5/11/2018 Equipo 8 Estadistica - slidepdf.com

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Instituto Tecnológico de Reynosa. 

 Tema 8

Prueba de Ryan – Joiner

Integrantes:

•Aguillon Montes Karla

•Flores Rivera Jesus Jonatan

•Leal Rodriguez Selene

•Posada Acosta Tomas Obed

Materia: EstadísticaInferencial

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Profesora: Maritza RamírezGovea.

Prueba De Ryan - JoinerLa prueba de Ryan - Joiner es usada para probar si una muestra viene de unadistribución especifica. Esta prueba es una modificación de la prueba deKolmogorov-Smirnov donde se le da más peso a las colas de la distribuciónque la prueba de Kolmogorov-Smirnov .

En estadística, la prueba de Ryan - Joiner es una prueba no paramétrica sobresi los datos de una muestra provienen de una distribución específica. La

fórmula para el estadístico determina si los datos (observar que los datos se

deben ordenar) vienen de una distribución con función acumulativa F.

Formulas:

 A2

= −  N −  S 

Donde:

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El estadístico de la prueba se puede entonces comparar contra lasdistribuciones del estadístico de prueba (dependiendo que F  se utiliza) paradeterminar el P-valor.

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Ejemplo:

En el método de Anderson Darling o Ryan Joiner, si el valor de probabilidad P

de la prueba es mayor a 0.05, se considera que los datos son normales. Seguir 

los siguientes pasos:

Generar 100 datos aleatorios en Minitab con Media = 264.6 y Desviación

estándar S = 32.02 con:

1. Calc > Random data > Normal

2. Generate 100 Store in columns C1 Mean 264.06 Estandar deviation 32.02

OK.

Nos aseguramos que los datos se distribuyan normalmente con la prueba de

Anderson Darling o Ryanjoiner como sigue.

1. Stat > Basic statistics > Normality Test

2. Variable C1 Seleccionar Ryan Joiner test OK .

El P value debe ser mayor a 0.05 para que los datos se distribuyan

normalmente

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Datos

      P     e     r     c     e     n      t

350300250200150

99.9

99

95

90

80

7060504030

20

10

5

1

0.1

Mean

>0.100

269.3

StDev 30.72

N 100RJ 0.994

P-Value

Probability Plot of DatosNormal

Gráfica de probabilidad de un proceso normal