EstadísticasPOFESOR: LIC. GERARDO EDGAR MATA ORTIZ

ALUMNO: EDGAR FRANCISCO GRIJALVA MEDINA

CARRERA: PROCESOS INDUSTRIALES

Fecha: o1/01/15

Índice

1……………Frase de la estadística

2……………Introducción

3……………..Conceptos

4………………..Ejemplos

5…………………..Bibliografía

Frase: las cifras no mienten, pero los mentirosos

también usan cifras.

Autor (anónimo)

ESTADISTICA

INTRODUCCION: En este trabajo veremos cómo se va desarrollando la estadística y los diferentes puntos en la que está dividida. También se puede observar los diferentes tipos de ejemplos con los que se puede llegar a una solución más específica o más bien concreta.

Conceptos

1.-poblacion: son conjunto de todos los individuos o elementos individuales de un tipo específico. A veces una población representa un sistema científico.

Primer ejemplo: un fabricante parte tarjetas para computadoras podría desear eliminar defectos. Un proceso de muestreo implica recolectar información de 50 tarjetas de computadoras tomadas

aleatoria durante el proceso. En este caso la población seria representada por todas las tarjetas de computadora y se reuniría una segunda muestra de tarjetas.

Segundo ejemplo: conjunto de todos los elementos que interesan en un estudio determinado.

El grupo de química quiere sacar las estaturas de todos los alumnos toma la muestra de 15 alumnos. Estas son las muestras que se tomaron: 1.56, 1.76, 1.78, 1.67, 1.77, 1.87, 1.79, 1.90 1.92, 1.87, 1.75, 1.88 ,1.72, 1.85.

Población: son los 15 alumnos que tomo la maestra

Tercer ejemplo:

2. población tangible: Este tipo de poblaciones son siempre finitas. Después de que se muestra un elemento, el tamaño de población disminuye en uno. En principio, uno podría en algunos casos regresar el elemento muestrario a la población, con

Oportunidades de muestrario nuevamente, pero esta rara vez se hace en la práctica.

Es una población con una cantidad determinada de elementos. Por ejemplo al tener una población de 50 elementos le quitamos una que es una muestra y ahora tenemos 49 elementos, entre más le quitas la población va disminuyendo.

Población limite, no se excede de elementos al tener una cierta cantidad de elementos si le restamos una pequeña cantidad, esta reduce de tamaño.

Población conceptual: La población consta de todos los valores que posiblemente puede haber sido observados. Esta población conceptual, ya que no consta de elementos reales.

Ejemplo de población conceptual

Un geólogo pesa una roca varias veces en una balanza analítica. Cada vez, la balanza da lectura ligeramente diferente ¿Bajo que condiciones se puede considerar estas lecturas como una muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la población?

Solución

Si las características físicas de la balanza permanecen iguales cada vez que se pesan, se puede considerar que las mediciones se hacen bajo condiciones idénticas, entonces las lecturas se pueden considerar como una muestra aleatoria simple. La población es conceptual costa de todas las lecturas que la balanza en principio podría producir.

Segundo ejemplo: un técnico mide piezas con diferentes vernieres y cada vernier da un resultado diferente ¿estos son las diferentes medidas que dan los vernieres?

Digital 1250”. Caratula 1252”. Fracciones 1251”

Conceptual: las medidas que dan los diferentes tipos de vernier

3. Muestra: Una muestra constituye un subconjunto de una población, que contiene elementos o resultados que recientemente se observan.

4 Muestra aleatoria simple: Siempre puede consistir de valores obtenidos en un proceso en condiciones experimentales

idénticas. En este caso la muestra proviene de una población que se consta de todos los valores posibles que se han observado.

-Una muestra aleatoria simple de tamaño es una muestra elegida por un método en el que cada colección de n elementos la población tiene la misma probabilidad de formar la muestra, de la misma manera que en una lotería.

Ejemplos5. El departamento médico de la Universidad quiere saber la presión arterial de los estudiantes. Hay 2700 alumnos inscritos. Obtiene una lista de los alumnos numerada del 1 al 2700, utiliza Excel para generar 100 números aleatorios enteros y cita a los alumnos para realizar la medición de presión arterial. ¿Es esta una muestra aleatoria simple? Justifica tu respuesta.

Respuesta: Si es una muestra aleatoria simple ya que de la lista enumerado de 1-2700 tomaron 100 números aleatorios, no se sabe el orden ni el cual escogieron los alumnos.

6. Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar la tasa de fallas en el tinte de los mismos. Decide tomar 20 rollos de la producción del miércoles, cada hora durante cinco horas, selecciona los cuatro últimos rollos producidos y cuenta el número de fallas de cada uno. ¿Es esta una muestra aleatoria simple?

Respuesta: no es una muestra aleatoria simple, por qué no tienen la misma igualdad de resultados

7. El encargado de producción de la fábrica de tornillos “Rosa Acero” mide la longitud de una muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90% de ellos están dentro de las especificaciones por lo que afirma que en todo el lote de producción, el 90% de los tornillos cumplen con los requerimientos del cliente. ¿Es esto verdadero? Justifica tu respuesta.

Respuesta: si cumplen con los requerimientos pero puede que haya una variación.

8. El encargado de calidad, Ch. Gallegos, toma otra muestra de 60 piezas del mismo lote y encuentra que sólo el 85% de ellos cumple con las especificaciones. El encargado de pro- ducción, Antonio Ibarra, afirma que el de calidad debe haberse equivocado porque el resultado correcto es de 90% ¿Tiene razón? Justifica tu respuesta.

Respuesta: gallegos tiene la razón, porque es el que se encarga de la calidad del producto y verifica con más detalle las cosas y en cambio Antonio solo se encarga de cómo se lleva la producción pero él no verifica bien el producto.

9. Juanene mide, diez veces, la longitud de una pieza fabricada por Sebastián Rodríguez; en cada medición, el vernier indica lecturas ligeramente diferentes. ¿Bajo qué condiciones pueden considerarse estas lecturas como una muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la población? ¿Es una población tangible o conceptual?

1) podría decirse que si es una muestra aleatoria simple porque todos los resultados que te del vernier son al azar.

2. las medidas que te da el vernier

3. si es una población tangible porque es algo físico

10.a) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una

muestra que pueda considerarse aleatoria simple- 250 personas de una comunidad compraron billetes de lotería

con 5 números en juego, solamente 2 billetes eran los ganadores ¿se sabe quién saldrá sorteado?

b) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que no puede aceptarse como muestra aleatoria simple. – En una fábrica de pantalones produjeron solamente mil pantalones en el día, de esos mil pantalones tomaron solo 5para determinar la calidad de los demás.

c) Un ejemplo de población conceptual en la que se toma una muestra que puede ser considerada muestra aleatoria simple

En una fábrica de autos produjeron una cantidad de vehículos de las cuales tomaron 5 autos para realizar pruebas de diferentes modelos mas no se sabe cuáles fueron o si se repitieron

Bibliografía.

1° estadísticas para ingenieros y científicos. (Autor) William navidi

2° probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias Autor: walpole-myers-myers

3° estadística para administración y economía Autor: Anderson sweeney Williams