estadística escuela secundaria superior. ¿qué es? es el arte de realizar inferencias y sacar...
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EstadísticaEscuela Secundaria Superior
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¿Qué es?
Es el arte de realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de datos imperfectos.
¿Por qué estudiar Estadística?
Porque los datos estadísticos y las conclusiones obtenidas aplicando metodología estadística ejercen una profunda influencia en casi todos los campos de la actividad humana.
Para poder, como lectores, estar en condiciones de detectar errores.
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I. Diseño: Planeamiento y desarrollo de investigaciones.
II. Descripción: Resumen y exploración de datos.
III. Inferencia: Hacer predicciones o generalizaciones acerca de características de una población en base a la información de una muestra de la población.
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V a r i a b l e s
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Programar Proyectos Educativos
CONOCIMIENTO Y ACTITUD HACIA EL ALCOHOL
INFORMACION
ACTITUD ENTRE PARES¿Alguien de tu familia te hablo sobre los efectos
dañinos del alcohol?
Si95%
No5%
En una fiesta donde tus amigos están borrachos. ¿Qué haces?
Trato que no tomen más
48%
Tomo para divertirme con
ellos36%
Otros16%
¿Por qué crees que los adolescentes toman alcohol?
93%
30%21%
9%
0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%
100%
Para divertirse Para levantarsechicas/os
Para destecarse enel grupo
Otros
¿Cuáles pensás que son los efectos del alcohol?
9%
94%
29%
5%
0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%
100%
Sentirsesuperior a los
demás
Divertirse Olvidar losproblemas
Otros
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Ejemplo
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
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xi fi Fi ni Ni
27 1 1 0.032 0.03228 2 3 0.065 0.09729 6 9 0.194 0.29030 7 16 0.226 0.051631 8 24 0.258 0.77432 3 27 0.097 0.87133 3 30 0.097 0.96834 1 31 0.032 1 31 1
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Medidas de tendencia central
MediaModa
Mediana
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fi
[60, 63) 5
[63, 66) 18
[66, 69) 42 Entre 66 y 69!!
[69, 72) 27
[72, 75) 8
100
Moda
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MedianaDatos sueltos de 9 observaciones….
2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6
•Me= 5
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Datos agrupados
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fi Fi
[60, 63) 5 5[63, 66) 18 23[66, 69) 42 65[69, 72) 27 92[72, 75) 8 100 100
100 / 2 = 50Clase modal: [66, 69)
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Media Aritmética
Datos sin agrupar
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Datos agrupados
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ejemplo xi fi xi · fi
[10, 20) 15 1 15[20, 30) 25 8 200[30,40) 35 10 350[40, 50) 45 9 405[50, 60 55 8 440[60,70) 65 4 260[70, 80) 75 2 150 42 1 820
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Medidas de dispersión• nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la
distribución.
1)Desviación media2)Varianza3)Desviación standar
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Desvió para datos no agrupados
Desvío para datos datos agrupados
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ejemplo
xi fi xi · fi |x - x| |x - x| · fi
[10, 15) 12.5 3 37.5 9.286 27.858
[15, 20) 17.5 5 87.5 4.286 21.43
[20, 25) 22.5 7 157.5 0.714 4.998
[25, 30) 27.5 4 110 5.714 22.856
[30, 35) 32.5 2 65 10.174 21.428
21 457.5 98.57
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Varianza
La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la
media de una distribución estadística.
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Desviación típica
• La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
• Cuanta más pequeña sea la desviación típica mayor será la concentración de datos alrededor de la media.
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