estadistica - mercy iveth maldonado
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ESTADISTICA DESCRIPTIVA
IVETH MALDONADO
Unidad de muestreo es la unidad de individuos , objetos o grupos, de la población muestrada sobre la que se mide las características que se estudian por Ejem: familias
unidades de muestreo las personas que viven en ellas son las unidades de observación
La muestra es un subconjunto de unidades , elementos o grupos de elementos de la población muestrada que se selecciona destinado a suministrar la información sobre
dicha población.El costo hablando de lenguaje económico, el tiempo de recolección de la información
o la observación de los elementos puede ser destructiva .Bajo estas lineamientos es muy importante estudiar obteniendo muestras de ella .
El tamaño de la muestra es determinado por el número de elementos que la forman y se simboliza con la letra n
TIPOS DE MUESTRASCategorizamos a las muestras en dos grandes ramas
MUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS
MUESTRAS PROBABILÍSTICAS
La selección de esta muestra no depende de la probabilidad sino de la
causas relacionadas con las características del investigador o de la
persona que hace la muestra
Todos los elementos de la población tienen la misma
posibilidad de ser escogidos
Elegir entre una muestra probabilística o no probabilística depende de los objetivos de estudio del esquema de la investigación, y la contribución que se piensa hacer con
dicho estudio
MUESTRA PROBABILÍSTICA
•La principal ventaja es que la muestra probabilística es que se puede medir el tamaño de error en nuestras predicciones,
•Así también el principal objetivo en el diseño de una muestra es reducir al mínimo este error llamado ERROR ESTANDAR
•Son esenciales en diseños de investigación por encuestas en donde se realiza estimaciones en variables en la población las mismas que
se miden con instrumentos de medición
EJEMPLO
POBLACIÓN LLAMAREMOS
N Es un conjunto de elementos
nEs un
subcon-junto de la población
MUESTREO PROBABILISTICO
SIMPLE
MUESTRA PROBABILISTICA ESTRATIFICADA
MUESTRA POR CONGLOMERADOS O
ÁREAS
Permite al investigador conformar una muestra de
forma que cada elemento de la población o universo tenga la
misma probabilidad de ser seleccionado se requiere
enumerar a cada uno EJM: 1 a N
http://www.slideshare.net
MUESTRAEO SISTEMÁTICO
Para obtener una muestra sistemática al azar, se recomienda cuando la
población es numerosa, es una técnica sencilla que se puede utilizar con bastante grado de
confiabilidad en la prácticahttp://www.slideshare.net
Se divide la población en o universo en grupos relativamente homogéneos, llamado estratos y
luego se toma una muestra al azar de cada estrato , su objetivo es conseguir una muestra , lo más
semejante posible a la población en lo que a la variable estratificada se refiere
http://www.slideshare.net
También conocido como muestreo por áreas , es útil cuando la
población se encuentra dispersas, es recomendable aplicarla cuando la
población se encuentra diseminada en grandes áreas geográficas http://www.slideshare.net
MUESTRA NO PROBABILÍSTICA
•Llamadas también muestras dirigidas suponen un procedimiento de selección informal y arbitrario
•Selecciona sujetos típicos y por ende tienen muchas desventajas
•Al no ser probabilística , no se puede calcular con precisión el error estándar es decir el nivel e confianza se hace una
estimación•Es muy útil para un determinado diseño de estudio que
requiere de una controlada elección de sujetos con características especificadas previamente en el planteamiento
del problema•La elección de los sujeto u objetos dependen del investigador
Estas pueden ser:
MUESTRA DE SUJETOS
VOLUNTARIOS
MUESTRA DE EXPERTOS
MUESTRA DE SUJETOS TIPO O
ESTUDIOS DE CASO
MUESTREO DE CUOTAS
Son aplicados en ciencias sociales y
ciencias de la conducta, se trata de
muestras fortuitas, utilizadas en la medicina y la
arqueologíaEjm: personas que
voluntariamente acceden a participar voluntariamente de
los efectos de un medicamento
Es necesaria la opinión de los sujetos en un
tema, son aplicados en estudios
exploratorios para generar hipótesis
más precisas o para generar matrería
prima .Ejm: hablar con las
personas estudiadas de
sueldos, desempeño de las personas
También se utiliza en estudios
exploratorios y en investigaciones de
tipo cualitativo donde el objetivo es
la riqueza la calidad, y
profundidad de la investigación, y no la
cantidad y estandarización.
