TALLER ESTADÍSTICA

DANIEL FELIPE MEJIA 5800144

SEBASTIAN TORRES 5800203

UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA

ESTADÍSTICA

CAJICA

2015

Marco teórico

1.- Con un ejemplo indique en qué consiste un muestreo aleatorio:Un colegio tiene 120 alumnos de bachillerato. Se quiere extraer una muestra de 30 alumnos. Explicar cómo se obtiene la muestra a) Simple:se enumeran los alumnos del 1 al 120, se sortean 30 números entre los 120 b) Sistemáticose escoge un numero aleatorio de 1 a 4 y ese es el intervalo para escoger a un alumno, si sale 3 se escoge el número 3,6,9,etc… c) Estratificadose divide en géneros el total de alumnos y se escoge proporcionalmente al número de alumnos por genero

2.- Si en un muestreo aleatorio simple, un número sale dos veces, como se procede y que pasa con el muestreoSe repite ese dato del muestreo en caso de que al ser seleccionado vuelva a entrar para que se cumpla en la totalidad la aleatoriedad3.- Explique con un ejemplo la diferencia entre población muestreada, marco muestra y población objetivoA la hora de seleccionar ciertas personas o individuos con características en común, primero necesitamos una muestra de una muestra original tomada, estas características harán posible esta segunda muestra y es esl marco de mu, este es población muestreadaestra, al ya seleccionarlos seria la población objetivo 4.- A qué se refieren, en estadística, los términos estadístico y parámetro y cómo se relacionanEstadístico: Es cuando calculamos un estimador sobre una muestra de la población.

Parámetro: Intenta resumir toda la información que hay en una población en pocos números.

Se relacionan por que las dos tratan de estimar una información acerca de la población.

5.- Suponga que la población son las vocales del alfabeto español: a) Calcule cuántas muestras tamaño dos son posiblesson 5 letras dos selecciones , osea 5*4 el segundo es 4 por que ya seleccionamos una antes osea hay 20 posibilidades de seleccionar 2 vocales b) Halle el parámetro y el estadístico; ¿se diferencian? Se relaciona con el TLC?Estadístico, cogesmos muestra (a,i) y se concluye que son vocalesParámetro: cogemos la población en general y se concluye que son vocales

6.- Suponga que no tiene limitaciones de dinero y desea comprar un Ipod; ¿qué proceso estadístico hará?Se realiza un muestreo aleatorio simple ya que el precio no importa, y se escogeria un ipod al azar7.- Aunque le sobre dinero, usted asigna un valor al Ipod; qué nombre correspondería a: a) Al valor por usted asignado al Ipod, al valor resultante del proceso anterior y a la diferencia entre ellos.es el estimado que se tiene sobre el producto b) Qué nombre le daría al proceso del literal a)un muestreo probabilistico8.- En estadística, qué interpretación le da a los términos: a) EstimaciónConjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra.

b) Estimación puntual; estimación por intervaloUna estimación es puntual cuando se usa un solo valor extraído de la muestra para estimar el parámetro desconocido de la población, para la estrimacion por intervalos, se usan ciertos unos límites entre los cuales se encuentre el parámetro con un cierto nivel de confianza, en este caso hablamos de estimación por intervalos.

c) Estimador; estimador consistente; estimador suficienteEstimador: Es un estadístico usado para estimar un parámetro desconocido de la población.

Estimador consistente: Un estimador es consistente si sus valores se acercan cada vez más del valor del parámetro según el tamaño de la muestra aumenta.

Estimador suficiente: Decimos que un estimador es suficiente cuando es suficiente como estadístico, esto es, cuando tiene tanta información sobre el parámetro como la propia muestra.

9.- ¿Qué entiende por Censo; cuando no es posible realizarlo?Censo es el recuento de individuos que conforman una población estadística, definida como un conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. El censo de una población estadística consiste básicamente, en obtener mediciones del número total de individuos mediante diversas técnicas de recuento, y que se hace cada 10 años.

10.- En el caso anterior a que acude y que ventajas representa el proceso al cual acude

Para el censo se utiliza una encuesta, para realizar el proceso del censo y es mejor para realizar un censo más delante de lo mismo para confirmar lo datos que se sacaron.

11.- ¿Qué entiende por tamaño de muestra; qué le sugiere que ∩ sea menor o no que 30? Numero de sujetos que componen la muestra extraída de una población.

El modo de operar si es mayor o igual 30 entonces es una distribución normal de lo contrario es una distribución muestral

12.- Indique los sucesivos pasos para convertir la ecuación de la ʅ normal en la ecuación de la ʅ muestral.13.- En un examen, ¿qué letras usa para identificar la calificación que espera y la que obtuvo? Escriba la fórmula.

<

x−ε<μ<x+εx−zσ<μ<x+ zσ

x−(x−μσ

√n

)( σ )<μ<x+(x−μσ

√n

)( σ )

14.- ¿Qué nombres o nombres recibe la diferencia entre la calificación esperada y la obtenida? La distribución muestral clasifica lo que se espera, estudia que obtendríamos si sacáramos infinitas muestras de una población, y el valor esperado (la media) de un estadístico es obtenido a partir de muestras aleatorias sacadas de una población (parámetro).

15.- Si los nombres indican lo mismo (la diferencia), implica que sean lo mismo?No indican lo mismo porque en el caso de no poder hallar la media n será posible hallar la desviación estándar

16.- ¿Qué entiende por error de muestreo; en el caso de la calificación cómo o cuál sería?

El error de muestreo es la desviación de la muestra seleccionada de las verdaderas características, rasgos, comportamientos, cualidades o figuras de toda la población.

El error puede ser por defecto o por exceso y el valor verdadero será el valor mínimo, Zr = Ẋ - M =E, si se están usando porcentajes la fórmula es

Z – E < P < Z + E

17.- En la fórmula del literal 13; que significan cada una de las letras utilizadas

Z probabilidadP éxitoQ fracasoN numero de datosE error18.- Se tienen las letras Z; Zx; Zp;∩; σ; µ escriba las igualdades en las cuales se encuentran y a qué casos corresponden

z=(x−m) /б19.- Si ∩≥ 30, escriba las dos ecuaciones que permitan el cálculo de Z20.- Si ∩ no aparece en la información suministrada, ¿cuál sería la ecuación, qué diferencia existe con la anterior?21.- En las tres ecuaciones anteriores escriba las igualdades correspondientes al Error22.- ¿Qué información se necesita para calcularlo?23.- En las cuatro ecuaciones del problema 8 literal b despeje el valor de ∩24.- En las ecuaciones del problema 18 ¿qué ocurre si se aumenta el valor de ∩; si se disminuye?25.- Qué le sugiere las expresiones: Nivel de confianza; Intervalo de confianza