o más 0.231 0.023 420 121 1.096 0.098 0.186 0.276 Tamaño ideal de familia 3.353 0.150 590 170 1.668 0.045 3.052 3.653










Cuadro B.20 Errores de muestreo para RAAN



















Cuadro B.21 Errores de muestreo para RAAS



















Cuadro B.22 Errores de muestreo para las tasas de fecundidad

Valor estimado, error estándar, efecto del diseño, error relativo e intervalo de confianza porárea de residencia y departamento, Nicaragua 2001––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––

Intervalos de confianzaCasos Efecto ––––––––––––––––––––

Valor Error ponde- del Error Valor Valorestimado estándar rados diseño relativo estimado estimado

Residencia (V) (EE) (P)1 (EDIS) (EE/V) -2EE +2EE––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––Área de residencia Urbana 2.561 0.081 22,951 1.290 0.032 2.398 2.724 Rural 4.377 0.151 13,309 1.574 0.035 4.074 4.679

Departamento Nueva Segovia 3.894 0.327 1,159 1.249 0.084 3.240 4.548 Jinotega 5.263 0.476 1,984 1.351 0.090 4.311 6.216 Madriz 4.117 0.437 969 1.661 0.106 3.242 4.992 Estelí 2.870 0.214 1,794 0.970 0.075 2.441 3.298 Chinandega 3.149 0.231 2,792 1.129 0.073 2.688 3.611 León 2.454 0.240 2,664 1.305 0.098 1.974 2.933 Matagalpa 3.549 0.257 3,015 1.230 0.072 3.035 4.063 Boaco 3.333 0.275 1,103 1.196 0.083 2.782 3.884 Managua 2.455 0.152 10,813 1.111 0.062 2.150 2.760 Masaya 2.881 0.202 1,943 0.941 0.070 2.477 3.285 Chontales 2.978 0.255 1,043 1.155 0.086 2.468 3.489 Granada 3.160 0.336 771 1.392 0.106 2.487 3.832 Carazo 2.840 0.219 1,171 0.911 0.077 2.401 3.279 Rivas 2.860 0.240 1,016 1.044 0.084 2.380 3.340 Río San Juan 4.054 0.296 486 1.004 0.073 3.461 4.647 RAAN 5.206 0.484 1,771 1.633 0.093 4.239 6.174 RAAS 4.445 0.446 1,766 1.674 0.100 3.553 5.338

Total 3.228 0.088 36,260 1.627 0.027 3.052 3.404––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––Nota: Las estimaciones corresponden a las tasas globales de fecundidad para los tres años queprecedieron la encuesta y presentadas en el Cuadro 4.3.Los casos ponderados se refieren al número de años-mujer de exposición. Para el total, esto seríaequivalente a 13,060*3=39,180 si todas las mujeres contribuyeran con tres años, pero este no es el caso para las mujeres en los grupos 15-19 y 45-49 por lo cual la cifra se reduce a 36,260.


Cuadro B.23 Errores de muestreo para las tasas de mortalidad neonatal

Valor estimado, error estándar, efecto del diseño, error relativo e intervalo de confianza por área deresidencia y departamento, Nicaragua 2001–––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––

Número de casos Intervalos de confianza––––––––––––––––– Efecto ––––––––––––––––––––


Residencia (V) (EE) (SP) (P)1 (EDIS) (EE/V) -2EE +2EE–––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––Área de residencia Urbana 13.068 1.660 6,476 6,957 1.109 0.127 9.749 16.387 Rural 20.361 1.564 8,512 7,018 1.001 0.077 17.233 23.488

Región Managua urbano 13.253 2.248 3309 4596 1.075 0.170 8.758 17.748 Resto del país 18.436 1.311 11679 9378 1.033 0.071 15.815 21.057