También se aplican en estudios
motivacionales los cuales se realizan para el análisis de
actitudes y conductas
Se utiliza en estudios de opinión y
mercadotecnia , las personas reciben instrucciones de
administrar cuestionarios de
sujetos en la calle y que al hacer esto
vayan conformando o llenando cuotas de
acuerdo a la proporción de ciertas
variables demográficas de la
población
CÁLCULO DE LA MUESTRA
CARÁCTERCUALITATIVO
CARÁCTER CUANTITATIVO
a. Cuando N es muy grande o
cuando el muestreo es con
reposición:
a. Cuando no se conoce el tamaño N
de la población o éste es infinito
b. Cuando al población es finita (se conoce N) o el muestreo es sin
reposición
2
2
E
PQZn
PQZEN
PQNZn
22
2
)1(
a. Cuando no se conoce el tamaño N
de la población o éste es infinito
2
22
E
Zn
222
22
)1(
ZEN
NZn
HIPÓTESIS
Las hipótesis nos indican lo que estamos buscando o tratando de probar y pueden definirse como explicaciones tentativas del fenómeno investigado, formuladas a manera de proposiciones.
Las hipótesis no necesariamente son verdaderas; pueden o no serlo, pueden o no comprobarse con hechos.
Son explicaciones tentativas, no los hechos en sí
Las hipótesis pueden ser más o menos generales o precisas, e involucrar dos o más variables , pero en cualquier caso son sólo proposiciones sujetas a comprobación empírica, a verificación en la realidad.
En la investigación científica, las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados.
CARACTERÍSTICAS DE LAS HIPÓTESIS
1.-Deben referirse a una situación social real:
Las hipótesis solo pueden someterse a prueba en un universo y contexto bien
definidos : Ejem la motivación es un tema que debe ser sometido a prueba en una
situación real
4.- Los términos de la hipótesis y larelación planteada entre ellos, debenpoder ser observados y medidos, osea tener referentes en la realidad:Los objetivos las preguntas deinvestigación no admiten cuestionesmorales ni aquellos que no se puedenmedir en la realidad
2.-Las variables de la hipótesis tienen que ser comprensibles precisos y lo
mas concretos posible:Los términos vagos y confusos no tienen
cabida en una hipótesis
5.-Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarla:
se refiere a que al formular unahipótesis, tenemos que analizar si existentécnicas o herramientas de lainvestigación (instrumentos pararecolectar datos, diseños, análisisestadísticos o cualitativos, etc.), parapoder verificarla, si es posibledesarrollarlas y si se encuentran anuestro alcance
3.- La relación entre variablespropuesta por una hipótesis debe serclara y verosímil (lógica):Es necesario que quede claro cómo seestán relacionando las variables y queesta relación no sea lógica.
