Universidad Fermín Toro.Facultad de Ciencias Económicas y Sociales.

Escuela de Comunicación Social.

Estadística: Conceptos básicos y definiciones.

Eiviluz EscalonaM-712.

•Población: Se habla de población como el número de habitantes que integran un estado ya sea el mundo en su totalidad, o cada uno de los continentes, países, provincias o municipios que lo conforman.

•Muestra: La muestra es una representación significativa de las características de una población, que estudia las características de un conjunto poblacional mucho menor que la población global.

•Muestra aleatoria: Es la extracción de una muestra de una población finita, en el que el proceso de extracción es tal que garantiza a cada uno de los elementos de la población la misma oportunidad de ser incluidos en dicha muestra.

•Variable: Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población, también puede ser una magnitud que varía pero que puede ser medida, manipulada o controlada. Por ejemplo: los ingresos procedentes del trabajo que recibe una persona.

•Dato: Un dato es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico. Por ejemplo: si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz.

•Parámetro: Es un valor, medida o indicador representativo de la población que se selecciona para ser estudiado. Por ejemplo: enumeración de características que predominan más en un grupo de personas: color de pelo, color de ojos, color de piel, etc.

•Estadístico: Es todo aquello que sirve para ordenar información acumulada, para tener una estadística de diferente índole. Por ejemplo: en general todo lo que intervenga con información de un proyecto o suceso para efectuar comparaciones.

•Censo: es la lista oficial de los habitantes de un pueblo o Estado, con indicación de sus condiciones sociales, económicas, etc. Por ejemplo: Cantidad de personas en una familia o en una casa.

•Encuesta: La encuesta es una técnica de investigación que consiste en una interrogación verbal o escrita que se le realiza a las personas con el fin de obtener determinada información necesaria para una investigación.

Estadística:La estadística es una ciencia matemática que se refiere a la colección, estudio e interpretación de los datos obtenidos en un estudio. Es aplicable a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales y usada en la toma de decisiones en áreas de negocios e instituciones gubernamentales.

Se dividen en:

•Descriptiva o deductiva: esta clase de estadística se utiliza con el propósito de recolectar, describir y resumir un conjunto de datos obtenidos. Estos pueden visualizarse de manera numérica y gráfica. Sin embargo, su uso se acota sólo al uso de la información obtenida.

•Inferencial o inductiva: esta clase de estadística tiene la particularidad de que a partir de los datos muestrales que maneja, es posible realizar conclusiones y predicciones que incluyan a toda la población.

Un estudio estadístico se realiza a través de la investigación de una problemática que es observable en una población y a través de dicho estudio, poder obtener una solución.Para realizar un estudio estadístico lo primero que tenemos que tomar en cuenta es el objetivo que queremos plantear, tanto como a la población o muestra a quien queremos realizar la investigación. A partir de aquí utilizar los implementos de medición como lo son las encuestas o el análisis, para así obtener los datos y las variables de dicha población , de esta manera verificar o confirmar a través de graficas estadísticas si existe tal problemática para poder plantear una solución.

Pasos o etapas del método estadístico:1. Planteamiento del problema o una necesidad: En la definición del problema de

estudio es fundamental identificar claramente la pregunta que se quiere responder o el problema concreto  a cuya solución.

2. Objetivo de la investigación: es la contestación adecuada al Qué, Como, Cuando y Donde; su desglose en metas, tareas y actividades menores; la obtención de los recursos físicos, financieros, bibliográficos y humanos son fundamentales para el desarrollo del cronograma de la investigación.

3. Determinación de la unidad de investigación: Es el elemento de la población que origina la información y puede estar constituida por uno o varios individuos u objetos y denominarse simple o compleja.

4. Formulación de la hipótesis: La hipótesis es una proposición para responder tentativamente a un problema; indica por lo tanto qué estamos buscando, va siempre hacia adelante; es una proposición que puede ser puesta a prueba para determinar su validez.

5. Selección del método de investigación: En esta etapa se determina si la investigación va a ser muestral o poblacional. Se debe definir si la investigación se inicia como exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa y hasta qué nivel llegará.

6. Recolección de la información: En esta etapa se deben de diseñar las preguntas que se realizarán en al encuesta. La información se puede recolectar por diferentes medios, entre los cuales los más comunes son: por observación directa, por encuestas, por publicaciones.

7. Procesamiento de la información: Consiste en ordenar la información, filtrarla, eliminando los posibles errores, tabularla mediante la utilización de cuadros o tablas donde se analizar la información mediante los métodos estadísticos.

8. Publicación: Es la etapa final de entrega de la información después de revisada, donde quedan consignados todo los resultados de la investigación.

Técnicas de muestreo:•Muestreo aleatorio : Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra. Ejemplo: si en un aula de preescolar hay 40 niños en total que seria la población (20 son hembras y 20 varones), se toma la muestra de 5 niñas y 5 niños al azar para realizar la investigación deseada.

•Muestreo estratificado: Se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato. Ejemplo: En una fábrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una muestra de 20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección A, 150 en la B, 150 en la C y 100 en la D. Al realizarse los cálculos para la muestra, se tomarían 7 trabajadores de la A, 5 trabajadores de la B, 5 trabajadores de la C y 3 trabajadores de la D.

•Muestreo por conglomerados: Mientras que en el muestreo aleatorio estratificado cada estrato presenta cierta homogeneidad, un conglomerado se considera una agrupación de elementos que presentan características similares a toda la población. Ejemplo: para analizar los gastos familiares o para controlar el nivel de audiencia de los programas y cadenas de televisión, se utiliza un muestreo por conglomerados-familias que han sido elegidas aleatoriamente. Las familias incluyen personas de todas las edades, muy representativas de las mismas edades y preferencias que la totalidad de la población.

•Muestreo sistemático: Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra. Ejemplo:Supóngase que una muestra de 100 nombres será seleccionada de una larga lista. Una manera sencilla de hacer esta selección es elegir un intervalo apropiado y seleccionar los nombres a intervalos iguales a lo largo de la lista. De este modo cada décimo nombre podría ser seleccionado.

Tipos de Variables:Variable cualitativa: se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. *nominal: presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo. *ordinal: presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Ejemplo: Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

Variable cuantitativa: es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. *discreta: es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3. *continua: es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Ejemplo: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.

Tabla de frecuencia:La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.

•Absoluta: es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por fi. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N. Ejemplo:

•Relativa: es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni. Ejemplo:

•Acumulada: es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fi.

•Relativa acumulada: es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.

•Ejemplo:Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:

En la primera columna de la tabla colocamos la variable ordenada de menor a mayor, en la segunda hacemos el recuento y en la tercera anotamos la frecuencia absoluta.

Este tipo de tablas de frecuencias se utiliza con variables discretas.

32 31 28 29 33 32 31 30 31 31 2728 29 30 32 31 31 30 30 29 2930 30 31 30 31 34 33 33 29 29

Tabla de Frecuencia:

xi Recuento fi Fi ni Ni

27 I 1 1 0.032 0.03228 II 2 3 0.065 0.09729 6 9 0.194 0.29030 7 16 0.226 0.51631 8 24 0.258 0.77432 III 3 27 0.097 0.87133 III 3 30 0.097 0.96834 I 1 31 0.032 1

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