Pacífico 14.373 1.801 5400 6607 1.061 0.125 10.772 17.975 Central 17.427 1.765 6159 5024 1.053 0.101 13.898 20.956 Atlántica 21.893 2.734 3429 2344 1.069 0.125 16.425 27.362

Pacífico urbano 13.253 2.248 3309 4596 1.075 0.170 8.758 17.748 Pacífico rural 16.933 2.894 2091 2010 1.020 0.171 11.146 22.720

Central urbano 12.561 2.695 2151 1670 1.108 0.215 7.171 17.951 Central rural 19.850 2.238 4008 3354 1.010 0.113 15.375 24.325

Alantica urbano 13.062 3.891 1016 690 1.013 0.298 5.281 20.843 Atlántica rural 25.575 3.432 2413 1654 1.062 0.134 18.710 32.440

Departamento Nueva Segovia 23.136 5.662 779 515 1.078 0.245 11.812 34.461 Jinotega 14.104 3.160 1,063 1,217 0.833 0.224 7.784 20.425 Madriz 16.959 4.163 825 437 0.950 0.245 8.633 25.286 Estelí 10.017 5.026 600 596 1.073 0.502 0.000 20.069 Chinandega 19.777 4.855 985 1,115 1.029 0.246 10.066 29.487 León 10.877 3.207 733 790 0.853 0.295 4.462 17.292 Matagalpa 22.232 4.131 1,168 1,364 0.983 0.186 13.969 30.494 Boaco 12.500 3.811 961 474 1.080 0.305 4.879 20.121 Managua 12.048 3.011 1,121 3,002 0.954 0.250 6.026 18.071 Masaya 11.295 4.088 660 677 1.038 0.362 3.119 19.471 Chontales 20.956 6.989 763 421 1.244 0.334 6.977 34.935 Granada 18.341 4.902 626 251 0.982 0.267 8.537 28.145 Carazo 28.546 8.395 561 389 1.036 0.294 11.756 45.335 Rivas 12.570 5.441 714 384 1.197 0.433 1.688 23.451 Río San Juan 25.244 4.735 874 251 0.913 0.188 15.774 34.714RAAN 19.660 4.002 1,324 1,114 0.968 0.204 11.656 27.663

RAAS 23.577 4.563 1,231 978 1.052 0.194 14.452 32.702

Total 16.730 1.155 14,988 13,975 1.043 0.069 14.420 19.041


Cuadro B.24 Errores de muestreo para la mortalidad postneonatal

Valor estimado, error estándar, efecto del diseño, error relativo e intervalo de confianza por área deresidencia y departamento, Nicaragua 2001–––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––








Atlántica urbano 20.508 5.678 1017 690 1.190 0.277 9.152 31.864 Atlántica rural 28.821 4.160 2414 1654 1.071 0.144 20.502 37.140


RAAS 26.865 5.184 1,231 978 1.042 0.193 16.497 37.232

Total 18.607 1.312 14,998 13,984 1.087 0.071 15.983 21.230


Cuadro B.25 Errores de muestreo para la mortalidad infantil

Valor estimado, error estándar, efecto del diseño, error relativo e intervalo de confianza por área deresidencia, región y departamento, Nicaragua 2001–––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––










RAAS 50.442 7.339 1,231 978 1.086 0.145 35.764 65.119

Total 35.337 1.785 14,999 13,985 1.081 0.051 31.767 38.907


Cuadro B.26 Errores de muestreo para la mortalidad postinfantil











RAAS 9.667 3.909 1,234 981 1.138 0.404 1.849 17.485

Total 9.607 0.921 15,014 13,997 1.050 0.096 7.766 11.449


Cuadro B.27 Errores de muestreo para la mortalidad en la niñez











RAAS 59.621 8.771 1,234 981 1.148 0.147 42.080 77.163

Total 44.605 2.091 15,026 14,009 1.101 0.047 40.424 48.786

estimaciÓn de los errores de muestreo apÉndice b · para las estimaciones de las tasas de...

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