DE DÓNDE SURGEN LAS HIPÓTESIS
Las hipótesis surgen del planteamiento del problemapueden surgir de un postulado de una teoría, del análisis de ésta, degeneralizaciones empíricas pertinentes a nuestro problema de investigación y de estudios revisados o antecedentes consultados.La revisión de la literatura, por medio de la cual nos familiarizamos con el planteamiento del problema del cual se derivará las hipótesis. Al formular las hipótesis volvemos a evaluar nuestro planteamiento del problema.Los objetivos y preguntas de investigación pueden reafirmarse o mejorarse durante el desarrollo del estudio de igual forma las hipótesis se pueden surgir otras hipótesis que no estaban contempladas en el planteamiento original
TIPOS DE HIPÓTESIS
HIPÓTESIS NULASSON EL REVERSO DE LA HÌPÓTESIS DE
INVESTIGACIÓN, CONSTITUYEN PROPOSICIONES DE LA RELACIÓN
ENTRE VARIABLES , ESTA HIPÓTESIS SIRVA PARA REFUTAR O NEGAR LO QUE
AFIRMA LA HIPOTESIS DE INVESTIGACIÓN
HIPÓTESIS ALTERNATIVAS
SON POSIBILIDADES ALTERNATIVAS ANTE HIPOTESIS DE INVESTIGACIÓN Y NULA OFRECEN
OTRA DESCRPCIÓN O EXPLICACIÓN DISTINTA A LAS QUE
OFRECE LA OTRAS HIPÓTESIS
HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS
SON LA TRANSFORMACIÓN DE LAS HIPOTESIS DE INVESTIGACIÓN Y NULAS
Y ALTERNATIVAS, EN SÍMBOLOS ESTADÍSTICOS. SE PUEDEN FORMULAR
CUANDO LOS DATOS DEL ESTUDIO PARA PROBAR O DISPROBAR LAS
HIPÓTESIS
HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN
SE LAS DEFINE COMO PROPOSICIONES TENTATIVAS ACERCA DE LAS POSIBLES
RELACIONES ENTRE SOS O MAS VARIABLES SE LA SIMBOLIZA Hi O H1,H2,H3
HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN
Hi O H1,H2,H3SE DIVIDEN EN:
HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS DEL VALOR DE VARIABLES
Se va a observar en un contexto o en la manifestación de otravariable
HIPÓTESIS CORRELACIONALES
Son las relaciones entre dos o más variables pueden establecer la
asociación entre dos o mas variables
HIPÓTESIS DE LA DIFERENCIA ENTRE GRUPOS
Estas hipótesis se formulan en investigaciones dirigidas a
comprar grupos
HIPÓTESIS QUE ESTABLECEN RELACIONES DE CAUSALIDAD
Este tipo de hipótesis nosolamente afirman las relacionesentre dos o más variables ycómo se dan dichasrelaciones, sino que ademásproponen un "sentido deentendimiento" de ellas
HIPÓTESIS ESTADÍSTICASSe divide en:
Hipótesis estadísticas de estimación
Son diseñadas para evaluar la suposición de un investigadorrespecto al valor de alguna característica de una muestra de individuos u objetos, o de una población; y se basanen información previa
Hipótesis estadísticas de correlación
El sentido de estas hipótesis es el de traducir una correlación entre dos o
más variables en términos estadísticos se su símbolo es “r”
Hipótesis Estadísticas de la diferencia de medias u otros valores
En estas hipótesis se compara una estadística entre dos o más grupos Hipótesis
FLUJOGRAMA PARA PROBAR LA HIPÓTESIS
PLANTEAMIENTO DE LA HIPÓTESIS
HONULA
AFIRMACIÓN O ENUNCIADO TENTATIVO
H 1 ALTERNATIVA
AFIRMACIÓN O ENNUCIADO QUE
SE ACEPTA
NIVELES DE SIGNIFICACIÓNVA ENTRE O A 1
ERROR TIPO 1RECHAZAR LA
HIPOTESIS NULA CUANDO EN REALIDAD ES VERDADERA
HERROR TIPO 2LA PROBABILIDAD DE
ACEOTAR UN HIPOTESIS NULA CUANDO EN REALIDAD ES FALSA
ESTADÍSTICO DE PRUEBA
REGLA DE DECISIÓN
TOMA DE DECISIÓN
Un valor, determinado a partir de la información maestral, que
se utiliza para aceptar o rechazar la hipótesis nula
Es una regla simple la cual es una afirmación de las
condiciones bajo las que se acepta la hipótesis nula.
Es la toma de decisión si se debe aceptar o rechazar la
hipótesis nula.