estadistica - ejercicios

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CENTRUM CATOLICA MBA GLOBAL TOMA DE DECISIONES Y GESTION DEL RIESGO EJERCICIOS ETAPA VIRTUAL Tema 1 a. Usted es parte de un equipo de reducción de costos de la empresa “Agua Dul la elaboración de bebidas gaseosas. Su equipo estudia el costo que implican las descomposturas en una línea par bebidas. El análisis de datos correspondientes a un período de tres meses en miles d Regulador de presión: !"# A$uste del gusano de alimentación: %&# Atoramiento de la cabe'a de cobre: (# )*rdidas de en+riamiento: &,# Reempla'o de -ál-ula: # /tras: &. Asimismo0 la +recuencia de estos de+ectos para el mismo período de tiempo + Regulador de presión: %&# A$uste del gusano de alimentación:%&# Atoramiento de la cabe'a de cobre: %,# )*rdidas de en+riamiento: ,(# Reempla'o de -ál-ula: %,# /tras: %". 1

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UNIVERSIDAD DEL PACIFICO

CENTRUM CATOLICAMBA GLOBAL TOMA DE DECISIONES Y GESTION DEL RIESGO

EJERCICIOS ETAPA VIRTUALTema 1 a. Usted es parte de un equipo de reduccin de costos de la empresa Agua Dulce dedicada a la elaboracin de bebidas gaseosas.

Su equipo estudia el costo que implican las descomposturas en una lnea para embotellar las bebidas.

El anlisis de datos correspondientes a un perodo de tres meses en miles de dlares son:

Regulador de presin: $30;

Ajuste del gusano de alimentacin: $15;

Atoramiento de la cabeza de cobre: $6;

Prdidas de enfriamiento: $52;

Reemplazo de vlvula: $8;

Otras: $5.

Asimismo, la frecuencia de estos defectos para el mismo perodo de tiempo fue:

Regulador de presin: 15;

Ajuste del gusano de alimentacin:15;

Atoramiento de la cabeza de cobre: 12;

Prdidas de enfriamiento: 26;

Reemplazo de vlvula: 12;

Otras: 10.

Basndose en esta informacin efecte un anlisis exhaustivo de la situacin y recomiende las acciones a tomar especificando prioridades. (Herramienta: Pareto, Causa Efecto)b. Usted conforma un Comit de adquisiciones de vehculos para su Empresa, y se est estudiando la conveniencia de adquirir dos modelos diferentes. Ambos tienen 4 puertas y 4 cilindros, con plizas de servicio muy semejantes. La decisin fue elegir al automvil que rinda ms por Kilmetro. El Comit ha efectuado algunas pruebas por su cuenta, que aportaron los siguientes resultados para los 2 automviles en cuestin:

ModeloPRIVATE Prom. Km./galnDesviacin Std.

A413

B396

Usted no estaba muy satisfecho con las desviaciones estndar, de modo que estableci su propio criterio de decisin, estableciendo que seleccionara al automvil que tena mayores probabilidades de dar 44 Km. por galn.

Usando los datos proporcionados en combinacin con su criterio de decisin Cul automvil deber seleccionar?

Si su criterio fue rechazar el automvil que tuviera mayores probabilidades de rendir menos de 40 kilmetros por galn Cul automvil deber comprar? Usted deber estar preparado para sustentar adecuadamente la decisin tomada en ambos casos. (Herramienta: Distribucin Normal Estndar)c. Adventure Store, cadena de tiendas deportivas para andinistas principiantes, planea realizar un estudio sobre la cantidad que gasta un andinista principiante en la adquisicin inicial de equipo y suministros. Con base en estas cifras, se desea averiguar la posibilidad de ofrecer combinaciones tales como un par de botas y una par de cuerdas con arns, con la finalidad de inducir a los clientes a comprar ms. Una muestra de sus winchas de caja registradora revelaron estas compras iniciales:

Efecte un anlisis sobre las ventas de Adventure Store.

(Herramienta: Distribucin de Frecuencias, Medidas de Tendencia Central)

d. Una granja de truchas las alimenta en estanques especiales y las vende cuando llegan a cierto peso. Se tom una muestra aleatoria de 10 truchas y las aisl en un estanque y se les aliment con un alimento concentrado denominado Trucha FuerteAl final del experimento los pesos de las truchas fueron (en gramos):

124, 125, 125, 123, 120, 124, 127, 125, 126 y 121Si adems, se emple otra mezcla especial, Piscifood, en otro estanque. Se calcul la media dando un valor de 126.9 gramos y la desviacin estndar tuvo un valor de 1.2 gramos. Qu alimento recomendaramos sea el que se emplee? (Herramienta: Medidas de Dispersin)Tema 2

a. Case Chemicals produce dos solventes, CS-01 y CS-02, en su planta principal. La planta opera 40 horas a la semana y emplea a cinco trabajadores de tiempo completo y a dos de tiempo parcial, que trabajan 15 horas a la semana para operar las siete maquinas que mezclan ciertos qumicos para producir cada solvente. Esta fuerza de trabajo proporciona hasta 230 horas de trabajo disponible en el departamento de mezclado. Los productos, una vez mezclados, son refinados en el departamento de purificacin, que actualmente tiene siete purificadores y emplea seis trabajadores de tiemplo completo y a uno de tiempo parcial, que trabaja 10 horas a la semana. Este trabajo proporciona hasta 250 horas de trabajo disponible en el departamento de purificacin. Las horas requeridas en los departamentos de mezclado y purificacin para producir mil galones de cada uno de los solventes de acuerdo a la siguiente tabla:

Requerimientos de mezclado y purificacin (hr/1000 gal.)

