estadistica

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Bioestadística Aplicada I NMRCD – Programa GEIS UPCH – FASPA ABE Perú

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univerdad cayetano

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  • Bioestadstica Aplicada INMRCD Programa GEISUPCH FASPAABE Per

  • Primera clase:Presentacin del curso

    Stata

    Bases de datos de trabajo

  • PRESENTACIONDEL CURSO

  • Objetivo general:Presentar los fundamentos del tratamiento de datos cuantitativos en el sector salud, tanto en la practica profesional y acadmica, as como en la ejecucin de proyectos de investigacin y desarrollo

  • Capacidades a desarrollar:Anlisis exploratorio, estadstica descriptiva y estimaciones para promedios y proporciones

    Inferencias bivariadas para datos en salud pblica y epidemiologa: prevalencias e incidencias, anlisis de sobrevivencia y variables continuas.

    Utilizar Stata proficientemente para realizar los anlisis descritos previamente.

    Interpretar y transmitir correctamente resultados provenientes de estos anlisis

  • Metodologa:Cero frmulas, 100% softwareIntegracin de teora y prctica con ejemplos y datos de la realidad localTrabajo individual con datos reales4 controles de lectura (jueves 1700h)4 ejercicios (martes 1700h)1 trabajo final (26 agosto, 1700h)Prueba inicial/final (28 junio/22 julio, 1700h)

  • Quienes nos paramos al frente?Andrs G. (Willy) Lescano (9979-0184) [email protected]

    Cesar Gavidia (9678-0417)[email protected]

    Mirko Zimic (9743-4587)[email protected]

    Walter Valdivia (9927-0769)[email protected]

    Marco A. Gonzales (9509-0473) [email protected]

  • Quines son responsables del curso?Ustedes!!!

    Si no se quejan, nosotros asumiremos que todo est bien

    Sugirannos como mejorar el curso

    Este es un experimento conjunto: no sean conejillos de indias, sean los investigadores!

  • PorquSTATA?

  • Porqu usamos Stata?Opciones orientadas a BIOestadstica

    Programa preferido en escuelas de medicina y salud pblica en los EEUU y otros paises

    Precios accesibles: $72 y $100 por copia para licencias educativas y corporativas

    Pago nico por uso perpetuo de todos sus mdulos con actualizaciones gratuitas

  • Stata tiene, SPSS noManejo de incidencias, prevalencias, y razones de riesgo (regresiones para RR tambin)

    Regresin logstica condicional para estudios de caso-control apareado

    Ajuste directo/indirecto de tasas/proporciones

    Clculo de tamao de muestra

    Meta-anlisis

  • Amplio soporte en Per:Licencias y cursos en San Marcos y UPCH

    Utilizado por diversos grupos (NMRCD, UPCH, PRISMA, INEI, OGE, PUCP, etc.)

    Asesora de bioestadsticos locales (ABE)

    Base de usuarios rpidamente creciente

  • Familiarizndonos con Stata

  • Comandos (uno cada vez)Variables (.dta)Historia de comandos(.do)Resultados (.log)

  • Barra de herramientas1. Abrir bases de datos Stata (.dta) - use

    2. Grabar bases de datos Stata (.dta) save

    3. Imprimir ventana de resultados - print

    4. Abrir/cerrar bitacora (.log) log using/close

    8. Abrir o ir al editor de programas (.do)

    9. Ver/editar la base de datos (.dta) - edit1 2 3 4 8 9

  • Tipos de archivos:Bases de datos: .dta

    Programas o comandos: .do

    Resultados: .log o .smcl

    Grficos: .gph

  • Gua del buen analista:Grabar siempre sus resultados: log using xxx al inicio de la sesion, y log close al final

    Siempre crear un programa .do con los comandos utilizados (Review) para poder repetirlos si fuera necesario

    No editar los datos directamente (a mano) y crear variables de trabajo con los cambios

    Documentar sus programas .do

  • Comandos para hoylog using . / log closeuse / save / printedit / listcodebookkeep / drophelp

    Definition of Epidemiology, its objectives and analytic procedures

    Prevalence, Incidence, OddsMortality, Lethality, Proportionate Mortality, Cause-specific mortalityRates and ratios, odds-ratios, risk-ratios or relative-risks

    Reality, tests and gold standards: validity and reliabilitySensitivity and specificity; positive and negative predictive valueConcordance and the Kappa statistic

    Case series and cross-sectional studies; case-control and cohort studiesProspective and retrospective studiesClinical trials, what are they?

    Random and systematic error. Selection and information biasesConfounding?