DepartamentoCS-01CS-02

Mezclado21

Purificacin12

Case Chemicals tiene una provisin casi ilimitada de la materia prima que necesita para producir los dos solventes. Puede vender cualquier cantidad de CS-01 pero la demanda del producto ms especializado, CS-02, est limitada a un mximo de 120,000 galones por semana. El departamento de contabilidad estima un margen de ganancia de $0.30 por galn de CS-01 y $0.50 por galn de CS-02. Como todos los empleados son asalariados y por tanto, se les paga la misma cantidad sin importar cuntas horas trabajen, estos salarios y los costos de las mquinas se consideran fijos y no se incluyen en el clculo del margen de ganancia. Como gerente de planeacin de produccin, usted desea determinar el plan de fabricacin semanal optimo para su empresa. (Herramienta: Programacin Lineal, Excel - Solver)Tema 3

a. Un economista especializado en agricultura est estudiando la relacin entre el ingreso per cpita de un distrito y el porcentaje de la poblacin que se dedica a la agricultura, y el nmero medio de aos de educacin para las personas mayores de 25 aos de edad. Se seleccionaron al azar 19 distrito rurales. Ingreso per cpita

(miles de dlares) YPorcentaje de personas

dedicadas a la agricultura X1Educacin (aos) X2

19.610.210.6

19.413.416.9

16.010.215.1

19.810.814.9

21.810.315.0

18.213.316.0

18.211.316.0

21.410.315.1

15.212.712.9

24.88.510.1

21.412.616.0

19.212.810.4

26.49.713.7

25.89.514.0

20.210.510.2

15.213.013.8

19.810.613.0

24.88.415.2

13.39.613.8

Efecte un anlisis lo ms completo posible respecto al ingreso per cpita.(Herramienta: Regresin Lineal, Correlacin)

b. Usted administra un negocio de repuestos electrnicos, su negocio compra repuestos cada mes a un importador. Cada mes es necesario reabastecer un cierto tipo de repuestos muy particulares por su almacenamiento antiesttico, a prueba de humedad, etc.

Si el pedido se efecta con un mes de anticipacin su costo es de $ 150.00 por unidad. Si la demanda de estos repuestos durante el mes excede a las existencias se tiene que hacer un pedido especial con un costo de $ 500.00 por unidad.

A lo largo de dos aos se ha levantado la siguiente informacin:

PRIVATE Demanda0123

Meses12642

Cuntas unidades debe ordenar por mes para minimizar costos?

(Herramienta: Valor Esperado)Tema 4La gerencia de Madeira Compaa Manufacturera Inc. Est considerando lanzar al mercado un nuevo producto. El costo fijo para dar inicio a la produccin es de $30,000. El costo variable del producto se encuentra uniformemente distribuido entre $16 y $24 por unidad. El producto se vender a $50 la unidad. La demanda esperada del producto se ha establecido que sigue una distribucin de probabilidad normal, descrita por una media de 1,200 unidades y una desviacin estndar de 300 unidades. Desarrolle una simulacin con una hoja de trabajo EXCEL, realizando 500 ensayos para dar respuesta a las siguientes interrogantes:

Cul es la utilidad media de la simulacin?

Cul es la probabilidad que el proyecto d como resultado una prdida?

Cul es su recomendacin con respecto a la introduccin al mercado del producto?

(Herramienta: Simulacin de Monte Carlo, basarse en la figura 16.6 de su texto)Tema 5Los rating proporcionados por Media Research muestran el porcentaje de familias que sintoniza su televisor en cierto programa. Los datos siguientes indican el rating para el programa de televisin ms exitoso cada temporada, de 1987-1988 a 2000 2001.

TemporadaRatingTemporadaRating

1987 198827.81994 199520.5

1988 198925.51995 199622.0

1989 199023.41996 199721.2

1990 199121.61997 199822.0

1991 199221.71998 199917.8

1992 199321.61999 200016.6

1993 - 199421.92000 - 200117.4

Desarrolle un anlisis grfico y matemtico, establezca si esta serie de tiempo tiene una tendencia lineal. Basados en su anlisis estime el rating para la temporada 2001 2002.

(Herramienta: Regresin, Pronstico)

1

$ 140

$82

$265

$168

$90

$114

$172

$230

$142

86

125

235

212

171

149

156

162

118

139

149

132

105

162

126

216

195

127

161

135

172

220

229

129

87

128

126

175

127

149

126

121

118

172

126